This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 IBM Quantum System Two: що це і чому за ним стежать технологічні лідери світу
IBM продовжує розвивати System Two — свою найсучаснішу платформу квантових обчислень. Розбираємось простими словами, що це таке, як працює і чому навколо неї стільки уваги.
⚛️ Як працює квантовий комп’ютер
Звичайні комп’ютери працюють із бітами — кожен біт має значення 0 або 1.
Квантові комп’ютери використовують кубіти, які можуть перебувати в кількох станах одночасно. Завдяки цьому вони здатні аналізувати величезну кількість варіантів паралельно, а не послідовно.
Важливо розуміти: квантовий комп’ютер не замінить ноутбук чи сервер. Його сила проявляється лише в окремих надскладних задачах.
🏗 Що таке IBM Quantum System Two
System Two — це нове покоління квантової інфраструктури IBM.
Ключова особливість системи — модульна архітектура. Замість створення одного гігантського процесора IBM будує платформу, де можна об’єднувати декілька квантових процесорів і поступово масштабувати систему.
Через надзвичайну чутливість кубітів процесори працюють при температурі, близькій до абсолютного нуля, тому система має складну кріогенну конструкцію.
🇪🇸 Перша європейська IBM Quantum System Two встановлюється в Країні Басків (Іспанія).
🔬 Де квантові обчислення можуть дати найбільший ефект
Найперспективніший напрямок сьогодні — моделювання молекул та матеріалів.
Саме тут квантові обчислення потенційно здатні суттєво прискорити:
💊 розробку нових ліків
🧬 дослідження білків
🔋 створення ефективніших акумуляторів
🧪 пошук нових матеріалів
Нещодавно команди IBM, Cleveland Clinic та RIKEN продемонстрували моделювання білкової системи розміром понад 12 000 атомів — приблизно у 40 разів більше, ніж попередні досягнення такого типу.
📈 На якому етапі технологія зараз
Важливий нюанс: сьогодні квантові комп’ютери ще не перевершують найкращі класичні суперкомп’ютери у більшості практичних завдань.
Поточні результати радше демонструють перспективність напрямку, ніж готовий інструмент для масового використання.
Проте масштаби інвестицій показують серйозність намірів:
💰 IBM планує інвестувати понад $10 млрд у квантові технології протягом найближчих років.
🎯 Мета компанії — створення першого великомасштабного відмовостійкого квантового комп’ютера до 2029 року.
🌍 Чому це важливо для бізнесу, науки та технологічної індустрії
🔐 Майбутнє кібербезпеки
У перспективі потужні квантові комп’ютери можуть поставити під загрозу сучасні алгоритми шифрування.
Саме тому світ активно переходить до постквантової криптографії, яка має залишатися безпечною навіть у квантову епоху.
👨💻 Новий напрямок для розробників
IBM вже відкрила доступ до своїх квантових систем через хмару.
Також доступний відкритий фреймворк Qiskit для Python, що дозволяє інженерам і дослідникам експериментувати з квантовими алгоритмами вже сьогодні.
🚀 Довгостроковий вплив
Якщо технологія виправдає очікування, вона може значно скоротити час створення нових ліків, пришвидшити відкриття матеріалів нового покоління та вплинути на розвиток енергетики, біотехнологій і штучного інтелекту.
💡 Висновок: квантові комп’ютери поки що не замінюють класичні системи, але поступово стають одним із найважливіших технологічних напрямків наступного десятиліття. IBM Quantum System Two — один із найамбітніших проєктів у цій гонці.
IBM продовжує розвивати System Two — свою найсучаснішу платформу квантових обчислень. Розбираємось простими словами, що це таке, як працює і чому навколо неї стільки уваги.
⚛️ Як працює квантовий комп’ютер
Звичайні комп’ютери працюють із бітами — кожен біт має значення 0 або 1.
Квантові комп’ютери використовують кубіти, які можуть перебувати в кількох станах одночасно. Завдяки цьому вони здатні аналізувати величезну кількість варіантів паралельно, а не послідовно.
Важливо розуміти: квантовий комп’ютер не замінить ноутбук чи сервер. Його сила проявляється лише в окремих надскладних задачах.
🏗 Що таке IBM Quantum System Two
System Two — це нове покоління квантової інфраструктури IBM.
Ключова особливість системи — модульна архітектура. Замість створення одного гігантського процесора IBM будує платформу, де можна об’єднувати декілька квантових процесорів і поступово масштабувати систему.
Через надзвичайну чутливість кубітів процесори працюють при температурі, близькій до абсолютного нуля, тому система має складну кріогенну конструкцію.
🇪🇸 Перша європейська IBM Quantum System Two встановлюється в Країні Басків (Іспанія).
🔬 Де квантові обчислення можуть дати найбільший ефект
Найперспективніший напрямок сьогодні — моделювання молекул та матеріалів.
Саме тут квантові обчислення потенційно здатні суттєво прискорити:
💊 розробку нових ліків
🧬 дослідження білків
🔋 створення ефективніших акумуляторів
🧪 пошук нових матеріалів
Нещодавно команди IBM, Cleveland Clinic та RIKEN продемонстрували моделювання білкової системи розміром понад 12 000 атомів — приблизно у 40 разів більше, ніж попередні досягнення такого типу.
📈 На якому етапі технологія зараз
Важливий нюанс: сьогодні квантові комп’ютери ще не перевершують найкращі класичні суперкомп’ютери у більшості практичних завдань.
Поточні результати радше демонструють перспективність напрямку, ніж готовий інструмент для масового використання.
Проте масштаби інвестицій показують серйозність намірів:
💰 IBM планує інвестувати понад $10 млрд у квантові технології протягом найближчих років.
🎯 Мета компанії — створення першого великомасштабного відмовостійкого квантового комп’ютера до 2029 року.
У перспективі потужні квантові комп’ютери можуть поставити під загрозу сучасні алгоритми шифрування.
Саме тому світ активно переходить до постквантової криптографії, яка має залишатися безпечною навіть у квантову епоху.
IBM вже відкрила доступ до своїх квантових систем через хмару.
Також доступний відкритий фреймворк Qiskit для Python, що дозволяє інженерам і дослідникам експериментувати з квантовими алгоритмами вже сьогодні.
Якщо технологія виправдає очікування, вона може значно скоротити час створення нових ліків, пришвидшити відкриття матеріалів нового покоління та вплинути на розвиток енергетики, біотехнологій і штучного інтелекту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤯3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 VivaTech. Чи варто було їхати?
Пройшов усі три поверхи зі стартапами. Сотні проєктів — навіть не рахував.
І знаєте, що здивувало?
Раніше тут мене багато що вражало. Зараз — майже нічого.
🌍 Два світи VivaTech
💻 Світ №1 — Софт
Приблизно 60–70% експозиції — це SaaS-продукти та різні сервіси.
Більшість із них сильний розробник разом із добре налаштованим AI-агентом сьогодні може зібрати за 2–3 місяці, а не за рік-півтора, як ще нещодавно.
Так, усе ще потрібні:
▫️ бази даних
▫️ Postgres
▫️ JS / HTML / CSS
▫️ продуманий UX
Але тепер одна людина здатна зробити те, для чого раніше потрібна була ціла команда.
І саме тому конкурентна перевага багатьох таких продуктів поступово зменшується.
⚙️ Світ №2 — Залізо
І ось тут уже значно цікавіше.
Саме тут народжуються речі, які складніше повторити.
Про цей напрямок напишу окремо (зокрема про IBM Quantum System Two).
🎯 Що було найціннішим?
Не стенди.
Не презентації.
Не красиві демо.
А розмови.
Вдалося послухати людей, які реально впливають на ринок:
🔹 медіамагнатів
🔹 засновників великих компаній
🔹 сильних розробників
🔹 інвесторів
Людей, які відчувають тренди не тому, що прочитали про них статтю, а тому що самі ці тренди створюють.
💡 Інсайт, який повторювався знову і знову
Прозорість = довіра.
У світі, де AI може створити майже будь-що і майже в будь-якій кількості, саме відкритість стає новою валютою.
Чим більше шуму генерується — тим ціннішою стає справжність.
💰 Що кажуть інвестори?
Поспілкувався з людиною, яка відбирає стартапи для фінансування.
Його меседж був максимально прямим:
❌ Немає AI у компанії — ви майже не цікаві.
✅ Використовуєте AI як частину продукту — це вже плюс.
✅ Працюєте з генерацією контенту — великий плюс.
🔮 Головний висновок
Люди завжди хотіли бути самодостатніми творцями.
Раніше для цього потрібно було володіти десятками навичок:
🎨 дизайн
✍️ копірайтинг
🎬 монтаж
💻 програмування
Сьогодні поріг входу різко впав.
І саме туди зараз рухаються увага, користувачі та інвестиції.
Той, хто допомагає людині створювати більше — отримує найбільший потенціал для зростання. 🚀
Пройшов усі три поверхи зі стартапами. Сотні проєктів — навіть не рахував.
І знаєте, що здивувало?
Раніше тут мене багато що вражало. Зараз — майже нічого.
🌍 Два світи VivaTech
💻 Світ №1 — Софт
Приблизно 60–70% експозиції — це SaaS-продукти та різні сервіси.
Більшість із них сильний розробник разом із добре налаштованим AI-агентом сьогодні може зібрати за 2–3 місяці, а не за рік-півтора, як ще нещодавно.
Так, усе ще потрібні:
▫️ бази даних
▫️ Postgres
▫️ JS / HTML / CSS
▫️ продуманий UX
Але тепер одна людина здатна зробити те, для чого раніше потрібна була ціла команда.
І саме тому конкурентна перевага багатьох таких продуктів поступово зменшується.
⚙️ Світ №2 — Залізо
І ось тут уже значно цікавіше.
Саме тут народжуються речі, які складніше повторити.
Про цей напрямок напишу окремо (зокрема про IBM Quantum System Two).
🎯 Що було найціннішим?
Не стенди.
Не презентації.
Не красиві демо.
А розмови.
Вдалося послухати людей, які реально впливають на ринок:
🔹 медіамагнатів
🔹 засновників великих компаній
🔹 сильних розробників
🔹 інвесторів
Людей, які відчувають тренди не тому, що прочитали про них статтю, а тому що самі ці тренди створюють.
💡 Інсайт, який повторювався знову і знову
Прозорість = довіра.
У світі, де AI може створити майже будь-що і майже в будь-якій кількості, саме відкритість стає новою валютою.
Чим більше шуму генерується — тим ціннішою стає справжність.
💰 Що кажуть інвестори?
Поспілкувався з людиною, яка відбирає стартапи для фінансування.
Його меседж був максимально прямим:
❌ Немає AI у компанії — ви майже не цікаві.
✅ Використовуєте AI як частину продукту — це вже плюс.
✅ Працюєте з генерацією контенту — великий плюс.
🔮 Головний висновок
Люди завжди хотіли бути самодостатніми творцями.
Раніше для цього потрібно було володіти десятками навичок:
🎨 дизайн
✍️ копірайтинг
🎬 монтаж
💻 програмування
Сьогодні поріг входу різко впав.
І саме туди зараз рухаються увага, користувачі та інвестиції.
Той, хто допомагає людині створювати більше — отримує найбільший потенціал для зростання. 🚀
👍6❤2🤔1
🧠 Google заплатила $2.7 млрд, щоб повернути одну людину. Не втримала навіть двох років.
Ноам Шазір пішов з Google в OpenAI.
Якщо ім’я ні про що не говорить — це нормально, він не з тих, хто світиться. Але це людина, без якої не існувало б ні ChatGPT, ні Gemini, ні Claude. Буквально.
Хто це.
У 1994-му взяв золото з ідеальним результатом на міжнародній матолімпіаді.
У 2017-му став співавтором статті «Attention Is All You Need» — тієї самої, що ввела архітектуру Transformer. Це фундамент усіх сучасних мовних моделей. Не «вплинув на галузь» — він і є галузь.
А далі ще цікавіше. Він придумав Mixture of Experts — механізм, який дозволяє моделі мати трильйони параметрів, але на кожен запит вмикати лише крихітну їх частку. Простими словами: це те, що робить гігантські моделі економічно можливими. Без цього інференс коштував би стільки, що жоден ChatGPT не окупився б. І це не історія — MoE прямо зараз сидить усередині Gemini, GPT-4, Mixtral.
Тепер про $2.7 млрд — бо тут усі плутають. Йому НЕ платили мільярди за перехід в OpenAI. У 2021-му він пішов з Google заснувати Character.AI (бо Google боялася випускати його чатбота). Після виходу ChatGPT Google запанікувала — і у 2024-му віддала $2.7 млрд, щоб ліцензувати Character.AI і повернути Шазіра назад керувати Gemini. Як власник 30–40% компанії, особисто він отримав $750 млн – $1 млрд.
І ось менш ніж за два роки він усе одно йде. До OpenAI. Альтман каже, що хотів його з першого дня.
Що з цього забрати. $2.7 млрд — це не зарплата. Це чесна ціна, яку індустрія готова платити за одну голову, що вміє переписувати саму машинерію, на якій крутиться весь ШІ.
І головний урок для всіх, хто будує: гроші більше не moat. Google з усіма мільярдами не втримала одну людину проти швидкості й драйву конкурента. Капітал не купує лояльності, коли в тебе на руках реальний дефіцитний ресурс. А дефіцит сьогодні — не код і не гроші. Це люди й увага.
Gainers | Andrii Shpak
Ноам Шазір пішов з Google в OpenAI.
Якщо ім’я ні про що не говорить — це нормально, він не з тих, хто світиться. Але це людина, без якої не існувало б ні ChatGPT, ні Gemini, ні Claude. Буквально.
Хто це.
У 1994-му взяв золото з ідеальним результатом на міжнародній матолімпіаді.
У 2017-му став співавтором статті «Attention Is All You Need» — тієї самої, що ввела архітектуру Transformer. Це фундамент усіх сучасних мовних моделей. Не «вплинув на галузь» — він і є галузь.
А далі ще цікавіше. Він придумав Mixture of Experts — механізм, який дозволяє моделі мати трильйони параметрів, але на кожен запит вмикати лише крихітну їх частку. Простими словами: це те, що робить гігантські моделі економічно можливими. Без цього інференс коштував би стільки, що жоден ChatGPT не окупився б. І це не історія — MoE прямо зараз сидить усередині Gemini, GPT-4, Mixtral.
Тепер про $2.7 млрд — бо тут усі плутають. Йому НЕ платили мільярди за перехід в OpenAI. У 2021-му він пішов з Google заснувати Character.AI (бо Google боялася випускати його чатбота). Після виходу ChatGPT Google запанікувала — і у 2024-му віддала $2.7 млрд, щоб ліцензувати Character.AI і повернути Шазіра назад керувати Gemini. Як власник 30–40% компанії, особисто він отримав $750 млн – $1 млрд.
І ось менш ніж за два роки він усе одно йде. До OpenAI. Альтман каже, що хотів його з першого дня.
Що з цього забрати. $2.7 млрд — це не зарплата. Це чесна ціна, яку індустрія готова платити за одну голову, що вміє переписувати саму машинерію, на якій крутиться весь ШІ.
І головний урок для всіх, хто будує: гроші більше не moat. Google з усіма мільярдами не втримала одну людину проти швидкості й драйву конкурента. Капітал не купує лояльності, коли в тебе на руках реальний дефіцитний ресурс. А дефіцит сьогодні — не код і не гроші. Це люди й увага.
Gainers | Andrii Shpak
👍7❤2
Audio
Менше підписок, більше свого — дві корисні штуки на цей тиждень?
Поки всі сперечаються, яка модель розумніша, тихо відбувається інша річ: софт, за який ти платиш щомісяця, дедалі частіше має безкоштовний open-source двійник. Питання лише в тому, як його швидко знайти.
Є каталог, який це вирішує — OpenAlternative. Вбиваєш будь-який платний інструмент (Notion, Slack, Figma, Zapier) — і отримуєш відкриті заміни: з кількістю зірок на GitHub, ліцензією і поясненням, чим вони відрізняються від оригіналу. Без freemium-сміття — тільки те, що реально open-source і можна підняти в себе.
Сам каталог теж відкритий (зробив розробник Piotr Kulpinski), тому довіри до нього більше, ніж до чергового «топ-10 інструментів» від сайту, який живе на партнерських посиланнях.
Навіщо це: у світі, де код пишеться за секунди, твоя справжня вартість — це залежність від чужої підписки. А тут карта виходів.
🔗 openalternative.co
🔗 github.com/piotrkulpinski/openalternative
+ Notebook LLM тепер може створювати дебати/дискусії українською мовою (прикріпляю)
Gainers | Andrii Shpak
Поки всі сперечаються, яка модель розумніша, тихо відбувається інша річ: софт, за який ти платиш щомісяця, дедалі частіше має безкоштовний open-source двійник. Питання лише в тому, як його швидко знайти.
Є каталог, який це вирішує — OpenAlternative. Вбиваєш будь-який платний інструмент (Notion, Slack, Figma, Zapier) — і отримуєш відкриті заміни: з кількістю зірок на GitHub, ліцензією і поясненням, чим вони відрізняються від оригіналу. Без freemium-сміття — тільки те, що реально open-source і можна підняти в себе.
Сам каталог теж відкритий (зробив розробник Piotr Kulpinski), тому довіри до нього більше, ніж до чергового «топ-10 інструментів» від сайту, який живе на партнерських посиланнях.
Навіщо це: у світі, де код пишеться за секунди, твоя справжня вартість — це залежність від чужої підписки. А тут карта виходів.
🔗 openalternative.co
🔗 github.com/piotrkulpinski/openalternative
+ Notebook LLM тепер може створювати дебати/дискусії українською мовою (прикріпляю)
Gainers | Andrii Shpak
1❤10👍2
🧠 Ваш AI-агент геніальний. І при цьому нічого не знає про вашу роботу.
Парадокс 2026-го: моделі стали неймовірно розумними, але щоразу, коли ви відкриваєте новий чат, доводиться пояснювати все з нуля. Формат, тон, ваші правила, ваші улюблені підходи. День у день. Знову.
Рішення називається Skills. І це, мабуть, найнедооціненіша фіча в усій AI-екосистемі зараз.
Що таке Skill за 10 секунд
Це папка з інструкціями (а за потреби — шаблонами і скриптами), яку агент сам підхоплює тоді, коли вона потрібна. Не раніше. Уявіть онбординг-гайд для нового співробітника: один раз запакували свою експертизу — і агент назавжди став спеціалістом під вас.
Всередині — звичайний markdown-файл. Ніякого програмування для базового скіла не треба.
Чому це змінює гру
▪️ Пишете один раз — працює завжди. Не диктуєте процес щоразу.
▪️ Результат стабільний. Не «як пощастить сьогодні», а однаково добре щоразу.
▪️ Контекст не перевантажується. Агент бачить лише короткі описи скілів і вантажить повністю тільки той, що реально потрібен під задачу.
▪️ Один формат — багато агентів. Skills — це відкритий стандарт, тож той самий скіл заходить у Claude, Cursor, Codex і далі по списку.
Наприклад: презентація суворо під ваш бренд-гайд, звіт за вашою методологією, розбір конкурента за вашим чеклістом — без ручного мікроменеджменту щоразу.
Найкраще — на десерт 👇
👉 skills.gainers.website
Заходьте, обирайте під свою задачу — і ваш агент просто стане кращим. Це той самий контекст про вашу роботу, тільки багаторазовий.
Gainers | Andrii Shpak
Парадокс 2026-го: моделі стали неймовірно розумними, але щоразу, коли ви відкриваєте новий чат, доводиться пояснювати все з нуля. Формат, тон, ваші правила, ваші улюблені підходи. День у день. Знову.
Рішення називається Skills. І це, мабуть, найнедооціненіша фіча в усій AI-екосистемі зараз.
Що таке Skill за 10 секунд
Це папка з інструкціями (а за потреби — шаблонами і скриптами), яку агент сам підхоплює тоді, коли вона потрібна. Не раніше. Уявіть онбординг-гайд для нового співробітника: один раз запакували свою експертизу — і агент назавжди став спеціалістом під вас.
Всередині — звичайний markdown-файл. Ніякого програмування для базового скіла не треба.
Чому це змінює гру
▪️ Пишете один раз — працює завжди. Не диктуєте процес щоразу.
▪️ Результат стабільний. Не «як пощастить сьогодні», а однаково добре щоразу.
▪️ Контекст не перевантажується. Агент бачить лише короткі описи скілів і вантажить повністю тільки той, що реально потрібен під задачу.
▪️ Один формат — багато агентів. Skills — це відкритий стандарт, тож той самий скіл заходить у Claude, Cursor, Codex і далі по списку.
Наприклад: презентація суворо під ваш бренд-гайд, звіт за вашою методологією, розбір конкурента за вашим чеклістом — без ручного мікроменеджменту щоразу.
Найкраще — на десерт 👇
👉 skills.gainers.website
Заходьте, обирайте під свою задачу — і ваш агент просто стане кращим. Це той самий контекст про вашу роботу, тільки багаторазовий.
Gainers | Andrii Shpak
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇺🇸 Розберемо детальніше, хто стоїть за OASIS 1 — «розумним перснем», який замахнувся замінити клавіатуру.
Хто засновник
Компанію Oasis Devices заснував і досі тягне як соло-фаундер Рікі Роса (Ricky Rosa) — засновник і CEO. Освіта — фізика й комп'ютерні науки з Georgia Tech, причому починав він узагалі як інженер-ядерник, а потім перекваліфікувався; електроніку паяв ще з дитинства. Команда маленька й розкидана: розробники сидять у Маямі, Денвері, Китаї та Абу-Дабі, а самі персні збирають руками у Флориді.
Звідки взялася ідея
Не з «давайте зробимо ще один фітнес-перстень». Під час стажування Роса спробував Microsoft HoloLens і побачив головну проблему AR — махати руками в повітрі втомливо, керувати такими пристроями незручно. Звідси й перший продукт: перстень із крихітним тачпадом, щоб скролити й тицяти пальцем без миші. На цей тачпад пішло близько шести років «в лабіринті ідей» — спершу пробували ємнісний сенсор, але площі замало, потім оптичний — забагато хибних спрацювань. Перші персні (ще без мікрофона) вже почали відвантажувати покупцям — тобто це не рендер, залізо реально виробляють.
Мікрофон з'явився пізніше й майже випадково. Роса зізнається, що дикцією взагалі не горів — поки не спробував Wispr Flow і не переконався, що хлопці вирішили голосовий ввід краще за всіх. Тоді й дійшло: перстень і так близько до рота — можна поставити мікрофон і диктувати тихо в долоню, а не вголос на весь опенспейс. Мікрофон заточили під майже-шепіт.
Хто фінансував
Історія нетипова, і великого VC-раунду публічно не видно. Один із перших інвесторів знайшовся на технічному форумі Texas Instruments про бездротову зарядку — звідти Роса вийшов на групу австралійських лікарів, які й самі колупали власний проєкт розумного персня. Плюс є щонайменше один ангел, який зайшов приблизно рік тому, коли в персні ще навіть не було мікрофона — тобто ставили радше на фаундера й на ідею ambient computing, ніж на готовий продукт. Формальних раундів у відкритих базах поки нема.
Що по залізу й цифрах
Титановий корпус, «перший 2D-тачпад на персні» (на систему є патент Oasis Devices), шумоізольований мікрофон, тактильний відгук і до 16 годин від заряду. Працює з iPhone, Mac і Vision Pro, але на старті — саме macOS через інтеграцію з Wispr Flow, плюс керування Spotify / Apple Music. $289 за передзамовлення, доставка безкоштовна, перша партія обмежена, поставки — до Різдва 2026.
Тверезо: «замінити клавіатуру» — це поки маркетинг. Шепотіти в кулак у переговорці чи бібліотеці — окрема соціальна сміливість. Це радше не заміна, а «третій спосіб вводу» там, де вголос говорити незручно, а друкувати — ні. При цьому свідомо викинули health-трекінг («ми не фітнес-перстень») — і це чесно: краще одне добре, ніж усе посередньо. Але поки не потримаєш у руках — це красива ставка на майбутнє, а не доконаний факт. Тим паче гроші беруть зараз, а персні їдуть аж на Різдво.
Gainers | Andrii Shpak
Хто засновник
Компанію Oasis Devices заснував і досі тягне як соло-фаундер Рікі Роса (Ricky Rosa) — засновник і CEO. Освіта — фізика й комп'ютерні науки з Georgia Tech, причому починав він узагалі як інженер-ядерник, а потім перекваліфікувався; електроніку паяв ще з дитинства. Команда маленька й розкидана: розробники сидять у Маямі, Денвері, Китаї та Абу-Дабі, а самі персні збирають руками у Флориді.
Звідки взялася ідея
Не з «давайте зробимо ще один фітнес-перстень». Під час стажування Роса спробував Microsoft HoloLens і побачив головну проблему AR — махати руками в повітрі втомливо, керувати такими пристроями незручно. Звідси й перший продукт: перстень із крихітним тачпадом, щоб скролити й тицяти пальцем без миші. На цей тачпад пішло близько шести років «в лабіринті ідей» — спершу пробували ємнісний сенсор, але площі замало, потім оптичний — забагато хибних спрацювань. Перші персні (ще без мікрофона) вже почали відвантажувати покупцям — тобто це не рендер, залізо реально виробляють.
Мікрофон з'явився пізніше й майже випадково. Роса зізнається, що дикцією взагалі не горів — поки не спробував Wispr Flow і не переконався, що хлопці вирішили голосовий ввід краще за всіх. Тоді й дійшло: перстень і так близько до рота — можна поставити мікрофон і диктувати тихо в долоню, а не вголос на весь опенспейс. Мікрофон заточили під майже-шепіт.
Хто фінансував
Історія нетипова, і великого VC-раунду публічно не видно. Один із перших інвесторів знайшовся на технічному форумі Texas Instruments про бездротову зарядку — звідти Роса вийшов на групу австралійських лікарів, які й самі колупали власний проєкт розумного персня. Плюс є щонайменше один ангел, який зайшов приблизно рік тому, коли в персні ще навіть не було мікрофона — тобто ставили радше на фаундера й на ідею ambient computing, ніж на готовий продукт. Формальних раундів у відкритих базах поки нема.
Що по залізу й цифрах
Титановий корпус, «перший 2D-тачпад на персні» (на систему є патент Oasis Devices), шумоізольований мікрофон, тактильний відгук і до 16 годин від заряду. Працює з iPhone, Mac і Vision Pro, але на старті — саме macOS через інтеграцію з Wispr Flow, плюс керування Spotify / Apple Music. $289 за передзамовлення, доставка безкоштовна, перша партія обмежена, поставки — до Різдва 2026.
Тверезо: «замінити клавіатуру» — це поки маркетинг. Шепотіти в кулак у переговорці чи бібліотеці — окрема соціальна сміливість. Це радше не заміна, а «третій спосіб вводу» там, де вголос говорити незручно, а друкувати — ні. При цьому свідомо викинули health-трекінг («ми не фітнес-перстень») — і це чесно: краще одне добре, ніж усе посередньо. Але поки не потримаєш у руках — це красива ставка на майбутнє, а не доконаний факт. Тим паче гроші беруть зараз, а персні їдуть аж на Різдво.
Gainers | Andrii Shpak
👍3🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот надавав люлів людям чи люди надавали люлів самі собі? цікаво що з ним потім зробили?!😇
Ваші варіанти⬇️
Ваші варіанти⬇️
😁4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот воротар знову вцілів, але то не надовго..
😁6
🎧 ШІ-фантастика у вухах: інноваційний гаджет, який перекладає розмову ВАШИМ голосом
Забудьте про незручні паузи та перекладання телефону з рук в руки. У 2026 році компанії нарешті випустили апаратні рішення, де ШІ працює безпосередньо у вашому вусі, аналізує інтонацію і перекладає розмову так, ніби це говорите ви самі.
Timekettle W4 Pro
Компанія Timekettle, яка займається виключно розробкою перекладачів, на виставці MWC 2026 представила свій найновіший пристрій — W4 Pro.
У чому інновація: Вони використовують технологію кісткової провідності (AI Bone-Conduction). Навушник буквально зчитує мікровібрації ваших кісток під час розмови.
Завдяки цьому він ідеально захоплює ваш голос навіть на галасливій вулиці чи в аеропорту, ігноруючи навколишній шум.
Магія ШІ: Вбудована операційна система Babel OS 2.0 має "SOTA Engine Selector" . Це означає, що пристрій сам у реальному часі визначає, який саме рушій перекладу (DeepL, Google чи інші) найкраще впорається з конкретною парою мов та граматикою, щоб іноземець почув максимально природну мову без затримок.
🤔 думаю треба брати відразу дві пари)
Gainers | Andrii Shpak
Забудьте про незручні паузи та перекладання телефону з рук в руки. У 2026 році компанії нарешті випустили апаратні рішення, де ШІ працює безпосередньо у вашому вусі, аналізує інтонацію і перекладає розмову так, ніби це говорите ви самі.
Timekettle W4 Pro
Компанія Timekettle, яка займається виключно розробкою перекладачів, на виставці MWC 2026 представила свій найновіший пристрій — W4 Pro.
У чому інновація: Вони використовують технологію кісткової провідності (AI Bone-Conduction). Навушник буквально зчитує мікровібрації ваших кісток під час розмови.
Завдяки цьому він ідеально захоплює ваш голос навіть на галасливій вулиці чи в аеропорту, ігноруючи навколишній шум.
Магія ШІ: Вбудована операційна система Babel OS 2.0 має "SOTA Engine Selector" . Це означає, що пристрій сам у реальному часі визначає, який саме рушій перекладу (DeepL, Google чи інші) найкраще впорається з конкретною парою мов та граматикою, щоб іноземець почув максимально природну мову без затримок.
🤔 думаю треба брати відразу дві пари)
Gainers | Andrii Shpak
🔥5
🎙 Надиктовуйте текст будь-де на Mac
Ми вже звикли надиктовувати голосом. Але щойно виходиш за межі пари застосунків — починається біль: у більшості полів вводу немає мікрофона взагалі. А там, де він є, часто розуміє лише англійську — українську не сприймає.
Тому я зробив маленьку штуку котра вирішує це питання.
🎯 Що це
Крихітна плаваюча кнопка-мікрофон поверх усіх вікон. Говориш → стоп → текст уже в буфері. Вставляєш ⌘V у будь-яке поле, у будь-яку програму, будь-якою мовою.
⚡️ Швидко
Повісив на просту дію: двічі тапнути лівий Shift — почав запис, ще раз — зупинив. Текст одразу скопійований, більше нічого тиснути не треба.
✅ Чесно
Безкоштовно, без ключів і підписок. Працює на вбудованому розпізнаванні Apple — на ресурсах самого Mac. Українську тримає.
Якщо раптом комусь також така штука потрібна пишіть в особисті - поділюсь безкоштовно.
Gainers | Andrii Shpak
Ми вже звикли надиктовувати голосом. Але щойно виходиш за межі пари застосунків — починається біль: у більшості полів вводу немає мікрофона взагалі. А там, де він є, часто розуміє лише англійську — українську не сприймає.
Тому я зробив маленьку штуку котра вирішує це питання.
🎯 Що це
Крихітна плаваюча кнопка-мікрофон поверх усіх вікон. Говориш → стоп → текст уже в буфері. Вставляєш ⌘V у будь-яке поле, у будь-яку програму, будь-якою мовою.
⚡️ Швидко
Повісив на просту дію: двічі тапнути лівий Shift — почав запис, ще раз — зупинив. Текст одразу скопійований, більше нічого тиснути не треба.
✅ Чесно
Безкоштовно, без ключів і підписок. Працює на вбудованому розпізнаванні Apple — на ресурсах самого Mac. Українську тримає.
Якщо раптом комусь також така штука потрібна пишіть в особисті - поділюсь безкоштовно.
Gainers | Andrii Shpak
🔥8
ChatGPT 3.5 проти Лопата 1.0
Штикова лопата коштує приблизно як один місяць підписки на ChatGPT Plus. Тільки лопата пропрацює ще років тридцять.
Поки всі сперечаються, чи замінить нас ШІ, я порівняв його з інструментом, який людство не оновлювало десь із бронзової доби. І знаєте — лопата виграє за кількома пунктами 👇
▪️ Працює без світла й інтернету.
▪️ Не галюцинує. Лопата ніколи не викопає яму, якої немає, і не скаже потім впевнено: «Яму завершено! Джерело: мій досвід».
▪️ Не оновлюється. Лопата твого діда копає рівно так само, як у 1985-му. А де зараз GPT-3.5?
▪️ Не має ліміту. Не скаже «ви досягли ліміту, поверніться через 3 години» саме тоді, коли пішла робота.
▪️ Не використовує заклики. Не пише «Чудове питання!» перед тим, як копати не туди.
▪️ Дає результат, який видно. Яма — це яма. А не текст, який виглядає як робота.
▪️ І головне: лопата може закопати всі твої недороблені проєкти. ChatGPT їх тільки згенерує ще десять 😅
📌 А тепер серйозно.
Жодна людина в історії не купувала лопату з думкою «вона сама вирішить, де копати». Лопата ніколи нічого не обіцяла. У неї немає лендінга з написом «x10 до продуктивності».
Різниця між ними взагалі не в розумі. Різниця в маркетингу. Лопаті дозволено бути просто інструментом — а ШІ нам продають як намір.
Лопата продовжує руку. ChatGPT продовжує голову.
Обидва множать те, що у вас вже є.
На золотій лихоманці, кажуть, розбагатіли ті, хто продавав лопати. Зараз усі продають ШІ-лопати. І вони справді чудові — швидкі, розумні, блискучі.
Тільки золото досі треба копати самому )
Бажаю всім миру і щастя🙏🏻
Gainers | Andrii Shpak
Штикова лопата коштує приблизно як один місяць підписки на ChatGPT Plus. Тільки лопата пропрацює ще років тридцять.
Поки всі сперечаються, чи замінить нас ШІ, я порівняв його з інструментом, який людство не оновлювало десь із бронзової доби. І знаєте — лопата виграє за кількома пунктами 👇
▪️ Працює без світла й інтернету.
▪️ Не галюцинує. Лопата ніколи не викопає яму, якої немає, і не скаже потім впевнено: «Яму завершено! Джерело: мій досвід».
▪️ Не оновлюється. Лопата твого діда копає рівно так само, як у 1985-му. А де зараз GPT-3.5?
▪️ Не має ліміту. Не скаже «ви досягли ліміту, поверніться через 3 години» саме тоді, коли пішла робота.
▪️ Не використовує заклики. Не пише «Чудове питання!» перед тим, як копати не туди.
▪️ Дає результат, який видно. Яма — це яма. А не текст, який виглядає як робота.
▪️ І головне: лопата може закопати всі твої недороблені проєкти. ChatGPT їх тільки згенерує ще десять 😅
📌 А тепер серйозно.
Жодна людина в історії не купувала лопату з думкою «вона сама вирішить, де копати». Лопата ніколи нічого не обіцяла. У неї немає лендінга з написом «x10 до продуктивності».
Різниця між ними взагалі не в розумі. Різниця в маркетингу. Лопаті дозволено бути просто інструментом — а ШІ нам продають як намір.
Лопата продовжує руку. ChatGPT продовжує голову.
Обидва множать те, що у вас вже є.
На золотій лихоманці, кажуть, розбагатіли ті, хто продавав лопати. Зараз усі продають ШІ-лопати. І вони справді чудові — швидкі, розумні, блискучі.
Тільки золото досі треба копати самому )
Бажаю всім миру і щастя🙏🏻
Gainers | Andrii Shpak
🥰6👍4🔥4
🧠 SDD — новий спосіб писати код разом з AI
Чули про Spec-Driven Development (SDD)? Це підхід, який у 2026-му витісняє хаотичний «вайб-кодинг» 👇
⚡️ Проблема вайб-кодингу: ви кидаєте AI промпт → він швидко генерує гори коду → а далі баги, технічний борг і години дебагу. AI хороший рівно настільки, наскільки чіткі інструкції він отримав.
📝 Ідея SDD: спершу пишемо специфікацію, і лише потім — код.
Що входить у специфікацію:
✅ що саме будуємо і для кого
✅ вхідні/вихідні дані та схеми
✅ крайні випадки (edge cases)
✅ критерії успіху та приймання
Специфікація живе в репозиторії як SPEC.md поряд із кодом, версіонується через Git і стає єдиним джерелом правди для вас і для AI-агента.
🎯 Чому це працює:
- менше багів і технічного боргу
- швидша й якісніша генерація коду
- уся команда розуміє, що будується
- людина контролює процес на кожному етапі
🛠 Інструменти для старту: GitHub Spec Kit, Amazon Kiro, Claude Code, Cursor.
Чули про Spec-Driven Development (SDD)? Це підхід, який у 2026-му витісняє хаотичний «вайб-кодинг» 👇
⚡️ Проблема вайб-кодингу: ви кидаєте AI промпт → він швидко генерує гори коду → а далі баги, технічний борг і години дебагу. AI хороший рівно настільки, наскільки чіткі інструкції він отримав.
📝 Ідея SDD: спершу пишемо специфікацію, і лише потім — код.
Що входить у специфікацію:
✅ що саме будуємо і для кого
✅ вхідні/вихідні дані та схеми
✅ крайні випадки (edge cases)
✅ критерії успіху та приймання
Специфікація живе в репозиторії як SPEC.md поряд із кодом, версіонується через Git і стає єдиним джерелом правди для вас і для AI-агента.
🎯 Чому це працює:
- менше багів і технічного боргу
- швидша й якісніша генерація коду
- уся команда розуміє, що будується
- людина контролює процес на кожному етапі
🛠 Інструменти для старту: GitHub Spec Kit, Amazon Kiro, Claude Code, Cursor.
👍2
Я зробив застосунок, щоб змусити себе його дозакінчити.😎
Звучить як абсурд. Але коли в ньому нарешті зʼявився коуч, він почав дзвонити мені щоранку й питати, що я вчора зробив. Так я його й дописав. Вчора він вийшов в App Store.
А почалося все з дивної речі, яку я помітив за собою.
Проєкти для замовників я закінчував завжди. А свої власні — як пощастить: щось доводив до кінця, а щось кидав посередині. Розпитав друзів — виявилось, майже в кожного те саме. І різниця, як на мене, проста: у роботі на замовника завжди є хтось, хто спитає. У своєму проєкті немає нікого.
З приходом ШІ це загострилось. Коли за десять хвилин можеш зробити сайт, дизайн, музику — починаєш усе одразу й не закінчуєш нічого. Можливості перестали бути дефіцитом. Дефіцитом став фокус.
І це взагалі не нова історія. Ще у 1927-му Блюма Зейгарник показала:
Сто років тому таких справ були одиниці. Зараз — десятки.
Почалося все зі сповіщень. Рік тому я поставив собі застосунок із мотиваціями — і воно працювало, підбадьорювало. Але цитати були про когось, не про мене. І зʼявилась думка: а якщо зробити їх кастомними, щоб вони працювали саме з твоїми думками? Кидаєш пожирати цукор — обираєш драйвер, що тебе мотивує: спокійно про біологію, історіями тих, хто вже зміг, чи жорстко про наслідки.
Ось із цими драйверами ми довго не могли второпати. Брейнштормили з Дмитром Коцилом, пробували і так, і інакше — які взагалі бувають драйвери, що людину реально чіпляє. Дякую йому за ті розмови, багато чого з них лишилось у продукті.
Так зʼявився MotiNoti. А далі все зібралося з розмов.
Мій друг Володимир Фергард подивився й запитав просту річ: «Прикольно, а де тут ціль писати?» - Так зʼявилися цілі, питання «чому це для тебе важливо» і покроковий план.
А ідея коуча, який тобі дзвонить, народилась у розмові з моїм братом Сергієм Шпаком. Не сказав би, що вона на сто відсотків моя — вона наша. Взагалі мені здається, що в нього найкращі ідеї виникають самі собою.
Останні три місяці до проєкту долучився Павло Буряченко — і, поки коуча в застосунку ще не було, ту саму роботу він робив вручну💎 : дзвонив і питав, що зроблено. Прийшов як волонтер, безкоштовно, просто тому, що стало цікаво, — і відтоді тягне проєкт разом зі мною. Я вважаю його співзасновником.
Найглибша частина застосунку — енергії. Довго не міг зрозуміти: люди ж знають свій наступний крок, розумом усе розуміють — і все одно не роблять. А річ у тім, що крок вимагає не знання, а енергії, і щоразу іншої. Дякую за ідеї і натхнення О.Г. Торсунову.
Цікаві цифри:
~1 200 годин,
72 000 рядків коду (113 екранів, 21 серверний модуль, 15 фонових сервісів)
178 робочих сесій,
73 збірки до тієї, що пройшла ревʼю Apple, і
близько $5 000 на ШІ-інструменти
Вартість у агентства ~54 000$
Шлях з розробки за допомогою ШІ додатків був приблизно такий: Rork → Bolt → Base44 → Emergent → Claude.
Паралельно для дизайну та ресьорчів використоував:
Gemini & ChatGPT.
Для тестування використовував:
Sandbox, ExpoGo, Testflight.
Що вміє застосунок: gainers.app
Зараз застосунок у беті. Реклами навмисно не даю — бо попереду тестування та дебагінг. Є безкоштовний тариф; хочете спробувати все — напишіть мені, відкрию.
Мета цього додатку - допомогти людям фокусуватись на своїх цілях всіма можливими способами і закінчувати те, що вони вже почали.
Поки тестуємо на Apple, згодом плануємо Android, завантажити тут:
📲 https://apps.apple.com/app/id6780529033
Буду радий і вдячний за відгуки в App Store)
Звучить як абсурд. Але коли в ньому нарешті зʼявився коуч, він почав дзвонити мені щоранку й питати, що я вчора зробив. Так я його й дописав. Вчора він вийшов в App Store.
А почалося все з дивної речі, яку я помітив за собою.
Проєкти для замовників я закінчував завжди. А свої власні — як пощастить: щось доводив до кінця, а щось кидав посередині. Розпитав друзів — виявилось, майже в кожного те саме. І різниця, як на мене, проста: у роботі на замовника завжди є хтось, хто спитає. У своєму проєкті немає нікого.
З приходом ШІ це загострилось. Коли за десять хвилин можеш зробити сайт, дизайн, музику — починаєш усе одразу й не закінчуєш нічого. Можливості перестали бути дефіцитом. Дефіцитом став фокус.
І це взагалі не нова історія. Ще у 1927-му Блюма Зейгарник показала:
незавершені справи ми памʼятаємо вдвічі краще за завершені — мозок тримає їх «активними» й не відпускає. Тобто кожен недороблений проєкт забирає ресурс просто тим, що існує.
Сто років тому таких справ були одиниці. Зараз — десятки.
Почалося все зі сповіщень. Рік тому я поставив собі застосунок із мотиваціями — і воно працювало, підбадьорювало. Але цитати були про когось, не про мене. І зʼявилась думка: а якщо зробити їх кастомними, щоб вони працювали саме з твоїми думками? Кидаєш пожирати цукор — обираєш драйвер, що тебе мотивує: спокійно про біологію, історіями тих, хто вже зміг, чи жорстко про наслідки.
Ось із цими драйверами ми довго не могли второпати. Брейнштормили з Дмитром Коцилом, пробували і так, і інакше — які взагалі бувають драйвери, що людину реально чіпляє. Дякую йому за ті розмови, багато чого з них лишилось у продукті.
Так зʼявився MotiNoti. А далі все зібралося з розмов.
Мій друг Володимир Фергард подивився й запитав просту річ: «Прикольно, а де тут ціль писати?» - Так зʼявилися цілі, питання «чому це для тебе важливо» і покроковий план.
А ідея коуча, який тобі дзвонить, народилась у розмові з моїм братом Сергієм Шпаком. Не сказав би, що вона на сто відсотків моя — вона наша. Взагалі мені здається, що в нього найкращі ідеї виникають самі собою.
Останні три місяці до проєкту долучився Павло Буряченко — і, поки коуча в застосунку ще не було, ту саму роботу він робив вручну
Найглибша частина застосунку — енергії. Довго не міг зрозуміти: люди ж знають свій наступний крок, розумом усе розуміють — і все одно не роблять. А річ у тім, що крок вимагає не знання, а енергії, і щоразу іншої. Дякую за ідеї і натхнення О.Г. Торсунову.
Цікаві цифри:
~1 200 годин,
72 000 рядків коду (113 екранів, 21 серверний модуль, 15 фонових сервісів)
178 робочих сесій,
73 збірки до тієї, що пройшла ревʼю Apple, і
близько $5 000 на ШІ-інструменти
Вартість у агентства ~54 000$
Шлях з розробки за допомогою ШІ додатків був приблизно такий: Rork → Bolt → Base44 → Emergent → Claude.
Паралельно для дизайну та ресьорчів використоував:
Gemini & ChatGPT.
Для тестування використовував:
Sandbox, ExpoGo, Testflight.
Що вміє застосунок: gainers.app
Зараз застосунок у беті. Реклами навмисно не даю — бо попереду тестування та дебагінг. Є безкоштовний тариф; хочете спробувати все — напишіть мені, відкрию.
Мета цього додатку - допомогти людям фокусуватись на своїх цілях всіма можливими способами і закінчувати те, що вони вже почали.
Поки тестуємо на Apple, згодом плануємо Android, завантажити тут:
📲 https://apps.apple.com/app/id6780529033
Буду радий і вдячний за відгуки в App Store)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3👍2
Нє..ну реальні красавчики)🎁
Знаєте це відчуття, коли бачиш ідею настільки просту, що аж не віриться? Не “просту” в сенсі примітивну — а елементарну і геніальну водночас.
wowable.ai.
Вставляєш посилання на свій бізнес з Google Maps — отримуєш готовий сайт.
Все. Нічого не треба робити: ні писати тексти, ні думати про дизайн, ні збирати контент. Сайт будується з того, що вже є онлайн — твої відгуки, фото, дані з картки бізнесу.
І це геніально саме тому, що контент не вигаданий нейромережею, а справжній — те, що про тебе написали реальні клієнти.
По цінам:
0$ | 11$ | 35$ | 99$ в місяць в залежності від опцій.
Кав’ярні, салони, майстри — всі, хто живе на одній гугл-картці без сайту, — це рішення просто для них.
Красавчики. Так і треба робити продукти.
🔗 wowable.ai
Такий сервіс можна зробити за місяць - якщо є час і енергія його розвивати пишіть в особисті.
Andrii Shpak | Gainers
Знаєте це відчуття, коли бачиш ідею настільки просту, що аж не віриться? Не “просту” в сенсі примітивну — а елементарну і геніальну водночас.
wowable.ai.
Вставляєш посилання на свій бізнес з Google Maps — отримуєш готовий сайт.
Все. Нічого не треба робити: ні писати тексти, ні думати про дизайн, ні збирати контент. Сайт будується з того, що вже є онлайн — твої відгуки, фото, дані з картки бізнесу.
І це геніально саме тому, що контент не вигаданий нейромережею, а справжній — те, що про тебе написали реальні клієнти.
По цінам:
0$ | 11$ | 35$ | 99$ в місяць в залежності від опцій.
Кав’ярні, салони, майстри — всі, хто живе на одній гугл-картці без сайту, — це рішення просто для них.
Красавчики. Так і треба робити продукти.
🔗 wowable.ai
Такий сервіс можна зробити за місяць - якщо є час і енергія його розвивати пишіть в особисті.
Andrii Shpak | Gainers
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Google запустив функцію “Let Google Call” — і нею вже можна користуватись просто зараз (поки лише в США, але тренд очевидний).
Що це: якщо шукаєте товар в Google з приставкою “near me” (наприклад, “дитячий велосипед near me”), під картою з’являється кнопка “перевірити наявність поруч”. Тиснете — відповідаєте на кілька коротких питань про те, що саме шукаєте — і Google сам дзвонить по магазинах, розмовляє з продавцями голосом, питає ціну й наявність, а потім присилає вам зведення на пошту чи в смс. Жодного дзвінка з вашого боку, жодного очікування на лінії.
Застосувати в житті просто: наступного разу, коли лінуєтесь обдзвонювати три автосервіси щодо запчастини або з’ясовувати, де є в наявності конкретна модель праски — спробуйте це замість себе. Це той рідкісний випадок, коли ШІ економить не час на роботі, а нерви в побуті.
Але є друга сторона, і вона цікавіша особисто мені як людині, що будує голосових агентів для бізнесів. Якщо ваш бізнес — це номер телефону, який бере слухавку “коли вийде”, і людина на тому кінці не знає точних залишків на складі — ви щойно стали невидимими для цілого класу покупців. AI-агент подзвонить, не отримає чіткої відповіді за розумний час і піде до конкурента, в якого або є структуровані дані онлайн, або на дзвінок відповідає інший AI, який відповідає миттєво і точно.
Тобто ринок щойно розділився на два табори: бізнеси, яких AI-агенти можуть “прочитати” — і бізнеси, які стають статистичною похибкою. Дуже практичний привід перевірити, в якому ви таборі.
Що це: якщо шукаєте товар в Google з приставкою “near me” (наприклад, “дитячий велосипед near me”), під картою з’являється кнопка “перевірити наявність поруч”. Тиснете — відповідаєте на кілька коротких питань про те, що саме шукаєте — і Google сам дзвонить по магазинах, розмовляє з продавцями голосом, питає ціну й наявність, а потім присилає вам зведення на пошту чи в смс. Жодного дзвінка з вашого боку, жодного очікування на лінії.
Застосувати в житті просто: наступного разу, коли лінуєтесь обдзвонювати три автосервіси щодо запчастини або з’ясовувати, де є в наявності конкретна модель праски — спробуйте це замість себе. Це той рідкісний випадок, коли ШІ економить не час на роботі, а нерви в побуті.
Але є друга сторона, і вона цікавіша особисто мені як людині, що будує голосових агентів для бізнесів. Якщо ваш бізнес — це номер телефону, який бере слухавку “коли вийде”, і людина на тому кінці не знає точних залишків на складі — ви щойно стали невидимими для цілого класу покупців. AI-агент подзвонить, не отримає чіткої відповіді за розумний час і піде до конкурента, в якого або є структуровані дані онлайн, або на дзвінок відповідає інший AI, який відповідає миттєво і точно.
Тобто ринок щойно розділився на два табори: бізнеси, яких AI-агенти можуть “прочитати” — і бізнеси, які стають статистичною похибкою. Дуже практичний привід перевірити, в якому ви таборі.
❤4
Як часто ви хотіли б отримувати новини про ШІ? 👇
Anonymous Poll
20%
🔥 Щодня — хочу бути в курсі всього
30%
📅 3–4 рази на тиждень — оптимально
20%
🗓 1–2 рази на тиждень — тільки найцікавіше
40%
💎 Раз на тиждень — короткий дайджест найважливішого
А які новини про ШІ вам найбільше цікаві? 👇
Anonymous Poll
67%
🛠 Нові AI-сервіси та програми — що вийшло і що вміє
42%
🚀 Новини та нові технології ШІ — ChatGPT, Gemini, Claude та інші
67%
💰 ШІ для бізнесу та заробітку — як використовувати AI на практиці
67%
🎯 Практичні фішки та лайфхаки — як AI може допомогти в роботі та житті