Топ-5 кейсов по внедрению ИИ в маркетинг и продажи, которые вы можете применить уже сегодня — часть 2.

Бонусный, шестой пункт. Это разъеб Telegram, который на рынке никто не делает.

Как было раньше: льем на телеграм-канал, там какой-то лидмагнит, может, воронка с бесплатным курсом. Кто-то подписывается, кто-то нет. Полгодика маринуется, созревает написать ли вам. Или нет. С текущим прайсом на трафик — вообще непонятно, окупится ли этот подписчик.

Как сейчас?

Настраиваем рекламу, в один клик подписываем пользователя и на канал, и в бота. Мгновенно инициируем диалог с новым подписчиком: "привет, рад видеть, а как дела, а какие цели, а чего хочешь". Квалифицируем. Добавляем в CRM. Если целевой — приглашаем на встречу/вебинар/любое другое целевое действие.

Вдумайтесь. Раньше мы закупались подписчиками. С ИИ каждый подписчик мгновенно становится теплым лидом в вашей базе. Вы же понимаете, что это переворачивает игру?

Да, мы еще и научились лить трафик на 20-30% за лида ниже рынка. То есть все под ключ: с момента, как юзер увидел рекламный креатив до момента, как он ожидает с вами встречи в вашей CRMке теперь проходят не 3-5 дней, а 3-5 минут.

Теперь самое главное — как это внедрить? Нет, я конечно мог бы выложить библиотеки Python, документацию API OpenAI и пытаться превратить вас из собственников/руководителей в команду программистов, но какой в этом смысл? Развивайте бизнес, а мы внедрим ИИ.

Пишите в личку свой запрос — обсудим, запланируем встречу. Чек — от $500.

Кейс Cal.AI: как школьник и студент запустили ИИ-стартап на $8 миллионов выручки за 4 месяца

Вы когда-нибудь пытались считать калории? Достал телефон, нашёл приложение, вручную ввёл всё, что съел, попытался угадать вес порции… Кто-то продержится день, кто-то неделю, большинство — бросит.

На этом и выезжает мой сегодняшний гость Cal.AI. Zach Yadegari (школьник!) и Blake Anderson (выпускник колледжа) разработали мобильное приложение, где всё работает иначе: сделал фото — получил какую-то точную калорийность.

AI сам анализирует состав, вес блюда, соусы, гарниры и выдаёт готовый расчёт. Через минуту после поедания пиццы приходит чувство вины понимание, сколько калорий и БЖУ ты потребил.

🚀 Школотроны стартаперы запустили MVP (минимально рабочий продукт) за три месяца, без сложных фишек, только базовый функционал: загружаешь фото — получаешь данные. Ничего лишнего.

Прототип сразу отдали тестировщикам. Смотрели, где пользователи тупят, на что жалуются, и тут же правили. 80% функционала, кстати, написал ChatGPT.

💡Самое интересное — как, черт возьми, они привлекли 100 000 пользователей за пару месяцев?

Ваши версии? Ну конечно, TikTok.

Основатели сняли несколько роликов, где наглядно показали, как приложение определяет калории по фото. И понеслась:

1. Короткие, вирусные видео. TikTok продвигает контент, который удерживает внимание. Видео на 15–30 секунд с демонстрацией приложения разлетелись на репосты (или что там у зумеров в тиктоке).

2. Без крупных инфлюенсеров. Вместо дорогих рекламных интеграций с топовыми блогерами (да и откуда бы взять на них бюджет), ребята выбрали микроблогеров — небольших, но вовлечённых. Это оказалось дешевле и эффективнее.

- 100 000 скачиваний в первые месяцы.
- $1 млн выручки через четыре месяца после запуска.

🧠 Почему выстрелили?

1. Реальная проблема — всех бесит считать и вбивать руками кКал. А тут — та самая волшебная таблетка

2. Простой продукт, который решает только одну конкретную боль. Прикиньте, если бы они решили на старте добавить рецепты, партнерку с ресторанами и дневник эмоций от съеденного хрючева. Запуск состоялся бы лет через 7?

3. Быстрый запуск, тест гипотезы и докрутка "на ходу". Тот самый MVP. Чтобы поехать, не нужно пытаться собрать автомобиль с нуля. Приделайте к доске 4 колеса и погнали - по ходу разберемся на основе обратной связи от реальных пользователей.

4. Им просто повезло. Вирусный маркетинг. TikTok стал источником 90% скачиваний. Всё благодаря роликам, которые выглядели как нативный контент, а не реклама. Да, элемент удачи по "залету" видео 100% имеет место. Но с другой стороны — показывает важность внимания (и умения в короткие ролики) в цифровой экономике.

5. Минимальные расходы без инвесторов и команды. Я неоднократно писал о том, что в ближайшие год-два мы увидим первые в мире компании-единороги, созданные одним человеком с помощью ИИ.

Забавно, что стартап запустили не суровые дядьки из Кремниевой Долины, а тинейджеры с простым подходом: «Увидели проблему → запилили простое решение на AI → продвинули через TikTok».

Воистину, делай просто, просто делай — и все будет. Особенно с ИИ на борту.

Тот самый канал про ИИ для бизнеса

☝️Свежая аналитика по рынку онлайн-образования от GetCourse

Обратите отдельное внимание на источники трафика, средний чек и стагнацию или падение во многих нишах (сам отчет в предыдущем посте).

Прогноз на 2025 выглядит мрачновато — стоимость трафика летит на луну, ставка по кредитам/рассрочкам и низкая одобряемость могут легко сделать большинство воронок нерентабельными.

Тренд на снижение чека тоже может убить множество бизнесов. При цене 30-50к за продукт даже крупные эдтехи могут не вывезти.

Что делать?

1. Запустить свой конвейер охватного контента для получения органики вижу как задачу #1 для всех, кто еще живет на холодном трафике.

Наличие своего условно-бесплатного трафика позволяет жить и выживать с любым чеком, а малыши могут быстро прокачаться.

Уже упоминал, что мы с Герой прекрасно делали до $1000 в сутки на рилсах и простой воронке. Сколько там стоит лид в нише нас вообще не беспокоило.

2. Сокращать ФОТ, резать издержки, налаживать эффективность отделов.

Еще вчера менеджер мог расслабленно пить кофеек и с ленцой общаться с клиентами. Сегодня он должен стать волком с Уолл-стрит.

Вангую, наступающий год будет лучшим для внедрения ИИ в онлайн-образование. И охватный контент, и автоматические сотрудники, и повышение контроля качества, и даже нестандартные источники трафика — все это про AI.

Вопрос только в том, будет ли это внедрение спокойным и запланированным или паническим и конвульсивным.

Тот самый канал про ИИ для бизнеса

Как ИИ ломает карьерную лестницу

Свежие данные из США показывают, что количество вакансий начального уровня стремительно падает (на графике показаны в виде синей кривой). За последние два года их стало меньше на треть. 

Причина? Генеративный ИИ отлично подходит для выполнения многих задач начального уровня. Судите сами:

- по данным Bloomberg, для графического дизайнера начального уровня риск автоматизации задач составляет 50%, а для арт-директора — всего 24%
- у торгового представителя риск автоматизации — 67%, а у менеджера по продажам — только 21%
- у начинающего маркетолога — 53%, у опытного — 9%

Самое тревожное здесь даже не цифры, а то, что рушится базовая логика профессионального роста в сфере «белых воротничков». Особенно остро эта проблема встаёт в юриспруденции, консалтинге, финансах, где исторически младшие сотрудники делали черновую работу вроде базовых исследований и подготовки отчётов. Ситуация была win-win: ты выполняешь рутинные задачи, параллельно набираясь опыта у старших коллег. Теперь же большую часть этой рутины съедает ИИ. Джуны становятся просто не нужны. 

Есть, конечно, оптимистичный взгляд: мол, ИИ поможет новичкам быстрее «прокачаться», и некоторые эксперименты это подтверждают. Но это всё же не снимает вопроса: как научиться профессии, если нет возможности набить руку на реальных задачах, помогая старшим?

Похоже, нас ждёт радикальная перестройка логики профессионального роста. И чем раньше мы начнём к этому готовиться — тем лучше.

Как мы изобрели новый источник трафика с ИИ под капотом и получаем лиды за копейки

Трафик нынче дорогой. Такое чувство, что стоимость за лида или подписчика растёт пропорционально курсу биткоина и стремится в космос. Но, в отличие от крипты, коррекции на этом рынке не предвидится — дальше будет еще дороже.

Мы решили, что так жить нельзя. И сделали свой инструмент, который пригоняет к нам лидов по цене кофе из автомата.

В чём суть?

Мы мониторим весь Телеграм. Да, буквально. Находим в открытых чатах любые упоминания вашей ниши, ключевых слов или тем. Например, вы нутрициолог — наша чудо-машинка находит людей, которые обсуждают волосы, кожу или проблемы с питанием. Встроенный ИИ анализирует сообщения, удаляет спам и рекламу, оставляет самых горячих потенциальных клиентов.

И вот таких заинтересованных людей мы собираем в список — и работаем с ними.

Что дальше? Пишем им.

Есть два варианта:

🔹 Формат 1: «Привет! Видел ваше сообщение в такой-то группе. Мы как раз решаем такие задачи, обучаем, делаем, привозим, продаем, строим (нужное подчеркнуть)»

🔹 Формат 2: «Привет! Видел, вы спрашивали в группе про такую-то штуку. Я как раз заказывал эту штуку (или учился ей) у этих ребят — могу порекомендовать. Держи ссылку»

Есть еще третий путь на темной стороне Силы — он про полную автоматизацию процесса, ИИ сам пишет и отправляет сообщения. Но про это в паблике я писать не буду 😉.

И что, работает? Еще как. Пара примеров из практики:

💡 Отгружаем тонны потенциальных клиентов нутрициологам.

Ищем людей, которые обсуждают здоровье, волосы, кожу, и специалисты начинают с ними диалог с позиции заботы: «Привет, видел ваш запрос в группе. Вот что рекомендую проверить, вот на этот гармон сдайте анализ. А вообще, какие сейчас цели, задачи, сложности? А давайте обсудим это на консультации!»


💡 Клиент — агрегатор репетиторов, сводит родителей троечников с непосредственно репетитором.
Лид с платного трафика на бесплатное занятие стоил как айфон. Ну, теперь мы даем им потенциальных клиентов каждый день. Платящий клиент обходится более чем в 10 раз дешевле.

Мы можем собрать такую машинку для вас. Каждый день — потенциальные клиенты, которые только что интересовались вашей темой, продуктом или услугой. Да, они просто падают вам в личку (или мы идем по темной стороне Силы))

В декабре — на лучших условиях.

Пишите в личку, расскажу условия! 🚀

Тот самый канал про ИИ для бизнеса

Как поставить цели, чтобы не оказаться мудаком не слиться?

Прямо сейчас вместе с Герой прописываем стратегию на 2025 каждый в своем блокноте. Обожаю блокноты!

Нарисовать колесо баланса, прописать себе марафон из 52 книг, заработать все деньги мира, параллельно вкачивая мышцы…

Жаль, что это работает только на бумаге.

Хочу напомнить, что январь — это не только про цели, амбиции и вдохновение, но и разочарование.

Вот вам любопытный факт: у приложения Habitica (трекер привычек) в первые дни нового года максимальный приток новых пользователей. Скачивания и платные подписки зашкаливают.

Сюрприз-сюрприз, к 19 января более 60% пользователей бросают свои цели и отменяют подписки.

Люди планируют сверхрезультаты, переоценивают себя и недооценивают количество усилий и времени, которые придется инвестировать.

Процесс и устойчивость важнее амбициозной цели.

Ловите пару советов, чтобы в этом году всё получилось:

1. Сила маленьких шагов — не пытаемся брать задачи штурмом. Вместо того, чтобы сразу ставить план “кубики на прессе и банки, как у Арни”, начнем с малого.

«Посещать тренажерный зал два раза в неделю» звучит гораздо реалистичнее, а шанс разочароваться (чот мышцы за месяц не накачались) минимален.

Начнем с беговой дорожки вместо весов на пределе своих возможностей. Через год будет абсолютно неважно, начали мы с хардкора или просто ходили на расслабоне. Главное — не слиться в процессе.


2. Цели через состояние и процесс. “Заработать миллион долларов” это замечательно, но «выкладывать контент каждый день” звучит гораздо реалистичнее.

Это проще, понятнее и приводит к результату.

Процесс делает нас сильнее, а результат — это лишь побочный эффект системности.

3. Трекинг привычек, задач и промежуточных результатов. Мы не можем изменить то, что не отслеживаем. Записываем прогресс, отмечаем маленькие победы, и если что-то не работает — адаптирууемся.

Миллион маленьких шагов на дисциплине и с фокусом на процессе — это скучно и долго. Но только эта стратегия работает на дистанции.

И последнее. Как говорил Виктор Олегович Пелевин: «если ты выбираешь свет завтра, то ты просто выбираешь тьму».

Погнали делать 2025 годом прорыва и реализации накопленного потенциала.

👀 Коротко о трендах на 2025 — топ-13 тенденций, которые изменят все:

Совсем коротко: всё продолжит развиваться на сверхзвуковых скоростях. Развернуто:

1. Знание нейросетей на базовом уровне становится новой нормой, пользоваться LLM в 2025 — все равно что быть "уверенным пользователем ПК со знанием MS Office" в 2018.

2. Разрушение привычного карьерного трека: джуны больше не нужны. Писал про это здесь. Наблюдал, как школа дизайна публиковала результаты студентов: вот, мол, новогодние открытки ребята нарисовали.

Но мне как бизнесу больше не нужны люди, которые нарисуют примитивную открытку в векторе.

Я не возьму их на работу, не буду тратить ресурсы на их дообучение. У меня мидл сделает за час две сотни таких открыток.

Выпуститься - найти работу по специальности - быть «на подхвате» и набираться опыта больше не получится.

3. Разделение людей на категории:

— «не использую и не хочу»
— «делегировал мозг и не в состоянии принимать собственные решения»
— «я Тони Старк, у меня есть Джарвис»
— собственники ИИ инструментов


4. Видео: стремительный рост качества и контроля. Kling 2, Sora 2, Runway Gen-4, open-source. Китайцы продолжат удивлять (в том числе дешевизной).

5. LLM: Большой шаг в сторону AGI с выходом o3 от OpenAI, а в дальнейшем и аналогов — Claude и т.д. Reasoning станет новой нормой.

6. Персонализация: нейросети будут всё больше адаптироваться под вас и ваши запросы.

7. Мобильность: продолжение прошлогоднего тренда. Носимые устройства с ИИ под капотом и вот это вот все. Ждём действительно умную колонку/брошку/штуку от OpenAI?

8. Агенты в массы: автономные AI-системы, которые могут выполнять сложные задачи без постоянного контроля. Сейлзы, консультанты, генераторы контента «из коробки». В 2024 мы о них говорили, в 2025 — внедряем.

9. Мультимодальность: продолжение тренда. Более эффективная интеграция моделей с текстом, изображениями, видео и звуком для нативного взаимодействия.

10. Мошенничество и фейк-ньюз: будут расти. Поговорите с пожилыми родственниками и сами будьте начеку

11. Экспоненциальный рост нейроконтента. Внимание человека еще дороже — поди доберись до него в алгоритмической ленте.

12. Регуляции и закручивание гаек: пока это плашка «сделано с помощью ИИ» и попытки справиться с вызовом на законодательном уровне. Посмотрим, что будет дальше.

13. Тектонические изменения Edtech модели. Писал здесь.

Я больше не хочу смотреть уроки на геткурсе и ждать ответа куратора.

Я хочу обучаться в едином диалоговом окне со своим персональным ИИ-наставником, по своему персональному треку.

Разберем, что со всем этим делать? 👍 к этому посту.

Тот самый канал про AI

Threads — новый мегатренд? Мои выводы и результаты после недели в соцсети

Если что, Threads.com — клон социальной сети X (ранее Twitter) от Цукерберга с косметическими изменениями и постами в коротком формате (до 500 символов). В России приложение заняло первое место по скачиваниям в своей категории в App Store, а где-то, например, в Индии или Индонезии, уверенно обгоняет всех остальных конкурентов.

Так как соцсеть относительно новая, алгоритмы охотно дают охваты всем, кому ни лень кто постит хоть что-то вменяемое. Инфобизнесмены еще не успели запустить внутрь свои липкие лапки, поэтому народ, по ощущениям, охотно подписывается, активничает и общается — есть все шансы быстро набрать органический трафик.

Для меня работа с новым источником началась с того, что я опубликовал два случайных поста в декабре, после чего успешно забил (и даже удалил приложение). Вернувшись через месяц, я не без удивления обнаружил, что они набрали под 500 000 органического охвата и тысячи лайков.

Боль была в том, что я не удосужился заполнить профиль и даже поставить аватар, поэтому все охваты пролетели мимо. Но стало понятно, что трафик есть, осталось выяснить, как его добыть.

Спустя неделю работы с соцсетью докладываю о предварительных результатах:

Опубликовано 13 постов, которые принесли 100к охватов, 198 новых подписчиков в самом Threads и свыше 100 в Telegram (привет, ребята, как вам здесь?)

Ах да, еще 20+ заявок на консультацию.

По ощущениям, если в X сидят токсичные нитакуси и тбилисские небинарные релоканты, то во Threads больше "обычные" люди. Вероятно, накопилась усталость от запрещенной соцсети (ничего принципиально нового там не появляется), телеграм у многих превратился в помойку, а здесь комфортно, спокойно, понятно и не нужно снимать рилсы для охвата.

Например, чужой пост а-ля "Я наконец-то понял, зачем нужен свой блог. Затем, чтобы я мог зарабатывать удаленно и путешествовать" набирает колоссальное количество реакций и вызывает у аудитории живой отклик, что как бы намекает.

И что со всем этим делать?

Ну, во-первых, завести аккаунт и навести шороху на площадке.

Во-вторых, уже писал про то, как мы собрали машинку, которая ведет за вас Telegram-канал. А теперь представьте сетку полностью автоматизированных аккаунтов Threads, которые на полном автопилоте ведет ИИ: сам публикует уникальный контент и качает органический трафик на воронку или в ту же телегу.

Математика простая: в среднем на канал с одного аккаунта приходит 50 подписчиков в сутки. Что, если у вас 5 аккаунтов? 10? 50? Представили? Вот и мы тоже, поэтому с головой погрузились в разработку этого конвейера.

О результатах сообщу на эфире на этой неделе (предварительно в пятницу). Давайте так — с вас 30 огней, с меня — детальный разбор механик Threads.

Тот самый канал про ИИ

Upd: в комментах классные практические рекомендации по ведению Threads от подписчиков

Chat GPT с Алиэкспресс (или нет)? Тестируем DeepSeek V3 — "убийцу OpenAI" от китайцев.

Спойлер: 深入思考

— Простая регистрация (только почта и пароль) без необходимости менять IP и привязывать карту — полагаю, этого уже достаточно для многих новичков

— Действительно быстрые ответы: генерация происходит значительно быстрее, чем в других моделях

— Экспертный режим "Deep Thinking": утверждают, что благодаря нему модель разберется в сколь угодно сложных темах. Меня больше позабавила возможность наблюдать, как нейронка "думает", типа "так, меня попросили сделать это, значит, я должен сопоставить эти факты, проанализировать эти цифры..."

— Анализ изображений и текста

— Поддержка файлов: работает с файлами любого размера (мои не загрузились)

— Помощь в коде: создает и корректирует программный код

— Заявлена эмпатия и эмоциональный интеллект — нууууу, я не особо увидел. Хотя смотрите, как рассуждает на скриншоте: "я должен ответить дружелюбно, могу сказать, что я программа, важно общаться располагающе". Милота же!

По функционалу как будто пока до Chat GPT очень далеко, не хватает функционала агентов, контроля, и самое главное - порой китаец выдает перлы в духе "Этот уникальный режим позволяет модели深入思考, предоставляя вам более глубокие и продуманные ответы, чем普通的 chatbots"

Зато бесплатно! Пройти регистрацию в пару кликов и протестировать можно здесь.

Тот самый канал про ИИ

ChatGPT теперь полноценный ИИ-ассистент — в нейронку завезли «Таски»

Можно дать ChatGPT задачку, которую он будет регулярно выполнять. Например, предоставлять вам самари главных новостей ежедневно в 18:00, давать прогноз погоды каждое утро в 07:00, писать пост для вашего telegram-канала, предоставлять отчеты по рекламной кампании или выдавать расписание на день.

Одновременно можно иметь до 10 активных тасков, функция будет доступна для всех платных подписчиков уже на этой неделе.

Делитесь идеями, какие задачки будем ставить?

Пост для комментариев: @lilya_plaanii