88 subscribers
95 photos
1 video
4 files
124 links
Нас не интересует, какая нейросеть пишет лучше.

Нас интересует, как ИИ уже меняет бизнес и жизнь людей: где экономит время, приносит деньги и даёт реальный результат.

Не хайп. Реальное применение ИИ.

Сотрудничество @ALEKSEIISWAT
Download Telegram
ИИ начинает съедать оперативную память смартфонов

Локальные AI-функции требуют всё больше RAM, а память телефона делят система и обычные приложения. On-device AI создаёт неожиданную конкуренцию: не между ChatGPT и Gemini, а между нейросетью и вашими приложениями за гигабайты памяти. Следующая важная характеристика AI-смартфона — не только NPU, но и объём RAM.

https://techcrunch.com/2026/08/27/ais-memory-crunch-is-coming-for-android-apps/
Google AI Mode превращается в турагента

AI Mode теперь умеет отслеживать цены на авиабилеты и помогать с поиском и бронированием поездок. Поиск меняет финальную точку: раньше Google выдавал ссылки и отправлял вас дальше. Теперь ИИ пытается сопровождать задачу до действия. Это переход от «найди мне информацию» к «помоги мне закончить дело».

https://techcrunch.com/2026/08/27/googles-ai-mode-can-now-track-flight-prices-help-book-hotels-and-more/
«Яндекс» объявил о запуске виртуального мобильного оператора «Яндекс Сим», его ключевой особенностью станет интеграция искусственного интеллекта непосредственно в голосовую связь, говорится в сообщении компании.

ИИ-помощник сможет с согласия пользователя расшифровывать разговоры, создавать по их итогам напоминания и встречи, сохранять контакты, а также предупреждать о признаках телефонного мошенничества.

«Яндекс Сим» работает на сетевой инфраструктуре «Билайна». В компании называют проект первым в России мобильным оператором, в котором искусственный интеллект интегрирован непосредственно в голосовую связь.

«Мы предоставляем Яндексу сетевую инфраструктуру с устойчивым покрытием, высокой пропускной способностью и строгими стандартами безопасности. Для нас это важный шаг в развитии партнерств на рынке виртуальных операторов MVNO», — рассказал Forbes вице-президент «Билайна» по операторскому бизнесу Сергей Быков.


Пользователи «Яндекс Сим» также смогут оформить отдельный «чистый номер» для банковских сервисов, «Госуслуг» и других аккаунтов. На первом этапе SIM-карты будут доступны в Москве и Санкт-Петербурге, затем сервис планируют запустить и в других городах.
OpenAI запускает AI-акселератор в Таиланде — но не ради ещё одного чат-бота

OpenAI и министерство науки Таиланда запускают 8-недельный акселератор для 10 стартапов в здравоохранении, wellbeing и образовании.
Цель — довести прототипы до реального внедрения.
ИИ строится не вокруг «своего ChatGPT», а вокруг конкретных местных проблем — больниц, школ и сервисов.

https://openai.com/index/supporting-next-generation-ai-startups-thailand
Топ-менеджер Meta ушла в OpenAI

Вице-президент Meta по Индии и Юго-Восточной Азии Сандхья Деванатан после более чем десяти лет в компании переходит в OpenAI.
Она будет отвечать за рост, enterprise, партнёрства и регуляторов в ЮВА и Австралии.

Всем нужны люди, умеющие превращать модель в массовый бизнес на целых континентах.

https://techcrunch.com/2026/08/28/meta-executive-leaves-for-openai-as-the-social-media-giant-faces-growing-scrutiny-in-india/
Anthropic выиграла у Пентагона в суде

Федеральный судья признала незаконным решение администрации Трампа объявить Anthropic риском для цепочки поставок.
Суд назвал его «unlawful retaliation» и указал на нарушение due process.

Суд ставит серьёзный предел тому, как государство может вытеснять AI-компанию из федеральных контрактов.

https://techcrunch.com/2026/08/28/anthropic-gets-its-first-court-win-over-the-pentagons-supply-chain-risk-label/
Claude для учителей становится бесплатным для школ и округов

Anthropic открывает Claude for Teachers школам и округам США как бесплатное Enterprise-предложение: квалифицированные организации, зарегистрировавшиеся до 30 июня 2027 года, получат год доступа.
AI-компании заходят в образование через инфраструктуру, которой пользуется сразу весь педагогический коллектив.

https://claude.com/blog/claude-for-teachers-now-available-for-schools-and-districts
Caterpillar потратит $100 млн, чтобы научить 118 000 сотрудников работать с ИИ

Caterpillar переносит опыт автономных шахт в обычный бизнес: AI Assistant помогает механикам ремонтировать технику, агенты модернизируют старый код, а цифровые двойники анализируют производство.
У компании 1,6 млн подключённых машин и 16 ПБ данных.
Главный урок: внедрение ИИ — это не просто установка модели, а перестройка всей работы вокруг неё.

https://techcrunch.com/2026/08/30/caterpillar-is-bringing-to-ai-deployment-what-it-learned-from-automating-mining/
Маск решил сам производить детали для газовых турбин

SpaceX строит в Техасе производство сложнейших лопаток газовых турбин.
Маск утверждает, что собственное литьё позволит вводить новые мощности до 18 месяцев быстрее.
Причина — дата-центрам не хватает энергии.

AI-гонка добралась до металлургии.

https://techcrunch.com/2026/08/30/musks-faster-path-to-more-gas-turbines-comes-with-pollution-problem/
86% крупнейшего рынка гуманоидов уже у Китая — США отвечают барьерами

Пять крупнейших производителей гуманоидов по поставкам в первом полугодии 2026 года — китайские; вместе они заняли 86% рынка, по данным Counterpoint.
США ограничивают иностранные роботы и повышают тарифы на дроны.
Но запрет не отменяет производственную математику: Китай выигрывает масштабом, цепочками поставок и ценой.

https://techcrunch.com/2026/08/30/the-u-s-is-building-barriers-around-drones-and-robots-china-still-has-scale/
ИИ-секретарь для встреч стал бесплатным — рынок начинает отдавать транскрипцию за ноль

Circleback открыл бесплатный тариф: неограниченное число встреч, AI-поиск по расшифровкам, мобильное приложение, Apple Watch и интеграции со Slack и Linear. Ограничение — история только за 30 дней.
Команда из восьми человек заявляет примерно $8 млн годового run-rate.
Показательный сдвиг: сама запись встречи становится бесплатной приманкой, а деньги — в памяти, интеграциях и действиях ИИ после разговора.

https://techcrunch.com/2026/08/31/meeting-notetaker-circleback-adds-a-free-tier-to-attract-more-customers/
Европа боится не отстать от ИИ — а потерять над ним контроль

На TechBBQ в Копенгагене разговоры возвращались к AI sovereignty: кто владеет моделями, вычислениями и инфраструктурой.
Для европейского бизнеса зависимость от американского или китайского ИИ становится не только технологическим, но и стратегическим риском.

Что произойдёт, если чужая платформа завтра Европе изменит правила доступа.
Не тем они сейчас озадачены.
Все текущие решения работают против.

https://techcrunch.com/2026/08/29/at-techbbq-europes-ai-conversations-kept-coming-back-to-whos-actually-in-control/
«Harvey для полицейских»: ИИ подсказывает офицеру правила прямо во время работы

Blue Voice привлёк $6 млн на AI-систему, которая даёт полицейским доступ к правилам и процедурам непосредственно в поле.
Компания утверждает, что сервис используют сотрудники 225 ведомств в 25 штатах.
Это новый класс ИИ: не универсальный советчик, а профессиональная память, выдающая нужное правило в момент принятия решения.

https://techcrunch.com/2026/08/31/harvard-law-dropout-raises-6m-for-blue-voice-to-build-a-harvey-for-police-officers/
Instagram начинает резать охваты виртуальным людям, которые скрывают, что они ИИ

Instagram вводит метку AI-generated profile и будет снижать охваты аккаунтам с созданными ИИ персонажами, если владельцы не раскрывают их искусственное происхождение.
Обычная AI-обработка фото под правило не попадает.
Соцсети проводят новую границу: использовать ИИ можно, а выдавать синтетического человека за настоящего становится всё рискованнее.

https://techcrunch.com/2026/08/31/instagram-puts-new-limits-on-undisclosed-ai-profiles/
У Пентагона теперь свой ChatGPT и Grok — доступ получат 3 миллиона человек

Пентагон добавил ChatGPT Mil и Grok for Government в защищённый портал GenAI.mil, где уже доступен Gemini.
Системы предназначены примерно для 3 млн военных и гражданских сотрудников.
Генеративный ИИ переходит из экспериментов в государственную инфраструктуру.

https://techcrunch.com/2026/08/31/the-pentagon-now-has-its-own-version-of-chatgpt-and-grok/
ИИ уже используют примерно 1 050 муниципалитетов Японии

Polimill построила QommonsAI на технологиях OpenAI для работы с административными знаниями.
Платформой пользуются около 1 050 муниципалитетов, а компания заявляет сокращение времени разработки в 3–5 раз благодаря Codex и поддержке OpenAI.
ИИ в государстве становится интересным не тогда, когда отвечает гражданину, а когда снимает рутину с самой бюрократии.

https://openai.com/index/polimill
У семьи появился «ИИ-начальник штаба» — он сам собирает расписание из школьных писем

Fambot предлагает AI Chief of Staff для семьи: сервис разбирает письма, школьные объявления и расписания, вытаскивает события и задачи и собирает их в общий календарь.
Это хороший пример бытового агента: не ещё один чат, которому надо всё объяснять, а ИИ, который забирает хаос из почты и превращает его в конкретные дела семьи.

https://techcrunch.com/2026/09/01/fambot-introduces-an-ai-chief-of-staff-for-families/
Alexa научилась сама напоминать, что вам пора что-нибудь купить

Amazon добавляет в Alexa+ уведомления о новых товарах и предложениях, которые могут заинтересовать пользователя.
Это уже не поиск по запросу: ИИ сам решает, когда показать потенциальную покупку.
Голосовой помощник постепенно превращается в продавца, который живёт дома и знает контекст владельца.
Для Amazon это почти идеальная точка между рекомендацией и кассой.

https://techcrunch.com/2026/09/01/amazon-alexa-can-now-alert-you-when-something-new-might-tempt-you-to-shop/
Gemini научился сам решать, что смотреть в видео — и пересматривать нужный момент

Раньше ИИ анализировал видео почти как человек, которому включили запись на фиксированной скорости: кадр за кадром, независимо от того, где происходит что-то важное.

Google DeepMind меняет этот подход. В Gemini появился agentic video understanding — режим, в котором модель сама решает, какой участок видео изучить, с какой частотой кадров его пересмотреть и что использовать: изображение, звук или расшифровку.

🧠 Что изменилось?

Gemini больше не обязан «смотреть» весь ролик одинаково внимательно. Он может быстро пройти многочасовую запись, найти подозрительный эпизод, вернуться к нему и изучить уже покадрово.

Например:
➡️ найти событие длительностью меньше секунды;
➡️ заметить аномалию на записи;
➡️ точно посчитать повторяющиеся действия или объекты;
➡️ найти нужный момент в многочасовом видео без обработки каждого кадра.

📊 Ключевые цифры

По данным Google DeepMind, новый режим на тестах:
➡️ сокращает расход токенов до 88%;
➡️ снижает стоимость анализа до 66%;
➡️ повышает точность до 7%.

И вот здесь становится интересно. Видео постепенно превращается не просто в контент для анализа, а в сенсор для ИИ-агента.

Камера на производстве может стать источником для поиска отклонений. Запись встречи — базой, где агент сам находит нужный эпизод. Часовое обучение — материалом, из которого ИИ вытаскивает конкретное действие или ошибку.

😰 Но есть нюанс

Пока речь не о Gemini, который увидел событие на камере и самостоятельно заказал ремонт или остановил станок. В опубликованной версии «агентность» относится прежде всего к самому анализу видео: модель использует внутренние инструменты, чтобы выбирать, что и как смотреть.

🛠 Что можно попробовать уже сейчас?

Функция доступна через Gemini API в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform для Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite.

Следующий большой шаг ИИ — не научиться видеть ещё лучше. А научиться самому решать, куда смотреть и что делать с увиденным.

Подписывайтесь
Не внедряйте ИИ в старые процессы. Пересоберите сами процессы

Менеджер получает заявку. Открывает CRM, ищет данные о клиенте, читает переписку, готовит предложение, ставит задачу, пишет письмо — а через три дня вспоминает, что нужно перезвонить.

А потом компания «внедряет ИИ» и просто добавляет нейросеть между этими шагами.

Быстрее? Да. Но процесс всё равно остаётся старым.

🧠 AI-native подход устроен иначе

Нужно спрашивать не «куда здесь добавить ИИ?», а:

если бы этот процесс создавали сегодня с нуля, сколько ручных действий в нём вообще осталось бы?

Например, приходит новая заявка.

➡️ ИИ читает обращение
➡️ определяет задачу клиента
➡️ собирает данные из CRM и переписки
➡️ готовит карточку и предложение
➡️ предлагает следующий шаг

Человеку передаётся только то, где действительно нужна его оценка.

После подтверждения система сама отправляет письмо, ставит задачи и контролирует следующий контакт.

Менеджер не исчезает. Исчезает работа секретаря вокруг менеджера.

🤯 В этом и есть главное отличие.

Добавить ИИ в старый процесс — как поставить электромотор на телегу: ехать будет быстрее, но телега останется телегой.

🛠 Что можно сделать уже сейчас

Возьмите один повторяющийся процесс: обработку заявки, подготовку КП, проверку договора, закупку или еженедельный отчёт.

Запишите всю цепочку и пометьте каждый шаг:

ИИ делает сам → ИИ готовит, человек подтверждает → человек делает сам.

Начинать лучше не с полной автономности. Практичная схема: ИИ готовит действие, а критические решения подтверждает сотрудник.

Попробуйте такой запрос:

Я опишу рабочий процесс от входящего запроса до результата. Разбери каждый этап. Укажи, что можно полностью передать ИИ, что ИИ должен готовить для подтверждения человеком, а что оставить человеку. Затем спроектируй новый процесс с минимальным количеством ручных операций. Не автоматизируй старую схему механически — пересобери её так, будто ИИ был доступен с самого начала.

Главный эффект ИИ для бизнеса может оказаться не в том, чтобы сделать сотрудника на 20% быстрее.

А в том, чтобы обнаружить: часть его ежедневной работы вообще больше не нужна.

Подписывайтесь
Android превращает Gemini в бытовую память и «зрение»

«Где я убрал паспорт?» — скоро это можно будет спросить не у себя, а у телефона.

Google добавляет в Android сразу две функции, которые хорошо показывают, куда движется бытовой ИИ: он начинает не просто отвечать на вопросы, а помогать помнить и видеть окружающий мир.

🧠 Gemini запомнит, куда вы положили вещь

Можно будет сказать: «Запомни в Find Hub, что паспорт лежит в ящике спальни» — и при желании добавить фотографию.

Позже достаточно спросить Gemini, где паспорт, запасные ключи или другая важная вещь. Информация сохранится в отдельном разделе Find Hub.

Функция заявлена для устройств с Android 16+ в странах, где доступны Gemini и Find Hub.

👁 А Guided Vision помогает пользоваться камерой

Функция создана вместе с сообществами незрячих и слабовидящих пользователей.

Человек показывает окружающий мир через камеру Gemini Live, а ИИ может:
➡️ прочитать мелкий текст на упаковке;
➡️ помочь разобрать меню в тёмном ресторане;
➡️ определить предмет дома;
➡️ голосом подсказать: поверните телефон, проведите камерой в сторону или поместите объект в центр кадра.

Guided Vision появится на устройствах с Android 9+ там, где доступен Gemini.

🤯 Почему это важнее очередной функции Android

Мы привыкли считать ИИ отдельным сервисом: открыл приложение → написал запрос → получил ответ.

Здесь модель другая.

Телефон постепенно становится внешней памятью и дополнительным слоем восприятия: увидел → понял → запомнил → помог человеку действовать дальше.

И это уже очень бытовой сценарий: не писать промпты про стратегию компании, а найти паспорт, прочитать этикетку или понять, что находится перед камерой.

😰 Но есть ограничение: Google отдельно предупреждает, что Guided Vision может ошибаться и не предназначен для навигации или обнаружения препятствий.

Самый интересный ИИ может оказаться не тем, который пишет лучший текст.

А тем, который незаметно убирает маленькие проблемы из обычного дня.

Подписывайтесь