AI探索指南
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关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。
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推荐2025最新最全AI工具集合,亲测好用‼️

工作、生活效率提升不是一点点!收藏起来,这些工具可以帮你解决超多问题!👇

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资源cr:🍠@老李这样用AI
AI Hacker House 要办首场活动啦!有幸邀请到最有创造力、最有凝聚力、最有 build 力的 AI 社群 Demo Inn Shanghai 联合举办。 @海辛Hyacinth

如果你想参与这次 demo inn 的活动,请通过以下链接进行报名:https://lu.ma/pr3s2hpy

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AI Hacker House 由「十字路口」和「Aligns AI」在上海漕河泾开发区发起,「Spark Lab」作为驻地团队常驻运营 (aka,啦啦队长是我们,靠谱队长是 @Ryan.eth )
KaChiKa En 这个 App 从生活照片里面学英语这个点子真的好

实现的也很好,图片标记、图片描述还有单词,非常完整
分享一个快速完成 privacy-policy、terms-of-service 和 about 页面、README 文件的方法。

以前要写这样的页面,我会给Claude发送网站的详细描述,如果一次描述不完整,就要对话好几轮才能改好。

现在直接在 Cursor 上面使用 @ codebase 功能,让AI浏览代码,根据代码内容来编写,这样写出来的内容非常精准,省事不少。

用法一:代码比较简单,像 p1 那样直接让 AI 生成结果;
用法二:代码量比较大,存在一部分没有实际用到的代码,参考 p2-p5,先让 AI 总结网站功能再开始写,这种情况 AI 会把没用到的代码也考虑进去,所以生成内容可能会有偏差,只需要你澄清一下功能,就能重新生成正确的结果。
国务院发文重推养老人形机器人,这里有些用例,值得关注的潜在养老人形机器人|CyberRobo

现在还是研究实验阶段吧,跟药物一样,即将进入人体临床试验。
最近 X 上在讨论为什么大语言模型 O1,有时候会用中文思考?

转发一段 Hugging Face 王铁震老师的想法:

--- DeepSeek 机翻

我一直觉得,会两种语言不仅仅是能用两种语言交流,而是能根据话题和场景,自然地用更合适的语言去思考。比如,我更喜欢用中文做加减乘除,因为每个数字只有一个音节,算起来干脆利落。但一提到“无意识偏见”这种话题,我就会不自觉地切换到英语,毕竟这些概念我最开始就是从英语里学来的。

这让我想到编程语言:大多数程序用什么语言都能写,但我还是会用 Bash 写命令行脚本,用 Python 搞机器学习,因为每种语言都有自己最顺手的地方。现实中的语言也一样,我们会根据语言的特点和自己的习惯,选择最顺手的语言去表达特定的内容。

这也是为什么我觉得,在训练大语言模型(LLM)时,保持所有语言和文化的多样性和包容性特别重要。就像哲学家维特根斯坦说的:“语言的界限就是世界的界限。”只有包容每一种语言的细微差别,才能让模型学到更全面的思维。即使两种语言里的两个词意思一样,它们在模型中的 Embedding 也可能完全不同,因为它们背后的文化和使用方式截然不同。在我看来,这种包容性不仅能打造更公平、更准确的模型,还能让它处理更多样化的任务,汇聚全人类的智慧。
Huggingface 发布了一个基于 smolagents 的 Agent 课程

非常基础,而且带了 Colab 笔记

主要分成三个项目:搜索智能体、代码智能体和自定义函数

地址:https://github.com/huggingface/smol-course/tree/main/8_agents
那个国家会是阅兵时,第一个有人形机器人方阵的呢?
这辈子应该能见到吧?
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