релизы Apple - херня?)

отследил в себе интересное изменения последние несколько лет. Для меня Apple из компании, которая делает образцовые продукты перешла в компании, которая интересна мне в первую очередь технически. Да-да, можно послушать по 10 кругу мемы "О господи, они додумались сделать type-c в iphone", но честно немножко задрало. Что для меня действительно интересно последние 2-3 года - это развитие собственных чипов от купертиновцев. В айфоне 3 нанометровый чип. 3 нанометра - это очень мало. ОЧЕНЬ МАЛО. Я бы даже вот так сказал. Это дает очень крутую производительность с очень низким потреблением энергии.

Понимаю ли я зачем мне это в телефоне? в ноуте - да, мак на М3 я уверен будет супер хот, хотя даже М2 приятный. В телефоне мне нахрен это не упало, кроме как приятного внутреннего задротского ощущения, что в нем такой процессор. Но продавать это массам не реально, поэтому презентация про СО2, камеру и прочую фигню.

хотя я знаю кейс кейс, где могут жестко решить такие чипы — если вы хотите запускать GPT модели риал тайм на телефоне. 😌

@aihappens

Хайп спал, можно писать! Открываем цикл постов про фаундерский опыт и о том, как лучше не делать.

поговорим про Refocus. Для контекста можно глянуть вот эту статью. Я не буду обсуждать ребят или тем более осуждать основателей, но хочу на их примере поговорить о логической ловушке, в которой сам оказывался несколько раз.

В компании финансовые проблемы, инвестиции не привлекаются, свои деньги закончились, и команда задаёт логичные вопросы: когда, собственно, будут деньги? Что делают фаундеры: медленно сокращают штат, говорят команде, что делают всё возможное и пытаются её успокоить, чтобы люди не разбежались. И они правда делают, но к сожалению в мире не все зависит от вашей работы. Их поведение выглядит чертовски логично. Однако, позвольте мне объяснить, почему лучше следовать другой логике.

Начнём с того, что я сам был в таком состоянии, ммм, раза три точно. И до последнего случая действовал точь-в-точь как основатели Refocus. Отличие лишь в том, что я в итоге находил деньги, и компании не пришлось закрывать. Но стресса было много, и, о, сюрприз, команда в таких ситуациях всё равно разбегалась. Так почему это происходит и что можно было сделать иначе?

Вместо приятной роли супергероя, который всех спасёт, нужно давать команде реальную информацию о том, что с вами происходит. И чем раньше вы дадите её команде, тем меньше дополнительной ответственности вы на себя возьмёте. Да-да, именно ответственности. Когда вы одинаково информированы каждый далее как взрослый человек решает для себя: я остаюсь и верю в успех нашего кооператива или не верю и ухожу. В обоих случаях фаундер выигрывает и сотрудник. Но чтобы на это пойти, нужно переступить через своё EGO, а сделать это ой как непросто.

Еще примеры и исследования на тему влияния ИИ на продуктивность людей и разделение труда. Спойлер: они все подтвреждают тезис о великом уравнении.

1. Исследование MIT почти 500 сотрудников, чья работа в основном состоит из написания текстов показало, что GPT существенно снижает разницу в качестве работы между сильными и менее опытными или талантливыми сотрудниками. При этом GPT больше заменяет усилия работников, чем дополняет их навыки.

2. Исследование показывает, что доступ к генеративному ИИ повышает творческий потенциал людей при написании коротких рассказов, особенно у менее креативных авторов, но в то же время приводит к снижению уникальности и разнообразия создаваемого контента.

3. Эксперимент оценивающий влияние помощи ИИ на юридическое мышление: студенты сдавали экзамены по праву с помощью GPT-4 и без неё. Оказалось, что худшие студенты выигрывали больше всего от ИИ, а лучшие - теряли.

4. Исследование более чем 5,000 сотрудников тех поддержки использующих генеративный ИИ. Худшие агенты техподдержки и новички только вышедшие на работу показали максимальный прирост результата. Так же сильно улучшилась оценка качества решения проблемы со стороны клиента.

Меня всегда в любом бизнесе (особенно, крупном) поражало количество тупой и бесполезной работы. Очень для многих ролей это было близко к 100%. Теперь эта проблема решена: тупую работу делают роботы, а люди, даже неквалифицированные, с помощью роботов делают (относительно и в кавычках) «сложную».

рассказываю фичу, которую можно сделать, чтобы захватить мир современных мобильных телефонов: Запрет входящих звонков, при этом сохраняя интернет подключение. 🙃

upd: не протещено, но говорят что фокус мод позволяет это сделать в Ios. Вдруг вам будет полезно
@aihappens

Все ключевые обновления от OpenAI, от менее интересных к наиболее захватывающим за последнее время:

1) DALL-E 3 запланирован на октябрь. Чем именно он превзойдет MidJourney и Stable Diffusion, пока неясно. Однако известно, что GPT-4 будет генерировать промпты для него.

2) Веб-браузинг в модели только что восстановлен (был отключен из-за случайного парсинга платных сайтов). Планирую сравнить с Perplexity.

3) Дата обновления базы данных модели продлена на полгода: теперь до февраля 2022. Видимо, этот тренд сохранится и все более свежие данные будут добавлены в модель.

4) GPT-4 вскоре станет мультимодальной: сможет видеть и слышать. Можно будет отправлять разные типы входных данных, и модель сможет отвечать, в том числе голосом. Мои эксперименты начнутся с формата, представленного в первом демо-видео, где нарисованный на листочке макет сайта конвертируется в код, только я нарисую лендинг dbrain :)

Вывод: OpenAI продолжает активно развиваться, добавляя новые функции и улучшая существующие модели. Кайф, следить за обновлениями вместе можно у меня на курсе - prompting.one. Скоро там выйдет большой разбор опенсорс моделей и их текущего уровня.

ps скоро на канале выйдет эксперементальный формат контента на тему того: "Почему не все модели могут впихать в себя 100 000 токенов как клод, а ограничиваются 4000-8000"
@aihappens

специалисты из микрософта написали 166!! страничный репорт по модели GPT-4V, которая позволит gpt-4 не только писать промпты, но и отправлять изображения

читать статью было страшно, так как захват еще одного домена моделью от open ai это прям серьезный шаг, а с прошлого серьезного шага еще не успело пройти пол года)) И вообще я бизнес строю, который работает с картинками. В общем держите выдержку:

1) модель умеет расшифровывать снимки кт, ставить диагнозы по ним. Пример на картинке
2) модель плохо считает объекты на изображении
3) модель умеет делать оср, но с ошибками (конечно, куда ей до нас, у нас ошибок в оср нет вообще)
4) делает выводы по изображения с вероятностью 50/50


да в общем, она пиздец сколько всего понимает) я даже не знаю, как вам описать, что она умеет не умеет. Расшифровывает, что сломалось у тачки в аварии, объясняет, что изображено на кадрах из фильма и что скорее всего будет дальше.


(фича еще не доступна всем, ждем на тесты!)

@aihappens

подкаст про GPT

Мы с Димой продолжаем серию подкастов, посвященных Gen AI. В нем новости, свежие мысли, и отдельно подумали над вопросами, которые волнуют сегодня многих. Мы все больше слышим, что AGI может быть опасен для человечества. Действительно ли это так? Может ли AI лишить нас работы? И где искать мотивацию, чтобы становиться лучшей версией себя? Об этом и не только — в новом выпуске нашего подкаста.

00:00 О чем этот выпуск?
02:38 Как обучают нейросети?
10:20 OpenAi VS Google: над чем сейчас работают компании
18:49 Что нового появилось в мире AI?
23:10 Как изменилось понимание AGI
26:52 AGI гуманнее человека?
32:45 Что такое AI Buddies
45:51 Зачем внедрить AI в работу?
56:31 Откуда берется мотивация для развития
1:05:51 Может ли AI лишить нас работы
1:09:21 Новые технологии: вред или польза
1:14:21 Может ли AGI угрожать человечеству


[аудио-версия] (https://matskevich.mave.digital/ep-12)

@aihappens

с такой задачей даже я не справляюсь, а тут gpt4v справилась)

​​💯 The AI 100 2023: The top people in artificial intelligence.

❗️Сразу попрошу вас – чтобы было интереснее, сначала прочитайте пост, а потом посмотрите приложенный к посту скриншот, не наоборот, а то спойлеры 😁

Любопытный список, на анализ которого я потратил, возможно, больше времени, чем нужно. Но думаю, вам тоже будет интересно. Business Insider подготовил и выкатил список топ-100 людей в AI версии 2023 года. И без paywall, так что я побежал читать. Мне захотелось посмотреть, кто это – и не просто поглазеть, а проанализировать немного.

Я прошелся по каждому из списка и вот что получилось:

1/ В списке представители следующих групп:
▪️43 из стартапов
▪️25 из корпораций
▪️14 из университетов и исследовательских центров
▪️5 из non-profit организаций
▪️4 VC
▪️9 прочее

2/ География жутко концентрирована (P.S. география – это то, где люди находятся сейчас, а не откуда они, почти всегда данные из Linkedin или Crunchbase):
▪️85 из США
▪️7 из Канады
▪️8 из остальных 8 стран

3/ Среди 43 представителей стартапов наиболее встречающиеся направления следующие:
▪️7 Generative AI
▪️6 Biotech & HealthTech
▪️4 AI Audio and video production
▪️3 Conversational AI
▪️2 ML Tools
▪️2 Big Data
▪️2 Edu Tech
▪️2 Defense Tech

4/ Какие компании представлены чаще всего:
▪️5 Amazon
▪️5 Google (совместно с DeepMind)
▪️2 OpenAI
▪️2 Anthropic
▪️2 Hugging Face

5/ Несколько любопытных фактов по списку:
🔹 В списке есть два представителя компаний, которые производят контент для фильмов и т.п. Это прикольно. Я их объединил в одну группу с классическим стартапами, которые генерят видео или аудио под запрос;
🔹 Всего 1 представитель государственного сектора, зато 2 из инвестбанков и 2 из прессы (Bloomberg и NYT);
🚀 Есть 1 человек из пространства СНГ так сказать. Это Карен Симонян из стартапа Inflection AI. Он живет в Армении, а Infection AI – это “personal AI”, они разрабатывают ассистента, собеседника, партнера и т.п. для каждого. Самое ошеломительное, последний раунд Infection AI поднял на $1.3B в конце июня 2023 года (🤑 WAT!?), а лид инвесторами стали Microsoft и Nvidia. Карен джан и команда, мои поздравления, если вы это читаете!
❓Казалось бы, что еще может быть интереснее для нас с вами? Но есть еще кое-что. Есть один человек в списке, деятельность которого можно описать как “comedian and actor”. Это Сара Сильверман. Так вот, откуда такой человек в списке?
Сара была первым человеком, который подал в суд на разработчиков LLM моделей за то, что они использовали ее работы, защищенные вроде как авторским правом. Потом это переросло в class action, к ней присоединились ее соавторы, создатели The Game of Thrones и другие. Авторы рейтинга считают, что несмотря на то, что суд может длиться годами, для нас с вами действия Сары могут послужить источником того, что мы сможем понять более детально, как работают такие модели (наверное, из материалов суда), а также позволят авторам уникального контента понимать, что им делать в противостоянии с гигантскими моделями генераторов контента и как защитить себя.

Вот такой любопытный список, изучайте: https://www.businessinsider.com/the-ai-100-2023-the-people-who-make-ai-intelligent-2023-10

@proVenture

#research #ai

@AIhappens...не веришь?)

вот тебе рэп по этому поводу от бездушной машины!

Потенциальное Расширение Военных Конфликтов на Фоне...AI?
Недавно изучал State of AI Report (это большой большой обзор всего, что произошло в мире AI за год) и там заметил интересный слайд — картинка в посте. Читал про это давно, но руки не доходили написать. Вопрос актуален и весьма пикантен.

США и Чипы
US жестко ограничивает покупку чипов, которые могут быть использованы для обучения LLM Китаем. При этом на слайде устаревшая информация, и интересный факт: США уже запретили и новые чипы покупать. Производит эти чипы компания TSMC в основном (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). Это своего рода "технологический барьер", который США ставят на пути Китая к AI доминации.

Принцип "Единого Китая"
А теперь к делу. Знаете ли вы что такое принцип "Единого Китая"? В нем говорится, что Тайвань - часть Китая и почти все страны с ним согласны. Очень удобный принцип, но есть одно "но".

Военные Условия
On May 23, 2022, U.S. President Joe Biden announced the United States would intervene militarily if China were to unilaterally invade Taiwan. Speaking in Japan, President Biden stated, “That’s the commitment we made,” an apparent reference to the Taiwan Relations Act, which ensures military support for Taiwan, although the Act does not specifically guarantee direct military action by the United States in Taiwan.

Заявление касается внешней политики США в отношении потенциального военного конфликта между Китаем и Тайванем. 23 мая 2022 года президент США Джо Байден заявил, что США предпримут военные действия, если Китай вторгнется на Тайвань. Об этом он заявил в Японии.

А теперь Вопрос: насколько политика США в отношении чипов будет воспринята Китаем как угроза нац безопасности, если они начнут отставать в гонке GPT моделей? Все крупные игроки в штатах увеличат свои мощности GPU в следующем году примерно х5-х10 от текущего уровня. Так что, у Китая могут быть основания для беспокойства.

@aihappens

внутри этого поста будут слайды с презентации open.ai

1) GPT 4 турбо с окном контекста 128к
2) доступно через апи с возможностью VISION
3) доступны через ретривел знания до апреля 2023
4) дообучение GPT4 (пока не для всех)
5) новая программа - custom models для моделей которые дообучены на узкие домены
6) х2 лимит по токенам через API
7) новый Whisper доступен будет в опенсорс
8) снижение цены х3 цены на гпт4 турбо
9) новый интерфейс (пока нихрена не ясно какой)
10) GPT store - вы можете разместить там свою модель по модели ревенью шаринг
11) все функции в одном окне - интерпретар, поиск в интернете, далли, плагины
12) очень крутые возможности для интеграции GPT в свои приложения благодаря контролю JSON на выходе
13) хранить контекст через API больше не надо - теперь это делает OPENAI благодаря тредам
14) код интерпретатор через API!

НОВЫЙ UI!

@aihappens