💥 Корпорации делают вид, что не замечают… но мы-то видим, куда они смотрят.
ИИ-агенты — это не игрушка из лаборатории. Это уже почти сотрудники месяца. Они быстрее, дешевле, не устают, не просят отпуск и не устраивают совещаний на 2 часа без повестки.
В этом канале я собираю Цех ИИ-агентов, которые могут заменить офисных сотрудников.
🛠️ Тестирую, разрабатываю и “нанимаю” лучших агентов.
⚙️ Профессии — от контент-менеджера и дизайнера до врача и юриста.
🤖 Агенты — от гениальных до «будь проклят тот день, когда я сел за баранку этого пылесоса».
🧪 Всё — с примерами, мемами, результатами и болью.
Подписывайся, чтобы вовремя узнать, какие профессии заменят ИИ агенты.
Заместители
ИИ-агенты — это не игрушка из лаборатории. Это уже почти сотрудники месяца. Они быстрее, дешевле, не устают, не просят отпуск и не устраивают совещаний на 2 часа без повестки.
В этом канале я собираю Цех ИИ-агентов, которые могут заменить офисных сотрудников.
🛠️ Тестирую, разрабатываю и “нанимаю” лучших агентов.
⚙️ Профессии — от контент-менеджера и дизайнера до врача и юриста.
🤖 Агенты — от гениальных до «будь проклят тот день, когда я сел за баранку этого пылесоса».
🧪 Всё — с примерами, мемами, результатами и болью.
Подписывайся, чтобы вовремя узнать, какие профессии заменят ИИ агенты.
Заместители
🔥3👍1🤯1
🤖 ИИ может уничтожить до 50% начальных офисных должностей в течение 1–5 лет, что приведёт к безработице на уровне 10–20%, заявил Дарио Амодеи, CEO Anthropic.
Он призывает прекратить приукрашивать ситуацию: технологии, которые он сам разрабатывает, могут вызвать массовые увольнения в сферах технологий, финансов, права и консалтинга.
В то время как некоторые экономисты считают, что влияние ИИ будет менее разрушительным, история показывает, что технологические революции могут резко изменить рынок труда.
Аналитики уже отмечают рост безработицы среди недавних выпускников колледжей, что может быть ранним признаком воздействия ИИ на рынок труда.
⸻
🤔 Что это значит для нас?
Панику, конечно, разводить не нужно. К тому же на самом деле под эту проблему попадут не только молодые кандидаты, но и куча уже состоявшихся специалистов определенных профессий. Но и это не повод для паники.
Помним, что ИИ, пусть даже очень умный и мультиагентный — это всё ещё инструмент.
За рулём человек.
И останется за рулём тот, кто освоит новую коробку передач.
Ехать-то, на самом деле, станет проще и быстрее — надо только потренироваться :)
Вот на этом и сфокусируйтесь:
✅ Разберитесь, где в вашей специальности есть место для ИИ-инструментов
🧪 Начните с простого — начните использовать ChatGPT / YandexGPT / DeepSeek или любую другую доступную вам модельку.
🔍 Сначала банально пихайте её везде вместо поисковика, брейнштормьте с ней, заставляйте писать и редактировать ваши тексты. По пути поймёте, где она действительно нужна.
📚 Используйте NotebookLM от Google или Нейроэксперт от Яндекса, чтобы как минимум ориентироваться в своей горе документов.
🛠️ Пробуйте Manus для более комплексных задач.
🎯 Экспериментируйте, постепенно усложняйте использование, попробуйте делать агентов или используйте готовых.
И берегите психику — такие новости созданы, чтобы вас кликбейтить и расшатывать итак ушатанную за последние годы нервную систему.
Ну а как ещё СМИ привлечь ваше внимание во времена повсеместного СДВГ и ТикТока?!
Заместители
Он призывает прекратить приукрашивать ситуацию: технологии, которые он сам разрабатывает, могут вызвать массовые увольнения в сферах технологий, финансов, права и консалтинга.
В то время как некоторые экономисты считают, что влияние ИИ будет менее разрушительным, история показывает, что технологические революции могут резко изменить рынок труда.
Аналитики уже отмечают рост безработицы среди недавних выпускников колледжей, что может быть ранним признаком воздействия ИИ на рынок труда.
⸻
🤔 Что это значит для нас?
Панику, конечно, разводить не нужно. К тому же на самом деле под эту проблему попадут не только молодые кандидаты, но и куча уже состоявшихся специалистов определенных профессий. Но и это не повод для паники.
Помним, что ИИ, пусть даже очень умный и мультиагентный — это всё ещё инструмент.
За рулём человек.
И останется за рулём тот, кто освоит новую коробку передач.
Ехать-то, на самом деле, станет проще и быстрее — надо только потренироваться :)
Вот на этом и сфокусируйтесь:
✅ Разберитесь, где в вашей специальности есть место для ИИ-инструментов
🧪 Начните с простого — начните использовать ChatGPT / YandexGPT / DeepSeek или любую другую доступную вам модельку.
🔍 Сначала банально пихайте её везде вместо поисковика, брейнштормьте с ней, заставляйте писать и редактировать ваши тексты. По пути поймёте, где она действительно нужна.
📚 Используйте NotebookLM от Google или Нейроэксперт от Яндекса, чтобы как минимум ориентироваться в своей горе документов.
🛠️ Пробуйте Manus для более комплексных задач.
🎯 Экспериментируйте, постепенно усложняйте использование, попробуйте делать агентов или используйте готовых.
И берегите психику — такие новости созданы, чтобы вас кликбейтить и расшатывать итак ушатанную за последние годы нервную систему.
Ну а как ещё СМИ привлечь ваше внимание во времена повсеместного СДВГ и ТикТока?!
Заместители
⚡1❤1🔥1👏1
Manus Auto Report short.pdf
2 MB
Пришло время представить первого агента — Manus.im 🎉
Да, он сделан не моими руками — но первое правило программиста:не ломай то, что и так работает, переиспользуй то, что уже хорошо работает! Про него вспоминают реже, а зря…
💼 Первая очевидная профессия для замены — аналитик. Поработав немного винсультинге консалтинге и пообщавшись с друзьями-консультантами, понял: это идеальная работа для ИИ 😏
🤖Точно Manus?
Вы, наверное, уже слышали про функцию Deep Research — популярную благодаря ChatGPT. Я честно протестил её у GPT-4o, Gemini Flash 2.5 и даже Grok 3:
- GPT и Gemini справились нормально — стабильный анализ за 20–25 минут со ссылками на источники.
- Grok подвёл — поверхностно, коротко и бедно.
- Минус у всех: графики с первого раза не добавили, да и в целом тяжело даются.
И тут вспоминаю про распиаренного Manus. Ушёл он думать на полтора часа. Но повёл себя как настоящий агент — поднял виртуалку, сам себе задачи расписал, собрал каждый раздел по отдельности, перепроверил. И вернулся… с отчётом на 130 страниц! 😮
Минус в целом один: на большом объеме текста форматирование плывет:
- В docx сломаны таблицы, в pdf — графики.
Решил так: попросил выгрузить таблички в эксель - тут без проблем!
- Не удалось выгрузить отформатированный текст без следов markdown.
Уверен, и это бы решилось в самом же Manus, да жаль уже было токены на это тратить. В фирмах уже бы передали просто в отдел верстки отчет...
- По ощущениям некоторые цифры мог нагаллюцинировать. В отчете на 130 страниц - немудрено, там и стажер нагаллюцинирует. Галлюцинируют все LLM, это пока неизбежно.
🧰 Итого на позицию главного аналитика в Цех ИИ агентов выходит Manus!
📎 Отчёт от Manus по ЭТП и для сравнения отчет по авторынку от Gemini. Попытки построить в нем графики были тщетны, поэтому дополнил и этот отчет короткой версией от Manus с графиками 😁
А обложки от GPT-4o 😍
Заместители
Да, он сделан не моими руками — но первое правило программиста:
💼 Первая очевидная профессия для замены — аналитик. Поработав немного в
🤖Точно Manus?
Вы, наверное, уже слышали про функцию Deep Research — популярную благодаря ChatGPT. Я честно протестил её у GPT-4o, Gemini Flash 2.5 и даже Grok 3:
- GPT и Gemini справились нормально — стабильный анализ за 20–25 минут со ссылками на источники.
- Grok подвёл — поверхностно, коротко и бедно.
- Минус у всех: графики с первого раза не добавили, да и в целом тяжело даются.
И тут вспоминаю про распиаренного Manus. Ушёл он думать на полтора часа. Но повёл себя как настоящий агент — поднял виртуалку, сам себе задачи расписал, собрал каждый раздел по отдельности, перепроверил. И вернулся… с отчётом на 130 страниц! 😮
Минус в целом один: на большом объеме текста форматирование плывет:
- В docx сломаны таблицы, в pdf — графики.
Решил так: попросил выгрузить таблички в эксель - тут без проблем!
- Не удалось выгрузить отформатированный текст без следов markdown.
Уверен, и это бы решилось в самом же Manus, да жаль уже было токены на это тратить. В фирмах уже бы передали просто в отдел верстки отчет...
- По ощущениям некоторые цифры мог нагаллюцинировать. В отчете на 130 страниц - немудрено, там и стажер нагаллюцинирует. Галлюцинируют все LLM, это пока неизбежно.
🧰 Итого на позицию главного аналитика в Цех ИИ агентов выходит Manus!
📎 Отчёт от Manus по ЭТП и для сравнения отчет по авторынку от Gemini. Попытки построить в нем графики были тщетны, поэтому дополнил и этот отчет короткой версией от Manus с графиками 😁
А обложки от GPT-4o 😍
Заместители
👍2🔥1💯1
⚙️ Zapier vs n8n — двое из ларца… но смотреть нужно не с лица
Если вы только заезжаете в тему ИИ-агентов и не настроены ручками писать код на MCP или Langchain, то вы точно наткнётесь на эту парочку: Zapier и n8n.
Это инструменты для быстрого создания агентов через UI.
Если вы не боитесь Miro, PowerPoint или Figma — то и тут справитесь. Надо только привыкнуть 😉
Интерфейс у них как у конструктора: тянешь стрелочки, настраиваешь ноды — и оно само всё делает. Ну, почти.
Но нужно заглянуть чуть глубже, чтобы понять их суть.
Сравнение этой парочки — в табличке.
⸻
🛠️ Кого же выбрать?
Zapier — это как iPhone: всё красиво и просто, при этом становишься заложником подписки (20$/месяц). Однако она отобьется с лихвой для маркетологов, продактов, малых предпринимателей - всякие сложности по интеграции разных сервисов максимально абстрагированы и решены за тебя.
n8n — это как Linux: нужно быть немного гиком, чтобы его полюбить, но свободы гораздо больше. Нужно шарить, что такое API ключи, настройка цепочек автоматизации может быть не так интуитивна.
🤖 И хоть я и маковод, и ценю удобство, в Цехе ИИ-агентов я выбираю n8n: разворачиваешь community-версию — и обмазываешься нодами и цепочками автоматизации безлимитно и бесплатно.
К тому же, n8n гораздо моложе, чем Zapier, и был создан как немецкий Робин Гуд — чтобы демократизировать капиталистический мир автоматизации, где восседал американский Zapier.
Хочется верить, что, как это обычно и бывает, open source в долгосрочной перспективе победит и станет основой для десятков других продуктов.
👉 Поэтому разобрался в n8n — получил future-proof skill!
Но если ты бизнесойд — выбирай Zapier.
Заместители
Если вы только заезжаете в тему ИИ-агентов и не настроены ручками писать код на MCP или Langchain, то вы точно наткнётесь на эту парочку: Zapier и n8n.
Это инструменты для быстрого создания агентов через UI.
Если вы не боитесь Miro, PowerPoint или Figma — то и тут справитесь. Надо только привыкнуть 😉
Интерфейс у них как у конструктора: тянешь стрелочки, настраиваешь ноды — и оно само всё делает. Ну, почти.
Но нужно заглянуть чуть глубже, чтобы понять их суть.
Сравнение этой парочки — в табличке.
⸻
🛠️ Кого же выбрать?
Zapier — это как iPhone: всё красиво и просто, при этом становишься заложником подписки (20$/месяц). Однако она отобьется с лихвой для маркетологов, продактов, малых предпринимателей - всякие сложности по интеграции разных сервисов максимально абстрагированы и решены за тебя.
n8n — это как Linux: нужно быть немного гиком, чтобы его полюбить, но свободы гораздо больше. Нужно шарить, что такое API ключи, настройка цепочек автоматизации может быть не так интуитивна.
🤖 И хоть я и маковод, и ценю удобство, в Цехе ИИ-агентов я выбираю n8n: разворачиваешь community-версию — и обмазываешься нодами и цепочками автоматизации безлимитно и бесплатно.
К тому же, n8n гораздо моложе, чем Zapier, и был создан как немецкий Робин Гуд — чтобы демократизировать капиталистический мир автоматизации, где восседал американский Zapier.
Хочется верить, что, как это обычно и бывает, open source в долгосрочной перспективе победит и станет основой для десятков других продуктов.
👉 Поэтому разобрался в n8n — получил future-proof skill!
Но если ты бизнесойд — выбирай Zapier.
Заместители
👍4🔥2❤1
🧭 Будущее браузеров: не искать, а делать
Пока OpenAI ломает привычку гуглить, подсовывая ответы сразу в чат, браузеры начали превращаться в нечто совсем иное. И кажется, Opera первой решила показать, как будет выглядеть агентский интерфейс будущего.
📢 На сцену выходит Opera Neon — браузер, который не просто показывает сайты, а делает за вас работу. Ключевая концепция в разделении всего взаимодействия с юзером на 3 части:
— Chat - чат интерфейс, который ищет и отвечает на вопросы
— Do - интерфейс для управления агентом, который за вас подберет, закажет, добавит в календарь
— Make - интерфейс, чтобы создавать сайты и приложения прямо в браузере!
💡 Главное отличие — агенты внутри браузера, а не просто ChatGPT сбоку. То есть это не “помоги сформулировать”, а “сделай за меня” интерфейс. Основной конкурент тут будет Manus, а не ChatGPT.
🌍 В России тем временем свой путь — Яндекс Браузер. Там уже есть ИИ фичи, например:
— Перевод видео в реальном времени
— Суммаризация всего и вся
— Дописывание текста и генерация картинок
Но пока всё больше похоже на прикручивание LLMок к привычному UI. Зато у Яндекса есть мощная экосистема: карты, маркет, музыка, авиабилеты, афиша, еда и так далее. Если сделать правильный UX и натренировать ИИ-агента на всех этих сервисах — будет пушка-гонка!
🤖 Вывод:
Opera показывает, каким может стать браузер с агентами. Но он далеко не единственный на этом поле боя. На пути туда же Chrome, ChatGPT и др.
Вопрос теперь в том, кто быстрее сделает браузер, который не смотрит в интернет, а живёт в нём за вас.
Заместители
Пока OpenAI ломает привычку гуглить, подсовывая ответы сразу в чат, браузеры начали превращаться в нечто совсем иное. И кажется, Opera первой решила показать, как будет выглядеть агентский интерфейс будущего.
📢 На сцену выходит Opera Neon — браузер, который не просто показывает сайты, а делает за вас работу. Ключевая концепция в разделении всего взаимодействия с юзером на 3 части:
— Chat - чат интерфейс, который ищет и отвечает на вопросы
— Do - интерфейс для управления агентом, который за вас подберет, закажет, добавит в календарь
— Make - интерфейс, чтобы создавать сайты и приложения прямо в браузере!
💡 Главное отличие — агенты внутри браузера, а не просто ChatGPT сбоку. То есть это не “помоги сформулировать”, а “сделай за меня” интерфейс. Основной конкурент тут будет Manus, а не ChatGPT.
🌍 В России тем временем свой путь — Яндекс Браузер. Там уже есть ИИ фичи, например:
— Перевод видео в реальном времени
— Суммаризация всего и вся
— Дописывание текста и генерация картинок
Но пока всё больше похоже на прикручивание LLMок к привычному UI. Зато у Яндекса есть мощная экосистема: карты, маркет, музыка, авиабилеты, афиша, еда и так далее. Если сделать правильный UX и натренировать ИИ-агента на всех этих сервисах — будет пушка-гонка!
🤖 Вывод:
Opera показывает, каким может стать браузер с агентами. Но он далеко не единственный на этом поле боя. На пути туда же Chrome, ChatGPT и др.
Вопрос теперь в том, кто быстрее сделает браузер, который не смотрит в интернет, а живёт в нём за вас.
Заместители
🔥3👍2👨💻1
Anthropic выложили чертёж своей многоагентной системы Claude Research
Пока все LLM разработчики выкатывают свои Deep Research, Anthropic взяли и расписали по шагам, как они собрали свою такую систему с кучей агентов под капотом.
Для любителей агентов и автоматизаций — это must read, инструкция по сборке 🤓🔧
Длинный оригинал на английском тут.
Для тех, кто tl;dr - расписал все самое интересное по полочкам.
Споилер, если вы менеджер - все инсайты будут вам до боли знакомы 😁
⸻
⚙️ Архитектура: как это работает
Claude Research построен по схеме «Оркестратор → Сабагенты»:
🧠 LeadResearcher (Claude Opus 4)
Получает запрос, разрабатывает стратегию, сохраняет план в память (особенно важно, если >200k токенов), и раздаёт роли.
🤖 Subagents (Claude Sonnet 4)
Каждый получает свою подзадачу, ищет, фильтрует, и передаёт результаты обратно. Работают параллельно, каждый в отдельном контексте.
📎 CitationAgent
Проверяет, чтобы все выводы были с источниками — никаких «по данным экспертов в интернете».
⸻
⚙️ Лайфхаки и инженерные фишки
1. Думай как агент
Смотрим, как работает промпт вживую: запускаем агентов в симуляторе и отслеживаем каждый шаг. Это сразу выявляет ошибки типа бесконечныного поиска или плохого выбора инструментов.
2. Делегируй правильно
Каждому сабагенту — чёткая задача: цель, формат вывода, инструменты, границы ответственности. Иначе они либо дублируют работу, либо не находят ничего полезного.
3. Масштабируй усилия под задачу
Простая справка — 1 агент, 5 вызовов. Глубокий ресёрч — 10+ агентов с делением тем. Встроили это прямо в промпты, иначе агенты либо ленятся, либо “строят ракету из скрепок”.
4. Агенты могут сами улучшать свои инструменты
Ребята использовали LLM для тюнинга промптов к тузлзам. Так оптимизировали описание инструментов → на 40% быстрее стали работать агенты.
5. Параллелизм — это всё
Сначала запускали агентов и инструменты по очереди. Было медленно. Перешли к параллельной работе: 3–5 агентов сразу, каждый вызывает 3+ тулзы — прирост эффективности до 90%.
6. Используй Extended & Interleaved Thinking
Агенты планируют, думают "вслух", рефлексируют после каждого вызова — как ресёрчер с черновиком. Это повышает точность, адаптивность и глубину анализа.
⸻
🧃 Баги и грабли, на которые они наступили, чтобы не наступали мы
🔁 Агентский спам
Один запрос → 50 агентов, гоняющихся за одними и теми же фактами. Решили через строгую декомпозицию задач.
🧠 Потеря контекста
Если не сохранять план — агент забывает, куда шёл. Особенно при длинных сессиях. Решено через чекпоинты и внешнюю память.
🐛 Отладка = боль
Агенты ведут себя непредсказуемо. Один и тот же промпт → разные действия. Добавили трассировку решений, а не только логов.
⚠️ Сложный деплой
Нельзя просто «обновить версию» — агент может быть в процессе. Используют rainbow-deploy: постепенная миграция с наблюдением.
⏳ Синхронность тормозит
Сейчас главный агент ждёт всех сабагентов — это затык. Перейти на async — сложно, но нужно: потенциальный буст производительности.
⸻
Учимся на ошибках бигтеха, друзья, и пилим мультиагентные системы с умом!
Заместители
Пока все LLM разработчики выкатывают свои Deep Research, Anthropic взяли и расписали по шагам, как они собрали свою такую систему с кучей агентов под капотом.
Для любителей агентов и автоматизаций — это must read, инструкция по сборке 🤓🔧
Длинный оригинал на английском тут.
Для тех, кто tl;dr - расписал все самое интересное по полочкам.
Споилер, если вы менеджер - все инсайты будут вам до боли знакомы 😁
⸻
Claude Research построен по схеме «Оркестратор → Сабагенты»:
🧠 LeadResearcher (Claude Opus 4)
Получает запрос, разрабатывает стратегию, сохраняет план в память (особенно важно, если >200k токенов), и раздаёт роли.
🤖 Subagents (Claude Sonnet 4)
Каждый получает свою подзадачу, ищет, фильтрует, и передаёт результаты обратно. Работают параллельно, каждый в отдельном контексте.
📎 CitationAgent
Проверяет, чтобы все выводы были с источниками — никаких «по данным экспертов в интернете».
⸻
1. Думай как агент
Смотрим, как работает промпт вживую: запускаем агентов в симуляторе и отслеживаем каждый шаг. Это сразу выявляет ошибки типа бесконечныного поиска или плохого выбора инструментов.
2. Делегируй правильно
Каждому сабагенту — чёткая задача: цель, формат вывода, инструменты, границы ответственности. Иначе они либо дублируют работу, либо не находят ничего полезного.
3. Масштабируй усилия под задачу
Простая справка — 1 агент, 5 вызовов. Глубокий ресёрч — 10+ агентов с делением тем. Встроили это прямо в промпты, иначе агенты либо ленятся, либо “строят ракету из скрепок”.
4. Агенты могут сами улучшать свои инструменты
Ребята использовали LLM для тюнинга промптов к тузлзам. Так оптимизировали описание инструментов → на 40% быстрее стали работать агенты.
5. Параллелизм — это всё
Сначала запускали агентов и инструменты по очереди. Было медленно. Перешли к параллельной работе: 3–5 агентов сразу, каждый вызывает 3+ тулзы — прирост эффективности до 90%.
6. Используй Extended & Interleaved Thinking
Агенты планируют, думают "вслух", рефлексируют после каждого вызова — как ресёрчер с черновиком. Это повышает точность, адаптивность и глубину анализа.
⸻
🔁 Агентский спам
Один запрос → 50 агентов, гоняющихся за одними и теми же фактами. Решили через строгую декомпозицию задач.
🧠 Потеря контекста
Если не сохранять план — агент забывает, куда шёл. Особенно при длинных сессиях. Решено через чекпоинты и внешнюю память.
🐛 Отладка = боль
Агенты ведут себя непредсказуемо. Один и тот же промпт → разные действия. Добавили трассировку решений, а не только логов.
⚠️ Сложный деплой
Нельзя просто «обновить версию» — агент может быть в процессе. Используют rainbow-deploy: постепенная миграция с наблюдением.
⏳ Синхронность тормозит
Сейчас главный агент ждёт всех сабагентов — это затык. Перейти на async — сложно, но нужно: потенциальный буст производительности.
⸻
Учимся на ошибках бигтеха, друзья, и пилим мультиагентные системы с умом!
Заместители
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
В Windows 11 появится кое-кто, и это не Скрепыш…
Помните пост про новый браузер Neon от Opera?
У меня есть для вас кое-что покруче😎
Уже скоро у каждого пк-боярина появится встроенный ИИ-агент — не в браузере, не в чатике, а в самой операционной системе Windows 11.
⸻
🧠 Что это вообще такое?
Microsoft добавила в последнюю бета-версию Windows 11 (build 26236) полноценного ИИ-помощника, встроенного в систему. Он понимает естественный язык, взаимодействует с интерфейсом и реально помогает, а не просто кидает ссылки из Bing.
⸻
😀 Что он умеет?
🗂️ Искать файлы по смыслу, а не названию
⚙️ Открывать и изменять нужные настройки
📄 Находить действия, которые вы делали («презентация, которую я правил вчера вечером»)
💬 Работать в диалоговом формате — например:
«Открой тот файл с диаграммой, который я смотрел перед звонком в Zoom»
⸻
⚙️ Как это работает?
Под капотом — новая архитектура Copilot Runtime, которая включает:
— Windows Semantic Index — локальный ИИ для работы с вашими данными
— Vector-based search — поиск по смыслу
— Интеграцию с LLM на устройстве и в облаке — всё быстро, приватно и почти магически
В будущем дадут и сторонним разработчикам доступ к этой платформе через SDK, чтобы рынок уже сам насоздавал крутых приложений с использованием ИИ систем на борту вашего ПК.
⸻
⚠️ Но есть нюанс:
Всё это счастье работает только на новых устройствах с процессорами Snapdragon X.
Если у тебя ноут на Intel или AMD — остаётся ждать (или копить на элитный ПК).
⸻
👀 Личный сталкер Recall в придачу
Это отдельная фича, не агент, а визуальная память системы. Она делает снимки экрана каждые несколько секунд и позволяет вернуться к любому моменту:
«Покажи сайт с платьем, которое я смотрел вчера утром» — и покажет.
Recall сейчас отключён — Microsoft дорабатывает из-за критики функции по части приватности (удивительно, с чего бы вдруг…)
⸻
😐 Что это значит?
ИИ-агенты теперь будут жить не только в браузере, но и в самой ОС… а также на каждом сайте, в каждом приложении и сервисе.
Мы двигаемся в сторону интернета ИИ агентов, где агенты будут взаимодействовать преимущественно с другими агентами. Нам же с вами уже не понадобиться залезать глубже одного экрана - агенты будут вынимать на него все самое важное, а с остальным разберутся сами.
Вы даже не заметите, как взаимодействие со всеми привычными вам интерфейсами перейдет в плоскость нескольких кнопок, которые угадывают сами, что вы хотите сделать из контекста. А остальное вы будете просить текстом или голосом! И это произойдет очень скоро 😉
Заместители
Помните пост про новый браузер Neon от Opera?
У меня есть для вас кое-что покруче
Уже скоро у каждого пк-боярина появится встроенный ИИ-агент — не в браузере, не в чатике, а в самой операционной системе Windows 11.
⸻
🧠 Что это вообще такое?
Microsoft добавила в последнюю бета-версию Windows 11 (build 26236) полноценного ИИ-помощника, встроенного в систему. Он понимает естественный язык, взаимодействует с интерфейсом и реально помогает, а не просто кидает ссылки из Bing.
⸻
🗂️ Искать файлы по смыслу, а не названию
⚙️ Открывать и изменять нужные настройки
📄 Находить действия, которые вы делали («презентация, которую я правил вчера вечером»)
💬 Работать в диалоговом формате — например:
«Открой тот файл с диаграммой, который я смотрел перед звонком в Zoom»
⸻
Под капотом — новая архитектура Copilot Runtime, которая включает:
— Windows Semantic Index — локальный ИИ для работы с вашими данными
— Vector-based search — поиск по смыслу
— Интеграцию с LLM на устройстве и в облаке — всё быстро, приватно и почти магически
В будущем дадут и сторонним разработчикам доступ к этой платформе через SDK, чтобы рынок уже сам насоздавал крутых приложений с использованием ИИ систем на борту вашего ПК.
⸻
⚠️ Но есть нюанс:
Всё это счастье работает только на новых устройствах с процессорами Snapdragon X.
Если у тебя ноут на Intel или AMD — остаётся ждать (или копить на элитный ПК).
⸻
Это отдельная фича, не агент, а визуальная память системы. Она делает снимки экрана каждые несколько секунд и позволяет вернуться к любому моменту:
«Покажи сайт с платьем, которое я смотрел вчера утром» — и покажет.
Recall сейчас отключён — Microsoft дорабатывает из-за критики функции по части приватности (удивительно, с чего бы вдруг…)
⸻
ИИ-агенты теперь будут жить не только в браузере, но и в самой ОС… а также на каждом сайте, в каждом приложении и сервисе.
Мы двигаемся в сторону интернета ИИ агентов, где агенты будут взаимодействовать преимущественно с другими агентами. Нам же с вами уже не понадобиться залезать глубже одного экрана - агенты будут вынимать на него все самое важное, а с остальным разберутся сами.
Вы даже не заметите, как взаимодействие со всеми привычными вам интерфейсами перейдет в плоскость нескольких кнопок, которые угадывают сами, что вы хотите сделать из контекста. А остальное вы будете просить текстом или голосом! И это произойдет очень скоро 😉
Заместители
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1🤯1