Forwarded from Лагута Лагута
ИИ-трансформация. План и первое занятие.
Штош.
Кажется, я наконец-то сделал тот самый шаг, который давно крутил в голове, — в сторону процессов, ассистентов и ботов.
Это именно то, что сейчас сильно мне откликается. И для первого знакомства с ИИ она выглядит почти идеальной. Здесь всё строится вокруг того, что я и так хорошо знаю: собственных процессов, задач и рутинных действий, которые кочуют из проекта в проект.
Это те самые вещи, которые я могу разобрать по винтикам, подробно описать, собрать в понятную систему и передать помощнику. Помощнику, которого у меня, к сожалению, до сих пор не было.
Именно поэтому в моих ожиданиях значительная часть рутины должна наконец исчезнуть. Не магическим образом, а потому что её будет выполнять кто-то другой. Быстро, понятно, эффективно, но с точками контроля, которые я хочу выстроить.
Наверное, это история не столько про технологии, сколько про свободу. Свободу перестать тратить время на повторяющиеся действия и направить его туда, где действительно интересно.
Моим проводником в этот мир станет Лев Бахарев из Spelllens — человек из плоти и крови, который умеет весьма ловко приручать нейросети и заставлять их работать на результат.
И если совсем честно, лучшего наставника для такого старта я вряд ли мог бы придумать.
Уже на первой консультации мы быстро прошли через самые важные вопросы и наметили направление движения:
— Определили мой текущий уровень;
— Разобрались, как именно мне комфортнее взаимодействовать с новыми инструментами: покупать готовый результат, делегировать задачи или глубоко погружаться и делать всё самостоятельно;
— Обсудили цели, задачи и аппетиты;
— Прикинули объём работы и формат взаимодействия, который позволит получить реальный результат, а не просто набор красивых знаний.
И что особенно приятно — первое занятие оказалось не про разговоры, а про действия.
За полтора часа я:
— Установил ChatGPT, Claude и Codex;
— Поверхностно познакомился с экосистемой современных ИИ-инструментов, типами задач и сильными сторонами разных моделей;
— Получил пошаговый план движения;
— Жутко замотивировался.
В итоге договорились на 15 занятий общей стоимостью 90 тысяч рублей.
Будем встречаться раз в неделю на полтора часа. Между занятиями — условные домашки и практика, чтобы знания не оставались теорией, а постепенно превращались в рабочие инструменты, закрывающие конкретные потребности и проблемы.
Если смотреть на это как на инвестицию, то в моей системе координат она выглядит крайне выгодной.
Четыре месяца персонального менторства. Десятки часов, которые не будут потрачены на блуждание в темноте, тупики и бессмысленные эксперименты. И, надеюсь, сотни часов, которые удастся сэкономить в будущем благодаря выстроенным процессам и автоматизации.
А это уже совсем другая математика.
Штош.
Кажется, я наконец-то сделал тот самый шаг, который давно крутил в голове, — в сторону процессов, ассистентов и ботов.
Это именно то, что сейчас сильно мне откликается. И для первого знакомства с ИИ она выглядит почти идеальной. Здесь всё строится вокруг того, что я и так хорошо знаю: собственных процессов, задач и рутинных действий, которые кочуют из проекта в проект.
Это те самые вещи, которые я могу разобрать по винтикам, подробно описать, собрать в понятную систему и передать помощнику. Помощнику, которого у меня, к сожалению, до сих пор не было.
Именно поэтому в моих ожиданиях значительная часть рутины должна наконец исчезнуть. Не магическим образом, а потому что её будет выполнять кто-то другой. Быстро, понятно, эффективно, но с точками контроля, которые я хочу выстроить.
Наверное, это история не столько про технологии, сколько про свободу. Свободу перестать тратить время на повторяющиеся действия и направить его туда, где действительно интересно.
Моим проводником в этот мир станет Лев Бахарев из Spelllens — человек из плоти и крови, который умеет весьма ловко приручать нейросети и заставлять их работать на результат.
И если совсем честно, лучшего наставника для такого старта я вряд ли мог бы придумать.
Уже на первой консультации мы быстро прошли через самые важные вопросы и наметили направление движения:
— Определили мой текущий уровень;
— Разобрались, как именно мне комфортнее взаимодействовать с новыми инструментами: покупать готовый результат, делегировать задачи или глубоко погружаться и делать всё самостоятельно;
— Обсудили цели, задачи и аппетиты;
— Прикинули объём работы и формат взаимодействия, который позволит получить реальный результат, а не просто набор красивых знаний.
И что особенно приятно — первое занятие оказалось не про разговоры, а про действия.
За полтора часа я:
— Установил ChatGPT, Claude и Codex;
— Поверхностно познакомился с экосистемой современных ИИ-инструментов, типами задач и сильными сторонами разных моделей;
— Получил пошаговый план движения;
— Жутко замотивировался.
В итоге договорились на 15 занятий общей стоимостью 90 тысяч рублей.
Будем встречаться раз в неделю на полтора часа. Между занятиями — условные домашки и практика, чтобы знания не оставались теорией, а постепенно превращались в рабочие инструменты, закрывающие конкретные потребности и проблемы.
Если смотреть на это как на инвестицию, то в моей системе координат она выглядит крайне выгодной.
Четыре месяца персонального менторства. Десятки часов, которые не будут потрачены на блуждание в темноте, тупики и бессмысленные эксперименты. И, надеюсь, сотни часов, которые удастся сэкономить в будущем благодаря выстроенным процессам и автоматизации.
А это уже совсем другая математика.
🔥16💯1😎1
Мне нравятся странные образы… особенно, когда для такого мудборда достаточно одного слова в запросе — «Grimble»
🔥9 1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Клиент: Пришлите тесты липсинка, нужно через 5 минут.
МЫ: апжалста
Ситуация шуточная. Но последние месяца три всё чаще прилетает именно так: дайте бесплатный прогон под задачу. И желательно вчера.
Вот поэтому внутри SPELLLENS мы начали собирать свой ИИ-завод под такие запросы. Копируем задачу клиента как есть — через 10-15 минут отдаём тестовый материал, просчёт рисков и рекомендации по продакшену.
И, пожалуй, самое интересное: каждый прогон уходит в петлю обучения агентов. Цифрами хвастаться рано — но фидбек копится, и будто бы с каждым разом завод отвечает чуть точнее. Пощупаем на дистанции.
P.S. А к вам часто прилетают «нужно через 5 минут» ?
МЫ: апжалста
Ситуация шуточная. Но последние месяца три всё чаще прилетает именно так: дайте бесплатный прогон под задачу. И желательно вчера.
Вот поэтому внутри SPELLLENS мы начали собирать свой ИИ-завод под такие запросы. Копируем задачу клиента как есть — через 10-15 минут отдаём тестовый материал, просчёт рисков и рекомендации по продакшену.
И, пожалуй, самое интересное: каждый прогон уходит в петлю обучения агентов. Цифрами хвастаться рано — но фидбек копится, и будто бы с каждым разом завод отвечает чуть точнее. Пощупаем на дистанции.
P.S. А к вам часто прилетают «нужно через 5 минут» ?
🔥14🌭4
На рынке десятки генеративных моделей. А пайплайн у большинства креаторов один и тот же: Banana, GPT, сверху Veo или Seedance.
Связка бесплатная, её раздали те, кто гонит контент пачками. И раз связка у всех одна — результат у всех один. Одинаковые лица, движения, свет, эффекты. Прокручиваешь ленту и не понимаешь, где чья работа.
Промпт-инженерия тут важна, без неё столько моделей не свяжешь. Но если оркестровка у всех одинаковая, она тебя ни от кого не отличает. Поэтому «я собрал агента, который сам промптит в Banana» — честно, ни о чём. Ты делаешь то же, что и сосед, просто чуть быстрее.
И вот результат: нейро-контент сильно просел в цене. Когда у всех на выходе одно и то же, рынок этим быстро переполняется, и цена падает. Демпинг, который мы устроили себе сами.
Вчера разговаривал с бренд-дизайнером из крупной компании. И от нее услышал следующее: «Включила вечером телевизор, стала смотреть рекламу — и поймала себя на том, что это сплошной нейро-слоп. Тот же самый, что в ленте, только теперь в прайм-тайме и у больших брендов».
Для быстрого контента всё это ок. Надо закрыть ленту — берёшь связку и гонишь, вопросов ноль. Но как только речь про что-то амбициозное, про фестиваль — так уже не работает.
Там игра другая. Надо реально знать визуальные модели: не «какой промпт вбить», а как модель видит, где её можно вывернуть, что достать из неё такого, чего нет у других. Для этого, кстати, давно есть инструменты поинтереснее — Luma, Krea, Midjourney. Просто в гонке за простотой про них забыли: долго, сложно, «не для фаста».
Думаю, рано или поздно появится универсальный конструктор, где пайплайн собирается сам. И тогда вся работа креатора — изучать модели и делать своё, непохожее.
Вот про это и хочется говорить больше. Не про то, какими нейронками мы пользуемся, а про то, что со всем этим происходит.
Связка бесплатная, её раздали те, кто гонит контент пачками. И раз связка у всех одна — результат у всех один. Одинаковые лица, движения, свет, эффекты. Прокручиваешь ленту и не понимаешь, где чья работа.
Промпт-инженерия тут важна, без неё столько моделей не свяжешь. Но если оркестровка у всех одинаковая, она тебя ни от кого не отличает. Поэтому «я собрал агента, который сам промптит в Banana» — честно, ни о чём. Ты делаешь то же, что и сосед, просто чуть быстрее.
И вот результат: нейро-контент сильно просел в цене. Когда у всех на выходе одно и то же, рынок этим быстро переполняется, и цена падает. Демпинг, который мы устроили себе сами.
Вчера разговаривал с бренд-дизайнером из крупной компании. И от нее услышал следующее: «Включила вечером телевизор, стала смотреть рекламу — и поймала себя на том, что это сплошной нейро-слоп. Тот же самый, что в ленте, только теперь в прайм-тайме и у больших брендов».
Для быстрого контента всё это ок. Надо закрыть ленту — берёшь связку и гонишь, вопросов ноль. Но как только речь про что-то амбициозное, про фестиваль — так уже не работает.
Там игра другая. Надо реально знать визуальные модели: не «какой промпт вбить», а как модель видит, где её можно вывернуть, что достать из неё такого, чего нет у других. Для этого, кстати, давно есть инструменты поинтереснее — Luma, Krea, Midjourney. Просто в гонке за простотой про них забыли: долго, сложно, «не для фаста».
Думаю, рано или поздно появится универсальный конструктор, где пайплайн собирается сам. И тогда вся работа креатора — изучать модели и делать своё, непохожее.
Вот про это и хочется говорить больше. Не про то, какими нейронками мы пользуемся, а про то, что со всем этим происходит.
🔥16 5🌭2🙈1
Forwarded from Марина Чистякова печатает…
А это мы в новом выпуске обсуждаем нейросети для разных задач с экспертом по ИИ — Львом из Spelllens)
Писать бодрые тексты пока придется самостоятельно!
Писать бодрые тексты пока придется самостоятельно!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥13 5
Forwarded from Лагута Лагута
ИИ трансформация. Третье занятие.
Мы начали активно практиковаться. А за кадром я начал экспериментировать уже без Льва, потому что стало еще больше понимания и меньше отрицания/конфликтов в убеждениях по поводу ИИ. Теперь я точно вижу — без него грамотный специалист рискует и дальше скакать на лошади вместо того, чтобы пересесть на комфортный и быстрый автомобиль.
На уроке мы нырнули в локальную среду Кодекса. Благодаря ранее полученному агенту Грока нашли самые актуальные решения для строительства будущего «Второго мозга». Поставил Обсидиан и настроил хранилище. Дальше начали тыкать палкой в контексты, контуры и прочие вещи, из которых будут складываться связи.
Простым языком — я начал создавать идеального ассистента, который всё помнит, знает и видит процессы дальше меня. Он не устает, не саботирует задачи и имеет широкую базу знаний, которая в будущем поможет и приумножит общую эффективность.
В качестве домашнего задания я перекинул все таблицы, записи и заметки в одно место. С помощью ИИ превратил их из кривых «заметок домохозяйки» в правильные и взрослые рабочие таблицы со связями, обновление которых происходит в секунды.
В результате сам процесс общения и логики стал еще более понятным, поэтому уже самостоятельно сверх домашки я нашел способы сделать мост к телеграм.
Питон, репозиторий, гитхаб, терминал, дуктор, ллм — все эти страшные слова перестали кусаться. Хотя, признаюсь, в некоторых моментах скрипело и в некоторых местах по началу было тяжело.
Очень жду следующего урока.
Мы начали активно практиковаться. А за кадром я начал экспериментировать уже без Льва, потому что стало еще больше понимания и меньше отрицания/конфликтов в убеждениях по поводу ИИ. Теперь я точно вижу — без него грамотный специалист рискует и дальше скакать на лошади вместо того, чтобы пересесть на комфортный и быстрый автомобиль.
На уроке мы нырнули в локальную среду Кодекса. Благодаря ранее полученному агенту Грока нашли самые актуальные решения для строительства будущего «Второго мозга». Поставил Обсидиан и настроил хранилище. Дальше начали тыкать палкой в контексты, контуры и прочие вещи, из которых будут складываться связи.
Простым языком — я начал создавать идеального ассистента, который всё помнит, знает и видит процессы дальше меня. Он не устает, не саботирует задачи и имеет широкую базу знаний, которая в будущем поможет и приумножит общую эффективность.
В качестве домашнего задания я перекинул все таблицы, записи и заметки в одно место. С помощью ИИ превратил их из кривых «заметок домохозяйки» в правильные и взрослые рабочие таблицы со связями, обновление которых происходит в секунды.
В результате сам процесс общения и логики стал еще более понятным, поэтому уже самостоятельно сверх домашки я нашел способы сделать мост к телеграм.
Питон, репозиторий, гитхаб, терминал, дуктор, ллм — все эти страшные слова перестали кусаться. Хотя, признаюсь, в некоторых моментах скрипело и в некоторых местах по началу было тяжело.
Очень жду следующего урока.
Быть визионером и первопроходцем не дано каждому.
В искусстве это особенно сложно ... и это больше про осознанные выбор и понимания себя.
Константин Худяков был таким человеком. Один из первых, кто использовал древние компьютеры для переноса своего творчества в цифру. Всегда на острие технологий, всегда эксперименты без страха. В наших живых и цифровых сердцах — навечно.
В искусстве это особенно сложно ... и это больше про осознанные выбор и понимания себя.
Константин Худяков был таким человеком. Один из первых, кто использовал древние компьютеры для переноса своего творчества в цифру. Всегда на острие технологий, всегда эксперименты без страха. В наших живых и цифровых сердцах — навечно.
Немного внутрянки
Всем своим ученикам, которые работают с генерацией визуального контента рекомендую использовать Grok в качестве поиска трендов/промптов/гайдов и прочих тем.
На подписке heavy я использую его в терминале для автоматизации создания баз, по которым ходят агенты и забирают релевантые данные в зависимости от поставленной задачи.
Как и везде подобные автоматизации создаются по слэшу /goal или /loop
Например, я попросил Grok еще все сгружать в html страницу — промпт + видео/изображение.
Как накопится достаточно материала, дам доступ к сайту
Моя цель — это находить артефакты, из которых можно дисцилировать уникальные промпт-схемы для своих креативов.
Всем своим ученикам, которые работают с генерацией визуального контента рекомендую использовать Grok в качестве поиска трендов/промптов/гайдов и прочих тем.
На подписке heavy я использую его в терминале для автоматизации создания баз, по которым ходят агенты и забирают релевантые данные в зависимости от поставленной задачи.
Как и везде подобные автоматизации создаются по слэшу /goal или /loop
Например, я попросил Grok еще все сгружать в html страницу — промпт + видео/изображение.
Как накопится достаточно материала, дам доступ к сайту
Моя цель — это находить артефакты, из которых можно дисцилировать уникальные промпт-схемы для своих креативов.
🔥5 2
Forwarded from Марина Чистякова печатает…
Лев Бахарев, сооснователь ИИ-продакшна SPELLLENS, — герой нового выпуска!🔥
СМОТРЕТЬ ТУТ📱
Имя Льва тесно ассоциируется с ИИ — кажется, он знает про нейронки всё (или почти всё) и постоянно их использует.
Пара фактов: КП ему пишет нейросеть, натренированная на Ильяхове; презентации для выступлений тоже собирает нейронка (как-то была на его лекции); все новости из мира ИИ анализирует отдельный ассистент и делает короткую выжимку — и это небольшая часть задач, которые он делегировал)
Обсудили и профессиональные вопросики (например, заполучила список лучших нейронок для разных дизайнерских задач), и про дела житейские поговорили.
Еще узнала, что Лев и его команда ведут переговоры с Сергеем Жуковым (тем самым, который «Забирай меня скорей, увози за сто морей...»). Что они ему предлагают — в подкасте)
Приятного просмотра!
СМОТРЕТЬ ТУТ
Имя Льва тесно ассоциируется с ИИ — кажется, он знает про нейронки всё (или почти всё) и постоянно их использует.
Пара фактов: КП ему пишет нейросеть, натренированная на Ильяхове; презентации для выступлений тоже собирает нейронка (как-то была на его лекции); все новости из мира ИИ анализирует отдельный ассистент и делает короткую выжимку — и это небольшая часть задач, которые он делегировал)
Обсудили и профессиональные вопросики (например, заполучила список лучших нейронок для разных дизайнерских задач), и про дела житейские поговорили.
Еще узнала, что Лев и его команда ведут переговоры с Сергеем Жуковым (тем самым, который «Забирай меня скорей, увози за сто морей...»). Что они ему предлагают — в подкасте)
Приятного просмотра!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥15👏7 2
Подключил прямую трансляцию к кодексу, каждые 2 минуты он собирает субтитры и через автоматизацию выдает мне саммари, таким образом к концу эфира у меня будет все главные моменты с презентации.
Параллельно подключил еще скилл, который примеряет на мой рабочий воркфлоу и после даст рекомендации по внедрению новых фишек (если они конечно же будут)
Параллельно подключил еще скилл, который примеряет на мой рабочий воркфлоу и после даст рекомендации по внедрению новых фишек (если они конечно же будут)
1 6🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмотрел презентацию OpenAI.
Главная мысль: ChatGPT больше не хотят делать просто «чатом для вопросов». Его двигают в сторону помощника, который реально выполняет задачи.
Нужно тестить, потому что он и раньше умел это делать, но очень убого.
По графикам тоже интересно.
GPT-5.6 Sol обогнал конкурентов:
• Terminal-Bench: 91.9% против 88% у Claude Fable 5 и 70.7% у Gemini 3.1 Pro.
• BrowseComp: 90.4% против 88% и 85.9%.
• Agents’ Last Exam: 53.6% против 40.5% и 32.1%.
Ещё показали, что на DeepSWE 1.1 Sol дал лучший результат меньше чем за половину стоимости Claude Fable 5.
Странно об этом говорить было, так-как если давать в запрос «используй рой сабагентов» он делал это и в 5.5
Показали Live-перевод на демо, но он ломался. Значит, инструмент всё ещё надо ставить в задачу и проверять.
Мой вывод простой: фраза «мы используем AI» скоро ничего не будет стоить.
Важен будет только результат на выходе.
____
Дальше буду уже тестировать сам, потому что верить им на слово…ну такое…
Главная мысль: ChatGPT больше не хотят делать просто «чатом для вопросов». Его двигают в сторону помощника, который реально выполняет задачи.
Открыл файлы. Разобрал таблицу. Собрал презентацию. Сделал сайт. Навёл порядок в заметках. Перевёл разговор вживую.
Нужно тестить, потому что он и раньше умел это делать, но очень убого.
По графикам тоже интересно.
GPT-5.6 Sol обогнал конкурентов:
• Terminal-Bench: 91.9% против 88% у Claude Fable 5 и 70.7% у Gemini 3.1 Pro.
• BrowseComp: 90.4% против 88% и 85.9%.
• Agents’ Last Exam: 53.6% против 40.5% и 32.1%.
Ещё показали, что на DeepSWE 1.1 Sol дал лучший результат меньше чем за половину стоимости Claude Fable 5.
Ultra Mode — это уже не один AI-помощник, а несколько агентов параллельно: один ищет, другой пишет, третий проверяет.
Странно об этом говорить было, так-как если давать в запрос «используй рой сабагентов» он делал это и в 5.5
Показали Live-перевод на демо, но он ломался. Значит, инструмент всё ещё надо ставить в задачу и проверять.
Мой вывод простой: фраза «мы используем AI» скоро ничего не будет стоить.
Важен будет только результат на выходе.
____
Дальше буду уже тестировать сам, потому что верить им на слово…ну такое…
3🔥4
CODEX на время стал без часовых лимитов
Друзья, кто пользуется Codex: там отменили часовые лимиты, остались только еженедельные. Всаживайте Sol на Ultra. Уверен, после следующего апдейта они обновят ещё и недельные лимиты.
Если давно хотели поделать агентов и скиллы на основе книг, YouTube-каналов или собственных рабочих процессов — сейчас самое время.
Запускайте большой анализ на ночь, а независимые задачи ведите в разных сессиях и папках. Для таких задач я обычно использую отдельный системный промпт, который распределяет работу между моделями: Luna берёт дешёвую механику, Terra — средний анализ, Sol — сложные решения и финальное ревью.
Чтобы не вставлять огромный текст каждый раз, один раз отправьте Codex:
«
После этого для больших задач достаточно писать:
/swarm-analysis Проведи глубокий анализ…
Codex сам загрузит правила, разобьёт задачу между агентами, подберёт модели и проверит итог.
Друзья, кто пользуется Codex: там отменили часовые лимиты, остались только еженедельные. Всаживайте Sol на Ultra. Уверен, после следующего апдейта они обновят ещё и недельные лимиты.
Если давно хотели поделать агентов и скиллы на основе книг, YouTube-каналов или собственных рабочих процессов — сейчас самое время.
Запускайте большой анализ на ночь, а независимые задачи ведите в разных сессиях и папках. Для таких задач я обычно использую отдельный системный промпт, который распределяет работу между моделями: Luna берёт дешёвую механику, Terra — средний анализ, Sol — сложные решения и финальное ревью.
Чтобы не вставлять огромный текст каждый раз, один раз отправьте Codex:
«
Открой эту ссылку и создай из промпта глобальный skill /swarm-analysis, доступный во всех проектах:
https://telegra.ph/Sistemnyj-prompt-dlya-roya-AI-agentov-07-12-2»После этого для больших задач достаточно писать:
/swarm-analysis Проведи глубокий анализ…
Codex сам загрузит правила, разобьёт задачу между агентами, подберёт модели и проверит итог.
🔥13 1
56 часов в фоне
Примерно столько проработал Codex над анализом моих сессий в нём.
Задача была построить автоматизацию по анализу моих сессий на выявление «уникальных идей», которые могли бы иметь развитие для внутренних продуктов продакшена или образовать что-то новое.
Возможно, таким образом я хочу навести порядок в своем потоке бесконечной генерации идей, или просто понять, что ни одна из них не реализовалась именно потому что они слабые. Так или иначе с этим предстоит еще разобраться ;)
ПС
ИзображениеGrok
Примерно столько проработал Codex над анализом моих сессий в нём.
Задача была построить автоматизацию по анализу моих сессий на выявление «уникальных идей», которые могли бы иметь развитие для внутренних продуктов продакшена или образовать что-то новое.
Возможно, таким образом я хочу навести порядок в своем потоке бесконечной генерации идей, или просто понять, что ни одна из них не реализовалась именно потому что они слабые. Так или иначе с этим предстоит еще разобраться ;)
Обработано ≈801 тыс. записей из 3 335 файлов.
Найдено 27 проектов и 144 актуальные цели.
ПС
Изображение
1 7🔥3