📩 Более 200 ученых, исследователей и представителей ведущих ИИ-компаний, в том числе 15 лауреатов Нобелевской премии, подписали открытое заявление с призывом начать подготовку к масштабным экономическим изменениям, связанным с развитием ИИ. Авторы считают, что влияние этих технологий на мировую экономику может оказаться сопоставимым по масштабу с промышленной революцией, однако способно проявиться значительно быстрее. Они призывают активнее изучать экономические последствия внедрения ИИ и заранее разрабатывать меры, которые помогут смягчить возможные риски для рынка труда и обеспечить более широкое распределение выгод от новых технологий. Среди подписантов — исследователи OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, а также известные экономисты Дарон Аджемоглу, Майкл Спенс и Саймон Джонсон.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Примечательно, что инициатива объединила  академическое сообщество с представителями крупнейших технологических компаний. Это говорит о том, что тема влияния ИИ на экономику перестаёт быть предметом исключительно научных дискуссий и становится практической задачей для бизнеса и государства. Сегодня основной вызов заключается в том, насколько быстро системы образования, рынок труда и государственная политика смогут адаптироваться к происходящим изменениям. Чем раньше начнётся работа по этим вопросам, тем выше вероятность, что ИИ станет источником экономического роста и повышения производительности труда в мире.

📩 16 июля в Шанхае состоялось подписание соглашения о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта (WAICO). Членами-основателями стали 29 государств, в т.ч. КНР, Россия, Бразилия, ЮАР, Индонезия, Малайзия, а также ряд других государств преимущественно из Азии. Африки и Латинской Америки. Инициативу создания организации озвучил председатель КНР Си Цзиньпин в 2025 году.
✔️ Вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко напомнил, что Москва всегда поддерживала и продолжает поддерживать установление прозрачных правил для экстерриториальных технологий. Он выразил уверенность в том, что активное участие в организации поможет развитию технологического диалога в глобальном масштабе. Организация будет способствовать эффективному продвижению российских разработок и компетенций на зарубежных рынках.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Данное событие является логичным развитием тенденции по формированию основными глобальными конкурентами – США и КНР – технологических блоков стран, привязанных к их технологическим стекам и осуществляющих внутри себя поставки ресурсов для производства электроники, материалов, оборудования и предоставления ИТ-услуг, например, доступа к передовым моделям ИИ.
Цели создания собственной организации по ИИ для КНР заключаются в формировании единого пространства технических стандартов КНР в области искусственного интеллекта для упрощения экспорта ИИ-услуг местных ИТ-компаний, получении дополнительной поддержки китайских инициатив в ООН и на иных международных форумах. Текст соглашения о создании организации по состоянию на 17 июля опубликован не был, что затрудняет анализ аспектов функционирования новой структуры.

📩 Администрация Трампа продолжает протекционистский курс в сфере высоких технологий.
Федеральная комиссия по связи США под предлогом высокого риска для национальной безопасности включила в список запрещенных для поставок в США товаров "передовых роботизированных устройств" (мобильных роботов - гуманоидных и робособак), а также инверторов напряжения (устройство, которое используется для преобразования постоянного тока в переменный и обратно, используется, например, в электромобилях). Данный шаг направлен для защиты американского рынка от китайских поставщиков, являющихся конкурентами таких американских компаний как Тесла, Бостон Дайнамикс и другие.
В более широком контексте США продолжают курс на выстраивание глобальной производственной пирамиды, в рамках которой они должны находиться на технологической вершине.

📩 США демонстрируют, что созданный ими в прошлом году альянс Pax Silica - это не просто декларация о добрых намерениях, а перспективный технологический блок, который будет функционировать исключительно в рамках американского технологического стека.

В июне 2026 года в Вашингтоне состоялся второй саммит Pax Silica, в ходе которого было подписано совместное заявление о партнерстве в сфере возможностей ИИ, а в июле 2026 года по инициативе КНР была создана Всемирная организация сотрудничества в области ИИ. При этом и к той, и к другой инициативе присоединился Казахстан.

Подобная многовекторность не вызвала восторга в Вашингтоне. В результате Рейтер получил доступ к письму Госдепа подписантам указанной совместной декларации, содержащее недвусмысленное указание, что
участие в Pax Silica подразумевает под собой определенные обязательства, в т.ч. не участвовать в конкурирующих инициативах.

Казахстан с его запасами редкоземельных металлов занимается значимое место в политике США по снижению зависимости в поставках этого сырья от КНР. Интересно посмотреть на дальнейшие действия Астаны - с одной стороны, рвать с Вашингтоном Казахстан едва ли захочет, учитывая крупные инвестиции, получаемые от американских компаний на строительство ЦОДов, развитие ИИ, подключение к Старлинку, а с другой - КНР - это крупный торговый партнер и инвестор в Казахстане.

Поздравляем студентов магистратуры "Искусственный интеллект" МГИМО-МФТИ с Днём знаний!
Пусть новый учебный год станет временем новых идей, профессионального роста и смелых открытий. Желаем нашим магистрантам вдохновения, любознательности и успехов на пути к новым горизонтам!

📩 Летом ОЭСР опубликовала исследование Competition in the age of AI: Initial evidence from microdata. Авторы проанализировали связь между использованием и разработкой ИИ и конкурентной динамикой - рыночной властью компаний, концентрацией, инновациями и развитием AI-стартапов - и пришли к таким выводам:
🔸 Концентрация AI-патентования положительно коррелирует с концентрацией продаж;
🔸 AI-патентование связано с более быстрым ростом наценок прежде всего в ICT-секторе;
🔸 AI-стартапы привлекают значительные объёмы венчурного капитала, при этом GenAI-стартапы непропорционально часто становятся объектами приобретений.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Исследование показывает, что влияние ИИ на конкуренцию заметно сложнее, чем простая логика «новая технология усиливает крупнейших игроков».
Готовые AI-инструменты действительно могут дать небольшим компаниям доступ к возможностям, которые раньше были только у крупных игроков. В этом смысле технология способна снижать отдельные барьеры входа.
Крупные компании имеют больше возможностей инвестировать в исследования, покупать перспективные стартапы, получать доступ к вычислениям.
Поэтому большое количество новых AI-компаний ещё не означает появление большого количества независимых технологических центров. А для оценки конкурентной среды важно смотреть на то, сколько из них смогут вырасти в самостоятельных сильных игроков и насколько открытым останется доступ к ключевым ресурсам для разработки ИИ-решений.

📩 Еврокомиссия: ИИ в биологии развивается быстрее, чем система проверки его результатов

14 августа Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии опубликовал исследование Artificial Intelligence for Biology: Capabilities, Readiness and Policy Implications. Авторы рассмотрели 480 AI-моделей, применяемых в молекулярной и клеточной биологии и попытались оценить, насколько реальны их заявленные возможности.

❕Один из выводов доклада - разрыв между хорошими результатами моделей в научных задачах и их готовностью к применению за пределами исследовательских бенчмарков (даже наиболее развитые модели пока не проходили комплексной оценки технологической готовности).
Кроме того, авторы также обращают внимание на необходимость прозрачной отчетности и общих подходов к валидации, которые позволят воспроизводимо и сопоставимо оценивать результаты AI-систем, в т.ч. при проектировании биомолекул.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
В AI for Science сейчас возникает знакомая проблема - качество самой модели становится только частью задачи, и техническая демонстрация возможностей модели ещё не означает, что результат можно использовать в реальном исследовании.
Для таких областей, ка биология, это особенно критично. Ошибка в генерации текста относительно легко обнаруживается и исправляется. А ошибка при проектировании молекулы может потребовать месяцев лабораторной работы (и в некоторых случаях иметь гораздо более серьезные последствия).

В новой конкурентной борьбе значение приобретает вся исследовательская инфраструктура вокруг моделей, от собственных массивов данных и вычислительных ресурсов до лабораторий, способных проверять полученные результаты. В международном масштабе это может усиливать уже существующий инфраструктурный разрыв. Иными словами, странам, не располагающим развитой исследовательской инфраструктурой, будет сложнее не только разрабатывать собственные системы AI for Science, но и самостоятельно проверять и развивать решения, созданные в других странах.

📩 ОЭСР опубликовала отчет о состоянии космической отрасли "The Space Economy at a Glance 2026", основанный на данных стран - членов Организации, а также некоторых за ее пределами (Бразилия, Индия, Таиланд). Среди ключевых показателей:

🔸 Глобальный доход космической отрасли достиг $550-600 млрд. в 2025 году.
🔸 В государствах ОЭСР космические системы и данные поддерживают более половины критических индустрий (транспорт, энергетика, связь, продовольствие), а в целом по экономике - до 18% ВВП в случае Великобритании.
🔸 Около 70% данных наблюдения Земли находятся в открытом доступе, что позволяет бизнесу использовать их в собственных приложениях.
🔸 К середине 2026 года на орбите работало порядка 15000 спутников, принадлежащих 100+ странам.
🔸 Ведется наблюдение за ~46 тыс. объектов космического мусора, при этом еще около 140 млн. более мелких фрагментов по-прежнему представляют опасность.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
За последнее 15 лет доля коммерческих операторов спутников выросла с 23% до 88%, однако это не означает, что рынок космических данных и услуг является конкурентным и обеспечивает свободу выбора оператора. Смена поставщика для крупных клиентов зачастую оказывается не менее сложной, чем переход между облачными гиперскейлерами: сказывается эффект "vendor lock-in", основанный на проприетарных API и других ухищрениях.

Индустрия ИИ пока слабо связана с космической отраслью, а идея размещения на орбите ИИ-дата-центров для широкого круга задач сталкивается с серьезными техническими барьерами. Более реалистичным выглядит другой сценарий - продвинутая AI/ML-аналитика космических данных с последующей передачей результатов на Землю, что можно рассматривать как предельный пример edge computing.