谷歌昨晚还发布了专门用于具身智能的 Gemini Robotics 1.5 模型#ai创造营#
谷歌 All in 多模态和世界模型应该就是为了这个了，谷歌的加入会让现在的具身智能行业更火一些
系列包含 Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5 两个模型协同驱动机器人：
Gemini Robotics 1.5 ：视觉-语言-动作（VLA）模型，负责执行，将指令转化为机器人以通用方式移动和行动所需的精确运动指令。
在采取行动前会进行思考并展示其过程，帮助机器人更透明地评估并完成复杂任务。还能跨不同形态学习，加速技能习得。
Gemini Robotics-ER 1.5：视觉-语言模型（VLM），能够对物理世界进行推理，原生调用数字工具并制定详细的多步骤计划以完成任务。
作为高级大脑，与人交互、理解环境、协调工具，并制定执行任务的详细计划。
这两个模型的 API 现在已经在 AI Studio 上线
详情：deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-15-brings-ai-agents-into-the-physical-world/
谷歌 All in 多模态和世界模型应该就是为了这个了，谷歌的加入会让现在的具身智能行业更火一些
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如果你能坚持发100篇微信公众号
大概率你都能做起来微信公众号
世界的关注度 会奖励那些聚焦的人
当你有一篇拿到推荐 就会引动其他文章的增长
写 拿到推荐 然后用户从推荐进来阅读 就越容易被推荐
系统慢慢了解你的账号定位 也慢慢推荐对的人给你
我发公众号和做推特不一样 我从未设计过任何目标 随缘增长 我把它当做一个自己的信息笔记
就这样发了几十篇，也有几千个读者了，虽然没有什么十万+，也没有一夜爆粉，但这个世界在不断筛选慢的人
如果你从一开始就想着，我写30篇不行就算了
那你很可能也无法进入到那个奖励循环里
当飞轮慢慢转动的时候，其实已经筛选掉大量的人了
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Kimi 终于带来了他们的Agent 模式「OK Computer」，而且给了所有之前打赏过的用户提前体验的资格。#ai创造营#
从官方推文来看，这个Agent的定位是全栈助理，直接瞄准生产力场景：
支持使用文件系统、浏览器、终端、代码编写、图片音频生成等 20 多种工具。
支持完成调研、产品方案、交互设计和前端开发的完整过程，也就是一个产研合一的团队。
而且这次依然是用的专门经过特定场景强化学习模型驱动的，可能上限比较高。
我试了一下，先让他分析了一下最近阿里的股票表现，虽然我不懂炒股，但是页面的表格数据和图表可以说生成的相当专业和丰富了，还都是可交互的。
然后让他创建一个购物网站，而且模拟了从展示到购物车到下单的多个页面，设计还行，就是下次可以内置个图标库，别老用 Emoji 当图标。
最后让他创建了一个 PPT，这个结果挺惊喜的，设计风格和配图都跟我的北宋道教发展题目相契合，而且每一页PPT 的每一个元素几乎都支持编辑，比如颜色、字号、位置。
甚至你可以主动插入图标素材或者表格，把一个简易 PPT 工具放到网页上了。
看他们的介绍说未来会增加很多外部应用的连接，这样的话想象空间就大很多了。
Kimi这个团队是不是有点太爱摇滚了
从官方推文来看，这个Agent的定位是全栈助理，直接瞄准生产力场景：
支持使用文件系统、浏览器、终端、代码编写、图片音频生成等 20 多种工具。
支持完成调研、产品方案、交互设计和前端开发的完整过程，也就是一个产研合一的团队。
而且这次依然是用的专门经过特定场景强化学习模型驱动的，可能上限比较高。
我试了一下，先让他分析了一下最近阿里的股票表现，虽然我不懂炒股，但是页面的表格数据和图表可以说生成的相当专业和丰富了，还都是可交互的。
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最后让他创建了一个 PPT，这个结果挺惊喜的，设计风格和配图都跟我的北宋道教发展题目相契合，而且每一页PPT 的每一个元素几乎都支持编辑，比如颜色、字号、位置。
甚至你可以主动插入图标素材或者表格，把一个简易 PPT 工具放到网页上了。
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前天我问硅谷做AI播客的朋友，你们996吗？他说他们都007了。007+Claude Code自动化编程+自动生产播客的Agent。卖得也超级好，付费用户过万，太嗨了，根本停不下来。
转发 @志达: 今晚 @PatrickKavanagh 告诉我大部份美国的ai startup 已经开始996工作了，而很多他见到的中国startup 反而开始 work life balance了…
回来的路上一直在想为什么会这样，我想大概率是因为，美国的团队，从市场和投资人拿到的正反馈远比中国团队大得多…
转发 @志达: 今晚 @PatrickKavanagh 告诉我大部份美国的ai startup 已经开始996工作了，而很多他见到的中国startup 反而开始 work life balance了…
回来的路上一直在想为什么会这样，我想大概率是因为，美国的团队，从市场和投资人拿到的正反馈远比中国团队大得多…
老科同学这篇文章确实不错，把海外人形机器人头部的pi，skild，1X，figure，agility, apptronik讲的很清楚，还把特斯拉，英伟达，谷歌的具身智能布局做了详细分析，有收获👍
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/0E5Lwy9ncG3oF7LpmiXBnw
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