https://github.com/fathah/hermes-desktop

У агента Гермес появилось приложение для десктопа.

Особенно мне понравилась визуализация агентов в виртуальном офисе.

https://spokenly.app/

Нашёл ещё один интересный use‑case. Оказывается, можно настроить пост‑процессинг так, чтобы он вызывал определённые скрипты. В результате я создал пост‑процессинг, который переводит текст в JSON, а JSON передаёт в bash‑скрипт, распознающий его и отправляющий на сервер в мой личный task‑tracker.

Теперь я просто включаю spoken, выбираю режим, произношу задачу, и она сразу попадает в мой task‑трекер, без необходимости делать это вручную. Всё стало значительно проще.

https://vercel.com/docs/agent-resources/vercel-mcp

Как-то тихо прошло обновление, в результате которого у Vercel появился MCP для настройки своих приложений.

Я уже давно перешёл на Coolify, но некоторые знакомые всё ещё используют Vercel, потому что для их задачи он значительно проще.

Соответственно, то, что раньше требовалось настраивать через UI, теперь можно спокойно передать Claude code, подключив этот MCP.

Продолжаю работать над своим персональным ассистентом, точнее — над платформой для него. Недавно я создал мобильное приложение для iOS, чтобы было удобнее общаться в любой момент, а не только за компьютером.

Вчера я также добавил приложение для Apple Watch, чтобы можно было, находясь вдали от телефона, продиктовать задачи, и ассистент мог их выполнять.

claude agents view

в claude code теперь можно управлять сразу несколькими агентами параллельно.

запустил задачу фоном (/bg), она работает, а ты переключился на другую. нужно глянуть статус? левая стрелка → видишь все сессии в одном месте. каждая с её статусом, последний ответ, когда была активна.

типовой сценарий: запустил 5 разных PR-ревьюеров, вернулся к готовым, остальные ещё в процессе. не нужно переключаться туда-сюда.

research preview на Pro/Max/Team/Enterprise. opt-in: claude agents.

🧵 Needle — LLM, которая работает на микроустройствах

Компания Cactus Compute выпустила Needle — компактную модель на 26 миллионов параметров, способную выполнять функции на устройствах размером с коробок спичек.

Проект открыт (GitHub: cactus-compute/needle) и нацелен на запуск LLM прямо на edge-устройствах — IoT, встраиваемые системы, мобильники с ограничениями памяти.

Что интересного:
• Минималистичная архитектура — 26M параметров против миллиардов в GPT
• Поддержка function calling — может вызывать функции для взаимодействия с системой
• Предназначена для offline-first сценариев без облака

Для девелопера на edge-computing или микроконтроллерах — это может быть реальная альтернатива облачным LLM.

У проекта Open Design теперь есть выделенный сайт: open-design.ai

Что важно:
• 107 готовых навыков (skills), а не плагины — просто папки на диске
• 149 дизайн-систем в Markdown — Linear, Vercel, Stripe, Apple, Figma и др.
• 12 адаптеров под любые coding‑agents: Claude, Codex, Gemini, Cursor, Devin, Qwen
• Вся работа локальная, с полным BYOK — DeepSeek, Groq, OpenRouter, свой vLLM

Рабочий цикл: 4 этапа
1. Детект: демон сканирует /usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin, подгружает 107 навыков и 149 систем
2. Обнаружение: форма вопроса (30 сек.) — поверхность, аудитория, тон, масштаб
3. Направление: выбор одного из 5 визуальных направлений, палитра в OKLch, шрифты
4. Доставка: агент пишет на диск, превью в iframe, экспорт в HTML/PDF/PPTX/ZIP/Markdown

Скорость: 3 команды pnpm tools-dev и можно запускать. Лицензия Apache‑2.0.

Сайт сделан как отсылка к дизайнерским журналам — с номерами томов, нумерацией страниц и географическими координатами (52.5200°N, 13.4050°E — Берлин).

GitHub: github.com/nexu-io/open-design

Нашёл Terax — AI‑терминал на Rust и Tauri. Весит ~7 MB, работает на macOS, Linux, Windows.

🧠 Что внутри:
- Мультитабовый терминал с WebGL‑рендерингом
- Нативный PTY‑бэкенд через portable‑pty
- Встроенный редактор кода
- AI‑панель с поддержкой OpenAI, Anthropic, Google, Groq, xAI
- Локальные модели через LM Studio
- Ключи в системном keychain
- Нет телеметрии
- Просмотр файлов и дифов (как в IDE, но фокус на терминале)

🔧 Запустил на Mac, работает ровно. Удобно — AI‑ассистент прямо в терминале, без лишнего веса.

🔗 Ссылки:
- GitHub: https://github.com/crynta/terax-ai
- Сайт: https://terax.app

Telegram горячие клавиши (рабочие)

🖥️ Проверенные команды для Telegram Desktop:

• Ctrl+1‑Ctrl+4 / ⌘+1‑⌘+4 — переключение по папкам чатов
• Ctrl+K / ⌘+K — поиск по всем сообщениям (основная команда)
• Ctrl+F / ⌘+F — поиск по текущему чату
• Ctrl+Tab / ⌘+Tab — следующий чат (переключение вкладок)

📋 Полный список: https://core.telegram.org/faq#telegram-desktop-hotkeys

👨‍💻 Рабочие сочетания: переключение по папкам (Ctrl/⌘+1-4) и поиск (Ctrl/⌘+K) — самые полезные. Остальное в документации может не совпадать с реальным поведением.

Dark Flow — мой workflow-слой для AI-разработки под Claude.

🚀 5‑уровневая структура документации с правилами чтения/записи
✅ GitHub Issues цикл: AI создаёт задачи → человек подтверждает → AI берёт
⚡ Полная автоматизация через Routines в Claude Code
📦 Установка в один скрипт

GitHub: https://github.com/alifanov/darkflow

https://github.com/automazeio/ccpm

Я решил посмотреть, какие альтернативы существуют у Darkflow. Подходов, похожих по структуре, достаточно много; некоторые из них используют GitHub Issues. Однако пока я не нашёл ни одного решения, которое обеспечивало бы полноценную автоматизацию, позволяющую запускаться и выполняться периодически без вмешательства.

Это оказалось несколько неожиданным.

https://higgsfield.ai/supercomputer

Казахи запустили собственного агента с их обвязкой.

Однако я не понимаю, в чём заключается преимущество этого решения, учитывая, что у них уже давно есть MCP, и можно использовать их кодового агента для генерации креативов.

⌨️ 5 горячих клавиш ChatGPT, которые реально нужны

1️⃣ Новый чат — Cmd+Shift+O (Mac) / Ctrl+Shift+O (Windows)
2️⃣ Фокус на поле ввода — Cmd+L (Mac) / Ctrl+L (Windows)
3️⃣ Перенос строки — Shift+Enter (оба)
4️⃣ Остановить ответ — Escape (оба)
5️⃣ Горячие клавиши — Cmd+/ (Mac) / Ctrl+/ (Windows)

Сохрани себе, пригодится 🚀

Email API для агентов
Смотрю AgentMail и OpenMail — они просто поднялись на $6M, потому что обычный SMTP не режет для AI.
Проблема простая: агент не может логиниться через браузер, OTP не доходит, 2FA — ад.
Они дают новый inbox за API call, real-time webhook на письма, парсят attachments для LLM.
Вроде просто API wrapper над SMTP, но вокруг этого выростает инфраструктура.

Claude Code Workflows — откатили неожиданно
🔧 Пару дней назад Anthropic выкатил workflow'ы для Claude Code — функционал, который позволяет описывать multi-step процессы на JavaScript. Создаешь файл, описываешь условия запуска, зависимости, какие тесты запускать.
💭 Честно, фича была полезная — отдельный layer для оркестрации задач, планирования и ревью. Видел про это видео и посты, но потом все упоминания выпилили из docs. На Reddit еще что-то осталось, но в целом — offline.
📌 Концептуально не новое (сам писал похожее, плюс есть наработки типа Archon, Bernstein), но готовое решение в Claude нативное.

Нашел на HN — AI Model Idle 🎮

Idle-игра про AI индустрию. Строишь стартап: собираешь датасеты, покупаешь compute, тренируешь модели.

Механика стандартная для idle, но с прикольными тачкаминдами:
- кризисы типа судебных исков и утечек в СМИ
- наём людей, которые реально тебе проблемы создают
- 36 перков с синергиями
- 25 случайных ивентов

Смешно, что это реальность. Вся абсурдность сектора в одной игре.

Сохраняется локально + облако.

https://game.trae.academy/play

Dark Flow 2.x: Web UI + Next.js вместо HTML

🔧 За неделю основной апдейт — заменил HTML-дашборды на Next.js веб-приложение с Postgres.

✨ Что появилось:
- Web UI на localhost:5555 для просмотра issues и approve/reject прямо из браузера
- Автоматическое возрождение issues, которые зависают >1ч
- Безопасность: убрал GitHub App, статус применяет worker через GH CLI
- Новые команды: df-check / df-check-fix для верификации установки
- Улучшена логика выбора задач (строгая приоритизация p0→p3)

🐳 Docker Compose для локального запуска make up

📦 Версия 2.9.1, всё на GitHub: https://github.com/alifanov/darkflow

<b>Pareto Router на OpenRouter</b>

🎯 Вместо выбора конкретной модели указываешь минимальный «кодовый рейтинг» (0–1), и OpenRouter автоматически берёт самую дешёвую модель из нужного качественного диапазона.

🔹 mincodingscore >= 0.66 — топ-модели
🔹 0.33–0.66 — баланс цена/качество
🔹 < 0.33 — бюджетные, но годные

Если основная упадёт — откатывается на fallback из того же уровня.

→ https://openrouter.ai/docs/guides/routing/routers/pareto-router

https://spokenly.app/

Обнаружил здесь недокументированную возможность, совершенно случайно в этом приложении.

Вместо того чтобы завершать запись нажатием горячей клавиши и затем отправлять текст, можно просто нажать Enter — расшифрованная запись будет сразу отправлена в текстовое окно.

Да, это экономит одну клавишу, но всё же стоит отметить.

🎙️ Озвучка курса AI voice-over вместо классического видеозаписа

Записывал скринкасты для курса по AI в продакшене. Исходная проблема: когда я записываю сам, много паразитов, люблю расстекаться мыслью по древу — в итоге дикторский текст получается неровный.

Попробовал клонировать голос через 11 Labs. Дикт — сгенерировал по презентации, озвучил каждый слайд своим голосом (TTS).

Что получилось:
• Чистая озвучка без паразитов и заиканий
• Ровный ритм и структурированный текст
• Нужно было подправить произношение англоязычных названий (несколько итераций)
• После тюнинга результат сильно выше, чем классическая запись

Где применимо:
Идеально для видео, скринкастов, онлайн-курсов — когда нужен контролируемый результат. Сам экспериенс очень понравился, даже если тонкостей с фонетикой ещё есть.

11 Labs: https://elevenlabs.io

🍺 PIVO — подход к разработке с AI-агентами

Стандартный цикл для агента: Plan → Implement → Verify. Спланировал, написал код, проверил тестами и линтом, смёржил. Дальше агент код из виду теряет — а он уезжает в прод и начинает жить своей жизнью.

Я добавил четвёртую стадию — Observe. Получилось PIVO:

Plan — декомпозиция задачи
Implement — агент пишет код
Verify — тесты, типы, линт, ревью
Observe — смотрим, как фича реально ведёт себя в проде

Observe подключается через OpenTelemetry — у меня это SigNoz: ошибки, медленные эндпоинты, аномалии после деплоя. Агент читает эти сигналы и сам заводит задачи на фиксы. Петля замыкается: прод-телеметрия → новый план, а не «смёржил и забыл».

И всё это можно построить поверх Darkflow — моего workflow-слоя для Claude Code 👇
github.com/alifanov/darkflow