Во-первых, можно задавать входные переменные. Например, если вы делаете агента для перевода, можно добавить параметр «язык», чтобы каждый раз не менять инструкцию, а просто передавать нужное значение.

Во-вторых, к агенту можно подключать инструменты, такие как поиск в интернете или доступ к базе данных. В этом случае агент уже не просто генерирует текст, а может сначала получить данные извне, а затем использовать их в ответе.

Ввести правила и политики. Определить, кто может создавать агентов, для каких задач, в каких инструментах и с какими интеграциями.

Создать единый реестр агентов. Собрать всех агентов в одном месте, включая теневые решения, и классифицировать их по задачам и уровню риска.

Настроить роли, доступы и жизненный цикл. У каждого агента должны быть владелец, права доступа, срок актуальности и процедура отключения.

Навести порядок в данных. Контролировать, к каким данным подключаются агенты, кто отвечает за их актуальность, права доступа и архивирование.

Мониторить поведение агентов. Отслеживать, как агенты используются, соблюдают ли политики, не выходят ли за рамки задач и нет ли аномалий.

Обучать сотрудников. Формировать культуру ответственного использования ИИ: объяснять правила, риски и лучшие практики работы с агентами.