Как за 5 минут разобрать рабочую встречу с помощью ИИ
Закончился часовой созвон. Вместо того чтобы ещё 20–30 минут вспоминать договорённости, выписывать задачи и готовить письмо участникам, отдайте расшифровку разговора ИИ.
Загрузите текст встречи и дайте один запрос:
> Проанализируй эту встречу. Не добавляй информацию, которой не было в разговоре.
Выдай:
> Краткий итог — максимум 5 пунктов.
> Все принятые решения.
> Все задачи в формате: задача → ответственный → срок.
> Вопросы, по которым решение не принято.
> Что нужно обсудить на следующей встрече.
> Подготовь короткое письмо участникам с итогами и следующими действиями.
Если во встрече не назван ответственный или срок, ИИ должен написать «не определён», а не придумывать его.
На выходе вы получаете готовый протокол, список задач и письмо, которое остаётся проверить и отправить.
Следующий шаг — загрузить этот же результат перед новой встречей и попросить:
> Сравни прошлые договорённости с текущим статусом. Покажи, что выполнено, что просрочено и какие вопросы нужно поднять сегодня.
Так одна расшифровка превращается не в архив разговора, а в рабочий инструмент контроля договорённостей.
Подписывайтесь
Закончился часовой созвон. Вместо того чтобы ещё 20–30 минут вспоминать договорённости, выписывать задачи и готовить письмо участникам, отдайте расшифровку разговора ИИ.
Загрузите текст встречи и дайте один запрос:
> Проанализируй эту встречу. Не добавляй информацию, которой не было в разговоре.
Выдай:
> Краткий итог — максимум 5 пунктов.
> Все принятые решения.
> Все задачи в формате: задача → ответственный → срок.
> Вопросы, по которым решение не принято.
> Что нужно обсудить на следующей встрече.
> Подготовь короткое письмо участникам с итогами и следующими действиями.
Если во встрече не назван ответственный или срок, ИИ должен написать «не определён», а не придумывать его.
На выходе вы получаете готовый протокол, список задач и письмо, которое остаётся проверить и отправить.
Следующий шаг — загрузить этот же результат перед новой встречей и попросить:
> Сравни прошлые договорённости с текущим статусом. Покажи, что выполнено, что просрочено и какие вопросы нужно поднять сегодня.
Так одна расшифровка превращается не в архив разговора, а в рабочий инструмент контроля договорённостей.
Подписывайтесь
«Хочу приложение для небольшой автомойки: запись клиентов, свободные окна, база автомобилей и напоминание о следующей мойке»
Ещё недавно после такой идеи нужно было искать разработчика, составлять техническое задание, обсуждать бюджет и ждать первую версию продукта.
Теперь эту фразу можно написать ИИ.
Теперь человек описывает идею обычными словами, а система помогает превратить её в работающий программный продукт.
И вы можете это сделать сами по этапам и шагам.
Скоро запустим курс и будем стараться помочь тем кто хочет освоить.
Подписывайтесь
Ещё недавно после такой идеи нужно было искать разработчика, составлять техническое задание, обсуждать бюджет и ждать первую версию продукта.
Теперь эту фразу можно написать ИИ.
Теперь человек описывает идею обычными словами, а система помогает превратить её в работающий программный продукт.
И вы можете это сделать сами по этапам и шагам.
Скоро запустим курс и будем стараться помочь тем кто хочет освоить.
Подписывайтесь
Персональная вакцина от рака прошла третью фазу. ИИ помогает выбрать мишени
В исследовании персонализированной мРНК-вакцины против меланомы участвовали 1137 пациентов.
Вакцину создают под конкретную опухоль: алгоритмы помогают анализировать мутации и выбирать мишени для иммунной системы.
ИИ здесь не «лечит рак» — он помогает быстрее превратить данные конкретного пациента в персональную терапию.
В исследовании персонализированной мРНК-вакцины против меланомы участвовали 1137 пациентов.
Вакцину создают под конкретную опухоль: алгоритмы помогают анализировать мутации и выбирать мишени для иммунной системы.
ИИ здесь не «лечит рак» — он помогает быстрее превратить данные конкретного пациента в персональную терапию.
С компьютером скоро можно будет разговаривать вместо того, чтобы кликать
Новый ИИ-клиент для Mac умеет слушать диктовку по всей системе и видеть содержимое текущего экрана.
Идея проста: вместо «открой приложение → найди кнопку → введи текст» человек говорит, что хочет сделать.
Мы постепенно движемся от интерфейса из окон и кнопок к интерфейсу, где главным способом управления становится обычная речь.
https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-ais-new-mac-app-wants-you-to-talk-to-your-apps/
Новый ИИ-клиент для Mac умеет слушать диктовку по всей системе и видеть содержимое текущего экрана.
Идея проста: вместо «открой приложение → найди кнопку → введи текст» человек говорит, что хочет сделать.
Мы постепенно движемся от интерфейса из окон и кнопок к интерфейсу, где главным способом управления становится обычная речь.
https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-ais-new-mac-app-wants-you-to-talk-to-your-apps/
TechCrunch
Meta AI's new Mac app wants you to talk to your apps | TechCrunch
The company said that the dictation feature works across all apps, just like other tools such as Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue.
ИИ-агентам разрешили самостоятельно торговать криптовалютой
Binance открыла Agent OS: ИИ-агенты могут получать рыночные данные, видеть информацию аккаунта и выполнять сделки. Система работает с ChatGPT, Codex, Claude Code и Cursor.
Граница снова сдвинулась: ИИ уже не просто советует, что купить.
Теперь ему можно дать право нажать кнопку «купить» самому — а контроль остаётся задачей пользователя.
https://techcrunch.com/2026/08/20/binance-now-lets-ai-agents-trade-but-keeping-them-in-check-is-largely-up-to-users/
Binance открыла Agent OS: ИИ-агенты могут получать рыночные данные, видеть информацию аккаунта и выполнять сделки. Система работает с ChatGPT, Codex, Claude Code и Cursor.
Граница снова сдвинулась: ИИ уже не просто советует, что купить.
Теперь ему можно дать право нажать кнопку «купить» самому — а контроль остаётся задачей пользователя.
https://techcrunch.com/2026/08/20/binance-now-lets-ai-agents-trade-but-keeping-them-in-check-is-largely-up-to-users/
TechCrunch
Binance now lets AI agents trade, but keeping them in check is largely up to users | TechCrunch
Binance's Agent OS works with tools such as ChatGPT, Claude Code, and Cursor.
ИИ не знает ответа?
Его учат молчать вместо того, чтобы уверенно врать
Одна из самых опасных особенностей современных нейросетей — они умеют ошибаться очень убедительно.
ИИ может не знать ответа, но вместо «не знаю» выдать красивое объяснение, добавить детали и написать всё настолько уверенно, что человек даже не заметит подвоха.
Теперь исследователи пытаются изменить саму эту логику.
Liquid AI представила подход Question-Aware Decoding (QAD): при формировании ответа модель сильнее учитывает исходный вопрос, чтобы выбирать действительно относящуюся к нему информацию, а не просто продолжать текст наиболее вероятными словами.
Представьте практическую ситуацию. Вы загружаете договор и спрашиваете:
«Какой штраф предусмотрен этим пунктом?»
Но в документе такого условия вообще нет.
Плохой ИИ может попытаться «помочь» — придумать сумму, сослаться на похожие условия и выдать это как ответ.
Правильная реакция совсем другая:
«В предоставленном документе такой информации нет».
И вот это может оказаться важнее ещё одного процента в очередном рейтинге моделей.
Потому что когда ИИ работает с договорами, деньгами, медицинскими документами или корпоративными данными, красивый выдуманный ответ — уже не забавная ошибка. Это риск реального решения на основании того, чего никогда не существовало.
Следующая большая способность ИИ — не знать всё. А понимать момент, когда нужно остановиться и сказать: «Я не знаю».
Подписывайтесь
Его учат молчать вместо того, чтобы уверенно врать
Одна из самых опасных особенностей современных нейросетей — они умеют ошибаться очень убедительно.
ИИ может не знать ответа, но вместо «не знаю» выдать красивое объяснение, добавить детали и написать всё настолько уверенно, что человек даже не заметит подвоха.
Теперь исследователи пытаются изменить саму эту логику.
Liquid AI представила подход Question-Aware Decoding (QAD): при формировании ответа модель сильнее учитывает исходный вопрос, чтобы выбирать действительно относящуюся к нему информацию, а не просто продолжать текст наиболее вероятными словами.
Представьте практическую ситуацию. Вы загружаете договор и спрашиваете:
«Какой штраф предусмотрен этим пунктом?»
Но в документе такого условия вообще нет.
Плохой ИИ может попытаться «помочь» — придумать сумму, сослаться на похожие условия и выдать это как ответ.
Правильная реакция совсем другая:
«В предоставленном документе такой информации нет».
И вот это может оказаться важнее ещё одного процента в очередном рейтинге моделей.
Потому что когда ИИ работает с договорами, деньгами, медицинскими документами или корпоративными данными, красивый выдуманный ответ — уже не забавная ошибка. Это риск реального решения на основании того, чего никогда не существовало.
Следующая большая способность ИИ — не знать всё. А понимать момент, когда нужно остановиться и сказать: «Я не знаю».
Подписывайтесь
ИИ помогает авиакомпаниям находить деньги внутри миллионов вариантов цен
Цена авиабилета зависит от спроса, сезона, времени, маршрута, конкурентов и десятков других факторов.
Новые рыночные модели позволяют ИИ одновременно учитывать огромный массив сигналов и искать цену, которая максимизирует выручку.
Это хороший пример ИИ без чат-ботов: технология работает незаметно, но напрямую влияет на деньги бизнеса.
https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142070/unlocking-hidden-revenue-streams-with-market-models/
Цена авиабилета зависит от спроса, сезона, времени, маршрута, конкурентов и десятков других факторов.
Новые рыночные модели позволяют ИИ одновременно учитывать огромный массив сигналов и искать цену, которая максимизирует выручку.
Это хороший пример ИИ без чат-ботов: технология работает незаметно, но напрямую влияет на деньги бизнеса.
https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142070/unlocking-hidden-revenue-streams-with-market-models/
MIT Technology Review
Unlocking hidden revenue streams with market models
Generative AI-powered market models can help enterprises automate commercial decisions.
👍1
Отличный совет:
«Финальный совет для тех, кто только начинает разрабатывать ИИ‑агентов внутри большой компании: забудьте про гонку за количеством пользователей и миллионами токенов.
Сначала найдите один узкий процесс, который нужен бизнесу, и объедините одну команду инженеров, готовых пересобирать этот процесс 10 раз.
Если вы справитесь с этим пазлом — масштабировать дальше будет гораздо проще.»
«Финальный совет для тех, кто только начинает разрабатывать ИИ‑агентов внутри большой компании: забудьте про гонку за количеством пользователей и миллионами токенов.
Сначала найдите один узкий процесс, который нужен бизнесу, и объедините одну команду инженеров, готовых пересобирать этот процесс 10 раз.
Если вы справитесь с этим пазлом — масштабировать дальше будет гораздо проще.»
👍1
Что можно отдать ИИ на анализ уже сегодня
Мы привыкли спрашивать ИИ: «Напиши письмо» или «Придумай текст». Но гораздо интереснее другое — дать ему ваши реальные материалы и попросить найти то, на что у человека ушли бы часы.
Вот что можно попробовать уже сегодня.
Договор. Загрузите документ и попросите найти штрафы, сроки, обязательства сторон, условия расторжения и потенциально опасные пункты. Затем попросите составить список вопросов юристу. Это не заменяет юридическую проверку, но сильно ускоряет первый разбор.
Excel с продажами. Попросите найти падения и всплески, сравнить месяцы, товары или менеджеров и показать, где компания теряет деньги. Главное — требуйте ссылаться на конкретные строки и цифры.
Расшифровка совещания. ИИ может за несколько минут собрать решения, задачи, ответственных, сроки и вопросы, которые участники обсудили, но так и не закрыли.
Отзывы клиентов. Загрузите сотни отзывов или обращений и попросите сгруппировать жалобы: что раздражает людей чаще всего, чего им не хватает и за что они, наоборот, готовы платить.
Коммерческие предложения конкурентов. ИИ может свести несколько документов в одну таблицу: цена, условия, преимущества, ограничения и различия.
Ваши расходы. Выгрузка операций может превратиться в категории расходов, повторяющиеся платежи и список мест, где деньги регулярно уходят незаметно.
Резюме кандидатов. ИИ поможет сопоставить опыт людей с требованиями вакансии и подготовить вопросы для интервью. Финальное решение, конечно, должен принимать человек.
Главный принцип простой: не спрашивайте ИИ только о том, что он знает. Давайте ему то, что знаете вы, — документы, цифры, разговоры, таблицы — и просите найти в них то, что вы могли пропустить.
И обязательно проверяйте важные выводы по первоисточнику.
ИИ становится особенно полезным не тогда, когда говорит вместо вас. А когда замечает то, на что у вас не хватило времени.
Подписывайтесь
Мы привыкли спрашивать ИИ: «Напиши письмо» или «Придумай текст». Но гораздо интереснее другое — дать ему ваши реальные материалы и попросить найти то, на что у человека ушли бы часы.
Вот что можно попробовать уже сегодня.
Договор. Загрузите документ и попросите найти штрафы, сроки, обязательства сторон, условия расторжения и потенциально опасные пункты. Затем попросите составить список вопросов юристу. Это не заменяет юридическую проверку, но сильно ускоряет первый разбор.
Excel с продажами. Попросите найти падения и всплески, сравнить месяцы, товары или менеджеров и показать, где компания теряет деньги. Главное — требуйте ссылаться на конкретные строки и цифры.
Расшифровка совещания. ИИ может за несколько минут собрать решения, задачи, ответственных, сроки и вопросы, которые участники обсудили, но так и не закрыли.
Отзывы клиентов. Загрузите сотни отзывов или обращений и попросите сгруппировать жалобы: что раздражает людей чаще всего, чего им не хватает и за что они, наоборот, готовы платить.
Коммерческие предложения конкурентов. ИИ может свести несколько документов в одну таблицу: цена, условия, преимущества, ограничения и различия.
Ваши расходы. Выгрузка операций может превратиться в категории расходов, повторяющиеся платежи и список мест, где деньги регулярно уходят незаметно.
Резюме кандидатов. ИИ поможет сопоставить опыт людей с требованиями вакансии и подготовить вопросы для интервью. Финальное решение, конечно, должен принимать человек.
Главный принцип простой: не спрашивайте ИИ только о том, что он знает. Давайте ему то, что знаете вы, — документы, цифры, разговоры, таблицы — и просите найти в них то, что вы могли пропустить.
И обязательно проверяйте важные выводы по первоисточнику.
ИИ становится особенно полезным не тогда, когда говорит вместо вас. А когда замечает то, на что у вас не хватило времени.
Подписывайтесь
Ваш будущий конкурент может сначала прийти к вам как клиент
Стартап год показывал потенциальному клиенту свой AI-продукт, команды тесно работали вместе — а затем клиент выпустил собственный конкурентный сервис.
Стороны судились и в итоге отозвали иски без выплат.
Главный урок эпохи ИИ: когда софт копируется быстрее, глубокий «пилот» с клиентом может раскрыть слишком много.
https://techcrunch.com/2026/08/20/runlayer-rippling-drop-lawsuits-but-the-brouhaha-is-still-a-cautionary-tale-for-founders/
Стартап год показывал потенциальному клиенту свой AI-продукт, команды тесно работали вместе — а затем клиент выпустил собственный конкурентный сервис.
Стороны судились и в итоге отозвали иски без выплат.
Главный урок эпохи ИИ: когда софт копируется быстрее, глубокий «пилот» с клиентом может раскрыть слишком много.
https://techcrunch.com/2026/08/20/runlayer-rippling-drop-lawsuits-but-the-brouhaha-is-still-a-cautionary-tale-for-founders/
TechCrunch
Runlayer, Rippling drop lawsuits — but the brouhaha is still a cautionary tale for founders | TechCrunch
Runlayer and Rippling have dropped their lawsuits. No money was paid. Rippling celebrated by releasing a competing product.
243 часа работы превратили в 77 — ИИ уже сжимает запуск продукта в три раза
Команда Stampli использовала ChatGPT Work и Codex, чтобы собрать контекст продукта, встречи и материалы запуска в одной системе.
По оценке компании, 243 часа работы превратились примерно в 77, а небольшой маркетинг начал выпускать сотни материалов в неделю.
ИИ здесь уже не «пишет текст» — он ускоряет целый запуск.
https://openai.com/index/stampli/
Команда Stampli использовала ChatGPT Work и Codex, чтобы собрать контекст продукта, встречи и материалы запуска в одной системе.
По оценке компании, 243 часа работы превратились примерно в 77, а небольшой маркетинг начал выпускать сотни материалов в неделю.
ИИ здесь уже не «пишет текст» — он ускоряет целый запуск.
https://openai.com/index/stampli/
OpenAI
Stampli cuts launch hours by 68% using ChatGPT Work
With a fixed deadline and design resources committed elsewhere, Stampli used Codex and ChatGPT Work to compress weeks of launch production into days.
Гайд_01_Как_ставить_задачу_ИИ.pdf
877.8 KB
Практический гайд от нашей команды — коротко, по делу и с готовыми шагами: сегодня разбираем:
"Как ставить задачу ИИ, чтобы получить хороший результат"
"Как ставить задачу ИИ, чтобы получить хороший результат"
Главная ловушка спора об ИИ: мы обсуждаем сознание, которого даже не умеем измерять
Спор о том, может ли ИИ однажды «почувствовать себя живым», звучит захватывающе — но легко уводит внимание от реальных проблем уже работающих систем.
У науки до сих пор нет общепринятого теста сознания даже для сложных пограничных случаев.
Поэтому громкие заявления об «осознавшем себя ИИ» пока говорят больше о нас, чем о машине.
https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142571/ai-consciousness-debate-trap/
Спор о том, может ли ИИ однажды «почувствовать себя живым», звучит захватывающе — но легко уводит внимание от реальных проблем уже работающих систем.
У науки до сих пор нет общепринятого теста сознания даже для сложных пограничных случаев.
Поэтому громкие заявления об «осознавшем себя ИИ» пока говорят больше о нас, чем о машине.
https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142571/ai-consciousness-debate-trap/
MIT Technology Review
Debates over AI consciousness are a trap
If AI systems are viewed as too advanced to control, the companies that build them can’t held liable for the harms they cause.
Термоядерное топливо делали неделю. Теперь — несколько часов
Для коммерческой термоядерной энергетики нужны миллионы идеально изготовленных топливных капсул.
Inertia сократила выращивание кристаллов примерно с недели до 30 минут, а полный цикл — до 2–3 часов.
Это не сам реактор, но важный шаг от лабораторного рекорда к фабрике, которая должна будет выпускать до 10 капсул каждую секунду.
https://techcrunch.com/2026/08/20/inertia-enterprises-finds-a-way-to-make-its-fusion-fuel-fast/
Для коммерческой термоядерной энергетики нужны миллионы идеально изготовленных топливных капсул.
Inertia сократила выращивание кристаллов примерно с недели до 30 минут, а полный цикл — до 2–3 часов.
Это не сам реактор, но важный шаг от лабораторного рекорда к фабрике, которая должна будет выпускать до 10 капсул каждую секунду.
https://techcrunch.com/2026/08/20/inertia-enterprises-finds-a-way-to-make-its-fusion-fuel-fast/
TechCrunch
Exclusive: Inertia Enterprises finds a way to make its fusion fuel fast | TechCrunch
Fusion power startup Inertia Enterprises reduced the fuel filling process from a week to just a few hours. It's one of 10 hurdles the company must overcome to make a profitable power plant.
Теперь игру можно не скачивать и не программировать — достаточно её описать
Meta выводит в США Pocket: пользователь пишет идею игры обычными словами, ИИ собирает интерактивный мини-проект, а его сразу можно опубликовать в ленте.
Другие люди смогут играть, сохранять и переделывать его.
Vibe-coding выходит из мира программистов: создание маленькой игры превращается почти в обычный пост в соцсети.
https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-brings-pocket-an-app-that-lets-you-vibe-code-and-share-games-to-us-users/
Meta выводит в США Pocket: пользователь пишет идею игры обычными словами, ИИ собирает интерактивный мини-проект, а его сразу можно опубликовать в ленте.
Другие люди смогут играть, сохранять и переделывать его.
Vibe-coding выходит из мира программистов: создание маленькой игры превращается почти в обычный пост в соцсети.
https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-brings-pocket-an-app-that-lets-you-vibe-code-and-share-games-to-us-users/
TechCrunch
Meta brings Pocket, an app that lets you vibe-code and share games, to US users | TechCrunch
Meta is bringing Pocket, its experimental AI-powered app for creating and sharing interactive games, to users across the U.S. after quietly testing it in Brazil.
Превратите семейный календарь в домашнего диспетчера
Создайте один общий семейный календарь и внесите туда работу, школу, секции, врачей, поездки и домашние дела. Для каждого события укажите время, место и кто участвует.
Затем раз в неделю передавайте расписание ИИ и используйте запрос:
> «Проанализируй семейное расписание на неделю. Найди пересечения, слишком плотные дни и свободные окна. Составь план: кто кого отвозит, что нужно подготовить заранее и о чём напомнить каждому члену семьи».
Утром можно давать ИИ расписание конкретного дня и просить сделать короткий семейный план: куда едем, во сколько выходим и что нельзя забыть.
Так календарь перестаёт быть списком событий и превращается в маленький центр управления семьёй.
Есть интересная задача, которую вы хотели бы решить с помощью ИИ?
Пишите нам — разберём её и попробуем превратить в следующую практику.
Создайте один общий семейный календарь и внесите туда работу, школу, секции, врачей, поездки и домашние дела. Для каждого события укажите время, место и кто участвует.
Затем раз в неделю передавайте расписание ИИ и используйте запрос:
> «Проанализируй семейное расписание на неделю. Найди пересечения, слишком плотные дни и свободные окна. Составь план: кто кого отвозит, что нужно подготовить заранее и о чём напомнить каждому члену семьи».
Утром можно давать ИИ расписание конкретного дня и просить сделать короткий семейный план: куда едем, во сколько выходим и что нельзя забыть.
Так календарь перестаёт быть списком событий и превращается в маленький центр управления семьёй.
Есть интересная задача, которую вы хотели бы решить с помощью ИИ?
Пишите нам — разберём её и попробуем превратить в следующую практику.
ИИ забирает трафик у сайтов.
Теперь Google предлагает кнопку спасения
Издатели теряют переходы, потому что ИИ всё чаще отвечает прямо в поиске.
Google предлагает сайтам кнопку «предпочитаемый источник»: читатель сможет выбрать любимое медиа, и его материалы будут чаще появляться в Search, Discover и News.
По данным Google, по таким источникам люди переходят примерно вдвое чаще.
https://techcrunch.com/2026/08/20/google-gives-publishers-a-new-way-to-fight-ai-driven-traffic-losses/
Теперь Google предлагает кнопку спасения
Издатели теряют переходы, потому что ИИ всё чаще отвечает прямо в поиске.
Google предлагает сайтам кнопку «предпочитаемый источник»: читатель сможет выбрать любимое медиа, и его материалы будут чаще появляться в Search, Discover и News.
По данным Google, по таким источникам люди переходят примерно вдвое чаще.
https://techcrunch.com/2026/08/20/google-gives-publishers-a-new-way-to-fight-ai-driven-traffic-losses/
TechCrunch
Google gives publishers a new way to fight AI-driven traffic losses | TechCrunch
Google is giving publishers a new button that lets readers make them a preferred source across Search, Discover, and Google News, potentially boosting their traffic as AI search sends fewer clicks to the web.
Главный риск ИИ — не восстание машин, а концентрация власти
OpenAI запустила AI Futures — направление о том, как ИИ может перестроить общество и власть.
Один из главных вопросов: что произойдёт, если государствам и корпорациям больше не понадобится массовый человеческий труд для денег, управления и силы?
Позиция авторов жёсткая: ни одна компания или олигополия не должна контролировать архитектуру будущего.
https://openai.com/index/introducing-ai-futures
OpenAI запустила AI Futures — направление о том, как ИИ может перестроить общество и власть.
Один из главных вопросов: что произойдёт, если государствам и корпорациям больше не понадобится массовый человеческий труд для денег, управления и силы?
Позиция авторов жёсткая: ни одна компания или олигополия не должна контролировать архитектуру будущего.
https://openai.com/index/introducing-ai-futures
OpenAI
Introducing AI Futures
Introducing AI Futures, a new OpenAI blog exploring how transformative AI could reshape power, governance, the economy, and individual freedom.
Дата-центры можно охлаждать водой из канализации.
И это уже не шутка
ИИ требует огромных дата-центров, а те — колоссальных объёмов воды для охлаждения.
Идея использовать мочу звучит как рекламный абсурд, но технология реальна: очищенные сточные воды уже применяют вместо питьевой воды.
Проблема ИИ становится физической: чем больше вычислений, тем важнее, откуда брать воду для миллионов серверов.
https://techcrunch.com/2026/08/20/ok-can-we-actually-cool-data-centers-with-our-pee/
И это уже не шутка
ИИ требует огромных дата-центров, а те — колоссальных объёмов воды для охлаждения.
Идея использовать мочу звучит как рекламный абсурд, но технология реальна: очищенные сточные воды уже применяют вместо питьевой воды.
Проблема ИИ становится физической: чем больше вычислений, тем важнее, откуда брать воду для миллионов серверов.
https://techcrunch.com/2026/08/20/ok-can-we-actually-cool-data-centers-with-our-pee/
TechCrunch
OK, can we actually cool data centers with our pee? | TechCrunch
Jason Kelce joked that people should cool data centers with their pee, rather than potable water -- but his suggestion is not completely ludicrous.
ИИ теперь может написать сообщение за вас — и сам нажать «Отправить»
ChatGPT получил подключение к Apple Messages: он может искать старые сообщения, анализировать переписку, готовить ответы, удалять и даже отправлять сообщения от вашего имени.
Это уже не подсказка текста, а действие внутри личной переписки. Поэтому разработчик отдельно предупреждает: финальное подтверждение отправки лучше не отключать.
https://techcrunch.com/2026/08/20/chatgpt-can-now-send-texts-for-you-with-new-apple-messages-plugin/
ChatGPT получил подключение к Apple Messages: он может искать старые сообщения, анализировать переписку, готовить ответы, удалять и даже отправлять сообщения от вашего имени.
Это уже не подсказка текста, а действие внутри личной переписки. Поэтому разработчик отдельно предупреждает: финальное подтверждение отправки лучше не отключать.
https://techcrunch.com/2026/08/20/chatgpt-can-now-send-texts-for-you-with-new-apple-messages-plugin/
TechCrunch
ChatGPT can now send texts for you with new Apple Messages plug-in | TechCrunch
Ever wanted someone else to do your texting for you? ChatGPT is being offered up as an automated text scribe via a new Apple Messages integration.
Камеры на стройке начинают не просто записывать — они начинают понимать, что происходит
На стройке камера обычно нужна после проблемы: произошёл инцидент — открыли архив и начали выяснять, что случилось.
ИИ меняет эту логику: камера может замечать происходящее прямо сейчас.
Компьютерное зрение позволяет анализировать видеопоток и распознавать людей, строительную технику, объекты и определённые события. Потенциально это превращает обычную сеть камер в систему постоянного цифрового контроля площадки.
Но внедрение оказалось сложнее красивой демонстрации.
Одна из главных проблем — стройки слишком разные. Меняется освещение, погода, ракурсы камер, техника, одежда рабочих, расстояние до объектов. Модель, которая отлично распознавала экскаватор на тестовых данных, на реальной российской площадке может увидеть совсем другую машину, грязь, снег или частично закрытый объект.
Поэтому готовую модель компьютерного зрения недостаточно просто установить. Её приходится дообучать на реальных данных конкретной среды: собирать кадры, размечать объекты, исправлять ошибки и снова проверять результат.
Вторая проблема появляется при масштабировании.
Одна камера — это эксперимент. Десятки объектов и сотни видеопотоков — уже инфраструктура: нужно постоянно принимать видео, обрабатывать его, хранить нужные события и не утонуть в ложных срабатываниях.
Но именно здесь и появляется настоящая ценность.
Представьте, что система не просто хранит тысячи часов записи, которые никто никогда не посмотрит.
Она сама выделяет нужные эпизоды: техника появилась в определённой зоне, человек оказался там, где его не должно быть, произошло заданное событие — система это зафиксировала и передала сигнал.
Для руководителя стройки это уже не «ещё одна камера».
Это возможность получать информацию о площадке без необходимости физически смотреть на десятки экранов.
И следующий шаг выглядит ещё интереснее: связать компьютерное зрение с ИИ-агентом.
Тогда система сможет не только обнаружить событие, но и собрать статистику, подготовить отчёт, сравнить объекты и показать руководителю отклонения.
Камера раньше отвечала на вопрос: «Что произошло?»
Теперь её учат отвечать: «Что происходит прямо сейчас — и где нужно ваше внимание?»
Подписывайтесь
На стройке камера обычно нужна после проблемы: произошёл инцидент — открыли архив и начали выяснять, что случилось.
ИИ меняет эту логику: камера может замечать происходящее прямо сейчас.
Компьютерное зрение позволяет анализировать видеопоток и распознавать людей, строительную технику, объекты и определённые события. Потенциально это превращает обычную сеть камер в систему постоянного цифрового контроля площадки.
Но внедрение оказалось сложнее красивой демонстрации.
Одна из главных проблем — стройки слишком разные. Меняется освещение, погода, ракурсы камер, техника, одежда рабочих, расстояние до объектов. Модель, которая отлично распознавала экскаватор на тестовых данных, на реальной российской площадке может увидеть совсем другую машину, грязь, снег или частично закрытый объект.
Поэтому готовую модель компьютерного зрения недостаточно просто установить. Её приходится дообучать на реальных данных конкретной среды: собирать кадры, размечать объекты, исправлять ошибки и снова проверять результат.
Вторая проблема появляется при масштабировании.
Одна камера — это эксперимент. Десятки объектов и сотни видеопотоков — уже инфраструктура: нужно постоянно принимать видео, обрабатывать его, хранить нужные события и не утонуть в ложных срабатываниях.
Но именно здесь и появляется настоящая ценность.
Представьте, что система не просто хранит тысячи часов записи, которые никто никогда не посмотрит.
Она сама выделяет нужные эпизоды: техника появилась в определённой зоне, человек оказался там, где его не должно быть, произошло заданное событие — система это зафиксировала и передала сигнал.
Для руководителя стройки это уже не «ещё одна камера».
Это возможность получать информацию о площадке без необходимости физически смотреть на десятки экранов.
И следующий шаг выглядит ещё интереснее: связать компьютерное зрение с ИИ-агентом.
Тогда система сможет не только обнаружить событие, но и собрать статистику, подготовить отчёт, сравнить объекты и показать руководителю отклонения.
Камера раньше отвечала на вопрос: «Что произошло?»
Теперь её учат отвечать: «Что происходит прямо сейчас — и где нужно ваше внимание?»
Подписывайтесь