Тестирую агентный браузер Atlas от OpenAI (хм...)

Второе полугодие 2025 — ознаменовалось релизами целой вереницы агентных браузеров. Но, откровенно говоря, выход Atlas стал неожиданностью. Atlas бесплатный, по-настоящему агентный, неотъемлемо связан с аккаунтом ChatGPT, делит с ним память, проекты и функционал. И самое главное — его уже можно скачать. Что я и сделал...

Чтож, новый агентный браузер — значит новый участник нашего заезда ИИ браузеров. И он должен пройти все те же испытания и поборется за первое место 👨‍🔬

Как и раньше, мы пойдем от простого к сложному, будем задавать текстовые промпты, чтобы Atlas выполнил за нас скучные и иногда сложные задачи. Все промпты, а также запись того, как отработал браузер — на видео.

1. Поиск, где заказать новый iPhone
Айфоны нашел легко и непринужденно, но по цене не сравнил, поэтому задача выполнена наполовину. Оценка — 4

2. Заказ iPhone
В целом справился бодро. Положил айфон в корзину и даже заполнил некоторые поля, предварительно запросив данные у меня. Atlas предлагает два режима работы: Logged In (когда агент действует от вашего аккаунта) и Logged Out (когда агент действует анонимно, не логинясь в ваши аккаунты). Подход интересный. Агентные функции работают схоже по качеству с Comet. Оценка — 5.

3. Суммаризация видео
Так же, как и у Fellou, Comet и других — на YouTube саммари сделал, но без кликабельных таймкодов. На VK Video — «предположил» примерно, о чем видео. Наш слоняра Яндекс Браузер все еще впереди планеты всей по работе с видео в браузере. Такой очевидный юзкейс, казалось бы... Оценка — 4.

4. Планирование выходных
Мой календарь учел. План на выходные сделал. По отдельному запросу построил маршрут сначала на гугл-карте, а потом также легко на яндекс-карте. Причем, в отличие от Comet, сразу переключился на пеший маршрут. Но не сразу дал ссылки на бронирование кортов. В целом — справился на 5-.

5. Ребрендинг
Задача, как обычно, — сделать ребрендинг для Автоваза. Найти информацию про него и предложить концепцию ребрендинга — естественно, не вызывало проблем. Однако дальше откровенно получилась какая-то фигня. Попробовал сгенерить брендбук — внутри него чушь. Попробовал сделать логотип — грустненько. К тому же не может генерить несколько изображений одновременно, одно из них зависает. Поэтому придется генерить поочередно… В общем, оценка — 3.

6. UI/UX
Суперминимализм. На мой вкус — чрезмерно скупо. Взяли голый Chromium и натянули на него стиль ChatGPT. Готово. Души и немного магии, что ли, не хватило — как, например, космическая тематика у Comet. Но в целом все работает шустро и плавно. Оценка — 4.

7. Допы и фишки
Фишек особо нет, но выделяется круто оптимизированная поисковая строка. Она реально предсказывает, что вы хотите найти. Она знает, когда вы хотите спросить у LLM, а когда перейти на сайт.

Немного минусов
Это ChatGPT в обложке браузера, а не браузер от ChatGPT. Отображение информации из поиска, картинок, новостей и видео — выглядит куцо. Домашняя страница супер голая — просто строка запроса. И хоть схожие проблемы есть и в Comet — там есть хотя бы виджеты и раздел Discovery, где собираются новости. В Атласе как-то грустно...


✏️ Вердикт

Очевидно, что ChatGPT шел к агентному браузеру. GPT-5, заточенная под агентные функции, интеграции с приложениями, всеохватывающая память, функции поиска, онлайн-покупок и т. д. Браузер фактически существовал уже несколько месяцев в последней версии ChatGPT, а сейчас его просто упаковали в Chromium.

Теперь главный вопрос: стоит ли переходить на него? На мой вкус — рановато. Даже если вы преданный юзер ChatGPT и он уже все про вас знает — браузер достаточно скупой. Проще решать задачи отдельно в ChatGPT и отдельно в привычном браузере. В Comet функционал пошире, есть генерация видео, разные модельки, да и в целом он более проработанный. К тому же в России сидеть все еще проще в Comet, т. к. не нужен VPN. Вот и получается, что Comet остается королем вечеринки, хотя Atlas — реально сильный соперник.

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

Написал статью на Хабр, где собрал в кучу все мои обзоры по AI браузерам. Чтиво получилось немаленькое. За апвоуты на Хабре буду благодарен 😈

Но главное — там внизу есть опрос — кто уже перешел на постоянное использование такого браузера, и на какой именно. Приглашаю всех оставить свой голос. Посмотрим, кто, чем пользуется и сколько нас.

З.Ы. пока что статистика показывает, что 30% юзеров уже используют браузеры с ИИ. Полноценно подведем итоги, когда наберется побольше голосов ☕️

Суперинтеллект призывают запретить!

Один из ИИ-агентов собирает для меня ежедневно новости про ИИ. И сегодня я увидел от него сообщение, что суперинтеллект (superintelligence - ИИ, который на порядок превосходит человека во всех когнитивных задачах— пока что недостигнутая планка, но возможно достижимая в обозримом будущем) призывают забанить.

Оказалось, что завирусилось очередное открытое письмо с такой формулировкой:

Мы призываем к запрету на разработку суперинтеллекта, который не должен быть снят до тех пор, пока не будет
1. достигнут широкий научный консенсус относительно того, что это будет сделано безопасно и контролируемо,
2. получена широкая общественная поддержка его разработки.

Среди подписантов нобелевский лауреат (как раз за разработку алгоритмов в основе ИИ) Джеффри Хинтон, Стив Возняк (со-создатель Apple), Ричард Бренсон (глава частной космической компании Virgin) и ещё 52 000 подписантов на момент написания этого поста.

Как вы думаете кого нет среди них? — Илона Маска, Сэма Альтмана, Марка Цукерберга и других лидеров AI компаний.

Хотя всего год назад Илон Маск бил тревогу, что нужно затормозить развитие ИИ на полгода минимум, пока не будет разработана регуляторика. Кхм, пока его Grok не выбрался из отстающих и не стал еще одной топовой LLM. Потом проблема внезапно исчезла в глазах Маска…

А Сэм Альтман недавно в интервью говорил, что ИИ может стать причиной вымирания человечества и даже подписывал другое письмо, которое призывает вынести эту проблему на один уровень с проблемой ядерного оружия. Только вот это письмо ни к чему толком не призывает, кроме дополнительного внимания к подписантам. В связи с чем его подписали вообще все кто по-кайфу среди лидеров ИИ компаний.

В ту же копилку — на днях Сэм Альман лично провел часовой стрим, где по сути объявил, что OpenAI теперь коммерческая компания (если вы не знали, раньше они считались некоммерческой организацией).

Пекутся ли создатели ИИ о его безопасном внедрении и изменениях в экономике, или о своем конкурентном преимуществе подписывая такие письма? Ну вы поняли 🥂

Читая все эти апокалиптические заявления и письма об угрозе ИИ, будьте скептичны и всегда задавайте себе вопрос — а кому это заявление или письмо выгодно? Чаще всего такие письма носят чисто пиар значимость.

⸻

Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума.

Заместители

Расчеловечивание общения — AI пытается помочь, но всех бесит

Последнее время я все чаще сталкиваюсь с ситуацией, что в ответ на мои сообщения, люди присылают явно сгенерированные в LLM ответы. Я не претендую на собеседника года, но это побудило меня изучить вопрос. И оказалось, что я не один.

Во-первых, проблема действительно существует, причем уже достаточно давно (по меркам LLM, которые появились-то на свет не так давно). В апреле 2023 года в Nature вышла статья, в которой ученые изучили, как на взаимоотношения людей влияет использование продвинутого Т9 — систем по автокомплиту сообщений. Эффект оказался смешанный.

Во-первых, использование такой системы увеличивает скорость общения (спасибо кеп), использование позитивно окрашенного эмоционального языка, а собеседники оценивают друг друга как более близких и настроенных на сотрудничество. Но конечно, одно дело, когда друг отдуши интересуется твоими делами и вовлеченно на них отвечает (и ты в это веришь), а совсем другое дело, когда друг спалился с фразой в конце сообщения "Хочешь сформулирую ответ еще более дружественно с использованием эмоджи?". Все же помнят ту серию Южного Парка, где друг Стэна отвечал своей подружке с помощью ChatGPT. Вот поэтому...

...Во-вторых, людей оценивают более негативно, если подозревают, что они используют алгоритмические ответы. Таким образом, хотя искусственный интеллект может увеличивать скорость общения и улучшать восприятие друг друга, если собеседник спалился — эффект будем прямо противоположный.

Тут я подумал: ну ладно, это же было на заре LLM (чтобы статья вышла в Nature в 2023, провести эксперименты надо было в 2021), сейчас все должно быть по-другому. Вон даже новости есть, что люди романтические отношения с ChatGPT выстраивают. Да и все таки ChatGPT вышел на новый уровень, это уже не Т9 — его уже практически невозможно отличить от человека при правильном промпте. Нашел свежее исследование...

В августе 2025 года вышла еще одна статья в Nature Human Behavior, где ученые из Гарварда сранивали, как люди относятся к ответам, написанным LLM и живыми людьми.

И вот что говорит наука: ответы, приписываемые человеку, оценивались как более эмпатичные и поддерживающие, а также вызывают больше положительных и меньше отрицательных эмоций по сравнению с ответами, приписываемыми ИИ. Кроме того, если участники сами предполагают, что ИИ помогал формулировать ответы, считающиеся человеческими, это снижает воспринимаемую эмпатию и поддержку. Эти эффекты были подтверждены независимо от длины, задержек, количества итераций и применяемых языковых моделей.

Но самое забавное в этом эксперименте: все ответы были сгенерированы LLM, вне зависимости от того, кому их приписывали 😊

Какие уроки из этого можно извлечь?

1. Люди все еще оцень ценят аутентичное общение и искреннюю поддержку других людей.

2. На самом деле люди не могут отличить, кто отвечает на сообщения.

3. Использовать LLM в чувствительных сферах (будь то ваш Тиндер, поздравление родственника или служба поддержки клиентов) нужно либо открыто, либо не палиться.

Мнение

Думаю, что этот тренд сохранится. Чувствуется пресыщение сгенерированным контентом. А ведь его будет становиться только больше. Одновременно в бизнес-сфере мы уже не будем ожидать аутентичных ответов, тк всё больше коммуникаций на себя будут забирать чат-боты. Общение на естественном языке больше не привилегия Homo sapiens — это универсальный, понятный человеку, машиночитаемый язык. Как следствие, аутентичное общение живых людей только вырастет в цене. 🍵

А как вы используете LLM в вашей коммуникации?

Заместители

PewDiePie — из обзорщика игр в AI инженера

Когда-то крупнейший YouTube блогер в мире, PewDiePie, выпустил ролик, в котором он показывает, как он сам собрал свой домашний мини суперкомпьютер и запустил на нем целую ИИ экосистему 🫣

Сначала он собрал свой небольшой супер-компьютер на 10 GPU и "сдавал" бесплатно его мощность ученым (для этого есть специальный сайт) для симуляции сворачивания белков (protein folding). Но потом он решил выжать из своего зверя максимум и начал методично запускать на нем опенсорсные модельки:
- Llama 70b
- gpt-oss-120b
- Qwen 3 235b

Qwen ему даже локально запрограммировал и запустил калькулятор. Войдя во вкус Пьюидипай пошел дальше:
- сделал RAG
- прикрутил поиск
- прикрутил голос

В итоге у него домашний собственный локальный, полностью секьюрный мощнейший ИИ. Джарвис, ты ли это?

Раньше вообще Феликс (настоящее имя Пьюидпая) занимался стримингом прохождения хоррор-игр, потом просто обзором мемов и развлекательным контентом. Я рос вместе с каналом Пьюдипая. В моей молодости он был легендочкой. Сейчас с ним, в основном, остались олды и в шоке наблюдают его трансформацию.

А кто также следил за ним, заметят, что вообще-то он начинал "программировать" в Minecraft (да, механики игры позволяют делать там целые системы, например, для автоматического полива полей — а, по сути, это ведь базовые алгоритмические задачки). Потом его затянуло в идею отключиться от всех подписок и сохранить свои персональные данные (для блогера это, конечно, забавно), а вместо этого использовать везде локальные опенсорсные аналоги. И вот зенитом его увлечения стал свой суперкомпьютер, где он развернул свою ИИ агентуру. Вот так и становятся гиками — такое мы одобряем 😈

Все это лишь еще раз показывает, насколько мир AI сейчас доступен любому желающему. Нужны только терпение и горящие глаза. А для молодых родителей это яркий пример — если уж ваши дети играют в Майнкрафт, направляйте их творчество и фантазию в правильное русло. Это может привести к таким неожиданным крутым увлечениям!

Старичок PewDiePie не перестает удивлять. Респект! 📈

Заместители

Google запустит датацентр в космос

Вчера компания анонсировала проект Project Suncatcher — космический распределённый датацентр. То есть вычисления будут распределены между несколькими спутниками. Связываться они будут через беспроводную оптику, а питаться — от Солнца через солнечные батареи.

Уже в 2027 году планируется запустить два прототипа спутников, на которых будут установлены процессоры TPU (специальные процессоры для ИИ, разработанные Гуглом).

Почему это важно?

Google занимает третье место в мире (после Amazon и Azure) среди провайдеров вычислительных мощностей под ИИ. И движуху с необычными датацентрами начали вовсе не в Гугле. Microsoft первыми задумались о том, как оптимизировать датацентры, — и придумали опускать их на дно океана, чтобы “бесплатно” охлаждать. Но у этого есть неприятное последствие — нагрев мирового океана (опасным для планеты это станет, конечно, только в больших масштабах).

А вот космос идеален: бесплатная энергия, бесплатное охлаждение, связь между спутниками без проводов, неограниченное пространство для масштабирования. Только обслуживать — геморройно (но может договорятся, что по пути на Марс, Маск будет высаживать работяг на спутники 😁).

З.Ы. Видео сгенерировано мной для красоты, не путайте с официальным источником.

Заместители

Я не пользовался Notion несколько лет, но этот апдейт заставил меня вернуться: как Notion стал Agent-Native

Быть просто AI native (то есть компанией или продуктом, насквозь интегрированными с ИИ) уже недостаточно. Сейчас, чтобы не отставать от конкурентов, необходимо строить Agent-Native продукты. То есть выстраивать пользовательский опыт через взаимодействие с агентами, а не с функционалом продукта напрямую. Это и сделали в Notion.

Теперь прямо изнутри Notion можно выполнять задачи прямо как из ChatGPT Agent. Вводим задачу или запрос в привычную строку — а агенты дальше все сделают сами:
- найдут информацию в сети и вашем Notion пространстве
- проведут Deep Research, если нужно
- залезут в ваш Google-диск, календарь или почту (работает, правда, только для корпоративного Google Workspace, но в целом можно один раз заморочиться и создать чисто под себя такой воркспейс в Гугле)
- могут даже залезть в код на GitHub
- выполнят задачу в Notion: создадут трекер задач команды и будут им управлять, построят табличку, напишут заметку или баг репорт.

Отдельно даже есть функционал транскрибации и суммаризации совещаний. Очень удобный и хорошо работает на русском.

👨‍🔬 Я протестировал на себе и остался в восторге.

Видео с тестами, как всегда прилагаю! Я только делал запросы в Notion AI (прораб ИИ агентов в Notion), а он:
- создал трекер моих публикаций на VC и Habr
- спарсил данные о моих статьях
- отсортировал табличку по дате создания
- сгенерировал теги для каждой статьи
- сгенерировал рекомендации, как я могу улучшить каждую статью в будущем.

А самое главное — это все сохранено прямо в удобном интерфейсе Notion, не выходя из приложения.

Вот это Agent-Native в полный рост 💪

📝 Уроки, которыми делится команда Notion

-Оценивайте то, что важно. Используйте задачи, которые действительно выполняют ваши пользователи, а не синтетические тесты.
- Проверяйте сложные случаи. Агенты особенно эффективны, когда информация неоднозначна, устарела или требует выполнения нескольких шагов.
- Проектируйте для автономии. Если агенты принимают решения, ваша система должна предоставлять им пространство для размышлений и инструменты для действий.
- Ясность определяет результат. Даже лучшие модели работают хуже без чётких описаний инструментов и продуманного интерфейса.
- Полная перестройка лучше доработок. Если ваша система создавалась для ИИ-автокомплита, она может не подойти для работы с агентами.

Заместители

Трудоустройство — все? ИИ агенты проводят видео-интервью, а кандидаты используют невидимый AI-читинг

На Reddit юзер рассказал, как его видео-интервью проводил AI. Юзер пришел на обычное видео-интервью. Перешел по ссылке в письме, там его ждала улыбающаяся девушка.

Сначала все было достаточно стандартно. Но потом юзер начал подозревать что-то неладное. Ответы девушки были «слишком идеальными», а движения головой как будто повторялись.

Когда юзер начал догадываться, что говорит с ИИ — он прервал ее и задал вопрос «почему эта позиция важна?». В ответ — идеальная заготовка. Юзер повторил вопрос — ответ точь-в-точь. Сомнений не осталось…

Такие интервью не новость. О них в этом году рапортуют достаточно часто. В основном в англоговорящем сегменте интернета.

В сети есть немало роликов троллей, которые развлекаются с такими ботами и показывают, как полностью выбить AI из колеи.

🎹 Обратная сторона медали: стелс AI ассистенты для кандидатов

Огромное количество читинга есть и со стороны кандидатов. Это особенно распространено в IT, где кандидаты прошарены в технологиях.

Они обычно преследуют такие цели:
- Синьоры пытаются заполучить работу сразу в нескольких компаниях и работать в полсилы в них одновременно.
- Джуны пытаются заполучить лидовые позиции. Потом они находят реальных синьорных разрабов (зачастую из предыдущего пункта) и отдают им сами задачи за 70% от ЗП. А сами по сути, сидят на проценте, также на нескольких работах.

Для хакинга интервью используются скрытые AI подсказщики. Они слушают интервью и в режиме реального времени генерируют идеальные ответы для кандидата. Их не видно, даже когда кандидат шарит экран. Например, на такое способна эта софтина.

👨‍💻 ИИ в рекрутинге в России и СНГ

Я пока не слышал, чтобы AI полноценно проводил интервью в русскоговорящем сегменте. Хотя уже очень много AI автоматизаций в бэк офисе рекрутинга. Это скорее всего связано с тем, что на русском ещё не так много AI говорят без акцента и палева.

А вот ИИ читинг кандидатов уже у нас в полный рост! Я даже лично собесил таких кандидатов. Выявлять их тяжко. Выход — вопросы с подвохом, на которые я не жду верного ответа. Но если на той стороне ИИ, то оно сгенерирует ответ, который кандидат, зачастую не думая, прочитает. Кандидат без AI просто затупит — и это будет хороший сигнал для меня! И, конечно, обязательно интервью с камерой, чтобы видеть, как глазки бегают 😊

Забавно, что в условиях, когда очень сложно понять, используется ли ИИ с обоих сторон — главным выдающим фактором являются именно «слишком идеальные и быстрые ответы».

😭 Куда катится процесс найма?

Гонка вооружений между кандидатами и компаниями запущена.

Вангую примерно такие контрольные точки, которые мы пройдём в краткосрочной перспективе:
- Прозрачная AI автоматизация найма на позициях с низкой ответственностью. Неизбежно часть процесса найма будет отдана ИИ. Но это будет сделано с явным уведомлением кандидата и только на «безрисковых» позициях.
- Снова вырастет популярность оффлайн этапов собеседований — единственно верный способ проверить знания кандидата без ИИ подсказок. Особенно актуально для вакансий с авоськой ответственностью и оплатой.
- Появление нового сегмента услуг в рекрутинге — защита от читинга со стороны кандидатов. Это для тех, кто все таки не может провести собес оффлайн, а позиция высокооплачиваемая. Возможно в виде ПО, которое будут просить установить кандидата перед видео-интервью. Оно будет детектить работающих в стелсе AI ассистентов на компе кандидата.
- Возможно, в самых либеральных компаниях сам формат собеседований будет адаптирован под использование ИИ. В конце концов, если человек достаточно квалифицирован, чтобы пройти собес с ИИ, почему он не сможет выполнять работу с ИИ?

Главная мысль — сопротивление бесполезно! AI уже меняет процесс найма во всем мире. И хоть сейчас это происходит хаотично и больно — нам придется адаптироваться.

Заместители