پرامپت برای بهبود کیفیت عکسهای قدیمی
@AIforManager
@AIforManager
Restore this image with high accuracy and authenticity. Reconstruct missing details while preserving the subject’s natural appearance. Convert to full-color modern photographic quality, enhance clarity and sharpness, remove noise or damage, and upscale the final result to true 4K resolution.
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک سال دسترسی رایگان به فتوشاپ تحت وب؛ هدیه مشترک Adobe و Google
این یک فرصت طلایی برای مدیران مارکتینگ، تولیدکنندگان محتوا و فریلنسرهاست. در یک همکاری استراتژیک، Adobe و Google امکان استفاده رایگان ۱۲ ماهه از نسخه «فتوشاپ تحت وب» را برای کاربران مرورگر کروم فراهم کردهاند.
این نسخه شامل ابزارهای حیاتی مانند حذف هوشمند پسزمینه، تنظیمات نور و رنگ، و مدیریت لایههاست که بدون نیاز به نصب نرمافزارهای سنگین، مستقیماً در مرورگر اجرا میشود. برای مدیرانی که نیاز به ویرایشهای سریع یا بررسی نهایی طرحهای گرافیکی دارند، این ابزار فوقالعاده کارآمد و چابک است.
نحوه فعالسازی:
۱. افزونه رسمی Adobe Photoshop را از «کروم وب استور» نصب کنید.
۲. با حساب کاربری Adobe خود وارد شوید (Log in).
۳. اشتراک یکساله بهصورت خودکار و بدون نیاز به کارت اعتباری فعال میشود.
⚠️ نکته مهم: با توجه به محدودیتهای جغرافیایی، برای فعالسازی و استفاده از این سرویس در ایران، نیاز به تغییر آیپی (ترجیحاً سرور آمریکا) خواهید داشت.
منبع معتبر: لینک خبر در Indian Express
@AIforManager
این یک فرصت طلایی برای مدیران مارکتینگ، تولیدکنندگان محتوا و فریلنسرهاست. در یک همکاری استراتژیک، Adobe و Google امکان استفاده رایگان ۱۲ ماهه از نسخه «فتوشاپ تحت وب» را برای کاربران مرورگر کروم فراهم کردهاند.
این نسخه شامل ابزارهای حیاتی مانند حذف هوشمند پسزمینه، تنظیمات نور و رنگ، و مدیریت لایههاست که بدون نیاز به نصب نرمافزارهای سنگین، مستقیماً در مرورگر اجرا میشود. برای مدیرانی که نیاز به ویرایشهای سریع یا بررسی نهایی طرحهای گرافیکی دارند، این ابزار فوقالعاده کارآمد و چابک است.
نحوه فعالسازی:
۱. افزونه رسمی Adobe Photoshop را از «کروم وب استور» نصب کنید.
۲. با حساب کاربری Adobe خود وارد شوید (Log in).
۳. اشتراک یکساله بهصورت خودکار و بدون نیاز به کارت اعتباری فعال میشود.
⚠️ نکته مهم: با توجه به محدودیتهای جغرافیایی، برای فعالسازی و استفاده از این سرویس در ایران، نیاز به تغییر آیپی (ترجیحاً سرور آمریکا) خواهید داشت.
منبع معتبر: لینک خبر در Indian Express
@AIforManager
👍3❤1
یه چیز باورنکردنی دیگه ؛ تصویر این معادله رو برای نانو بنانا ارسال کردم و ازش خواستم دقیقاً مثل دست خط خودم جواب بده
اینم شد نتیجش 😐
✍️ تحلیل و کاربرداین تصویر دوگانه، فراتر از حل یک مسئله ریاضی، نشاندهندهٔ قابلیتهای چشمگیر هوش مصنوعی (مانند نانوبانانا یا مدلهای مشابه) در حوزههای زیر است:
تشخیص دستخط (OCR پیشرفته): مدل توانسته است نه تنها کاراکترهای دستنویس را بخواند، بلکه ساختار یک مسئلهٔ انتگرال معین را درک کند.
حل مسئلهٔ ریاضی: با استفاده از روش تغییر متغیر (u = 1+x^2، مسئله را بهدرستی حل کرده و پاسخ نهایی (3/4) را محاسبه نماید.
تقلید سبک (Style Transfer): مهمترین جنبه اینجاست که خروجی نهایی (طرف راست تصویر)، دقیقاً با همان دستخط و سبک نگارش ورودی (طرف چپ) بازتولید شده است. این نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند سبکهای بصری منحصر به فرد (مانند دستخط) را آموخته و تقلید کند.این قابلیتها برای مدیران در زمینههایی مانند تبدیل سریع یادداشتهای کاغذی به اسناد دیجیتال قابل ویرایش و جستوجو، یا خودکارسازی فرآیندهای مالی که شامل ارقام دستنویس هستند، بسیار ارزشمند است.
@AIforManager
اینم شد نتیجش 😐
✍️ تحلیل و کاربرداین تصویر دوگانه، فراتر از حل یک مسئله ریاضی، نشاندهندهٔ قابلیتهای چشمگیر هوش مصنوعی (مانند نانوبانانا یا مدلهای مشابه) در حوزههای زیر است:
تشخیص دستخط (OCR پیشرفته): مدل توانسته است نه تنها کاراکترهای دستنویس را بخواند، بلکه ساختار یک مسئلهٔ انتگرال معین را درک کند.
حل مسئلهٔ ریاضی: با استفاده از روش تغییر متغیر (u = 1+x^2، مسئله را بهدرستی حل کرده و پاسخ نهایی (3/4) را محاسبه نماید.
تقلید سبک (Style Transfer): مهمترین جنبه اینجاست که خروجی نهایی (طرف راست تصویر)، دقیقاً با همان دستخط و سبک نگارش ورودی (طرف چپ) بازتولید شده است. این نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند سبکهای بصری منحصر به فرد (مانند دستخط) را آموخته و تقلید کند.این قابلیتها برای مدیران در زمینههایی مانند تبدیل سریع یادداشتهای کاغذی به اسناد دیجیتال قابل ویرایش و جستوجو، یا خودکارسازی فرآیندهای مالی که شامل ارقام دستنویس هستند، بسیار ارزشمند است.
@AIforManager
👍3❤2
تفاوت هوش مصنوعی مولد (GenAI) و هوش مصنوعی جامع (AGI): از ابزار تا جایگزین
بین این دو مفهوم تفاوت بنیادینی وجود دارد:
۱. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): همان چیزی است که امروز داریم (مثل ChatGPT یا Midjourney). این سیستمها «خلاق» نیستند، بلکه با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، الگوها را تقلید کرده و محتوای جدید (متن، تصویر، کد) میسازند. آنها «ابزار» هستند و درک عمیقی از جهان ندارند.
۲. هوش مصنوعی جامع (AGI): مرحلهی بعدی و هدف نهایی است؛ ماشینی که تواناییهای شناختی همسطح یا فراتر از انسان دارد. AGI میتواند استدلال کند، یاد بگیرد و هر وظیفهی فکری را که انسان انجام میدهد، با درک کامل اجرا کند.
تحلیل تصویر (نظریه سام آلتمن): تصویر به آیندهای اشاره دارد که AGI کارهای فکری و شغلی (بقا) را انجام میدهد. در آن دوران، آموزش دیدن و حل مسائل ریاضی یا فلسفی منسوخ نمیشود، بلکه کارکردش تغییر میکند. همانطور که امروز ماشینها بار فیزیکی را میبرند اما ما برای سلامت جسم به «باشگاه» میرویم، در عصر AGI هم یادگیری برای «ورزیدگی ذهنی»، لذت شخصی و شکوفایی خواهد بود، نه صرفاً برای کسب درآمد.
@AIforManager
بین این دو مفهوم تفاوت بنیادینی وجود دارد:
۱. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): همان چیزی است که امروز داریم (مثل ChatGPT یا Midjourney). این سیستمها «خلاق» نیستند، بلکه با تحلیل حجم عظیمی از دادهها، الگوها را تقلید کرده و محتوای جدید (متن، تصویر، کد) میسازند. آنها «ابزار» هستند و درک عمیقی از جهان ندارند.
۲. هوش مصنوعی جامع (AGI): مرحلهی بعدی و هدف نهایی است؛ ماشینی که تواناییهای شناختی همسطح یا فراتر از انسان دارد. AGI میتواند استدلال کند، یاد بگیرد و هر وظیفهی فکری را که انسان انجام میدهد، با درک کامل اجرا کند.
تحلیل تصویر (نظریه سام آلتمن): تصویر به آیندهای اشاره دارد که AGI کارهای فکری و شغلی (بقا) را انجام میدهد. در آن دوران، آموزش دیدن و حل مسائل ریاضی یا فلسفی منسوخ نمیشود، بلکه کارکردش تغییر میکند. همانطور که امروز ماشینها بار فیزیکی را میبرند اما ما برای سلامت جسم به «باشگاه» میرویم، در عصر AGI هم یادگیری برای «ورزیدگی ذهنی»، لذت شخصی و شکوفایی خواهد بود، نه صرفاً برای کسب درآمد.
@AIforManager
👍3
🛠 خداحافظی با متنهای بههم ریخته!
اگر شما هم این روزها زیاد با هوش مصنوعی (مثل ChatGPT یا Claude) سر و کار دارید، احتمالاً دردسرِ بههمریختگی جملات فارسی یا فونتهای خشک و ناخوانا رو تجربه کردید. آدم وسط کار کلافه میشه، نه؟ 😅
خبر خوب امروز یه راهحل ساده و "کارراهانداز" برای همین مشکله! 👌
یه افزونه برای گوگل کروم هست که مثل یه دستیار دقیق، هم مشکل راستچین نبودن متنها رو حل میکنه و هم یه فونت زیبا و خوانا (مثل وزیرمتن) بهشون میده. انگار یه عینک شفاف و تمیز زدی به چشم مرورگرت!
گاهی همین ابزارهای کوچیک، کیفیت کار و حالمون رو کلی بهتر میکنن و باعث میشن از تکنولوژی لذت بیشتری ببریم. پیشنهاد میکنم حتماً نصبش کنید تا چشمتون راحتتر باشه.
🔗 لینک دانلود افزونه: مشاهده در کروم استور
@AIforManager
❤3
♨️ قدرت تهیه نقشه توسط نانو بنانا
+ مدل، نقشه کامل معماری شامل پلان، چیدمان فضاها و ساختار کلی را تحویل داد.
Draw me architectural plans for a 1600 square foot 3 bedroom house that is two stories in torrance, california
+ مدل، نقشه کامل معماری شامل پلان، چیدمان فضاها و ساختار کلی را تحویل داد.
👍3
پرامپت تخمین سن بر اساس تصویر
@AIforManager
@AIforManager
A hyper-realistic, high-resolution portrait infographic based on (your photo). Keep the same person, identity, hairstyle, clothing and natural skin tone from (your photo), with a neutral studio background.Overlay a subtle, semi-transparent facial analysis grid on the entire face, very similar to a 3D face-scanning mesh: thin, soft white lines following the facial contours, slightly glowing but not hiding the skin details. Add one clean vertical red laser line running down one side of the face, like a futuristic scan. All analysis lines must be soft, minimal and elegant, exactly like a cosmetic-tech advertisement.Create a clean medical–aesthetic infographic that evaluates 5 aging factors using global data percentages:1. Fine lines and wrinkles2. Skin texture and elasticity3. Facial volume and sagging4. Eye area aging signs5. Skin tone and pigmentationFor each factor, place a small label with a thin line pointing to the relevant facial area, and next to it write a short title and a realistic percentage score from 0–100% (based on global data), for example:“Fine lines & wrinkles – 18%”“Skin texture & elasticity – 72%”“Facial volume & sagging – 35%”“Eye area aging signs – 41%”“Skin tone & pigmentation – 63%”Use clean, modern, sans-serif typography and small technical-style text, like a scientific facial analysis UI. At the bottom of the image, in the center, write a large bold text showing the final estimated real age based on the analysis, for example:“ESTIMATED AGE: (random number based on face analysis ) ”Overall style: futuristic AI-guided skincare analysis, minimalistic, premium editorial lighting, no gender mentioned, suitable for any human face.
تئوری در هوش مصنوعی: مانع یا سکوی پرتاب؟
بیایید صادق باشیم: اغلب ما در ابتدای مسیر، بخشهای تئوریک کتابها را «وقت تلف کردن» میدانستیم و تشنهی بخشهای عملی بودیم. اما در دنیای حرفهای کسبوکار، احساس نیاز به تئوری، دقیقاً نشانهی بلوغ تخصص است.
اگر هدف شما صرفاً استفادهی ابزاری و سطحی از هوش مصنوعی است، شاید نیازی نباشد؛ اما برای تبدیل شدن به یک متخصص مرجع، درک تئوری «الزامی» است. اینکه بدانید در «جعبهسیاه» ماشین چه میگذرد و الگوریتمها دقیقاً چگونه مسئله را حل میکنند، نحوه تعامل و کیفیت خروجی شما را دگرگون میکند.
متأسفانه بسیاری از دورههای داخلی به دلیل جذابیت کمترِ مباحث تئوریک برای مخاطب عام، از آن عبور میکنند. اما منابع معتبر جهانی تأکید دارند که تفاوت یک «اپراتور ساده» با یک «استراتژیست هوش مصنوعی»، دقیقاً در همین درک عمیق نهفته است؛ دانشی که باید با مطالعه و پرسشگری مداوم به دست آورید و در نهایت، شکاف عمیقی در درآمد سالانه و جایگاه حرفهای شما ایجاد خواهد کرد.
@AIforManager
بیایید صادق باشیم: اغلب ما در ابتدای مسیر، بخشهای تئوریک کتابها را «وقت تلف کردن» میدانستیم و تشنهی بخشهای عملی بودیم. اما در دنیای حرفهای کسبوکار، احساس نیاز به تئوری، دقیقاً نشانهی بلوغ تخصص است.
اگر هدف شما صرفاً استفادهی ابزاری و سطحی از هوش مصنوعی است، شاید نیازی نباشد؛ اما برای تبدیل شدن به یک متخصص مرجع، درک تئوری «الزامی» است. اینکه بدانید در «جعبهسیاه» ماشین چه میگذرد و الگوریتمها دقیقاً چگونه مسئله را حل میکنند، نحوه تعامل و کیفیت خروجی شما را دگرگون میکند.
متأسفانه بسیاری از دورههای داخلی به دلیل جذابیت کمترِ مباحث تئوریک برای مخاطب عام، از آن عبور میکنند. اما منابع معتبر جهانی تأکید دارند که تفاوت یک «اپراتور ساده» با یک «استراتژیست هوش مصنوعی»، دقیقاً در همین درک عمیق نهفته است؛ دانشی که باید با مطالعه و پرسشگری مداوم به دست آورید و در نهایت، شکاف عمیقی در درآمد سالانه و جایگاه حرفهای شما ایجاد خواهد کرد.
@AIforManager
❤4
▪️سرویس eye2.ai یک ابزار فوقالعاده و کاملاً رایگانه که حتی نیاز به ثبتنام هم نداره. فقط یک سؤال یا موضوع وارد میکنید و سایت همزمان پاسخ همون سؤال رو با آخرین نسخهی چندین مدل بزرگ زبانی کنار هم نمایش میده ؛)
▪️یعنی جواب رو از مجموعهای از بهترین مدلها مقایسه میکنه و تهش بهتون میگه که مثلا واسه جواب این سوال شما بهترین گزینه Gemini , Grok یا... هست...!
▪️در بالای صفحه هم یک نتیجهگیری جمعبندیشده میده ؛ همراه با درصد تکرار پاسخها در منابع و اینکه کدوم مدلها روی یک نتیجه اتفاقنظر داشتن.
💡همین الان ازش استفاده کنید.
@AIforManager
▪️یعنی جواب رو از مجموعهای از بهترین مدلها مقایسه میکنه و تهش بهتون میگه که مثلا واسه جواب این سوال شما بهترین گزینه Gemini , Grok یا... هست...!
▪️در بالای صفحه هم یک نتیجهگیری جمعبندیشده میده ؛ همراه با درصد تکرار پاسخها در منابع و اینکه کدوم مدلها روی یک نتیجه اتفاقنظر داشتن.
💡همین الان ازش استفاده کنید.
@AIforManager
❤2
مالیات بر رباتها: ایده جسورانه بیل گیتس
بیل گیتس، همبنیانگذار مایکروسافت، دیدگاهی متفاوت برای آیندهی بازار کار و هوش مصنوعی دارد. او معتقد است که جایگزینی نیروی انسانی با رباتها نباید به معنای حذف درآمدهای مالیاتی دولت باشد.
گیتس با یک استدلال ساده میگوید: «وقتی یک کارگر انسانی کاری به ارزش ۵۰ هزار دلار انجام میدهد و مالیات میپردازد، رباتی که جایگزین او میشود نیز باید مشمول همان سطح از مالیات شود.»
این ایده دو هدف کلیدی را دنبال میکند: ۱. تأمین بودجه بازآموزی: درآمد حاصل میتواند صرف آموزش نیروی کار برای مشاغل «انسانمحور» (مانند مراقبت از سالمندان، آموزش و هنر) شود که رباتها هنوز در انجام آنها ناتواناند. ۲. مدیریت سرعت تغییر: این مالیات سرعت جایگزینی تکنولوژی را کمی کند میکند تا جامعه فرصت «تطبیق» با شرایط جدید را داشته باشد و از شوکهای اقتصادی جلوگیری شود.
برای مدیران، این دیدگاه سیگنالی مهم است: استراتژیهای اتوماسیون نباید صرفاً بر کاهش هزینه متمرکز باشند؛ بلکه باید مسئولیتهای اجتماعی و قوانین احتمالی آینده را نیز در نظر بگیرند تا تعادل اقتصادی سازمان و جامعه حفظ شود.
@AIforManager
بیل گیتس، همبنیانگذار مایکروسافت، دیدگاهی متفاوت برای آیندهی بازار کار و هوش مصنوعی دارد. او معتقد است که جایگزینی نیروی انسانی با رباتها نباید به معنای حذف درآمدهای مالیاتی دولت باشد.
گیتس با یک استدلال ساده میگوید: «وقتی یک کارگر انسانی کاری به ارزش ۵۰ هزار دلار انجام میدهد و مالیات میپردازد، رباتی که جایگزین او میشود نیز باید مشمول همان سطح از مالیات شود.»
این ایده دو هدف کلیدی را دنبال میکند: ۱. تأمین بودجه بازآموزی: درآمد حاصل میتواند صرف آموزش نیروی کار برای مشاغل «انسانمحور» (مانند مراقبت از سالمندان، آموزش و هنر) شود که رباتها هنوز در انجام آنها ناتواناند. ۲. مدیریت سرعت تغییر: این مالیات سرعت جایگزینی تکنولوژی را کمی کند میکند تا جامعه فرصت «تطبیق» با شرایط جدید را داشته باشد و از شوکهای اقتصادی جلوگیری شود.
برای مدیران، این دیدگاه سیگنالی مهم است: استراتژیهای اتوماسیون نباید صرفاً بر کاهش هزینه متمرکز باشند؛ بلکه باید مسئولیتهای اجتماعی و قوانین احتمالی آینده را نیز در نظر بگیرند تا تعادل اقتصادی سازمان و جامعه حفظ شود.
@AIforManager
❤2
شعر؛ پاشنه آشیل امنیت هوش مصنوعی
یک آسیبپذیری تازه کشفشده به نام "Adversarial Poetry" اشاره دارد. تحقیقات جدید (نوامبر ۲۰۲۵) نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی (LLM) وقتی با ساختار غیرخطی و استعاری «شعر» مواجه میشوند، دچار نوعی "خطای شناختی" شده و پروتکلهای ایمنی خود را فراموش میکنند.
در پژوهشی که بر روی ۲۵ مدل زبانی برتر انجام شد، مشخص گردید که درخواستهای خطرناک (مثل بدافزار یا محتوای نفرتانگیز) اگر در قالب ابیات موزون پنهان شوند، تا ۶۲٪ موفق به دور زدن فیلترهای امنیتی میشوند. دلیل فنی این باگ این است که مدل برای رعایت وزن و قافیه، چنان منابع پردازشی خود را درگیر "فرم" میکند که نظارت بر "محتوا" را از دست میدهد.
این پدیده ثابت میکند که «هوش» در ماشینها هنوز شکننده است و درک آنها از اخلاق، صرفاً تطبیق الگوهای آماری است نه فهم واقعی مفاهیم. اگر در سازمانتان از AI برای پردازش دادههای حساس استفاده میکنید، بدانید که فیلترهای پیشفرض شرکتهای سازنده (Guardrails) با تکنیکهای خلاقانه قابل نفوذ هستند و نظارت انسانی همچنان غیرقابل جایگزین است.
منبع معتبر: مقاله "Adversarial Poetry as a Universal Jailbreak" (ArXiv, 2025): ArXiv: Adversarial Poetry Study
@AIforManager
یک آسیبپذیری تازه کشفشده به نام "Adversarial Poetry" اشاره دارد. تحقیقات جدید (نوامبر ۲۰۲۵) نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین مدلهای زبانی (LLM) وقتی با ساختار غیرخطی و استعاری «شعر» مواجه میشوند، دچار نوعی "خطای شناختی" شده و پروتکلهای ایمنی خود را فراموش میکنند.
در پژوهشی که بر روی ۲۵ مدل زبانی برتر انجام شد، مشخص گردید که درخواستهای خطرناک (مثل بدافزار یا محتوای نفرتانگیز) اگر در قالب ابیات موزون پنهان شوند، تا ۶۲٪ موفق به دور زدن فیلترهای امنیتی میشوند. دلیل فنی این باگ این است که مدل برای رعایت وزن و قافیه، چنان منابع پردازشی خود را درگیر "فرم" میکند که نظارت بر "محتوا" را از دست میدهد.
این پدیده ثابت میکند که «هوش» در ماشینها هنوز شکننده است و درک آنها از اخلاق، صرفاً تطبیق الگوهای آماری است نه فهم واقعی مفاهیم. اگر در سازمانتان از AI برای پردازش دادههای حساس استفاده میکنید، بدانید که فیلترهای پیشفرض شرکتهای سازنده (Guardrails) با تکنیکهای خلاقانه قابل نفوذ هستند و نظارت انسانی همچنان غیرقابل جایگزین است.
منبع معتبر: مقاله "Adversarial Poetry as a Universal Jailbreak" (ArXiv, 2025): ArXiv: Adversarial Poetry Study
@AIforManager
❤4
🔥 چطور یک پرامپت دقیق و حرفهای برای نانوبنانا بنویسیم؟
نوشتن پرامپت عالی، کلید تبدیل ایدههای ذهنی به تصاویر شاهکار است. برای اینکه نانوبنانا (NanoBanana) دقیقاً همان تصویری را بسازد که در سر دارید، این ۵ رکن اساسی را در دستور خود بگنجانید:
۱. سوژه (Subject): قلب تصویر شماست. دقیق توصیف کنید «چه کسی» یا «چه چیزی» در حال انجام «چه کاری» است. (مثال: دختری با موهای فر، در حال نواختن سنتور).
۲. محیط و زمان (Setting): صحنه در کجا و چه زمانی رخ میدهد؟ (مثال: کافه قدیمی در پاریس، غروب پاییزی).
۳. سبک هنری (Style): ژانر بصری را تعیین کنید. آیا عکس واقعی میخواهید یا نقاشی؟ (مثال: هایپررئال، سینمایی، رنگروغن، انیمه).
۴. نور و حس (Lighting & Mood): اتمسفر تصویر را با نورپردازی منتقل کنید. (مثال: نور دراماتیک، سایهروشن شدید، آرام و مهآلود).
۵. نکات فنی (Technical): جزئیات نهایی مثل نسبت تصویر (Aspect Ratio) و چیزهایی که نباید باشند (Negative Prompt) را مشخص کنید.
@AIforManager
نوشتن پرامپت عالی، کلید تبدیل ایدههای ذهنی به تصاویر شاهکار است. برای اینکه نانوبنانا (NanoBanana) دقیقاً همان تصویری را بسازد که در سر دارید، این ۵ رکن اساسی را در دستور خود بگنجانید:
۱. سوژه (Subject): قلب تصویر شماست. دقیق توصیف کنید «چه کسی» یا «چه چیزی» در حال انجام «چه کاری» است. (مثال: دختری با موهای فر، در حال نواختن سنتور).
۲. محیط و زمان (Setting): صحنه در کجا و چه زمانی رخ میدهد؟ (مثال: کافه قدیمی در پاریس، غروب پاییزی).
۳. سبک هنری (Style): ژانر بصری را تعیین کنید. آیا عکس واقعی میخواهید یا نقاشی؟ (مثال: هایپررئال، سینمایی، رنگروغن، انیمه).
۴. نور و حس (Lighting & Mood): اتمسفر تصویر را با نورپردازی منتقل کنید. (مثال: نور دراماتیک، سایهروشن شدید، آرام و مهآلود).
۵. نکات فنی (Technical): جزئیات نهایی مثل نسبت تصویر (Aspect Ratio) و چیزهایی که نباید باشند (Negative Prompt) را مشخص کنید.
@AIforManager
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چین از نسل جدیدی از ایجنتهای هوش مصنوعی رونمایی کرده که قواعد بازی در دنیای دیجیتال را برای همیشه تغییر دادهاند.
گزارشهای جدید از ظهور ابزارهایی مانند Manus AI خبر میدهند؛ ایجنتهایی که یک اپراتور انسانی به کمک آنها میتواند ۵۰ حساب کاربری را بهطور همزمان، ۲۴ ساعته و بدون لحظهای توقف مدیریت کند.
فراتر از یک ربات ساده: این ایجنتها دیگر صرفاً ماشینهای پستگذار نیستند. آنها کامنت مینویسند، تحلیل میکنند، با کاربران وارد گفتگو میشوند و تعاملی چنان طبیعی ایجاد میکنند که تشخیص آنها از انسان دشوار است.
پایان دوران «کار با دست»: این تحول یک پیام روشن دارد؛ حجم و سرعت تولید محتوای انسانی دیگر توان رقابت با این ارتش دیجیتال را ندارد. شما نمیتوانید با رقیبی که نمیخوابد، خسته نمیشود و ۵۰ برابر یک تیم انسانی خروجی دارد، مبارزه کنید.
برای مدیران و بازاریابان، این تنها یک خبر تکنولوژی نیست، بلکه هشداری جدی است: یا با ابزارهای خودکارسازی جدید همسو شوید، یا آماده باشید که از صفحه فید مخاطبان و صحنه رقابت حذف شوید.
@AIforManager
گزارشهای جدید از ظهور ابزارهایی مانند Manus AI خبر میدهند؛ ایجنتهایی که یک اپراتور انسانی به کمک آنها میتواند ۵۰ حساب کاربری را بهطور همزمان، ۲۴ ساعته و بدون لحظهای توقف مدیریت کند.
فراتر از یک ربات ساده: این ایجنتها دیگر صرفاً ماشینهای پستگذار نیستند. آنها کامنت مینویسند، تحلیل میکنند، با کاربران وارد گفتگو میشوند و تعاملی چنان طبیعی ایجاد میکنند که تشخیص آنها از انسان دشوار است.
پایان دوران «کار با دست»: این تحول یک پیام روشن دارد؛ حجم و سرعت تولید محتوای انسانی دیگر توان رقابت با این ارتش دیجیتال را ندارد. شما نمیتوانید با رقیبی که نمیخوابد، خسته نمیشود و ۵۰ برابر یک تیم انسانی خروجی دارد، مبارزه کنید.
برای مدیران و بازاریابان، این تنها یک خبر تکنولوژی نیست، بلکه هشداری جدی است: یا با ابزارهای خودکارسازی جدید همسو شوید، یا آماده باشید که از صفحه فید مخاطبان و صحنه رقابت حذف شوید.
@AIforManager
❤2
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) شباهت زیادی به فرآیند تفکر انسانی دارند؛ آنها همیشه در اولین تلاش، بینقصترین پاسخ را تولید نمیکنند. مقاله Self-Refine رویکردی کارآمد را معرفی میکند که در آن هوش مصنوعی با ایجاد یک چرخه بازخورد داخلی، خروجی خود را نقد و اصلاح میکند.
در این روش، یک مدل واحد نقشهای «نویسنده» و «ویراستار» را همزمان ایفا میکند. ابتدا پاسخی اولیه تولید میشود، سپس مدل به آن بازخورد انتقادی میدهد و نهایتاً نسخه اصلاحشدهای میسازد. نکته کلیدی اینجاست که این فرآیند بدون نیاز به دادههای آموزشی جدید یا نظارت انسانی انجام میشود. تحقیقات نشان میدهد که استفاده از این تکنیک در مدلهایی مثل GPT-4، عملکرد را در وظایف متنوع (از کدنویسی تا حل مسائل ریاضی) بهطور میانگین حدود ۲۰ درصد بهبود میبخشد.
❌ روش غلط (پرامپت یکمرحلهای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و تمام!)
✅ روش درست (تکنیک اصلاح): ۱. «یک ایمیل بنویس.» ۲. پس از دریافت جواب بگویید: «حالا فرض کن گیرنده خیلی سختگیر است؛ متن خودت را بیرحمانه نقد کن و ایراداتش را بگو. سپس نسخه اصلاحشده و بدون نقص را بنویس.»
کاربرد مدیریتی: هنگام استفاده از چتباتهای هوشمند، به اولین خروجی بسنده نکنید. از مدل بخواهید پاسخ خود را نقد کرده (Self-Feedback) و نسخه کاملتری ارائه دهد. این استراتژی ساده، هوش مصنوعی شما را در لحظه و بدون هزینه اضافی ارتقا میدهد.
منبع معتبر: https://arxiv.org/abs/2303.17651
@AIforManager
در این روش، یک مدل واحد نقشهای «نویسنده» و «ویراستار» را همزمان ایفا میکند. ابتدا پاسخی اولیه تولید میشود، سپس مدل به آن بازخورد انتقادی میدهد و نهایتاً نسخه اصلاحشدهای میسازد. نکته کلیدی اینجاست که این فرآیند بدون نیاز به دادههای آموزشی جدید یا نظارت انسانی انجام میشود. تحقیقات نشان میدهد که استفاده از این تکنیک در مدلهایی مثل GPT-4، عملکرد را در وظایف متنوع (از کدنویسی تا حل مسائل ریاضی) بهطور میانگین حدود ۲۰ درصد بهبود میبخشد.
❌ روش غلط (پرامپت یکمرحلهای): «یک ایمیل رسمی برای درخواست همکاری بنویس.» (و تمام!)
✅ روش درست (تکنیک اصلاح): ۱. «یک ایمیل بنویس.» ۲. پس از دریافت جواب بگویید: «حالا فرض کن گیرنده خیلی سختگیر است؛ متن خودت را بیرحمانه نقد کن و ایراداتش را بگو. سپس نسخه اصلاحشده و بدون نقص را بنویس.»
کاربرد مدیریتی: هنگام استفاده از چتباتهای هوشمند، به اولین خروجی بسنده نکنید. از مدل بخواهید پاسخ خود را نقد کرده (Self-Feedback) و نسخه کاملتری ارائه دهد. این استراتژی ساده، هوش مصنوعی شما را در لحظه و بدون هزینه اضافی ارتقا میدهد.
منبع معتبر: https://arxiv.org/abs/2303.17651
@AIforManager
👍1