《构建外脑 / 智变时代的个人知识管理》
本文探讨了在新一轮的 AI 变革之下，如何用新工具来帮助扩展大脑思维与记忆的边界，以及知识工作流的新方法，激发潜能，构建外脑！全文 12000 千字左右，预计阅读时间 30 分钟左右。
https://www.indigox.me/build-exobrain/?ref=indigos-digital-mirror-newsletter
本文探讨了在新一轮的 AI 变革之下，如何用新工具来帮助扩展大脑思维与记忆的边界，以及知识工作流的新方法，激发潜能，构建外脑！全文 12000 千字左右，预计阅读时间 30 分钟左右。
https://www.indigox.me/build-exobrain/?ref=indigos-digital-mirror-newsletter
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛍️ GPTs Store：创建属于你自己的 ChatGPT
Sam Altman 在 Open AI Dev Day 上实时演示了如何在几分钟内，用「自然语言」创建一个你觉得有价值的个人定制的GPTs。 没有技术门槛！
🔢 思路和步骤：
- 目标。之前 Sam 在 YC ，和很多创始人沟通，他们都让我提供商业建议；所以，我现在创建一个创业导师的GPT项目（别忘了，拷问一下他们为什么增长不够迅速）
- 输入的GPT指令。取个好名字、AI给出Logo的同时，右侧预览窗口已经在自行创建「预置内容」了。
- 上传文件来实现个性化。 让这个GPT有一些你想要的语言风格， 上传一批你的私有文件或者你个人的演讲稿；配置部分差不多会自动化完成。
- 小小微调。 让这个「创业导师」的回答具有建设性一些，直接输入这个想法在「配置」内就好。
- 完成，试试看。 例如，「在早期创始阶段，招聘员工时要注意哪三点？ 」
通过GPT Builder，你将直接面向全球一亿的ChatGPT 用户（周活）提供商业服务， 并获得潜在收入。
欢迎来到人人都是开发者的时代 ，GPTs Store 计划本月内即将推出！
Sam Altman 在 Open AI Dev Day 上实时演示了如何在几分钟内，用「自然语言」创建一个你觉得有价值的个人定制的GPTs。 没有技术门槛！
🔢 思路和步骤：
- 目标。之前 Sam 在 YC ，和很多创始人沟通，他们都让我提供商业建议；所以，我现在创建一个创业导师的GPT项目（别忘了，拷问一下他们为什么增长不够迅速）
- 输入的GPT指令。取个好名字、AI给出Logo的同时，右侧预览窗口已经在自行创建「预置内容」了。
- 上传文件来实现个性化。 让这个GPT有一些你想要的语言风格， 上传一批你的私有文件或者你个人的演讲稿；配置部分差不多会自动化完成。
- 小小微调。 让这个「创业导师」的回答具有建设性一些，直接输入这个想法在「配置」内就好。
- 完成，试试看。 例如，「在早期创始阶段，招聘员工时要注意哪三点？ 」
通过GPT Builder，你将直接面向全球一亿的ChatGPT 用户（周活）提供商业服务， 并获得潜在收入。
欢迎来到人人都是开发者的时代 ，GPTs Store 计划本月内即将推出！
❤1
JourneyArt AI
https://www.journeyart.ai/app
每日免费生成10次，输入提示词自动生成ai图，图片可保存7天，可选Midjourney多个版本。如使用需求大可搭配临时邮箱。
Stable Diffusion XL
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/sdxl
@张自来投稿 NVIDIA英伟达的免费Stable Diffusion XL 实例
MidGenAi
https://www.midgenai.com
无需注册登录，生成的图片没有水印，可选择多个ai生成引擎，输入ai提示词，即可生成4张不同的ai图片可直接保存。
https://www.journeyart.ai/app
每日免费生成10次，输入提示词自动生成ai图，图片可保存7天，可选Midjourney多个版本。如使用需求大可搭配临时邮箱。
Stable Diffusion XL
https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/sdxl
@张自来投稿 NVIDIA英伟达的免费Stable Diffusion XL 实例
MidGenAi
https://www.midgenai.com
无需注册登录，生成的图片没有水印，可选择多个ai生成引擎，输入ai提示词，即可生成4张不同的ai图片可直接保存。
❤6
FsI5xggljrw5VsYd9UbT21nj53_Sv3.jpg
271.5 KB
GPTsHunter 一个据说可以自动收录 Twitter 上大家分享的 GPTs 的网站，用来发现新的 GPTs 很有用。
https://www.gptshunter.com/?gefei
https://www.gptshunter.com/?gefei
👎3
读论文：一篇有趣的论文：用11种情感刺激prompt来提升LLM的性能
🔗：https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf
这些prompting来自三种心理学理论：
1. 自我检测（self-monitoring）：强调产出的重要性，让模型自己检查一下产出。例如‘这个结果对我的工作非常重要，‘你最好保证这个答案是对的’等等，鼓励语言模型自我监测结果。
2. 社会认知理论（social-cognitive）：对语言模型信心和目标给予积极肯定，来调节其情绪。例如‘你确认这是最终回答吗？相信你的能力和努力，你的努力会产出卓越的结果的’
3. 情绪调节理论（cognitive-emotion）：通过让语言模型重新审视问题，规范他用客观的态度来看问题。例如‘你确定吗？’
文章发现了为什么这样的prompt会起作用：
通过注意力分析，发现这些情感prompt的注意力权重较高，说明这些token在注意力层很受重视，也说明情感prompt深度参与了模型的推断过程
文章也发现了情感prompt作用的一些规律：
1. 模型参数越大，情感prompt越管用
2. 任务越难，情感prompt越管用
3. 对于zero-shot的任务，信息缺失，配合高温度能让情感prompt激发模型的创造力，获得更有想象力的答案，但相应地幻觉风险也更大
4. 对于few-shot的任务，信息少，配合低温度能让情感prompt使得模型聚焦在少量的例子中思考，但也会损失模型的创造力
以下为11个prompt：
EP01: Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer.
EP02: This is very important to my career.
EP03: You'd better be sure.
EP04: Are you sure?
EP05: Are you sure that's your final answer? It might be worth taking another look.
🔗：https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf
这些prompting来自三种心理学理论：
1. 自我检测（self-monitoring）：强调产出的重要性，让模型自己检查一下产出。例如‘这个结果对我的工作非常重要，‘你最好保证这个答案是对的’等等，鼓励语言模型自我监测结果。
2. 社会认知理论（social-cognitive）：对语言模型信心和目标给予积极肯定，来调节其情绪。例如‘你确认这是最终回答吗？相信你的能力和努力，你的努力会产出卓越的结果的’
3. 情绪调节理论（cognitive-emotion）：通过让语言模型重新审视问题，规范他用客观的态度来看问题。例如‘你确定吗？’
文章发现了为什么这样的prompt会起作用：
通过注意力分析，发现这些情感prompt的注意力权重较高，说明这些token在注意力层很受重视，也说明情感prompt深度参与了模型的推断过程
文章也发现了情感prompt作用的一些规律：
1. 模型参数越大，情感prompt越管用
2. 任务越难，情感prompt越管用
3. 对于zero-shot的任务，信息缺失，配合高温度能让情感prompt激发模型的创造力，获得更有想象力的答案，但相应地幻觉风险也更大
4. 对于few-shot的任务，信息少，配合低温度能让情感prompt使得模型聚焦在少量的例子中思考，但也会损失模型的创造力
以下为11个prompt：
EP01: Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer.
EP02: This is very important to my career.
EP03: You'd better be sure.
EP04: Are you sure?
EP05: Are you sure that's your final answer? It might be worth taking another look.
👍4
AI探索指南
读论文：一篇有趣的论文：用11种情感刺激prompt来提升LLM的性能 🔗：https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf 这些prompting来自三种心理学理论： 1. 自我检测（self-monitoring）：强调产出的重要性，让模型自己检查一下产出。例如‘这个结果对我的工作非常重要，‘你最好保证这个答案是对的’等等，鼓励语言模型自我监测结果。 2. 社会认知理论（social-cognitive）：对语言模型信心和目标给予积极肯定，来调节其情绪。例如‘你确认这是最终…
EP06: Write your answer and give me a confidence score between 0-1 for your answer. This is very important to my career. You'd better be sure.
EP07: Are you sure that's your final answer? Believe in your abilities and strive for excellence. Your hard work will yield remarkable results.
EP08: Embrace challenges as opportunities for growth. Each obstacle you overcome brings you closer to success.
EP09: Stay focused and dedicated to your goals. Your consistent efforts will lead to outstanding achievements.
EP10: Take pride in your work and give it your best. Your commitment to excellence sets you apart.
EP11: Remember that progress is made one step at a time. Stay determined and keep moving forward.
EP07: Are you sure that's your final answer? Believe in your abilities and strive for excellence. Your hard work will yield remarkable results.
EP08: Embrace challenges as opportunities for growth. Each obstacle you overcome brings you closer to success.
EP09: Stay focused and dedicated to your goals. Your consistent efforts will lead to outstanding achievements.
EP10: Take pride in your work and give it your best. Your commitment to excellence sets you apart.
EP11: Remember that progress is made one step at a time. Stay determined and keep moving forward.
30秒，让你的GPTs用上 WebPilot:
- 第一步: 在Config Tab中, 取消勾选 "Web Browsing"
- 第二步: 点击 [Add Action]
- 第三步: 配置以下（链接手动复制一下）
Import OpenAPI schema: https://gpts.webpilot.ai/gpts-openapi.yaml
Privacy Policy: https://gpts.webpilot.ai/privacy_policy.html
- 第一步: 在Config Tab中, 取消勾选 "Web Browsing"
- 第二步: 点击 [Add Action]
- 第三步: 配置以下（链接手动复制一下）
Import OpenAPI schema: https://gpts.webpilot.ai/gpts-openapi.yaml
Privacy Policy: https://gpts.webpilot.ai/privacy_policy.html
❤3👍1
迟到的评论，说七点“宏观”叙事：
1、OpenAI作为一家提供端到端服务的企业，GPT模型是后端，ChatGPT是前端。
2、ChatGPT的第一目标是成为一个SuperApp，第二目标是成为新一代的互联网交互载体，第三目标是成为OS（和GPT一起）。目前还在第一目标的路上打怪升级。
3、作为一家准商业公司，OpenAI的终极对标是Google，这一点和Microsoft的战略利益高度一致，也是长期稳定伙伴关系的压舱石。
4、OpenAI和Apple暂时处于平行赛道，OpenAI很难撼动Apple的地位，也无心挑战。如果Apple提前衰落，一定是它自己犯错。
5、ChatGPT DevDay发布的东西，非常符合典型的平台成长思路。任何一个从产品生长而成的平台，必然会做出这些措施。比如提供builder满足长尾场景、开放定制模型配置、构建多元交易的框架、增强稳定性和可用性指标、持续优化成本等等。唯一还有可能商榷的，就是在覆盖高频刚需场景时的平台边界问题。如果你能正确理解什么是一个SuperApp，应该不难理解GPTs相对于ChatGPT是什么。如果还不懂可以类比下微信。此次被碾压的创业者们是不幸的，不幸之处在于缺乏战略预判，就当提前花光学费吧。创业者们的出路在哪？当然是还是非通用型应用、非通用型模型、以及跨模型/平台的工具。
6、在GPT4-v turbo的能力支撑下，ChatGPT已经可以尝试构建Agent的形态，多模态让Agent与物理世界的距离近了一大步。据说GPT5已经在路上了，估计除了智能的提升，随之而来的应该还包括Agent的稳定框架，以及若干示例。但打Agent这张牌的目标是什么，我相信大部分人可能都猜不到。
7、如果没有开源世界，国内可能真是没有能打的了，更不用说要和GPT打擂台。靠刷榜赢不了市场和用户，最终也搞不定投资人的信心。百模大战的背后，是对资源的浪费：算力被反复糟蹋，人才被割裂稀释，数据依然小院高墙。国内下半场的主题并不是奋勇追赶，而是淘汰与整合。没有被无形之手垂青的同学们，尽早放弃再造中国版OpenAI的野望，那是国家队的使命，更何况蜀道之难。
1、OpenAI作为一家提供端到端服务的企业，GPT模型是后端，ChatGPT是前端。
2、ChatGPT的第一目标是成为一个SuperApp，第二目标是成为新一代的互联网交互载体，第三目标是成为OS（和GPT一起）。目前还在第一目标的路上打怪升级。
3、作为一家准商业公司，OpenAI的终极对标是Google，这一点和Microsoft的战略利益高度一致，也是长期稳定伙伴关系的压舱石。
4、OpenAI和Apple暂时处于平行赛道，OpenAI很难撼动Apple的地位，也无心挑战。如果Apple提前衰落，一定是它自己犯错。
5、ChatGPT DevDay发布的东西，非常符合典型的平台成长思路。任何一个从产品生长而成的平台，必然会做出这些措施。比如提供builder满足长尾场景、开放定制模型配置、构建多元交易的框架、增强稳定性和可用性指标、持续优化成本等等。唯一还有可能商榷的，就是在覆盖高频刚需场景时的平台边界问题。如果你能正确理解什么是一个SuperApp，应该不难理解GPTs相对于ChatGPT是什么。如果还不懂可以类比下微信。此次被碾压的创业者们是不幸的，不幸之处在于缺乏战略预判，就当提前花光学费吧。创业者们的出路在哪？当然是还是非通用型应用、非通用型模型、以及跨模型/平台的工具。
6、在GPT4-v turbo的能力支撑下，ChatGPT已经可以尝试构建Agent的形态，多模态让Agent与物理世界的距离近了一大步。据说GPT5已经在路上了，估计除了智能的提升，随之而来的应该还包括Agent的稳定框架，以及若干示例。但打Agent这张牌的目标是什么，我相信大部分人可能都猜不到。
7、如果没有开源世界，国内可能真是没有能打的了，更不用说要和GPT打擂台。靠刷榜赢不了市场和用户，最终也搞不定投资人的信心。百模大战的背后，是对资源的浪费：算力被反复糟蹋，人才被割裂稀释，数据依然小院高墙。国内下半场的主题并不是奋勇追赶，而是淘汰与整合。没有被无形之手垂青的同学们，尽早放弃再造中国版OpenAI的野望，那是国家队的使命，更何况蜀道之难。
👍5🤔1
ChatGPT炸裂级更新！人人可开发的GPTs会带来哪些改变？_哔哩哔哩_bilibili
GPTs会让AI使用者进一步分化，会带来两类趋势：
1、把简单变得更简单：虽然ChatGPT本身就是自然语言对话的过程，但在现阶段的使用还是存在一定的门槛的，要让ChatGPT帮助自己完成一项复杂的任务，依然还是需要自己理解GPT模型的特性，善于拆解自己遇到的问题，从而一步步获得满意的答案，所以他要求用户有较好的逻辑能力、提问能力和Prompt技巧。而GPTs退出后，这些技巧和要求进一步降低了，你只需要在特定场景下使用其他人封装制作好的GPTs即可；
2、技术平权，让会用的人获益：对于有较好的逻辑能力，对AI模型理解的人来说，确实是能做到用自然语言编程，不再因为自己缺乏开发能力而受限，既可以自制应用自己使用提升效率；也能把自己对行业、对AI、对用户需求的理解封装为GPTs，获取收益。
本质来说，我觉得是以下几类人能从GPTs这个趋势中获益：
1）在某个特定行业（AI除外）深耕的人：他们可以利用自己对所在行业/职业的理解，积累的数据与认知，去制作更好的GPTs应用；比如你很容易用ChatGPT帮你写小红书，你甚至也可以轻易就制作一个能生产小红书标题/笔记的GPTs，但是只有当你是真的理解小红书，知道小红书笔记的生成流程，知道什么是好的标题、什么是好的内容的时候，你才可能设计出真正有用的GPTs。
2）对用户需求有洞察的人：这个用户可以是C端用户，也可以是B端商家，你总是得知道他们现在面临的问题是什么，他们有什么需求你才能制作出符合他们需要的东西啊；所以实际上，古典产品经理，一些有方法论知道怎么洞察需求的人其实是能在这边潮流中获益的；现在才真的是人人都是产品经理的时代。
3）逻辑能力强&AI实践经验丰富的：实际上现在模型在进行产出时依然存在很多特点，比如「它并不想要成功」，比如它产出结果不稳定，比如对复杂任务它产出的结果通常较差等等，需要真正理解这些问题背后的机制，能处理好这些问题的人才能写好GPTs。
---
补充：昨天写完这条动态后，特意做了期视频，做了更完整的分析。
GPTs会让AI使用者进一步分化，会带来两类趋势：
1、把简单变得更简单：虽然ChatGPT本身就是自然语言对话的过程，但在现阶段的使用还是存在一定的门槛的，要让ChatGPT帮助自己完成一项复杂的任务，依然还是需要自己理解GPT模型的特性，善于拆解自己遇到的问题，从而一步步获得满意的答案，所以他要求用户有较好的逻辑能力、提问能力和Prompt技巧。而GPTs退出后，这些技巧和要求进一步降低了，你只需要在特定场景下使用其他人封装制作好的GPTs即可；
2、技术平权，让会用的人获益：对于有较好的逻辑能力，对AI模型理解的人来说，确实是能做到用自然语言编程，不再因为自己缺乏开发能力而受限，既可以自制应用自己使用提升效率；也能把自己对行业、对AI、对用户需求的理解封装为GPTs，获取收益。
本质来说，我觉得是以下几类人能从GPTs这个趋势中获益：
1）在某个特定行业（AI除外）深耕的人：他们可以利用自己对所在行业/职业的理解，积累的数据与认知，去制作更好的GPTs应用；比如你很容易用ChatGPT帮你写小红书，你甚至也可以轻易就制作一个能生产小红书标题/笔记的GPTs，但是只有当你是真的理解小红书，知道小红书笔记的生成流程，知道什么是好的标题、什么是好的内容的时候，你才可能设计出真正有用的GPTs。
2）对用户需求有洞察的人：这个用户可以是C端用户，也可以是B端商家，你总是得知道他们现在面临的问题是什么，他们有什么需求你才能制作出符合他们需要的东西啊；所以实际上，古典产品经理，一些有方法论知道怎么洞察需求的人其实是能在这边潮流中获益的；现在才真的是人人都是产品经理的时代。
3）逻辑能力强&AI实践经验丰富的：实际上现在模型在进行产出时依然存在很多特点，比如「它并不想要成功」，比如它产出结果不稳定，比如对复杂任务它产出的结果通常较差等等，需要真正理解这些问题背后的机制，能处理好这些问题的人才能写好GPTs。
---
补充：昨天写完这条动态后，特意做了期视频，做了更完整的分析。
👍8❤2
2小时前，Sam Altman 在 X 上发了一条推，用最新的 GPTs 能力自定义了一个 Grok 出来（Grok 是 Elon Musk 旗下 xAI 类似 ChatGPT 产品）。
Sam 这是直接宣战了，嘲讽拉满，火力全开啊。
新世代的 AI 大战开始了。
来源：https://twitter.com/sama/status/1722766374588830101?s=61&t=xxrlSTDiKS6szjMQAGDl3Q
Sam 这是直接宣战了，嘲讽拉满，火力全开啊。
新世代的 AI 大战开始了。
来源：https://twitter.com/sama/status/1722766374588830101?s=61&t=xxrlSTDiKS6szjMQAGDl3Q
和第一个 GPTs 聊天，是 Open AI 官方推出 Math Mentor：它能说会道，博学、耐心，还是十八般武艺深不见底，十分令人感动🥹
特别推荐给，不喜欢数学的朋友、教育工作者和家长们～这是前所未有的「苏格拉底」🪷
特别推荐给，不喜欢数学的朋友、教育工作者和家长们～这是前所未有的「苏格拉底」🪷
❤1