➜  claude-code-templates tree -a
.
└── .claude
    ├── commands
    │   └── my-product
    │       ├── analytics.md
    │       ├── check-checklist.md
    │       ├── follow-checklist.md
    │       ├── google-ads.md
    │       ├── init.md
    │       ├── onboarding-flow.md
    │       ├── promotion.md
    │       └── search-console.md
    ├── launch-checklist.md
    └── product.md

Завел себе шаблоны для новых продуктов.

Соответственно, команду /init оставил только в домашней директории, а все остальные команды копируются внутрь каждого продукта.

После чего, в рамках init, обновляются данные product.md.

Чтобы агент понимал что за домен, что за продукт, и другие дополнительные факты?

В итоге, внутри проекта, при запуске этих команд, агент понимает, что это за продукт, с чем он работает, что конкретно должен вызывать этих команд.

Решил я завести еще агента в почту.

Смотрел, что есть какие-то MCP и так далее. В итоге просто взял и создал новый скилл, который работает по старым добрым протоколам IMAP и SMTP.

А креды получают из переменных окружающего окружения конкретного проекта.

В итоге у меня теперь слэш-команда и скилл для работы с email по проекту.

https://code.claude.com/docs/en/channels

Claude все больше и больше преврашается в OpenClaw))

промежуточные результаты моего эксперимента с Youtube Shorts и autoresearch

Возился я тут вчера с новым тулом NixCage, который, по идее, делает изоляцию на уровне системы, но гораздо попроще, чем Docker.

В итоге выглядело, как все хорошо, но оказалось, что что-то он может не запускать, потому что нет доступа на изменение временных файлов и так далее.

В итоге таких проблем оказалось огромная куча. Я забил на это и пошел другим путем: создал новый скилл для ревью сессии по пермишенам, что чаще вызывалось на подтверждение.

Сейчас время от времени запускаю эту команду у себя и дорабатываю пермишены, которые вызывались, и я точно знаю, что они безопасны, чтобы они в следующий раз не вызывались.

Залил это все на GitHub, так что можно пользоваться))

https://github.com/alifanov/claude-code-reflect-permissions

Настраивал я тут отслеживание для Google рекламы. В каких-то проектах получилось достаточно просто, в каких-то я прям долго докручивал, разбирался, что не так. Было несколько итераций, но такие преодолел.

С любопытством пока не понял, в чем особая разница. Но комбинация настройки PostHog MCP + Google Ads MCP через ScopeGate (https://github.com/alifanov/scopegate) и запуск всего в Clade code показала себя достаточно удобной.

Можно просто соглашаться на предложение по экспериментам. За счет GITисторию можно смотреть, что было изменено и когда. Наконец, довел до конца: переключил несколько Google рекламных компаний с оптимизации по кликам на оптимизацию по конверсиям. По идее, это должно снизить CPC. Посмотрим, как это заработает

В рамках эксперимента с генерацией YouTube Shorts через авторесерч добавил еще новый скилл Reflect Video, который после генерации прогоняет видео через модель Gemini. Эта модель указывает, что можно улучшить в видео, и, собственно, перед публикацией он пробует улучшить это видео еще одним рендерингом по собственному скору.

Каждый раз получается улучшение..., но по просмотрам пока так себе.

🧠 Наткнулся на скрытую команду в Claude Code — /dream.

Это буквально "сон" для ИИ. Anthropic тихо добавили Auto-dream — фоновый агент, который консолидирует память между сессиями. Без официальных анонсов и документации.

Работает как REM-сон: копит сигналы за день, потом структурирует и убирает лишнее. Системный промпт буквально: "You are performing a dream".

Четыре фазы: orient, gather, consolidate, prune. Индекс памяти держится до 200 строк. Клод не просто помнит больше — а помнит лучше.

🔍 Проверить: запусти /memory в Claude Code и ищи "Auto-dream: on". Пока тихий роллаут.

claudefa.st

https://claude.com/blog/auto-mode

писал ранее про auto mode а тут наконец зарелизили его

https://paperclip.ing/

Последнее время склоняюсь к тому, что нужно больше автономности в своих проектах, в частности с использованием агентов. Натыкался на такой проект, мне его подсказали; выглядит прямо классно, к чему я иду.

Единственное, что я попробовал, и мне не зашло, хотя идея понравилась. В итоге начал пилить свой собственный продукт по полностью автономному AI компании.

Из интересного подхода, который есть в различных ассистентах и тут, они достаточно схожи. В особенности использование некого синхронизирующего сигнала, так называемого heartbeat, на который завязаны все повторяющиеся задачи.

Дата: 2026-03-28 08:27 UTC | Видео: 45 | Просмотры: 2,437 | Лайки: 1

промежуточные результаты autoresearch для YouTube Shorts

Начал делать полностью автономные компании и потратил пару дней на то, чтобы добавить возможность запускать кодового агента в docker sandbox.

Собственно, чтобы он все делал с кодом, можно было сразу пушить и разворачивать это на проде.

А потом выяснил, что оказывается эта задача уже решена, и есть много готовых решений, причем даже и платных, и open source'ных.

Сейчас пока тестирую несколько из них. Вот попробовал Daytona — вроде как все нормально работает и все отлично интегрируется.

Создается sandbox, выполняется задача, и потом он удаляется по завершении.

Тем достаточно удобно. Плюс они дают 200 долларов, то есть 100 долларов сразу на баланс, а еще 100 при подвязке карты.

В принципе, с этими деньгами можно экспериментировать для своих автоматизаций с тем же OpenClaw или другими ассистентами.

https://github.com/epistates/turbovault

последний месяц начали хайповать связку claude code плюс обсидиан я тоже решил попробовать взял все свои закладки просмотренные видео телеграм-канал и решил их залить в хранилище в качестве заметок и дальше уже разложить на обработку все это делал и нашел что оказывается есть ребяты которые делали дополнительный плагин написанный на Rust который упрощает взаимодействие с хранилищем то есть у Obsidian тоже недавно появился CLI-интерфейс но вроде как этот TurboVault еще даже поприкольнее будет фичей больше и работает быстрее

Еще одну практику решил внедрить.

Последнее время много хайпа вокруг связки код-код и обсидиан.

Я тут решил для себя немного свое старое хранилище пересобрать, разложить на основные папки как минимум три input, knowledge и output, где input – это входящие знания, которые я читаю, смотрю, изучаю. Knowledge – это какая конверсия у меня произошла, что я что-то узнал, что-то поресерчил и так далее. То есть это мои внутренние знания. И output – это то, куда я что-то запостил.

И начал автоматически собирать какие-то вещи, которые я где-то закладывал, записывал, смотрел и так далее. Что разобрался только с YouTube. Там довольно-таки запарно, но в принципе можно выгрузить историю, а потом взять все видосы, которые посмотрел, выгрузить транскрипт и по ним уже сделать отдельные заметки.

Аналогично с Twitter взять все закладки, которые у меня там остались за все, и тоже разложить их на отдельные заметки.

Третьим идет Telegram. Тут я не решил, но, скорее всего, ограничусь только каналами, которые я смотрю, и, соответственно, вытаскиванием заметок по этим каналам.

https://github.com/A-EVO-Lab/a-evolve

Начал играться с этим тулом, который в последнее время хайпит. В принципе, очень похоже на авторесерч, только немного другого уровня. Если авторесерч выдаёт и находит оптимальный алгоритм, то этот тул находит оптимального агента. То есть он меняет тулы, меняет скиллы, меняет фронты и модели, и находит оптимальное соотношение по твоей задаче. Но, как и в авторесерче, тут вопрос упирается в датасет. То есть нужно иметь датасет, на котором это всё будет тестироваться. Но хорошо, что можно сделать свою функцию оценки, потому что туда можно запихнуть, например, так называемый LLM as a judge подход, то есть вызывать другую LLM, которая проверяет эталонный вывод и тот, что выдал, и выдаёт ответ, насколько они похожи.

Поизучал я тут недавно фреймворки для кодинга, такие как GSD, Superpowers, BMAD и аналогичные. И в итоге оказалось, что у меня не такие большие проекты, где требуется прямо их внедрение.

И забавно, у Superpowers... Ранее было, сейчас я не уверен осталось ли, что он прямо удалял код, который не покрыт тестами. То есть у него основная тема была, что мы идем на тотальное TDD. Если его нет, то сорян, чувак, твой код удаляется.

А в итоге для себя я пришел к тому, что у меня должен быть просто правильный Claude.md, не более 200 строк, но при этом он может включать ссылки на другую документацию, например, по code style, по архитектуре, PRD и так далее.

я только тут обрадовался, что auto mode теперь везде доступен. После утечки появился новый mode auto, который переключается по shift+tab, но при этом он говорит, что данный режим на твоём аккаунте недоступен.

При этом подписка за 200 долларов.
Вопрос: какая должна быть подписка, чтобы он был доступен?)

Оказывается, есть еще одна интересная команда в Cloud Code /insights. Она не особо популярна, но она дает аналитику по использованию Cloud Code, что было хорошо, что плохо и так далее. И дает рекомендации, потому что можно улучшить в плане создания новых скиллов и в плане добавления каких-то инструкций в файлы Cloud MD. Ты ее запускаешь? Она все анализирует, потом вы даете ссылку на html-файл, где все это описано.

Кстати, в Telegram есть горячие клавиши. Не особо очевидно, но они вполне есть, и я ими вполне пользуюсь.

Из тех, которые самые частые в использовании, это Ctrl/Cmd+0, это переход сразу в сканерное сообщение. Cmd/Ctrl+[1-9]. Это навигация по папкам если есть

Еще Control+Tab, Control+Shift+Tab – это навигация по недавно открытым чатам.

https://github.com/kevinrgu/autoagent/tree/main

Появился ещё один тул, называющийся Autoagent. В принципе, это немного урезанная форма A-evolve, про которую я писал выше.

По идее, если уже существует агент, его нужно улучшать итерациями, то можно использовать Autoagent. Работает через генетические алгоритмы.

В целом это все про одно и то же но на рахных уровнях
• autoresearch
• autoagent
• e-evolve

https://code.claude.com/docs/en/ultraplan

Выглядит, странно. Новая фича ещё в Research Preview в Claude code. Вроде как только несколько часов назад появилась.

Когда вводишь /ultraplan, он у тебя запускает этот план в вебе. Но что удобно, там можно редактировать отдельные какие-то компоненты, а не только в конце, что нужно исправить.

Очень похоже на команду /btw, но немного с другой стороны. Потому что когда ультраплан работает, ты ещё можешь продолжать работать в терминале. А /btw как раз наоборот. Когда у тебя что-то работает, ты можешь что-то ещё дополнительно спросить.

Посмотрим, как это будет работать. Будет ли это удобнее? Но есть мнение, что он работает сильно быстрее, чем plan mode обычный.