OpenAI用最新版本的GPT升级了Codex
OpenAI公司周一宣布,将向其人工智能编程智能体Codex发布新版本GPT-5。这家AI公司表示,新模型GPT-5-Codex以比先前模型更动态的方式分配其 “思考” 时间,可在编程任务上花费几秒钟到七小时不等。因此,它在智能体编码基准测试中表现更优。新模型现在正通过Codex产品 —— 可通过终端、IDE、GitHub或ChatGPT访问 —— 向所有ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise用户推出。OpenAI表示计划未来向API客户提供该模型。OpenAI 表示,GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 上的表现优于 GPT-5。
—— Techcrunch
OpenAI公司周一宣布,将向其人工智能编程智能体Codex发布新版本GPT-5。这家AI公司表示,新模型GPT-5-Codex以比先前模型更动态的方式分配其 “思考” 时间,可在编程任务上花费几秒钟到七小时不等。因此,它在智能体编码基准测试中表现更优。新模型现在正通过Codex产品 —— 可通过终端、IDE、GitHub或ChatGPT访问 —— 向所有ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise用户推出。OpenAI表示计划未来向API客户提供该模型。OpenAI 表示,GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 上的表现优于 GPT-5。
—— Techcrunch
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卧槽,朋友们!
新的 Figma 远程 MCP 加上 GPT-5 Codex 直接无敌了啊
这页面就修改了一次就有这个完成度了,要以前有这工具,我做设计师的时候哪会那么痛苦
新的 Figma 远程 MCP 加上 GPT-5 Codex 直接无敌了啊
这页面就修改了一次就有这个完成度了,要以前有这工具,我做设计师的时候哪会那么痛苦
现在我对AI就是,有一些特定的场景高度依赖AI,不能用AI的话已经无所适从,但如果不涉及这些场景,也可能两三天都不碰任何大模型和AI工具
这对应了移动互联网的哪个阶段呢?可能哪个阶段都不是,iPhone一问世,用户就已经可以沉迷于切水果了
如果把使用场景分成娱乐/生活/社交/生产力的话,手机普及的路径大概是,社交-娱乐-生活-生产力,AI普及的路径是生产力-生活,社交需求和娱乐需求暂时没太多涉及
这么看,移动互联网革命是顺人性的,也是相当取巧的,先让你沉溺,再包围你的生活,听上去,娱乐似乎是最“软”的场景,似乎意志力够强就可以摆脱依赖,生产力似乎最“硬”,但现实世界中,娱乐反而是对平民最硬的杀手锏,就像糖,酒,电视机一样
AI的真正大众化的转折点我认为很可能不在生产力场景上,目前看有两种可能的引爆点,一是走生活场景,现在AI在生活需求上能提供少量帮助,但都很弱,也就是做做旅行攻略这种,还没法真正打包解决痛点,这条路打通要等通用agent成熟
另一条是走社交场景,也就是用数字人社交代替人类社交,这条路可能性挺大的,但我很不喜欢,人类不应该走进这个温和良夜
当然,也有一种可能,是根本不存在c端的所谓引爆点,AI就在生产端供给端不断渗透,最终有一天,就算你不直接用C端的AI工具,你生活中方方面面需要使用到的消费品,制造过程已经离不开AI了,这也是一种演进模式
这对应了移动互联网的哪个阶段呢?可能哪个阶段都不是,iPhone一问世,用户就已经可以沉迷于切水果了
如果把使用场景分成娱乐/生活/社交/生产力的话,手机普及的路径大概是,社交-娱乐-生活-生产力,AI普及的路径是生产力-生活,社交需求和娱乐需求暂时没太多涉及
这么看,移动互联网革命是顺人性的,也是相当取巧的,先让你沉溺,再包围你的生活,听上去,娱乐似乎是最“软”的场景,似乎意志力够强就可以摆脱依赖,生产力似乎最“硬”,但现实世界中,娱乐反而是对平民最硬的杀手锏,就像糖,酒,电视机一样
AI的真正大众化的转折点我认为很可能不在生产力场景上,目前看有两种可能的引爆点,一是走生活场景,现在AI在生活需求上能提供少量帮助,但都很弱,也就是做做旅行攻略这种,还没法真正打包解决痛点,这条路打通要等通用agent成熟
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当然,也有一种可能,是根本不存在c端的所谓引爆点,AI就在生产端供给端不断渗透,最终有一天,就算你不直接用C端的AI工具,你生活中方方面面需要使用到的消费品,制造过程已经离不开AI了,这也是一种演进模式
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外教问我是不是机器人,讲话没有up and down。虽然多年来,我已经被很多中国人说过这个问题了。
我不是机器人,我只是在扮演喜怒不形于色。
机器人现在讲话,比我像真人的多。
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Forwarded from 球速体育----琳琳💖
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OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%
周五早晨,OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明,宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录,并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料,在与微软敲定新合作条款的同时,OpenAI公司已告诉部分股东,未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议,微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期,到本世纪末将与商业合作伙伴(主要是微软)分享约8%的收入。按照目前的营收测算,这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称,微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。
—— 财联社
周五早晨,OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明,宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录,并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料,在与微软敲定新合作条款的同时,OpenAI公司已告诉部分股东,未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议,微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期,到本世纪末将与商业合作伙伴(主要是微软)分享约8%的收入。按照目前的营收测算,这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称,微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。
—— 财联社
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工博会的热闹依旧,今天我重点逛了机器人展区,感触颇深:
机器人产业链,实打实就是一条价值增值链:
上游:伺服电机、减速器、控制器三大核心部件+传感器,是性能与成本的“天花板”。
中游:本体制造与AI软件,决定机器人是否“聪明”。
下游:系统集成与行业应用,才是真正把技术变成生产力的地方。
越逛越清晰一个判断:机器人产业的竞争,已不是单点突破,而是上、中、下游协同演进。只有产业链整体成熟,才能真正走向大规模应用。
而在具身智能方向,2025年已出现“图谱化”的清晰分层:
1. 底座技术:算力、芯片、电池、通信,这是“地基”。
2. 通用具身智能:AI大脑+服务平台,决定机器人“会不会学”。
3. 专用具身智能:从工业到消费,场景是落地的检验场。
4. 灵巧手与末端执行器:人与机器协作的“触感”。
5. 核心部件:电机、减速器、传感器……谁掌握谁就有议价权。
未来几年,谁能真正打通关键部件-智能大脑-行业应用这条链路,谁就能定义中国机器人产业的高度。
#营销问题找龙哥 #ToB营销软件找MarketUP
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上游:伺服电机、减速器、控制器三大核心部件+传感器,是性能与成本的“天花板”。
中游:本体制造与AI软件,决定机器人是否“聪明”。
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越逛越清晰一个判断:机器人产业的竞争,已不是单点突破,而是上、中、下游协同演进。只有产业链整体成熟,才能真正走向大规模应用。
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4. 灵巧手与末端执行器:人与机器协作的“触感”。
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