самый тихий релиз...
а вы знали, что вышла MJ v5?
а она вышла) и там руки/лица стали нормальные и разрешение подняли. Классные, в общем, изменения.
интересно, что видимо делать лончи продукта в генеративных сетях рядом с openai — это как свой телефон сразу после айфона презентовать, может никто не заметить)
Кривая технологического прогресса уже стала практически вертикальной.
@aihappens
а вы знали, что вышла MJ v5?
а она вышла) и там руки/лица стали нормальные и разрешение подняли. Классные, в общем, изменения.
интересно, что видимо делать лончи продукта в генеративных сетях рядом с openai — это как свой телефон сразу после айфона презентовать, может никто не заметить)
Кривая технологического прогресса уже стала практически вертикальной.
@aihappens
а чей вообще контент, которые создали генеративные сети?
я решил почитать терм в чатгпт и миджорни, и все интересно:
1) чатгпт очень демократичен:
Your Content. You may provide input to the Services (“Input”), and receive output generated and returned by the Services based on the Input (“Output”). Input and Output are collectively “Content.” As between the parties and to the extent permitted by applicable law, you own all Input. Subject to your compliance with these Terms, OpenAI hereby assigns to you all its right, title and interest in and to Output. This means you can use Content for any purpose, including commercial purposes such as sale or publication
т.е. всё, что вы сделали с её помощью без цели создать свою модель — ваше.
2) у миджорни всё немного сложнее:
если у вас платная подписка — контент ваш, а если нет, то нихрена 🙂
ещё, если оборот вашей компании больше 1М$ в год — вы обязаны использовать подписку про.
и не важно какая у вас подписка — они могут использовать материалы любым способом.
Subject to the above license, You own all Assets You create with the Services, to the extent possible under current law. This excludes upscaling the images of others, which images remain owned by the original Asset creators. Midjourney makes no representations or warranties with respect to the current law that might apply to You. Please consult Your own lawyer if You want more information about the state of current law in Your jurisdiction.
If You are an employee or owner of a company with more than $1,000,000 USD a year in gross revenue and You are using the Services on behalf of Your employer, You must purchase a “Pro” membership for every individual accessing the Services on Your behalf in order to own Assets You create.
If You are not a Paid Member, You don’t own the Assets You create.
If You purchased the Stealth feature as part of Your “Pro” subscription or through the previously available add-on, we agree to make best efforts not to publish any Assets
интересно, крч.
ещё совет от юристов: не используйте названия компаний, клиентов и тд в промтах. Заменяйте их лучше на Company_NAME, client etc.
будьте внимательны!
@aihappens
я решил почитать терм в чатгпт и миджорни, и все интересно:
1) чатгпт очень демократичен:
Your Content. You may provide input to the Services (“Input”), and receive output generated and returned by the Services based on the Input (“Output”). Input and Output are collectively “Content.” As between the parties and to the extent permitted by applicable law, you own all Input. Subject to your compliance with these Terms, OpenAI hereby assigns to you all its right, title and interest in and to Output. This means you can use Content for any purpose, including commercial purposes such as sale or publication
т.е. всё, что вы сделали с её помощью без цели создать свою модель — ваше.
2) у миджорни всё немного сложнее:
если у вас платная подписка — контент ваш, а если нет, то нихрена 🙂
ещё, если оборот вашей компании больше 1М$ в год — вы обязаны использовать подписку про.
и не важно какая у вас подписка — они могут использовать материалы любым способом.
Subject to the above license, You own all Assets You create with the Services, to the extent possible under current law. This excludes upscaling the images of others, which images remain owned by the original Asset creators. Midjourney makes no representations or warranties with respect to the current law that might apply to You. Please consult Your own lawyer if You want more information about the state of current law in Your jurisdiction.
If You are an employee or owner of a company with more than $1,000,000 USD a year in gross revenue and You are using the Services on behalf of Your employer, You must purchase a “Pro” membership for every individual accessing the Services on Your behalf in order to own Assets You create.
If You are not a Paid Member, You don’t own the Assets You create.
If You purchased the Stealth feature as part of Your “Pro” subscription or through the previously available add-on, we agree to make best efforts not to publish any Assets
интересно, крч.
ещё совет от юристов: не используйте названия компаний, клиентов и тд в промтах. Заменяйте их лучше на Company_NAME, client etc.
будьте внимательны!
@aihappens
привет всем новеньким в этом канале.
кроме разговоров про генеративные сетки и курс, я обожаю Хубермана и делюсь здесь саммари его многочасовых лекций.
И прежде чем делиться следующей лекцией, повторяю ссылки на уже вышедшие посты:
- почему слушаю Хубермана и вам советую
- сон
- дофамин
- медитация
СДВГ, такие близкие мне буквы. Второй по популярности видос у Хубермана. Смотрю, разбираюсь, обладаю — пишу.
на берегу договоримся. СДВГ — это не диагноз, который можно поставить себе или другим по одной статье, видео или рассказу. Не занимайся самодиагностикой, а поговори с терапевтом, если это нужно. А ещё это не способ оправдания себя — это просто знание, которое приходится учитывать.
СДВГ, он же синдром дефицита внимания и гиперактивности.Сначала что это, как работает и откуда вообще дефицит.
внимание, оно же восприятие — это твоя способность сфокусироваться на каком-нибудь сигнале. Слышишь звонок в дверь — идешь открывать, чувствуешь, что свитер колется — переодеваешься и сжигаешь его, колено чешется — чешешь. Люди с СДВГ часто испытывают проблемы с удержанием внимания на одном сигнале. А ещё они импульсивны. Потому что, чтобы контролировать импульсы — нужно контролировать наше восприятие.
однако любимым делом они занимаются со всей отдачей. Более того, они делают это усерднее и внимательнее, чем обычный человек.
кроме невнимательности можно заметить, что у таких людей встречаются проблемы с восприятием времени, пространственной организацией и рабочей памятью.
про рабочую память давай отдельно. Это тип кратковременной памяти, который позволяет тебе удерживать информацию в сознании и манипулировать для выполнения задач. Допустим, тебе продиктовали номер телефона. Повторил несколько раз и скорее всего запомнил. Человеку с СДВГ всё даётся сложнее, потому что сложно держать информацию в голове больше минуты.
почему так происходит? Большую роль в СДВГ играет дофамин. Оказывается, если уровень дофамина слишком низкий в части цепей в мозге, это приводит к ненужному срабатыванию нейронов, несвязанных с задачей, которую вы пытаетесь выполнить, и несвязанных с информацией на которой вы пытаетесь сосредоточиться. И вы просто выпадаете из дела, которое начали.
также у людей с СДВГ наблюдается пониженная активация «режима по-умолчанию». Сеть режима по умолчанию — это группа областей мозга, которые активны, когда разум находится в состоянии покоя и не занят какой-либо конкретной задачей.
про восприятие времени нужно говорить отдельно. Для этого нам нужен термин — «мигание внимания» и его связь с нашим обычным морганием.
мигание внимания — когда мозг не в состоянии воспринять и обработать второй сигнал, который появился вскоре после первого. Это кратковременный провал во внимании и возникает он, когда мозг перегружен большим количеством информации одновременно.
помнишь детскую игру «Найди Уолдо»? Суть в том, что за короткое время нужно было найти этого чувака в красно-белой тельняшке. Обычному человеку справиться с этим куда проще, чем человеку с СДВГ.
как это все связано с морганием?. Замечал, что чем больше ты бдителен, тем выше частота морганий. И наоборот, если ты расслаблен, будет казаться, что мир движется очень быстро, а ты очень медленно. Восприятие времени быстро меняется от момента к моменту на основе того, как часто мы моргаем. Каждый блинк — это перезагрузка мозга. И проблема в том, что у людей с СДВГ частота моргания выше, чем у остальных. И догадайся, что управляет морганием? Дофамин.
когда уровень дофамина высокий — люди переоценивают, как долго что-то длилось. Когда уровень дофамина низкий — недооценивают временные интервалы. Становится понятно, почему люди с СДВГ могут потеряться во времени или опоздать.
и, например, для меня это было просто дикое открытие! Хуберман предложил простое упражнения для увеличение фокуса на 30-40 минут. Ты просто 30 секунд моргаешь очень очень быстро и твой мозг будто уходит в перезагрузку и ты начинаешь моргать реже, а фокус реально увеличивается. Охереть!
@aihappens
кроме разговоров про генеративные сетки и курс, я обожаю Хубермана и делюсь здесь саммари его многочасовых лекций.
И прежде чем делиться следующей лекцией, повторяю ссылки на уже вышедшие посты:
- почему слушаю Хубермана и вам советую
- сон
- дофамин
- медитация
СДВГ, такие близкие мне буквы. Второй по популярности видос у Хубермана. Смотрю, разбираюсь, обладаю — пишу.
на берегу договоримся. СДВГ — это не диагноз, который можно поставить себе или другим по одной статье, видео или рассказу. Не занимайся самодиагностикой, а поговори с терапевтом, если это нужно. А ещё это не способ оправдания себя — это просто знание, которое приходится учитывать.
СДВГ, он же синдром дефицита внимания и гиперактивности.Сначала что это, как работает и откуда вообще дефицит.
внимание, оно же восприятие — это твоя способность сфокусироваться на каком-нибудь сигнале. Слышишь звонок в дверь — идешь открывать, чувствуешь, что свитер колется — переодеваешься и сжигаешь его, колено чешется — чешешь. Люди с СДВГ часто испытывают проблемы с удержанием внимания на одном сигнале. А ещё они импульсивны. Потому что, чтобы контролировать импульсы — нужно контролировать наше восприятие.
однако любимым делом они занимаются со всей отдачей. Более того, они делают это усерднее и внимательнее, чем обычный человек.
кроме невнимательности можно заметить, что у таких людей встречаются проблемы с восприятием времени, пространственной организацией и рабочей памятью.
про рабочую память давай отдельно. Это тип кратковременной памяти, который позволяет тебе удерживать информацию в сознании и манипулировать для выполнения задач. Допустим, тебе продиктовали номер телефона. Повторил несколько раз и скорее всего запомнил. Человеку с СДВГ всё даётся сложнее, потому что сложно держать информацию в голове больше минуты.
почему так происходит? Большую роль в СДВГ играет дофамин. Оказывается, если уровень дофамина слишком низкий в части цепей в мозге, это приводит к ненужному срабатыванию нейронов, несвязанных с задачей, которую вы пытаетесь выполнить, и несвязанных с информацией на которой вы пытаетесь сосредоточиться. И вы просто выпадаете из дела, которое начали.
также у людей с СДВГ наблюдается пониженная активация «режима по-умолчанию». Сеть режима по умолчанию — это группа областей мозга, которые активны, когда разум находится в состоянии покоя и не занят какой-либо конкретной задачей.
про восприятие времени нужно говорить отдельно. Для этого нам нужен термин — «мигание внимания» и его связь с нашим обычным морганием.
мигание внимания — когда мозг не в состоянии воспринять и обработать второй сигнал, который появился вскоре после первого. Это кратковременный провал во внимании и возникает он, когда мозг перегружен большим количеством информации одновременно.
помнишь детскую игру «Найди Уолдо»? Суть в том, что за короткое время нужно было найти этого чувака в красно-белой тельняшке. Обычному человеку справиться с этим куда проще, чем человеку с СДВГ.
как это все связано с морганием?. Замечал, что чем больше ты бдителен, тем выше частота морганий. И наоборот, если ты расслаблен, будет казаться, что мир движется очень быстро, а ты очень медленно. Восприятие времени быстро меняется от момента к моменту на основе того, как часто мы моргаем. Каждый блинк — это перезагрузка мозга. И проблема в том, что у людей с СДВГ частота моргания выше, чем у остальных. И догадайся, что управляет морганием? Дофамин.
когда уровень дофамина высокий — люди переоценивают, как долго что-то длилось. Когда уровень дофамина низкий — недооценивают временные интервалы. Становится понятно, почему люди с СДВГ могут потеряться во времени или опоздать.
и, например, для меня это было просто дикое открытие! Хуберман предложил простое упражнения для увеличение фокуса на 30-40 минут. Ты просто 30 секунд моргаешь очень очень быстро и твой мозг будто уходит в перезагрузку и ты начинаешь моргать реже, а фокус реально увеличивается. Охереть!
@aihappens
Hubermanlab
Huberman Lab
Science and science-related tools for everyday life, hosted by Dr. Andrew Huberman. Huberman Lab episodes air every Monday and Thursday, wherever you listen to podcasts.
СДВГ, часть 2
а теперь главный вопрос, что вообще делать с СДВГ?
лекарства от СДВГ не существует, но есть несколько стратегий, которые помогут улучшить внимание и которые я протестировал на себе:
- практика осознанного сосредоточения и контроля морганий в сочетании с физической активностью.
- прием Омега-3 жирных кислот: исследования показали, что дети и взрослые с СДВГ часто имеют более низкий уровень омега-3 в крови. Добавки, особенно ЭПК, улучшают внимание, когнитивные функции и поведение.
- любые практики медитации , где вы обращаете внимание на свое внутреннее состояние, на дыхание, на контакт кожи с какой-то поверхностью.
- сон: достаточное количество сна имеет решающее значение. Недостаток сна может усугубить симптомы невнимательности, гиперактивности и импульсивности.
- организация: использование планировщика или календаря, создание списков дел и разбивку задач на более мелкие. Я не знаю как вообще жить без календаря, если я что-то не внес туда — этого больше нет в моей голове.
- вывод энергии из тела: чтобы сосредоточиться на важном деле, дайте энергии выход. Двигайте ногой, покрутите руками, не сидите на месте. Активно жестикулируйте, включайте мимику или гладьте котиков.
- медикаментозное лечение: врач может назначить стимуляторы и нейростимуляторы.
Отдельно, хочу заметить интересную субъективную закономерность. Многие знакомые фаундеры компаний имеют «признаки СДВГ». Думаю, что у этого есть странный бенефит — они переключают внимание среди кучи контекстов течения дня легче других, что позволяет включаться в разные процессы быстрее.
@aihappens
а теперь главный вопрос, что вообще делать с СДВГ?
лекарства от СДВГ не существует, но есть несколько стратегий, которые помогут улучшить внимание и которые я протестировал на себе:
- практика осознанного сосредоточения и контроля морганий в сочетании с физической активностью.
- прием Омега-3 жирных кислот: исследования показали, что дети и взрослые с СДВГ часто имеют более низкий уровень омега-3 в крови. Добавки, особенно ЭПК, улучшают внимание, когнитивные функции и поведение.
- любые практики медитации , где вы обращаете внимание на свое внутреннее состояние, на дыхание, на контакт кожи с какой-то поверхностью.
- сон: достаточное количество сна имеет решающее значение. Недостаток сна может усугубить симптомы невнимательности, гиперактивности и импульсивности.
- организация: использование планировщика или календаря, создание списков дел и разбивку задач на более мелкие. Я не знаю как вообще жить без календаря, если я что-то не внес туда — этого больше нет в моей голове.
- вывод энергии из тела: чтобы сосредоточиться на важном деле, дайте энергии выход. Двигайте ногой, покрутите руками, не сидите на месте. Активно жестикулируйте, включайте мимику или гладьте котиков.
- медикаментозное лечение: врач может назначить стимуляторы и нейростимуляторы.
Отдельно, хочу заметить интересную субъективную закономерность. Многие знакомые фаундеры компаний имеют «признаки СДВГ». Думаю, что у этого есть странный бенефит — они переключают внимание среди кучи контекстов течения дня легче других, что позволяет включаться в разные процессы быстрее.
@aihappens
Forwarded from Борис опять
Комитет по AI safety в OpenAI. Накануне очередного релиза:
- Ебанет?
- Не должно…
- Ебанет?
- Не должно…
Хочу вам рассказать про два события в генеративных сетях:
1) Неделю назад OpenAI добавил плагины. По сути, это возможность интегрироваться с любыми системами с помощью чата. Привет всем, кто делает RPA 🙂
Кроме того, что GPT теперь будет знать актуальную информацию, уметь считать, заказывать продукты, включать музыку или покупать билеты - OpenAI еще напрямую продолжает конкурировать со своим покупателем Microsoft, который эти вещи делает в Bing. И это очень интересно.
2) Вопрос этики AI наконец стал реально интересным. Думаю, сделаем про это отдельный подкаст целый, где поговорим об этой стороне вопроса.
скрин от Димы @matskevich
Ну и курс я делаю, помните? Он все там же: prompting.one.
В нем мы адаптируемся ко всему, что происходит, и собираем свежую информацию.
@aihappens
1) Неделю назад OpenAI добавил плагины. По сути, это возможность интегрироваться с любыми системами с помощью чата. Привет всем, кто делает RPA 🙂
Кроме того, что GPT теперь будет знать актуальную информацию, уметь считать, заказывать продукты, включать музыку или покупать билеты - OpenAI еще напрямую продолжает конкурировать со своим покупателем Microsoft, который эти вещи делает в Bing. И это очень интересно.
2) Вопрос этики AI наконец стал реально интересным. Думаю, сделаем про это отдельный подкаст целый, где поговорим об этой стороне вопроса.
скрин от Димы @matskevich
Ну и курс я делаю, помните? Он все там же: prompting.one.
В нем мы адаптируемся ко всему, что происходит, и собираем свежую информацию.
@aihappens
италия забанила chatgpt из-за проблем с «конфиденциальностью».
Ну и потому что работает непонятно. Ну и работу люди потеряют. Ну и маск сказал, что плохо. Ну и вообще чат работает в сиесту.
@aihappens и ничего вы с этим не сделаете :)
Ну и потому что работает непонятно. Ну и работу люди потеряют. Ну и маск сказал, что плохо. Ну и вообще чат работает в сиесту.
@aihappens и ничего вы с этим не сделаете :)
BBC News
ChatGPT banned in Italy over privacy concerns
The country's data-protection regulator has serious privacy concerns over the technology.
У меня для вас две новости!
1) На картинке - твит компании Midjourney. Теперь можно делать не из текста картинку, а из картинки — текст. Это очень круто для создания своих промптов не на основе просто референса, а на основе текста и языка нейронки.
2) Мы сделали очень интересные статьи про то, как мы растим лидов в dbrain.io. Одна статья рассказывает о том, как я вижу фреймворк развития менеджеров (хотя не только менеджеров, но и любого специалиста в компании), а вторая - о пути наших лидов.
Статья 1
Статья 2
Если последняя тема будет интересна - напишу подробно свои мысли.
@aihappens
1) На картинке - твит компании Midjourney. Теперь можно делать не из текста картинку, а из картинки — текст. Это очень круто для создания своих промптов не на основе просто референса, а на основе текста и языка нейронки.
2) Мы сделали очень интересные статьи про то, как мы растим лидов в dbrain.io. Одна статья рассказывает о том, как я вижу фреймворк развития менеджеров (хотя не только менеджеров, но и любого специалиста в компании), а вторая - о пути наших лидов.
Статья 1
Статья 2
Если последняя тема будет интересна - напишу подробно свои мысли.
@aihappens
пост с мнением, которое я уже пару раз высказывал публично, но хочется добавить и развить ряд мыслей из беседы Эндрю Ына с Яном ЛеКуном.
Новость о предложении заморозить разработки ИИ на 6 месяцев продолжает набирать обороты в западных СМИ. На многих выступлениях сталкиваюсь с мнением, что ИИ — это крайне опасно, и что, вообще, мы, люди, можем сделать против могущественного ИИ?
Как известно, "у страха глаза велики", и люди часто начинают бояться ИИ, предполагая, что он захочет нас уничтожить. Однако, друзья, спойлер: у ИИ нет желаний. Не стоит приписывать ему наши собственные темные мысли. Большинство технологий могут быть использованы как в гуманистических, так и в антигуманистических целях. Станки используются для производства процессоров, МРТ-аппаратов, самолетов, ламп, но также для создания танков и ракет. Значит ли это, что нужно было запретить развитие станков?
ИИ не стремится доминировать над нами. Мы, люди, можем быть завистливы и жаждущими власти, но ИИ — это просто набор алгоритмов. Он не заботится о том, кто правит миром, пока мы не попросим его помочь нам в этом.
По поводу инициативы "заморозить исследования на 6 месяцев", соглашусь с мнением спикеров из видео: среда вокруг ИИ очень конкурентная, и регуляторы не смогут остановить исследовательские процессы. Это практически невозможно.
Несколько дней назад в одном публичном выступлении я упоминал о "вредных алгоритмах" на примере рекомендательных систем. Машинное обучение стало основным источником нашей дофаминовой зависимости от социальных сетей. Именно они подбирают контент, заставляющий нас долго проводить время в лентах. Но стоит ли нам бояться и бунтовать из-за этого? Пока я не видел ни одной петиции, призывающей к запрету адаптивных лент в социальных сетях.
При этом я полностью согласен с тем, что LLM нужно изучать. Мы знаем про то как они работают пока недостаточно. И я согласен, что их использование должно каким-то образом регулироваться. Но не через остановки исследований. Эта механика меня пугает и расстраивает.
Текущая революция или ренессанс ИИ — это, пожалуй, самое удивительное и важное событие в области технологических прорывов за всю мою жизнь. Модели, похожие на GPT, существенно изменят образование, медицину, психотерапию, коучинг и IT-разработку в лучшую сторону. Все эти области и многие другие станут более доступными, а продукты будут появляться быстрее.
Поэтому, пожалуйста, давайте перестанем бояться и начнем активнее изучать и использовать возможности ИИ для создания новых, удивительных вещей для нашего мира.
make @aihappens
Новость о предложении заморозить разработки ИИ на 6 месяцев продолжает набирать обороты в западных СМИ. На многих выступлениях сталкиваюсь с мнением, что ИИ — это крайне опасно, и что, вообще, мы, люди, можем сделать против могущественного ИИ?
Как известно, "у страха глаза велики", и люди часто начинают бояться ИИ, предполагая, что он захочет нас уничтожить. Однако, друзья, спойлер: у ИИ нет желаний. Не стоит приписывать ему наши собственные темные мысли. Большинство технологий могут быть использованы как в гуманистических, так и в антигуманистических целях. Станки используются для производства процессоров, МРТ-аппаратов, самолетов, ламп, но также для создания танков и ракет. Значит ли это, что нужно было запретить развитие станков?
ИИ не стремится доминировать над нами. Мы, люди, можем быть завистливы и жаждущими власти, но ИИ — это просто набор алгоритмов. Он не заботится о том, кто правит миром, пока мы не попросим его помочь нам в этом.
По поводу инициативы "заморозить исследования на 6 месяцев", соглашусь с мнением спикеров из видео: среда вокруг ИИ очень конкурентная, и регуляторы не смогут остановить исследовательские процессы. Это практически невозможно.
Несколько дней назад в одном публичном выступлении я упоминал о "вредных алгоритмах" на примере рекомендательных систем. Машинное обучение стало основным источником нашей дофаминовой зависимости от социальных сетей. Именно они подбирают контент, заставляющий нас долго проводить время в лентах. Но стоит ли нам бояться и бунтовать из-за этого? Пока я не видел ни одной петиции, призывающей к запрету адаптивных лент в социальных сетях.
При этом я полностью согласен с тем, что LLM нужно изучать. Мы знаем про то как они работают пока недостаточно. И я согласен, что их использование должно каким-то образом регулироваться. Но не через остановки исследований. Эта механика меня пугает и расстраивает.
Текущая революция или ренессанс ИИ — это, пожалуй, самое удивительное и важное событие в области технологических прорывов за всю мою жизнь. Модели, похожие на GPT, существенно изменят образование, медицину, психотерапию, коучинг и IT-разработку в лучшую сторону. Все эти области и многие другие станут более доступными, а продукты будут появляться быстрее.
Поэтому, пожалуйста, давайте перестанем бояться и начнем активнее изучать и использовать возможности ИИ для создания новых, удивительных вещей для нашего мира.
make @aihappens
YouTube
Yann LeCun and Andrew Ng: Why the 6-month AI Pause is a Bad Idea
Join us for a conversation with Andrew Ng and Yann LeCun as they discuss the proposal of a 6-month moratorium on generative AI.
We will be taking questions during the event. Please submit your question or upvote others' here:
https://app.sli.do/event/9y…
We will be taking questions during the event. Please submit your question or upvote others' here:
https://app.sli.do/event/9y…
сегодня с Хуберманом и немножко со мной, думаем про привычки.
коротко и по существу, как всегда.
твоя нервная система постоянно обучается и заводит новые привычки. Даже когда ты об этом не знаешь.
Когда ты повторяешь какое-то действие или мысль, нейроны, активированные этой деятельностью, начинают работать вместе и создают новые связи друг с другом. Чем чаще ты повторяешь это действие, тем сильнее становится связь между нейронами, что приводит к созданию новой привычки.
у разных людей привычки формируются разное количество дней, так что 21 день — это не ориентир. Почему у всех по-разному?
потому что есть такая штука, как лимбическое трение. Это когда в твоей голове возникает конфликт между двумя системами: вознаграждения и самоконтроля. Проще говоря, лимбическое трение — это то, сколько усилий, сколько энергии активации, тебе нужно для участия в определенной привычке.
Силу любой привычки можно измерить. Самый надежный способ это сделать — посмотреть насколько привычка зависима от контекста. Она сильна, если ты можешь повторять её вне привычного контекста: дома, в отпуске, не утром, а вечером.
логичный вопрос: как эту новую привычку сформировать? И мы переходим к мощному инструменту — Breaking tasks. Хочешь прийти к чему-то глобальному? Подели путь на маленькие задачки и отрезки и радуйся каждой маленькой победе. Так ты не сгоришь и сможешь дойти до новой сильной привычки.
сутки, кстати, тоже полезно делить на фазы. Они как раз очень удобно дробятся под твои способности в течение дня:
- 0-8 часов после пробуждения — самая активная фаза, подходит привычек, которые требуют энергии, точности.
- 9-15 часов после сна — самая творческая фаза. Можешь рисовать, писать и придумывать, внимательность снижена, но есть потенциал для вдохновения.
- 16-24 часов после сна — вали спать, чтобы в первой фазе встать как огурчик. За 2 часа до сна не включай яркий свет и не хавай пирожное или картошечку фри. Но об этом мы уже говорили тут.
Эндрю предлагает провернуть тест и на 21 день загадать 6 привычек. Разбросай их по фазам дня и посмотри, какие действия ты выполняешь с любовью и радостью, а на какие забиваешь. И тут важный комментарий уже от меня. Бесполезно создавать привычки через насилие над собой. Любые новые привычки в вашей жизни должны идти из интереса или ощущения добра к своему телу. Любой заход формата «я заставлю себя и начну НАЗВАНИЕ_ПРИВЫЧКИ» закончится как только в вашей жизни случится спад.
как заработать новые привычки поговорили. А как избавиться от старых? Есть несколько способов.
первое, что нужно сделать — осознать привычку, от которой хочешь избавиться. Каждый раз, когда замечаешь свою привычку, просто отмечай её. Вот, она есть. Снова я жаловался на жизнь, снова ела сладкое, снова грыз ногти и тд.
заметил? Не ругай себя. Лучше не будет. Постарайся после негатива найти что-то позитивное. Жаловался на жизнь? Значит после этого я буду думать об эмоциях, которые сейчас испытываю. Снова съел сладкое? Пойди почисти зубы или сделай несколько упражнений. От себя скажу, что самый лучший способ убирать негативные привычки, это прожить ощущения в теле, которые они создают. После алгоколя или сладкого — ты отекаешь, а после того как поздно встал — еле поднимаешься из кровати. Остановись в этом ощущении.
дополнительный мощный инструмент работы с негативными патернами — это работа с тригерами. Каждую привычку что-то запускает. Например, часто триггер — это окончание другого действия. Вот ты вышел из дома или закончил есть, или сходил в душ, или почувствовал какой-то запах. Для частых привычек вроде курения можно пару недель наблюдать за тем какие триггеры из запускают, а потом убирать по одному за 2 недели. Так вы не будете чувствовать насилия над собой, а привычка постепенно уйдет.
и последнее! не убирайте и не добавляйте, больше чем одну привычку за раз. Это невозможно на практике. Взялись за что-то, сжились с этим, через 2-3 месяца приступили к следующему. Шаг за шагом, шаг за шагом.
@aihappens
коротко и по существу, как всегда.
твоя нервная система постоянно обучается и заводит новые привычки. Даже когда ты об этом не знаешь.
Когда ты повторяешь какое-то действие или мысль, нейроны, активированные этой деятельностью, начинают работать вместе и создают новые связи друг с другом. Чем чаще ты повторяешь это действие, тем сильнее становится связь между нейронами, что приводит к созданию новой привычки.
у разных людей привычки формируются разное количество дней, так что 21 день — это не ориентир. Почему у всех по-разному?
потому что есть такая штука, как лимбическое трение. Это когда в твоей голове возникает конфликт между двумя системами: вознаграждения и самоконтроля. Проще говоря, лимбическое трение — это то, сколько усилий, сколько энергии активации, тебе нужно для участия в определенной привычке.
Силу любой привычки можно измерить. Самый надежный способ это сделать — посмотреть насколько привычка зависима от контекста. Она сильна, если ты можешь повторять её вне привычного контекста: дома, в отпуске, не утром, а вечером.
логичный вопрос: как эту новую привычку сформировать? И мы переходим к мощному инструменту — Breaking tasks. Хочешь прийти к чему-то глобальному? Подели путь на маленькие задачки и отрезки и радуйся каждой маленькой победе. Так ты не сгоришь и сможешь дойти до новой сильной привычки.
сутки, кстати, тоже полезно делить на фазы. Они как раз очень удобно дробятся под твои способности в течение дня:
- 0-8 часов после пробуждения — самая активная фаза, подходит привычек, которые требуют энергии, точности.
- 9-15 часов после сна — самая творческая фаза. Можешь рисовать, писать и придумывать, внимательность снижена, но есть потенциал для вдохновения.
- 16-24 часов после сна — вали спать, чтобы в первой фазе встать как огурчик. За 2 часа до сна не включай яркий свет и не хавай пирожное или картошечку фри. Но об этом мы уже говорили тут.
Эндрю предлагает провернуть тест и на 21 день загадать 6 привычек. Разбросай их по фазам дня и посмотри, какие действия ты выполняешь с любовью и радостью, а на какие забиваешь. И тут важный комментарий уже от меня. Бесполезно создавать привычки через насилие над собой. Любые новые привычки в вашей жизни должны идти из интереса или ощущения добра к своему телу. Любой заход формата «я заставлю себя и начну НАЗВАНИЕ_ПРИВЫЧКИ» закончится как только в вашей жизни случится спад.
как заработать новые привычки поговорили. А как избавиться от старых? Есть несколько способов.
первое, что нужно сделать — осознать привычку, от которой хочешь избавиться. Каждый раз, когда замечаешь свою привычку, просто отмечай её. Вот, она есть. Снова я жаловался на жизнь, снова ела сладкое, снова грыз ногти и тд.
заметил? Не ругай себя. Лучше не будет. Постарайся после негатива найти что-то позитивное. Жаловался на жизнь? Значит после этого я буду думать об эмоциях, которые сейчас испытываю. Снова съел сладкое? Пойди почисти зубы или сделай несколько упражнений. От себя скажу, что самый лучший способ убирать негативные привычки, это прожить ощущения в теле, которые они создают. После алгоколя или сладкого — ты отекаешь, а после того как поздно встал — еле поднимаешься из кровати. Остановись в этом ощущении.
дополнительный мощный инструмент работы с негативными патернами — это работа с тригерами. Каждую привычку что-то запускает. Например, часто триггер — это окончание другого действия. Вот ты вышел из дома или закончил есть, или сходил в душ, или почувствовал какой-то запах. Для частых привычек вроде курения можно пару недель наблюдать за тем какие триггеры из запускают, а потом убирать по одному за 2 недели. Так вы не будете чувствовать насилия над собой, а привычка постепенно уйдет.
и последнее! не убирайте и не добавляйте, больше чем одну привычку за раз. Это невозможно на практике. Взялись за что-то, сжились с этим, через 2-3 месяца приступили к следующему. Шаг за шагом, шаг за шагом.
@aihappens
вот, кстати, идея новой привычки от Хубермана и меня: попробуй после каждого приёма пищи не садиться жопкой на стул, а немного прогуляться. Полезно)
@aihappens
@aihappens
вчера на курсе говорили про миджорни и меня все убеждали, что найти сгенерированные фотографии очень легко!
тестируем)
через пару часов расскажу что откуда.
тестируем)
через пару часов расскажу что откуда.
ответы, которые смотрим после голосования:
1) девушка сгенерирована в 5й версии миджорни, взорвала редит продажей своих нюдсов на онлифанс
2) это stylegan - на фотке заметны артефакты
3) случайный человек из рекомендации на линкеине https://www.linkedin.com/in/david-osipov/ru?trk=my-network_member-image&originalSubdomain=ge
ну че там?) Кажется все не так уж и легко )
2) это stylegan - на фотке заметны артефакты
3) случайный человек из рекомендации на линкеине
ну че там?) Кажется все не так уж и легко )
Илон Маск очень настаивал, что исследования надо замораживать в области ИИ. В это же время - Elon Musk Creates New Artificial Intelligence Company X.AI 😅
никаких двойных намерений, чтобы угнаться за конкурентом у него во время петиций конечно же не было )
но вообще, я рад. Нужно больше компаний с большими бюджетами, чтобы усиливать конкуренцию.
@aihappens
никаких двойных намерений, чтобы угнаться за конкурентом у него во время петиций конечно же не было )
но вообще, я рад. Нужно больше компаний с большими бюджетами, чтобы усиливать конкуренцию.
@aihappens
Forwarded from Сиолошная
Если вы смотрели сериал "Silicon Valley" и не пропустили последний эпизод, то помните, чем всё кончилось: команда собирается вместе *дцать лет спустя, вспоминает былое 👴
Давайте посмотрим, что стало с авторами нейросетевой архитектуры Transformer, которая лежит в основе ChatGPT и GPT-4.
Она была представлена в статье "Attention is all you need" от исследовательского отдела Google (Июнь 2017го). Авторы идут в том же порядке, что указаны в статье, а тот, в свою очередь, был случайным.
Ashish Vaswani — покинул Google в конце 2021 года, чтобы создать свою компанию Adept, которая на данный момент привлекла $415m и оценивается более чем в $1B. Однако... Ashish покинул компанию несколько месяцев назад - в декабре 2022го года, сразу после релиза ChatGPT👀 и основал новый стартап, у которого нет названия, и не ясно, сколько людей и над чем там работают. В статье указано, что он работал над дизайном модели на ранних этапах и запрограммировал всё это дело.
Noam Shazeer — работал в Google больше 20 лет, с декабря 2000-го. В октябре 2021го уволился и основал стартап Character.ai. С того времени компания уже привлекла $200m и достигла оценки в почти миллиард. Если верить LinkedIn, то там работает около 20 сотрудников, так что value в пересчёте на нос впечатляет. Именно Noam привнёс идею разных "голов" в механизме внимания.
Niki Parmar — единственная девушка-соавтор статьи, была Staff Researcher в команде Google Brain до ноября 2021го, а затем - ушла к первому упомянутому автору, Ashish Vaswani, в Adept. Однако, как мы уже знаем, надолго там они не задержались - и ушли вместе в новый проект. Niki проводила множество экспериментов по обучению и валидации моделей.
Jakob Uszkoreit — многие называют его главным мозгом, стоящим за изобретением архитектуры Transformer. Именно он предложил заменить реккурентные сети подобным механизмом "внимания", и начал прототипирование первого подхода. Он покинул Google в середине 2021 года и основал Inceptive Life, где команда работает над моделированием мРНК с помощью нейросетей. мРНК - это то, что (иногда) лежит в основе вакцин (Pfizer–BioNTech от коронавируса как пример).
Llion Jones — единственный из всех, кто остался работать в Google на сегодняшний день. С его слов, именно он предложил название статьи, которое стало мемом и породило десятки других статей с паттерном "X is all you need". Помимо этого, отвечал за оптимизацию инференса модели и визуализации для экспериментов/статьи.
Aidan Gomez — ушел из Google осенью 2019го, чтобы основать Cohere.ai. В компании продолжают заниматься языковыми моделями, часть их продуктов похожа на юзкейсы, которые люди делали в первые дни после выхода ChatGPT. Удалось привлечь более $400m инвестиций и вырастить компанию до почти 200 сотрудников.
Lukasz Kaiser — после более чем 7 лет работы в Google, ушел летом 2021го работать в ... OpenAI. В оригинальной статье указано, что Lukasz отвечал за разработку и оптимизацию кода, В целом, оно и ясно - ведь он один из соавторов TensorFlow, библиотеки для создания и обучения нейросетей. В общем, очень сильный инженер - и теперь работает над GPT👀 В рамках работы над Transformer вместе с Aidan Gomez работал над улучшением кодовой базы и ускорением итераций в исследовательской работе (через облегчение взаимодействия и прототипирования).
Illia Polosukhin — покинул Google в 2017м году, еще до релиза статьи, чтобы основать Near - протокол блокчейна, по сути конкурент Ethereum. Текущая оценка порядка ~$2B, а всего за 6 лет было привлечено более $375m в качестве инвестиций.
Источник тут.
Давайте посмотрим, что стало с авторами нейросетевой архитектуры Transformer, которая лежит в основе ChatGPT и GPT-4.
Она была представлена в статье "Attention is all you need" от исследовательского отдела Google (Июнь 2017го). Авторы идут в том же порядке, что указаны в статье, а тот, в свою очередь, был случайным.
Ashish Vaswani — покинул Google в конце 2021 года, чтобы создать свою компанию Adept, которая на данный момент привлекла $415m и оценивается более чем в $1B. Однако... Ashish покинул компанию несколько месяцев назад - в декабре 2022го года, сразу после релиза ChatGPT
Noam Shazeer — работал в Google больше 20 лет, с декабря 2000-го. В октябре 2021го уволился и основал стартап Character.ai. С того времени компания уже привлекла $200m и достигла оценки в почти миллиард. Если верить LinkedIn, то там работает около 20 сотрудников, так что value в пересчёте на нос впечатляет. Именно Noam привнёс идею разных "голов" в механизме внимания.
Niki Parmar — единственная девушка-соавтор статьи, была Staff Researcher в команде Google Brain до ноября 2021го, а затем - ушла к первому упомянутому автору, Ashish Vaswani, в Adept. Однако, как мы уже знаем, надолго там они не задержались - и ушли вместе в новый проект. Niki проводила множество экспериментов по обучению и валидации моделей.
Jakob Uszkoreit — многие называют его главным мозгом, стоящим за изобретением архитектуры Transformer. Именно он предложил заменить реккурентные сети подобным механизмом "внимания", и начал прототипирование первого подхода. Он покинул Google в середине 2021 года и основал Inceptive Life, где команда работает над моделированием мРНК с помощью нейросетей. мРНК - это то, что (иногда) лежит в основе вакцин (Pfizer–BioNTech от коронавируса как пример).
Llion Jones — единственный из всех, кто остался работать в Google на сегодняшний день. С его слов, именно он предложил название статьи, которое стало мемом и породило десятки других статей с паттерном "X is all you need". Помимо этого, отвечал за оптимизацию инференса модели и визуализации для экспериментов/статьи.
Aidan Gomez — ушел из Google осенью 2019го, чтобы основать Cohere.ai. В компании продолжают заниматься языковыми моделями, часть их продуктов похожа на юзкейсы, которые люди делали в первые дни после выхода ChatGPT. Удалось привлечь более $400m инвестиций и вырастить компанию до почти 200 сотрудников.
Lukasz Kaiser — после более чем 7 лет работы в Google, ушел летом 2021го работать в ... OpenAI. В оригинальной статье указано, что Lukasz отвечал за разработку и оптимизацию кода, В целом, оно и ясно - ведь он один из соавторов TensorFlow, библиотеки для создания и обучения нейросетей. В общем, очень сильный инженер - и теперь работает над GPT
Illia Polosukhin — покинул Google в 2017м году, еще до релиза статьи, чтобы основать Near - протокол блокчейна, по сути конкурент Ethereum. Текущая оценка порядка ~$2B, а всего за 6 лет было привлечено более $375m в качестве инвестиций.
Источник тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM