Google всё чаще ограничивает доступ к Gemini для пользователей из России.
Теперь сервис может определять страну не только по IP-адресу, но и по другим признакам: часовому поясу, GPS и настройкам аккаунта пользователя.
Важно: это не проблема VPN. Даже при работающем подключении доступ может быть ограничен, и обойти такую проверку нельзя.
Похожим образом ранее начали блокировать аккаунты Claude.
Теперь сервис может определять страну не только по IP-адресу, но и по другим признакам: часовому поясу, GPS и настройкам аккаунта пользователя.
Важно: это не проблема VPN. Даже при работающем подключении доступ может быть ограничен, и обойти такую проверку нельзя.
Похожим образом ранее начали блокировать аккаунты Claude.
Готовы ли мы дать персональному ИИ доступ практически ко всей своей цифровой жизни?
Чтобы персональный ИИ действительно стал персональным, ему недостаточно знать ваше имя и несколько последних запросов.
Ему нужен календарь. Переписка. Документы. Фотографии. Контакты. История покупок. Рабочие файлы. Местоположение. Привычки. Он должен понимать, с кем вы общаетесь, куда собираетесь, над чем работаете и что собирались сделать завтра.
Именно такое будущее описывает Марк Цукерберг: персональный ИИ, который знает ваши цели, помогает общаться, организует информацию и сопровождает человека в течение дня.
Звучит удобно. Но здесь появляется новый вопрос: кому именно мы отдаём всю эту информацию?
Когда ИИ отвечает на отдельный вопрос, риск ограничен конкретным диалогом. Персональный агент устроен иначе. Чем больше он знает о человеке, тем полезнее становится. Получается почти прямая зависимость: больше данных → лучше помощник.
И одновременно — больше последствий, если эти данные используются не так, как ожидал пользователь.
Особенно показательно, что концепцию активно продвигает Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ). TechCrunch напоминает о многолетних спорах вокруг приватности, рекламной модели и использования пользовательских данных компанией.
Но проблема намного шире одной Meta.
Если персональные агенты действительно станут следующим интерфейсом интернета, нам придётся выбирать уже не просто между ChatGPT, Claude, Gemini или другой моделью по качеству ответов.
Мы будем выбирать компанию, которой разрешим читать нашу почту, видеть документы, помнить разговоры, знать расписание и действовать от нашего имени.
Возможно, главным конкурентным преимуществом следующего поколения ИИ окажется не интеллект.
А доверие.
Подписывайтесь
Чтобы персональный ИИ действительно стал персональным, ему недостаточно знать ваше имя и несколько последних запросов.
Ему нужен календарь. Переписка. Документы. Фотографии. Контакты. История покупок. Рабочие файлы. Местоположение. Привычки. Он должен понимать, с кем вы общаетесь, куда собираетесь, над чем работаете и что собирались сделать завтра.
Именно такое будущее описывает Марк Цукерберг: персональный ИИ, который знает ваши цели, помогает общаться, организует информацию и сопровождает человека в течение дня.
Звучит удобно. Но здесь появляется новый вопрос: кому именно мы отдаём всю эту информацию?
Когда ИИ отвечает на отдельный вопрос, риск ограничен конкретным диалогом. Персональный агент устроен иначе. Чем больше он знает о человеке, тем полезнее становится. Получается почти прямая зависимость: больше данных → лучше помощник.
И одновременно — больше последствий, если эти данные используются не так, как ожидал пользователь.
Особенно показательно, что концепцию активно продвигает Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в РФ). TechCrunch напоминает о многолетних спорах вокруг приватности, рекламной модели и использования пользовательских данных компанией.
Но проблема намного шире одной Meta.
Если персональные агенты действительно станут следующим интерфейсом интернета, нам придётся выбирать уже не просто между ChatGPT, Claude, Gemini или другой моделью по качеству ответов.
Мы будем выбирать компанию, которой разрешим читать нашу почту, видеть документы, помнить разговоры, знать расписание и действовать от нашего имени.
Возможно, главным конкурентным преимуществом следующего поколения ИИ окажется не интеллект.
А доверие.
Подписывайтесь
ИИ-компании обещают нам лекарства, рост производительности и новую экономику. А люди пока видят другое
ИИ должен помочь создавать лекарства, ускорять научные открытия, повышать производительность и делать человека способнее. Именно такое будущее последние годы продаёт технологическая индустрия.
Но у общества перед глазами другая картина: увольнения, огромные дата-центры, сбор персональных данных, дипфейки и всё больше вычислительной мощности в руках нескольких корпораций.
И глава Anthropic Дарио Амодеи признаёт проблему: негативная реакция на ИИ, по его мнению, — это прежде всего кризис доверия.
Люди сомневаются не только в самой технологии. Они сомневаются в компаниях, которые её создают, в государстве, которое должно устанавливать правила, и в том, кому в итоге достанется основная выгода от новой технологической революции.
Амодеи признаёт и ещё одну неудобную вещь: сама архитектура современной ИИ-индустрии способствует концентрации власти. Для создания самых мощных моделей нужны огромные вычислительные ресурсы, чипы, энергия и миллиарды долларов — всё это доступно ограниченному числу игроков.
Поэтому обещания уже работают хуже.
Можно сколько угодно рассказывать, что ИИ однажды ускорит создание лекарств и решит проблемы, которые человечество не могло решить десятилетиями. Но доверие появится только тогда, когда люди увидят результат не в презентации.
Смысл позиции Амодеи можно свести к одной жёсткой формуле:
Хотите убедить людей, что ИИ изменит мир к лучшему? Перестаньте обещать вылечить рак.
Вылечите его.
Подписывайтесь
ИИ должен помочь создавать лекарства, ускорять научные открытия, повышать производительность и делать человека способнее. Именно такое будущее последние годы продаёт технологическая индустрия.
Но у общества перед глазами другая картина: увольнения, огромные дата-центры, сбор персональных данных, дипфейки и всё больше вычислительной мощности в руках нескольких корпораций.
И глава Anthropic Дарио Амодеи признаёт проблему: негативная реакция на ИИ, по его мнению, — это прежде всего кризис доверия.
Люди сомневаются не только в самой технологии. Они сомневаются в компаниях, которые её создают, в государстве, которое должно устанавливать правила, и в том, кому в итоге достанется основная выгода от новой технологической революции.
Амодеи признаёт и ещё одну неудобную вещь: сама архитектура современной ИИ-индустрии способствует концентрации власти. Для создания самых мощных моделей нужны огромные вычислительные ресурсы, чипы, энергия и миллиарды долларов — всё это доступно ограниченному числу игроков.
Поэтому обещания уже работают хуже.
Можно сколько угодно рассказывать, что ИИ однажды ускорит создание лекарств и решит проблемы, которые человечество не могло решить десятилетиями. Но доверие появится только тогда, когда люди увидят результат не в презентации.
Смысл позиции Амодеи можно свести к одной жёсткой формуле:
Хотите убедить людей, что ИИ изменит мир к лучшему? Перестаньте обещать вылечить рак.
Вылечите его.
Подписывайтесь
ПРАКТИКА: как получить доступ к мощным ИИ-моделям через API бесплатно
Если вы хотите протестировать ИИ-агента, бота или автоматизацию, необязательно сразу оплачивать API.
Автор Habr проверил шесть AI-роутеров — несколько вариантов действительно дают бесплатный доступ.
AgentRouter — после регистрации автор получил $125 стартовых кредитов. Доступны Claude Opus 4.8, Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol. Для регистрации через GitHub, по опыту автора, может потребоваться достаточно старый аккаунт.
NaraRouter — до 7 млн токенов бесплатно каждый день, лимит 10 запросов в минуту. Среди бесплатно доступных в тесте моделей — Mistral Large и Mistral Medium.
OrcaRouter — без карты и стартового баланса, зато бесплатно доступны несколько моделей DeepSeek и Qwen.
FreeRouter — бесплатный Qwen 3.8 Max с лимитом 100 запросов в минуту. Но в тесте автора доступность сервиса составила 86,7%, поэтому возможны сбои.
Схема простая: регистрируетесь → получаете API-ключ → подключаете его к своему приложению или агенту → тестируете без первоначальных расходов на токены.
Для конфиденциальных корпоративных данных сторонние бесплатные шлюзы лучше не использовать без отдельной проверки условий хранения и обработки информации. Бесплатные тарифы и лимиты также могут меняться.
Подписывайтесь
Если вы хотите протестировать ИИ-агента, бота или автоматизацию, необязательно сразу оплачивать API.
Автор Habr проверил шесть AI-роутеров — несколько вариантов действительно дают бесплатный доступ.
AgentRouter — после регистрации автор получил $125 стартовых кредитов. Доступны Claude Opus 4.8, Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol. Для регистрации через GitHub, по опыту автора, может потребоваться достаточно старый аккаунт.
NaraRouter — до 7 млн токенов бесплатно каждый день, лимит 10 запросов в минуту. Среди бесплатно доступных в тесте моделей — Mistral Large и Mistral Medium.
OrcaRouter — без карты и стартового баланса, зато бесплатно доступны несколько моделей DeepSeek и Qwen.
FreeRouter — бесплатный Qwen 3.8 Max с лимитом 100 запросов в минуту. Но в тесте автора доступность сервиса составила 86,7%, поэтому возможны сбои.
Схема простая: регистрируетесь → получаете API-ключ → подключаете его к своему приложению или агенту → тестируете без первоначальных расходов на токены.
Для конфиденциальных корпоративных данных сторонние бесплатные шлюзы лучше не использовать без отдельной проверки условий хранения и обработки информации. Бесплатные тарифы и лимиты также могут меняться.
Подписывайтесь
👍1
Один оператор может запустить 8 ИИ-агентов и оставить их атаковать систему несколько суток
Раньше многоэтапная кибератака требовала команды: разведка, поиск уязвимостей, анализ сервисов и развитие доступа. Теперь эти задачи можно распределить между ИИ-агентами.
Исследователи израильской Dream обнаружили архив на 160 МБ и 1395 файлов, связанный с реальной атакующей инфраструктурой. По их данным, использовалась система из 8 специализированных ИИ-агентов, которая работала 12 волнами в течение четырёх дней против государственных организаций в Азии, включая цели на Тайване.
Агенты были разделены по функциям: один собирал информацию, другой искал уязвимости, третий анализировал результаты. Данные автоматически передавались между этапами, а система самостоятельно выбирала дальнейшие действия.
Это радикально меняет экономику атак: один оператор может масштабировать процесс, который раньше требовал команды специалистов и постоянного ручного контроля.
Для бизнеса ключевой вопрос смещается с реакции на инцидент на скорость его обнаружения.
Необходимы мониторинг аномалий, контроль учётных записей и прав доступа, регулярное устранение уязвимостей, защита конечных устройств и чёткий план реагирования.
Темпы развития агентных систем высоки, и сценарии атак могут меняться за недели. Но важно понимать: не каждая компания обязательно столкнётся с критической угрозой в ближайшее время.
Главный ориентир другой: если защита развивается медленнее инструментов нападения, разрыв начинает работать против вас каждый день.
Подписывайтесь
Раньше многоэтапная кибератака требовала команды: разведка, поиск уязвимостей, анализ сервисов и развитие доступа. Теперь эти задачи можно распределить между ИИ-агентами.
Исследователи израильской Dream обнаружили архив на 160 МБ и 1395 файлов, связанный с реальной атакующей инфраструктурой. По их данным, использовалась система из 8 специализированных ИИ-агентов, которая работала 12 волнами в течение четырёх дней против государственных организаций в Азии, включая цели на Тайване.
Агенты были разделены по функциям: один собирал информацию, другой искал уязвимости, третий анализировал результаты. Данные автоматически передавались между этапами, а система самостоятельно выбирала дальнейшие действия.
Это радикально меняет экономику атак: один оператор может масштабировать процесс, который раньше требовал команды специалистов и постоянного ручного контроля.
Для бизнеса ключевой вопрос смещается с реакции на инцидент на скорость его обнаружения.
Необходимы мониторинг аномалий, контроль учётных записей и прав доступа, регулярное устранение уязвимостей, защита конечных устройств и чёткий план реагирования.
Темпы развития агентных систем высоки, и сценарии атак могут меняться за недели. Но важно понимать: не каждая компания обязательно столкнётся с критической угрозой в ближайшее время.
Главный ориентир другой: если защита развивается медленнее инструментов нападения, разрыв начинает работать против вас каждый день.
Подписывайтесь
Автомойка в 50 метрах. Пешком или на машине?
Автомойка находится в 50 метрах от дома. Как туда добраться — пешком или на машине?
Кажется, ответ очевиден: пешком. Расстояние смешное, зачем заводить автомобиль?
Но правильнее — на машине. Потому что цель поездки не добраться до автомойки самому, а помыть автомобиль. Значит, автомобиль должен оказаться там вместе с вами.
На этой простой задаче ошибались современные языковые модели. Они могли подробно рассуждать о коротком расстоянии, экономии топлива и удобстве прогулки — и в итоге давать логичный, но бессмысленный ответ.
Проблема не в отсутствии знаний. ИИ прекрасно знает, что на автомойке моют машины. Ошибка возникает раньше: модель иногда неправильно понимает саму ситуацию.
Человек автоматически достраивает контекст: если речь идёт об автомойке, скорее всего, мы хотим помыть машину. ИИ же может увидеть другую задачу: «как рациональнее преодолеть 50 метров?»
И это важный нюанс для будущих ИИ-агентов. Пока ошибка заканчивается советом прогуляться — это забавно. Но если агент самостоятельно покупает товары, работает с документами, управляет программами или деньгами, неверно понятая цель становится уже реальным риском.
Поэтому иногда лучший ИИ — не тот, который быстрее отвечает.
А тот, который сначала спрашивает: «Я правильно понял, чего вы хотите добиться?»
Подписывайтесь
Автомойка находится в 50 метрах от дома. Как туда добраться — пешком или на машине?
Кажется, ответ очевиден: пешком. Расстояние смешное, зачем заводить автомобиль?
Но правильнее — на машине. Потому что цель поездки не добраться до автомойки самому, а помыть автомобиль. Значит, автомобиль должен оказаться там вместе с вами.
На этой простой задаче ошибались современные языковые модели. Они могли подробно рассуждать о коротком расстоянии, экономии топлива и удобстве прогулки — и в итоге давать логичный, но бессмысленный ответ.
Проблема не в отсутствии знаний. ИИ прекрасно знает, что на автомойке моют машины. Ошибка возникает раньше: модель иногда неправильно понимает саму ситуацию.
Человек автоматически достраивает контекст: если речь идёт об автомойке, скорее всего, мы хотим помыть машину. ИИ же может увидеть другую задачу: «как рациональнее преодолеть 50 метров?»
И это важный нюанс для будущих ИИ-агентов. Пока ошибка заканчивается советом прогуляться — это забавно. Но если агент самостоятельно покупает товары, работает с документами, управляет программами или деньгами, неверно понятая цель становится уже реальным риском.
Поэтому иногда лучший ИИ — не тот, который быстрее отвечает.
А тот, который сначала спрашивает: «Я правильно понял, чего вы хотите добиться?»
Подписывайтесь
«Google забирает команду AI-стартапа Relay в Chrome.
Браузер готовят к эпохе ИИ-агентов»
Relay появился в 2021 году и хотел стать новым Zapier: сервис позволял автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы с помощью ИИ — подготовку документов, редактирование текстов и управление задачами.
Теперь проект закрывается: бесплатным пользователям доступ уже отключили 15 августа, платным — отключат 14 сентября.
Но команда не расходится.
Основатель Relay Джейкоб Бэнк и часть сотрудников переходят в Google.
Бэнк становится VP of Product Google Chrome и будет руководить продуктовым направлением и отношениями с разработчиками Chrome.
Сам Бэнк называет Chrome «идеальным местом для сотрудничества с агентами» и говорит, что у команды есть амбициозные планы по тому, как люди смогут использовать ИИ прямо внутри браузера.
Сегодня браузер — место, где человек сам открывает сайты, заполняет формы, ищет информацию и переключается между сервисами.
Следующий Chrome может стать местом, где всё это вместо человека делает искусственный интеллект.
Браузер готовят к эпохе ИИ-агентов»
Relay появился в 2021 году и хотел стать новым Zapier: сервис позволял автоматизировать повторяющиеся рабочие процессы с помощью ИИ — подготовку документов, редактирование текстов и управление задачами.
Теперь проект закрывается: бесплатным пользователям доступ уже отключили 15 августа, платным — отключат 14 сентября.
Но команда не расходится.
Основатель Relay Джейкоб Бэнк и часть сотрудников переходят в Google.
Бэнк становится VP of Product Google Chrome и будет руководить продуктовым направлением и отношениями с разработчиками Chrome.
Сам Бэнк называет Chrome «идеальным местом для сотрудничества с агентами» и говорит, что у команды есть амбициозные планы по тому, как люди смогут использовать ИИ прямо внутри браузера.
Сегодня браузер — место, где человек сам открывает сайты, заполняет формы, ищет информацию и переключается между сервисами.
Следующий Chrome может стать местом, где всё это вместо человека делает искусственный интеллект.
Прежде чем покупать ещё GPU за миллионы, возможно, стоит проверить, насколько эффективно работают те, которые уже стоят в серверной.
GPU (графический процессор) — мощный вычислительный чип, на котором обучают и запускают ИИ.
Если сильно упростить, это «двигатель» для нейросети. Чем больше и мощнее таких чипов, тем больше вычислений может выполнять компания.
FIFO (First In, First Out — «первым пришёл, первым обслужен») — принцип очереди: какая задача первой поступила на сервер, та первой получает свободный GPU.
Как обычная очередь в кассу — никто не смотрит, насколько срочная или важная у вас покупка.
Компания Dharma AI взяла 8 GPU — мощных вычислительных чипов, на которых работают нейросети, — и запустила на них 16 задач.
Сначала использовали обычную очередь FIFO: какая задача пришла первой, та первой получает свободный чип.
В результате дорогое оборудование было реально занято вычислениями только 53,6% времени.
Затем очередь сделали «умной»: система начала учитывать важность, длительность задач и загрузку оборудования.
Использование тех же самых GPU выросло до 87%.
Ни одной новой видеокарты не купили.
Просто заставили существующие работать эффективнее. 🔥
GPU (графический процессор) — мощный вычислительный чип, на котором обучают и запускают ИИ.
Если сильно упростить, это «двигатель» для нейросети. Чем больше и мощнее таких чипов, тем больше вычислений может выполнять компания.
FIFO (First In, First Out — «первым пришёл, первым обслужен») — принцип очереди: какая задача первой поступила на сервер, та первой получает свободный GPU.
Как обычная очередь в кассу — никто не смотрит, насколько срочная или важная у вас покупка.
Компания Dharma AI взяла 8 GPU — мощных вычислительных чипов, на которых работают нейросети, — и запустила на них 16 задач.
Сначала использовали обычную очередь FIFO: какая задача пришла первой, та первой получает свободный чип.
В результате дорогое оборудование было реально занято вычислениями только 53,6% времени.
Затем очередь сделали «умной»: система начала учитывать важность, длительность задач и загрузку оборудования.
Использование тех же самых GPU выросло до 87%.
Ни одной новой видеокарты не купили.
Просто заставили существующие работать эффективнее. 🔥
Реклама в ChatGPT выходит в Европу: сразу 31 страна
OpenAI расширяет рекламу в ChatGPT на 31 европейский рынок. Запуск начнётся уже на следующей неделе — среди первых стран Германия, Франция, Испания, Италия, Швеция, Норвегия, Дания, Нидерланды и Австрия.
Реклама будет показываться только пользователям тарифов Free и Go. Подписки Plus, Pro и Enterprise останутся без рекламы.
Для бизнеса интереснее другое: OpenAI постепенно превращает ChatGPT в полноценную рекламную платформу. Уже появились геотаргетинг, пользовательские аудитории, оптимизация под конверсии, OpenAI Pixel и Conversions API для измерения результатов.
То есть рекламодатель сможет появляться не просто рядом с поисковым запросом, а в момент, когда человек уже обсуждает с ИИ покупку: выбирает программу для компании, планирует путешествие, сравнивает товары или ищет решение конкретной задачи.
При этом OpenAI отдельно заявляет: реклама не влияет на ответы ChatGPT, диалоги остаются закрытыми для рекламодателей, а пользовательские данные компания рекламодателям не продаёт.
Сейчас доступ для рекламодателей идёт через команду OpenAI и партнёров. Самостоятельный Ads Manager компания обещает открыть позже этим летом.
И масштаб уже заметный: по данным OpenAI, рекламу в ChatGPT попробовали десятки тысяч маркетологов.
Подписывайтесь
OpenAI расширяет рекламу в ChatGPT на 31 европейский рынок. Запуск начнётся уже на следующей неделе — среди первых стран Германия, Франция, Испания, Италия, Швеция, Норвегия, Дания, Нидерланды и Австрия.
Реклама будет показываться только пользователям тарифов Free и Go. Подписки Plus, Pro и Enterprise останутся без рекламы.
Для бизнеса интереснее другое: OpenAI постепенно превращает ChatGPT в полноценную рекламную платформу. Уже появились геотаргетинг, пользовательские аудитории, оптимизация под конверсии, OpenAI Pixel и Conversions API для измерения результатов.
То есть рекламодатель сможет появляться не просто рядом с поисковым запросом, а в момент, когда человек уже обсуждает с ИИ покупку: выбирает программу для компании, планирует путешествие, сравнивает товары или ищет решение конкретной задачи.
При этом OpenAI отдельно заявляет: реклама не влияет на ответы ChatGPT, диалоги остаются закрытыми для рекламодателей, а пользовательские данные компания рекламодателям не продаёт.
Сейчас доступ для рекламодателей идёт через команду OpenAI и партнёров. Самостоятельный Ads Manager компания обещает открыть позже этим летом.
И масштаб уже заметный: по данным OpenAI, рекламу в ChatGPT попробовали десятки тысяч маркетологов.
Подписывайтесь
Не знаете, что сделать с помощью ИИ? Попросите его придумать проект за вас
Обычно всё начинается одинаково: «Хочу попробовать сделать что-нибудь с ИИ. Но что именно?»
Можно неделю смотреть ролики, сохранять промпты и читать инструкции. А можно открыть ИИ и написать одну фразу:
> «Предложи мне 10 небольших проектов, которые я могу сделать с помощью ИИ за выходные и которыми потом буду реально пользоваться».
Именно с похожей логики разработчик начал pet-проект «Домашний помощник». Причём самое интересное — идею будущего проекта предложил сам ИИ.
Дальше нейросеть перестала быть просто советчиком. Вместе с ней можно обсуждать функции, структуру, интерфейс, искать варианты реализации, писать отдельные части и исправлять ошибки.
Получается почти маленькая команда из двух человек:
Вы говорите, что хотите получить. ИИ предлагает, как это сделать. Вы выбираете. И вместе доводите идею до работающего результата.
И вот здесь ИИ раскрывается совсем иначе.
Не как чат, которому задают случайные вопросы. А как инструмент, с которым вечером появилась идея, а через несколько дней перед вами уже может быть собственный работающий продукт.
Не обязательно начинать с большого стартапа.
Домашний помощник. Личный финансовый трекер. Планировщик тренировок. База клиентов. Семейный архив. Маленькое приложение для своего бизнеса.
Самый интересный вопрос сегодня уже не «что умеет ИИ?».
А «что я могу сделать вместе с ним прямо сейчас?»
Подписывайтесь
Обычно всё начинается одинаково: «Хочу попробовать сделать что-нибудь с ИИ. Но что именно?»
Можно неделю смотреть ролики, сохранять промпты и читать инструкции. А можно открыть ИИ и написать одну фразу:
> «Предложи мне 10 небольших проектов, которые я могу сделать с помощью ИИ за выходные и которыми потом буду реально пользоваться».
Именно с похожей логики разработчик начал pet-проект «Домашний помощник». Причём самое интересное — идею будущего проекта предложил сам ИИ.
Дальше нейросеть перестала быть просто советчиком. Вместе с ней можно обсуждать функции, структуру, интерфейс, искать варианты реализации, писать отдельные части и исправлять ошибки.
Получается почти маленькая команда из двух человек:
Вы говорите, что хотите получить. ИИ предлагает, как это сделать. Вы выбираете. И вместе доводите идею до работающего результата.
И вот здесь ИИ раскрывается совсем иначе.
Не как чат, которому задают случайные вопросы. А как инструмент, с которым вечером появилась идея, а через несколько дней перед вами уже может быть собственный работающий продукт.
Не обязательно начинать с большого стартапа.
Домашний помощник. Личный финансовый трекер. Планировщик тренировок. База клиентов. Семейный архив. Маленькое приложение для своего бизнеса.
Самый интересный вопрос сегодня уже не «что умеет ИИ?».
А «что я могу сделать вместе с ним прямо сейчас?»
Подписывайтесь
С телевизором теперь можно разговаривать почти как с ИИ-чатом
Amazon сделала Alexa+ бесплатной на совместимых Fire TV в США — даже без подписки Prime. Раньше пользователям без Prime сервис стоил $19,99 в месяц.
Теперь телевизору не обязательно давать точную команду. Можно просто сказать: «Найди хороший триллер на вечер», попросить подобрать фильм по сюжету или продолжить разговор, уточняя пожелания.
Alexa+ также умеет управлять умным домом: например, показать на телевизоре изображение с камеры или выполнить другую связанную команду.
И это уже меняет поведение людей. По данным Amazon, пользователи Alexa+ обращаются к Fire TV голосом почти в два раза чаще, чем пользователи прежней Alexa.
Мы привыкли разговаривать с ИИ в телефоне и компьютере.
Теперь собеседником становится телевизор.
Подписывайтесь
Amazon сделала Alexa+ бесплатной на совместимых Fire TV в США — даже без подписки Prime. Раньше пользователям без Prime сервис стоил $19,99 в месяц.
Теперь телевизору не обязательно давать точную команду. Можно просто сказать: «Найди хороший триллер на вечер», попросить подобрать фильм по сюжету или продолжить разговор, уточняя пожелания.
Alexa+ также умеет управлять умным домом: например, показать на телевизоре изображение с камеры или выполнить другую связанную команду.
И это уже меняет поведение людей. По данным Amazon, пользователи Alexa+ обращаются к Fire TV голосом почти в два раза чаще, чем пользователи прежней Alexa.
Мы привыкли разговаривать с ИИ в телефоне и компьютере.
Теперь собеседником становится телевизор.
Подписывайтесь
Как за 5 минут разобрать рабочую встречу с помощью ИИ
Закончился часовой созвон. Вместо того чтобы ещё 20–30 минут вспоминать договорённости, выписывать задачи и готовить письмо участникам, отдайте расшифровку разговора ИИ.
Загрузите текст встречи и дайте один запрос:
> Проанализируй эту встречу. Не добавляй информацию, которой не было в разговоре.
Выдай:
> Краткий итог — максимум 5 пунктов.
> Все принятые решения.
> Все задачи в формате: задача → ответственный → срок.
> Вопросы, по которым решение не принято.
> Что нужно обсудить на следующей встрече.
> Подготовь короткое письмо участникам с итогами и следующими действиями.
Если во встрече не назван ответственный или срок, ИИ должен написать «не определён», а не придумывать его.
На выходе вы получаете готовый протокол, список задач и письмо, которое остаётся проверить и отправить.
Следующий шаг — загрузить этот же результат перед новой встречей и попросить:
> Сравни прошлые договорённости с текущим статусом. Покажи, что выполнено, что просрочено и какие вопросы нужно поднять сегодня.
Так одна расшифровка превращается не в архив разговора, а в рабочий инструмент контроля договорённостей.
Подписывайтесь
Закончился часовой созвон. Вместо того чтобы ещё 20–30 минут вспоминать договорённости, выписывать задачи и готовить письмо участникам, отдайте расшифровку разговора ИИ.
Загрузите текст встречи и дайте один запрос:
> Проанализируй эту встречу. Не добавляй информацию, которой не было в разговоре.
Выдай:
> Краткий итог — максимум 5 пунктов.
> Все принятые решения.
> Все задачи в формате: задача → ответственный → срок.
> Вопросы, по которым решение не принято.
> Что нужно обсудить на следующей встрече.
> Подготовь короткое письмо участникам с итогами и следующими действиями.
Если во встрече не назван ответственный или срок, ИИ должен написать «не определён», а не придумывать его.
На выходе вы получаете готовый протокол, список задач и письмо, которое остаётся проверить и отправить.
Следующий шаг — загрузить этот же результат перед новой встречей и попросить:
> Сравни прошлые договорённости с текущим статусом. Покажи, что выполнено, что просрочено и какие вопросы нужно поднять сегодня.
Так одна расшифровка превращается не в архив разговора, а в рабочий инструмент контроля договорённостей.
Подписывайтесь
«Хочу приложение для небольшой автомойки: запись клиентов, свободные окна, база автомобилей и напоминание о следующей мойке»
Ещё недавно после такой идеи нужно было искать разработчика, составлять техническое задание, обсуждать бюджет и ждать первую версию продукта.
Теперь эту фразу можно написать ИИ.
Теперь человек описывает идею обычными словами, а система помогает превратить её в работающий программный продукт.
И вы можете это сделать сами по этапам и шагам.
Скоро запустим курс и будем стараться помочь тем кто хочет освоить.
Подписывайтесь
Ещё недавно после такой идеи нужно было искать разработчика, составлять техническое задание, обсуждать бюджет и ждать первую версию продукта.
Теперь эту фразу можно написать ИИ.
Теперь человек описывает идею обычными словами, а система помогает превратить её в работающий программный продукт.
И вы можете это сделать сами по этапам и шагам.
Скоро запустим курс и будем стараться помочь тем кто хочет освоить.
Подписывайтесь
Персональная вакцина от рака прошла третью фазу. ИИ помогает выбрать мишени
В исследовании персонализированной мРНК-вакцины против меланомы участвовали 1137 пациентов.
Вакцину создают под конкретную опухоль: алгоритмы помогают анализировать мутации и выбирать мишени для иммунной системы.
ИИ здесь не «лечит рак» — он помогает быстрее превратить данные конкретного пациента в персональную терапию.
В исследовании персонализированной мРНК-вакцины против меланомы участвовали 1137 пациентов.
Вакцину создают под конкретную опухоль: алгоритмы помогают анализировать мутации и выбирать мишени для иммунной системы.
ИИ здесь не «лечит рак» — он помогает быстрее превратить данные конкретного пациента в персональную терапию.
С компьютером скоро можно будет разговаривать вместо того, чтобы кликать
Новый ИИ-клиент для Mac умеет слушать диктовку по всей системе и видеть содержимое текущего экрана.
Идея проста: вместо «открой приложение → найди кнопку → введи текст» человек говорит, что хочет сделать.
Мы постепенно движемся от интерфейса из окон и кнопок к интерфейсу, где главным способом управления становится обычная речь.
https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-ais-new-mac-app-wants-you-to-talk-to-your-apps/
Новый ИИ-клиент для Mac умеет слушать диктовку по всей системе и видеть содержимое текущего экрана.
Идея проста: вместо «открой приложение → найди кнопку → введи текст» человек говорит, что хочет сделать.
Мы постепенно движемся от интерфейса из окон и кнопок к интерфейсу, где главным способом управления становится обычная речь.
https://techcrunch.com/2026/08/20/meta-ais-new-mac-app-wants-you-to-talk-to-your-apps/
TechCrunch
Meta AI's new Mac app wants you to talk to your apps | TechCrunch
The company said that the dictation feature works across all apps, just like other tools such as Wispr Flow, Superwhisper, and Monologue.
ИИ-агентам разрешили самостоятельно торговать криптовалютой
Binance открыла Agent OS: ИИ-агенты могут получать рыночные данные, видеть информацию аккаунта и выполнять сделки. Система работает с ChatGPT, Codex, Claude Code и Cursor.
Граница снова сдвинулась: ИИ уже не просто советует, что купить.
Теперь ему можно дать право нажать кнопку «купить» самому — а контроль остаётся задачей пользователя.
https://techcrunch.com/2026/08/20/binance-now-lets-ai-agents-trade-but-keeping-them-in-check-is-largely-up-to-users/
Binance открыла Agent OS: ИИ-агенты могут получать рыночные данные, видеть информацию аккаунта и выполнять сделки. Система работает с ChatGPT, Codex, Claude Code и Cursor.
Граница снова сдвинулась: ИИ уже не просто советует, что купить.
Теперь ему можно дать право нажать кнопку «купить» самому — а контроль остаётся задачей пользователя.
https://techcrunch.com/2026/08/20/binance-now-lets-ai-agents-trade-but-keeping-them-in-check-is-largely-up-to-users/
TechCrunch
Binance now lets AI agents trade, but keeping them in check is largely up to users | TechCrunch
Binance's Agent OS works with tools such as ChatGPT, Claude Code, and Cursor.
ИИ не знает ответа?
Его учат молчать вместо того, чтобы уверенно врать
Одна из самых опасных особенностей современных нейросетей — они умеют ошибаться очень убедительно.
ИИ может не знать ответа, но вместо «не знаю» выдать красивое объяснение, добавить детали и написать всё настолько уверенно, что человек даже не заметит подвоха.
Теперь исследователи пытаются изменить саму эту логику.
Liquid AI представила подход Question-Aware Decoding (QAD): при формировании ответа модель сильнее учитывает исходный вопрос, чтобы выбирать действительно относящуюся к нему информацию, а не просто продолжать текст наиболее вероятными словами.
Представьте практическую ситуацию. Вы загружаете договор и спрашиваете:
«Какой штраф предусмотрен этим пунктом?»
Но в документе такого условия вообще нет.
Плохой ИИ может попытаться «помочь» — придумать сумму, сослаться на похожие условия и выдать это как ответ.
Правильная реакция совсем другая:
«В предоставленном документе такой информации нет».
И вот это может оказаться важнее ещё одного процента в очередном рейтинге моделей.
Потому что когда ИИ работает с договорами, деньгами, медицинскими документами или корпоративными данными, красивый выдуманный ответ — уже не забавная ошибка. Это риск реального решения на основании того, чего никогда не существовало.
Следующая большая способность ИИ — не знать всё. А понимать момент, когда нужно остановиться и сказать: «Я не знаю».
Подписывайтесь
Его учат молчать вместо того, чтобы уверенно врать
Одна из самых опасных особенностей современных нейросетей — они умеют ошибаться очень убедительно.
ИИ может не знать ответа, но вместо «не знаю» выдать красивое объяснение, добавить детали и написать всё настолько уверенно, что человек даже не заметит подвоха.
Теперь исследователи пытаются изменить саму эту логику.
Liquid AI представила подход Question-Aware Decoding (QAD): при формировании ответа модель сильнее учитывает исходный вопрос, чтобы выбирать действительно относящуюся к нему информацию, а не просто продолжать текст наиболее вероятными словами.
Представьте практическую ситуацию. Вы загружаете договор и спрашиваете:
«Какой штраф предусмотрен этим пунктом?»
Но в документе такого условия вообще нет.
Плохой ИИ может попытаться «помочь» — придумать сумму, сослаться на похожие условия и выдать это как ответ.
Правильная реакция совсем другая:
«В предоставленном документе такой информации нет».
И вот это может оказаться важнее ещё одного процента в очередном рейтинге моделей.
Потому что когда ИИ работает с договорами, деньгами, медицинскими документами или корпоративными данными, красивый выдуманный ответ — уже не забавная ошибка. Это риск реального решения на основании того, чего никогда не существовало.
Следующая большая способность ИИ — не знать всё. А понимать момент, когда нужно остановиться и сказать: «Я не знаю».
Подписывайтесь
ИИ помогает авиакомпаниям находить деньги внутри миллионов вариантов цен
Цена авиабилета зависит от спроса, сезона, времени, маршрута, конкурентов и десятков других факторов.
Новые рыночные модели позволяют ИИ одновременно учитывать огромный массив сигналов и искать цену, которая максимизирует выручку.
Это хороший пример ИИ без чат-ботов: технология работает незаметно, но напрямую влияет на деньги бизнеса.
https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142070/unlocking-hidden-revenue-streams-with-market-models/
Цена авиабилета зависит от спроса, сезона, времени, маршрута, конкурентов и десятков других факторов.
Новые рыночные модели позволяют ИИ одновременно учитывать огромный массив сигналов и искать цену, которая максимизирует выручку.
Это хороший пример ИИ без чат-ботов: технология работает незаметно, но напрямую влияет на деньги бизнеса.
https://www.technologyreview.com/2026/08/20/1142070/unlocking-hidden-revenue-streams-with-market-models/
MIT Technology Review
Unlocking hidden revenue streams with market models
Generative AI-powered market models can help enterprises automate commercial decisions.
👍1
Отличный совет:
«Финальный совет для тех, кто только начинает разрабатывать ИИ‑агентов внутри большой компании: забудьте про гонку за количеством пользователей и миллионами токенов.
Сначала найдите один узкий процесс, который нужен бизнесу, и объедините одну команду инженеров, готовых пересобирать этот процесс 10 раз.
Если вы справитесь с этим пазлом — масштабировать дальше будет гораздо проще.»
«Финальный совет для тех, кто только начинает разрабатывать ИИ‑агентов внутри большой компании: забудьте про гонку за количеством пользователей и миллионами токенов.
Сначала найдите один узкий процесс, который нужен бизнесу, и объедините одну команду инженеров, готовых пересобирать этот процесс 10 раз.
Если вы справитесь с этим пазлом — масштабировать дальше будет гораздо проще.»
👍1
Что можно отдать ИИ на анализ уже сегодня
Мы привыкли спрашивать ИИ: «Напиши письмо» или «Придумай текст». Но гораздо интереснее другое — дать ему ваши реальные материалы и попросить найти то, на что у человека ушли бы часы.
Вот что можно попробовать уже сегодня.
Договор. Загрузите документ и попросите найти штрафы, сроки, обязательства сторон, условия расторжения и потенциально опасные пункты. Затем попросите составить список вопросов юристу. Это не заменяет юридическую проверку, но сильно ускоряет первый разбор.
Excel с продажами. Попросите найти падения и всплески, сравнить месяцы, товары или менеджеров и показать, где компания теряет деньги. Главное — требуйте ссылаться на конкретные строки и цифры.
Расшифровка совещания. ИИ может за несколько минут собрать решения, задачи, ответственных, сроки и вопросы, которые участники обсудили, но так и не закрыли.
Отзывы клиентов. Загрузите сотни отзывов или обращений и попросите сгруппировать жалобы: что раздражает людей чаще всего, чего им не хватает и за что они, наоборот, готовы платить.
Коммерческие предложения конкурентов. ИИ может свести несколько документов в одну таблицу: цена, условия, преимущества, ограничения и различия.
Ваши расходы. Выгрузка операций может превратиться в категории расходов, повторяющиеся платежи и список мест, где деньги регулярно уходят незаметно.
Резюме кандидатов. ИИ поможет сопоставить опыт людей с требованиями вакансии и подготовить вопросы для интервью. Финальное решение, конечно, должен принимать человек.
Главный принцип простой: не спрашивайте ИИ только о том, что он знает. Давайте ему то, что знаете вы, — документы, цифры, разговоры, таблицы — и просите найти в них то, что вы могли пропустить.
И обязательно проверяйте важные выводы по первоисточнику.
ИИ становится особенно полезным не тогда, когда говорит вместо вас. А когда замечает то, на что у вас не хватило времени.
Подписывайтесь
Мы привыкли спрашивать ИИ: «Напиши письмо» или «Придумай текст». Но гораздо интереснее другое — дать ему ваши реальные материалы и попросить найти то, на что у человека ушли бы часы.
Вот что можно попробовать уже сегодня.
Договор. Загрузите документ и попросите найти штрафы, сроки, обязательства сторон, условия расторжения и потенциально опасные пункты. Затем попросите составить список вопросов юристу. Это не заменяет юридическую проверку, но сильно ускоряет первый разбор.
Excel с продажами. Попросите найти падения и всплески, сравнить месяцы, товары или менеджеров и показать, где компания теряет деньги. Главное — требуйте ссылаться на конкретные строки и цифры.
Расшифровка совещания. ИИ может за несколько минут собрать решения, задачи, ответственных, сроки и вопросы, которые участники обсудили, но так и не закрыли.
Отзывы клиентов. Загрузите сотни отзывов или обращений и попросите сгруппировать жалобы: что раздражает людей чаще всего, чего им не хватает и за что они, наоборот, готовы платить.
Коммерческие предложения конкурентов. ИИ может свести несколько документов в одну таблицу: цена, условия, преимущества, ограничения и различия.
Ваши расходы. Выгрузка операций может превратиться в категории расходов, повторяющиеся платежи и список мест, где деньги регулярно уходят незаметно.
Резюме кандидатов. ИИ поможет сопоставить опыт людей с требованиями вакансии и подготовить вопросы для интервью. Финальное решение, конечно, должен принимать человек.
Главный принцип простой: не спрашивайте ИИ только о том, что он знает. Давайте ему то, что знаете вы, — документы, цифры, разговоры, таблицы — и просите найти в них то, что вы могли пропустить.
И обязательно проверяйте важные выводы по первоисточнику.
ИИ становится особенно полезным не тогда, когда говорит вместо вас. А когда замечает то, на что у вас не хватило времени.
Подписывайтесь
Ваш будущий конкурент может сначала прийти к вам как клиент
Стартап год показывал потенциальному клиенту свой AI-продукт, команды тесно работали вместе — а затем клиент выпустил собственный конкурентный сервис.
Стороны судились и в итоге отозвали иски без выплат.
Главный урок эпохи ИИ: когда софт копируется быстрее, глубокий «пилот» с клиентом может раскрыть слишком много.
https://techcrunch.com/2026/08/20/runlayer-rippling-drop-lawsuits-but-the-brouhaha-is-still-a-cautionary-tale-for-founders/
Стартап год показывал потенциальному клиенту свой AI-продукт, команды тесно работали вместе — а затем клиент выпустил собственный конкурентный сервис.
Стороны судились и в итоге отозвали иски без выплат.
Главный урок эпохи ИИ: когда софт копируется быстрее, глубокий «пилот» с клиентом может раскрыть слишком много.
https://techcrunch.com/2026/08/20/runlayer-rippling-drop-lawsuits-but-the-brouhaha-is-still-a-cautionary-tale-for-founders/
TechCrunch
Runlayer, Rippling drop lawsuits — but the brouhaha is still a cautionary tale for founders | TechCrunch
Runlayer and Rippling have dropped their lawsuits. No money was paid. Rippling celebrated by releasing a competing product.