شعر؛ پاشنه آشیل امنیت هوش مصنوعی
یک آسیبپذیری تازه کشفشده به نام "Adversarial Poetry" اشاره دارد. تحقیقات جدید (نوامبر ۲۰۲۵) نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی (LLM) وقتی با ساختار غیرخطی و استعاری «شعر» مواجه میشوند، دچار نوعی "خطای شناختی" شده و پروتکلهای ایمنی خود را فراموش میکنند.
در پژوهشی که بر روی ۲۵ مدل زبانی برتر انجام شد، مشخص گردید که درخواستهای خطرناک (مثل بدافزار یا محتوای نفرتانگیز) اگر در قالب ابیات موزون پنهان شوند، تا ۶۲٪ موفق به دور زدن فیلترهای امنیتی میشوند. دلیل فنی این باگ این است که مدل برای رعایت وزن و قافیه، چنان منابع پردازشی خود را درگیر "فرم" میکند که نظارت بر "محتوا" را از دست میدهد.
این پدیده ثابت میکند که «هوش» در ماشینها هنوز شکننده است و درک آنها از اخلاق، صرفاً تطبیق الگوهای آماری است نه فهم واقعی مفاهیم. اگر در سازمانتان از AI برای پردازش دادههای حساس استفاده میکنید، بدانید که فیلترهای پیشفرض شرکتهای سازنده (Guardrails) با تکنیکهای خلاقانه قابل نفوذ هستند و نظارت انسانی همچنان غیرقابل جایگزین است.
منبع معتبر: مقاله "Adversarial Poetry as a Universal Jailbreak" (ArXiv, 2025): ArXiv: Adversarial Poetry Study
@AIforManager
یک آسیبپذیری تازه کشفشده به نام "Adversarial Poetry" اشاره دارد. تحقیقات جدید (نوامبر ۲۰۲۵) نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی (LLM) وقتی با ساختار غیرخطی و استعاری «شعر» مواجه میشوند، دچار نوعی "خطای شناختی" شده و پروتکلهای ایمنی خود را فراموش میکنند.
در پژوهشی که بر روی ۲۵ مدل زبانی برتر انجام شد، مشخص گردید که درخواستهای خطرناک (مثل بدافزار یا محتوای نفرتانگیز) اگر در قالب ابیات موزون پنهان شوند، تا ۶۲٪ موفق به دور زدن فیلترهای امنیتی میشوند. دلیل فنی این باگ این است که مدل برای رعایت وزن و قافیه، چنان منابع پردازشی خود را درگیر "فرم" میکند که نظارت بر "محتوا" را از دست میدهد.
این پدیده ثابت میکند که «هوش» در ماشینها هنوز شکننده است و درک آنها از اخلاق، صرفاً تطبیق الگوهای آماری است نه فهم واقعی مفاهیم. اگر در سازمانتان از AI برای پردازش دادههای حساس استفاده میکنید، بدانید که فیلترهای پیشفرض شرکتهای سازنده (Guardrails) با تکنیکهای خلاقانه قابل نفوذ هستند و نظارت انسانی همچنان غیرقابل جایگزین است.
منبع معتبر: مقاله "Adversarial Poetry as a Universal Jailbreak" (ArXiv, 2025): ArXiv: Adversarial Poetry Study
@AIforManager
❤4
🔥 چطور یک پرامپت دقیق و حرفهای برای نانوبنانا بنویسیم؟
نوشتن پرامپت عالی، کلید تبدیل ایدههای ذهنی به تصاویر شاهکار است. برای اینکه نانوبنانا (NanoBanana) دقیقاً همان تصویری را بسازد که در سر دارید، این ۵ رکن اساسی را در دستور خود بگنجانید:
۱. سوژه (Subject): قلب تصویر شماست. دقیق توصیف کنید «چه کسی» یا «چه چیزی» در حال انجام «چه کاری» است. (مثال: دختری با موهای فر، در حال نواختن سنتور).
۲. محیط و زمان (Setting): صحنه در کجا و چه زمانی رخ میدهد؟ (مثال: کافه قدیمی در پاریس، غروب پاییزی).
۳. سبک هنری (Style): ژانر بصری را تعیین کنید. آیا عکس واقعی میخواهید یا نقاشی؟ (مثال: هایپررئال، سینمایی، رنگروغن، انیمه).
۴. نور و حس (Lighting & Mood): اتمسفر تصویر را با نورپردازی منتقل کنید. (مثال: نور دراماتیک، سایهروشن شدید، آرام و مهآلود).
۵. نکات فنی (Technical): جزئیات نهایی مثل نسبت تصویر (Aspect Ratio) و چیزهایی که نباید باشند (Negative Prompt) را مشخص کنید.
@AIforManager
نوشتن پرامپت عالی، کلید تبدیل ایدههای ذهنی به تصاویر شاهکار است. برای اینکه نانوبنانا (NanoBanana) دقیقاً همان تصویری را بسازد که در سر دارید، این ۵ رکن اساسی را در دستور خود بگنجانید:
۱. سوژه (Subject): قلب تصویر شماست. دقیق توصیف کنید «چه کسی» یا «چه چیزی» در حال انجام «چه کاری» است. (مثال: دختری با موهای فر، در حال نواختن سنتور).
۲. محیط و زمان (Setting): صحنه در کجا و چه زمانی رخ میدهد؟ (مثال: کافه قدیمی در پاریس، غروب پاییزی).
۳. سبک هنری (Style): ژانر بصری را تعیین کنید. آیا عکس واقعی میخواهید یا نقاشی؟ (مثال: هایپررئال، سینمایی، رنگروغن، انیمه).
۴. نور و حس (Lighting & Mood): اتمسفر تصویر را با نورپردازی منتقل کنید. (مثال: نور دراماتیک، سایهروشن شدید، آرام و مهآلود).
۵. نکات فنی (Technical): جزئیات نهایی مثل نسبت تصویر (Aspect Ratio) و چیزهایی که نباید باشند (Negative Prompt) را مشخص کنید.
@AIforManager
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چین از نسل جدیدی از ایجنتهای هوش مصنوعی رونمایی کرده که قواعد بازی در دنیای دیجیتال را برای همیشه تغییر دادهاند.
گزارشهای جدید از ظهور ابزارهایی مانند Manus AI خبر میدهند؛ ایجنتهایی که یک اپراتور انسانی به کمک آنها میتواند ۵۰ حساب کاربری را بهطور همزمان، ۲۴ ساعته و بدون لحظهای توقف مدیریت کند.
فراتر از یک ربات ساده: این ایجنتها دیگر صرفاً ماشینهای پستگذار نیستند. آنها کامنت مینویسند، تحلیل میکنند، با کاربران وارد گفتگو میشوند و تعاملی چنان طبیعی ایجاد میکنند که تشخیص آنها از انسان دشوار است.
پایان دوران «کار با دست»: این تحول یک پیام روشن دارد؛ حجم و سرعت تولید محتوای انسانی دیگر توان رقابت با این ارتش دیجیتال را ندارد. شما نمیتوانید با رقیبی که نمیخوابد، خسته نمیشود و ۵۰ برابر یک تیم انسانی خروجی دارد، مبارزه کنید.
برای مدیران و بازاریابان، این تنها یک خبر تکنولوژی نیست، بلکه هشداری جدی است: یا با ابزارهای خودکارسازی جدید همسو شوید، یا آماده باشید که از صفحه فید مخاطبان و صحنه رقابت حذف شوید.
@AIforManager
گزارشهای جدید از ظهور ابزارهایی مانند Manus AI خبر میدهند؛ ایجنتهایی که یک اپراتور انسانی به کمک آنها میتواند ۵۰ حساب کاربری را بهطور همزمان، ۲۴ ساعته و بدون لحظهای توقف مدیریت کند.
فراتر از یک ربات ساده: این ایجنتها دیگر صرفاً ماشینهای پستگذار نیستند. آنها کامنت مینویسند، تحلیل میکنند، با کاربران وارد گفتگو میشوند و تعاملی چنان طبیعی ایجاد میکنند که تشخیص آنها از انسان دشوار است.
پایان دوران «کار با دست»: این تحول یک پیام روشن دارد؛ حجم و سرعت تولید محتوای انسانی دیگر توان رقابت با این ارتش دیجیتال را ندارد. شما نمیتوانید با رقیبی که نمیخوابد، خسته نمیشود و ۵۰ برابر یک تیم انسانی خروجی دارد، مبارزه کنید.
برای مدیران و بازاریابان، این تنها یک خبر تکنولوژی نیست، بلکه هشداری جدی است: یا با ابزارهای خودکارسازی جدید همسو شوید، یا آماده باشید که از صفحه فید مخاطبان و صحنه رقابت حذف شوید.
@AIforManager
❤2
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) شباهت زیادی به فرآیند تفکر انسانی دارند؛ آنها همیشه در اولین تلاش، بینقصترین پاسخ را تولید نمیکنند. مقاله Self-Refine رویکردی کارآمد را معرفی میکند که در آن هوش مصنوعی با ایجاد یک چرخه بازخورد داخلی، خروجی خود را نقد و اصلاح میکند.
در این روش، یک مدل واحد نقشهای «نویسنده» و «ویراستار» را همزمان ایفا میکند. ابتدا پاسخی اولیه تولید میشود، سپس مدل به آن بازخورد انتقادی میدهد و نهایتاً نسخه اصلاحشدهای میسازد. نکته کلیدی اینجاست که این فرآیند بدون نیاز به دادههای آموزشی جدید یا نظارت انسانی انجام میشود. تحقیقات نشان میدهد که استفاده از این تکنیک در مدلهایی مثل GPT-4، عملکرد را در وظایف متنوع (از کدنویسی تا حل مسائل ریاضی) بهطور میانگین حدود ۲۰ درصد بهبود میبخشد.
❌ روش غلط (پرامپت یکمرحلهای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و تمام!)
✅ روش درست (تکنیک اصلاح): ۱. «یک ایمیل بنویس.» ۲. پس از دریافت جواب بگویید: «حالا فرض کن گیرنده خیلی سختگیر است؛ متن خودت را بیرحمانه نقد کن و ایراداتش را بگو. سپس نسخه اصلاحشده و بدون نقص را بنویس.»
کاربرد مدیریتی: هنگام استفاده از چتباتهای هوشمند، به اولین خروجی بسنده نکنید. از مدل بخواهید پاسخ خود را نقد کرده (Self-Feedback) و نسخه کاملتری ارائه دهد. این استراتژی ساده، هوش مصنوعی شما را در لحظه و بدون هزینه اضافی ارتقا میدهد.
منبع معتبر: https://arxiv.org/abs/2303.17651
@AIforManager
در این روش، یک مدل واحد نقشهای «نویسنده» و «ویراستار» را همزمان ایفا میکند. ابتدا پاسخی اولیه تولید میشود، سپس مدل به آن بازخورد انتقادی میدهد و نهایتاً نسخه اصلاحشدهای میسازد. نکته کلیدی اینجاست که این فرآیند بدون نیاز به دادههای آموزشی جدید یا نظارت انسانی انجام میشود. تحقیقات نشان میدهد که استفاده از این تکنیک در مدلهایی مثل GPT-4، عملکرد را در وظایف متنوع (از کدنویسی تا حل مسائل ریاضی) بهطور میانگین حدود ۲۰ درصد بهبود میبخشد.
❌ روش غلط (پرامپت یکمرحلهای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و تمام!)
✅ روش درست (تکنیک اصلاح): ۱. «یک ایمیل بنویس.» ۲. پس از دریافت جواب بگویید: «حالا فرض کن گیرنده خیلی سختگیر است؛ متن خودت را بیرحمانه نقد کن و ایراداتش را بگو. سپس نسخه اصلاحشده و بدون نقص را بنویس.»
کاربرد مدیریتی: هنگام استفاده از چتباتهای هوشمند، به اولین خروجی بسنده نکنید. از مدل بخواهید پاسخ خود را نقد کرده (Self-Feedback) و نسخه کاملتری ارائه دهد. این استراتژی ساده، هوش مصنوعی شما را در لحظه و بدون هزینه اضافی ارتقا میدهد.
منبع معتبر: https://arxiv.org/abs/2303.17651
@AIforManager
👍1
دسترسی رایگان به قدرت هوش مصنوعی Gemini
فرصتی استثنایی برای ارتقای ابزارهای مدیریتی شما فراهم شده است. هماکنون میتوانید به مدت یک ماه کاملاً رایگان و بدون نیاز به کارت اعتباری یا مدارک هویتی، به نسخه Gemini Business دسترسی پیدا کنید.
این نسخه که قدرتی فراتر از نسخه Pro دارد، امکانات بینظیری را برای حرفهایها ارائه میدهد:
تولید تصویر حرفهای: دسترسی به پیشرفتهترین مدلها برای ساخت تصاویر با کیفیت بالا و بدون واترمارک (لوگو) جمنای.
ویدیوهای سینمایی: استفاده از مدل قدرتمند VEO 3.1 برای خلق محتوای ویدیویی سطح بالا.
تحقیق عمیق (Deep Research): قابلیت جستجوی یکپارچه گوگل درون چت برای انجام تحقیقات جامع و تحلیلهای مدیریتی.
برای فعالسازی، کافی است با یک حساب جیمیل عادی وارد لینک زیر شده و نیازی به کارت اعتباری ندارد
رابط کاربری آن کمی با ظاهر ی که قبلا دیده اید متفاوت است
آدرس دسترسی: https://business.gemini.google
@AIforManager
فرصتی استثنایی برای ارتقای ابزارهای مدیریتی شما فراهم شده است. هماکنون میتوانید به مدت یک ماه کاملاً رایگان و بدون نیاز به کارت اعتباری یا مدارک هویتی، به نسخه Gemini Business دسترسی پیدا کنید.
این نسخه که قدرتی فراتر از نسخه Pro دارد، امکانات بینظیری را برای حرفهایها ارائه میدهد:
تولید تصویر حرفهای: دسترسی به پیشرفتهترین مدلها برای ساخت تصاویر با کیفیت بالا و بدون واترمارک (لوگو) جمنای.
ویدیوهای سینمایی: استفاده از مدل قدرتمند VEO 3.1 برای خلق محتوای ویدیویی سطح بالا.
تحقیق عمیق (Deep Research): قابلیت جستجوی یکپارچه گوگل درون چت برای انجام تحقیقات جامع و تحلیلهای مدیریتی.
برای فعالسازی، کافی است با یک حساب جیمیل عادی وارد لینک زیر شده و نیازی به کارت اعتباری ندارد
رابط کاربری آن کمی با ظاهر ی که قبلا دیده اید متفاوت است
آدرس دسترسی: https://business.gemini.google
@AIforManager
👎1
ریسکها را وقتی کوچکاند جدی بگیر
مدیریت ریسک هوشمندانه، هنر دیدنِ جرقهها پیش از شعلهور شدن است. بسیاری از بحرانهای بزرگ سازمانی ناگهانی رخ نمیدهند، بلکه حاصل انباشت نادیدهگیریهای کوچک هستند. طبق «قانون هاینریش» (Heinrich's Law)، در پسِ هر فاجعه بزرگ، حدود ۳۰۰ هشدار و رویداد جزئی نهفته است که اگر جدی گرفته میشدند، بحران هرگز رخ نمیداد.
در عصر دیجیتال، نادیده گرفتن این نشانهها توجیهپذیر نیست. هوش مصنوعی نقش یک «رادار پیشرفته» را بازی میکند که قادر است «سیگنالهای ضعیف» (Weak Signals) را بسیار سریعتر از ذهن انسان تحلیل کند. ابزارهای تحلیل پیشبینیکننده (Predictive Analytics) به مدیران کمک میکنند تا الگوهای پنهان در نارضایتی مشتریان، اختلالات زنجیره تأمین یا کاهش بهرهوری را در نطفه خفه کنند.
هزینه رفع یک چالش کوچک، بسیار کمتر از مدیریت یک رسوایی برند یا توقف خط تولید است. هوش مصنوعی به شما قدرت «پیشبینی» میدهد تا مجبور به «واکنش» با هزینههای گزاف نباشید. فراموش نکنید؛ ریسکها وقتی کوچکاند، مدیریتپذیرند؛ وقتی بزرگ شدند، مدیریتکنندهی شما خواهند شد.
منبع معتبر: مقاله هاروارد بیزینس ریویو (HBR) درباره اهمیت رصد سیگنالهای ضعیف و محیطی. لینک: https://hbr.org/2005/11/scanning-the-periphery
@AIforManager
مدیریت ریسک هوشمندانه، هنر دیدنِ جرقهها پیش از شعلهور شدن است. بسیاری از بحرانهای بزرگ سازمانی ناگهانی رخ نمیدهند، بلکه حاصل انباشت نادیدهگیریهای کوچک هستند. طبق «قانون هاینریش» (Heinrich's Law)، در پسِ هر فاجعه بزرگ، حدود ۳۰۰ هشدار و رویداد جزئی نهفته است که اگر جدی گرفته میشدند، بحران هرگز رخ نمیداد.
در عصر دیجیتال، نادیده گرفتن این نشانهها توجیهپذیر نیست. هوش مصنوعی نقش یک «رادار پیشرفته» را بازی میکند که قادر است «سیگنالهای ضعیف» (Weak Signals) را بسیار سریعتر از ذهن انسان تحلیل کند. ابزارهای تحلیل پیشبینیکننده (Predictive Analytics) به مدیران کمک میکنند تا الگوهای پنهان در نارضایتی مشتریان، اختلالات زنجیره تأمین یا کاهش بهرهوری را در نطفه خفه کنند.
هزینه رفع یک چالش کوچک، بسیار کمتر از مدیریت یک رسوایی برند یا توقف خط تولید است. هوش مصنوعی به شما قدرت «پیشبینی» میدهد تا مجبور به «واکنش» با هزینههای گزاف نباشید. فراموش نکنید؛ ریسکها وقتی کوچکاند، مدیریتپذیرند؛ وقتی بزرگ شدند، مدیریتکنندهی شما خواهند شد.
منبع معتبر: مقاله هاروارد بیزینس ریویو (HBR) درباره اهمیت رصد سیگنالهای ضعیف و محیطی. لینک: https://hbr.org/2005/11/scanning-the-periphery
@AIforManager
❤1👍1
Forwarded from باشگاه مدیران پروژه
✅با دوره ۸ جلسهای «هوش مصنوعی کاربردی»، از فرمولهای پیچیده فراتر میرویم و ابزارهایی میسازیم که کار رو هوشمند میکنند، بدون نیاز به دانش فنی یا کدنویسی!
❗️از تولید محتوا تا تحلیل اسناد، پرامپتنویسی حرفهای تا گردشکار خودکار؛
اینجا، AI رو به جزئی از روزمرهتان تبدیل میکنید.
🔍و در پایان مسیر؟ شما نه فقط مصرفکننده، بلکه خلقکنندهی راهکارهای هوشمند در سازمانتان هستید...
✨جهت کسب اطلاعات بیشتر، وارد لینک زیر شوید:
دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی - PMPiran
برای مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
❗️از تولید محتوا تا تحلیل اسناد، پرامپتنویسی حرفهای تا گردشکار خودکار؛
اینجا، AI رو به جزئی از روزمرهتان تبدیل میکنید.
🔍و در پایان مسیر؟ شما نه فقط مصرفکننده، بلکه خلقکنندهی راهکارهای هوشمند در سازمانتان هستید...
✨جهت کسب اطلاعات بیشتر، وارد لینک زیر شوید:
دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی - PMPiran
برای مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
👍1
پروتون شیتس: صفحهگستردهای امن برای مدیران حساس به حریم خصوصی
شرکت سوئیسی پروتون، نامی شناختهشده در امنیت سایبری، با رونمایی از «Proton Sheets» مستقیماً انحصار مایکروسافت و گوگل را در ابزارهای اداری به چالش کشید. این سرویس جدید، یک صفحهگسترده تمامعیار است که امنیت دادهها را در اولویت اول قرار داده و با رمزنگاری سرتاسری (E2EE)، دسترسی هر شخص ثالثی (حتی خود پروتون) به اطلاعات شما را غیرممکن میسازد.
پروتون شیتس علاوه بر امکانات استاندارد مانند فرمولنویسی، پشتیبانی از فایلهای اکسل (XLS) و CSV، قابلیت همکاری همزمان تیمی را نیز فراهم کرده است. نکته کلیدی برای مدیران، تضمین پروتون مبنی بر عدم استفاده از دادههای کاربران برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی است؛ دغدغهای که با ادغام هوش مصنوعی در سرویسهای رقیب، رو به افزایش است.
این ابزار که بخشی از اکوسیستم Proton Drive است، روی تمامی پلتفرمها در دسترس بوده و نسخه پایه آن با ۵ گیگابایت فضا رایگان است. برای سازمانهایی که با اطلاعات حساس مالی یا محرمانه سروکار دارند، مهاجرت به این پلتفرم «بدون نظارت» (Zero-Knowledge) یک تصمیم استراتژیک هوشمندانه خواهد بود.
منبع: Proton Blog
@AIforManager
شرکت سوئیسی پروتون، نامی شناختهشده در امنیت سایبری، با رونمایی از «Proton Sheets» مستقیماً انحصار مایکروسافت و گوگل را در ابزارهای اداری به چالش کشید. این سرویس جدید، یک صفحهگسترده تمامعیار است که امنیت دادهها را در اولویت اول قرار داده و با رمزنگاری سرتاسری (E2EE)، دسترسی هر شخص ثالثی (حتی خود پروتون) به اطلاعات شما را غیرممکن میسازد.
پروتون شیتس علاوه بر امکانات استاندارد مانند فرمولنویسی، پشتیبانی از فایلهای اکسل (XLS) و CSV، قابلیت همکاری همزمان تیمی را نیز فراهم کرده است. نکته کلیدی برای مدیران، تضمین پروتون مبنی بر عدم استفاده از دادههای کاربران برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی است؛ دغدغهای که با ادغام هوش مصنوعی در سرویسهای رقیب، رو به افزایش است.
این ابزار که بخشی از اکوسیستم Proton Drive است، روی تمامی پلتفرمها در دسترس بوده و نسخه پایه آن با ۵ گیگابایت فضا رایگان است. برای سازمانهایی که با اطلاعات حساس مالی یا محرمانه سروکار دارند، مهاجرت به این پلتفرم «بدون نظارت» (Zero-Knowledge) یک تصمیم استراتژیک هوشمندانه خواهد بود.
منبع: Proton Blog
@AIforManager
❤3
🔥 درس مهم جنسن هوانگ: استراتژی یعنی هنرِ «فداکاری»
▪️جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در سخنرانی اخیرش در Cambridge Union نکتهای طلایی را مطرح کرد که از هر دوره MBA ارزشمندتر است.
▪️او گفت: «استراتژی فقط انتخاب کارهای مهم نیست؛ استراتژی یعنی بدانی چه کاری را نباید انجام دهی.» به گفته هوانگ، استراتژی یعنی فداکاری (Sacrifice). یعنی داشتن انضباط آهنین برای حذف گزینههای جذاب و پرزرقوبرق، تا بتوان تمام انرژی را روی یک هدف حیاتی متمرکز کرد.
▪️این همان ذهنیتی است که انویدیا را از یک استارتاپ معمولی کارت گرافیک، به غول بیرقیب هوش مصنوعی در جهان تبدیل کرد. درس او برای مدیران روشن است: موفقیت در «بله» گفتن به همه فرصتها نیست، در شجاعتِ «نه» گفتن به مسیرهای فرعی است.
🔗 منبع: خلاصه سخنرانی در Cambridge Union
@AIforManager
▪️جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در سخنرانی اخیرش در Cambridge Union نکتهای طلایی را مطرح کرد که از هر دوره MBA ارزشمندتر است.
▪️او گفت: «استراتژی فقط انتخاب کارهای مهم نیست؛ استراتژی یعنی بدانی چه کاری را نباید انجام دهی.» به گفته هوانگ، استراتژی یعنی فداکاری (Sacrifice). یعنی داشتن انضباط آهنین برای حذف گزینههای جذاب و پرزرقوبرق، تا بتوان تمام انرژی را روی یک هدف حیاتی متمرکز کرد.
▪️این همان ذهنیتی است که انویدیا را از یک استارتاپ معمولی کارت گرافیک، به غول بیرقیب هوش مصنوعی در جهان تبدیل کرد. درس او برای مدیران روشن است: موفقیت در «بله» گفتن به همه فرصتها نیست، در شجاعتِ «نه» گفتن به مسیرهای فرعی است.
🔗 منبع: خلاصه سخنرانی در Cambridge Union
@AIforManager
❤2
فرصتی طلایی برای یادگیری عمیق
این یک کلاس درس فشرده و استثنایی برای مدیران است. آندره کارپاتی، که بیشک جزو ۳ یا ۴ چهره برتر جهان در درک عمیق هوش مصنوعی است (از بنیانگذاران OpenAI و مدیر سابق هوش مصنوعی تسلا)، در این ویدیو مکانیسم پشت پردهی ChatGPT و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را کالبدشکافی میکند.
با اینکه حدود یک سال از انتشار این محتوا میگذرد، همچنان دقیقترین و معتبرترین منبع برای درک "جعبه سیاه" هوش مصنوعی است. کارپاتی پیچیدگیهای فنی را کنار زده و منطق شبکههای عصبی، از مرحله «پیشآموزش» تا «تنظیم دقیق» را به زبانی قابل فهم ترجمه میکند.
توصیه اکید: اگر قرار است تا پایان سال ۲۰۲۵ تنها حدود سه ساعت زمان صرف یادگیری فنی اما استراتژیک هوش مصنوعی کنید، این ویدیو بهترین سرمایهگذاری زمانی شماست. این دانش، قطبنمای شما برای تصمیمگیریهای مدیریتی در عصر AI خواهد بود.
منبع معتبر (یوتیوب): Intro to Large Language Models
سوال چطور با ابزارهای موجود هوش مصنوعی میتوان در زمان کمتری محتوی این ویدیو رو مطالعه کرد؟
@AIforManager
این یک کلاس درس فشرده و استثنایی برای مدیران است. آندره کارپاتی، که بیشک جزو ۳ یا ۴ چهره برتر جهان در درک عمیق هوش مصنوعی است (از بنیانگذاران OpenAI و مدیر سابق هوش مصنوعی تسلا)، در این ویدیو مکانیسم پشت پردهی ChatGPT و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را کالبدشکافی میکند.
با اینکه حدود یک سال از انتشار این محتوا میگذرد، همچنان دقیقترین و معتبرترین منبع برای درک "جعبه سیاه" هوش مصنوعی است. کارپاتی پیچیدگیهای فنی را کنار زده و منطق شبکههای عصبی، از مرحله «پیشآموزش» تا «تنظیم دقیق» را به زبانی قابل فهم ترجمه میکند.
توصیه اکید: اگر قرار است تا پایان سال ۲۰۲۵ تنها حدود سه ساعت زمان صرف یادگیری فنی اما استراتژیک هوش مصنوعی کنید، این ویدیو بهترین سرمایهگذاری زمانی شماست. این دانش، قطبنمای شما برای تصمیمگیریهای مدیریتی در عصر AI خواهد بود.
منبع معتبر (یوتیوب): Intro to Large Language Models
سوال چطور با ابزارهای موجود هوش مصنوعی میتوان در زمان کمتری محتوی این ویدیو رو مطالعه کرد؟
@AIforManager
YouTube
Deep Dive into LLMs like ChatGPT
This is a general audience deep dive into the Large Language Model (LLM) AI technology that powers ChatGPT and related products. It is covers the full training stack of how the models are developed, along with mental models of how to think about their "psychology"…
Forwarded from باشگاه مدیران پروژه
🤖این روزها همهجا صحبت از هوش مصنوعیه؛
هوش مصنوعی دیگه یک ترند نیست؛ ابزاریه که مستقیماً روی سرعت، کیفیت، خلاقیت و بهرهوری ما اثر میذاره. کارهایی که قبلاً ساعتها زمان میبرد، الان میتونه توی چند دقیقه انجام بشه.
✍️نکته مهم اینه که برای استفاده حرفهای از AI لازم نیست برنامهنویس یا متخصص IT باشید. فقط باید بلد باشید چطور باهاش حرف بزنید و درست ازش سؤال بپرسید؛ همون چیزی که بهش میگن «پرامپتنویسی».
📚در دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی PMPiran، تمرکز روی کاربردهای واقعی AI در کسبوکار، ساخت دستیارهای هوشمند و اتوماسیون کارهاست؛ آموزش فشرده، تعاملی و کاملاً پروژهمحور برای افراد غیرفنی.
🧑🎓در پایان این مسیر، شما فقط کاربر AI نیستید؛
میتونید مسائل واقعی رو حل کنید، سیستم بسازید و تأثیر واقعی روی تیم یا سازمانتون بذارید.
⚙️هوش مصنوعی همین حالاست.
انتخاب با شماست: تماشاگر یا بازیگر؟
✨جهت کسب اطلاعات بیشتر، وارد لینک زیر شوید:
دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی - PMPiran
برای مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
هوش مصنوعی دیگه یک ترند نیست؛ ابزاریه که مستقیماً روی سرعت، کیفیت، خلاقیت و بهرهوری ما اثر میذاره. کارهایی که قبلاً ساعتها زمان میبرد، الان میتونه توی چند دقیقه انجام بشه.
✍️نکته مهم اینه که برای استفاده حرفهای از AI لازم نیست برنامهنویس یا متخصص IT باشید. فقط باید بلد باشید چطور باهاش حرف بزنید و درست ازش سؤال بپرسید؛ همون چیزی که بهش میگن «پرامپتنویسی».
📚در دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی PMPiran، تمرکز روی کاربردهای واقعی AI در کسبوکار، ساخت دستیارهای هوشمند و اتوماسیون کارهاست؛ آموزش فشرده، تعاملی و کاملاً پروژهمحور برای افراد غیرفنی.
🧑🎓در پایان این مسیر، شما فقط کاربر AI نیستید؛
میتونید مسائل واقعی رو حل کنید، سیستم بسازید و تأثیر واقعی روی تیم یا سازمانتون بذارید.
⚙️هوش مصنوعی همین حالاست.
انتخاب با شماست: تماشاگر یا بازیگر؟
✨جهت کسب اطلاعات بیشتر، وارد لینک زیر شوید:
دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی - PMPiran
برای مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
❤3
سکوت ۶۹ درصدی: چرا کارمندان هوش مصنوعی را از شما پنهان میکنند؟
تحقیقات جدید شرکت Anthropic (سازنده مدل Claude) واقعیتی نگرانکننده را فاش کرده است: با اینکه اکثر کارمندان روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنند، ۶۹ درصد آنها این موضوع را در محیط کار پنهان میکنند.
چرا این اتفاق میافتد؟ ریشه اصلی این پنهانکاری، «شرمِ استفاده از AI» یا ترس از قضاوت است. کارمندان نگرانند که در صورت افشای استفاده از این ابزارها، تنبل، کممهارت یا بیکفایت به نظر برسند.
چرا برای مدیران خطرناک است؟ این پدیده منجر به شکلگیری «هوش مصنوعی سایه» (Shadow AI) میشود. وقتی استفاده از AI مخفیانه باشد:
اطلاعات حساس شرکت بدون نظارت وارد مدلهای عمومی میشود (خطر نشت داده).
بهترین روشهای استفاده (Best Practices) بین تیم به اشتراک گذاشته نمیشود.
مدیران دید درستی از فرآیندهای واقعی کار ندارند.
💡 راهکار مدیریتی: به جای ایجاد فضای ترس، «امنیت روانی» ایجاد کنید. صراحتاً اعلام کنید که استفاده از AI نه تنها تقلب نیست، بلکه نشانهای از هوشمندی و بهرهوری است. با تدوین یک «منشور استفاده شفاف از AI»، این تهدید پنهان را به یک مزیت رقابتی آشکار تبدیل کنید.
منبع: FinalRoundAI
@AIforManager
تحقیقات جدید شرکت Anthropic (سازنده مدل Claude) واقعیتی نگرانکننده را فاش کرده است: با اینکه اکثر کارمندان روزانه از هوش مصنوعی استفاده میکنند، ۶۹ درصد آنها این موضوع را در محیط کار پنهان میکنند.
چرا این اتفاق میافتد؟ ریشه اصلی این پنهانکاری، «شرمِ استفاده از AI» یا ترس از قضاوت است. کارمندان نگرانند که در صورت افشای استفاده از این ابزارها، تنبل، کممهارت یا بیکفایت به نظر برسند.
چرا برای مدیران خطرناک است؟ این پدیده منجر به شکلگیری «هوش مصنوعی سایه» (Shadow AI) میشود. وقتی استفاده از AI مخفیانه باشد:
اطلاعات حساس شرکت بدون نظارت وارد مدلهای عمومی میشود (خطر نشت داده).
بهترین روشهای استفاده (Best Practices) بین تیم به اشتراک گذاشته نمیشود.
مدیران دید درستی از فرآیندهای واقعی کار ندارند.
💡 راهکار مدیریتی: به جای ایجاد فضای ترس، «امنیت روانی» ایجاد کنید. صراحتاً اعلام کنید که استفاده از AI نه تنها تقلب نیست، بلکه نشانهای از هوشمندی و بهرهوری است. با تدوین یک «منشور استفاده شفاف از AI»، این تهدید پنهان را به یک مزیت رقابتی آشکار تبدیل کنید.
منبع: FinalRoundAI
@AIforManager
❤2👍2
مدیریت هوشمند هزینههای LLM با ابزار PricePerToken
یکی از چالشهای اصلی مدیران محصول و توسعهدهندگان در پیادهسازی پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی (GenAI)، مدیریت هزینههای API است. محاسبه ذهنی اینکه هر پرامپت چقدر هزینه دارد و مقایسه قیمت مدلهای مختلف (مثل GPT-4 در برابر Claude 3.5) معمولاً وقتگیر و پیچیده است.
ابزار کاربردی PricePerToken دقیقاً برای حل این مشکل طراحی شده است. این سرویس به شما اجازه میدهد متن پرامپت خود را وارد کنید و بهصورت آنی، هزینه پردازش آن را در مدلهای مختلف زبانی بزرگ (LLMs) مشاهده و مقایسه نمایید.
مزایای کلیدی:
شفافیت مالی: برآورد دقیق هزینه پیش از اجرا.
مقایسه هوشمند: انتخاب بهصرفهترین مدل متناسب با نیاز پروژه.
صرفهجویی در زمان: حذف محاسبات دستی پیچیده تبدیل توکن به دلار.
استفاده از این ابزار به مدیران کمک میکند تا بودجهبندی دقیقتری داشته باشند و تصمیمات بهینهتری در انتخاب زیرساخت فنی بگیرند.
منبع: PricePerToken Token Counter
@AIforManager
یکی از چالشهای اصلی مدیران محصول و توسعهدهندگان در پیادهسازی پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی (GenAI)، مدیریت هزینههای API است. محاسبه ذهنی اینکه هر پرامپت چقدر هزینه دارد و مقایسه قیمت مدلهای مختلف (مثل GPT-4 در برابر Claude 3.5) معمولاً وقتگیر و پیچیده است.
ابزار کاربردی PricePerToken دقیقاً برای حل این مشکل طراحی شده است. این سرویس به شما اجازه میدهد متن پرامپت خود را وارد کنید و بهصورت آنی، هزینه پردازش آن را در مدلهای مختلف زبانی بزرگ (LLMs) مشاهده و مقایسه نمایید.
مزایای کلیدی:
شفافیت مالی: برآورد دقیق هزینه پیش از اجرا.
مقایسه هوشمند: انتخاب بهصرفهترین مدل متناسب با نیاز پروژه.
صرفهجویی در زمان: حذف محاسبات دستی پیچیده تبدیل توکن به دلار.
استفاده از این ابزار به مدیران کمک میکند تا بودجهبندی دقیقتری داشته باشند و تصمیمات بهینهتری در انتخاب زیرساخت فنی بگیرند.
منبع: PricePerToken Token Counter
@AIforManager
❤3👍1
🚨 زلزله هوش مصنوعی در بازار کار: آیا جایگزین میشوید؟ 🚨
غولهای فناوری (مایکروسافت، متا، اوراکل و...) موج جدیدی از تعدیل نیرو را آغاز کردهاند. اگرچه کاهش هزینهها بخشی از ماجراست، اما محرک اصلی این تغییرات، پذیرش سریع هوش مصنوعی و اتوماسیون است.
دیگر سؤال این نیست که «آیا AI شغلها را حذف میکند؟»؛ سؤال اصلی این است: «چقدر سریع میتوانیم مهارتهایمان را برای ماندن در کورس رقابت بهروز کنیم؟»
نکات کلیدی برای مدیران و متخصصان: 👉 شغلها صرفاً ناپدید نمیشوند، بلکه تکامل مییابند. 👉 وظایف تکراری خودکار میشوند، اما فرصتهای طلایی در استراتژی، اخلاق و همکاری انسان-ماشین در حال ظهور است. 👉 بزرگترین ریسک، خودِ تکنولوژی نیست؛ بلکه کندی ما در یادگیری مجدد (Reskilling) است.
💡 برندگان فردا کسانی هستند که یادگیری مادامالعمر را اصل قرار داده و فناوری را نه یک تهدید، بلکه یک توانمندساز (Enabler) میبینند.
امروز چه اقدامی میکنید تا مطمئن شوید هوش مصنوعی در خدمت شماست، نه در مقابل شما؟
🌐 منبع معتبر: گزارش صندوق بینالمللی پول (IMF) درباره تأثیر هوش مصنوعی بر آینده مشاغل و اقتصاد
@AIforManager
غولهای فناوری (مایکروسافت، متا، اوراکل و...) موج جدیدی از تعدیل نیرو را آغاز کردهاند. اگرچه کاهش هزینهها بخشی از ماجراست، اما محرک اصلی این تغییرات، پذیرش سریع هوش مصنوعی و اتوماسیون است.
دیگر سؤال این نیست که «آیا AI شغلها را حذف میکند؟»؛ سؤال اصلی این است: «چقدر سریع میتوانیم مهارتهایمان را برای ماندن در کورس رقابت بهروز کنیم؟»
نکات کلیدی برای مدیران و متخصصان: 👉 شغلها صرفاً ناپدید نمیشوند، بلکه تکامل مییابند. 👉 وظایف تکراری خودکار میشوند، اما فرصتهای طلایی در استراتژی، اخلاق و همکاری انسان-ماشین در حال ظهور است. 👉 بزرگترین ریسک، خودِ تکنولوژی نیست؛ بلکه کندی ما در یادگیری مجدد (Reskilling) است.
💡 برندگان فردا کسانی هستند که یادگیری مادامالعمر را اصل قرار داده و فناوری را نه یک تهدید، بلکه یک توانمندساز (Enabler) میبینند.
امروز چه اقدامی میکنید تا مطمئن شوید هوش مصنوعی در خدمت شماست، نه در مقابل شما؟
🌐 منبع معتبر: گزارش صندوق بینالمللی پول (IMF) درباره تأثیر هوش مصنوعی بر آینده مشاغل و اقتصاد
@AIforManager
👍2