تفاوت هوش مصنوعی مولد (GenAI) و هوش مصنوعی جامع (AGI): از ابزار تا جایگزین
بین این دو مفهوم تفاوت بنیادینی وجود دارد:
۱. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): همان چیزی است که امروز داریم (مثل ChatGPT یا Midjourney). این سیستمها «خلاق» نیستند، بلکه با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، الگوها را تقلید کرده و محتوای جدید (متن، تصویر، کد) میسازند. آنها «ابزار» هستند و درک عمیقی از جهان ندارند.
۲. هوش مصنوعی جامع (AGI): مرحلهی بعدی و هدف نهایی است؛ ماشینی که تواناییهای شناختی همسطح یا فراتر از انسان دارد. AGI میتواند استدلال کند، یاد بگیرد و هر وظیفهی فکری را که انسان انجام میدهد، با درک کامل اجرا کند.
تحلیل تصویر (نظریه سام آلتمن): تصویر به آیندهای اشاره دارد که AGI کارهای فکری و شغلی (بقا) را انجام میدهد. در آن دوران، آموزش دیدن و حل مسائل ریاضی یا فلسفی منسوخ نمیشود، بلکه کارکردش تغییر میکند. همانطور که امروز ماشینها بار فیزیکی را میبرند اما ما برای سلامت جسم به «باشگاه» میرویم، در عصر AGI هم یادگیری برای «ورزیدگی ذهنی»، لذت شخصی و شکوفایی خواهد بود، نه صرفاً برای کسب درآمد.
@AIforManager
بین این دو مفهوم تفاوت بنیادینی وجود دارد:
۱. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): همان چیزی است که امروز داریم (مثل ChatGPT یا Midjourney). این سیستمها «خلاق» نیستند، بلکه با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، الگوها را تقلید کرده و محتوای جدید (متن، تصویر، کد) میسازند. آنها «ابزار» هستند و درک عمیقی از جهان ندارند.
۲. هوش مصنوعی جامع (AGI): مرحلهی بعدی و هدف نهایی است؛ ماشینی که تواناییهای شناختی همسطح یا فراتر از انسان دارد. AGI میتواند استدلال کند، یاد بگیرد و هر وظیفهی فکری را که انسان انجام میدهد، با درک کامل اجرا کند.
تحلیل تصویر (نظریه سام آلتمن): تصویر به آیندهای اشاره دارد که AGI کارهای فکری و شغلی (بقا) را انجام میدهد. در آن دوران، آموزش دیدن و حل مسائل ریاضی یا فلسفی منسوخ نمیشود، بلکه کارکردش تغییر میکند. همانطور که امروز ماشینها بار فیزیکی را میبرند اما ما برای سلامت جسم به «باشگاه» میرویم، در عصر AGI هم یادگیری برای «ورزیدگی ذهنی»، لذت شخصی و شکوفایی خواهد بود، نه صرفاً برای کسب درآمد.
@AIforManager
👍3
🛠 خداحافظی با متنهای بههم ریخته!
اگر شما هم این روزها زیاد با هوش مصنوعی (مثل ChatGPT یا Claude) سر و کار دارید، احتمالاً دردسرِ بههمریختگی جملات فارسی یا فونتهای خشک و ناخوانا رو تجربه کردید. آدم وسط کار کلافه میشه، نه؟ 😅
خبر خوب امروز یه راهحل ساده و "کارراهانداز" برای همین مشکله! 👌
یه افزونه برای گوگل کروم هست که مثل یه دستیار دقیق، هم مشکل راستچین نبودن متنها رو حل میکنه و هم یه فونت زیبا و خوانا (مثل وزیرمتن) بهشون میده. انگار یه عینک شفاف و تمیز زدی به چشم مرورگرت!
گاهی همین ابزارهای کوچیک، کیفیت کار و حالمون رو کلی بهتر میکنن و باعث میشن از تکنولوژی لذت بیشتری ببریم. پیشنهاد میکنم حتماً نصبش کنید تا چشمتون راحتتر باشه.
🔗 لینک دانلود افزونه: مشاهده در کروم استور
@AIforManager
❤3
♨️ قدرت تهیه نقشه توسط نانو بنانا
+ مدل، نقشه کامل معماری شامل پلان، چیدمان فضاها و ساختار کلی را تحویل داد.
Draw me architectural plans for a 1600 square foot 3 bedroom house that is two stories in torrance, california
+ مدل، نقشه کامل معماری شامل پلان، چیدمان فضاها و ساختار کلی را تحویل داد.
👍3
پرامپت تخمین سن بر اساس تصویر
@AIforManager
@AIforManager
A hyper-realistic, high-resolution portrait infographic based on (your photo). Keep the same person, identity, hairstyle, clothing and natural skin tone from (your photo), with a neutral studio background.Overlay a subtle, semi-transparent facial analysis grid on the entire face, very similar to a 3D face-scanning mesh: thin, soft white lines following the facial contours, slightly glowing but not hiding the skin details. Add one clean vertical red laser line running down one side of the face, like a futuristic scan. All analysis lines must be soft, minimal and elegant, exactly like a cosmetic-tech advertisement.Create a clean medical–aesthetic infographic that evaluates 5 aging factors using global data percentages:1. Fine lines and wrinkles2. Skin texture and elasticity3. Facial volume and sagging4. Eye area aging signs5. Skin tone and pigmentationFor each factor, place a small label with a thin line pointing to the relevant facial area, and next to it write a short title and a realistic percentage score from 0–100% (based on global data), for example:“Fine lines & wrinkles – 18%”“Skin texture & elasticity – 72%”“Facial volume & sagging – 35%”“Eye area aging signs – 41%”“Skin tone & pigmentation – 63%”Use clean, modern, sans-serif typography and small technical-style text, like a scientific facial analysis UI. At the bottom of the image, in the center, write a large bold text showing the final estimated real age based on the analysis, for example:“ESTIMATED AGE: (random number based on face analysis ) ”Overall style: futuristic AI-guided skincare analysis, minimalistic, premium editorial lighting, no gender mentioned, suitable for any human face.
تئوری در هوش مصنوعی: مانع یا سکوی پرتاب؟
بیایید صادق باشیم: اغلب ما در ابتدای مسیر، بخشهای تئوریک کتابها را «وقت تلف کردن» میدانستیم و تشنهی بخشهای عملی بودیم. اما در دنیای حرفهای کسبوکار، احساس نیاز به تئوری، دقیقاً نشانهی بلوغ تخصص است.
اگر هدف شما صرفاً استفادهی ابزاری و سطحی از هوش مصنوعی است، شاید نیازی نباشد؛ اما برای تبدیل شدن به یک متخصص مرجع، درک تئوری «الزامی» است. اینکه بدانید در «جعبهسیاه» ماشین چه میگذرد و الگوریتمها دقیقاً چگونه مسئله را حل میکنند، نحوه تعامل و کیفیت خروجی شما را دگرگون میکند.
متأسفانه بسیاری از دورههای داخلی به دلیل جذابیت کمترِ مباحث تئوریک برای مخاطب عام، از آن عبور میکنند. اما منابع معتبر جهانی تأکید دارند که تفاوت یک «اپراتور ساده» با یک «استراتژیست هوش مصنوعی»، دقیقاً در همین درک عمیق نهفته است؛ دانشی که باید با مطالعه و پرسشگری مداوم به دست آورید و در نهایت، شکاف عمیقی در درآمد سالانه و جایگاه حرفهای شما ایجاد خواهد کرد.
@AIforManager
بیایید صادق باشیم: اغلب ما در ابتدای مسیر، بخشهای تئوریک کتابها را «وقت تلف کردن» میدانستیم و تشنهی بخشهای عملی بودیم. اما در دنیای حرفهای کسبوکار، احساس نیاز به تئوری، دقیقاً نشانهی بلوغ تخصص است.
اگر هدف شما صرفاً استفادهی ابزاری و سطحی از هوش مصنوعی است، شاید نیازی نباشد؛ اما برای تبدیل شدن به یک متخصص مرجع، درک تئوری «الزامی» است. اینکه بدانید در «جعبهسیاه» ماشین چه میگذرد و الگوریتمها دقیقاً چگونه مسئله را حل میکنند، نحوه تعامل و کیفیت خروجی شما را دگرگون میکند.
متأسفانه بسیاری از دورههای داخلی به دلیل جذابیت کمترِ مباحث تئوریک برای مخاطب عام، از آن عبور میکنند. اما منابع معتبر جهانی تأکید دارند که تفاوت یک «اپراتور ساده» با یک «استراتژیست هوش مصنوعی»، دقیقاً در همین درک عمیق نهفته است؛ دانشی که باید با مطالعه و پرسشگری مداوم به دست آورید و در نهایت، شکاف عمیقی در درآمد سالانه و جایگاه حرفهای شما ایجاد خواهد کرد.
@AIforManager
❤4
▪️سرویس eye2.ai یک ابزار فوقالعاده و کاملاً رایگانه که حتی نیاز به ثبتنام هم نداره. فقط یک سؤال یا موضوع وارد میکنید و سایت همزمان پاسخ همون سؤال رو با آخرین نسخهی چندین مدل بزرگ زبانی کنار هم نمایش میده ؛)
▪️یعنی جواب رو از مجموعهای از بهترین مدلها مقایسه میکنه و تهش بهتون میگه که مثلا واسه جواب این سوال شما بهترین گزینه Gemini , Grok یا... هست...!
▪️در بالای صفحه هم یک نتیجهگیری جمعبندیشده میده ؛ همراه با درصد تکرار پاسخها در منابع و اینکه کدوم مدلها روی یک نتیجه اتفاقنظر داشتن.
💡همین الان ازش استفاده کنید.
@AIforManager
▪️یعنی جواب رو از مجموعهای از بهترین مدلها مقایسه میکنه و تهش بهتون میگه که مثلا واسه جواب این سوال شما بهترین گزینه Gemini , Grok یا... هست...!
▪️در بالای صفحه هم یک نتیجهگیری جمعبندیشده میده ؛ همراه با درصد تکرار پاسخها در منابع و اینکه کدوم مدلها روی یک نتیجه اتفاقنظر داشتن.
💡همین الان ازش استفاده کنید.
@AIforManager
❤2
مالیات بر رباتها: ایده جسورانه بیل گیتس
بیل گیتس، همبنیانگذار مایکروسافت، دیدگاهی متفاوت برای آیندهی بازار کار و هوش مصنوعی دارد. او معتقد است که جایگزینی نیروی انسانی با رباتها نباید به معنای حذف درآمدهای مالیاتی دولت باشد.
گیتس با یک استدلال ساده میگوید: «وقتی یک کارگر انسانی کاری به ارزش ۵۰ هزار دلار انجام میدهد و مالیات میپردازد، رباتی که جایگزین او میشود نیز باید مشمول همان سطح از مالیات شود.»
این ایده دو هدف کلیدی را دنبال میکند: ۱. تأمین بودجه بازآموزی: درآمد حاصل میتواند صرف آموزش نیروی کار برای مشاغل «انسانمحور» (مانند مراقبت از سالمندان، آموزش و هنر) شود که رباتها هنوز در انجام آنها ناتواناند. ۲. مدیریت سرعت تغییر: این مالیات سرعت جایگزینی تکنولوژی را کمی کند میکند تا جامعه فرصت «تطبیق» با شرایط جدید را داشته باشد و از شوکهای اقتصادی جلوگیری شود.
برای مدیران، این دیدگاه سیگنالی مهم است: استراتژیهای اتوماسیون نباید صرفاً بر کاهش هزینه متمرکز باشند؛ بلکه باید مسئولیتهای اجتماعی و قوانین احتمالی آینده را نیز در نظر بگیرند تا تعادل اقتصادی سازمان و جامعه حفظ شود.
@AIforManager
بیل گیتس، همبنیانگذار مایکروسافت، دیدگاهی متفاوت برای آیندهی بازار کار و هوش مصنوعی دارد. او معتقد است که جایگزینی نیروی انسانی با رباتها نباید به معنای حذف درآمدهای مالیاتی دولت باشد.
گیتس با یک استدلال ساده میگوید: «وقتی یک کارگر انسانی کاری به ارزش ۵۰ هزار دلار انجام میدهد و مالیات میپردازد، رباتی که جایگزین او میشود نیز باید مشمول همان سطح از مالیات شود.»
این ایده دو هدف کلیدی را دنبال میکند: ۱. تأمین بودجه بازآموزی: درآمد حاصل میتواند صرف آموزش نیروی کار برای مشاغل «انسانمحور» (مانند مراقبت از سالمندان، آموزش و هنر) شود که رباتها هنوز در انجام آنها ناتواناند. ۲. مدیریت سرعت تغییر: این مالیات سرعت جایگزینی تکنولوژی را کمی کند میکند تا جامعه فرصت «تطبیق» با شرایط جدید را داشته باشد و از شوکهای اقتصادی جلوگیری شود.
برای مدیران، این دیدگاه سیگنالی مهم است: استراتژیهای اتوماسیون نباید صرفاً بر کاهش هزینه متمرکز باشند؛ بلکه باید مسئولیتهای اجتماعی و قوانین احتمالی آینده را نیز در نظر بگیرند تا تعادل اقتصادی سازمان و جامعه حفظ شود.
@AIforManager
❤2
شعر؛ پاشنه آشیل امنیت هوش مصنوعی
یک آسیبپذیری تازه کشفشده به نام "Adversarial Poetry" اشاره دارد. تحقیقات جدید (نوامبر ۲۰۲۵) نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی (LLM) وقتی با ساختار غیرخطی و استعاری «شعر» مواجه میشوند، دچار نوعی "خطای شناختی" شده و پروتکلهای ایمنی خود را فراموش میکنند.
در پژوهشی که بر روی ۲۵ مدل زبانی برتر انجام شد، مشخص گردید که درخواستهای خطرناک (مثل بدافزار یا محتوای نفرتانگیز) اگر در قالب ابیات موزون پنهان شوند، تا ۶۲٪ موفق به دور زدن فیلترهای امنیتی میشوند. دلیل فنی این باگ این است که مدل برای رعایت وزن و قافیه، چنان منابع پردازشی خود را درگیر "فرم" میکند که نظارت بر "محتوا" را از دست میدهد.
این پدیده ثابت میکند که «هوش» در ماشینها هنوز شکننده است و درک آنها از اخلاق، صرفاً تطبیق الگوهای آماری است نه فهم واقعی مفاهیم. اگر در سازمانتان از AI برای پردازش دادههای حساس استفاده میکنید، بدانید که فیلترهای پیشفرض شرکتهای سازنده (Guardrails) با تکنیکهای خلاقانه قابل نفوذ هستند و نظارت انسانی همچنان غیرقابل جایگزین است.
منبع معتبر: مقاله "Adversarial Poetry as a Universal Jailbreak" (ArXiv, 2025): ArXiv: Adversarial Poetry Study
@AIforManager
یک آسیبپذیری تازه کشفشده به نام "Adversarial Poetry" اشاره دارد. تحقیقات جدید (نوامبر ۲۰۲۵) نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی (LLM) وقتی با ساختار غیرخطی و استعاری «شعر» مواجه میشوند، دچار نوعی "خطای شناختی" شده و پروتکلهای ایمنی خود را فراموش میکنند.
در پژوهشی که بر روی ۲۵ مدل زبانی برتر انجام شد، مشخص گردید که درخواستهای خطرناک (مثل بدافزار یا محتوای نفرتانگیز) اگر در قالب ابیات موزون پنهان شوند، تا ۶۲٪ موفق به دور زدن فیلترهای امنیتی میشوند. دلیل فنی این باگ این است که مدل برای رعایت وزن و قافیه، چنان منابع پردازشی خود را درگیر "فرم" میکند که نظارت بر "محتوا" را از دست میدهد.
این پدیده ثابت میکند که «هوش» در ماشینها هنوز شکننده است و درک آنها از اخلاق، صرفاً تطبیق الگوهای آماری است نه فهم واقعی مفاهیم. اگر در سازمانتان از AI برای پردازش دادههای حساس استفاده میکنید، بدانید که فیلترهای پیشفرض شرکتهای سازنده (Guardrails) با تکنیکهای خلاقانه قابل نفوذ هستند و نظارت انسانی همچنان غیرقابل جایگزین است.
منبع معتبر: مقاله "Adversarial Poetry as a Universal Jailbreak" (ArXiv, 2025): ArXiv: Adversarial Poetry Study
@AIforManager
❤4
🔥 چطور یک پرامپت دقیق و حرفهای برای نانوبنانا بنویسیم؟
نوشتن پرامپت عالی، کلید تبدیل ایدههای ذهنی به تصاویر شاهکار است. برای اینکه نانوبنانا (NanoBanana) دقیقاً همان تصویری را بسازد که در سر دارید، این ۵ رکن اساسی را در دستور خود بگنجانید:
۱. سوژه (Subject): قلب تصویر شماست. دقیق توصیف کنید «چه کسی» یا «چه چیزی» در حال انجام «چه کاری» است. (مثال: دختری با موهای فر، در حال نواختن سنتور).
۲. محیط و زمان (Setting): صحنه در کجا و چه زمانی رخ میدهد؟ (مثال: کافه قدیمی در پاریس، غروب پاییزی).
۳. سبک هنری (Style): ژانر بصری را تعیین کنید. آیا عکس واقعی میخواهید یا نقاشی؟ (مثال: هایپررئال، سینمایی، رنگروغن، انیمه).
۴. نور و حس (Lighting & Mood): اتمسفر تصویر را با نورپردازی منتقل کنید. (مثال: نور دراماتیک، سایهروشن شدید، آرام و مهآلود).
۵. نکات فنی (Technical): جزئیات نهایی مثل نسبت تصویر (Aspect Ratio) و چیزهایی که نباید باشند (Negative Prompt) را مشخص کنید.
@AIforManager
نوشتن پرامپت عالی، کلید تبدیل ایدههای ذهنی به تصاویر شاهکار است. برای اینکه نانوبنانا (NanoBanana) دقیقاً همان تصویری را بسازد که در سر دارید، این ۵ رکن اساسی را در دستور خود بگنجانید:
۱. سوژه (Subject): قلب تصویر شماست. دقیق توصیف کنید «چه کسی» یا «چه چیزی» در حال انجام «چه کاری» است. (مثال: دختری با موهای فر، در حال نواختن سنتور).
۲. محیط و زمان (Setting): صحنه در کجا و چه زمانی رخ میدهد؟ (مثال: کافه قدیمی در پاریس، غروب پاییزی).
۳. سبک هنری (Style): ژانر بصری را تعیین کنید. آیا عکس واقعی میخواهید یا نقاشی؟ (مثال: هایپررئال، سینمایی، رنگروغن، انیمه).
۴. نور و حس (Lighting & Mood): اتمسفر تصویر را با نورپردازی منتقل کنید. (مثال: نور دراماتیک، سایهروشن شدید، آرام و مهآلود).
۵. نکات فنی (Technical): جزئیات نهایی مثل نسبت تصویر (Aspect Ratio) و چیزهایی که نباید باشند (Negative Prompt) را مشخص کنید.
@AIforManager
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چین از نسل جدیدی از ایجنتهای هوش مصنوعی رونمایی کرده که قواعد بازی در دنیای دیجیتال را برای همیشه تغییر دادهاند.
گزارشهای جدید از ظهور ابزارهایی مانند Manus AI خبر میدهند؛ ایجنتهایی که یک اپراتور انسانی به کمک آنها میتواند ۵۰ حساب کاربری را بهطور همزمان، ۲۴ ساعته و بدون لحظهای توقف مدیریت کند.
فراتر از یک ربات ساده: این ایجنتها دیگر صرفاً ماشینهای پستگذار نیستند. آنها کامنت مینویسند، تحلیل میکنند، با کاربران وارد گفتگو میشوند و تعاملی چنان طبیعی ایجاد میکنند که تشخیص آنها از انسان دشوار است.
پایان دوران «کار با دست»: این تحول یک پیام روشن دارد؛ حجم و سرعت تولید محتوای انسانی دیگر توان رقابت با این ارتش دیجیتال را ندارد. شما نمیتوانید با رقیبی که نمیخوابد، خسته نمیشود و ۵۰ برابر یک تیم انسانی خروجی دارد، مبارزه کنید.
برای مدیران و بازاریابان، این تنها یک خبر تکنولوژی نیست، بلکه هشداری جدی است: یا با ابزارهای خودکارسازی جدید همسو شوید، یا آماده باشید که از صفحه فید مخاطبان و صحنه رقابت حذف شوید.
@AIforManager
گزارشهای جدید از ظهور ابزارهایی مانند Manus AI خبر میدهند؛ ایجنتهایی که یک اپراتور انسانی به کمک آنها میتواند ۵۰ حساب کاربری را بهطور همزمان، ۲۴ ساعته و بدون لحظهای توقف مدیریت کند.
فراتر از یک ربات ساده: این ایجنتها دیگر صرفاً ماشینهای پستگذار نیستند. آنها کامنت مینویسند، تحلیل میکنند، با کاربران وارد گفتگو میشوند و تعاملی چنان طبیعی ایجاد میکنند که تشخیص آنها از انسان دشوار است.
پایان دوران «کار با دست»: این تحول یک پیام روشن دارد؛ حجم و سرعت تولید محتوای انسانی دیگر توان رقابت با این ارتش دیجیتال را ندارد. شما نمیتوانید با رقیبی که نمیخوابد، خسته نمیشود و ۵۰ برابر یک تیم انسانی خروجی دارد، مبارزه کنید.
برای مدیران و بازاریابان، این تنها یک خبر تکنولوژی نیست، بلکه هشداری جدی است: یا با ابزارهای خودکارسازی جدید همسو شوید، یا آماده باشید که از صفحه فید مخاطبان و صحنه رقابت حذف شوید.
@AIforManager
❤2
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) شباهت زیادی به فرآیند تفکر انسانی دارند؛ آنها همیشه در اولین تلاش، بینقصترین پاسخ را تولید نمیکنند. مقاله Self-Refine رویکردی کارآمد را معرفی میکند که در آن هوش مصنوعی با ایجاد یک چرخه بازخورد داخلی، خروجی خود را نقد و اصلاح میکند.
در این روش، یک مدل واحد نقشهای «نویسنده» و «ویراستار» را همزمان ایفا میکند. ابتدا پاسخی اولیه تولید میشود، سپس مدل به آن بازخورد انتقادی میدهد و نهایتاً نسخه اصلاحشدهای میسازد. نکته کلیدی اینجاست که این فرآیند بدون نیاز به دادههای آموزشی جدید یا نظارت انسانی انجام میشود. تحقیقات نشان میدهد که استفاده از این تکنیک در مدلهایی مثل GPT-4، عملکرد را در وظایف متنوع (از کدنویسی تا حل مسائل ریاضی) بهطور میانگین حدود ۲۰ درصد بهبود میبخشد.
❌ روش غلط (پرامپت یکمرحلهای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و تمام!)
✅ روش درست (تکنیک اصلاح): ۱. «یک ایمیل بنویس.» ۲. پس از دریافت جواب بگویید: «حالا فرض کن گیرنده خیلی سختگیر است؛ متن خودت را بیرحمانه نقد کن و ایراداتش را بگو. سپس نسخه اصلاحشده و بدون نقص را بنویس.»
کاربرد مدیریتی: هنگام استفاده از چتباتهای هوشمند، به اولین خروجی بسنده نکنید. از مدل بخواهید پاسخ خود را نقد کرده (Self-Feedback) و نسخه کاملتری ارائه دهد. این استراتژی ساده، هوش مصنوعی شما را در لحظه و بدون هزینه اضافی ارتقا میدهد.
منبع معتبر: https://arxiv.org/abs/2303.17651
@AIforManager
در این روش، یک مدل واحد نقشهای «نویسنده» و «ویراستار» را همزمان ایفا میکند. ابتدا پاسخی اولیه تولید میشود، سپس مدل به آن بازخورد انتقادی میدهد و نهایتاً نسخه اصلاحشدهای میسازد. نکته کلیدی اینجاست که این فرآیند بدون نیاز به دادههای آموزشی جدید یا نظارت انسانی انجام میشود. تحقیقات نشان میدهد که استفاده از این تکنیک در مدلهایی مثل GPT-4، عملکرد را در وظایف متنوع (از کدنویسی تا حل مسائل ریاضی) بهطور میانگین حدود ۲۰ درصد بهبود میبخشد.
❌ روش غلط (پرامپت یکمرحلهای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و تمام!)
✅ روش درست (تکنیک اصلاح): ۱. «یک ایمیل بنویس.» ۲. پس از دریافت جواب بگویید: «حالا فرض کن گیرنده خیلی سختگیر است؛ متن خودت را بیرحمانه نقد کن و ایراداتش را بگو. سپس نسخه اصلاحشده و بدون نقص را بنویس.»
کاربرد مدیریتی: هنگام استفاده از چتباتهای هوشمند، به اولین خروجی بسنده نکنید. از مدل بخواهید پاسخ خود را نقد کرده (Self-Feedback) و نسخه کاملتری ارائه دهد. این استراتژی ساده، هوش مصنوعی شما را در لحظه و بدون هزینه اضافی ارتقا میدهد.
منبع معتبر: https://arxiv.org/abs/2303.17651
@AIforManager
👍1
دسترسی رایگان به قدرت هوش مصنوعی Gemini
فرصتی استثنایی برای ارتقای ابزارهای مدیریتی شما فراهم شده است. هماکنون میتوانید به مدت یک ماه کاملاً رایگان و بدون نیاز به کارت اعتباری یا مدارک هویتی، به نسخه Gemini Business دسترسی پیدا کنید.
این نسخه که قدرتی فراتر از نسخه Pro دارد، امکانات بینظیری را برای حرفهایها ارائه میدهد:
تولید تصویر حرفهای: دسترسی به پیشرفتهترین مدلها برای ساخت تصاویر با کیفیت بالا و بدون واترمارک (لوگو) جمنای.
ویدیوهای سینمایی: استفاده از مدل قدرتمند VEO 3.1 برای خلق محتوای ویدیویی سطح بالا.
تحقیق عمیق (Deep Research): قابلیت جستجوی یکپارچه گوگل درون چت برای انجام تحقیقات جامع و تحلیلهای مدیریتی.
برای فعالسازی، کافی است با یک حساب جیمیل عادی وارد لینک زیر شده و نیازی به کارت اعتباری ندارد
رابط کاربری آن کمی با ظاهر ی که قبلا دیده اید متفاوت است
آدرس دسترسی: https://business.gemini.google
@AIforManager
فرصتی استثنایی برای ارتقای ابزارهای مدیریتی شما فراهم شده است. هماکنون میتوانید به مدت یک ماه کاملاً رایگان و بدون نیاز به کارت اعتباری یا مدارک هویتی، به نسخه Gemini Business دسترسی پیدا کنید.
این نسخه که قدرتی فراتر از نسخه Pro دارد، امکانات بینظیری را برای حرفهایها ارائه میدهد:
تولید تصویر حرفهای: دسترسی به پیشرفتهترین مدلها برای ساخت تصاویر با کیفیت بالا و بدون واترمارک (لوگو) جمنای.
ویدیوهای سینمایی: استفاده از مدل قدرتمند VEO 3.1 برای خلق محتوای ویدیویی سطح بالا.
تحقیق عمیق (Deep Research): قابلیت جستجوی یکپارچه گوگل درون چت برای انجام تحقیقات جامع و تحلیلهای مدیریتی.
برای فعالسازی، کافی است با یک حساب جیمیل عادی وارد لینک زیر شده و نیازی به کارت اعتباری ندارد
رابط کاربری آن کمی با ظاهر ی که قبلا دیده اید متفاوت است
آدرس دسترسی: https://business.gemini.google
@AIforManager
👎1
ریسکها را وقتی کوچکاند جدی بگیر
مدیریت ریسک هوشمندانه، هنر دیدنِ جرقهها پیش از شعلهور شدن است. بسیاری از بحرانهای بزرگ سازمانی ناگهانی رخ نمیدهند، بلکه حاصل انباشت نادیدهگیریهای کوچک هستند. طبق «قانون هاینریش» (Heinrich's Law)، در پسِ هر فاجعه بزرگ، حدود ۳۰۰ هشدار و رویداد جزئی نهفته است که اگر جدی گرفته میشدند، بحران هرگز رخ نمیداد.
در عصر دیجیتال، نادیده گرفتن این نشانهها توجیهپذیر نیست. هوش مصنوعی نقش یک «رادار پیشرفته» را بازی میکند که قادر است «سیگنالهای ضعیف» (Weak Signals) را بسیار سریعتر از ذهن انسان تحلیل کند. ابزارهای تحلیل پیشبینیکننده (Predictive Analytics) به مدیران کمک میکنند تا الگوهای پنهان در نارضایتی مشتریان، اختلالات زنجیره تأمین یا کاهش بهرهوری را در نطفه خفه کنند.
هزینه رفع یک چالش کوچک، بسیار کمتر از مدیریت یک رسوایی برند یا توقف خط تولید است. هوش مصنوعی به شما قدرت «پیشبینی» میدهد تا مجبور به «واکنش» با هزینههای گزاف نباشید. فراموش نکنید؛ ریسکها وقتی کوچکاند، مدیریتپذیرند؛ وقتی بزرگ شدند، مدیریتکنندهی شما خواهند شد.
منبع معتبر: مقاله هاروارد بیزینس ریویو (HBR) درباره اهمیت رصد سیگنالهای ضعیف و محیطی. لینک: https://hbr.org/2005/11/scanning-the-periphery
@AIforManager
مدیریت ریسک هوشمندانه، هنر دیدنِ جرقهها پیش از شعلهور شدن است. بسیاری از بحرانهای بزرگ سازمانی ناگهانی رخ نمیدهند، بلکه حاصل انباشت نادیدهگیریهای کوچک هستند. طبق «قانون هاینریش» (Heinrich's Law)، در پسِ هر فاجعه بزرگ، حدود ۳۰۰ هشدار و رویداد جزئی نهفته است که اگر جدی گرفته میشدند، بحران هرگز رخ نمیداد.
در عصر دیجیتال، نادیده گرفتن این نشانهها توجیهپذیر نیست. هوش مصنوعی نقش یک «رادار پیشرفته» را بازی میکند که قادر است «سیگنالهای ضعیف» (Weak Signals) را بسیار سریعتر از ذهن انسان تحلیل کند. ابزارهای تحلیل پیشبینیکننده (Predictive Analytics) به مدیران کمک میکنند تا الگوهای پنهان در نارضایتی مشتریان، اختلالات زنجیره تأمین یا کاهش بهرهوری را در نطفه خفه کنند.
هزینه رفع یک چالش کوچک، بسیار کمتر از مدیریت یک رسوایی برند یا توقف خط تولید است. هوش مصنوعی به شما قدرت «پیشبینی» میدهد تا مجبور به «واکنش» با هزینههای گزاف نباشید. فراموش نکنید؛ ریسکها وقتی کوچکاند، مدیریتپذیرند؛ وقتی بزرگ شدند، مدیریتکنندهی شما خواهند شد.
منبع معتبر: مقاله هاروارد بیزینس ریویو (HBR) درباره اهمیت رصد سیگنالهای ضعیف و محیطی. لینک: https://hbr.org/2005/11/scanning-the-periphery
@AIforManager
❤1👍1
Forwarded from باشگاه مدیران پروژه
✅با دوره ۸ جلسهای «هوش مصنوعی کاربردی»، از فرمولهای پیچیده فراتر میرویم و ابزارهایی میسازیم که کار رو هوشمند میکنند، بدون نیاز به دانش فنی یا کدنویسی!
❗️از تولید محتوا تا تحلیل اسناد، پرامپتنویسی حرفهای تا گردشکار خودکار؛
اینجا، AI رو به جزئی از روزمرهتان تبدیل میکنید.
🔍و در پایان مسیر؟ شما نه فقط مصرفکننده، بلکه خلقکنندهی راهکارهای هوشمند در سازمانتان هستید...
✨جهت کسب اطلاعات بیشتر، وارد لینک زیر شوید:
دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی - PMPiran
برای مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
❗️از تولید محتوا تا تحلیل اسناد، پرامپتنویسی حرفهای تا گردشکار خودکار؛
اینجا، AI رو به جزئی از روزمرهتان تبدیل میکنید.
🔍و در پایان مسیر؟ شما نه فقط مصرفکننده، بلکه خلقکنندهی راهکارهای هوشمند در سازمانتان هستید...
✨جهت کسب اطلاعات بیشتر، وارد لینک زیر شوید:
دوره جامع هوش مصنوعی کاربردی - PMPiran
برای مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید:
☎️ شماره تماس: 02191070222
📥 تلگرام و واتساپ: 09190396308
👍1
پروتون شیتس: صفحهگستردهای امن برای مدیران حساس به حریم خصوصی
شرکت سوئیسی پروتون، نامی شناختهشده در امنیت سایبری، با رونمایی از «Proton Sheets» مستقیماً انحصار مایکروسافت و گوگل را در ابزارهای اداری به چالش کشید. این سرویس جدید، یک صفحهگسترده تمامعیار است که امنیت دادهها را در اولویت اول قرار داده و با رمزنگاری سرتاسری (E2EE)، دسترسی هر شخص ثالثی (حتی خود پروتون) به اطلاعات شما را غیرممکن میسازد.
پروتون شیتس علاوه بر امکانات استاندارد مانند فرمولنویسی، پشتیبانی از فایلهای اکسل (XLS) و CSV، قابلیت همکاری همزمان تیمی را نیز فراهم کرده است. نکته کلیدی برای مدیران، تضمین پروتون مبنی بر عدم استفاده از دادههای کاربران برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی است؛ دغدغهای که با ادغام هوش مصنوعی در سرویسهای رقیب، رو به افزایش است.
این ابزار که بخشی از اکوسیستم Proton Drive است، روی تمامی پلتفرمها در دسترس بوده و نسخه پایه آن با ۵ گیگابایت فضا رایگان است. برای سازمانهایی که با اطلاعات حساس مالی یا محرمانه سروکار دارند، مهاجرت به این پلتفرم «بدون نظارت» (Zero-Knowledge) یک تصمیم استراتژیک هوشمندانه خواهد بود.
منبع: Proton Blog
@AIforManager
شرکت سوئیسی پروتون، نامی شناختهشده در امنیت سایبری، با رونمایی از «Proton Sheets» مستقیماً انحصار مایکروسافت و گوگل را در ابزارهای اداری به چالش کشید. این سرویس جدید، یک صفحهگسترده تمامعیار است که امنیت دادهها را در اولویت اول قرار داده و با رمزنگاری سرتاسری (E2EE)، دسترسی هر شخص ثالثی (حتی خود پروتون) به اطلاعات شما را غیرممکن میسازد.
پروتون شیتس علاوه بر امکانات استاندارد مانند فرمولنویسی، پشتیبانی از فایلهای اکسل (XLS) و CSV، قابلیت همکاری همزمان تیمی را نیز فراهم کرده است. نکته کلیدی برای مدیران، تضمین پروتون مبنی بر عدم استفاده از دادههای کاربران برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی است؛ دغدغهای که با ادغام هوش مصنوعی در سرویسهای رقیب، رو به افزایش است.
این ابزار که بخشی از اکوسیستم Proton Drive است، روی تمامی پلتفرمها در دسترس بوده و نسخه پایه آن با ۵ گیگابایت فضا رایگان است. برای سازمانهایی که با اطلاعات حساس مالی یا محرمانه سروکار دارند، مهاجرت به این پلتفرم «بدون نظارت» (Zero-Knowledge) یک تصمیم استراتژیک هوشمندانه خواهد بود.
منبع: Proton Blog
@AIforManager
❤3