Будущее менеджера — просто вдохновлять сотрудников и получать по шапке от руководства? 🤔

(Это продолжение поста про фокус менеджмента)

Понятно, что ИИ НЕ может делать за нас двух вещей — мотивировать сотрудников и отвечать за их результат перед начальством.

👀 Но что ещё останется от классического People Management в эпоху ИИ?

➖➖➖
🔵 Увольнение/найм.
🔵Как обсуждалось в посте Асхата, ИИ вместо менеджеров уже отбирает "худших" людей для увольнения.
🔵А на этапе найма ИИ используют уже давно. Пусть это чаще на уровне HR-скрининга, чем менеджерских решений, но все равно влияние ИИ на результат найма получается больше, чем влияние руководителя! 🤦‍♂️

🔵 Продуктивность сотрудников (задать ожидания, оценить успехи, дать фидбек).
🔵В части мотивации / вдохновления — да, руководитель незаменим. Например, признание заслуг из уст ИИ никто не воспримет всерьёз.
🔵Но в остальном это рутинное 1-on-1 общение. И кажется, что большие языковые модели в формулировках ожиданий и даже фидбека уже сейчас круче многих менеджеров. А общая ИИ-зация организаций неизбежно приведет к тому, что у ИИ для выполнения этих функций будет полный и качественный контекст.

🔵 Развитие и рост сотрудников.
🔵В теории, это креативная работа, для которой у ИИ вряд ли когда-нибудь будет достаточно контекста.
🔵Но по факту здесь роль менеджера часто сводится к одобрению запрошенного сотрудником обучения и простым повышениям в должности/грейде 🤷‍♂️ И тогда ИИ-зация здесь будет проста и вполне оправдана.

➖➖➖
❓ Неужели линейным и middle руководителям в перспективе останется всего лишь быть вдохновителями людей и формальными ответственными за этих людей? (при том, что многие рычаги влияния на людей постепенно уплывают...)

То есть, останется лишь "танцевать" перед сотрудниками, чтобы не разбегались и перформили, и "танцевать" перед вышестоящим руководством, чтобы не назначило крайним? Грустно, если так.. 😢

➖➖➖
Что вы думаете — какие еще функции руководителей точно никуда не денутся в компаниях, прошедших через ИИ-трансформацию?
Пусть это не близкая перспектива (у большинства реальное внедрение ИИ еще не началось!). Но кажется, что стоит задуматься над этим уже сейчас, чтобы корректировать вектор своего развития 🤔

@aidea4work #лидерство #люди

Куда уходит время?!

Если верить ноябрьскому исследованию Anthropic, ИИ ускоряет выполнение отдельных задач в 5 раз 🤔
Но мы знаем, что реальная продуктивность людей пока растёт слабо (например, см. исследование офисных работников) или даже падает (исследование разработчиков).

Почему такой парадокс ❔

Одни считают, что освободившееся время просто съедает лень и doom scrolling. Другие винят деградацию мышления при работе с ИИ. Хотя, по-моему, у того меньшинства, кто уже сейчас активно использует ИИ в работе, всё наоборот. Мозг тренируется еще активнее — за счет поиска галлюцинаций в ответах ИИ, перехода на более высокие уровни мышления и т.д.

Почему же у нас, "ранних последователей ИИ", ускорение задач не превращается в свободное время?

Думаю, потому что много времени уходит не на конкретные задачи, а на "сбор контекста"❗️

➿➿➿
Конкретный контекст типа требований к задачам и правил работы мы еще можем упаковывать в системные промпты и базы знаний для ИИ (что само по себе трудозатратно, ведь этот контекст нужно нередко обновлять).

Но есть две важные для работы вещи, которыми продолжаем заниматься сами, без ИИ (и правильно делаем, я считаю).

1️⃣ Сбор косвенного контекста.
Мы ходим на встречи, следим за новостями компании и постоянно обновляем в голове все, что влияет на работу: как устроены процессы, какие негласные правила работают, в чем особенности разных коллег.

Именно это позволяет работать не просто «качественно», а уместно. В т.ч., делать нужные задачи и не делать лишнее. Недостаток косвенного контекста сразу виден в работе новичков.

2️⃣ Постоянное развитие. Раньше профессии менялись годами, теперь — месяцами. А ИИ меняется еще быстрее. Поэтому большое количество времени уходит на чтение проф. новостей, мини-эксперименты с новинками и изменения рабочих процессов (как минимум, своих).

Если не тратить время на проф. тренды и изменения работы, мы будем работать по старинке — и кажется, в этом десятилетии мы не можем себе этого позволить. ИИ не знает, что из нового важно именно для нашей работы и как уместно его применить.

➿➿➿
Не знаю как у вас, но я встречал руководителей, которые смотрят на работу подчиненных упрощённо. Мол, если человек профи, он все знает, и 90-100% его времени должно уходить на решение конкретных задач.

На практике же 20–30% времени интеллектуального труда уходит на нововведения и сбор косвенного контекста.
А у ИИ-энтузиастов в текущей ситуации — больше 50% 😊

Я думаю, что это не потеря эффективности, а нормальная цена за то, чтобы работа оставалась осмысленной, актуальной и полезной бизнесу.

А вы как считаете? И может, вы видите другие причины, по которым ИИ пока отнюдь не в разы ускоряет даже тех, кто работает с ИИ "правильно"?

@aidea4work #люди #продуктивность

💚💚💚💚 про любимый чат-бот.

Многие почти задаром покупали здесь в рублях подписку Pro на Perplexity — на очень удобный для россиян чат-бот, где есть даже Пространства (аналог Проектов от ChatGPT). Pro дает доступ почти ко всем крутым моделям.

Так вот: это окно в мир мощных LLM закрывается. Уже многим пришли письма об отключении Pro, так как перепродажа промоушен-подписки незаконна 💚

💚💚💚
И где теперь взять удобный ИИ💚

💚Лично для меня основным воркспейсом для работы с ИИ вместо Perplexity станет Cursor (вот тут я подробно описывал, чем обычные чатботы хуже для работы).

💚Но более простое решение — это, конечно, chat.qwen.ai. Там хорошая модель Qwen3-Max, есть "Проекты", а интерфейс даже поудобнее Perplexity. Qwen3 сейчас точно лучше, чем чересчур болтливый галлюцинирующий DeepSeek.

Я теперь буду пользоваться Квеном для простых-но-многоэтапных задач, которые хочется сохранить в истории чатов.

💚💚💚
А вы где пользуетесь мощными ИИ-моделями без VPN? Яндекс Алису и GigaChat пока сложно назвать мощными...

@aidea4work #новость #инструменты #LLM

ИИ — подарок каждому?

Как заметил Андрей Карпаты, такие технологии как LLM (например, компьютеры или интернет) раньше распространялись сверху вниз: сначала их осваивали организации, а лишь затем обычные люди.

🎁 Но LLM — пока что подарок для всех: их использование в личных целях идет активнее и дает больше пользы, чем на работе. За деньги нельзя купить «намного лучший ИИ».

Карпаты пишет: сейчас мощь ИИ доступна каждому почти бесплатно, но в будущем, возможно, лишь элиты смогут позволить себе «лучший интеллект».

➖➖➖
Я бы ещё добавил: будущая польза больше связана не с новыми ИИ-моделями, а с ИИ-агентами и продвинутыми копилотами, встроенными в нашу жизнь. У них есть руки, глаза и уши, а не только язык и мозг.

Как с компьютерами: главное не «железо» и не «операционка» (≈LLM), а крутые приложения, которые подстраиваются под нас. Только в случае с ИИ мы можем сами создавать себе такие «приложения» (агенты)!

В отличие от LLM, маловероятен «почти бесплатный доступ для всех» к полноценным адаптивным ИИ-агентам. Чтобы пользоваться этими главными плодами ИИ-революции, нам придется либо тратить кучу денег, либо создавать свои прикладные агенты, удобные именно для нас 🤘 Те, кто сможет и захочет это делать — имеют возможность стать той самой «элитой»...

➖➖➖
💙 Желаю вам в новом году научиться реально экономить время с ИИ. А для этого за год выстроить собственные AI workflow — например, через вайбкодинг, ноукодинг, MCP, Agent Skills и т.д.

Ну, а для тех, кто еще не достиг уровня продвинутого пользователя ИИ, у меня подарок — обучающий бот с тремя упражнениями, которые помогут ускорять общение с ИИшками.

🎄 Поздравляю с наступающими праздниками, во время которых не грех прокачаться в чем-то новом и полезном! 🎉

@aidea4work #люди #инструменты #обучение

#дайджест постов в канале @aidea4work

✔ ИИнструменты и лучшие практики
🔵Как выбирать ИИ-инструмент под задачу?
🔵Как быстро делать крутые промпты?
🔵Как избегать галлюцинаций ИИ?
🔵Что вместо Perplexity Pro?

💡 Внедрение ИИ в компаниях
🔵С чего начинать ИИ-автоматизацию?
🔵Что означает полная ИИ-автоматизация и реальна ли она?
🔵Почему я не вижу двукратного ускорения, если 50% кода теперь генерится? (Кейс от Сбера)

🔥Актуально
🔵Записи всех наших ИИ-митапов и вебинаров
🔵Бот, обучающий эффективному общению с ИИ
🔵Курс ИИ-чемпионов с 19 марта
🔵Курс по вайб-кодингу с 2 февраля 6 апреля
🔵Приглашаем в сообщество ИИ-практиков🔹

❓ Вопросы на подумать
🔵Куда уходит время, сэкономленное с ИИ?
🔵Что означают увольнения под флагом ИИ?
🔵Что останется линейным и middle менеджерам в эпоху ИИ?
🔵Кому будет доступен лучший ИИ?

✋Блокеры уже не там: кейс автоматизации ScrumTrek.

С ростом автономности AI coding агентов стало ясно: этап Build больше не ограничивает скорость создания систем.

В прошлом посте Серёжа Липчанский рассказал, что за 4 дня разработал большую систему, заменившую 5 SaaS-сервисов в нашей компании. Эта магия стала возможна благодаря вайбкодингу + известным требованиям в голове Серёжи: как ScrumTrek COO, он знал, что компании нужно.

Но Серёжа идёт дальше — он уже начал заменять наш легаси-мега-сайт с системой регистрации на мероприятия и курсы. В эту многократно улучшавшуюся систему вложено много человеко-лет аналитики и разработки. Она сложнее и мощнее всяких Таймпадов, потому что для нас критичны юзабилити для корп. клиентов и максимальная автоматизация.

❗️И теперь узкое место в разработке таких сложных систем сместилось с Delivery на Discovery.
В голове одного Серёжи не могут быть все хотелки, документация устарела, а две трети legacy-кода, скорее всего, уже не работает. Поэтому не выйдет просто попросить ИИ скопировать требования из кода старой системы в новую. Хотелки нужно выяснять у многих сотрудников, и это обычно долго.

➖➖➖
Одно из решений в таком кейсе — ИИ-бот, который заменяет младшего продакта/аналитика и не заставляет людей писать. Я с ИИ сделал такого бота за день, без кода. Бот:
⚫️ выявляет требования из голосовых сообщений и превращает их в базу Job Stories;
⚫️ ищет истории, помогает их править, даёт прикреплять скриншоты и комменты.

🔗 Ссылка на демо-версию бота — для тех, кто хочет проверить, может ли простой ИИ с хорошим промптом заменить аналитика.

Голосом быстрее, чем текстом. Поэтому бот позволяет за пару недель собрать детальные юз кейсы / истории по реально нужным функциям — от разных сотрудников и от тех, кто "голос клиентов". Дальше это идёт на имплементацию к AI coding агентам.

➖➖➖
Ставьте 👍 если хотите статью о том, почему Discovery с ИИ занимает на намного больше времени, чем Delivery с ИИ, и как это время сокращать.

@aidea4work #внедрение #инструменты #discovery

Инструкция по "ИИ в квадрате": как вайбкодить no-code?

Думаю, у вас есть свои идеи ИИ-инструментов для ускорения работы — например, для ускорения Discovery, как в кейсе из прошлого поста.

Но как делать такие инструменты быстро? Понятно, что делать надо в паре с ИИ, но неужели обязательно становиться вайбкодером?

👉Мой бот из прошлого поста работает на ноу-код системе n8n, чтобы его могли понимать и править не-вайбкодеры. Но делал я его не в n8n (там это было бы намного дольше!).
Я делал его почти как вайбкодер, но вместо кода ИИ мне создавал n8n JSON-файл (который я не читал, конечно).

Оказалось, что ИИ-агент (c Gemini 3 Pro) хорошо знаком с best practices реализации ИИ-агентов в n8n! Когда я посмотрел на его творение в виде схемы 👆, я даже узнал кое-что новое про n8n.

🔗Вот подробная инструкция для тех, кто хочет сделать нечто подобное (автоматизацию без Web UI).
Что внутри:
🔷 файлы для импорта в n8n + описание, как настроить сохранение в вашу базу и подключить удобный вам ИИ;
🔷 на что именно ушёл мой день при создании бота;
🔷 как менять этого бота под свои задачи или "вайбкодить" других ботов по той же методике.

Ставьте 👍 если считаете, что для автоматизации работы не всем обязательно вайбкодить именно код 😇

@aidea4work #вайбкодинг #nocode #howto

Как повышать продуктивность, если вы не готовы увольнять большинство сотрудников?

По отношению к ИИ менеджмент делится на два лагеря:

🔸 Воодушевленные идеей замены людей на ИИ-агентов. В основном, это технические фаундеры и CEO небольших компаний: "Зачем мне команда маркетинга, если Claude Code делает 80% их работы? Зачем разработчики, если я могу вайбкодить с агентами в 10 раз быстрее и в 100 раз дешевле?".

🔸 Считающие ИИ не более чем средством ускорения людей. Те, кто внедряет ИИ по аналогии с любыми другими новшествами — чтобы сотрудники работали эффективнее.

И пропасть между ними все больше, т.к. для этих двух видений будущего нужны совсем разные подходы.

➖➖➖
🔗 В новой статье я описал 5 орг. подходов к повышению продуктивности сотрудников — для тех, кто исповедует второе видение (без фанатизма по увольнениям).

Надеюсь, там мне удалось показать, что рост продуктивности больше зависит не от самих ИИ-инструментов, а от управленческих решений и культуры работы с ИИ.

Спойлер про увольнения: даже "общепризнанно бесполезная в эпоху ИИ" категория сотрудников может повышать продуктивность команд.

➖➖➖
Для крупных компаний, конечно, не стоит вопрос замены на ИИ целых ролей/профессий, будь то маркетологи или разработчики. Менеджеры здесь понимают, что этот подход приведет к увольнению их самих (свежий кейс увольнения менеджеров). Их типичная цель — повысить продуктивность части сотрудников каждой профессии и уволить остальных... это в рамках видения №2.

Но для остальных компаний уже пора задуматься о выборе направления: автономно работающие часами универсальные агенты вместо сотрудников 🔸 или агенты-копилоты для сотрудников 🔸.

📌 Почему сложно повысить продуктивность людей с ИИ — и как именно это сделать БЕЗ автономных агентов — читайте в статье

@aidea4work #внедрение #люди #статья

Вы бы уволили помощника, которому сначала передали большую задачу, а потом молча забраковали результат? 🤷‍♂️
А ведь с ИИ большинство поступает именно так (хотя это и дико для менеджеров-подписчиков этого канала).

Успешная работа с ИИ — не столько промптинг, сколько классический менеджмент: декомпозиция задач, контроль качества, итеративные улучшения и т.п.

Я послушал недавно видео на эту тему от Nate B. Jones. Очень понравилась там плотность полезных идей и советов. Поэтому сделал структурированный пересказ видео на русском в статье Почему люди бросают ИИ и как это исправить 👈

Вот что там:
⚫️ Причина отказа 80% сотрудников от ИИ
⚫️ Модели успешной работы с ИИ: «Кентавры» и «Киборги»
⚫️ За счет чего менеджеры более успешны в этом
⚫️ Почему к ИИ лучше относиться как к человеку, и что это означает на практике
⚫️ 6 навыков ИИ-мастера, которые часто упускают
⚫️ Почему нельзя, чтобы за внедрение ИИ отвечал ИТ-отдел
⚫️ Как строить «нетехнические» ИИ-лаборатории в компаниях и про что нельзя забывать

Читайте обо всем этом в статье нового формата. Формат — ИИ-пересказ, сделанный мной в общении с Antigravity и несколькими Agent Skills (как-нибудь расскажу об этом подробнее).

👍Лайками обозначайте, если формат понравился — тогда будем его использовать для переводов не только видео, но и полезных статей.

@aidea4work #люди #внедрение #навыки #обучение

🚀 500 человеко-лет за 3 недели и 3 уровня AI-инженерии

История первая

Недавно в Claude Code добавили команду /insights — генерирует отчёт о том, как вы его используете, стату плюс какие-то наблюдения и даже советы.

И цифра в 2,3 млн строк кода за 3 недели нас, конечно, мягко говоря, впечатлила. Gemini говорит, что это примерно 1млн человеко-часов (да, в целом метрика мусорная, но всё же какие-то есть бенчмарки).
Я потом его попросил ещё в деньги перевести — получилось около 4 миллиардов рублей 😁


История вторая

Недавно на закрытом мероприятии рассказывал про "Вайб-кодинг" и свой опыт в нём. И в нарративе выстроились три этапа через которые я прошёл:

👨‍💻 AI-разработчик: в фокусе внимания код, вы держите его под контролем. Для меня был очень полезен такой режим работы, с точки зрения самообучения. Но, так как всё-таки никогда не был программистом, а только руководителем команд, то довольно быстро отказался от этого подхода работы, потому что реализация была медленная, плюс моё качественное вовлечение в процесс закончилось тогда, когда я стал делать чуть более сложные вещи, чем сайт kkts.ai.

💡 AI-продакт: в фокусе внимания уже не код, а сам продукт. Контроль над кодом "отпускается", агентам больше автономности, вы выдыхаете и больше времени проводите в режиме планирования и приёмки, чем работы. Тут очень сильно аналитические и предпринимательские навыки пригодились. Что нужно делать? Как это должно работать? Как отличить "хорошую" реализацию от "плохой". Ваша скорость возрастает, вы уже можете делать 2-3-5 проектов одновременно.

🛠 AI-менеджер (архитектор, скрам-мастер, не знаю кто): в фокусе внимания процесс. Как выстроить пайплайн работы над задачами, как сделать его эффективным? Как поднять качество? Как выстроить петли обратной связи, как сделать саморефлексию? Обвешиваешься скиллами, плагинами, хуками..

И вот так и получается, что половину времени тратишь на проектирование и планирование, а половину — на постоянно улучшение процесса. Ну а код... Если правильно выстроить процесс, то довольно таки качественный выходит (в жизни не видел настолько покрытых тестами и задокументированных продуктов 😉).

И, как результат — 500 человеко-лет за 3 недели.

@aidea4work #вайбкодинг #навыки

❓ ИИ несовместим с Agile? Актуальны ли ценности типа "люди важнее инструментов" теперь, когда реальны риски замены людей на ИИ?

Ровно 25 лет прошло с момента подписания Agile Manifesto — и посты на эту тему сводятся либо к "Agile мертв", либо к "Agile жив" 🤷‍♂️

Вместо эмоций давайте попробуем сформулировать конкретно — что сейчас меняется в сравнении с оригинальным Agile-манифестом? Моё скромное мнение:

➿➿➿
1️⃣Командное взаимодействие важнее личного использования инструментов

Это почти как в Манифесте. И это спорный тезис во времена, когда один умный разработчик с агентами может заменить команду из десятерых. Но верю, что ИИ-агенты должны добавляться как члены команды, а не как сугубо личные инструменты. Например, так. Иначе — bus factor и много чего еще плохого для бизнеса.

2️⃣Замкнутый цикл обратной связи важнее работающего продукта ❓

Быстро сделать "работающий продукт" сейчас с ИИ проще, чем когда-либо, и главный челлендж — настроить быстрый процесс сбора ОС и ее учёта в продукте.

Пока лишь разработчики софта научились замыкать свой feedback loop так, что фичу можно реализовать за минуты, а от людей требуется на порядок меньше ОС, чем раньше.

Даже если вы не из IT, самое время подумать, как сократить время вашего цикла ОС.

3️⃣Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта

Тут за 25 лет изменилось только одно: заказчик и исполнитель сейчас гораздо чаще в одной организации. Если вы заказчик, и у вас не так — возможно, вы проиграете конкуренцию. Даже самый гибкий контракт является тормозом в эпоху гипер-быстрых изменений.

4️⃣ Готовность к изменениям важнее всего

Общая неопределенность и связанное с ИИ ускорение требуют этого сейчас больше, чем раньше. Но если ИИ-ускорение кратное (как скоро ожидается в разработке ПО), то Скрама для такой скорости уже не хватит (ну разве что Scrum применять к ИИ-агентам, а не к людям). Недельный спринт уже кажется медленным, а если короче — люди не вынесут.

➿➿➿
👉 Итого: кажется, что ценности гибкой разработки продуктов поменялись лишь на ~30-40%. И главное изменение, на мой взгляд, — смещение фокуса с Delivery (о чем Agile) на Discovery (см. выше мою формулировку ценности 2️⃣).

Ну, а конкретные процессы работы, связанные с Agile, могут уступать место новым, еще более эффективным.

➿➿➿
А что вы думаете? Что в Agile-манифесте стало неважным из-за ИИ, а что сохранило свою актуальность для людей и для бизнеса? Пишите, обменяемся мнениями 💬

@aidea4work #люди #тренды

👨‍💻 Войти в айти ИИ.

Я тут затеял у нас в СкрамТреке поголовную вайб-революцию — каждый должен (прям КАЖДЫЙ и прям ДОЛЖЕН) будет научиться радикально повышать эффективность процессов в своей зоне ответственности с помощью ai-инженерии. Про то, как мы к ней готовимся и как она будет происходить отдельно напишу.

А пока я собрал для нас и вам отдаю мини-курс, прям точку ноль чтобы начать понимать что вообще происходит.

За 3-4 часа поможет:
- установить и настроить всё нужное - vscode/cursor/etc, гитхаб, докер, днс и весь остальной минимальный джентельменский набор (причём объяснив зачем оно всё)
- собрать простой сайт
- и полностью пройти процесс от покупки домена, аренды хостинга, настройки и до деплоя

Курс тут: https://github.com/slip-pro/vibecoding-intro/

PS Cursor выбрал потому что он доступен без VPN, но, в целом, можно пользоваться чем угодно
PSS Если зайдёт, то могу ещё вторую часть отдать, более глубокую - уже про сам вайб-кодинг. Про инструкции, плагины, скиллы, хуки, работу с контекстом и так далее

Куда уходить с Perplexity — часть 2 (вот часть 1, но за 2 месяца многое изменилось).

Теперь пишу для тех, кто готов платить доллары за "хороший ИИ" вместо Perplexity Pro. Так как халявная ~400-рублевая годовая подписка на Перплексити у многих заканчивается уже в ~марте (либо уже была отменена как незаконная).

▶️Это ведь только раньше было нормально чатиться с небольшими локальными моделями ("все равно они лишь на полгода-год отстают от моделей-лидеров"). Нормально чатиться, но не работать полноценно! И даже мощные китайские модели типа Qwen3-Max помогают лишь в качестве чат-ботов.

▶️Сейчас нужны самые лучшие рассуждающие модели — как "движки" к универсальным автономным агентам от лидеров: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity от Google.
🔵И если смотреть с точки зрения личной выгоды, стало осмысленно покупать хотя бы 20-долларовую подписку от одного из этих трёх лидеров. Поскольку это "ИИ-экосистемы", а не просто чат-боты или агенты типа Cursor.
🔵Эти подписки в разы выгоднее, чем платить за API, особенно Claude API.
🔵И они выгоднее подписок Cursor и других небогатых стартапов.

➖➖➖
Что конкретно лучше выбрать за $20/мес?

🔹 Если вы нередко вайбкодите софт, вам нужно как минимум Claude Pro или ChatGPT Plus. Или даже обе этих подписки, так как у Claude Code и Codex свои достоинства по части кодинга (и их отличия в двух словах не опишешь — нужно пробовать самим или хотя бы читать холивары в чатах девелоперов 😊). Кстати, подписку ChatGPT Plus можно использовать не только в агенте Codex, но и в OpenCode.ai (который ближе к Claude Code).

🔹 Если у вас не столько софт, сколько тексты/аналитическая работа (включая "ИИ в роли ко-фаундера"), то выбирайте Claude Pro, чтобы работать с очень умной моделью Opus. Например, вот пост про Opus 4.6 или вот свежий кейс про финансовую, продуктовую и прочую аналитику c Claude Pro.

🔹 Если же вы хотите универсальный ИИ-комбайн с кучей инструментов, рекомендую покупать Google AI Pro за те же 20$. Я давно использую Gemini Pro как основную модель, поскольку с версии 2.5 она дает стабильно хороший результат во всех моих не-кодерских задачах (то же можно было бы сказать про Opus, но это очень дорогая модель).

➖➖➖
Для живущих в России вариант 🔹 сложнее всех, но и плюшек очень много:

✅ большие лимиты на NotebookLM — уникальный инструмент для чатов с коллекциями файлов/ссылок и для их преобразования в необычные форматы (например, видео-пересказ),
✅ огромные лимиты на лучшую в мире картиночную модель Nano Banana,
✅ ИИ в Google Docs/Sheets/Slides (правда, у Claude инструменты для Excel/PowerPoint ещё лучше),
✅ отличный видео-генератор Veo,

✅ и главное — возможность работать в локальных воркспейсах с универсальным агентом Antigravity.
🔵Важно, что там не только Gemini, но и Claude-модели (у Claude и Codex модели только свои).
🔵Ну, и по удобству подстройки агента к вашим рабочим процессам Antigravity имхо лучше даже Claude, не говоря уже про Codex (который поддерживает только Skills, но не Commands/Workflows)

➖➖➖
Ставьте 👌, если хотите, чтобы я рассказал про тонкости Google AI: лайфхак "чтобы было как в Perplexity", а главное — как из России создать аккаунт для Antigravity и других продвинутых инструментов Google (обычный VPN тут не поможет).

@aidea4work #инструменты #агенты

Учимся Гуглу заново через 30 лет после рождения веб-поиска...

Выше вы попросили рассказать лайфхаки про Antigravity и подписку Google AI Pro (напоминаю зачем она может быть вам нужна). Но инструкцию про Antigravity для россиян напишу завтра.

А сегодня — про то, что может пригодиться всем — в т.ч. не имеющим международной карты и не готовым пока к работе с агентами типа Antigravity.

✨Google как чат-бот
➖➖➖➖➖➖➖
Да, речь именно www.google.com, а не про Gemini.

С одной стороны, у gemini.google.com есть преимущества перед другими чатботами.
🔵Имхо главное — это обработка ссылок на youtube + высокоточная обработка картинок (особенно в режиме Thinking).
🔵Да и Deep Research у Gemini хороший, только многословный (вот зачем он может быть нужен). Он точно в разы лучше Perplexity Deep Research (который еще и ухудшился в феврале!).

Но и недостатки у Gemini тоже есть, и это не только "в России надо включать VPN". Gemini надо прямо заставлять выдавать гиперссылки, на основе которых он отвечает... А ведь без этого не проверить валидность ответов.

📍Поэтому я не пользуюсь Gemini для ИИ-поиска с уточнениями. Для этого вместо Perplexity вернулся к поисковику Гугла 😄

Вот мой лайфхак, который делает Google чат-ботом, а не просто поисковиком (разница этих инструментов в том, что к чату можно вернуться и продолжить без лишних кликов):

🔗 Добавьте в закладки вот такую ссылку https://www.google.com/search?udm=50 — она откроет поиск сразу в AI Mode (Режим ИИ). Я кликаю эту ссылку, когда ищу недавний чат, чтобы взять оттуда нечто или продолжить терзать ИИ без повторного ввода всего контекста.
Но ссылка НЕ требуется для нового запроса в AI Mode (можно добиться того же результата через Tab + Enter вместо Enter — после ввода запроса в адресной строке Chrome).

🔗 Если же вы купите подписку Google AI Pro, то вам наверняка захочется без лишних кликов пользоваться Pro в поиске Google AI Mode. Тогда ваша ссылка в закладках другая: https://www.google.com/search?nem=143.
Pro там означает не только думающую модель Gemini Pro вместо Flash, но и "продвинутую разметку ответа".

Продолжение следует (уже про агенты)

@aidea4work #инструменты #чатботы

📌 Гайд для россиян, интересующихся ИИ-агентом Antigravity и другими плюшками подписки Google AI Pro. Предусловие: у вас есть иностранная карта.

Дисклеймер — я не агитирую именно за Antigravity:
🔵Если у вас есть подписка Claude Pro, точно нет смысла ее менять на Google только ради Antigravity
🔵Antigravity пока сыроват: например, один раз у меня сломался так, что пришлось чистить несколько его "кешей".
🔵Создать аккаунт под Antigravity из России очень сложно.
Если это вас не смущает, то

➡️ВОТ ИНСТРУКЦИЯ, КОТОРУЮ ВЫ ПРОСИЛИ⬅️

➖➖➖➖➖➖➖
Оговорка: возможно, вам это не надо:

🔹Чтобы пользоваться Gemini или даже NotebookLM в рамках бесплатных лимитов, вам достаточно VPN (ну, кроме таких как Амнезия — не скрывающих вашу геолокацию).

🔹Чтобы увеличить все лимиты, вам нужна иностранная карта и иностранный платежный профиль Google Play. На практике это обычно означает НОВЫЙ гугл-аккаунт, где не было российского профиля.

🔹Сложная инструкция выше — лишь для тех, кто
а) хочет с Antigravity войти в "эру универсальных ИИ-агентов",
б) но кому набор инструментов Claude кажется недостаточным за ту же цену $20/мес.

@aidea4work #инструменты #агенты

Когда ИИ справится лучше вас?

Итан Моллик в статье описал свой эксперимент: его студенты Executive MBA (без навыков программирования, но с опытом менеджмента) с ИИ создали свои стартапы за 4 дня. Они продвинулись дальше, чем раньше студенты продвигались за целый семестр.

Секрет был явно в умении управлять: делегировать, оценивать работу и давать обратную связь.

☝️ Формула делегирования очевидна (но мало кто умеет ей пользоваться):

Отдавать задачу ИИ выгодно, только если:
🔹 Высока вероятность успеха (ИИ всё поймет с первого раза, т.е. будет минимум итераций).
🔹 Время на постановку и "приемку" задачи (с учетом ожидаемого числа итераций) меньше, чем работа руками.

Иначе вы просто тратите время на «обучение» ИИ, при этом он у вас пока еще необучаемый.

✨ Как пользоваться этой формулой, чтобы выиграть время?
1️⃣ Давать более чёткие инструкции с более полным контекстом (как новому сотруднику) — это увеличивает вероятность успеха. В частности, использовать принятые в вашей области форматы ТЗ (например, у девелоперов это PRD).
2️⃣ Развивать навыки оценки и обратной связи — это снижает количество необходимых итераций.
3️⃣ Упрощать проверку результатов — например, заставляя ИИ самостоятельно проходить по вашему чек-листу — это уменьшает время одной итерации.

Мой комментарий: поскольку все три способа требуют экспертизы в области решения таких задач, прежде всего, примените ИИ-агентов в своей области. А не бросайтесь, например, сразу в вайб-кодинг, если вы раньше не были разработчиком и не управляли разработчиками.

❗️ Итого: навыки управления, которые мы считали soft skills и применяли в работе с людьми, становятся главными hard skills при работе с ИИ. Без них невозможно угнаться за теми изменениями в бизнесе, которые сейчас происходят.

Но, к счастью, подписчики этого канала этими навыками обладают в большой степени. Осталось только научиться их применять к ИИ.

🔗 Рекомендую почитать перевод статьи, там есть и другие ценные мысли: Менеджмент как суперсила в эпоху ИИ

@aidea4work #статья #навыки

#дайджест постов в канале @aidea4work

💡 Внедрение ИИ в компаниях
🔵5 орг. подходов к повышению продуктивности сотрудников с ИИ
🔵Почему люди бросают ИИ и как это исправить: ответы на главные вопросы ИИ-трансформации

✔ ИИнструменты
🔵Сравнение 3-х лучших подписок на ИИ-экосистемы
🔵Лайфхак для замены Perplexity на Google AI (причем не на Gemini)

➖ Vibe-code и no-code
🔵Серёжа с Claude Code заменил полдюжины SaaS за 4 дня (вайб-кодинг — это уже не игрушки)
🔵Три этапа вайб-кодинга (где последний похож на работу скрам-мастера 😊)
🔵Ускоряем Discovery (простой пример автоматизации через no-code)
🔵Как вайб-кодить ноу-код (детальная инструкция)

🔥Актуально
🔵Бесплатный мини-курс по вайб-кодингу для не-технарей
🔵Курс ИИ-чемпионов с 19 марта
🔵Курс по вайб-кодингу с 6 апреля

👑 Люди и ИИ
🔵Как меняются ценности Agile в эпоху ИИ
🔵Менеджмент как суперсила: советы по управлению ИИ от Итана Моллика

«Курсы теперь не нужны — всему можно научиться через любой ИИ-чатбот»❔
Нет, мало кто на это способен, даже в Режиме обучения ChatGPT или в Gemini Обучение.

Вот почему хорошие курсы незаменимы:

👉 Новые знания, возникшие после ~2023 года, уже испорчены сгенерированной "ИИ-халтурой" в интернете.

Поэтому возрастает роль экспертов-практиков, которые отделят правду от галлюцинаций, выделят самое важное и дадут на практике прочувствовать, что на самом деле работает.

👉 Корпоративные курсы тем более нужны, особенно если они касаются такой размытой "вездесущей" темы как ИИ. Ведь людям одной компании нужны одни и те же практики применения новых технологий и подходов (в т.ч. ИИ).

И универсальный чат-бот ничего подобного дать не может: с ним каждый сотрудник освоит что-то своё 🤷‍♂️ Не говоря уже о том, что ~80% не найдут мотивации для такого обучения — оно требует драйва.

➿➿➿
Какое корпоративное обучение наиболее эффективно? Распишу 2 варианта, которые полезнее стандартных.

1️⃣Для большинства сотрудников оптимально обучение в процессе работы... так что "учителем" должен быть кто-то, кто понимает специфику этой работы. В случае ИИ, для такого человека есть термин ИИ-чемпион (эту короткую статью рекомендую почитать всем: чемпионы — далеко не только про обучение!).

Но конечно, ИИ-чемпионов кто-то тоже должен готовить. И не просто обучать, а приводить к конкретному плану действий, сочетающему специфику конкретной компании и лучшие практики от эксперта. Подробнее об этом коллеги вчера описали в этом посте.

2️⃣Ну, а если уже понятно, какие именно навыки работы с ИИ нужно дать всем сотрудникам компании — здесь возможно только асинхронное обучение. Но не просто видеокурс, а тренажёр. Благо, работе с ИИ отлично умеет учить сам ИИ, если ему даны подробные указания от ИИ-эксперта и от методиста.

Как это выглядит — см. мой обучающий телеграм-бот с тремя упражнениями. Тренажёры, подобные этому, уже помогают улучшать общение с ИИшками сотрудникам нескольких компаний. Причем необязательно им быть в телеграме. О подробностях можно спросить меня: @alexey0evdokimov

Кактус AI #обучение #статья