美国政府科学与技术顾问委员会联合主席David Sacks在Kimi K3前端编程能力超越所有美国模型后真的急坏了,大骂美国的监管官僚正在让美国彻底输掉这场关乎国运的AI大战!
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接口AI及时响应用户反馈,上调GPT-5.6-Sol免费额度并延长活动!
确实方便开发者快速上手OpenAI最新旗舰模型,尤其适合测试复杂编码和科研任务。
通过API调用加上每5小时刷新额度,这个活动性价比很高,值得还没注册的朋友抓住机会体验。
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HTML 在 vibe coding 的时候有个巨大的好处,展现内容丰富灵活,
当你和 AI 讨论方案的时候,当你不知道哪些效果、UI 最好的时候,
让 AI 直接写一个 demo 页,你直接来选,或者写一个清晰的表格页,仔细的看各种方案,…
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用 Tauri 2 打造的桌面端 Skills 管理工具,聚合 skills sh、LobeHub、SkillHub cn 等来源的 AI 技能,并一键安装/卸载/重装到 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等十余种 AI 工具的本地目录。
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MIT数学泰斗Gilbert Strang封神新作!数学与AI的终极桥梁!
MIT终身教授、美国国家科学院院士Gilbert Strang继全球畅销教材《线性代数导论》后,推出硬核新作《线性代数与数据学习》!豆瓣评分9.3,清华/MIT等顶尖学府指定教材,融合线性代数核心+矩阵计算+优化算法+神经网络实战
立即阅读!👇
《线性代数英文原版+中文版》
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MoonshotAI 创始人杨植麟的最新核心判断:
“AGI 不是登月的终点,而是一座无尽攀登的雪山。”
1、技术双轨:强推理是“缸中之脑”,Agent 是“连接世界”,二者终局全指向 Test-time Scaling。
2、 Kimi 壁垒:跨越数据墙的核心在 Token Efficiency,用首创的大规模 Muon 优化器让模型吃一份数据、涨双倍智商。
3、降维破局:Agent 最大的难是“过拟合与泛化弱”,解法是用 L4 (AI创新/用AI训AI) 降维解决 L3。
4、组织哲思:管理团队如同训大模型——要以 RL(探索空间)为主,搭配少量 SFT(边界约束),微调过重则尽失创造力!
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“AGI 不是登月的终点,而是一座无尽攀登的雪山。”
1、技术双轨:强推理是“缸中之脑”,Agent 是“连接世界”,二者终局全指向 Test-time Scaling。
2、 Kimi 壁垒:跨越数据墙的核心在 Token Efficiency,用首创的大规模 Muon 优化器让模型吃一份数据、涨双倍智商。
3、降维破局:Agent 最大的难是“过拟合与泛化弱”,解法是用 L4 (AI创新/用AI训AI) 降维解决 L3。
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还有补充一个很重要的点,尽量用 Codex/Claude Code 的Desktop 版本,借助 Compter Use 去自动化测试。
现在桌面版这块做的特别好,交付前都会主动调用 Compter Use 帮你测试一下,有问会自动修复,这比人工测试效率高多了。
https://x.com/bernadine53742/status/2078411726954037298?s=20
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既然经验丰富的朋友说不应该是喷溅出来的,这不得听劝的改一版出来,但不知道为什么又不吐窗户外面了……
@aigc1024
@aigc1024
谁说Gemini 3.5今天要发布来着?
眼看K3锋芒太盛,又决定延期了吧!
希望这次能憋点大的,你可是Googe呀!!
不缺钱,不缺人,不缺数据!
开好会员,坐等。
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