😳 Comet: лучший агентный ИИ браузер, без лишних слов...

Из агентных браузеров, которые можно скачать здесь и сейчас — это лучший. В нем и без того любимый многими Perplexity, обрел дом, обжился и сделал ремонт со всей душой. Он подойдет как любителям инноваций, так и тем, кто просто любит удобство, красоту и эффективность.

👨‍🔬 Без голословных заявлений, все тестируем

Промпты и результаты — как обычно на видео. А тут краткие результаты:

1. Поиск, где заказать новый iPhone
Comet подобрал айфоны по адекватной цене. Искал он на английском, поэтому в выборку не попали маркетплейсы, но на результате это не сказалось. Всё чётко, без лишнего пафоса и красивых HTML-страниц, как у Fellou. А оно здесь и не нужно. Задача выполнена — 5-.

2. Заказ iPhone
Справился быстрее, чем Fellou. Видно, что агент реагирует шустрее — между «увидел» и «сделал» проходит меньше времени. Плюс удобно: можно наблюдать за процессом в маленьком окошке или разворачивать его на весь экран. Правда, Comet уверенно выдумывает адреса и номера телефонов (я уже начал переживать, что заказ уйдёт на Тверскую). В итоге корзина в Restore собрана, ссылка на неё — в чате, адрес доставки тоже заполнен. Да, с формой адреса были заминки, но Comet быстро нашёл обходной путь. Итог — 5-.

3. Суммаризация видео
Суммаризация работает, но топорно. Комет пошёл сложным путём: включил субтитры, вытащил отдельное окошко и уже оттуда собрал некликабельные таймкоды. В общем, не самая сильная сторона. Поэтому честные 4 балла.

4. Планирование выходных
Мое расписание в гугл календаре учёл, корты для падела нашёл, прогулку добавил. Более того — по отдельному запросу построил маршрут в Яндекс.Картах с первой попытки. Впечатлило. Оценка — 5.

5. Ребрендинг
Изучил историю Автоваза, их старые лого и сходу сгенерил несколько новых модных логотипов. До брендбука не дошло, поэтому задачку выполнил скорее частично, хуже чем Genspark. За это 4 балла.

6. UI/UX
Вот здесь Comet блистает. Построен на Chromium, так что ощущение сразу «как дома». Всё привычно, плюс ИИ-функции аккуратно интегрированы в интерфейс. Никакого «чужеродного» UX, как у Fellou или шероховатостей, как у Genspark. А главная страница Perplexity — идеальный старт. А космическая тематика украла сердечко сходу. Это 5.

7. Допы и фишки
- Voice Mode. Красивая идея, сырая реализация. Ассистент очень багучий, и отвечать может только голосом (что не всегда удобно). Поддержка языков есть, включая русский, но пока это больше демо, чем рабочий инструмент.
- Comet умеет генерировать видео и создавать плановые задачи по расписанию. Но не пишет приложения и музыку (в отличие от Fellou).
- ИИ под капотом работает ощутимо быстрее, чем Fellou и Genspark. Чувствуется, что потрудились над оптимизацией.
- Самое главное — работает в России без костылей, и с русской локализацией. 📈

Минусы
Мною не обнаружены. Пробую потихоньку на него полностью переехать.

Вердикт
Comet — это браузер, в котором сделали ставку не на «всё и сразу», а на удобство для обычного пользователя. Здесь нет шоу-презентаций и перегруза агентами, но есть скорость, стабильность и продуманный UX. Он умеет искать, автоматизировать, генерировать картинки и видео, работать с LLM и брать на себя рутину. Все недочёты ему хочется простить и просто ждать, когда он станет ещё лучше. Рекомендуется к установке всем!

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

📈 Раздаю инвайты в Comet!

Тот самый ИИ-браузер, который обошел на повороте всех соперников а нашем тест-драйве ИИ-браузеров из двух заездов (раз, два), — теперь и вы сможете потестить его лично. Отдаю 3 инвайта в его закрытое тестирование.

Участвовать просто:
1. Быть подписанным на канал Заместители
2. Поставить лайк к этому посту ❤️
3. Нажать кнопку «Участвовать» 👇

Можно пригласить до 3 друзей в канал (обязательно через ссылку в боте), чтобы повысить шансы.

Победителей выберет бот случайным образом и огласит результаты 7 октября 2025 в 23:00 GMT+3 (по Москве) 🎲

🎉 UPD: Розыгрыш завершен!

🏆 Победители:
1. @leoskyer
2. @passwordqwerty
3. @Kcenobait

🔍 Проверить результаты

Comet оказался быстрее кометы и сегодня релизнулся для всех (качайте, не ждите) 👀

Отменять розыгрышь мы конечно же не будем.

Поэтому переобуваемся в полете: 3 победителям оформлю подписочку на perplexity pro на месяц (а для тех, у кого раньше на аккаунте не было Pro подписки — оформлю сразу на 🔥ГОД🔥), чтобы вы раскрыли все прелести нового браузера и целый год вспоминали добрым словом 📈

Кто уже участвует - делать ничего дополнительно не нужно. Если еще не участвуете, то жмакать на кнопку для участия на том же посте.

UPD: Благодаря знатокам в комментах - апгрейдим приз до годовой подписки! 🎩

Kaggle и Google проводят 5-дневный интенсив по AI агентам

С 10 по 14 ноября Google и Kaggle проведут бесплатный онлайн-интенсив, посвящённый созданию и внедрению AI агентов — от базовых принципов до продакшена. Формат — живые лекции, практические задания и общение в Discord.

Каждый день — отдельный блок:
• День 1. Архитектуры и основы работы AI агентов
• День 2. Инструменты и MCP: как агенты взаимодействуют с внешним миром
• День 3. Контекст и память: кратковременная, долговременная и управляемая память
• День 4. Качество: логирование, трассировка, метрики и оценка эффективности
• День 5. Продакшен и масштабирование. Финальный capstone-проект

Курс подойдёт как начинающим, так и продвинутым разработчикам, ML-инженерам и продакт-менеджерам, работающим с агентными системами.

Регистрация тут

⸻

Я проходил у них раньше аналогичный интенсив по genAI. Сюда тоже схожу. Времени займет у вас немного (1-2 часа в день), но быстро погрузит в самые последние технологии простыми словами.

Если вы уже спец по агентам прямо нового вы чего-то не узнаете скорее всего, но получите практический опыт именно с гугловыми системами при создании агентов (и в прошлый раз давали бесплатный доступ к их АПИшке на время интенсива). Да и повторение — мать учения 😈

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

OpenAI выпускает своего убийцу n8n

В сеть утекло видео с тестированием нового конструктора агентов от OpenAI.

Будет все: и работа с файлами и поиск и возможность подключить MCP (на видео видны коннекторы с Google и Microsoft сервисами).

По слухам представить должны его уже сегодня на DevDay.

Делать такие визуальные конструкторы вошло в моду — такой есть у Google в разработке, у Яндекс в AI Studio, теперь у ChatGPT.

Сильна тенденция на вертикальную интеграцию: теперь, чтобы собрать своих агентов, достаточно выбрать экосистему, с которой хочешь работать, а дальше — все на мази — аренда мощностей, модели, конструктор, хранение данных. Все необходимое в одном месте, у одного провайдера.

Zapier, n8n, botpress и другие конструкторы общего назначения… press F to pay respect. Им остается козырять своей не привязанностью к одному провайдеру LLM. Хотя… есть же MCP🫶

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

Подвели результаты розыгрыша.
Поздравляем победителей 😎.

Счастливчикам уже написал в личку. Давайте за них порадуемся и поздравим 🎉

Агенты Google vs агенты OpenAI: чья стратегия победит?

Google сразу за громкими анонсами от OpenAI — релизнули Gemini Enterprise. И я решил разобраться, кто куда идет в этой гонке. Сейчас на мировом рынке LLM и агентов есть два мастодонта. Разбираемся...

OpenAI исторически последовательно выкатывает готовые к использованию фичи:
1. Сделали одну из лучших LLM, потом топовую text2image модель, потом Sora, добавили функцию Deep Research (под капотом — это агенты).
2. Выпустили Agents SDK — через него можно удобно строить агентов всем желающим разработчикам.
3. Дали функционал GPTs и «проектов» в UI, чтобы непрограммисты могли делать простых агентов.
4. Релизнули GPT-5 — модель с большим акцентом на следование инструкциям и агентную движуху, после чего агентный режим в приложении ChatGPT из тыквы превратился в настоящего терминатора.
5. Добавили функционал для автоматизации покупок онлайн через агентный режим ChatGPT.
6. Сбросили бомбу, релизнув в один день Agent Builder и интеграцию с внешними приложениями (Apps in ChatGPT).

Красивая последовательная стратегия. И важно, что юзеров не перегружают. Всё просто: вот модель, вот понятный UI для использования, вот ваши любимые приложения.

Теперь смотрим путь Google:
1. Они вообще-то были разработчиками самой технологии, лежащей в основе всех современных LLM. Но с этого момента они были в режиме догоняющего: Gemini появляется в нормальном виде сильно позже ChatGPT.
2. Дают свой ADK на платформе Vertex AI. Но кто пользовался, тот знает — Vertex — это изощрённая версия мазохизма (становится лучше, но медленно и больно). ADK вышел неплохим.
3. В Gemini с отставанием, добавляют всякий околоагентный функционал в UI — периодически криво и косо. Но тоже лучшает со временем.
4. И вот в этом году они сравнялись во многом с OpenAI и даже начали двигаться вперёд: выкатывают кучу крутых моделей, создали Agentspace (очень сырой, но концепт хороший), сделали Opal (свой n8n — тоже концепт хороший, но пока бесполезная штука), свой протокол для онлайн-покупок агентами и взаимодействия агентов. Вроде бы все запчасти на столе — можно собирать свой Порше, но тут опять Альтман со своим дурацким Agent Builder — просто выкатывает сразу готовый продукт.
5. Google судорожно пытается что-то быстро нарядно выкатить — сделали релиз Gemini Enterprise. Я уж думал — ща заживём, захожу — а это тот же Agentspace, только логотип поменяли, и все также ооочень сырой 😁
6. Надо отдать должное — только что релизнутые Gemini CLI и Gemini Browser выглядят многообещающе... но, минуточку, вроде у вас был только что релизнут Gemini in Chrome, зачем два браузера?!

Судорожная гонка или две разные стратегии?

Да, ИИ — очень сложная и непредсказуемая сфера, хрен его знает, куда ведёт эта дорога. Но для этого и нужны визионеры во главе компаний. Ясно, что у Альтмана есть чёткая стратегия, и он её придерживается — забрать себе B2C-сегмент ИИ, сделать лучший UX на рынке, замкнуть на себя внешние сервисы и бесконечно увеличивать аудиторию внутри ChatGPT.

Google действует как корпорация: десять разных лидов накатали своё видение, «продали» его акционерам (которые, естественно, ничего не смыслят в ИИ), это всё на коленке как-то пытаются собрать в одну картинку, но всё, блин, не клеится… Хотя на бумаге, уверен, их стратегия звучит красиво — что-то вроде: «быть лидерами во всём ИИ, пользуясь преимуществом своей огромной, наработанной годами аудитории как в B2C, так и в B2B».

Такая широкая постановка задачи их явно разрывает в разные стороны, не позволяя довести большинство продуктов до удобоваримого вида, но в то же время, они сразу пилят большой фундамент и тестируют много гипотез. Доработка этой махины до юзабельного состояния займёт у них месяцы, если не года, пока на фоне OpenAI шустро выкатывает фичу за фичей, рискованно вкладываясь в очень конкретный функционал, не распыляясь на кучу разных гипотез.

🔭 Как думаете, кто выиграет на дальней дистанции?

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

Правильные вопросы решают все

Когда появились всякие LLM, самая большая проблема, с которой столкнулось человечество — придумать как их действительно с пользой использовать. Велик соблазн генерить мемы, посты в соцсетях или автоматизировать коллцентры. Но LLM — это всего лишь инструмент, и все зависит от того, как вы его используете.

Так вот делюсь одним из простых и доступных, но крайне полезных способов использовать LLM, который мне лично очень зашел.

Рецепт простой:
1. Вам нужно набрать определенную историю переписки с любимой LLM, у которой есть память (сейчас это большинство LLM - главное с одного аккаунта сидеть и в одной LLM). Говорите с ней обо всем. Что-то скрывать или преукрашивать нет смысла. Чтобы инструмент сработал — вы должны быть с ней честны и о целях и желаниях, и о сомнениях и страхах. Тут и сами диалоги будут интересные, но еще LLM все запомнит про вас.

2. Дальше просите:

Проанализируй все наши чаты, собери основную информацию про меня и сделай вывод, какие у меня основные жизненные цели

Во-первых, поднимает самооценку — нейросеть напишет про вас как про звезду Форбс 😁
Во-вторых, мы подготовили контекст для самого интересного.

3. Наконец, охапка дров и плов готов, в том же чате просите LLM:

С учетом описанных выше целей, какие вопросы я должен задавать себе и тебе, чтобы их достичь?

Честно говоря, самому дойти до правильных вопросов не всегда просто, но когда ими задаешься — это заставляет заглянуть в те уголки сознания, куда вы могли не наведываться годами (или никогда). А как известно, задать правильные вопросы — это 80% успеха.

Примеры вопросов, которые я таким образом получил, и лично меня они подтолкнули к размышлениям:
- Что я на самом деле хочу понять о природе интеллекта — в человеке и в машине?
- В какой точке мои философские взгляды и инженерный подход сходятся в одно целое?
- Какую культуру я хочу транслировать людям, с которыми работаю?
- Что для меня значит “успех”, если исключить сравнение с другими?

Дальше в этом чате развиваете вопросы и обсуждаете с чатом. Вот и получается AI ментор, которого в реальной жизни еще поищи. А для тех, кому это зашло — вот вам и новый агент в копилку.

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

n8n внедрил AI генерацию воркфлоу

Фичу представили тихо, без громких анонсов, а фича то важная. Механизм похожий на Opal от Google. Это будет отраслевой стандарт.

No-code билдеры, как n8n, — все еще слишком сложно для обычного юзера. А vibe coding — слишком не управляемо. Vibe building (патентую название, пока не забрали😁) выглядит как золотая середина.

Идеальный пайплайн с vibe building:
1. Текстовый промпт
2. Автоматически сгенерированный воркфлоу
3. No-code редактирование этого воркфлоу через текстовый промпт или в самом билдере
4. Запуск воркфлоу, либо выгрузка кода воркфлоу и передача разработчикам.

Как устроено сейчас во многих командах: для запуска сколько-нибудь сложной фичи нужно пройти 10 итераций в замкнутом круге "описание бизнес-процесса -> неправильная интерпретация и реализация разработчика -> правки описания -> правки реализации" (и так по кругу).

Как можно сделать теперь: "Бизнес-аналитик сам прототипирует автоматизацию процесса -> разработчик забирает готовый код и просто вшивает его в кодовую базу продукта".

Скорость прототипирования и разработки увеличена за счет снижения "транзакционных издержек" 😊

Ждем, когда аналогичная фича появится в Agent Builder от OpenAI. В реализации она очень простая — нужно лишь генерить JSON со схемой воркфлоу.

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

Apple завезли новый чип M5

Быстрее-выше-сильнее на 30% по сравнению с М4. Рассказывают, что Apple intelligence будет лучше работать — но кого это волнует 😁

Важно, что шустрее будут шуршать локальные модельки, которые вы можете загрузить через Ollama на ноутбук, чтобы в самолете продолжать познавать мир и писать документы через карманную LLM.

Кстати новый чип будет и в айпаде, куда через Reins также можно скачать локальные модельки.

Почему не пользоваться встроенным Apple intelligence спросите вы — да можно, но только на английском 🐱

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители