Первым на падение сборки теперь выходит не инженер, а ИИ
В Anthropic создали Claude Tag — агента, который первым реагирует на сбои CI/CD: изучает логи, ищет причину и помогает команде разобраться в проблеме.
Это показательный переход: ИИ постепенно занимает роль первой линии технической поддержки внутри самой разработки.
Человек подключается уже не к хаосу, а к подготовленному разбору.
https://claude.com/blog/ai-ci-cd-on-call
В Anthropic создали Claude Tag — агента, который первым реагирует на сбои CI/CD: изучает логи, ищет причину и помогает команде разобраться в проблеме.
Это показательный переход: ИИ постепенно занимает роль первой линии технической поддержки внутри самой разработки.
Человек подключается уже не к хаосу, а к подготовленному разбору.
https://claude.com/blog/ai-ci-cd-on-call
Claude
How Claude Tag serves as Anthropic’s first responder for CI/CD failures | Claude by Anthropic
How Anthropic runs AI incident response for CI/CD: an engineer on our Continuous Integration team walks through the Claude Tag agent that detects, triages, and resolves CI failures.
Корпоративный чат превращается в память компании — и ИИ начинает работать внутри неё
Slack описывает модель human-agent teams: разговоры сотрудников становятся рабочим контекстом, который ИИ может превращать в знания и использовать для выполнения задач.
Следующий корпоративный ИИ будет знать не только документы компании, но и историю решений: что обсуждали, почему отказались и кто что обещал сделать.
https://claude.com/blog/turning-conversation-into-knowledge-how-slack-builds-human-agent-teams
Slack описывает модель human-agent teams: разговоры сотрудников становятся рабочим контекстом, который ИИ может превращать в знания и использовать для выполнения задач.
Следующий корпоративный ИИ будет знать не только документы компании, но и историю решений: что обсуждали, почему отказались и кто что обещал сделать.
https://claude.com/blog/turning-conversation-into-knowledge-how-slack-builds-human-agent-teams
Claude
Turning conversation into knowledge: how Slack builds human-agent teams | Claude by Anthropic
A conversation with Jaime DeLanghe, Chief Product Officer at Slack.
AIMinder_Гайд_02_ChatGPT_рабочий_помощник.pdf
534.9 KB
Новый практический гайд от AIMinder — коротко, по делу и с готовыми шагами: сегодня разбираем «Как сделать ChatGPT своим постоянным рабочим помощником».
Умение пользоваться ИИ становится отдельной грамотностью
Anthropic создаёт отдельные образовательные программы о том, как использовать ИИ безопасно, эффективно и осознанно.
И это важный сигнал: доступ к сильной модели сам по себе почти ничего не гарантирует.
Разрыв будет возникать между людьми, которые просто задают вопросы чат-боту, и теми, кто умеет превращать ИИ в инструмент мышления и работы.
https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-learning-ai
Anthropic создаёт отдельные образовательные программы о том, как использовать ИИ безопасно, эффективно и осознанно.
И это важный сигнал: доступ к сильной модели сам по себе почти ничего не гарантирует.
Разрыв будет возникать между людьми, которые просто задают вопросы чат-боту, и теми, кто умеет превращать ИИ в инструмент мышления и работы.
https://claude.com/blog/anthropics-approach-to-teaching-and-learning-ai
Claude
Anthropic’s approach to teaching and learning AI | Claude by Anthropic
Claude Academy gives users the educational tools they need to learn how to use AI effectively. In this post, we highlight why we’re launching it and how our own approach to teaching and learning influenced its development.
ИИ становится автономнее. Но крупнейшие лаборатории всё ещё не объяснили, как остановят его при потере контроля
Исследование пяти ведущих AI-лабораторий показало: публичных планов с чётким сценарием изоляции вышедшей из-под контроля модели почти нет.
OpenAI получила лучший результат — 3 из 5, Anthropic и Meta оказались внизу. Важно: оценивались публичные данные.
Мы ускоряем автономность ИИ быстрее, чем стандартизируем аварийный тормоз.
https://techcrunch.com/2026/08/22/frontier-ai-labs-still-wont-say-how-theyd-contain-a-rogue-model/
Исследование пяти ведущих AI-лабораторий показало: публичных планов с чётким сценарием изоляции вышедшей из-под контроля модели почти нет.
OpenAI получила лучший результат — 3 из 5, Anthropic и Meta оказались внизу. Важно: оценивались публичные данные.
Мы ускоряем автономность ИИ быстрее, чем стандартизируем аварийный тормоз.
https://techcrunch.com/2026/08/22/frontier-ai-labs-still-wont-say-how-theyd-contain-a-rogue-model/
TechCrunch
Frontier AI labs still won't say how they'd contain a rogue model | TechCrunch
A new study finds leading AI labs have few publicly documented plans for containing rogue models, raising questions about preparedness as AI systems increasingly demonstrate unexpected and potentially dangerous behavior.
OpenAI просит сделать закон об ИИ жёстче — даже если самой придётся ему подчиняться
OpenAI поддержала калифорнийский SB 53, но требует усилить его: обязать крупнейшие AI-компании публично описывать защиту моделей и сообщать властям о серьёзных инцидентах. Парадокс эпохи ИИ: индустрия уже сама просит правила — вопрос теперь не нужен ли контроль, а насколько далеко он должен зайти.
https://techcrunch.com/2026/08/22/openai-says-california-should-strengthen-its-ai-safety-bill/
OpenAI поддержала калифорнийский SB 53, но требует усилить его: обязать крупнейшие AI-компании публично описывать защиту моделей и сообщать властям о серьёзных инцидентах. Парадокс эпохи ИИ: индустрия уже сама просит правила — вопрос теперь не нужен ли контроль, а насколько далеко он должен зайти.
https://techcrunch.com/2026/08/22/openai-says-california-should-strengthen-its-ai-safety-bill/
TechCrunch
OpenAI says California should strengthen its AI safety bill | TechCrunch
OpenAI is calling for California to strengthen SB 53, an AI safety bill that the company previously opposed.
ИИ дали научную статью — и он воспроизвёл исследование лучше ведущих моделей
Стартап Inherent, основанный выходцами из DeepMind, тестирует ИИ как полноценного научного напарника: получить статью, разобраться в методе и воспроизвести эксперимент. Компания утверждает, что её система обошла решения Anthropic и OpenAI.
Следующий рубеж — ИИ, который не пересказывает науку, а самостоятельно повторяет работу исследователя.
https://techcrunch.com/2026/08/22/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-openai-at-replicating-research/
Стартап Inherent, основанный выходцами из DeepMind, тестирует ИИ как полноценного научного напарника: получить статью, разобраться в методе и воспроизвести эксперимент. Компания утверждает, что её система обошла решения Anthropic и OpenAI.
Следующий рубеж — ИИ, который не пересказывает науку, а самостоятельно повторяет работу исследователя.
https://techcrunch.com/2026/08/22/inherent-founded-by-deepmind-alumni-says-its-ai-teammate-just-outperformed-anthropic-and-openai-at-replicating-research/
TechCrunch
Inherent, founded by DeepMind alumni, says its AI 'teammate' just outperformed Anthropic and OpenAI at replicating research | TechCrunch
Built by DeepMind alumni, British AI lab Inherent released Faraday, an AI agent whose ability to replicate scientific papers could be a stepping stone for innovation.
Harvard продаёт курс за $699 — а преподавателя можно вызвать в виде ИИ-аватара
В стартап-буткемпе Harvard Innovation Labs появились AI-аватары преподавателей: участник может задавать им вопросы и получать ответы на основе материалов курса.
Это уже не просто записанная лекция.
Образование начинает отделять знания преподавателя от его времени: один эксперт потенциально сможет одновременно отвечать тысячам учеников.
https://techcrunch.com/2026/08/22/harvards-699-startup-bootcamp-offers-ai-avatars-of-its-instructors/
В стартап-буткемпе Harvard Innovation Labs появились AI-аватары преподавателей: участник может задавать им вопросы и получать ответы на основе материалов курса.
Это уже не просто записанная лекция.
Образование начинает отделять знания преподавателя от его времени: один эксперт потенциально сможет одновременно отвечать тысячам учеников.
https://techcrunch.com/2026/08/22/harvards-699-startup-bootcamp-offers-ai-avatars-of-its-instructors/
TechCrunch
Harvard’s $699 startup bootcamp offers AI avatars of its instructors | TechCrunch
In the HBS Foundry program, AI avatars provide feedback during practice pitches and board meetings.
В течении нескольких дней опубликуем для вас ТОП-50 практических промтов Reddit по популярности, сегодня первые 10
1. Структурированное мышление — ≈ 4963 голосов
> Перед ответом разложи задачу на пять этапов: пойми главный вопрос, выдели ключевые факторы, найди связи, собери вывод и только затем дай финальный ответ.
2. Постоянные инструкции для ChatGPT — ≈ 1039 голосов
> Сначала задай мне вопросы о моих целях, работе, стиле общения и предпочтениях. Затем создай набор постоянных инструкций, который сделает будущие ответы максимально полезными для меня.
3. 8 базовых техник промтинга — ≈ 900 голосов
> Для моей задачи выбери подходящую технику: уточнение, декомпозицию, примеры, ограничения, проверку, альтернативы, критику или улучшение исходного запроса. Объясни выбор и выполни задачу.
4. Поиск последствий второго порядка — ≈ 800 голосов
> Проанализируй решение [решение]. Покажи прямые последствия, затем последствия второго порядка через месяц, год и пять лет. Отдельно укажи неожиданные риски и возможности.
5. Разговор как с живым человеком — ≈ 800 голосов
> Отвечай естественно и по делу. Убери канцелярит, шаблонные вступления и искусственные выводы. Если мысль можно сказать короче — скажи короче.
6. Поиск скрытых инсайтов — ≈ 760 голосов
> Изучи материал [текст]. Найди пять неочевидных выводов, которые большинство пропустит. Для каждого покажи, из каких фактов он следует и какое практическое значение имеет.
7. Генератор сильных промтов — ≈ 719 голосов
> Я опишу задачу обычными словами. Преврати её в сильный промт: роль, контекст, цель, ограничения, формат результата и критерии качества.
8. Семь/восемь техник вместо сотен трюков — ≈ 700 голосов
> Возьми задачу [задача] и предложи три версии промта: минимальную, структурированную и экспертную. Объясни, какая даст лучший результат и почему.
9. Десять проверенных промтов — ≈ 492 голосов
> Для цели [цель] определи тип помощи: обучение, анализ, решение проблемы, идеи, коммуникация или план. Затем составь оптимальный запрос и выполни его.
10. Мета-промт профессионального уровня — ≈ 405 голосов
> Выступи как эксперт по промт-инжинирингу. Найди неоднозначности и недостающий контекст, затем перепиши запрос с ролью, контекстом, форматом, примерами и ограничениями.
Подписывайтесь
1. Структурированное мышление — ≈ 4963 голосов
> Перед ответом разложи задачу на пять этапов: пойми главный вопрос, выдели ключевые факторы, найди связи, собери вывод и только затем дай финальный ответ.
2. Постоянные инструкции для ChatGPT — ≈ 1039 голосов
> Сначала задай мне вопросы о моих целях, работе, стиле общения и предпочтениях. Затем создай набор постоянных инструкций, который сделает будущие ответы максимально полезными для меня.
3. 8 базовых техник промтинга — ≈ 900 голосов
> Для моей задачи выбери подходящую технику: уточнение, декомпозицию, примеры, ограничения, проверку, альтернативы, критику или улучшение исходного запроса. Объясни выбор и выполни задачу.
4. Поиск последствий второго порядка — ≈ 800 голосов
> Проанализируй решение [решение]. Покажи прямые последствия, затем последствия второго порядка через месяц, год и пять лет. Отдельно укажи неожиданные риски и возможности.
5. Разговор как с живым человеком — ≈ 800 голосов
> Отвечай естественно и по делу. Убери канцелярит, шаблонные вступления и искусственные выводы. Если мысль можно сказать короче — скажи короче.
6. Поиск скрытых инсайтов — ≈ 760 голосов
> Изучи материал [текст]. Найди пять неочевидных выводов, которые большинство пропустит. Для каждого покажи, из каких фактов он следует и какое практическое значение имеет.
7. Генератор сильных промтов — ≈ 719 голосов
> Я опишу задачу обычными словами. Преврати её в сильный промт: роль, контекст, цель, ограничения, формат результата и критерии качества.
8. Семь/восемь техник вместо сотен трюков — ≈ 700 голосов
> Возьми задачу [задача] и предложи три версии промта: минимальную, структурированную и экспертную. Объясни, какая даст лучший результат и почему.
9. Десять проверенных промтов — ≈ 492 голосов
> Для цели [цель] определи тип помощи: обучение, анализ, решение проблемы, идеи, коммуникация или план. Затем составь оптимальный запрос и выполни его.
10. Мета-промт профессионального уровня — ≈ 405 голосов
> Выступи как эксперт по промт-инжинирингу. Найди неоднозначности и недостающий контекст, затем перепиши запрос с ролью, контекстом, форматом, примерами и ограничениями.
Подписывайтесь
👍1
ИИ обучают на чужих книгах. И суды пока отвечают: «Это зависит»
Суд по делу Anthropic решил: само обучение ИИ на книгах может считаться fair use, но получение этих книг через пиратские библиотеки — отдельное нарушение. В другом деле обучение на материалах прямого конкурента уже признали незаконным. Главный вывод: единого правила пока нет — право пытается догнать технологию, которая уже обучилась.
https://techcrunch.com/2026/08/23/is-it-legal-to-train-ai-models-on-copyrighted-books-its-complicated/
Суд по делу Anthropic решил: само обучение ИИ на книгах может считаться fair use, но получение этих книг через пиратские библиотеки — отдельное нарушение. В другом деле обучение на материалах прямого конкурента уже признали незаконным. Главный вывод: единого правила пока нет — право пытается догнать технологию, которая уже обучилась.
https://techcrunch.com/2026/08/23/is-it-legal-to-train-ai-models-on-copyrighted-books-its-complicated/
TechCrunch
Is it legal to train AI models on copyrighted books? It’s complicated | TechCrunch
Most published authors have, without their knowledge or consent, contributed to the development of the same AI tools that threaten to undermine their livelihoods. That seems illegal, right?
80 000 камер следят за автомобилями.
Теперь создатель системы просит «компромисс»
Flock столкнулась с мощной волной критики: Washington Post выявила 46 случаев предполагаемого несанкционированного использования её технологий полицейскими. Компания сократила стандартное хранение данных с 30 до 7 дней, а CEO теперь призывает регулировать отрасль.
Когда наблюдение становится массовым, одной технологии контроля уже недостаточно — нужен контроль над контролирующими.
https://techcrunch.com/2026/08/23/flock-ceo-calls-for-compromise-as-surveillance-company-faces-growing-backlash/
Теперь создатель системы просит «компромисс»
Flock столкнулась с мощной волной критики: Washington Post выявила 46 случаев предполагаемого несанкционированного использования её технологий полицейскими. Компания сократила стандартное хранение данных с 30 до 7 дней, а CEO теперь призывает регулировать отрасль.
Когда наблюдение становится массовым, одной технологии контроля уже недостаточно — нужен контроль над контролирующими.
https://techcrunch.com/2026/08/23/flock-ceo-calls-for-compromise-as-surveillance-company-faces-growing-backlash/
TechCrunch
Flock CEO calls for ‘compromise’ as surveillance company faces growing backlash | TechCrunch
Flock Safety faces a growing public outcry over concerns that its surveillance technology could be misused.
Сфотографировал школьное меню ребёнка — ИИ сам добавил блюда и составил список покупок
Linkdaze превращает семейный календарь в домашний диспетчерский центр: собирает Google, iCloud и Outlook, распределяет дела и помогает планировать питание.
Самая наглядная функция — Snap-to-Sync: фото рецепта или школьного меню превращается в цифровой план еды и список продуктов.
ИИ тихо переезжает из чата прямо в бытовую рутину.
https://techcrunch.com/2026/08/23/linkdazes-smart-calendar-is-built-to-run-a-household-not-just-track-a-schedule/
Linkdaze превращает семейный календарь в домашний диспетчерский центр: собирает Google, iCloud и Outlook, распределяет дела и помогает планировать питание.
Самая наглядная функция — Snap-to-Sync: фото рецепта или школьного меню превращается в цифровой план еды и список продуктов.
ИИ тихо переезжает из чата прямо в бытовую рутину.
https://techcrunch.com/2026/08/23/linkdazes-smart-calendar-is-built-to-run-a-household-not-just-track-a-schedule/
TechCrunch
Linkdaze’s smart calendar is built to run a household, not just track a schedule | TechCrunch
Linkdaze's smart digital calendar stands out for not putting its features behind a paywall, including an AI meal planner tool.
В интернете появился мощный ИИ — и никто не знает, кто его создал
На OpenRouter бесплатно появился Ox Alpha — модель для программирования, длительной агентской работы и производственных задач.
Её разработчик сознательно скрывает имя.
Одни подозревают китайскую Z.ai, другие — Microsoft, но подтверждений нет.
Новая реальность ИИ: модель уже можно тестировать и хвалить, даже не понимая, какая компания стоит за ней.
https://techcrunch.com/2026/08/23/whos-behind-the-new-stealth-model-ox-alpha/
На OpenRouter бесплатно появился Ox Alpha — модель для программирования, длительной агентской работы и производственных задач.
Её разработчик сознательно скрывает имя.
Одни подозревают китайскую Z.ai, другие — Microsoft, но подтверждений нет.
Новая реальность ИИ: модель уже можно тестировать и хвалить, даже не понимая, какая компания стоит за ней.
https://techcrunch.com/2026/08/23/whos-behind-the-new-stealth-model-ox-alpha/
TechCrunch
Who's behind the new ‘stealth model’ Ox Alpha? | TechCrunch
A mysterious new AI model called Ox Alpha has driven certain corners of the internet into a frenzy of speculation.
Xiaomi собрала ИИ-компьютер на трёх собственных чипах
120 млрд параметров — прямо на столе, без облака.
Xiaomi показала AI Cube Prototype: компактный компьютер, который локально запускает большую языковую модель и работает сразу на трёх фирменных чипах XRing.
Это не просто ещё один мини-ПК.
Xiaomi демонстрирует собственную архитектуру для локального ИИ — от процессора и ускорителя до памяти.
Если такой подход дойдёт до серийных устройств, часть задач, для которых сегодня нужен облачный сервер или мощная видеокарта, сможет выполняться прямо рядом с пользователем.
Внутри AI Cube работают три разных чипа. XRing O3 отвечает за общие вычисления: 10-ядерный CPU, 16-ядерная графика и NPU на 200 TOPS. XRing O100 создан специально для ИИ: его главная цифра — пропускная способность до 1,22 ТБ/с.
Для больших моделей скорость доступа к памяти часто критичнее «голой» вычислительной мощности. XRing D100 изначально разрабатывался для автопилота Xiaomi: это 3-нм чип с 20-ядерным CPU и поддержкой до 160 ГБ единой памяти.
Вместо одного универсального процессора Xiaomi собрала маленькую команду: один чип управляет системой, второй ускоряет операции нейросети, третий даёт вычисления и большой пул памяти.
На демонстрации AI Cube локально работал с двумя моделями — 120B и 3B, между которыми система умеет переключаться в зависимости от задачи.
Корпус из цельного алюминия получил 33 874 отверстия для охлаждения, а длительная мощность системы заявлена на уровне 150 Вт.
Но прототип нельзя путать с готовым продуктом.
Xiaomi пока не объявила цену, дату продаж, набор интерфейсов и независимые тесты скорости AI Cube.
Часть более подробных характеристик из публикаций после показа сама компания не подтверждала.
O100 и D100 должны выйти в коммерческое применение только в 2027 году.
И всё же направление показательно.
Рынок движется к компьютерам, где ИИ — не приложение в браузере, а отдельный аппаратный слой внутри устройства.
Сегодня нейросеть живёт в дата-центре. Xiaomi показывает компьютер, в котором дата-центр начинает помещаться на столе.
Подписывайтесь
120 млрд параметров — прямо на столе, без облака.
Xiaomi показала AI Cube Prototype: компактный компьютер, который локально запускает большую языковую модель и работает сразу на трёх фирменных чипах XRing.
Это не просто ещё один мини-ПК.
Xiaomi демонстрирует собственную архитектуру для локального ИИ — от процессора и ускорителя до памяти.
Если такой подход дойдёт до серийных устройств, часть задач, для которых сегодня нужен облачный сервер или мощная видеокарта, сможет выполняться прямо рядом с пользователем.
Внутри AI Cube работают три разных чипа. XRing O3 отвечает за общие вычисления: 10-ядерный CPU, 16-ядерная графика и NPU на 200 TOPS. XRing O100 создан специально для ИИ: его главная цифра — пропускная способность до 1,22 ТБ/с.
Для больших моделей скорость доступа к памяти часто критичнее «голой» вычислительной мощности. XRing D100 изначально разрабатывался для автопилота Xiaomi: это 3-нм чип с 20-ядерным CPU и поддержкой до 160 ГБ единой памяти.
Вместо одного универсального процессора Xiaomi собрала маленькую команду: один чип управляет системой, второй ускоряет операции нейросети, третий даёт вычисления и большой пул памяти.
На демонстрации AI Cube локально работал с двумя моделями — 120B и 3B, между которыми система умеет переключаться в зависимости от задачи.
Корпус из цельного алюминия получил 33 874 отверстия для охлаждения, а длительная мощность системы заявлена на уровне 150 Вт.
Но прототип нельзя путать с готовым продуктом.
Xiaomi пока не объявила цену, дату продаж, набор интерфейсов и независимые тесты скорости AI Cube.
Часть более подробных характеристик из публикаций после показа сама компания не подтверждала.
O100 и D100 должны выйти в коммерческое применение только в 2027 году.
И всё же направление показательно.
Рынок движется к компьютерам, где ИИ — не приложение в браузере, а отдельный аппаратный слой внутри устройства.
Сегодня нейросеть живёт в дата-центре. Xiaomi показывает компьютер, в котором дата-центр начинает помещаться на столе.
Подписывайтесь
Вторая часть ТОП 50 промтов
11. Учиться по видео в 5 раз быстрее — ≈ 380 голосов
> Вот транскрипт видео [текст]. Сделай конспект 80/20, выдели ключевые идеи, примеры и спорные тезисы. Затем составь 10 вопросов и план применения.
12. Найти деньги в том, что уже есть — ≈ 340 голосов
> Вот мои навыки, опыт, контакты и ресурсы [список]. Найди 10 способов монетизации. Отсортируй по скорости запуска, потенциальному доходу и сложности.
13. Мета-промтинг — ≈ 326 голосов
> Перед выполнением задачи сначала перепиши мой запрос так, чтобы он был точнее. Покажи улучшенную версию, затем работай по ней.
14. Жёсткий наставник — ≈ 279 голосов
> Будь требовательным наставником. Не соглашайся автоматически. Найди слабые места, самообман и риски моего плана, затем предложи конкретные действия.
15. Оптимизатор LinkedIn — ≈ 260 голосов
> Проанализируй профиль [текст]. Определи ценность, слабые места и барьеры доверия. Перепиши заголовок, About и ключевые блоки под цель [цель].
16. Выбор техники под задачу — ≈ 253 голосов
> Определи тип моей задачи, выбери подходящую стратегию рассуждения и только после этого отвечай. В конце проверь результат по трём критериям.
17. Один промт, который должен знать каждый — ≈ 226 голосов
> Перед ответом спроси себя: что пользователь на самом деле пытается получить? Назови возможные трактовки, выбери наиболее вероятную и дай практический ответ.
18. Проверка промта на качество — ≈ 205 голосов
> Оцени мой промт по ясности, контексту, ограничениям, формату и проверяемости. Найди три недостатка и перепиши его до уровня 9/10.
19. Диалоговые техники — ≈ 190 голосов
> Разбей сложную задачу на диалог: выясни цель, затем ограничения, предложи варианты и после выбора подготовь финальный результат.
20. Денежные ограничения — ≈ 190 голосов
> Задавай по одному вопросу о доходе, риске, цене времени и страхах. Затем выдели повторяющиеся денежные установки и предложи способы проверить их.
Подписывайтесь
11. Учиться по видео в 5 раз быстрее — ≈ 380 голосов
> Вот транскрипт видео [текст]. Сделай конспект 80/20, выдели ключевые идеи, примеры и спорные тезисы. Затем составь 10 вопросов и план применения.
12. Найти деньги в том, что уже есть — ≈ 340 голосов
> Вот мои навыки, опыт, контакты и ресурсы [список]. Найди 10 способов монетизации. Отсортируй по скорости запуска, потенциальному доходу и сложности.
13. Мета-промтинг — ≈ 326 голосов
> Перед выполнением задачи сначала перепиши мой запрос так, чтобы он был точнее. Покажи улучшенную версию, затем работай по ней.
14. Жёсткий наставник — ≈ 279 голосов
> Будь требовательным наставником. Не соглашайся автоматически. Найди слабые места, самообман и риски моего плана, затем предложи конкретные действия.
15. Оптимизатор LinkedIn — ≈ 260 голосов
> Проанализируй профиль [текст]. Определи ценность, слабые места и барьеры доверия. Перепиши заголовок, About и ключевые блоки под цель [цель].
16. Выбор техники под задачу — ≈ 253 голосов
> Определи тип моей задачи, выбери подходящую стратегию рассуждения и только после этого отвечай. В конце проверь результат по трём критериям.
17. Один промт, который должен знать каждый — ≈ 226 голосов
> Перед ответом спроси себя: что пользователь на самом деле пытается получить? Назови возможные трактовки, выбери наиболее вероятную и дай практический ответ.
18. Проверка промта на качество — ≈ 205 голосов
> Оцени мой промт по ясности, контексту, ограничениям, формату и проверяемости. Найди три недостатка и перепиши его до уровня 9/10.
19. Диалоговые техники — ≈ 190 голосов
> Разбей сложную задачу на диалог: выясни цель, затем ограничения, предложи варианты и после выбора подготовь финальный результат.
20. Денежные ограничения — ≈ 190 голосов
> Задавай по одному вопросу о доходе, риске, цене времени и страхах. Затем выдели повторяющиеся денежные установки и предложи способы проверить их.
Подписывайтесь
Запрещать ИИ в школе становится бессмысленно. Учителя вводят «светофор»
Школы уходят от тотального запрета ChatGPT к правилам: где ИИ разрешён, где допустим с ограничениями, а где ученик должен работать сам.
Учителя используют его для подготовки, но опасаются доверять оценивание.
Главный навык школы меняется: важно не спрятать ИИ, а научить понимать, когда им пользоваться нельзя.
https://www.technologyreview.com/2026/08/24/1142630/ai-school-classroom-policies/
Школы уходят от тотального запрета ChatGPT к правилам: где ИИ разрешён, где допустим с ограничениями, а где ученик должен работать сам.
Учителя используют его для подготовки, но опасаются доверять оценивание.
Главный навык школы меняется: важно не спрятать ИИ, а научить понимать, когда им пользоваться нельзя.
https://www.technologyreview.com/2026/08/24/1142630/ai-school-classroom-policies/
MIT Technology Review
How to encourage smarter AI use in the classroom
One school is using a traffic light metaphor to explain when students can use AI for their assignments.
OpenAI хочет дать ИИ-агента каждому офисному сотруднику
Ставка OpenAI уже не только на чат.
ChatGPT Work должен подключать агентов к реальным цифровым процессам бухгалтеров, врачей, инвесторов и других специалистов.
Цена входа начинается с $20 в месяц.
Следующая битва ИИ — не за лучший ответ в чате, а за право самостоятельно выполнять часть вашей ежедневной работы.
https://techcrunch.com/2026/08/24/openai-is-building-an-ai-agent-for-everything-will-everyone-use-them/
Ставка OpenAI уже не только на чат.
ChatGPT Work должен подключать агентов к реальным цифровым процессам бухгалтеров, врачей, инвесторов и других специалистов.
Цена входа начинается с $20 в месяц.
Следующая битва ИИ — не за лучший ответ в чате, а за право самостоятельно выполнять часть вашей ежедневной работы.
https://techcrunch.com/2026/08/24/openai-is-building-an-ai-agent-for-everything-will-everyone-use-them/
TechCrunch
OpenAI is building AI agents for everything. Will everyone use them? | TechCrunch
Inside the frontier lab’s push to bring AI agents from software engineers to the masses.
ИИ учат понимать пространство и время — инвесторы уже оценивают идею в $6 млрд
General Intuition создаёт фундаментальную модель, которая должна научить агентов понимать движение через пространство и время — основу для робототехники.
Стартап обсуждает раунд при оценке $6 млрд до инвестиций.
Если языковые модели научили ИИ работать со словами, следующий рынок пытается научить его действовать в физическом мире.
https://techcrunch.com/2026/08/24/valor-point72-back-general-intuition-at-6b-valuation-as-ai-startup-pushes-into-robotics/
General Intuition создаёт фундаментальную модель, которая должна научить агентов понимать движение через пространство и время — основу для робототехники.
Стартап обсуждает раунд при оценке $6 млрд до инвестиций.
Если языковые модели научили ИИ работать со словами, следующий рынок пытается научить его действовать в физическом мире.
https://techcrunch.com/2026/08/24/valor-point72-back-general-intuition-at-6b-valuation-as-ai-startup-pushes-into-robotics/
TechCrunch
Valor, Point72 back General Intuition at $6B valuation as AI startup pushes into robotics | TechCrunch
General Intuition, the startup building a foundation model that trains generalized AI agents how to move through space and time, is in talks to raise at a $6 billion pre-money valuation from new investors including Valor Ventures, Point72 Ventures, and Seven…
Один отчёт превращается в персональную рассылку для каждого продавца
Маркетолог Anthropic использует Claude Code так: система берёт общий еженедельный отчёт и превращает его в отдельный понедельничный брифинг для каждого менеджера по продажам.
Вот где ИИ особенно полезен бизнесу: не создавать ещё один общий документ, а автоматически превращать одни данные в десятки персональных действий.
https://claude.com/blog/how-an-anthropic-field-marketer-uses-claude-code-to-send-weekly-personalized-updates-to-every-sales-rep
Маркетолог Anthropic использует Claude Code так: система берёт общий еженедельный отчёт и превращает его в отдельный понедельничный брифинг для каждого менеджера по продажам.
Вот где ИИ особенно полезен бизнесу: не создавать ещё один общий документ, а автоматически превращать одни данные в десятки персональных действий.
https://claude.com/blog/how-an-anthropic-field-marketer-uses-claude-code-to-send-weekly-personalized-updates-to-every-sales-rep
Claude
How an Anthropic field marketer uses Claude Code to send weekly personalized updates to every sales rep | Claude by Anthropic
Adam Ward, on Anthropic’s marketing team, shares how he uses Claude to turn one weekly sales report into a personalized Monday briefing for every account executive he supports.
ИИ-помощник получает почту, экран, геолокацию и микрофон.
Удобство начинает пугать
Instinct обещает цифрового помощника: он видит почту, сообщения, календарь, экран, звук и местоположение, а затем сам бронирует поездки, чистит inbox и делает покупки.
Восторг тестировщиков сопровождается вопросами о безопасности.
Чем полезнее становится агент, тем больше ключей от цифровой жизни мы вынуждены ему отдавать.
https://techcrunch.com/2026/08/24/instincts-powerful-ai-assistant-is-raising-privacy-and-security-concerns/
Удобство начинает пугать
Instinct обещает цифрового помощника: он видит почту, сообщения, календарь, экран, звук и местоположение, а затем сам бронирует поездки, чистит inbox и делает покупки.
Восторг тестировщиков сопровождается вопросами о безопасности.
Чем полезнее становится агент, тем больше ключей от цифровой жизни мы вынуждены ему отдавать.
https://techcrunch.com/2026/08/24/instincts-powerful-ai-assistant-is-raising-privacy-and-security-concerns/
TechCrunch
Instinct’s powerful AI assistant is raising privacy and security concerns | TechCrunch
Early testers are raving about what Instinct can do, but some say the AI assistant’s sweeping access, broad terms and ability to act on users’ behalf come with uncomfortable trade-offs.
Трамп купил акции SpaceX через две недели после IPO
После громкого выхода SpaceX на биржу Дональд Трамп приобрёл акции компании примерно через две недели.
На тот момент бумаги торговались около $150, после пика выше $200; позже цена вернулась к $135.
История показывает, насколько тесно крупнейшие технологические компании переплетаются с капиталом, государством и личными инвестициями власти.
https://techcrunch.com/2026/08/24/trump-bought-spacex-shares-two-weeks-after-blockbuster-ipo/
После громкого выхода SpaceX на биржу Дональд Трамп приобрёл акции компании примерно через две недели.
На тот момент бумаги торговались около $150, после пика выше $200; позже цена вернулась к $135.
История показывает, насколько тесно крупнейшие технологические компании переплетаются с капиталом, государством и личными инвестициями власти.
https://techcrunch.com/2026/08/24/trump-bought-spacex-shares-two-weeks-after-blockbuster-ipo/
TechCrunch
Trump bought SpaceX shares two weeks after blockbuster IPO | TechCrunch
The president bought when the stock was in the mid-$150 range. SpaceX finished trading on Monday back at its IPO price of $135.