87 subscribers
97 photos
1 video
4 files
133 links
Нас не интересует, какая нейросеть пишет лучше.

Нас интересует, как ИИ уже меняет бизнес и жизнь людей: где экономит время, приносит деньги и даёт реальный результат.

Не хайп. Реальное применение ИИ.

Сотрудничество @ALEKSEIISWAT
Download Telegram
Не знаете, что сделать с помощью ИИ? Попросите его придумать проект за вас

Обычно всё начинается одинаково: «Хочу попробовать сделать что-нибудь с ИИ. Но что именно?»

Можно неделю смотреть ролики, сохранять промпты и читать инструкции. А можно открыть ИИ и написать одну фразу:

> «Предложи мне 10 небольших проектов, которые я могу сделать с помощью ИИ за выходные и которыми потом буду реально пользоваться».

Именно с похожей логики разработчик начал pet-проект «Домашний помощник». Причём самое интересное — идею будущего проекта предложил сам ИИ.

Дальше нейросеть перестала быть просто советчиком. Вместе с ней можно обсуждать функции, структуру, интерфейс, искать варианты реализации, писать отдельные части и исправлять ошибки.

Получается почти маленькая команда из двух человек:

Вы говорите, что хотите получить. ИИ предлагает, как это сделать. Вы выбираете. И вместе доводите идею до работающего результата.

И вот здесь ИИ раскрывается совсем иначе.

Не как чат, которому задают случайные вопросы. А как инструмент, с которым вечером появилась идея, а через несколько дней перед вами уже может быть собственный работающий продукт.

Не обязательно начинать с большого стартапа.

Домашний помощник. Личный финансовый трекер. Планировщик тренировок. База клиентов. Семейный архив. Маленькое приложение для своего бизнеса.

Самый интересный вопрос сегодня уже не «что умеет ИИ?».

А «что я могу сделать вместе с ним прямо сейчас?»

Подписывайтесь
С телевизором теперь можно разговаривать почти как с ИИ-чатом

Amazon сделала Alexa+ бесплатной на совместимых Fire TV в США — даже без подписки Prime. Раньше пользователям без Prime сервис стоил $19,99 в месяц.

Теперь телевизору не обязательно давать точную команду. Можно просто сказать: «Найди хороший триллер на вечер», попросить подобрать фильм по сюжету или продолжить разговор, уточняя пожелания.

Alexa+ также умеет управлять умным домом: например, показать на телевизоре изображение с камеры или выполнить другую связанную команду.

И это уже меняет поведение людей. По данным Amazon, пользователи Alexa+ обращаются к Fire TV голосом почти в два раза чаще, чем пользователи прежней Alexa.

Мы привыкли разговаривать с ИИ в телефоне и компьютере.

Теперь собеседником становится телевизор.

Подписывайтесь
Как за 5 минут разобрать рабочую встречу с помощью ИИ

Закончился часовой созвон. Вместо того чтобы ещё 20–30 минут вспоминать договорённости, выписывать задачи и готовить письмо участникам, отдайте расшифровку разговора ИИ.

Загрузите текст встречи и дайте один запрос:

> Проанализируй эту встречу. Не добавляй информацию, которой не было в разговоре.
Выдай:
> Краткий итог — максимум 5 пунктов.
> Все принятые решения.
> Все задачи в формате: задача → ответственный → срок.
> Вопросы, по которым решение не принято.
> Что нужно обсудить на следующей встрече.
> Подготовь короткое письмо участникам с итогами и следующими действиями.

Если во встрече не назван ответственный или срок, ИИ должен написать «не определён», а не придумывать его.

На выходе вы получаете готовый протокол, список задач и письмо, которое остаётся проверить и отправить.

Следующий шаг — загрузить этот же результат перед новой встречей и попросить:

> Сравни прошлые договорённости с текущим статусом. Покажи, что выполнено, что просрочено и какие вопросы нужно поднять сегодня.

Так одна расшифровка превращается не в архив разговора, а в рабочий инструмент контроля договорённостей.

Подписывайтесь
«Хочу приложение для небольшой автомойки: запись клиентов, свободные окна, база автомобилей и напоминание о следующей мойке»

Ещё недавно после такой идеи нужно было искать разработчика, составлять техническое задание, обсуждать бюджет и ждать первую версию продукта.

Теперь эту фразу можно написать ИИ.

Теперь человек описывает идею обычными словами, а система помогает превратить её в работающий программный продукт.

И вы можете это сделать сами по этапам и шагам.

Скоро запустим курс и будем стараться помочь тем кто хочет освоить.

Подписывайтесь
Персональная вакцина от рака прошла третью фазу. ИИ помогает выбрать мишени
В исследовании персонализированной мРНК-вакцины против меланомы участвовали 1137 пациентов.

Вакцину создают под конкретную опухоль: алгоритмы помогают анализировать мутации и выбирать мишени для иммунной системы.

ИИ здесь не «лечит рак» — он помогает быстрее превратить данные конкретного пациента в персональную терапию.
С компьютером скоро можно будет разговаривать вместо того, чтобы кликать

Новый ИИ-клиент для Mac умеет слушать диктовку по всей системе и видеть содержимое текущего экрана.

Идея проста: вместо «открой приложение → найди кнопку → введи текст» человек говорит, что хочет сделать.
Мы постепенно движемся от интерфейса из окон и кнопок к интерфейсу, где главным способом управления становится обычная речь.

https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-ais-new-mac-app-wants-you-to-talk-to-your-apps/
ИИ-агентам разрешили самостоятельно торговать криптовалютой

Binance открыла Agent OS: ИИ-агенты могут получать рыночные данные, видеть информацию аккаунта и выполнять сделки. Система работает с ChatGPT, Codex, Claude Code и Cursor.
Граница снова сдвинулась: ИИ уже не просто советует, что купить.
Теперь ему можно дать право нажать кнопку «купить» самому — а контроль остаётся задачей пользователя.

https://techcrunch.com/2026/08/20/binance-now-lets-ai-agents-trade-but-keeping-them-in-check-is-largely-up-to-users/
ИИ не знает ответа?
Его учат молчать вместо того, чтобы уверенно врать

Одна из самых опасных особенностей современных нейросетей — они умеют ошибаться очень убедительно.

ИИ может не знать ответа, но вместо «не знаю» выдать красивое объяснение, добавить детали и написать всё настолько уверенно, что человек даже не заметит подвоха.

Теперь исследователи пытаются изменить саму эту логику.

Liquid AI представила подход Question-Aware Decoding (QAD): при формировании ответа модель сильнее учитывает исходный вопрос, чтобы выбирать действительно относящуюся к нему информацию, а не просто продолжать текст наиболее вероятными словами.

Представьте практическую ситуацию. Вы загружаете договор и спрашиваете:

«Какой штраф предусмотрен этим пунктом?»

Но в документе такого условия вообще нет.

Плохой ИИ может попытаться «помочь» — придумать сумму, сослаться на похожие условия и выдать это как ответ.

Правильная реакция совсем другая:

«В предоставленном документе такой информации нет».

И вот это может оказаться важнее ещё одного процента в очередном рейтинге моделей.

Потому что когда ИИ работает с договорами, деньгами, медицинскими документами или корпоративными данными, красивый выдуманный ответ — уже не забавная ошибка. Это риск реального решения на основании того, чего никогда не существовало.

Следующая большая способность ИИ — не знать всё. А понимать момент, когда нужно остановиться и сказать: «Я не знаю».

Подписывайтесь
ИИ помогает авиакомпаниям находить деньги внутри миллионов вариантов цен

Цена авиабилета зависит от спроса, сезона, времени, маршрута, конкурентов и десятков других факторов.
Новые рыночные модели позволяют ИИ одновременно учитывать огромный массив сигналов и искать цену, которая максимизирует выручку.
Это хороший пример ИИ без чат-ботов: технология работает незаметно, но напрямую влияет на деньги бизнеса.

https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142070/unlocking-hidden-revenue-streams-with-market-models/
👍1
Отличный совет:

«Финальный совет для тех, кто только начинает разрабатывать ИИ‑агентов внутри большой компании: забудьте про гонку за количеством пользователей и миллионами токенов.

Сначала найдите один узкий процесс, который нужен бизнесу, и объедините одну команду инженеров, готовых пересобирать этот процесс 10 раз.

Если вы справитесь с этим пазлом — масштабировать дальше будет гораздо проще.»
👍1
Что можно отдать ИИ на анализ уже сегодня

Мы привыкли спрашивать ИИ: «Напиши письмо» или «Придумай текст». Но гораздо интереснее другое — дать ему ваши реальные материалы и попросить найти то, на что у человека ушли бы часы.

Вот что можно попробовать уже сегодня.

Договор. Загрузите документ и попросите найти штрафы, сроки, обязательства сторон, условия расторжения и потенциально опасные пункты. Затем попросите составить список вопросов юристу. Это не заменяет юридическую проверку, но сильно ускоряет первый разбор.

Excel с продажами. Попросите найти падения и всплески, сравнить месяцы, товары или менеджеров и показать, где компания теряет деньги. Главное — требуйте ссылаться на конкретные строки и цифры.

Расшифровка совещания. ИИ может за несколько минут собрать решения, задачи, ответственных, сроки и вопросы, которые участники обсудили, но так и не закрыли.

Отзывы клиентов. Загрузите сотни отзывов или обращений и попросите сгруппировать жалобы: что раздражает людей чаще всего, чего им не хватает и за что они, наоборот, готовы платить.

Коммерческие предложения конкурентов. ИИ может свести несколько документов в одну таблицу: цена, условия, преимущества, ограничения и различия.

Ваши расходы. Выгрузка операций может превратиться в категории расходов, повторяющиеся платежи и список мест, где деньги регулярно уходят незаметно.

Резюме кандидатов. ИИ поможет сопоставить опыт людей с требованиями вакансии и подготовить вопросы для интервью. Финальное решение, конечно, должен принимать человек.

Главный принцип простой: не спрашивайте ИИ только о том, что он знает. Давайте ему то, что знаете вы, — документы, цифры, разговоры, таблицы — и просите найти в них то, что вы могли пропустить.

И обязательно проверяйте важные выводы по первоисточнику.

ИИ становится особенно полезным не тогда, когда говорит вместо вас. А когда замечает то, на что у вас не хватило времени.

Подписывайтесь
Ваш будущий конкурент может сначала прийти к вам как клиент
Стартап год показывал потенциальному клиенту свой AI-продукт, команды тесно работали вместе — а затем клиент выпустил собственный конкурентный сервис.
Стороны судились и в итоге отозвали иски без выплат.
Главный урок эпохи ИИ: когда софт копируется быстрее, глубокий «пилот» с клиентом может раскрыть слишком много.

https://techcrunch.com/2026/08/20/runlayer-rippling-drop-lawsuits-but-the-brouhaha-is-still-a-cautionary-tale-for-founders/
243 часа работы превратили в 77 — ИИ уже сжимает запуск продукта в три раза

Команда Stampli использовала ChatGPT Work и Codex, чтобы собрать контекст продукта, встречи и материалы запуска в одной системе.
По оценке компании, 243 часа работы превратились примерно в 77, а небольшой маркетинг начал выпускать сотни материалов в неделю.
ИИ здесь уже не «пишет текст» — он ускоряет целый запуск.

https://openai.com/index/stampli/
Гайд_01_Как_ставить_задачу_ИИ.pdf
877.8 KB
Практический гайд от нашей команды — коротко, по делу и с готовыми шагами: сегодня разбираем:
"Как ставить задачу ИИ, чтобы получить хороший результат"
Главная ловушка спора об ИИ: мы обсуждаем сознание, которого даже не умеем измерять

Спор о том, может ли ИИ однажды «почувствовать себя живым», звучит захватывающе — но легко уводит внимание от реальных проблем уже работающих систем.
У науки до сих пор нет общепринятого теста сознания даже для сложных пограничных случаев.
Поэтому громкие заявления об «осознавшем себя ИИ» пока говорят больше о нас, чем о машине.

https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142571/ai-consciousness-debate-trap/
Термоядерное топливо делали неделю. Теперь — несколько часов

Для коммерческой термоядерной энергетики нужны миллионы идеально изготовленных топливных капсул.
Inertia сократила выращивание кристаллов примерно с недели до 30 минут, а полный цикл — до 2–3 часов.
Это не сам реактор, но важный шаг от лабораторного рекорда к фабрике, которая должна будет выпускать до 10 капсул каждую секунду.

https://techcrunch.com/2026/08/20/inertia-enterprises-finds-a-way-to-make-its-fusion-fuel-fast/
Теперь игру можно не скачивать и не программировать — достаточно её описать

Meta выводит в США Pocket: пользователь пишет идею игры обычными словами, ИИ собирает интерактивный мини-проект, а его сразу можно опубликовать в ленте.
Другие люди смогут играть, сохранять и переделывать его.
Vibe-coding выходит из мира программистов: создание маленькой игры превращается почти в обычный пост в соцсети.

https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-brings-pocket-an-app-that-lets-you-vibe-code-and-share-games-to-us-users/
Превратите семейный календарь в домашнего диспетчера

Создайте один общий семейный календарь и внесите туда работу, школу, секции, врачей, поездки и домашние дела. Для каждого события укажите время, место и кто участвует.

Затем раз в неделю передавайте расписание ИИ и используйте запрос:

> «Проанализируй семейное расписание на неделю. Найди пересечения, слишком плотные дни и свободные окна. Составь план: кто кого отвозит, что нужно подготовить заранее и о чём напомнить каждому члену семьи».

Утром можно давать ИИ расписание конкретного дня и просить сделать короткий семейный план: куда едем, во сколько выходим и что нельзя забыть.

Так календарь перестаёт быть списком событий и превращается в маленький центр управления семьёй.

Есть интересная задача, которую вы хотели бы решить с помощью ИИ?
Пишите нам — разберём её и попробуем превратить в следующую практику.
ИИ забирает трафик у сайтов.
Теперь Google предлагает кнопку спасения


Издатели теряют переходы, потому что ИИ всё чаще отвечает прямо в поиске.
Google предлагает сайтам кнопку «предпочитаемый источник»: читатель сможет выбрать любимое медиа, и его материалы будут чаще появляться в Search, Discover и News.

По данным Google, по таким источникам люди переходят примерно вдвое чаще.

https://techcrunch.com/2026/08/20/google-gives-publishers-a-new-way-to-fight-ai-driven-traffic-losses/
Главный риск ИИ — не восстание машин, а концентрация власти

OpenAI запустила AI Futures — направление о том, как ИИ может перестроить общество и власть.

Один из главных вопросов: что произойдёт, если государствам и корпорациям больше не понадобится массовый человеческий труд для денег, управления и силы?
Позиция авторов жёсткая: ни одна компания или олигополия не должна контролировать архитектуру будущего.

https://openai.com/index/introducing-ai-futures
Дата-центры можно охлаждать водой из канализации.
И это уже не шутка

ИИ требует огромных дата-центров, а те — колоссальных объёмов воды для охлаждения.
Идея использовать мочу звучит как рекламный абсурд, но технология реальна: очищенные сточные воды уже применяют вместо питьевой воды.

Проблема ИИ становится физической: чем больше вычислений, тем важнее, откуда брать воду для миллионов серверов.

https://techcrunch.com/2026/08/20/ok-can-we-actually-cool-data-centers-with-our-pee/