Настраивал я тут отслеживание для Google рекламы. В каких-то проектах получилось достаточно просто, в каких-то я прям долго докручивал, разбирался, что не так. Было несколько итераций, но такие преодолел.

С любопытством пока не понял, в чем особая разница. Но комбинация настройки PostHog MCP + Google Ads MCP через ScopeGate (https://github.com/alifanov/scopegate) и запуск всего в Clade code показала себя достаточно удобной.

Можно просто соглашаться на предложение по экспериментам. За счет GITисторию можно смотреть, что было изменено и когда. Наконец, довел до конца: переключил несколько Google рекламных компаний с оптимизации по кликам на оптимизацию по конверсиям. По идее, это должно снизить CPC. Посмотрим, как это заработает

В рамках эксперимента с генерацией YouTube Shorts через авторесерч добавил еще новый скилл Reflect Video, который после генерации прогоняет видео через модель Gemini. Эта модель указывает, что можно улучшить в видео, и, собственно, перед публикацией он пробует улучшить это видео еще одним рендерингом по собственному скору.

Каждый раз получается улучшение..., но по просмотрам пока так себе.

🧠 Наткнулся на скрытую команду в Claude Code — /dream.

Это буквально "сон" для ИИ. Anthropic тихо добавили Auto-dream — фоновый агент, который консолидирует память между сессиями. Без официальных анонсов и документации.

Работает как REM-сон: копит сигналы за день, потом структурирует и убирает лишнее. Системный промпт буквально: "You are performing a dream".

Четыре фазы: orient, gather, consolidate, prune. Индекс памяти держится до 200 строк. Клод не просто помнит больше — а помнит лучше.

🔍 Проверить: запусти /memory в Claude Code и ищи "Auto-dream: on". Пока тихий роллаут.

claudefa.st

https://claude.com/blog/auto-mode

писал ранее про auto mode а тут наконец зарелизили его

https://paperclip.ing/

Последнее время склоняюсь к тому, что нужно больше автономности в своих проектах, в частности с использованием агентов. Натыкался на такой проект, мне его подсказали; выглядит прямо классно, к чему я иду.

Единственное, что я попробовал, и мне не зашло, хотя идея понравилась. В итоге начал пилить свой собственный продукт по полностью автономному AI компании.

Из интересного подхода, который есть в различных ассистентах и тут, они достаточно схожи. В особенности использование некого синхронизирующего сигнала, так называемого heartbeat, на который завязаны все повторяющиеся задачи.

Дата: 2026-03-28 08:27 UTC | Видео: 45 | Просмотры: 2,437 | Лайки: 1

промежуточные результаты autoresearch для YouTube Shorts

Начал делать полностью автономные компании и потратил пару дней на то, чтобы добавить возможность запускать кодового агента в docker sandbox.

Собственно, чтобы он все делал с кодом, можно было сразу пушить и разворачивать это на проде.

А потом выяснил, что оказывается эта задача уже решена, и есть много готовых решений, причем даже и платных, и open source'ных.

Сейчас пока тестирую несколько из них. Вот попробовал Daytona — вроде как все нормально работает и все отлично интегрируется.

Создается sandbox, выполняется задача, и потом он удаляется по завершении.

Тем достаточно удобно. Плюс они дают 200 долларов, то есть 100 долларов сразу на баланс, а еще 100 при подвязке карты.

В принципе, с этими деньгами можно экспериментировать для своих автоматизаций с тем же OpenClaw или другими ассистентами.

https://github.com/epistates/turbovault

последний месяц начали хайповать связку claude code плюс обсидиан я тоже решил попробовать взял все свои закладки просмотренные видео телеграм-канал и решил их залить в хранилище в качестве заметок и дальше уже разложить на обработку все это делал и нашел что оказывается есть ребяты которые делали дополнительный плагин написанный на Rust который упрощает взаимодействие с хранилищем то есть у Obsidian тоже недавно появился CLI-интерфейс но вроде как этот TurboVault еще даже поприкольнее будет фичей больше и работает быстрее

Еще одну практику решил внедрить.

Последнее время много хайпа вокруг связки код-код и обсидиан.

Я тут решил для себя немного свое старое хранилище пересобрать, разложить на основные папки как минимум три input, knowledge и output, где input – это входящие знания, которые я читаю, смотрю, изучаю. Knowledge – это какая конверсия у меня произошла, что я что-то узнал, что-то поресерчил и так далее. То есть это мои внутренние знания. И output – это то, куда я что-то запостил.

И начал автоматически собирать какие-то вещи, которые я где-то закладывал, записывал, смотрел и так далее. Что разобрался только с YouTube. Там довольно-таки запарно, но в принципе можно выгрузить историю, а потом взять все видосы, которые посмотрел, выгрузить транскрипт и по ним уже сделать отдельные заметки.

Аналогично с Twitter взять все закладки, которые у меня там остались за все, и тоже разложить их на отдельные заметки.

Третьим идет Telegram. Тут я не решил, но, скорее всего, ограничусь только каналами, которые я смотрю, и, соответственно, вытаскиванием заметок по этим каналам.

https://github.com/A-EVO-Lab/a-evolve

Начал играться с этим тулом, который в последнее время хайпит. В принципе, очень похоже на авторесерч, только немного другого уровня. Если авторесерч выдаёт и находит оптимальный алгоритм, то этот тул находит оптимального агента. То есть он меняет тулы, меняет скиллы, меняет фронты и модели, и находит оптимальное соотношение по твоей задаче. Но, как и в авторесерче, тут вопрос упирается в датасет. То есть нужно иметь датасет, на котором это всё будет тестироваться. Но хорошо, что можно сделать свою функцию оценки, потому что туда можно запихнуть, например, так называемый LLM as a judge подход, то есть вызывать другую LLM, которая проверяет эталонный вывод и тот, что выдал, и выдаёт ответ, насколько они похожи.

Поизучал я тут недавно фреймворки для кодинга, такие как GSD, Superpowers, BMAD и аналогичные. И в итоге оказалось, что у меня не такие большие проекты, где требуется прямо их внедрение.

И забавно, у Superpowers... Ранее было, сейчас я не уверен осталось ли, что он прямо удалял код, который не покрыт тестами. То есть у него основная тема была, что мы идем на тотальное TDD. Если его нет, то сорян, чувак, твой код удаляется.

А в итоге для себя я пришел к тому, что у меня должен быть просто правильный Claude.md, не более 200 строк, но при этом он может включать ссылки на другую документацию, например, по code style, по архитектуре, PRD и так далее.

я только тут обрадовался, что auto mode теперь везде доступен. После утечки появился новый mode auto, который переключается по shift+tab, но при этом он говорит, что данный режим на твоём аккаунте недоступен.

При этом подписка за 200 долларов.
Вопрос: какая должна быть подписка, чтобы он был доступен?)

Оказывается, есть еще одна интересная команда в Cloud Code /insights. Она не особо популярна, но она дает аналитику по использованию Cloud Code, что было хорошо, что плохо и так далее. И дает рекомендации, потому что можно улучшить в плане создания новых скиллов и в плане добавления каких-то инструкций в файлы Cloud MD. Ты ее запускаешь? Она все анализирует, потом вы даете ссылку на html-файл, где все это описано.

Кстати, в Telegram есть горячие клавиши. Не особо очевидно, но они вполне есть, и я ими вполне пользуюсь.

Из тех, которые самые частые в использовании, это Ctrl/Cmd+0, это переход сразу в сканерное сообщение. Cmd/Ctrl+[1-9]. Это навигация по папкам если есть

Еще Control+Tab, Control+Shift+Tab – это навигация по недавно открытым чатам.

https://github.com/kevinrgu/autoagent/tree/main

Появился ещё один тул, называющийся Autoagent. В принципе, это немного урезанная форма A-evolve, про которую я писал выше.

По идее, если уже существует агент, его нужно улучшать итерациями, то можно использовать Autoagent. Работает через генетические алгоритмы.

В целом это все про одно и то же но на рахных уровнях
• autoresearch
• autoagent
• e-evolve

https://code.claude.com/docs/en/ultraplan

Выглядит, странно. Новая фича ещё в Research Preview в Claude code. Вроде как только несколько часов назад появилась.

Когда вводишь /ultraplan, он у тебя запускает этот план в вебе. Но что удобно, там можно редактировать отдельные какие-то компоненты, а не только в конце, что нужно исправить.

Очень похоже на команду /btw, но немного с другой стороны. Потому что когда ультраплан работает, ты ещё можешь продолжать работать в терминале. А /btw как раз наоборот. Когда у тебя что-то работает, ты можешь что-то ещё дополнительно спросить.

Посмотрим, как это будет работать. Будет ли это удобнее? Но есть мнение, что он работает сильно быстрее, чем plan mode обычный.

Долгое время проходило мимо всяких таких штук типа Cmax, Superset, Conductor и так далее. А сейчас решил попробовать.

Предначально выглядит достаточно удобненько. Посмотрел, как это будет через какое-то время. Из всех, которые я посмотрел, Cmax выглядит как наиболее просто и сразу работает с терминалом. Что прикольно, есть сразу ходки и практически все. Все основные, которые тебе делают разделение вправо, новый терминал или открывает новый браузер. Плюс сразу браузер открывается на вкладке в терминале, чтобы можно было сразу посмотреть, поправить и так далее. Посмотрю, обкатаю несколько дней, но что вроде как выглядит достаточно неплохо.

первый минус по Cmux - втсренный бразуер там рендерит не картинку в текстовое представление - потому при копировании копируется лишь текст, а не скрин((
для скрин остается нативное копирование области экрана на Маке Cmd + Shift + 4

В последнее время и в интернете, и среди моих знакомых стали массово идти жалобы на урезание лимитов по claude code. Я, конечно, это заметил, но у меня достаточно большой объем. Оказалось, у людей, которые раньше использовали, не сильно объем вырос, но теперь они упираются в свои лимиты.

Видимо, пора уже оптимизировать, не брать одну модель под все, а распределять под разные задачи и разные инструменты. В принципе, у меня несколько знакомых так уже делают, но геморрой на поддержку этого все равно до запарка остается. Но, видимо... Придется.

https://claude.com/blog/the-advisor-strategy

Интересная новая фича.
Более мелкие модели могут спрашивать более умную модель, в частном случае Opus, о том, как это сделать, таким образом, прося совет.

Единственное, что она вроде как работает только через API сейчас, именно при прямом вызове модели. Надеюсь, скоро добавят в Claude code. Хотя с этим рядом получится сэкономить токены и влезть в лимиты.

https://pageradar.app/

Я как-то ранее писал про то, что для запуска продуктов по-хорошему протестировать бы спрос. И вот пример такого подхода как раз сделал недавно. Вообще не выбирая идею, просто посмотрел, что залетело на Product Hunt.

Оказалось, это был проект, который я уже высокий написал трафик, плюс через несколько оптимизаций я снизил его до CPC меньше доллара, а на самой посадочной странице был waitlist, который сам по себе режет конверсию, но я решил его протестировать. В итоге у меня за неделю получилось 25 регистраций в waitlist, и только после этого я уже начал делать вроде как сделал основную фичу для тестирования изменений на страницах веб-сайтов.

И, соответственно, лишь сейчас буду рассылать по waitlist, что все запустилось, и дальше уже двигаться, смотреть, как народ этим будет пользоваться.