🆕 Claude Sonnet 5 завезли

Anthropic дропнули Claude Sonnet 5 — почти дотягивает до Opus 4.8, но кратно дешевле. Заточен под агентов: планирует таски, шурует по браузеру и терминалу, крутится автономно на длинных цепочках.

Что по делу:
🚀 нативный контекст 1M токенов
💪 прокачали reasoning, tool use и кодинг vs Sonnet 4.6
🔄 уже дефолтная модель в Claude Code — просто обнови и переключись через /model

Цена приятная:
💾 промо до 31 августа — $2 / $10 за млн токенов (вход/выход)
📋 потом $3 / $15 — как у Sonnet 4.6, но с батчем и кэшем ещё дешевле

Заливать агентов теперь можно без оглядки на счёт.

https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

Воркфлоу дизайна в Claude Code

Для основного дизайна беру Claude Design 🎨 — прошу борду сразу со всеми экранами, потом просто синкаю в Claude Code и имплементирую.

Не хватило — подключаю impeccable. Он более узкий скилл, но именно на нём завязан аудит: даже если по дефолту стоят и Taste, и impeccable, команда "сделай аудит дизайна" запускает импекебл.

Всё ещё мало — прошу поднять Storybook 📋, раскидать туда компоненты и сделать ревью прямо там, глазами сравнивать удобнее.

Отдельная фишка, использую редко, но полезно: когда что-то меняю через impeccable, прошу отдельную страницу с до/после — сразу видно, что реально поменялось 🔍

Помодоро прямо в статусбаре Claude Code

Claudoro — таймер помодоро, который живёт в статусбаре Claude Code, без отдельного окна и переключения контекста 🍅

Фишка в том, что это тонкая обвязка над CLI-командой pomo, а не отдельное приложение:

- дефолт 25/5/15 минут, всё переопределяется на лету
- 3 режима перехода: авто, сбалансированный, ручной
- алармы срабатывают даже если статусбар скрыт или сессия закрыта
- логи активности в JSONL + HTML-дашборд со стриками и heatmap фокуса 📊
- локально, без сети, без аккаунтов и телеметрии, ноль токенов на модель

Для долгих сессий в терминале, где время смазывается, — рабочая идея 🧠

https://github.com/emson/claudoro

Dark Flow: свой таск-менеджер вместо GitHub Issues

Переехал с нативных GitHub Issues на внутренний таск-менеджер прямо в вебе.

Раньше таски крутились через GitHub API — а там всегда задержка на каждый запрос плюс rate limit, так что создание и обновление задач тупило.

Перевёл всё на внутреннюю базу данных:
- Создание/апдейт тасков — без похода наружу в GitHub
- Обработка ошибок осталась той же
- Веб-интерфейс и весь флоу теперь летают 🚀

Минус один: для командной работы неудобно — таски живут только внутри, наружу не пробрасываются. Но так как все проекты мои, стало ощутимо удобнее и оптимальнее 🧠

https://github.com/alifanov/darkflow

Диагностика авто по звуку

cardiag — опенсорсный пайплайн, который слушает звук двигателя и говорит, что не так. Загружаешь клип — на выходе вердикт, зона проблемы и ранжированный список подозреваемых деталей.

Под капотом честный подход: чистит запись от речи/музыки/шума дороги → гонит через CLAP-эмбеддинг → линейные классификаторы под fault/зону/деталь. Если данных мало — модель прямо говорит uncertain, а не гадает.

Цифры не приукрашены:
- AUROC 0.79 на детекции неисправности 🔍
- 75% попаданий в топ-3 из 6 зон
- 45-65% на конкретной детали в топ-3
- калибровка ECE ≈ 0.04

Из фич: cardiag serve поднимает веб-морду, scrape сам собирает датасет с YouTube/TikTok, train — дообучение на своих записях 🧠

Позиционируют как triage-аид, а не диагноста — и это честно.

https://github.com/adam-s/car-diagnosis

Claude Science: ИИ ищет лекарства от редких болезней

Anthropic запустила Claude Science — платформу для drug discovery, заточенную на "забытые" и редкие болезни, до которых у Big Pharma просто не доходят руки.

Что внутри:
- 60+ готовых тулов для геномики, протеомики, структурной биологии и хемоинформатики
- мультиагентная оркестрация — центральный ассистент дробит задачу на суб-агентов
- auditable история — весь код и методология исследования логируются
- session forking — можно форкнуть сессию и сравнить разные подходы

Уже есть результат: платформа сама нашла кандидатов на лечение фенилкетонурии, а по 100 редким генетическим болезням за час выдала 32 кандидата для доследования 🧬

За спиной — апрельское поглощение Coefficient Bio (~$400M) за биоэкспертизу. Среди ранних партнёров — Novo Nordisk и Allen Institute.

https://www.anthropic.com/news/claude-science

Gamma теперь живёт внутри ChatGPT 🚀

Gamma завезли в ChatGPT как встроенное приложение — презентации, доки и веб-страницы генеришь прямо в чате, не выходя наружу.

Фишка в том, что вся предыдущая переписка становится контекстом. Час брейнштормил с ChatGPT стратегию — и Gamma собирает слайды не с чистого листа, а по этому диалогу.

Как включить:
- открываешь directory приложений в настройках ⚙️
- ищешь Gamma: Create presentations and docs
- жмёшь Connect, авторизуешься через OAuth
- зовёшь через @Gamma прямо в чате

Дальше задаёшь тему, стиль картинок, плотность текста — черновик рождается в ChatGPT, а финалишь уже в редакторе Gamma 🧠

Работает на всех тарифах. ChatGPT думает — Gamma рисует.

https://gamma.app/integrations/chatgpt

🎧 Наушники Sony как трекер головы

Sony Head Tracker — бесплатная open-source прога, которая превращает твои наушники в полноценный head tracker для игр. Без VR-шлема, без вебки, без ИК-трекеров.

Фишка в том, что она вытаскивает данные гироскопа и акселерометра (тех самых, что отвечают за пространственный звук) и пробрасывает их по UDP в OpenTrack.

Что умеет:
• 🕹 камера в игре крутится за поворотом головы — как в VR, но экран на месте
• 🎮 200+ игр из коробки: MS Flight Simulator, Elite Dangerous, Assetto Corsa
• 🆓 полностью бесплатно и с открытым кодом
• 🔌 без драйверов, прошивок и допжелеза

Работает на свежих Sony: WH/WF-1000XM5, XM6, ULT WEAR. Старые XM4/XM3 мимо — там нет нужных сенсоров.

А что AirPods? Мимо. Сенсоры в них есть, но Apple гоняет данные головы по своему протоколу (AAP поверх сырого Bluetooth), а в Windows нет API для этого канала. Так что трюк пока только для Sony.

github.com/NicholasSlattery/sony-head-tracker

💾 RAMageddon — память дорожает как в 90-е

Цены на память улетели в космос, и у этого уже есть имя — RAMageddon. Причина структурная: Samsung, SK Hynix и Micron (95% рынка DRAM) массово переливают мощности в HBM — стековую память для AI-ускорителей. Она приносит в 2-3 раза больше, поэтому обычный DDR5 просто задвинули.

Масштаб:
• DRAM-контракты +90–95% за квартал (Q1 2026) 📈
• Gartner: рост цен до ~130%, дефицит тянется в 2027
• PC от Dell/HP/Lenovo дорожают на 15–30%
• Micron убил бренд Crucial, ушёл в дата-центры

Маск вообще заявил, что Tesla будет строить свой завод памяти 😅

Дно не близко: новые фабы — это годы. Хотели апгрейд — берите сейчас, дешевле не станет.

https://www.tomshardware.com/pc-components/ram/memory-price-surge-begins-to-cool-as-consumers-hit-affordability-limit-ai-demand-still-keeps-dram-and-nand-prices-climbing-through-q3-2026

🧠 Headroom vs RTK — кто жрёт меньше токенов

Два тула режут расход токенов в Claude Code, но бьют в разные точки.

RTK (Rust Token Killer) — ставит PreToolUse-хук и переписывает shell-команды: git status → rtk git status. Чистит вывод CLI ещё до модели.
🔍 умный фильтр: мусор, дубли, простыни логов
💪 60–90% на cargo test, grep, git diff
🌟 один Rust-бинарь, zero config, free

Headroom — локальный прокси через ANTHROPIC_BASE_URL. Сжимает tool-outputs и JSON на уровне API, код не трогает.
🔄 60–95% на JSON/логах, prefix-кэш
📋 бонус: MCP-сервер, shared memory меж агентами, mining фейлов в CLAUDE.md

Фишка в том, что это не «или-или»: RTK душит shell, Headroom — API. Вместе один чувак сэкономил 1.5B токенов за месяц.

https://github.com/rtk-ai/rtk

Control Center — штаб для AI-native проекта 🧠

Когда проект перерастает один репозиторий (сервисы, SDK, доки, аналитика), появляется боль: как держать всё синхронным. Раньше заводили отдельную команду — теперь хватает Codex-агента и паттерна Control Center.

Это отдельный git-репозиторий, где почти нет кода, зато лежит карта всей экосистемы:

🔍 AGENTS.md — соседние проекты и их роли
📋 /docs — единое дерево архитектуры
🔄 деплойменты как исполняемый NixOS
💾 общие логи, телеметрия, аналитика
🌟 история: планы, RFC, разборы инцидентов

Фишка в том, что одним запросом добавляешь поля в API — и тут же обновляются SDK, доки, примеры агентов, прогоняются тесты и всё катится на прод.

https://t.me/llm_under_hood/886

🎙 Meetily — AI-ассистент встреч, который живёт локально

Для тех, кто параноит за приватность созвонов: есть Meetily — AI-ассистент встреч, который весь пайплайн крутит локально на твоей машине. Запись никуда не улетает, ноль облака.

Что делает:
🎧 Слушает встречу и транскрибирует в реальном времени — Whisper.cpp или NVIDIA Parakeet
🧠 Делает AI-саммари через любой провайдер: Ollama, Claude, Groq, OpenRouter или свой OpenAI-эндпоинт
💾 Можно дропнуть старое аудио и перетранскрибировать другой моделью
🔄 macOS / Windows / Linux, GPU-ускорение (Apple Silicon, NVIDIA, AMD, Intel)

Написан на Rust + Tauri, MIT, ~24k⭐. Данные не покидают устройство — никаких GDPR-приколов и vendor lock-in.

https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily

📸 Фото с айфона → прямо в память агента

Собрал пайплайн: фоткаю на iPhone → через пару секунд снимок лежит в memory/inbox/, и агент сам разбирает, что на фото, и предлагает, куда записать — дневник, факт, задачу.

Как это работает:
🔄 iOS Shortcut кидает фото в iCloud-инбокс Shortcuts
📁 launchd-агент на маке следит за папкой (WatchPaths + fallback раз в 15 мин) и запускает мувер
💾 мувер переносит файлы в memory/inbox

Мувер — не .sh, а крошечный Mach-O на C с ad-hoc подписью. Причина: Full Disk Access надо выдать точечно одному бинарю, а не всему /bin/bash. Плюс два грабля macOS: dataless iCloud-файлы кидают EDEADLK — лечится setiopolicy_np(…MATERIALIZE_DATALESS_FILES…); и нельзя мутировать iCloud-папку с открытым readdir — сначала снимаем список имён, потом двигаем.

Дальше агент по /check-memory-inbox читает картинку и предлагает действия. 🚀

🧠 autoskills — скиллы для агента в одну команду

Проблема: руками растаскивать SKILL.md и правила по проектам — больно и долго.

Решение: npx autoskills в корне проекта — сам читает package.json и конфиги, детектит стек и подтягивает нужные скиллы из аудированного реестра.

Что внутри:
🔍 автодетект стека — React, Vue, Node, Django, Postgres, Vercel и ещё 80+
💾 качает только выбранные файлы, сверяет по SHA-256 хешам
🆕 --dry-run — глянуть, что поставится, без записи
🔄 -a — раскатать под конкретную IDE: Cursor, Claude Code, Codex

Итог: накатывает скиллы под стек за пару секунд, без ручного копипаста. 💪

https://www.autoskills.sh/

Скриншот → задача агенту в один хоткей 🚀

Жму горячую клавишу — и снимок окна улетает прямо в память моего агента. Никаких фоновых демонов и постоянного слежения за экраном: я сам решаю, когда дёрнуть.

Всё на нативных тулах, без единой зависимости:

📸 screencapture -w — клик по окну, снимок только его, с тенью
⚡️ Raycast Script Command вешает это на хоткей — дёргается из любого места
💾 скрин падает в memory/inbox и сам открывает чат агента с командой /check-memory-inbox

Дальше агент смотрит, что на скрине, и предлагает, куда это разложить.

Не строй демона там, где хватает хоткея. 🧠

Съехал с PostHog на OpenPanel 📊

Проблема: даже на startup-тарифе PostHog упёрся в лимит проектов — новый продукт не заведёшь без доплаты. А продуктов у меня много.

Взял OpenPanel — open-source аналитика (Mixpanel/PostHog alternative, ~6k⭐). Ключевое — нормальный self-host: PostHog про self-host прямо говорит «не особо поддерживаем», а тут наоборот.

Что понравилось:
- 🏠 self-host в один Docker Compose — unlimited events, бесплатно
- 🧠 готовый MCP — аналитику читает Claude/Cursor прямо из данных
- 🪶 SDK 2.3kb — в 20+ раз легче PostHog

Из минусов: потерял удобный трекинг JS-ошибок прямо в дашборде — в PostHog это было из коробки. По остальному функционал похож.

Пока обкатываю на своих продуктах, полёт нормальный. Не плати за то, что можно поднять у себя.

https://openpanel.dev

🧠 Собери свой X с нуля

Для тех, кто устал читать про технологии и хочет их понять. По Фейнману: «чего не могу создать, того не понимаю».

build-your-own-x — подборка пошаговых гайдов «сделай технологию сам». Не «как пользоваться», а «как устроено внутри».

Что собираешь руками:
🗄 свою БД, Redis, Git
🖥 шелл, веб-сервер, браузер
⚙️ язык и компилятор
🧬 нейросеть, 3D-рендер, ОС

30+ категорий, сотни гайдов на C, Rust, Go, Python, JS.

~528k⭐ — один из самых заезвёздленных репо на гитхабе.

Хочешь понять систему — собери её кривую версию сам.

https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

🎲 Guild of One — соло-фаундер как roguelike

Собрал на выходных свою игру. Пошаговый roguelike про то, как в одиночку тащить продукт: от идеи до $10k MRR — или до выгорания.

Каждый день тратишь энергию ⚡ на фичи, маркетинг, поддержку — и ловишь рандомные события. Всё в фэнтезийной обёртке про инди-мейкерство:

• 🧙 гном-девопс чинит инфру за пиво и $200
• 👹 гоблины-хейтеры в комментах и DDoS
• 🐉 дракон-инвестор хочет купить гильдию
• 🐋 кит-клиент просит пилот, голем-платёжка (это Stripe) считает MRR

Стадии как в жизни: Валидация → Тракшн ($1k MRR) → $10k. Билдинг-ин-паблик показан со всей его религиозностью 😄

Хостинг на GitHub Pages, репа публичная — PR welcome. Играется прямо в браузере, бесплатно.

https://guildof.one

🧠 Скилл «у меня СДВГ» для агентов

Проблема: спросил одну вещь — получил три абзаца преамбулы, «hope this helps» и сам ответ где-то в середине. Решение: i-have-adhd — плагин, который вырезает всю воду из вывода агента.

Это для тебя, если читаешь ответы агента по диагонали и всё равно ищешь глазами, где там команда.

Внутри — 10 жёстких правил вывода:
• ⚡ сначала действие, потом объяснения
• многошаговое — только нумерованным списком
• списки не длиннее 5 пунктов
• без преамбулы, без пересказа, без «удачи!»
• 🎯 в конце — один конкретный next step

Ставится в Claude Code двумя строками:
claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd

Дальше дёргаешь /i-have-adhd. Для Codex тоже есть. 11.8k⭐, MIT — форкаешь SKILL.md и правишь правила под свою голову.

Забавно: лечим мы тут не агента, а свой лимит внимания. 💪

https://github.com/ayghri/i-have-adhd

🚀 Vercel eve — «Next.js для агентов»

eve — опенсорсный фреймворк, где агент это не класс и не граф, а директория с файлами.

Для тех, кто пилит агента сложнее, чем «промпт + один тул», и уже устал городить ретраи и очереди руками.

Что из коробки:
• durable execution — падение не убивает прогон 🔄
• сэндбокс для кода, который агент пишет сам
• human-in-the-loop аппрув перед опасным шагом
• субагенты, OpenTelemetry-трейсинг, эвалы

Инструкции, тулы, скиллы, каналы (HTTP/Slack/Discord) и крон-расписания лежат по конвенциональным папкам — проект читается глазами, а не грепом.

Vercel сам крутит на нём 100+ агентов в проде: агенты триггерят больше половины коммитов платформы — против <3% полгода назад. 🧠

Apache-2.0, public beta, 4.2k⭐. Старт: npx eve@latest init

Конвенция вместо конфига снова выиграла.

https://github.com/vercel/eve

ИИ-репетитор на 31k⭐ vs мой маркдаун 🧠

Для тех, кто учится сам и бесит, что курсы не помнят, где ты застрял.

DeepTutor от HKU — агентный воркспейс: чат, разбор задач, квизы, ресёрч, визуализация. Один агент, общая память.

• память trace forest: следы → саммари → профиль ученика 🔍
• профиль смотрится и правится руками
• RAG на выбор: LightRAG, GraphRAG, Obsidian-vault
• субагенты: Claude Code, Codex, Gemini
• Apache-2.0, +10.8% к персонализации

Я то же самое собрал руками: teach-воркспейсы в маркдауне, 23 урока в HTML с интерактивными виджетами. Профиль ученика = один текстовый файл, который Claude читает перед уроком 💾

Иногда 300 строк маркдауна делают то же, что фреймворк на 31k⭐.

https://github.com/HKUDS/DeepTutor