от туристического бума из-за игры до GPS-поиска собак и «наркотиков» для искусственного интеллекта — сегодня технологии перестают быть просто инструментами, превращаясь в творцов новых реальностей и неожиданных социальных практик. читаем!

🐒 игра Black Myth: Wukong спровоцировала туристический бум в Китайской провинции
успех первой китайской AAA-игры Black Myth: Wukong, основанной на реальных локациях, вызвал ажиотажный рост туризма в провинции Шаньси, увеличив онлайн-поиски по теме на 3178% и принеся огромный доход местной экономике.

😐 поиск потерянных собак: Hrvatski Telekom объединяет аромарекламу и GPS‑технологии
хорватская телеком-компания создала рекламный щит, который привлекает потерявшихся собак запахом еды и водой, а затем с помощью GPS сообщает их координаты хозяевам, предлагая практическое решение социальной проблемы.

💊 синтетические препараты для ИИ
шведский стартап представил цифровой рынок программных модулей, которые имитируют действие психоактивных веществ на языковые модели ИИ, чтобы повысить их креативность и вывести за рамки стандартной логической обработки.

trends.aic.ru

пятничная подборка🖖

📹 Amazon Ring: поиск питомцев или наблюдение
Amazon запустил функцию Search Party для Ring: камеры соседей объединяются и ищут потерявшихся животных по фото. сервис продвигался во время Super Bowl.

критики предупреждают: такая сеть легко может стать инструментом массового наблюдения.

🌘 ИИ-матрас от Nitori
Nitori и MinebeaMitsumi выпустили сенсорную кровать XAC01.
→ отслеживает движения без носимых устройств
→ автоматически корректирует положение тела
→ есть релакс-режим и подогрев

технологии сна выходят из медицины в массовый лайфстайл.

💻 ИИ-помощник в WordPress
WordPress (Automattic) добавил встроенного ассистента: редактирование дизайна, текстов и изображений по текстовой команде (с использованием Google Gemini).

общий тренд📌
ии всё чаще работает «за кулисами» — объединяет камеры, регулирует сон, собирает сайты. он становится инфраструктурой повседневности.
ключевой вопрос теперь не в новизне технологий, а в том, кто управляет ими и где проходят границы контроля.

Почему одни внедрения нейросети остаются хайпом, а другие меняют поведение покупателей.↩️🌠

Вот «простой» классный пример.
В «Перекрёстке» используются весы с машинным зрением, которые автоматически распознают товар и печатают этикетку. Технология сама по себе не уникальна. Камеры, модели распознавания, алгоритмы — все это уже стало доступным.

Интересен другой момент: точка внедрения.
Взвешивание — маленький, но повторяющийся эпизод клиентского пути. Здесь регулярно возникает пауза: поиск позиции, проверка названия, сомнение, ошибка. Каждая такая пауза — микрофрикция.

Когда система мгновенно распознает продукт, меняется поведение:
➡️ покупатель действует быстрее
➡️ снижается когнитивная нагрузка
➡️ процесс становится более плавным
➡️ уменьшается вероятность ошибки

Именно в таких точках ai начинает работать как инструмент трансформации cx.Технология встроена в процесс, влияет на ритм взаимодействия и снижает напряжение.

Ключевой управленческий вопрос здесь простой: где на вашем клиентском пути есть повторяющиеся микрофрикции, которые можно убрать точечным ai-решением?

Большинство компаний начинают с технологий. Более зрелый подход начинается с карты поведения пользователя.

С днем весны! А вы уже переименовались?😎

🌠WORKSLOP↩️

Генеративные нейросети привлекают внимание благодаря своим впечатляющим результатам. Однако этот результат требует значительной доработки. В сентябре 2025 года Harvard Business Review ввёл термин «workslop», который обозначает «мусор», создаваемый нейросетями. Это подчеркивает реальность: несмотря на возможность быстро получить 1ую итерацию, дальнейшая работа над качеством результата оказывается трудоемкой.

📌Для бизнеса важно осознавать, что эффективное использование генеративных технологий требует глубокого понимания их возможностей и ограничений. Важным становится изучение инструментов и готовность к доработке результата. Найти баланс между скоростью и качеством генерации — это один из факторов успешной интеграции генеративных нейросетей в продукт или бизнес-процессы.

🖖Как вы планируете адаптировать свои стратегии, учитывая необходимость доработки результатов, полученных с помощью ИИ?

пятничная подборка: ИИ и новые инструменты управления. про то, как технологии меняют работу с данными, командами и безопасностью пользователей.

🎙 речевая аналитика для офлайн-коммуникаций
Т-Технологии представили VoiceKit — инструмент анализа разговоров в офлайн-точках продаж.
✦ распознаёт зашумлённую русскую речь
✦ анализирует записи с аудиобейджей и микрофонов
✦ отвечает на бизнес-вопросы о поведении клиентов

разговоры в магазинах, офисах продаж и кафе превращаются в источник данных для управления сервисом.

🤖 ИИ-агенты в командной работе
Atlassian добавила в Jira функцию распределения задач между людьми и ИИ-агентами.

✦ агенты получают задачи, сроки и приоритеты
✦ их работа отображается в общем трекере
✦ менеджеры управляют людьми и ИИ в одном интерфейсе

ИИ постепенно становится полноценным участником рабочих процессов.

🛡 контроль безопасности подростков
Instagram** (Meta Platforms**) усиливает систему родительского контроля.

✦ анализ поисковых запросов подростков
✦ уведомления родителям при тревожных темах
✦ рекомендации по разговору о психическом здоровье

соцсети усиливают мониторинг поведения несовершеннолетних на фоне давления регуляторов.

вывод
цифровые платформы всё активнее берут на себя роль посредников: анализируют поведение, распределяют задачи и вмешиваются в критические ситуации. технологии становятся инструментом управления — не только процессами, но и поведением.

** компания и продукты компании признаны экстремистскими и запрещены в России.

trends.aic.ru