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#SegmentandTrackAnything #视频 #开源
🏵 #程序 | Segment and Track Anything - 视频任意对象分割跟踪
🍥 简介:
Segment and Track Anything是一个开源项目,专注于视频中任意对象的分割和跟踪,使用自动或交互式的方法。主要算法包括SAM(Segment Anything Models)用于自动/交互式的关键帧分割,以及DeAOT(Decoupling features in Associating Objects with Transformers)(NeurIPS2022)用于高效的多对象跟踪和传播。SAM-Track流程能够通过SAM动态和自动地检测和分割新对象,而DeAOT则负责跟踪所有已识别的对象。
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🏵 #程序 | Segment and Track Anything - 视频任意对象分割跟踪
🍥 简介:
Segment and Track Anything是一个开源项目,专注于视频中任意对象的分割和跟踪,使用自动或交互式的方法。主要算法包括SAM(Segment Anything Models)用于自动/交互式的关键帧分割,以及DeAOT(Decoupling features in Associating Objects with Transformers)(NeurIPS2022)用于高效的多对象跟踪和传播。SAM-Track流程能够通过SAM动态和自动地检测和分割新对象,而DeAOT则负责跟踪所有已识别的对象。
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#StableLM #开源语言模型
🏵 #程序 | StableLM - 开源AI语言模型
🍥 简介:
StableLM是Stability AI开发的一系列开源语言模型,可以生成文本和代码,适用于各种下游应用。StableLM使用了基于The Pile的新数据集进行训练,该数据集包含了1.5万亿个token,是The Pile的三倍大小。StableLM目前提供了3B和7B参数的模型,未来还将推出15B到65B参数的模型。StableLM还对模型进行了微调,使用了五个最新的对话数据集,以提高对话能力。用户可以在GitHub上下载StableLM的基础模型和微调模型,也可以在Hugging Face上体验StableLM的对话演示。
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🏵 #程序 | StableLM - 开源AI语言模型
🍥 简介:
StableLM是Stability AI开发的一系列开源语言模型,可以生成文本和代码,适用于各种下游应用。StableLM使用了基于The Pile的新数据集进行训练,该数据集包含了1.5万亿个token,是The Pile的三倍大小。StableLM目前提供了3B和7B参数的模型,未来还将推出15B到65B参数的模型。StableLM还对模型进行了微调,使用了五个最新的对话数据集,以提高对话能力。用户可以在GitHub上下载StableLM的基础模型和微调模型,也可以在Hugging Face上体验StableLM的对话演示。
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#sniffagrammers #instagram
🏵 #程序 | sniffagrammers - 图片转文本提示
🍥 简介:
sniffagrammers是一个使用Node.js或PHP编写的脚本,可以从Instagram网站抓取并保存特定用户上传的图片。这个脚本是为了方便那些喜欢看宠物照片的人,可以一次性获取他们关注的用户的所有图片。这个脚本不需要使用Instagram的API,只需要提供用户的ID即可。
要运行这个脚本,你需要一个可以执行Node.js或PHP的网络空间,或者你可以在你的电脑上运行。你还可以使用Crontab或crontaboo来定时运行这个脚本。运行后,你可以在浏览器中查看输出结果和保存的图片。
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🏵 #程序 | sniffagrammers - 图片转文本提示
🍥 简介:
sniffagrammers是一个使用Node.js或PHP编写的脚本,可以从Instagram网站抓取并保存特定用户上传的图片。这个脚本是为了方便那些喜欢看宠物照片的人,可以一次性获取他们关注的用户的所有图片。这个脚本不需要使用Instagram的API,只需要提供用户的ID即可。
要运行这个脚本,你需要一个可以执行Node.js或PHP的网络空间,或者你可以在你的电脑上运行。你还可以使用Crontab或crontaboo来定时运行这个脚本。运行后,你可以在浏览器中查看输出结果和保存的图片。
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#bloop #gpt4 #开源
🏵 #程序 | bloop - 用GPT-4搜索代码
🍥 简介:
bloop是一个代码搜索引擎,它使用GPT-4来回答关于你的代码的问题。你可以用自然语言、正则表达式和过滤条件来搜索你的本地和远程仓库。它具有以下功能:基于GPT-4的对话式搜索;超快速的正则表达式搜索;同步你的本地和GitHub仓库;精细的查询过滤器,让你缩小搜索范围;用符号搜索找到函数、变量或特征;为10多种最流行的语言提供精确的代码导航(跳转到引用和跳转到定义),基于Tree-sitter构建
bloop是基于Rust生态系统构建的,它的搜索索引由Tantivy和Qdrant提供支持,跨平台应用由Tauri构建。
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🏵 #程序 | bloop - 用GPT-4搜索代码
🍥 简介:
bloop是一个代码搜索引擎,它使用GPT-4来回答关于你的代码的问题。你可以用自然语言、正则表达式和过滤条件来搜索你的本地和远程仓库。它具有以下功能:基于GPT-4的对话式搜索;超快速的正则表达式搜索;同步你的本地和GitHub仓库;精细的查询过滤器,让你缩小搜索范围;用符号搜索找到函数、变量或特征;为10多种最流行的语言提供精确的代码导航(跳转到引用和跳转到定义),基于Tree-sitter构建
bloop是基于Rust生态系统构建的,它的搜索索引由Tantivy和Qdrant提供支持,跨平台应用由Tauri构建。
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#LocalAI #AI #开源
🏵 #程序 | LocalAI - 本地人工智能
🍥 简介:
LocalAI是一个基于go语言编写的本地OpenAI兼容API,可以作为OpenAI的替代品,在普通硬件的CPU上运行。它支持ggml兼容的模型,例如:LLaMA, alpaca, gpt4all, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras。LocalAI可以实现快速的本地CPU推理,基于llama.cpp, gpt4all和ggml,包括支持GPT4ALL-J,它是Apache 2.0许可的,可以用于商业目的。使用C绑定而不是外部命令,提高了推理速度和性能。
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🏵 #程序 | LocalAI - 本地人工智能
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LocalAI是一个基于go语言编写的本地OpenAI兼容API,可以作为OpenAI的替代品,在普通硬件的CPU上运行。它支持ggml兼容的模型,例如:LLaMA, alpaca, gpt4all, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras。LocalAI可以实现快速的本地CPU推理,基于llama.cpp, gpt4all和ggml,包括支持GPT4ALL-J,它是Apache 2.0许可的,可以用于商业目的。使用C绑定而不是外部命令,提高了推理速度和性能。
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