十一回老家,脱离了知识工作者的环境,与大量的普通人,特别是中老年人发生了对话:
1. 大部分人的对话是离散的,且主要被关键词触发。对话流会随着关键词流动,对话的内核和双方的注意力也会随之变化。例如两个人在聊猪肉是不是涨价了,一个人说昨天刚去朝阳市场买了两斤肉,那么话题有很大概率就转向了朝阳市场,双方也就默认猪肉价格的话题就过去了。在日常交流中,举例子打比方是很危险的表达方式,它很可能会让对话流转向
2. 大多数人的习惯是描述处境而非提出需求。例如一个阿姨打车时误点了拼车一人,但实际有两人时,她的沟通方式是跟司机说“我和我老公在一起”。在服务业中,补充上下文并推理需求是基本能力
3. 人们很少从话语中解读对方动机及重点要素,把动机和结论直接说出来会让对话效率大大提升。例如面对用户抱怨,“我现在来帮你解决问题”是个好的客服开场白,否则很多用户会默认为接下来的对话是商家的狡辩
4. 除了解答疑惑和处理退换货问题,客服还有一个很重要的功能是倾听用户的抱怨并妥善处理它,其实更像是个小型的pr单元
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今天早晨起来,看到混元图像3.0竟然登顶 LMArena 文生图模型榜单第一名,成了世界第一的文生图模型。
LMArena是目前国际上最权威的AI模型竞技场榜单,采用完全匿名的盲测机制。
就是在这个榜单上,混元图像3.0击败了 Google 的 Nano Banana、OpenAI 的 GPT 4o 生图等一众国际知名模型,拿到了全球用户盲测的第一。
在LMArena的所有单项榜单中,混元图像3.0是唯一一个登顶第一的中国模型。
用完这个模型之后,我最大的感受是,这个模型真的太懂我了。
因为模型的理解力变强,编写提示词变得非常简单,也许我们以后再也不需要学习写专业提示词了。
混元图像3.0是原生多模态模型,原生的意思是,在模型的训练时同时加入了语言数据和图像数据,因此它是个内置世界知识的智能图像模型。
使用这样的智能模型,我只需要关心的是我要表达的主题,我想要的东西,而不是具体的画面信息。
我只需要一句话,模型就智能地绘制出了N张图。
混元图像3.0模型不仅具有世界知识,还可以编写虚构故事。
比如画漫画,我只需要一个故事的想法,九张漫画的故事就徐徐展开了,模型内部像是内置了一个视频编导。
试过这几个案例之后,我感到这个模型的提示词和国庆节爆火的Sora是完全相同的提示词逻辑。
这个模型的特色,不仅在于画面精度、色彩还原、风格多样性这些技术指标,更在于它真正理解了用户在说什么。
它懂你说的话,更懂你话里的意思。
全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/CeyyFRYpK-4LxJBLRDjXDA
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允许用户从预定义模板创建Agent流程,例如客服机器人、数据丰富例程、问答代理和文档比较工具。
图片来源:TestingCatalog News
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提示词:
手机拍摄,全身视角图片中的女孩,黑色短发加小辫子,右边有奶油色迷你丝带,在衣服还没穿好场景在寝室里里,脸上带着羞涩的神情,空身感觉凸显构图略显混乱,现平庸日常快照风格。随机表情动作搭配组合。比例 9:16。 #AI
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