Я тут решил немного полформализовать свои проверки по идеям с различными вещами, и еще добавил MCP для проверки реальных данных.

В итоге у меня образовался ворфлоу для проверки идей из десяти шагов.

1. COLLECTING DATA
2. MARKET
3. COMPETITORS
4. AUDIENCE
5. UVP
6. BUSINESS MODEL
7. MARKETING
8. SPEED TO MONEY
9. RISKS
10. SCORING

Прогнал по нему сканер и выдал, что ну такое себе. Однако другую идею, которую мне подсказали на человеческий репорт из Google AdSense, показала сильно выше перспективность.

Так что я решил пока всех сканер притормознуть, точнее больше не лить на него рекламу и сфокусироваться на другом — на adbrief.app.

Собственно, тут ЦА — это SMB плюс фаундеры. А основная боль в том, что 90% бюджета (как мне сказали, да и конкурентов на landing та же инфа) в среднем уходит в никуда из-за неправильной настройки.

А такой ревью даже по отчетам (что можно скачать в Google Ads если не давать доступ) или с подключенным Google AdSense может показать, что не так и что нужно оптимизировать.

Я тут конкретно подсел на паттерн "comandify" для Claude code. Если у меня хотя бы что-то повторяется дважды, все закидываю сразу в slash команду, что удобно, когда, например, им что-то новое делается.

Например, создание проверки onboaridng флоу через agent браузер + skill для создания тестового имейла для magic link.

Обычно не с первого раза можно все заработать; после нескольких попыток заработает. И вот тут можно как раз тоже применить паттерн: создать slash команду с учетом тех проблем, ошибок, корректировок, которые были в этот момент.

И следующий раз за счет этой команды весь этот процесс сильно упрощается.

Утром я обычно открываю в терминале несколько вкладок в разных проектах и запускаю команды для аналитики.
Он идет в PostHog и другие инструменты, собирает аналитику, делает мне отчеты и предлагает рекомендации, что можно улучшить.

А за счет того, что это все запускается из папки с кодом, у него есть понимание, как это делать: как это все делается и что именно нужно менять.

И можно сразу отправлять его менять код, чтобы что-то поправить или добавить новые фичи.

последнее время много хайпа вокруг visual-explainer скилла - попробовал на одном проекте - что-то не особо впечатлил

• схема слишком детайльная - ноды слишком мелкие
• основная информация просто блоками
• да дизайн прикольный но не более - ожидал большего

так что as is не получилось завести, но как идея для скилла или команды под себя - вполне себе

в iTerm2 на маке можно поставить автопрофили на разыне папки - очень удобно когда зпускаешь Claude code паралельно в разных проектах. Визуально можно различать в какой проекте/контексте ты сейчас находишься

Пошел я тут дальше в развитие и унификацию slash команд по продукту. В итоге завел отдельные репозитории, закинул туда базовые команды по поводу аналитики, проверки тестов, проверки Google Search Console, проверки рекламы, onboarding flow и продвижения.

Еще добавил команду инициализации, и теперь, когда с новым проектом просто запускаю команду инициализации, все копируется в данный проект. Соответственно, можно менять под себя, под проект, давать это все.

То есть все отслеживания по проекту заключает следующим: чтобы раз в день выполнять все эти команды, смотреть, какие рекомендации они дают, и их применять.

А так как у меня настроена деплой сразу на push в ветку, то это сразу релизится на продакшен. Плюс, так как все хостится на Coolify, а у Coolify есть mcp, теперь есть возможность посмотреть, прошли ли деплои. Если нет, то пофиксить - и все внутри Claude code.

Последние пару дней занимаюсь унификацией для своих продуктов и команд, а также анализом и приведением изменений в продуктах.

Сейчас пришла мысль, что я могу все и это автоматизировать и замкнуть на себя. Может быть, через крон, либо через launch agents на Маке.

Добавить отдельный тул со списком задач. А для агентов, которые будут запускаться внутри продукта, все закидывать в таски на одобрение через MCP.

Соответственно, в MCP системе я просто смотрю, какие агенты что хотят от меня: одобряю либо не одобряю. А далее агенты это все цепляют и исполняют.

В итоге получается такая полная автономия, но при этом у меня остаются рычаги контроля.

Пока что только идеи, но будут имплементировать эту задумку)

После разного количества пыток, наконец, моя автоматизация заработала хотя бы для одного проекта, хотя бы для одной команды.

А соответственно, каждое утро в 8 утра она выполняется и заканчивается с предложениями, что мне сделать с этим.

А я результат команды нахожу через команду claude -r, соответственно, падаю в диалог, смотрю, какие рекомендации он дал, говорю: "Да, давай", и, собственно, он делает.

Так что пока что прогресс есть. 😃

https://github.com/coleam00/excalidraw-diagram-skill

Нашел тут такой скилл у одного ютубера. Чем он понравился по сравнению с обычным?

То, что он может рендерить PNG из диаграммы, потом на нее смотрит и проводит кое-какие изменения.

Плюс, докрутил еще под себя, чтобы спрашивал, что конкретно делать, прежде чем генерировать, и фактически заменил скилл visual explainer для себя этим скиллом.

Подался на амбасадорство Anthropic в Белграде.

Посмотрим, что из этого выйдет ))

https://claude.com/plugins/claude-code-setup

Наткнулся тут еще на один интересный плагин, и он даже официальный.

На случай, если вдруг не знаете, а что себе можно поставить в плане MCP, скилов, субагентов и так далее, этот плагин как раз анализирует ваш код, а на выходе предлагает, что можно добавить в этот код.

Соответственно, выбираете, что нужно, что подходит, и устанавливаете.

Касательно моей прошлой автоматизации, которую я планировал делать, точнее, планирую и делаю, оказалось, что в новой версии кода завезли баг. Когда что-то выполняется, обычно при просмотре проекта выводится фраза "tool loaded".

В итоге, в списках предыдущих сессий, я вижу только кучу "tool loaded" вместо того, с какой команды начиналась сессия. В результате, они запускаются по крону, но отличить одну от другой я не могу, и поэтому приходится открывать карту, что дико неудобно.

Благо, нашёл GitHub isse, где буквально 13 часов назад (на тот момент) была описана эта проблема и предложен вариант решения. Я его сделал, и сегодня с утра проверил: да, мои команды вернулись в списке прошлых сессий. Теперь я понимаю, в какую заходить, что там есть и какие рекомендации ожидать.

https://github.com/anthropics/claude-code/issues?q=is%3Aissue%20state%3Aopen%20tool%20loaded

А еще я хотел как раз получить session ID, чтобы понимать, какую сессию автоматически поднимать и какие я пробую в нее отправлять, чтобы было ровно по контексту.

В итоге оказалось, что изнутри Claude code это получить нельзя. В результате автоматически отправлять сессию не получилось.

Но вроде как есть некий workaround, как получить через hook эту команду. Точнее, через hook на любой запуск тула можно сохранять во временный файл сессию и путь ко всей переписке, а в конце читать этот файл и передавать в MCP дополнительно запрос на одобрение.

https://www.terminaluse.com/

Подкинул мне сегодня мой AI ассистент утреннюю сводку о довольно интересном новом продукте. Пока много не понятно, но концепция весьма интересная.

Инфраструктура для фоновых агентов написала, и забыла, как, например, сделать какую-то фичу. Он сам её сделает задеплоит, выложит на прод или хотя бы пул-реквест сделает, или ещё какие-то сложные штуки, и типа deep research и так далее.

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

В последнее время все чаще пользуюсь этим скиллом. Допилил его под себя, убрал некоторые моменты, зависимости.
В целом он оказался достаточно полезным, когда нужно составить какое-то мнение по тому, о чем общаются в соцсетях.

Не основном интернете, а вот в разных, а-ля Reddit, Hacker News, Twitter и так далее. А бывает довольно-таки полезно найти прямо жемчужины по каким-то отдельным темам.

https://t3.codes/

Пока занимался автоматизацией запуска Claude Code со своими командами, пришёл к мысли, что, блин, скорее всего, нужно будет какое-то своё приложение, которое за всем этим следит, управляет, автоматизирует и так далее.

И тут мне сказали, что уже некоторые ребята тоже делают своё. А вот оно единственное, что вроде как поддерживается, то только Codex без Claude code. Но вроде как заявляет, что скоро добавят и его.

Что-то последнее время хайпуют авторесерч из поста Андрея Карпаты и многие его применяются в других вещах, но в принципе это базовый подход задачи оптимизации.

Да, у тебя где оптимизируются не гиперпараметры а в принципе все что угодно кроме исходных данных.

Ну то есть как-то это очень странно выглядит в принципе потому что раньше когда я еще ML занимался это был достаточно базовый подход когда ты тестируешь различные подходы и различные гиперпараметры. Ну то есть на Kaggle соревнованиях это прям было как база.

Пока не особо понимаю, в чем такой хайп

Стал копать глубже autoresearch Карпаты. В принципе, те же циклы исследований, что и у ML, как я говорил, состоят всего из трех вещей: статика, динамика и program.md (описание всего оверфлоу).

То есть, статика — это то, что не меняется, например, где лежат данные, как готовятся данные и как вычисляется функция, по которой будет оптимизация. Соответственно, разбивка на тестовую, точнее, на обучающую и эволюционную выборки.

Динамическая — это, все, что меняется: может меняться подход, могут меняться стратегии, могут меняться модели и так далее. То есть, все, что не связано с данными и функцией оптимизации.

Третий момент — это просто Markdown описание, как это все делать. Тут два ключевых момента: собственно, как программное описание, так и динамический код должны помещаться в контекст агента. В этом случае он все очень хорошо понимает.

У меня есть несколько проектов, где хочу эту штуку обкатать. Один достаточно похожий, потому что до моих экспериментов с алготрейдингом на криптовалютных опционах я там же начал, но пока не закончил.

А второй — это оптимизация по тестированию предсказаний по рекламным креативам (CTR). Но тут проблема в том, что каждый эксперимент — это деньги на OpenRouter, так что там я пока не зашел, но, скорее всего, зайду.

Продолжаю экспериментировать с этим подходом (autoresearch) и сделал автоматическую генерацию контента для YouTube Shorts. Соответственно, планирую заставить его оптимизировать видео для наибольшего количества просмотров.

Собственно, генерировать буду просто через Remotion плюс Claude code. Но оказалось довольно просто сделать на скоб гейте, добавив поддержку YouTube API. Дальше нужно сделать MCP и добавить в агента. Он сразу настроил канал как нужно, генерируя логотипы и баннеры через на на банана. Правда, загрузить пришлось руками.

Загрузка видео у меня уже решена через за engine браузер, который подключается к Хрому с моим профилем в YouTube и загружает туда видео. Все это зациклено с аналитикой успешности поста, конкурентов, тематикой и так далее.

Вот, кстати, ссылка на новый канал. https://www.youtube.com/channel/UCIgmw-EsfITrXNyKbZqxmtg

Касательно последних обновлений от Claude code, /btw, в принципе, тема интересная, но ей не так часто пользуюсь, чтобы задавать вопросы в рамках долгих задач.

В принципе, я обычно знаю, что происходит касательно /voice, но всё странно. Я и так большую часть работы перевёл на WisprFlow или аналогичные решения, так что у меня голосовой уже активно используется давно.

Но почему-то сейчас не попадается всё больше роликов, где говорится, что это прямо имба и что этого прям не хватало.

Пока единственное, что впечатляет, это скорость фичей, с которой Anthropic их выпускает

Часть моих проектов я использую уже с dev container. Там, соответственно, не нужно подтверждать применение команд.

Однако часть проектов все-таки у меня связана с внешними инструментами, и там требуется подтверждение. И это сейчас самый большой блокер, потому что я работаю с несколькими проектами, и если где-то нужно подтверждение, то агент дальше не идет.

Вот начал искать, какие есть варианты решения, и оказалось, что есть новая экспериментальная команда у Claude code. —enable-auto-mode, которая, по идее, учится на том, что ты делал, и сам принимает решение, нужно ли спрашивать подтверждение или нет.

https://x.com/rohanpaul_ai/status/2030156251821392096

А есть еще и другая команда, которая работает на регулярках и хуках собственно агента. Она более топорная, но зато более надежная, и она напоминает тот проект RTK, о котором я писал выше.

https://github.com/manuelschipper/nah
https://github.com/rtk-ai/rtk

➜  claude-code-templates tree -a
.
└── .claude
    ├── commands
    │   └── my-product
    │       ├── analytics.md
    │       ├── check-checklist.md
    │       ├── follow-checklist.md
    │       ├── google-ads.md
    │       ├── init.md
    │       ├── onboarding-flow.md
    │       ├── promotion.md
    │       └── search-console.md
    ├── launch-checklist.md
    └── product.md

Завел себе шаблоны для новых продуктов.

Соответственно, команду /init оставил только в домашней директории, а все остальные команды копируются внутрь каждого продукта.

После чего, в рамках init, обновляются данные product.md.

Чтобы агент понимал что за домен, что за продукт, и другие дополнительные факты?

В итоге, внутри проекта, при запуске этих команд, агент понимает, что это за продукт, с чем он работает, что конкретно должен вызывать этих команд.

Решил я завести еще агента в почту.

Смотрел, что есть какие-то MCP и так далее. В итоге просто взял и создал новый скилл, который работает по старым добрым протоколам IMAP и SMTP.

А креды получают из переменных окружающего окружения конкретного проекта.

В итоге у меня теперь слэш-команда и скилл для работы с email по проекту.