Почему Chat GPT — это детский лепет, или как я становлюсь Тони Старком в реальной жизни

У Железного Человека был Джарвис — ИИ-компаньон в курсе всего контекста, может шмальнуть по злодеям ракетой или посоветовать Тони зарядить костюм. Теперь Джарвис есть и у вас.

На GitHub вирусится Screenpipe — ваш личный ИИ-ассистент, который беспрерывно записывает экран ПК (и смартфона) вместе с микрофоном и сохраняет контекст всей (!) вашей цифровой активности. Делает это локально и без интернета.

Как будто стандартный Chat GPT (или даже GPT агент) — детский лепет по сравнению с новыми возможностями.

Нейронка напишет саммари рабочего дня, подведёт итоги созвона, составит логи разработки, ответит на сообщения на основе прошлых переписок и даже продолжит кодить с того места, где вы остановились.

Список задач, которые теперь можно решить с этим полноценным "вторым пилотом", выносит мозг.

1. Найти нужную информацию среди сотен файлов, сообщений и экранных записей теперь занимает пару секунд. Еще раз — вся ваша цифровая жизнь в одном месте.

2. Часть действий можно автоматизировать чуть больше, чем полностью: провели колл с коллегами, инфа по клиентам сама обновилась в CRM, задачка в Notion пробросилась, лид по электронке получит автоматический ответ в вашем стиле.

3. Описания любых бизнес-процессов, ведение базы знаний компании, регламенты, да вообще все теперь можно оцифровать буквально в пару кликов мышкой.

4. В своем AI-агентстве планирую протестировать сервис в качестве полноценного кофаундера. А давайте замутим интеграцию с Twitter и LinkedIn, чтобы машина сама писала и постила на основе моего рабочего дня, переписок и обсуждений? А давайте.

5. С помощью интеграции с Make.com или Coze.com можно вообще улететь в такие дали, что кажется, что можно обучить ИИ вашим действиям и больше никогда не выходить онлайн.

Учитывая, что OpenAI обучает свое детище эмулировать действия пользователя за компьютером, такой сценарий уже не кажется чем-то фантастическим.

А если вы хотите интегрировать этот (или любые другие ИИ-инструменты) в свой бизнес — велком на в личку, обсудим.

Telegram-канал, который за тебя ведет ИИ: готовое бесплатное решение | Постинг на автопилоте за 15 минут. Что? Да!

Я уже писал гайд по автоматизированному созданию контента с помощью Make.com. Теперь делюсь готовым скриптом. Если коротко, то даже если вы укатили в отпуск на полгода и выбросили телефон, то ваш Telegram-канал продолжает наполняться свежим, уникальным контентом — без вашего участия.

❌ Не путать с написанием постов в Chat GPT — благодаря этому конвейеру посты пишутся и публикуются автономно, тексты адаптируются под нужную аудиторию, будто у вас целая команда, работающая 24/7.

Чтобы выстроить контентный автопилот, вам потребуется:

1. Telegram-канал
2. Бесплатный аккаунт на Make.com
3. Сам гайд — настоятельно рекомендую в любом случае ознакомиться, чтобы понимать принцип работы
4. Бот в telegram и сайт-донор (или другие каналы, с которых будем тащить контент)
5. Блюпринт (готовый скрипт), который я выкладываю в комментарии к этому посту. Как воткнуть скрипт в Make — также добавлю в комменты
6. Полчаса
7. Чуть желания

Конечно, это всего лишь верхушка айсберга, да и автоматизировать можно не только контент на канале, но вообще везде — от сайта до Youtube. Обратную связь по интеграции я не даю, но если есть желание собрать такую машинку по генерации контента (или любое другое внедрение AI) — милости прошу в ЛС.

Нейросеть Youlearn.ai убьет твой инфобизнес в 2025

В самом начале хайпа по ИИ инфоцыгане пугали народ, мол, "нейросети заберут у тебя работу" (и до сих пор пугают 🤦‍♂️). Стало понятно, что AI отберет работу только у тех, кто не сможет / не захочет приспособиться. И уже это делает:

По данным отчета Гарвардской школы бизнеса, востребованность авторов текстов упала на 30%,
программистов — на 20%,
тех, кто создает изображения, например, графических дизайнеров, — на 17%,
авторов публикаций в социальных сетях и ввод данных — на 13%.

🫡И это только начало. Ну да бог с ними, с фрилансерами. Что по бизнесу?

Я уже девять лет в онлайн-образовании, и никакие блокировки запрещенных соцсетей, никакие реестры блогеров и маркировки рекламы и рядом не стояли по сравнению с теми тектоническими сдвигами, которые происходят прямо сейчас из-за благодаря ИИ.

В инфобизнесе часто встречается возражение, мол, "все же есть на Youtube, зачем платить деньги?". И весь рынок это возражение успешно отрабатывал:

— Не, бесплатно, конечно, можно, но сами понимаете, там разрозненная информация, противоречивая, нет методологии, а у нас все по полочкам, еще и обратная связь от кураторов...

😈Нейронка Youlearn.ai прямо сейчас делает несостоятельными половину онлайн-школ. Загружаешь любое видео (или pdf) — и инструмент мгновенно выдает транскрибацию, разбивает контент на главы, оформляет карточки (!) для проверки усвоенного материала и подключает ИИ-коуча, который в режиме диалога объяснит все непонятные моменты.

— Но... Но ведь у нас кураторы... Они дадут обратную связь... Пук! — возразят мне эксперты.

Камон, мне как студенту, абсолютно все равно, кто эту обратную связь дает — бездушная машина или Марина из Саратова. Мне важно быстро, компетентно, точно, понятно. Марина (или целый отдел) никогда не будут доступны для меня 24/7, не смогут терпеливо разжевывать одно и то же.

Сейчас AI-кураторы отвечают не хуже (а где-то лучше) человека. Но поговорим через несколько месяцев — там ни один кожаный мешок не вывезет конкуренции с ИИ-агентом.

Бизнес должен приспособиться (и добавить те же нейронки себе под капот), либо в 2025 и без того невысокая рентабельность продолжит снижаться (вы цену на трафик видели?), ФОТ — расти (посмотрите на скорость роста зарплат сотрудников), а уровень сервиса и подачи материала все равно останутся где-то в прошлом веке.

Онлайн-школа (или любой другой бизнес) станут совсем как тот самый бухгалтер, который так и не вывез Excel, или несчастный дешевый копирайтер, "у которого GPT отобрал работу".

Бесполезно сопротивляться тренду на AI — это все равно что писать против ветра. Не можешь победить — возглавь.

Огонек, если в голове закрутились шестеренки "а как мне это внедрить в свой проект"?

Горькая ирония или как обоср*ться из-за искусственного интеллекта

На днях в Санкт-Петербурге состоится конференция по ИИ и нейросетям от именитых организаторов. Почему бы и нам не сгонять?

Выбираю, значится, билеты на сайте и тут открывается попап-окошечко:

— Привет! Обычные всплывашки бесят, но наши — не такие. Напишите нам, мы онлайн, мы живые и ответим сразу же.

Ну, думаю, молодцы ребята, предсказуемо добавили ИИ-менеджера на лендинг, чтобы мгновенно обрабатывать лиды.

Но тут же понимаю, что что-то пошло не так... Сначала меня попросили представиться, оставить имя и телефон. Гхм. Сомнительно, но ок. Вбиваю данные и получаю шедевральное "в данный момент все операторы заняты, мы обязательно свяжемся с вами, когда освободимся".

Пишу на Whatsapp, заботливо оставленный в контактах сайта. И знаете, что? Мне ответили через 3 дня!

С одной стороны, иронично. "Топ-1 конференция по ИИ" не может этот самый ИИ интегрировать. С другой, понимаю, насколько поле еще непаханое — еще внедрять и внедрять. И на российском, и на западном рынках.

Представьте, сколько таких же потенциальных клиентов, как я, уходят, не дождавшись ответа за несколько дней. А ведь менеджеры сидят, получают свою зарплату, просто, видимо, "было некогда".

Предлагаю каждому сделать собственные выводы.

Кстати, на "Суровый Питерский Промпт" кто-то из подписчиков идет? 😅

ИИ следит за моим сердцем и сном: гениальная бизнес-модель

По совету друга приобрел себе и девушке по браслетику Whoop — говорят, Apple Watch и Garmin — это прошлый век для бумеров.

Теперь только тканевый браслет с монитором — тестирую пару дней и кайфую.

1. Мониторит сердечный ритм, уровень стресса, нагрузки

2. Замеряет качество сна

3. Можно вести дневник — что делал, занимался ли сексом кардио, курил ли кальян, употреблял ли алкоголь и еще много, много всего.

4. На выходе ИИ собирает и интерпретирует все данные, выдает рекомендации («лягь пораньше и почилль завтра» или наоборот «пора бы тебе на тренировку»

5. Все это — 4 дня без подзарядки, браслет вообще невесомый, очень быстро перестаешь его чувствовать.

Пока кайфую.

А гениальность бизнес-модели вот в чем: сам датчик китайского производства дай бог $20 в себестоимости. Тканевый браслет — $1.

И они отдают его бесплатно при оформлении подписки на год ($200).

Ценность имеет именно софт со встроенным ИИ, и на уже можно ставить любой разумный прайс.

Вход очень легкий (не такой легкий, если вы из РФ, но перекупов достаточно).

Само приложение не перегружает тебя кучей непонятной инфы на старте и раскрывает весь функционал постепенно.

То есть вы поняли, да? Ребята внедряют свое решение в твою жизнь по себестоимости и делают основную выручку на подписке с очень невысокими костами.

Ну и до кучи рефералка — мол, приведи друга, получи бесплатный месяц. А продукт действительно хочется рекомендовать.

Копнул глубже — за 3 с небольшим года компания выросла до 125 миллионов платящих пользователей (добавьте сюда мощную рекламную кампанию через спортсменов-селебрити).

В 2021 подняли раунд в $200 миллионов при оценке в $3,6 млрд.

Кто-то носит? Что думаете про такую бизнес-модель?

Топ-5 кейсов по внедрению ИИ в маркетинг и продажи, которые вы можете применить уже сегодня

Пока все обсуждают, как нарисовать красивую картинку в Midjourney или написать промпт для изучения английского, мы с вами поговорим о деньгах. О том, как реально внедрить AI и буквально перевернуть игру — в подборке наши реальные кейсы, которые для кого-то могут буквально не то, чтобы просто увеличить рентабельность — а глобально поменять бизнес-модель.

В конце — бонусный, шестой кейс, который вообще перевернет ваше представление о трафике и лидогенерации. Авансом прошу лайк, репост и вот это вот все — и погнали.

1. ИИ-продавец / квалификатор

Увольняем часть продавцов, гарантировано сокращаем первую линию — ту, которая обрабатывает входящие заявки, квалифицирует лидов, добавляет их в CRM и отдает "настоящим" менеджерам.

Теперь ИИ обрабатывает заявки в любых каналах — от телеграма до авито, от электронной почты до "всплывашки" на сайте. 24/7, без косяков, болезней и декретов. Общается как живой человек, ведет клиента по скрипту, узнает боли и хотелки, продает следующий шаг — будь то "а приходи на наш вебинар" или "давайте запланируем консультацию с командой", добавляет в CRM уже теплого лида. Мгновенно.

Пример: наш клиент — карьерный коуч. Вместо душного банального лидмагнита мы разработали ИИ-аналитика резюме — приходи, загружай свой CV и получи качественную обратную связь. Бот смотрит резюме, разносит его в пух и прах, выясняет цели и хотелки клиента, и если он наш — планирует с ним консультацию, на которой продается основной продукт.

2. ИИ-куратор / цифровой клон эксперта

Увольняем службу заботы или техподдержку. Бот внедряется в онлайн-школу (или любую другую компанию, мне просто ближе Edtech, поэтому много примеров отсюда). Обучается на всей базе знаний компании, дает четкие ответы, разжевывает непонятное, скидывает ссылки на нужные уроки, проверяет домашние задания и вот это вот все.

Отдельный кайф — цифровой клон эксперта. Что, если на курсе у вас не просто Маша из Новокузнецка, а как бы ваш эксперт, общается прям как живой, в том же стиле, с теми же словами. Прикиньте, какой вау-эффект для студентов — на среднем тарифе у вас не просто поддержка, а поддержка от ИИ-клона Ивана Иваныча. Который обладает всеми навыками и компетенциями последнего. С руками оторвут.

Пример: клиент — агрегатор репетиторов. Разработали цифрового репетитора, который не просто решает домашки школоты, а помогает решать и объясняет суть. Такого нет ни у кого. Угадайте, у кого продажи прут вверх за счет такого ништяка?

3. Генератор клиентов

Моя отдельная любовь. Бот с ИИ под капотом парсит весь русскоязычный Telegram. Находит целевые комментарии по вашим ключевым словам ("установить брекеты"). Чистит от рекламы и спама. И отдает вам горячих, с пылу с жару потенциальных клиентов, которые вот только что интересовались продуктом или услугой. И им можно написать — руками менеджера (или бота, если на то пошло) — "дорогой друг, видел твой вопрос в чате, я вот тут брекеты ставил — и ссылочка".

Подходит для всех ниш, в которых кто-то что-то ищет в телеге. Это вам не нейрокомментинг. Это прям супергорячая ЦА — каждый день.

4. Контент на автопилоте

А давайте уволим отдел контента и просто автоматизируем соцсети, Telegram-канал и даже сайт? Нет, речь не о том, чтобы Chat GPT писал для нас пост. Речь о полном, тотальном автопилоте для любого типа контента, будь то текст, картиночки или уникальные видео. Настроили логику один раз, выбросили смартфон — контент постится, подписчики прилипают, жизнь удалась.

5. Речевая аналитика

Давайте дальше увольнять (это не я кровожадный, это просто текущая реальность так работает) — на очереди у нас отдел аналитики отдела продаж. Ну или просто сэкономим нервные клетки РОПу. Все звонки теперь мгновенно анализируются и сводятся в удобный отчет по каждому менеджеру: кто косячит, кто вежливый, кто не делает апсейлы или неправильно отрабатывает возражения, там в табличке (закину в комменты) с десяток параметров — и можем добавить еще.

Топ-5 кейсов по внедрению ИИ в маркетинг и продажи, которые вы можете применить уже сегодня — часть 2.

Бонусный, шестой пункт. Это разъеб Telegram, который на рынке никто не делает.

Как было раньше: льем на телеграм-канал, там какой-то лидмагнит, может, воронка с бесплатным курсом. Кто-то подписывается, кто-то нет. Полгодика маринуется, созревает написать ли вам. Или нет. С текущим прайсом на трафик — вообще непонятно, окупится ли этот подписчик.

Как сейчас?

Настраиваем рекламу, в один клик подписываем пользователя и на канал, и в бота. Мгновенно инициируем диалог с новым подписчиком: "привет, рад видеть, а как дела, а какие цели, а чего хочешь". Квалифицируем. Добавляем в CRM. Если целевой — приглашаем на встречу/вебинар/любое другое целевое действие.

Вдумайтесь. Раньше мы закупались подписчиками. С ИИ каждый подписчик мгновенно становится теплым лидом в вашей базе. Вы же понимаете, что это переворачивает игру?

Да, мы еще и научились лить трафик на 20-30% за лида ниже рынка. То есть все под ключ: с момента, как юзер увидел рекламный креатив до момента, как он ожидает с вами встречи в вашей CRMке теперь проходят не 3-5 дней, а 3-5 минут.

Теперь самое главное — как это внедрить? Нет, я конечно мог бы выложить библиотеки Python, документацию API OpenAI и пытаться превратить вас из собственников/руководителей в команду программистов, но какой в этом смысл? Развивайте бизнес, а мы внедрим ИИ.

Пишите в личку свой запрос — обсудим, запланируем встречу. Чек — от $500.

Кейс Cal.AI: как школьник и студент запустили ИИ-стартап на $8 миллионов выручки за 4 месяца

Вы когда-нибудь пытались считать калории? Достал телефон, нашёл приложение, вручную ввёл всё, что съел, попытался угадать вес порции… Кто-то продержится день, кто-то неделю, большинство — бросит.

На этом и выезжает мой сегодняшний гость Cal.AI. Zach Yadegari (школьник!) и Blake Anderson (выпускник колледжа) разработали мобильное приложение, где всё работает иначе: сделал фото — получил какую-то точную калорийность.

AI сам анализирует состав, вес блюда, соусы, гарниры и выдаёт готовый расчёт. Через минуту после поедания пиццы приходит чувство вины понимание, сколько калорий и БЖУ ты потребил.

🚀 Школотроны стартаперы запустили MVP (минимально рабочий продукт) за три месяца, без сложных фишек, только базовый функционал: загружаешь фото — получаешь данные. Ничего лишнего.

Прототип сразу отдали тестировщикам. Смотрели, где пользователи тупят, на что жалуются, и тут же правили. 80% функционала, кстати, написал ChatGPT.

💡Самое интересное — как, черт возьми, они привлекли 100 000 пользователей за пару месяцев?

Ваши версии? Ну конечно, TikTok.

Основатели сняли несколько роликов, где наглядно показали, как приложение определяет калории по фото. И понеслась:

1. Короткие, вирусные видео. TikTok продвигает контент, который удерживает внимание. Видео на 15–30 секунд с демонстрацией приложения разлетелись на репосты (или что там у зумеров в тиктоке).

2. Без крупных инфлюенсеров. Вместо дорогих рекламных интеграций с топовыми блогерами (да и откуда бы взять на них бюджет), ребята выбрали микроблогеров — небольших, но вовлечённых. Это оказалось дешевле и эффективнее.

- 100 000 скачиваний в первые месяцы.
- $1 млн выручки через четыре месяца после запуска.

🧠 Почему выстрелили?

1. Реальная проблема — всех бесит считать и вбивать руками кКал. А тут — та самая волшебная таблетка

2. Простой продукт, который решает только одну конкретную боль. Прикиньте, если бы они решили на старте добавить рецепты, партнерку с ресторанами и дневник эмоций от съеденного хрючева. Запуск состоялся бы лет через 7?

3. Быстрый запуск, тест гипотезы и докрутка "на ходу". Тот самый MVP. Чтобы поехать, не нужно пытаться собрать автомобиль с нуля. Приделайте к доске 4 колеса и погнали - по ходу разберемся на основе обратной связи от реальных пользователей.

4. Им просто повезло. Вирусный маркетинг. TikTok стал источником 90% скачиваний. Всё благодаря роликам, которые выглядели как нативный контент, а не реклама. Да, элемент удачи по "залету" видео 100% имеет место. Но с другой стороны — показывает важность внимания (и умения в короткие ролики) в цифровой экономике.

5. Минимальные расходы без инвесторов и команды. Я неоднократно писал о том, что в ближайшие год-два мы увидим первые в мире компании-единороги, созданные одним человеком с помощью ИИ.

Забавно, что стартап запустили не суровые дядьки из Кремниевой Долины, а тинейджеры с простым подходом: «Увидели проблему → запилили простое решение на AI → продвинули через TikTok».

Воистину, делай просто, просто делай — и все будет. Особенно с ИИ на борту.

Тот самый канал про ИИ для бизнеса

☝️Свежая аналитика по рынку онлайн-образования от GetCourse

Обратите отдельное внимание на источники трафика, средний чек и стагнацию или падение во многих нишах (сам отчет в предыдущем посте).

Прогноз на 2025 выглядит мрачновато — стоимость трафика летит на луну, ставка по кредитам/рассрочкам и низкая одобряемость могут легко сделать большинство воронок нерентабельными.

Тренд на снижение чека тоже может убить множество бизнесов. При цене 30-50к за продукт даже крупные эдтехи могут не вывезти.

Что делать?

1. Запустить свой конвейер охватного контента для получения органики вижу как задачу #1 для всех, кто еще живет на холодном трафике.

Наличие своего условно-бесплатного трафика позволяет жить и выживать с любым чеком, а малыши могут быстро прокачаться.

Уже упоминал, что мы с Герой прекрасно делали до $1000 в сутки на рилсах и простой воронке. Сколько там стоит лид в нише нас вообще не беспокоило.

2. Сокращать ФОТ, резать издержки, налаживать эффективность отделов.

Еще вчера менеджер мог расслабленно пить кофеек и с ленцой общаться с клиентами. Сегодня он должен стать волком с Уолл-стрит.

Вангую, наступающий год будет лучшим для внедрения ИИ в онлайн-образование. И охватный контент, и автоматические сотрудники, и повышение контроля качества, и даже нестандартные источники трафика — все это про AI.

Вопрос только в том, будет ли это внедрение спокойным и запланированным или паническим и конвульсивным.

Тот самый канал про ИИ для бизнеса

Как ИИ ломает карьерную лестницу

Свежие данные из США показывают, что количество вакансий начального уровня стремительно падает (на графике показаны в виде синей кривой). За последние два года их стало меньше на треть. 

Причина? Генеративный ИИ отлично подходит для выполнения многих задач начального уровня. Судите сами:

- по данным Bloomberg, для графического дизайнера начального уровня риск автоматизации задач составляет 50%, а для арт-директора — всего 24%
- у торгового представителя риск автоматизации — 67%, а у менеджера по продажам — только 21%
- у начинающего маркетолога — 53%, у опытного — 9%

Самое тревожное здесь даже не цифры, а то, что рушится базовая логика профессионального роста в сфере «белых воротничков». Особенно остро эта проблема встаёт в юриспруденции, консалтинге, финансах, где исторически младшие сотрудники делали черновую работу вроде базовых исследований и подготовки отчётов. Ситуация была win-win: ты выполняешь рутинные задачи, параллельно набираясь опыта у старших коллег. Теперь же большую часть этой рутины съедает ИИ. Джуны становятся просто не нужны. 

Есть, конечно, оптимистичный взгляд: мол, ИИ поможет новичкам быстрее «прокачаться», и некоторые эксперименты это подтверждают. Но это всё же не снимает вопроса: как научиться профессии, если нет возможности набить руку на реальных задачах, помогая старшим?

Похоже, нас ждёт радикальная перестройка логики профессионального роста. И чем раньше мы начнём к этому готовиться — тем лучше.

Как мы изобрели новый источник трафика с ИИ под капотом и получаем лиды за копейки

Трафик нынче дорогой. Такое чувство, что стоимость за лида или подписчика растёт пропорционально курсу биткоина и стремится в космос. Но, в отличие от крипты, коррекции на этом рынке не предвидится — дальше будет еще дороже.

Мы решили, что так жить нельзя. И сделали свой инструмент, который пригоняет к нам лидов по цене кофе из автомата.

В чём суть?

Мы мониторим весь Телеграм. Да, буквально. Находим в открытых чатах любые упоминания вашей ниши, ключевых слов или тем. Например, вы нутрициолог — наша чудо-машинка находит людей, которые обсуждают волосы, кожу или проблемы с питанием. Встроенный ИИ анализирует сообщения, удаляет спам и рекламу, оставляет самых горячих потенциальных клиентов.

И вот таких заинтересованных людей мы собираем в список — и работаем с ними.

Что дальше? Пишем им.

Есть два варианта:

🔹 Формат 1: «Привет! Видел ваше сообщение в такой-то группе. Мы как раз решаем такие задачи, обучаем, делаем, привозим, продаем, строим (нужное подчеркнуть)»

🔹 Формат 2: «Привет! Видел, вы спрашивали в группе про такую-то штуку. Я как раз заказывал эту штуку (или учился ей) у этих ребят — могу порекомендовать. Держи ссылку»

Есть еще третий путь на темной стороне Силы — он про полную автоматизацию процесса, ИИ сам пишет и отправляет сообщения. Но про это в паблике я писать не буду 😉.

И что, работает? Еще как. Пара примеров из практики:

💡 Отгружаем тонны потенциальных клиентов нутрициологам.

Ищем людей, которые обсуждают здоровье, волосы, кожу, и специалисты начинают с ними диалог с позиции заботы: «Привет, видел ваш запрос в группе. Вот что рекомендую проверить, вот на этот гармон сдайте анализ. А вообще, какие сейчас цели, задачи, сложности? А давайте обсудим это на консультации!»


💡 Клиент — агрегатор репетиторов, сводит родителей троечников с непосредственно репетитором.
Лид с платного трафика на бесплатное занятие стоил как айфон. Ну, теперь мы даем им потенциальных клиентов каждый день. Платящий клиент обходится более чем в 10 раз дешевле.

Мы можем собрать такую машинку для вас. Каждый день — потенциальные клиенты, которые только что интересовались вашей темой, продуктом или услугой. Да, они просто падают вам в личку (или мы идем по темной стороне Силы))

В декабре — на лучших условиях.

Пишите в личку, расскажу условия! 🚀

Тот самый канал про ИИ для бизнеса

Как поставить цели, чтобы не оказаться мудаком не слиться?

Прямо сейчас вместе с Герой прописываем стратегию на 2025 каждый в своем блокноте. Обожаю блокноты!

Нарисовать колесо баланса, прописать себе марафон из 52 книг, заработать все деньги мира, параллельно вкачивая мышцы…

Жаль, что это работает только на бумаге.

Хочу напомнить, что январь — это не только про цели, амбиции и вдохновение, но и разочарование.

Вот вам любопытный факт: у приложения Habitica (трекер привычек) в первые дни нового года максимальный приток новых пользователей. Скачивания и платные подписки зашкаливают.

Сюрприз-сюрприз, к 19 января более 60% пользователей бросают свои цели и отменяют подписки.

Люди планируют сверхрезультаты, переоценивают себя и недооценивают количество усилий и времени, которые придется инвестировать.

Процесс и устойчивость важнее амбициозной цели.

Ловите пару советов, чтобы в этом году всё получилось:

1. Сила маленьких шагов — не пытаемся брать задачи штурмом. Вместо того, чтобы сразу ставить план “кубики на прессе и банки, как у Арни”, начнем с малого.

«Посещать тренажерный зал два раза в неделю» звучит гораздо реалистичнее, а шанс разочароваться (чот мышцы за месяц не накачались) минимален.

Начнем с беговой дорожки вместо весов на пределе своих возможностей. Через год будет абсолютно неважно, начали мы с хардкора или просто ходили на расслабоне. Главное — не слиться в процессе.


2. Цели через состояние и процесс. “Заработать миллион долларов” это замечательно, но «выкладывать контент каждый день” звучит гораздо реалистичнее.

Это проще, понятнее и приводит к результату.

Процесс делает нас сильнее, а результат — это лишь побочный эффект системности.

3. Трекинг привычек, задач и промежуточных результатов. Мы не можем изменить то, что не отслеживаем. Записываем прогресс, отмечаем маленькие победы, и если что-то не работает — адаптирууемся.

Миллион маленьких шагов на дисциплине и с фокусом на процессе — это скучно и долго. Но только эта стратегия работает на дистанции.

И последнее. Как говорил Виктор Олегович Пелевин: «если ты выбираешь свет завтра, то ты просто выбираешь тьму».

Погнали делать 2025 годом прорыва и реализации накопленного потенциала.

👀 Коротко о трендах на 2025 — топ-13 тенденций, которые изменят все:

Совсем коротко: всё продолжит развиваться на сверхзвуковых скоростях. Развернуто:

1. Знание нейросетей на базовом уровне становится новой нормой, пользоваться LLM в 2025 — все равно что быть "уверенным пользователем ПК со знанием MS Office" в 2018.

2. Разрушение привычного карьерного трека: джуны больше не нужны. Писал про это здесь. Наблюдал, как школа дизайна публиковала результаты студентов: вот, мол, новогодние открытки ребята нарисовали.

Но мне как бизнесу больше не нужны люди, которые нарисуют примитивную открытку в векторе.

Я не возьму их на работу, не буду тратить ресурсы на их дообучение. У меня мидл сделает за час две сотни таких открыток.

Выпуститься - найти работу по специальности - быть «на подхвате» и набираться опыта больше не получится.

3. Разделение людей на категории:

— «не использую и не хочу»
— «делегировал мозг и не в состоянии принимать собственные решения»
— «я Тони Старк, у меня есть Джарвис»
— собственники ИИ инструментов


4. Видео: стремительный рост качества и контроля. Kling 2, Sora 2, Runway Gen-4, open-source. Китайцы продолжат удивлять (в том числе дешевизной).

5. LLM: Большой шаг в сторону AGI с выходом o3 от OpenAI, а в дальнейшем и аналогов — Claude и т.д. Reasoning станет новой нормой.

6. Персонализация: нейросети будут всё больше адаптироваться под вас и ваши запросы.

7. Мобильность: продолжение прошлогоднего тренда. Носимые устройства с ИИ под капотом и вот это вот все. Ждём действительно умную колонку/брошку/штуку от OpenAI?

8. Агенты в массы: автономные AI-системы, которые могут выполнять сложные задачи без постоянного контроля. Сейлзы, консультанты, генераторы контента «из коробки». В 2024 мы о них говорили, в 2025 — внедряем.

9. Мультимодальность: продолжение тренда. Более эффективная интеграция моделей с текстом, изображениями, видео и звуком для нативного взаимодействия.

10. Мошенничество и фейк-ньюз: будут расти. Поговорите с пожилыми родственниками и сами будьте начеку

11. Экспоненциальный рост нейроконтента. Внимание человека еще дороже — поди доберись до него в алгоритмической ленте.

12. Регуляции и закручивание гаек: пока это плашка «сделано с помощью ИИ» и попытки справиться с вызовом на законодательном уровне. Посмотрим, что будет дальше.

13. Тектонические изменения Edtech модели. Писал здесь.

Я больше не хочу смотреть уроки на геткурсе и ждать ответа куратора.

Я хочу обучаться в едином диалоговом окне со своим персональным ИИ-наставником, по своему персональному треку.

Разберем, что со всем этим делать? 👍 к этому посту.

Тот самый канал про AI

Threads — новый мегатренд? Мои выводы и результаты после недели в соцсети

Если что, Threads.com — клон социальной сети X (ранее Twitter) от Цукерберга с косметическими изменениями и постами в коротком формате (до 500 символов). В России приложение заняло первое место по скачиваниям в своей категории в App Store, а где-то, например, в Индии или Индонезии, уверенно обгоняет всех остальных конкурентов.

Так как соцсеть относительно новая, алгоритмы охотно дают охваты всем, кому ни лень кто постит хоть что-то вменяемое. Инфобизнесмены еще не успели запустить внутрь свои липкие лапки, поэтому народ, по ощущениям, охотно подписывается, активничает и общается — есть все шансы быстро набрать органический трафик.

Для меня работа с новым источником началась с того, что я опубликовал два случайных поста в декабре, после чего успешно забил (и даже удалил приложение). Вернувшись через месяц, я не без удивления обнаружил, что они набрали под 500 000 органического охвата и тысячи лайков.

Боль была в том, что я не удосужился заполнить профиль и даже поставить аватар, поэтому все охваты пролетели мимо. Но стало понятно, что трафик есть, осталось выяснить, как его добыть.

Спустя неделю работы с соцсетью докладываю о предварительных результатах:

Опубликовано 13 постов, которые принесли 100к охватов, 198 новых подписчиков в самом Threads и свыше 100 в Telegram (привет, ребята, как вам здесь?)

Ах да, еще 20+ заявок на консультацию.

По ощущениям, если в X сидят токсичные нитакуси и тбилисские небинарные релоканты, то во Threads больше "обычные" люди. Вероятно, накопилась усталость от запрещенной соцсети (ничего принципиально нового там не появляется), телеграм у многих превратился в помойку, а здесь комфортно, спокойно, понятно и не нужно снимать рилсы для охвата.

Например, чужой пост а-ля "Я наконец-то понял, зачем нужен свой блог. Затем, чтобы я мог зарабатывать удаленно и путешествовать" набирает колоссальное количество реакций и вызывает у аудитории живой отклик, что как бы намекает.

И что со всем этим делать?

Ну, во-первых, завести аккаунт и навести шороху на площадке.

Во-вторых, уже писал про то, как мы собрали машинку, которая ведет за вас Telegram-канал. А теперь представьте сетку полностью автоматизированных аккаунтов Threads, которые на полном автопилоте ведет ИИ: сам публикует уникальный контент и качает органический трафик на воронку или в ту же телегу.

Математика простая: в среднем на канал с одного аккаунта приходит 50 подписчиков в сутки. Что, если у вас 5 аккаунтов? 10? 50? Представили? Вот и мы тоже, поэтому с головой погрузились в разработку этого конвейера.

О результатах сообщу на эфире на этой неделе (предварительно в пятницу). Давайте так — с вас 30 огней, с меня — детальный разбор механик Threads.

Тот самый канал про ИИ

Upd: в комментах классные практические рекомендации по ведению Threads от подписчиков