Как повышать продуктивность, если вы не готовы увольнять большинство сотрудников?

По отношению к ИИ менеджмент делится на два лагеря:

🔸 Воодушевленные идеей замены людей на ИИ-агентов. В основном, это технические фаундеры и CEO небольших компаний: "Зачем мне команда маркетинга, если Claude Code делает 80% их работы? Зачем разработчики, если я могу вайбкодить с агентами в 10 раз быстрее и в 100 раз дешевле?".

🔸 Считающие ИИ не более чем средством ускорения людей. Те, кто внедряет ИИ по аналогии с любыми другими новшествами — чтобы сотрудники работали эффективнее.

И пропасть между ними все больше, т.к. для этих двух видений будущего нужны совсем разные подходы.

➖➖➖
🔗 В новой статье я описал 5 орг. подходов к повышению продуктивности сотрудников — для тех, кто исповедует второе видение (без фанатизма по увольнениям).

Надеюсь, там мне удалось показать, что рост продуктивности больше зависит не от самих ИИ-инструментов, а от управленческих решений и культуры работы с ИИ.

Спойлер про увольнения: даже "общепризнанно бесполезная в эпоху ИИ" категория сотрудников может повышать продуктивность команд.

➖➖➖
Для крупных компаний, конечно, не стоит вопрос замены на ИИ целых ролей/профессий, будь то маркетологи или разработчики. Менеджеры здесь понимают, что этот подход приведет к увольнению их самих (свежий кейс увольнения менеджеров). Их типичная цель — повысить продуктивность части сотрудников каждой профессии и уволить остальных... это в рамках видения №2.

Но для остальных компаний уже пора задуматься о выборе направления: автономно работающие часами универсальные агенты вместо сотрудников 🔸 или агенты-копилоты для сотрудников 🔸.

📌 Почему сложно повысить продуктивность людей с ИИ — и как именно это сделать БЕЗ автономных агентов — читайте в статье

@aidea4work #внедрение #люди #статья

Вы бы уволили помощника, которому сначала передали большую задачу, а потом молча забраковали результат? 🤷‍♂️
А ведь с ИИ большинство поступает именно так (хотя это и дико для менеджеров-подписчиков этого канала).

Успешная работа с ИИ — не столько промптинг, сколько классический менеджмент: декомпозиция задач, контроль качества, итеративные улучшения и т.п.

Я послушал недавно видео на эту тему от Nate B. Jones. Очень понравилась там плотность полезных идей и советов. Поэтому сделал структурированный пересказ видео на русском в статье Почему люди бросают ИИ и как это исправить 👈

Вот что там:
⚫️ Причина отказа 80% сотрудников от ИИ
⚫️ Модели успешной работы с ИИ: «Кентавры» и «Киборги»
⚫️ За счет чего менеджеры более успешны в этом
⚫️ Почему к ИИ лучше относиться как к человеку, и что это означает на практике
⚫️ 6 навыков ИИ-мастера, которые часто упускают
⚫️ Почему нельзя, чтобы за внедрение ИИ отвечал ИТ-отдел
⚫️ Как строить «нетехнические» ИИ-лаборатории в компаниях и про что нельзя забывать

Читайте обо всем этом в статье нового формата. Формат — ИИ-пересказ, сделанный мной в общении с Antigravity и несколькими Agent Skills (как-нибудь расскажу об этом подробнее).

👍Лайками обозначайте, если формат понравился — тогда будем его использовать для переводов не только видео, но и полезных статей.

@aidea4work #люди #внедрение #навыки #обучение

🚀 500 человеко-лет за 3 недели и 3 уровня AI-инженерии

История первая

Недавно в Claude Code добавили команду /insights — генерирует отчёт о том, как вы его используете, стату плюс какие-то наблюдения и даже советы.

И цифра в 2,3 млн строк кода за 3 недели нас, конечно, мягко говоря, впечатлила. Gemini говорит, что это примерно 1млн человеко-часов (да, в целом метрика мусорная, но всё же какие-то есть бенчмарки).
Я потом его попросил ещё в деньги перевести — получилось около 4 миллиардов рублей 😁


История вторая

Недавно на закрытом мероприятии рассказывал про "Вайб-кодинг" и свой опыт в нём. И в нарративе выстроились три этапа через которые я прошёл:

👨‍💻 AI-разработчик: в фокусе внимания код, вы держите его под контролем. Для меня был очень полезен такой режим работы, с точки зрения самообучения. Но, так как всё-таки никогда не был программистом, а только руководителем команд, то довольно быстро отказался от этого подхода работы, потому что реализация была медленная, плюс моё качественное вовлечение в процесс закончилось тогда, когда я стал делать чуть более сложные вещи, чем сайт kkts.ai.

💡 AI-продакт: в фокусе внимания уже не код, а сам продукт. Контроль над кодом "отпускается", агентам больше автономности, вы выдыхаете и больше времени проводите в режиме планирования и приёмки, чем работы. Тут очень сильно аналитические и предпринимательские навыки пригодились. Что нужно делать? Как это должно работать? Как отличить "хорошую" реализацию от "плохой". Ваша скорость возрастает, вы уже можете делать 2-3-5 проектов одновременно.

🛠 AI-менеджер (архитектор, скрам-мастер, не знаю кто): в фокусе внимания процесс. Как выстроить пайплайн работы над задачами, как сделать его эффективным? Как поднять качество? Как выстроить петли обратной связи, как сделать саморефлексию? Обвешиваешься скиллами, плагинами, хуками..

И вот так и получается, что половину времени тратишь на проектирование и планирование, а половину — на постоянно улучшение процесса. Ну а код... Если правильно выстроить процесс, то довольно таки качественный выходит (в жизни не видел настолько покрытых тестами и задокументированных продуктов 😉).

И, как результат — 500 человеко-лет за 3 недели.

@aidea4work #вайбкодинг #навыки

❓ ИИ несовместим с Agile? Актуальны ли ценности типа "люди важнее инструментов" теперь, когда реальны риски замены людей на ИИ?

Ровно 25 лет прошло с момента подписания Agile Manifesto — и посты на эту тему сводятся либо к "Agile мертв", либо к "Agile жив" 🤷‍♂️

Вместо эмоций давайте попробуем сформулировать конкретно — что сейчас меняется в сравнении с оригинальным Agile-манифестом? Моё скромное мнение:

➿➿➿
1️⃣Командное взаимодействие важнее личного использования инструментов

Это почти как в Манифесте. И это спорный тезис во времена, когда один умный разработчик с агентами может заменить команду из десятерых. Но верю, что ИИ-агенты должны добавляться как члены команды, а не как сугубо личные инструменты. Например, так. Иначе — bus factor и много чего еще плохого для бизнеса.

2️⃣Замкнутый цикл обратной связи важнее работающего продукта ❓

Быстро сделать "работающий продукт" сейчас с ИИ проще, чем когда-либо, и главный челлендж — настроить быстрый процесс сбора ОС и ее учёта в продукте.

Пока лишь разработчики софта научились замыкать свой feedback loop так, что фичу можно реализовать за минуты, а от людей требуется на порядок меньше ОС, чем раньше.

Даже если вы не из IT, самое время подумать, как сократить время вашего цикла ОС.

3️⃣Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта

Тут за 25 лет изменилось только одно: заказчик и исполнитель сейчас гораздо чаще в одной организации. Если вы заказчик, и у вас не так — возможно, вы проиграете конкуренцию. Даже самый гибкий контракт является тормозом в эпоху гипер-быстрых изменений.

4️⃣ Готовность к изменениям важнее всего

Общая неопределенность и связанное с ИИ ускорение требуют этого сейчас больше, чем раньше. Но если ИИ-ускорение кратное (как скоро ожидается в разработке ПО), то Скрама для такой скорости уже не хватит (ну разве что Scrum применять к ИИ-агентам, а не к людям). Недельный спринт уже кажется медленным, а если короче — люди не вынесут.

➿➿➿
👉 Итого: кажется, что ценности гибкой разработки продуктов поменялись лишь на ~30-40%. И главное изменение, на мой взгляд, — смещение фокуса с Delivery (о чем Agile) на Discovery (см. выше мою формулировку ценности 2️⃣).

Ну, а конкретные процессы работы, связанные с Agile, могут уступать место новым, еще более эффективным.

➿➿➿
А что вы думаете? Что в Agile-манифесте стало неважным из-за ИИ, а что сохранило свою актуальность для людей и для бизнеса? Пишите, обменяемся мнениями 💬

@aidea4work #люди #тренды

👨‍💻 Войти в айти ИИ.

Я тут затеял у нас в СкрамТреке поголовную вайб-революцию — каждый должен (прям КАЖДЫЙ и прям ДОЛЖЕН) будет научиться радикально повышать эффективность процессов в своей зоне ответственности с помощью ai-инженерии. Про то, как мы к ней готовимся и как она будет происходить отдельно напишу.

А пока я собрал для нас и вам отдаю мини-курс, прям точку ноль чтобы начать понимать что вообще происходит.

За 3-4 часа поможет:
- установить и настроить всё нужное - vscode/cursor/etc, гитхаб, докер, днс и весь остальной минимальный джентельменский набор (причём объяснив зачем оно всё)
- собрать простой сайт
- и полностью пройти процесс от покупки домена, аренды хостинга, настройки и до деплоя

Курс тут: https://github.com/slip-pro/vibecoding-intro/

PS Cursor выбрал потому что он доступен без VPN, но, в целом, можно пользоваться чем угодно
PSS Если зайдёт, то могу ещё вторую часть отдать, более глубокую - уже про сам вайб-кодинг. Про инструкции, плагины, скиллы, хуки, работу с контекстом и так далее

Куда уходить с Perplexity — часть 2 (вот часть 1, но за 2 месяца многое изменилось).

Теперь пишу для тех, кто готов платить доллары за "хороший ИИ" вместо Perplexity Pro. Так как халявная ~400-рублевая годовая подписка на Перплексити у многих заканчивается уже в ~марте (либо уже была отменена как незаконная).

▶️Это ведь только раньше было нормально чатиться с небольшими локальными моделями ("все равно они лишь на полгода-год отстают от моделей-лидеров"). Нормально чатиться, но не работать полноценно! И даже мощные китайские модели типа Qwen3-Max помогают лишь в качестве чат-ботов.

▶️Сейчас нужны самые лучшие рассуждающие модели — как "движки" к универсальным автономным агентам от лидеров: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity от Google.
🔵И если смотреть с точки зрения личной выгоды, стало осмысленно покупать хотя бы 20-долларовую подписку от одного из этих трёх лидеров. Поскольку это "ИИ-экосистемы", а не просто чат-боты или агенты типа Cursor.
🔵Эти подписки в разы выгоднее, чем платить за API, особенно Claude API.
🔵И они выгоднее подписок Cursor и других небогатых стартапов.

➖➖➖
Что конкретно лучше выбрать за $20/мес?

🔹 Если вы нередко вайбкодите софт, вам нужно как минимум Claude Pro или ChatGPT Plus. Или даже обе этих подписки, так как у Claude Code и Codex свои достоинства по части кодинга (и их отличия в двух словах не опишешь — нужно пробовать самим или хотя бы читать холивары в чатах девелоперов 😊). Кстати, подписку ChatGPT Plus можно использовать не только в агенте Codex, но и в OpenCode.ai (который ближе к Claude Code).

🔹 Если у вас не столько софт, сколько тексты/аналитическая работа (включая "ИИ в роли ко-фаундера"), то выбирайте Claude Pro, чтобы работать с очень умной моделью Opus. Например, вот пост про Opus 4.6 или вот свежий кейс про финансовую, продуктовую и прочую аналитику c Claude Pro.

🔹 Если же вы хотите универсальный ИИ-комбайн с кучей инструментов, рекомендую покупать Google AI Pro за те же 20$. Я давно использую Gemini Pro как основную модель, поскольку с версии 2.5 она дает стабильно хороший результат во всех моих не-кодерских задачах (то же можно было бы сказать про Opus, но это очень дорогая модель).

➖➖➖
Для живущих в России вариант 🔹 сложнее всех, но и плюшек очень много:

✅ большие лимиты на NotebookLM — уникальный инструмент для чатов с коллекциями файлов/ссылок и для их преобразования в необычные форматы (например, видео-пересказ),
✅ огромные лимиты на лучшую в мире картиночную модель Nano Banana,
✅ ИИ в Google Docs/Sheets/Slides (правда, у Claude инструменты для Excel/PowerPoint ещё лучше),
✅ отличный видео-генератор Veo,

✅ и главное — возможность работать в локальных воркспейсах с универсальным агентом Antigravity.
🔵Важно, что там не только Gemini, но и Claude-модели (у Claude и Codex модели только свои).
🔵Ну, и по удобству подстройки агента к вашим рабочим процессам Antigravity имхо лучше даже Claude, не говоря уже про Codex (который поддерживает только Skills, но не Commands/Workflows)

➖➖➖
Ставьте 👌, если хотите, чтобы я рассказал про тонкости Google AI: лайфхак "чтобы было как в Perplexity", а главное — как из России создать аккаунт для Antigravity и других продвинутых инструментов Google (обычный VPN тут не поможет).

@aidea4work #инструменты #агенты

Учимся Гуглу заново через 30 лет после рождения веб-поиска...

Выше вы попросили рассказать лайфхаки про Antigravity и подписку Google AI Pro (напоминаю зачем она может быть вам нужна). Но инструкцию про Antigravity для россиян напишу завтра.

А сегодня — про то, что может пригодиться всем — в т.ч. не имеющим международной карты и не готовым пока к работе с агентами типа Antigravity.

✨Google как чат-бот
➖➖➖➖➖➖➖
Да, речь именно www.google.com, а не про Gemini.

С одной стороны, у gemini.google.com есть преимущества перед другими чатботами.
🔵Имхо главное — это обработка ссылок на youtube + высокоточная обработка картинок (особенно в режиме Thinking).
🔵Да и Deep Research у Gemini хороший, только многословный (вот зачем он может быть нужен). Он точно в разы лучше Perplexity Deep Research (который еще и ухудшился в феврале!).

Но и недостатки у Gemini тоже есть, и это не только "в России надо включать VPN". Gemini надо прямо заставлять выдавать гиперссылки, на основе которых он отвечает... А ведь без этого не проверить валидность ответов.

📍Поэтому я не пользуюсь Gemini для ИИ-поиска с уточнениями. Для этого вместо Perplexity вернулся к поисковику Гугла 😄

Вот мой лайфхак, который делает Google чат-ботом, а не просто поисковиком (разница этих инструментов в том, что к чату можно вернуться и продолжить без лишних кликов):

🔗 Добавьте в закладки вот такую ссылку https://www.google.com/search?udm=50 — она откроет поиск сразу в AI Mode (Режим ИИ). Я кликаю эту ссылку, когда ищу недавний чат, чтобы взять оттуда нечто или продолжить терзать ИИ без повторного ввода всего контекста.
Но ссылка НЕ требуется для нового запроса в AI Mode (можно добиться того же результата через Tab + Enter вместо Enter — после ввода запроса в адресной строке Chrome).

🔗 Если же вы купите подписку Google AI Pro, то вам наверняка захочется без лишних кликов пользоваться Pro в поиске Google AI Mode. Тогда ваша ссылка в закладках другая: https://www.google.com/search?nem=143.
Pro там означает не только думающую модель Gemini Pro вместо Flash, но и "продвинутую разметку ответа".

Продолжение следует (уже про агенты)

@aidea4work #инструменты #чатботы

📌 Гайд для россиян, интересующихся ИИ-агентом Antigravity и другими плюшками подписки Google AI Pro. Предусловие: у вас есть иностранная карта.

Дисклеймер — я не агитирую именно за Antigravity:
🔵Если у вас есть подписка Claude Pro, точно нет смысла ее менять на Google только ради Antigravity
🔵Antigravity пока сыроват: например, один раз у меня сломался так, что пришлось чистить несколько его "кешей".
🔵Создать аккаунт под Antigravity из России очень сложно.
Если это вас не смущает, то

➡️ВОТ ИНСТРУКЦИЯ, КОТОРУЮ ВЫ ПРОСИЛИ⬅️

➖➖➖➖➖➖➖
Оговорка: возможно, вам это не надо:

🔹Чтобы пользоваться Gemini или даже NotebookLM в рамках бесплатных лимитов, вам достаточно VPN (ну, кроме таких как Амнезия — не скрывающих вашу геолокацию).

🔹Чтобы увеличить все лимиты, вам нужна иностранная карта и иностранный платежный профиль Google Play. На практике это обычно означает НОВЫЙ гугл-аккаунт, где не было российского профиля.

🔹Сложная инструкция выше — лишь для тех, кто
а) хочет с Antigravity войти в "эру универсальных ИИ-агентов",
б) но кому набор инструментов Claude кажется недостаточным за ту же цену $20/мес.

@aidea4work #инструменты #агенты

Когда ИИ справится лучше вас?

Итан Моллик в статье описал свой эксперимент: его студенты Executive MBA (без навыков программирования, но с опытом менеджмента) с ИИ создали свои стартапы за 4 дня. Они продвинулись дальше, чем раньше студенты продвигались за целый семестр.

Секрет был явно в умении управлять: делегировать, оценивать работу и давать обратную связь.

☝️ Формула делегирования очевидна (но мало кто умеет ей пользоваться):

Отдавать задачу ИИ выгодно, только если:
🔹 Высока вероятность успеха (ИИ всё поймет с первого раза, т.е. будет минимум итераций).
🔹 Время на постановку и "приемку" задачи (с учетом ожидаемого числа итераций) меньше, чем работа руками.

Иначе вы просто тратите время на «обучение» ИИ, при этом он у вас пока еще необучаемый.

✨ Как пользоваться этой формулой, чтобы выиграть время?
1️⃣ Давать более чёткие инструкции с более полным контекстом (как новому сотруднику) — это увеличивает вероятность успеха. В частности, использовать принятые в вашей области форматы ТЗ (например, у девелоперов это PRD).
2️⃣ Развивать навыки оценки и обратной связи — это снижает количество необходимых итераций.
3️⃣ Упрощать проверку результатов — например, заставляя ИИ самостоятельно проходить по вашему чек-листу — это уменьшает время одной итерации.

Мой комментарий: поскольку все три способа требуют экспертизы в области решения таких задач, прежде всего, примените ИИ-агентов в своей области. А не бросайтесь, например, сразу в вайб-кодинг, если вы раньше не были разработчиком и не управляли разработчиками.

❗️ Итого: навыки управления, которые мы считали soft skills и применяли в работе с людьми, становятся главными hard skills при работе с ИИ. Без них невозможно угнаться за теми изменениями в бизнесе, которые сейчас происходят.

Но, к счастью, подписчики этого канала этими навыками обладают в большой степени. Осталось только научиться их применять к ИИ.

🔗 Рекомендую почитать перевод статьи, там есть и другие ценные мысли: Менеджмент как суперсила в эпоху ИИ

@aidea4work #статья #навыки

#дайджест постов в канале @aidea4work

💡 Внедрение ИИ в компаниях
🔵5 орг. подходов к повышению продуктивности сотрудников с ИИ
🔵Почему люди бросают ИИ и как это исправить: ответы на главные вопросы ИИ-трансформации

✔ ИИнструменты
🔵Сравнение 3-х лучших подписок на ИИ-экосистемы
🔵Лайфхак для замены Perplexity на Google AI (причем не на Gemini)

➖ Vibe-code и no-code
🔵Серёжа с Claude Code заменил полдюжины SaaS за 4 дня (вайб-кодинг — это уже не игрушки)
🔵Три этапа вайб-кодинга (где последний похож на работу скрам-мастера 😊)
🔵Ускоряем Discovery (простой пример автоматизации через no-code)
🔵Как вайб-кодить ноу-код (детальная инструкция)

🔥Актуально
🔵Бесплатный мини-курс по вайб-кодингу для не-технарей
🔵Курс ИИ-чемпионов с 19 марта
🔵Курс по вайб-кодингу с 6 апреля

👑 Люди и ИИ
🔵Как меняются ценности Agile в эпоху ИИ
🔵Менеджмент как суперсила: советы по управлению ИИ от Итана Моллика

«Курсы теперь не нужны — всему можно научиться через любой ИИ-чатбот»❔
Нет, мало кто на это способен, даже в Режиме обучения ChatGPT или в Gemini Обучение.

Вот почему хорошие курсы незаменимы:

👉 Новые знания, возникшие после ~2023 года, уже испорчены сгенерированной "ИИ-халтурой" в интернете.

Поэтому возрастает роль экспертов-практиков, которые отделят правду от галлюцинаций, выделят самое важное и дадут на практике прочувствовать, что на самом деле работает.

👉 Корпоративные курсы тем более нужны, особенно если они касаются такой размытой "вездесущей" темы как ИИ. Ведь людям одной компании нужны одни и те же практики применения новых технологий и подходов (в т.ч. ИИ).

И универсальный чат-бот ничего подобного дать не может: с ним каждый сотрудник освоит что-то своё 🤷‍♂️ Не говоря уже о том, что ~80% не найдут мотивации для такого обучения — оно требует драйва.

➿➿➿
Какое корпоративное обучение наиболее эффективно? Распишу 2 варианта, которые полезнее стандартных.

1️⃣Для большинства сотрудников оптимально обучение в процессе работы... так что "учителем" должен быть кто-то, кто понимает специфику этой работы. В случае ИИ, для такого человека есть термин ИИ-чемпион (эту короткую статью рекомендую почитать всем: чемпионы — далеко не только про обучение!).

Но конечно, ИИ-чемпионов кто-то тоже должен готовить. И не просто обучать, а приводить к конкретному плану действий, сочетающему специфику конкретной компании и лучшие практики от эксперта. Подробнее об этом коллеги вчера описали в этом посте.

2️⃣Ну, а если уже понятно, какие именно навыки работы с ИИ нужно дать всем сотрудникам компании — здесь возможно только асинхронное обучение. Но не просто видеокурс, а тренажёр. Благо, работе с ИИ отлично умеет учить сам ИИ, если ему даны подробные указания от ИИ-эксперта и от методиста.

Как это выглядит — см. мой обучающий телеграм-бот с тремя упражнениями. Тренажёры, подобные этому, уже помогают улучшать общение с ИИшками сотрудникам нескольких компаний. Причем необязательно им быть в телеграме. О подробностях можно спросить меня: @alexey0evdokimov

Кактус AI #обучение #статья