🧠 Память агента, которая переезжает между CLI
Проблема: закрыл Claude Code, открыл Codex в той же папке — и он не знает ничего о последних четырёх часах. Архитектуру, отвергнутые подходы, открытые вопросы объясняешь заново.
• handoff «где остановились» падает в новый CLI до первого промпта 🔄
• 20+ харнессов: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode
• поиск на SQLite FTS5 — векторную базу нянчить не надо
• bootstrap ~$0.05, консолидация ~$0.02 на Haiku, есть zero-LLM режим 💾
4.1k⭐ за три месяца, MIT. Автор — тот самый Fabio Akita, и 163k строк Rust написаны в паре с Claude.
Память наконец-то принадлежит проекту, а не вендору.
https://github.com/akitaonrails/ai-memory
Проблема: закрыл Claude Code, открыл Codex в той же папке — и он не знает ничего о последних четырёх часах. Архитектуру, отвергнутые подходы, открытые вопросы объясняешь заново.
ai-memory — один Rust-бинарь, вешается на хуки агента и сам компилирует сессии в markdown-вики под git.• handoff «где остановились» падает в новый CLI до первого промпта 🔄
• 20+ харнессов: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode
• поиск на SQLite FTS5 — векторную базу нянчить не надо
• bootstrap ~$0.05, консолидация ~$0.02 на Haiku, есть zero-LLM режим 💾
4.1k⭐ за три месяца, MIT. Автор — тот самый Fabio Akita, и 163k строк Rust написаны в паре с Claude.
Память наконец-то принадлежит проекту, а не вендору.
https://github.com/akitaonrails/ai-memory
📋 Трекер, который можно отдать агенту
Для тех, кто хочет Linear, но у себя на сервере. Plane — опенсорсный трекер задач: work items, циклы, модули, вьюхи, вики-страницы, аналитика. 57.6k⭐, AGPL-3.0.
Главное для меня — не UI, а официальный MCP-сервер: агент сам заводит и закрывает задачи 🔄
• 30 тулов, 204 операции
• свой язык запросов
• self-hosted подключается через
Честно про минусы:
• 13 контейнеров в docker compose, ~200 строк ENV
• 4 ГБ RAM — нижний порог, не рабочий режим
• SSO, интеграции и эпики — в платном Commercial 💸
Трекер перестаёт быть местом, куда ты ходишь руками. Он становится API для агента.
https://github.com/makeplane/plane
Для тех, кто хочет Linear, но у себя на сервере. Plane — опенсорсный трекер задач: work items, циклы, модули, вьюхи, вики-страницы, аналитика. 57.6k⭐, AGPL-3.0.
Главное для меня — не UI, а официальный MCP-сервер: агент сам заводит и закрывает задачи 🔄
• 30 тулов, 204 операции
• свой язык запросов
PQL: state__group = "started" AND priority = "urgent"• self-hosted подключается через
PLANE_BASE_URLЧестно про минусы:
• 13 контейнеров в docker compose, ~200 строк ENV
• 4 ГБ RAM — нижний порог, не рабочий режим
• SSO, интеграции и эпики — в платном Commercial 💸
Трекер перестаёт быть местом, куда ты ходишь руками. Он становится API для агента.
https://github.com/makeplane/plane
👍1
🚗 Каршеринг AI-подписок
Для тех, у кого в команде пять человек и одна подписка Claude Max.
sub2api заворачивает OAuth-аккаунты Claude, ChatGPT, Gemini и Grok в обычный
• Go + Vue, но нужны Postgres и Redis
• Sticky-сессии, cooldown по 429, квоты на юзера
• Claude Code через него ходит в Grok
• 39k⭐ за 8 месяцев, 1.2M пуллов образа
Но. Anthropic в феврале запретил гонять Pro/Max-креды через чужие приложения — это признано в самом README. Внутри подмена TLS-отпечатков и DeviceCheck-аттестация: гонка с антифродом, а не интеграция.
39k звёзд не отменяют бан аккаунта 🚫
https://github.com/Wei-Shaw/sub2api
Для тех, у кого в команде пять человек и одна подписка Claude Max.
sub2api заворачивает OAuth-аккаунты Claude, ChatGPT, Gemini и Grok в обычный
sk-... ключ: все ходят в один эндпоинт, расход виден по каждому 🔧• Go + Vue, но нужны Postgres и Redis
• Sticky-сессии, cooldown по 429, квоты на юзера
• Claude Code через него ходит в Grok
• 39k⭐ за 8 месяцев, 1.2M пуллов образа
Но. Anthropic в феврале запретил гонять Pro/Max-креды через чужие приложения — это признано в самом README. Внутри подмена TLS-отпечатков и DeviceCheck-аттестация: гонка с антифродом, а не интеграция.
39k звёзд не отменяют бан аккаунта 🚫
https://github.com/Wei-Shaw/sub2api
🧠 Память агента как файловая система
Для тех, кто устал от векторной свалки: эмбеддинги нашли «что-то похожее», а почему — не отладить.
OpenViking от ByteDance складывает память, доки и скиллы в одну виртуальную ФС. Агент ходит по ней
• у каждого файла и папки есть абстракт ~100 токенов, полный текст — по требованию 💾
• поиск находит сначала директорию, потом спускается внутрь — траекторию видно 🔍
• цепляется к Claude Code, Cursor, Codex через MCP — агента переписывать не надо
LoCoMo у Claude Code: 57% → 80%, входные токены −34…−91%. Но бенчи self-reported и на своих же моделях Doubao. И лицензия AGPL-3.0 — в SaaS молча не завернёшь.
33k⭐ за 7 месяцев. Память наконец-то можно открыть и прочитать глазами.
https://github.com/volcengine/OpenViking
Для тех, кто устал от векторной свалки: эмбеддинги нашли «что-то похожее», а почему — не отладить.
OpenViking от ByteDance складывает память, доки и скиллы в одну виртуальную ФС. Агент ходит по ней
ls / tree / find, а не молится на косинусную близость.• у каждого файла и папки есть абстракт ~100 токенов, полный текст — по требованию 💾
• поиск находит сначала директорию, потом спускается внутрь — траекторию видно 🔍
• цепляется к Claude Code, Cursor, Codex через MCP — агента переписывать не надо
LoCoMo у Claude Code: 57% → 80%, входные токены −34…−91%. Но бенчи self-reported и на своих же моделях Doubao. И лицензия AGPL-3.0 — в SaaS молча не завернёшь.
33k⭐ за 7 месяцев. Память наконец-то можно открыть и прочитать глазами.
https://github.com/volcengine/OpenViking
🧠 Агент, который помнит всё, что делал
Проблема: агент компактит контекст — и история физически исчезает. Почему упал, что ты ему разрешил, что реально запускал — не восстановить.
Apache Maka (в инкубаторе ASF) переворачивает схему: источник правды — append-only лог событий в локальном SQLite. Промпт для модели — лишь одна из проекций этого лога.
• Компакция режет промпт, а не историю 💾
• Апрувы песочницы — события, а не текст в чате
• Свои Read/Write/Bash/Grep + MCP, вход по подписке
• Local-first: ни строчки в облако
Внутри — eval-стенд, где конкуренты прибиты по SHA-256:
3.7k⭐ за 3 месяца, Apache-2.0. Но: ASF-релизов ноль, десктоп только Apple Silicon, ключи лежат плейнтекстом.
Лог как рантайм, а не как логи.
https://github.com/apache/maka
Проблема: агент компактит контекст — и история физически исчезает. Почему упал, что ты ему разрешил, что реально запускал — не восстановить.
Apache Maka (в инкубаторе ASF) переворачивает схему: источник правды — append-only лог событий в локальном SQLite. Промпт для модели — лишь одна из проекций этого лога.
• Компакция режет промпт, а не историю 💾
• Апрувы песочницы — события, а не текст в чате
• Свои Read/Write/Bash/Grep + MCP, вход по подписке
• Local-first: ни строчки в облако
Внутри — eval-стенд, где конкуренты прибиты по SHA-256:
claude-code 2.1.220, codex, opencode 🔍3.7k⭐ за 3 месяца, Apache-2.0. Но: ASF-релизов ноль, десктоп только Apple Silicon, ключи лежат плейнтекстом.
Лог как рантайм, а не как логи.
https://github.com/apache/maka
🔍 Агент, который ищет работу за тебя
Для тех, кто рассылает резюме пачками и получает тишину. ai-job-search — не SaaS, а пачка markdown-скиллов для Claude Code: всё крутится на твоей машине.
Что делает
• скорит вакансию по 5 измерениям 🧠
• собирает CV и письмо в LaTeX
• спавнит второго агента-ревьюера — тот критикует черновик
• компилит PDF и смотрит на него глазами: ровно 2 страницы
• проверяет текстовый слой на ATS
У автора вышло 69 заявок → 20 интервью → 1 контракт. 37k⭐ и 12.7k форков: ратио 1:3, репо реально забирают себе, а не звездят на потом. 💪
Но честно: жрёт токены, а
Своё резюме в своём репо дешевле, чем $29/мес за чужой шаблон.
https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
Для тех, кто рассылает резюме пачками и получает тишину. ai-job-search — не SaaS, а пачка markdown-скиллов для Claude Code: всё крутится на твоей машине.
Что делает
/apply <url>:• скорит вакансию по 5 измерениям 🧠
• собирает CV и письмо в LaTeX
• спавнит второго агента-ревьюера — тот критикует черновик
• компилит PDF и смотрит на него глазами: ровно 2 страницы
• проверяет текстовый слой на ATS
У автора вышло 69 заявок → 20 интервью → 1 контракт. 37k⭐ и 12.7k форков: ратио 1:3, репо реально забирают себе, а не звездят на потом. 💪
Но честно: жрёт токены, а
/scrape иногда галлюцинирует несуществующие вакансии.Своё резюме в своём репо дешевле, чем $29/мес за чужой шаблон.
https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search
🌍 Симулятор спутника-шпиона, но данные настоящие
Для тех, у кого OSINT — это десять вкладок: Flightradar в одной, MarineTraffic в другой, пожары NASA в третьей. God's Eye View склеивает всё в один фотореалистичный 3D-глобус.
• 13 живых слоёв: самолёты, суда, спутники, пожары, ~800 CCTV 🛰
• 10 из 13 заводятся без единого ключа
• клик по самолёту →
• голосом: «нарисуй маршрут и пролети его» 🎙
Автор — экс-PM Google Maps, 3D-тайлы ему родные. 12.2k⭐ за 5 дней, MIT.
Честно: хостед-демо нет, только
Сигналы и так были публичные. Не хватало окна, в которое на них смотреть.
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view
Для тех, у кого OSINT — это десять вкладок: Flightradar в одной, MarineTraffic в другой, пожары NASA в третьей. God's Eye View склеивает всё в один фотореалистичный 3D-глобус.
• 13 живых слоёв: самолёты, суда, спутники, пожары, ~800 CCTV 🛰
• 10 из 13 заводятся без единого ключа
• клик по самолёту →
COCKPIT, летишь в кабине с NVG/FLIR• голосом: «нарисуй маршрут и пролети его» 🎙
Автор — экс-PM Google Maps, 3D-тайлы ему родные. 12.2k⭐ за 5 дней, MIT.
Честно: хостед-демо нет, только
npm run dev + ключ Google Maps. И сцена намеренно на 15–30 с позади реальности.Сигналы и так были публичные. Не хватало окна, в которое на них смотреть.
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view
🔥1
🆕 Claude Code стучит сам на себя
Проблема: агент накосячил, ты психанул и пошёл дальше — баг-репорт не написал никто. Решение: тул
Когда в сессии что-то ломается, Claude молча кладёт черновик отчёта в
Фишка в таксономии: 16 типов провала, которыми модель размечает саму себя.
•
•
•
•
⚠️ Тумблер транскрипта по дефолту yes, а транскрипты лежат у Anthropic 5 лет. Выключить всё:
Первый тул, где LLM ведёт протокол собственных факапов.
https://code.claude.com/docs/en/tools-reference
Проблема: агент накосячил, ты психанул и пошёл дальше — баг-репорт не написал никто. Решение: тул
SendFeedback из v2.1.247.Когда в сессии что-то ломается, Claude молча кладёт черновик отчёта в
~/.claude/feedback/drafts/. Никуда не шлёт. Потом /feedback — очередь черновиков из всех сессий: правишь и отправляешь сам 🧠Фишка в таксономии: 16 типов провала, которыми модель размечает саму себя.
•
overconfidence — уверенно соврал•
stopping_short — бросил на полпути•
subagent_overspawn — наплодил субагентов•
tone_or_preachiness — читал морали⚠️ Тумблер транскрипта по дефолту yes, а транскрипты лежат у Anthropic 5 лет. Выключить всё:
feedbackDrafts: "off".Первый тул, где LLM ведёт протокол собственных факапов.
https://code.claude.com/docs/en/tools-reference
🎬 OpenMontage — видеостудия внутри кодинг-агента
Мой пайплайн для роликов — пять своих скриптов. Тут заход другой: кода-оркестратора нет вообще — 12 пайплайн-манифестов, 734 markdown-скилла, а оркестратор сам Claude Code. Открыл папку и сказал словами, что хочешь.
• explainer, cinematic, clip-factory, дубляж 🎞
• скоринг провайдеров по 7 осям
• QA-гейт: ffprobe, кадры, «slideshow risk score» 🔍
• прогон за $0: Piper + ffmpeg + Archive.org
54.8k⭐ за 5 месяцев, AGPL-3.0. Но публиковать не умеет:
Всё есть, кроме кнопки «выложить».
https://github.com/calesthio/OpenMontage
Мой пайплайн для роликов — пять своих скриптов. Тут заход другой: кода-оркестратора нет вообще — 12 пайплайн-манифестов, 734 markdown-скилла, а оркестратор сам Claude Code. Открыл папку и сказал словами, что хочешь.
• explainer, cinematic, clip-factory, дубляж 🎞
• скоринг провайдеров по 7 осям
• QA-гейт: ffprobe, кадры, «slideshow risk score» 🔍
• прогон за $0: Piper + ffmpeg + Archive.org
54.8k⭐ за 5 месяцев, AGPL-3.0. Но публиковать не умеет:
export_bundle.py, «no upload», аплоадеров ноль.Всё есть, кроме кнопки «выложить».
https://github.com/calesthio/OpenMontage
📐 Диаграмма, которую можно проверить
Проблема: просишь агента нарисовать архитектуру — получаешь мермейд-слоп: слипшиеся стрелки, обрезанные подписи и ноль гарантий, что схема вообще про твою систему. Решение: Archify. Пригодится, когда схему надо не в чат кинуть, а положить в доку.
Фишка в том, что агент не рисует SVG руками: пишет типизированный
• 5 типов: архитектура, workflow, sequence, dataflow 🔍
• гейт
• на провале отдаёт не стектрейс, а список фиксов
• route probe, поиск по узлам, экспорт в PNG/WebM
Автор выложил свой провалившийся эксперимент с Mermaid: «layout is the product, not CSS». И честный бенчмарк — 66.7% годных схем с первой попытки.
40.5k⭐ за 4.5 месяца, MIT 💪
https://github.com/tt-a1i/archify
Проблема: просишь агента нарисовать архитектуру — получаешь мермейд-слоп: слипшиеся стрелки, обрезанные подписи и ноль гарантий, что схема вообще про твою систему. Решение: Archify. Пригодится, когда схему надо не в чат кинуть, а положить в доку.
Фишка в том, что агент не рисует SVG руками: пишет типизированный
JSON IR, а Node-компилятор детерминированно собирает из него один интерактивный HTML.• 5 типов: архитектура, workflow, sequence, dataflow 🔍
• гейт
validate → deliver: не прошёл — старый файл цел• на провале отдаёт не стектрейс, а список фиксов
• route probe, поиск по узлам, экспорт в PNG/WebM
Автор выложил свой провалившийся эксперимент с Mermaid: «layout is the product, not CSS». И честный бенчмарк — 66.7% годных схем с первой попытки.
40.5k⭐ за 4.5 месяца, MIT 💪
https://github.com/tt-a1i/archify
🔍 Semrush за $139/мес или свой ключ за $0.05
Для тех, кто платит подписку за SEO-комбайн, а открывает три отчёта из тридцати.
OpenSEO — self-hosted воркспейс: ключевики, бэклинки, rank tracking, аудит сайта, AI-визибилити. MIT, 16k⭐ за полгода жизни репо.
Фишка в том, что подписки нет вообще — данные идут через твой ключ DataForSEO, платишь по факту 💰
• запрос по ключевику — $0.05
• бэклинки с историей за год — $0.08
• проверка бренда в ChatGPT — $1.09
Сверху MCP-сервер и 9 готовых скиллов:
Минусы честные: v0.1.7, 486 коммитов из 520 от одного человека, своего индекса бэклинков нет.
Пригодится, если SEO нужно раз в неделю, а не каждый день. Платишь за запросы, а не за право войти в дашборд.
https://github.com/every-app/open-seo
Для тех, кто платит подписку за SEO-комбайн, а открывает три отчёта из тридцати.
OpenSEO — self-hosted воркспейс: ключевики, бэклинки, rank tracking, аудит сайта, AI-визибилити. MIT, 16k⭐ за полгода жизни репо.
Фишка в том, что подписки нет вообще — данные идут через твой ключ DataForSEO, платишь по факту 💰
• запрос по ключевику — $0.05
• бэклинки с историей за год — $0.08
• проверка бренда в ChatGPT — $1.09
Сверху MCP-сервер и 9 готовых скиллов:
npx skills add every-app/open-seo — и Claude Code сам делает конкурентный анализ 🚀Минусы честные: v0.1.7, 486 коммитов из 520 от одного человека, своего индекса бэклинков нет.
Пригодится, если SEO нужно раз в неделю, а не каждый день. Платишь за запросы, а не за право войти в дашборд.
https://github.com/every-app/open-seo
🎬 Монтаж по транскрипту, а не по кадрам
Проблема: скормить агенту сырое видео — это ~45M токенов мусора. Решение: video-use от команды browser-use.
Один прогон ElevenLabs Scribe — и все дубли пакуются в 12 КБ текста с пословными таймкодами. Агент это читает и решает, где резать; вейвформу дёргает только в спорных местах.
• вход — папка с дублями и фраза «смонтируй» 🚀
• выход —
• 23.7k⭐, MIT, весь репо — 42 файла и один
Пригодится, если снимаешь говорящую голову и задолбался вырезать «эээ» между дублями 🔍
Рядом OpenMontage (55.8k⭐, AGPL, 2571 файл) — но он генерит ролик из воздуха. video-use не генерит ничего, только режет твоё.
Монтажка на 42 файла против студии на две с половиной тысячи.
https://github.com/browser-use/video-use
Проблема: скормить агенту сырое видео — это ~45M токенов мусора. Решение: video-use от команды browser-use.
Один прогон ElevenLabs Scribe — и все дубли пакуются в 12 КБ текста с пословными таймкодами. Агент это читает и решает, где резать; вейвформу дёргает только в спорных местах.
• вход — папка с дублями и фраза «смонтируй» 🚀
• выход —
final.mp4 + edl.json, воспроизводимо• 23.7k⭐, MIT, весь репо — 42 файла и один
SKILL.mdПригодится, если снимаешь говорящую голову и задолбался вырезать «эээ» между дублями 🔍
Рядом OpenMontage (55.8k⭐, AGPL, 2571 файл) — но он генерит ролик из воздуха. video-use не генерит ничего, только режет твоё.
Монтажка на 42 файла против студии на две с половиной тысячи.
https://github.com/browser-use/video-use
🧠 Память агента лежит папкой Markdown
OpenHuman — десктопный агент (Rust + Tauri), который тянет контекст о твоей жизни: почта, календарь, Slack, репы. И складывает не в векторный суп, а в обычный Obsidian-vault.
Пригодится, если бесит, что агент каждый раз стартует холодным, а контекст живёт в чужом облаке.
• память —
• ретрив без LLM — entity-граф + саммари, один тул
• флоты агентов на чекпойнченных графах, переживают рестарт 🔄
• 39.4k⭐, GPL-3,
Но: «local-first» с оговоркой — OAuth и веб-поиск по умолчанию идут через их бэкенд. Полностью локально только руками: Privacy Mode + Ollama.
Главный аргумент не в фичах: снесёшь приложение — личная вики останется твоей.
https://github.com/tinyhumansai/openhuman
OpenHuman — десктопный агент (Rust + Tauri), который тянет контекст о твоей жизни: почта, календарь, Slack, репы. И складывает не в векторный суп, а в обычный Obsidian-vault.
Пригодится, если бесит, что агент каждый раз стартует холодным, а контекст живёт в чужом облаке.
• память —
~/.openhuman/wiki/: правишь руками, агент видит правки 💾• ретрив без LLM — entity-граф + саммари, один тул
memory_tree• флоты агентов на чекпойнченных графах, переживают рестарт 🔄
• 39.4k⭐, GPL-3,
brew install --cask openhumanНо: «local-first» с оговоркой — OAuth и веб-поиск по умолчанию идут через их бэкенд. Полностью локально только руками: Privacy Mode + Ollama.
Главный аргумент не в фичах: снесёшь приложение — личная вики останется твоей.
https://github.com/tinyhumansai/openhuman
🧠 Сорс-контрол для агентов
Для тех, кто гоняет Claude Code и Codex по одному репо, а через неделю не помнит, почему агент написал именно так.
Atlas — десктоп на Rust + Tauri: запускает агентов через ACP и пишет всё в локальную SQLite
• промпты, tool-call'ы, тронутые файлы, патчи
• коммит привязан к сессии — без git-хуков, репо не трогается 💾
• общая память между агентами: решение Claude Code видит Codex 🔄
Фишка в том, что коммиты не перехватываются, а наблюдаются по движению рефов. Закоммитил из терминала при закрытом Atlas — он всё равно найдёт свою сессию.
Но: alpha, только macOS, dmg не подписан. 3.2k⭐ и MIT — при этом dmg скачали 1022 раза за 30 релизов, звездят охотнее, чем ставят.
Git хранит «что изменилось». Atlas — «почему».
https://github.com/pacifio/atlas
Для тех, кто гоняет Claude Code и Codex по одному репо, а через неделю не помнит, почему агент написал именно так.
Atlas — десктоп на Rust + Tauri: запускает агентов через ACP и пишет всё в локальную SQLite
.atlas/sessions.db.• промпты, tool-call'ы, тронутые файлы, патчи
• коммит привязан к сессии — без git-хуков, репо не трогается 💾
• общая память между агентами: решение Claude Code видит Codex 🔄
Фишка в том, что коммиты не перехватываются, а наблюдаются по движению рефов. Закоммитил из терминала при закрытом Atlas — он всё равно найдёт свою сессию.
Но: alpha, только macOS, dmg не подписан. 3.2k⭐ и MIT — при этом dmg скачали 1022 раза за 30 релизов, звездят охотнее, чем ставят.
Git хранит «что изменилось». Atlas — «почему».
https://github.com/pacifio/atlas
🧩 Claude Code, но с любой моделью
Проблема: терминальный агент отличный, но прибит к Anthropic — модель, биллинг, телеметрия. Решение: OpenClaude — та же кодовая база, но с шимом под чужих провайдеров.
Пригодится, если хочется опыт Claude Code поверх локальной Ollama или дешёвого OpenRouter.
• 16 профилей: OpenAI, Gemini, Bedrock, xAI,
• пер-агентный роутинг: дешёвая модель на субагентов, дорогая на основную
• 3 рантайм-зависимости, весь CLI — один файл
• CI валит сборку, если в бандл просочился звонок домой к Anthropic 🔍
Но: репо создан на следующий день после утечки исходников Claude Code, и LICENSE прямым текстом пишет — «разрешения Anthropic у нас нет». MIT покрывает только правки контрибьюторов.
32.7k⭐ за пять месяцев. Посмотреть — да, тащить в компанию — на свой страх.
https://github.com/Gitlawb/openclaude
Проблема: терминальный агент отличный, но прибит к Anthropic — модель, биллинг, телеметрия. Решение: OpenClaude — та же кодовая база, но с шимом под чужих провайдеров.
Пригодится, если хочется опыт Claude Code поверх локальной Ollama или дешёвого OpenRouter.
• 16 профилей: OpenAI, Gemini, Bedrock, xAI,
ollama 🔄• пер-агентный роутинг: дешёвая модель на субагентов, дорогая на основную
• 3 рантайм-зависимости, весь CLI — один файл
• CI валит сборку, если в бандл просочился звонок домой к Anthropic 🔍
Но: репо создан на следующий день после утечки исходников Claude Code, и LICENSE прямым текстом пишет — «разрешения Anthropic у нас нет». MIT покрывает только правки контрибьюторов.
32.7k⭐ за пять месяцев. Посмотреть — да, тащить в компанию — на свой страх.
https://github.com/Gitlawb/openclaude
🩺 Скиллы, за которые платишь молча
Фишка в том, что описания всех скиллов уезжают в системный промпт каждым запросом — включая те, что висят мёртвым грузом с прошлого месяца.
• сканирует транскрипты сессий — факт использования, а не догадки 🔍
• считает цену каждого скилла в токенах
• включена по умолчанию, отдельной доки пока нет
Прогнал у себя: 41 глобальный скилл, 13.5k символов одних описаний ≈ 3.4k токенов в каждом запросе. Половина не вызывалась ни разу.
Это для тебя, если ставил скиллы пачками «пусть будут» 🧹
Инвентаризация контекста — та же гигиена, что чистка node_modules.
https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md
/skill-doctor — команда Claude Code из v2.1.261: показывает, какие скиллы загружены, какие ты ни разу не использовал и сколько контекста каждый съедает.Фишка в том, что описания всех скиллов уезжают в системный промпт каждым запросом — включая те, что висят мёртвым грузом с прошлого месяца.
• сканирует транскрипты сессий — факт использования, а не догадки 🔍
• считает цену каждого скилла в токенах
• включена по умолчанию, отдельной доки пока нет
Прогнал у себя: 41 глобальный скилл, 13.5k символов одних описаний ≈ 3.4k токенов в каждом запросе. Половина не вызывалась ни разу.
Это для тебя, если ставил скиллы пачками «пусть будут» 🧹
Инвентаризация контекста — та же гигиена, что чистка node_modules.
https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md
❤3
🦆 RL-робот, которого щупаешь в браузере
Для тех, кто живёт в кодинг-агентах и железо не трогал ни разу: Microduck от Pollen Robotics (это Hugging Face) — 25-см робот-утка, у которого весь sim-to-real стек лежит в открытых репо.
Пробовать можно без робота и без GPU:
• симулятор крутится прямо в браузере, $0 🚀
•
• чужие походки и трюки качаются с HF Hub
• своя политика — 1–2 часа на 4096 параллельных средах
Честно про «open»: железо закрыто. Ни CAD, ни BOM, 3D-модели под CC BY-SA-NC, хотя бейдж репо кричит Apache-2.0. Комьюнити уже реверсит CAD из MJCF — 549⭐ за 10 дней 🔍
7.7k⭐ за 6 недель, $2.6M предзаказов за сутки. Sim-to-real перестал быть привилегией лабы: вход стоит один
https://github.com/pollen-robotics/microduck_rl
Для тех, кто живёт в кодинг-агентах и железо не трогал ни разу: Microduck от Pollen Robotics (это Hugging Face) — 25-см робот-утка, у которого весь sim-to-real стек лежит в открытых репо.
Пробовать можно без робота и без GPU:
• симулятор крутится прямо в браузере, $0 🚀
•
uv run play — политика на CPU-MuJoCo, управление с клавиатуры• чужие походки и трюки качаются с HF Hub
• своя политика — 1–2 часа на 4096 параллельных средах
Честно про «open»: железо закрыто. Ни CAD, ни BOM, 3D-модели под CC BY-SA-NC, хотя бейдж репо кричит Apache-2.0. Комьюнити уже реверсит CAD из MJCF — 549⭐ за 10 дней 🔍
7.7k⭐ за 6 недель, $2.6M предзаказов за сутки. Sim-to-real перестал быть привилегией лабы: вход стоит один
uv run, а не $50k стенда.https://github.com/pollen-robotics/microduck_rl
📄 Скормить модели офисный файл
Проблема: LLM нужен текст, а данные лежат в docx, xlsx, pptx и pdf — на каждый формат своя библиотека и свой ад с зависимостями. Решение: MarkItDown от Microsoft, один вызов на всё.
Это для тебя, если пилишь RAG или устал копипастить из документов в чат.
• PDF, Word, Excel, PowerPoint, .msg, EPub, ZIP рекурсивно, YouTube → транскрипт 🚀
• тип файла определяет нейросетью Magika, а не по расширению 🧠
• MCP-сервер — ровно один тул:
•
Почему Markdown, а не голый текст: модели на нём обучены и он токен-эффективен — так в README и написано.
Минус честный: PDF — слабое место. В независимом бенчмарке таблицы 0.27 против 0.88 у docling, заголовки вообще 0.00. OCR в коробке нет.
182k⭐, MIT, 727k скачиваний в сутки. Бери на офисные файлы, а сканы неси в docling 💪
https://github.com/microsoft/markitdown
Проблема: LLM нужен текст, а данные лежат в docx, xlsx, pptx и pdf — на каждый формат своя библиотека и свой ад с зависимостями. Решение: MarkItDown от Microsoft, один вызов на всё.
Это для тебя, если пилишь RAG или устал копипастить из документов в чат.
• PDF, Word, Excel, PowerPoint, .msg, EPub, ZIP рекурсивно, YouTube → транскрипт 🚀
• тип файла определяет нейросетью Magika, а не по расширению 🧠
• MCP-сервер — ровно один тул:
convert_to_markdown(uri)•
pip install 'markitdown[all]' → claude mcp add markitdown -- markitdown-mcpПочему Markdown, а не голый текст: модели на нём обучены и он токен-эффективен — так в README и написано.
Минус честный: PDF — слабое место. В независимом бенчмарке таблицы 0.27 против 0.88 у docling, заголовки вообще 0.00. OCR в коробке нет.
182k⭐, MIT, 727k скачиваний в сутки. Бери на офисные файлы, а сканы неси в docling 💪
https://github.com/microsoft/markitdown
🥰1
🦊 Браузер, который не палится
camofox-browser — HTTP-сервер вокруг Camoufox, форка Firefox, где спуфинг вшит прямо в C++: WebGL, шрифты, AudioContext, WebRTC. Не stealth-плагин поверх Chrome — сами плагины давно стали фингерпринтом.
Пригодится, если агент упирается не в модель, а в Cloudflare.
• accessibility-снапшот вместо сырого HTML — клик по ref
• 14 макросов поиска:
• MCP-адаптер, прокси с GeoIP, 10.8k⭐, MIT
Честно: «drop-in замена Playwright» из описания репо — миф, CDP-эндпоинта нет, только свой REST. TLS-фингерпринт и репутацию IP не прикрывает, капчу не решает, телеметрия по умолчанию шлёт домены наружу ⚠️
Боты — уже 57% трафика Cloudflare, и с июня в белом списке только подписанные агенты. Маскировка пока работает, но дорога сужается.
https://github.com/jo-inc/camofox-browser
camofox-browser — HTTP-сервер вокруг Camoufox, форка Firefox, где спуфинг вшит прямо в C++: WebGL, шрифты, AudioContext, WebRTC. Не stealth-плагин поверх Chrome — сами плагины давно стали фингерпринтом.
Пригодится, если агент упирается не в модель, а в Cloudflare.
• accessibility-снапшот вместо сырого HTML — клик по ref
e1 🎯• 14 макросов поиска:
@google_search, @reddit_subreddit• MCP-адаптер, прокси с GeoIP, 10.8k⭐, MIT
Честно: «drop-in замена Playwright» из описания репо — миф, CDP-эндпоинта нет, только свой REST. TLS-фингерпринт и репутацию IP не прикрывает, капчу не решает, телеметрия по умолчанию шлёт домены наружу ⚠️
Боты — уже 57% трафика Cloudflare, и с июня в белом списке только подписанные агенты. Маскировка пока работает, но дорога сужается.
https://github.com/jo-inc/camofox-browser
❤1
🧩 Конспект System Design за вечер
Проблема: два тома Alex Xu «System Design Interview» — 754 страницы, платные и не грепаются.
Решение:
Это для тебя, если готовишься к System Design интервью или хочешь освежить базу без покупки книги.
• глава = задача: rate limiter, consistent hashing, key-value store, платежи, биржа
• +5.1k⭐ за две недели, сейчас 19.1k 🌟
• лицензии нет вообще — форки и переводы в серой зоне ⚠️
• таблица задержек честно подписана «Latency (2020)»
Забавно: на 52 500 слов про архитектуру — ноль упоминаний LLM, RAG, GPU и векторных БД. Слово
База не устарела. Просто половину такой системы агент теперь набросает сам — а спрашивают на собесе всё ещё тебя.
https://github.com/liquidslr/system-design-notes
Проблема: два тома Alex Xu «System Design Interview» — 754 страницы, платные и не грепаются.
Решение:
system-design-notes — обе книги сжаты в 28 маркдаун-глав с 392 диаграммами. Форкаешь, грепаешь, скармливаешь агенту. 📋Это для тебя, если готовишься к System Design интервью или хочешь освежить базу без покупки книги.
• глава = задача: rate limiter, consistent hashing, key-value store, платежи, биржа
• +5.1k⭐ за две недели, сейчас 19.1k 🌟
• лицензии нет вообще — форки и переводы в серой зоне ⚠️
• таблица задержек честно подписана «Latency (2020)»
Забавно: на 52 500 слов про архитектуру — ноль упоминаний LLM, RAG, GPU и векторных БД. Слово
vector встречается 10 раз, и 8 из них — vector clock из статьи 2007-го. 🧠База не устарела. Просто половину такой системы агент теперь набросает сам — а спрашивают на собесе всё ещё тебя.
https://github.com/liquidslr/system-design-notes
🚫 Тулы без «оставьте ваш email»
Для тех, кто устал заводить аккаунт ради того, чтобы один раз сжать картинку или склеить PDF.
NoSignups (бывш. FckSignups) — каталог опенсорсных браузерных тулов: открыл вкладку и они сразу работают. 262 штуки в 10 категориях, 4.2k⭐ за четыре месяца.
• PDF:
• конвертеры:
• картинки:
• приватность:
Пригодится, когда файл надо обработать разово и не заливать его на чужой сервер.
Фишка — поле
Минус честный: bus factor = 1, 551 заявка висит в очереди, у 34 тулов лицензия «?».
Разовая задача не стоит аккаунта.
https://nosignups.net
Для тех, кто устал заводить аккаунт ради того, чтобы один раз сжать картинку или склеить PDF.
NoSignups (бывш. FckSignups) — каталог опенсорсных браузерных тулов: открыл вкладку и они сразу работают. 262 штуки в 10 категориях, 4.2k⭐ за четыре месяца.
• PDF:
Stirling-PDF, BentoPDF, PaperKnife 📄• конвертеры:
VERT, Pandoc WASM, ffmpeg.wasm• картинки:
Squoosh, SVGOMG, Piskel• приватность:
CyberChef, Cryptgeon, метадата-скрабер 🔍Пригодится, когда файл надо обработать разово и не заливать его на чужой сервер.
Фишка — поле
notRecommendedReason: тул остаётся в каталоге с публичной пометкой, за что наказан. У Stirling-PDF стоит skippable-signup. 🧠Минус честный: bus factor = 1, 551 заявка висит в очереди, у 34 тулов лицензия «?».
Разовая задача не стоит аккаунта.
https://nosignups.net