【备课2小时→5分钟!教师必学PAS提示词框架】
✨ PAS框架是什么?
5个维度精准控制AI输出:
P - Persona(角色) → 告诉AI它是谁 A - Action(任务) → 告诉AI要做什么 R - Result(结果) → 告诉AI输出什么格式 T - Tone(语气) → 告诉AI用什么风格 S - Steps(步骤) → 告诉AI怎么做
核心逻辑:把模糊需求变成结构化指令!
🎯 3步实战:5分钟生成教案
第1步:定义角色(P)
❌ 反例:"帮我写个教案"
✅ 正例:"你是15年教龄的高中数学特级教师,擅长用生活化案例讲解抽象概念"
要点:角色越具体,AI回答越精准!
第2步:明确任务+结果(A+R)
❌ 反例:"帮我准备一节课"
✅ 正例:"设计45分钟《函数单调性》教学方案,包括:教学目标(3维度)、重难点、教学过程(5环节)、练习(3含解析)、板书设计"
要点:明确时长、主、输出要素!
第3步:设定语气+步骤(T+S)
✅ 语气:"用'爬山'类比函数增长,避免学术化,每个知识点后跟检测问"
✅ 步骤:"生活场景引入(2分钟)→3个知识点+例(25分钟)→小组讨论(10分钟)→练习讲评(8分钟)"
要点:控制风格和逻辑顺序!
📋 看2个真实案例秒懂!
案例1:数学《函数单调性》
P:15年教龄数学特级教师 A:设计45分钟教学方案 R:含目标+过程+练习+板书 T:用"爬山"比喻,避免学术化 S:场景引入→知识点→讨论→练习
✅ AI自动生成"爬山速度"类比案例 ✅ 3道练习从易到难含详解
案例2:语文《背影》
P:12年教龄语文教师,擅长情感教育 A:设计40分钟赏析方案 R:含重点+朗读+讨论+写作练习 T:温情语言引导共鸣 S:朗读→细读细节→讨论→练习
✅ 抓住"细节描写作用"重点 ✅ 3个讨论问层层递进 ✅ 写作练习:"模仿细节写150字"
🔥 完整模板
【角色】你是[学段][学科]特级教师,擅长[特长] 【任务】设计[时长]分钟《[主]》教学方案 【输出】 1.教学目标(知识/能力/情感) 2.重难点分析 3.教学过程(含时间分配) 4.练习(3含解析) 5.板书设计 【语气】用生活化比喻,避免理论化 【步骤】场景引入→讲解知识点→讨论→练习→作业
使用方法:替换[]内容,复制到ChatGPT/文心/Kimi!
@aigc1024
✨ PAS框架是什么?
5个维度精准控制AI输出:
P - Persona(角色) → 告诉AI它是谁 A - Action(任务) → 告诉AI要做什么 R - Result(结果) → 告诉AI输出什么格式 T - Tone(语气) → 告诉AI用什么风格 S - Steps(步骤) → 告诉AI怎么做
核心逻辑:把模糊需求变成结构化指令!
🎯 3步实战:5分钟生成教案
第1步:定义角色(P)
❌ 反例:"帮我写个教案"
✅ 正例:"你是15年教龄的高中数学特级教师,擅长用生活化案例讲解抽象概念"
要点:角色越具体,AI回答越精准!
第2步:明确任务+结果(A+R)
❌ 反例:"帮我准备一节课"
✅ 正例:"设计45分钟《函数单调性》教学方案,包括:教学目标(3维度)、重难点、教学过程(5环节)、练习(3含解析)、板书设计"
要点:明确时长、主、输出要素!
第3步:设定语气+步骤(T+S)
✅ 语气:"用'爬山'类比函数增长,避免学术化,每个知识点后跟检测问"
✅ 步骤:"生活场景引入(2分钟)→3个知识点+例(25分钟)→小组讨论(10分钟)→练习讲评(8分钟)"
要点:控制风格和逻辑顺序!
📋 看2个真实案例秒懂!
案例1:数学《函数单调性》
P:15年教龄数学特级教师 A:设计45分钟教学方案 R:含目标+过程+练习+板书 T:用"爬山"比喻,避免学术化 S:场景引入→知识点→讨论→练习
✅ AI自动生成"爬山速度"类比案例 ✅ 3道练习从易到难含详解
案例2:语文《背影》
P:12年教龄语文教师,擅长情感教育 A:设计40分钟赏析方案 R:含重点+朗读+讨论+写作练习 T:温情语言引导共鸣 S:朗读→细读细节→讨论→练习
✅ 抓住"细节描写作用"重点 ✅ 3个讨论问层层递进 ✅ 写作练习:"模仿细节写150字"
🔥 完整模板
【角色】你是[学段][学科]特级教师,擅长[特长] 【任务】设计[时长]分钟《[主]》教学方案 【输出】 1.教学目标(知识/能力/情感) 2.重难点分析 3.教学过程(含时间分配) 4.练习(3含解析) 5.板书设计 【语气】用生活化比喻,避免理论化 【步骤】场景引入→讲解知识点→讨论→练习→作业
使用方法:替换[]内容,复制到ChatGPT/文心/Kimi!
@aigc1024
昨天 MiniMax 也发布了 M2.5,激活参数和 M2.1 一样只有 10B。
M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
Peter 把 Opus 作为主力模型,MiniMax 作为 fallback,当 Opus 的 token 用完了,自动切换到 MiniMax 继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理,不依赖模型厂的套餐,完全本地化,龙虾永远不掉线。
Peter 为什么要选这个模型呢?
https://mp.weixin.qq.com/s/6jKpKuhwvho9kPFW3fHpvg
M2.1 是小龙虾作者 Peter 最推荐的开源模型。
Peter 把 Opus 作为主力模型,MiniMax 作为 fallback,当 Opus 的 token 用完了,自动切换到 MiniMax 继续跑。
而且他不只是云端调用。他在自己的 2 台 Mac Studio 上用 MiniMax 跑本地推理,不依赖模型厂的套餐,完全本地化,龙虾永远不掉线。
Peter 为什么要选这个模型呢?
https://mp.weixin.qq.com/s/6jKpKuhwvho9kPFW3fHpvg
【用NotebookLM 搞定30个动漫故事的万能公式】
这几天把教材PDF丢进了Google的 NotebookLM做了30多个绘本故事之后,我总结出了一套我自研的【哆啦A梦·S.C.O.P.E.提示词】
👇别废,直接上干货!建议点赞收藏,复制去用!👇
📋 直接复制!S.C.O.P.E.填空版提示词
(只要把[ ]里的字改了,甚至不用改,就能用!)
Role
你是来自22世纪的“哆啦A梦”金牌辅导老师。
你的服务对象是:即将面临期末考试的 [XX年级] 小学生。
你的任务:必须严格基于我上传的PDF教材文件。
Scan
请你先扫描全书目录,自动帮我筛选出全书最容易考、最难懂的5个考点!
请给我 15页 的结构:2页导览 + 3页基础 + 5页重难点 + 3页应用 + 2页冲刺。
& Style
- 哆啦A梦主:每一页都要利用“秘密道具”来串联知识点!
- 通俗易懂:解释知识点时不要堆砌术语,要用口诀或对比,大白讲清楚。
- 视觉建议:请简要描述每一页PPT建议配图的画面。
请按页码输出 ppt,每一页必须包含:
- PPT标
- 哆啦A梦的道具(本页用什么道具辅助,如:记忆面包、任意门)
- 核心干货文本(列出具体的知识点、公式、口诀)
- 哆啦A梦的画外音(一句针对大雄的鼓励或易错点提醒)
📣 【最后的最后!】 📣
因为点赞问的人太多,我打算把这几天测试出来的《各学科专属 S.C.O.P.E. 提示词手册》(包含语文、数学、英语、科学的现成模版)整理成一个PDF。
大家觉得有需要吗?🙋♀️
@aigc1024
这几天把教材PDF丢进了Google的 NotebookLM做了30多个绘本故事之后,我总结出了一套我自研的【哆啦A梦·S.C.O.P.E.提示词】
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(只要把[ ]里的字改了,甚至不用改,就能用!)
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你是来自22世纪的“哆啦A梦”金牌辅导老师。
你的服务对象是:即将面临期末考试的 [XX年级] 小学生。
你的任务:必须严格基于我上传的PDF教材文件。
Scan
请你先扫描全书目录,自动帮我筛选出全书最容易考、最难懂的5个考点!
请给我 15页 的结构:2页导览 + 3页基础 + 5页重难点 + 3页应用 + 2页冲刺。
& Style
- 哆啦A梦主:每一页都要利用“秘密道具”来串联知识点!
- 通俗易懂:解释知识点时不要堆砌术语,要用口诀或对比,大白讲清楚。
- 视觉建议:请简要描述每一页PPT建议配图的画面。
请按页码输出 ppt,每一页必须包含:
- PPT标
- 哆啦A梦的道具(本页用什么道具辅助,如:记忆面包、任意门)
- 核心干货文本(列出具体的知识点、公式、口诀)
- 哆啦A梦的画外音(一句针对大雄的鼓励或易错点提醒)
📣 【最后的最后!】 📣
因为点赞问的人太多,我打算把这几天测试出来的《各学科专属 S.C.O.P.E. 提示词手册》(包含语文、数学、英语、科学的现成模版)整理成一个PDF。
大家觉得有需要吗?🙋♀️
@aigc1024
❤1👍1
字节发布 Seed2.0,相比其他模型的自夸宣传,字节这次反向操作,非常严谨指出了自己在 Coding 和世界知识方面不如竞品 Claude 和 Gemini。
从 Model Card 来看, Seed2.0 非常强调真实世界任务,猜测其算法团队内部已经彻底摒弃了「刷分」这类自欺欺人的操作。
像之前推出的 Seedance 2.0 这种模型,好就是好,根本不需要跑分作为支撑。
清晰的自我认知,是技术进步的先决条件。
以下内容翻译自官方发布的 Model Card:
需要注意的是,Seed2.0 系列与国际前沿大语言模型(LLMs)仍存在差距...
Seed2.0 系列在编码方面与 Claude 相比存在相当大的差距(considerable gaps), 以 SWE-Evo 和 NL2Repo 为例。
Seed2.0 系列在与用户体验密切相关的长尾知识方面与 Gemini 相比存在相对明显的差距(relatively obvious gaps), 以 SuperGPQA 和 SimpleQA-Verified 为例。
从 Model Card 来看, Seed2.0 非常强调真实世界任务,猜测其算法团队内部已经彻底摒弃了「刷分」这类自欺欺人的操作。
像之前推出的 Seedance 2.0 这种模型,好就是好,根本不需要跑分作为支撑。
清晰的自我认知,是技术进步的先决条件。
以下内容翻译自官方发布的 Model Card:
需要注意的是,Seed2.0 系列与国际前沿大语言模型(LLMs)仍存在差距...
Seed2.0 系列在编码方面与 Claude 相比存在相当大的差距(considerable gaps), 以 SWE-Evo 和 NL2Repo 为例。
Seed2.0 系列在与用户体验密切相关的长尾知识方面与 Gemini 相比存在相对明显的差距(relatively obvious gaps), 以 SuperGPQA 和 SimpleQA-Verified 为例。
❤3
Anthropic CEO最新访谈,关于AI的这8条反共识观点,绝多数人完全没意识到!
Dario访谈中的原话:最让他惊讶的是,尽管技术在按指数级爆发,公众却还在讨论传统的无聊议题,完全没意识到巨变将至!
Dario访谈中的原话:最让他惊讶的是,尽管技术在按指数级爆发,公众却还在讨论传统的无聊议题,完全没意识到巨变将至!
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情人节不谈恋爱,谈谈技术, 美女换装一直是 AI 视频里的一生之敌 要么衣服换了脸崩了, 要么脸还在,衣服像贴纸一样飘, 但这波 Seedance 2.0 的表现, 确实让我手里的显卡烫得心服口服, 来吧,给你 10 秒 黑丝包臀裙的心动暴击, 这几套私房装扮要是不能打动你来找我😉
@aigc1024
@aigc1024
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