📩 Недавние исследования METR (Model Evaluation and Threat Research) показали новую тенденцию в развитии ИИ, которую называют «новым законом Мура» для ИИ-агентов. В отличие от классического закона Мура, предсказывающего удвоение количества транзисторов на чипе каждые два года, новый закон описывает экспоненциальный рост способности ИИ-агентов выполнять более длительные и сложные задачи.
Согласно исследованию, проведённому организацией METR, с 2019 года способность передовых ИИ-систем успешно выполнять задачи, требующие определённого времени от человека, удваивается примерно каждые 7 месяцев. Это означает, что если в 2022 году ИИ мог справляться с задачами, требующими 30 секунд человеческого времени, то к 2025 году — уже с той работой, на которую уходит около часа.
Прогнозы на будущее выглядят следующим образом:
2026: 2-часовые задачи
2027: 8-часовые задачи (1 рабочий день)
2028: 40-часовые задачи (1 рабочая неделя)
2029: 167-часовые задачи (1 рабочий месяц)
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Появление концепции «нового закона Мура» применительно к ИИ-агентам отражает качественный сдвиг в логике развития ИИ и меняет само понимание продуктивности в цифровую эпоху.
Государства, обладающие доступом к инфраструктуре масштабного обучения и тестирования ИИ-агентов, а также к юридическим и этическим механизмам их применения, вероятно, получат заметное преимущество в глобальной конкуренции — как в экономике, так и в сфере национальной безопасности.
В условиях отсутствия универсальных стандартов оценки и регулирования автономных ИИ-систем международное сообщество сталкивается с необходимостью пересмотра принципов цифровой этики, трансграничной ответственности и доверия к системам, чьи решения становятся всё менее прозрачными. Это, в свою очередь, ставит на повестку дня вопрос об усилении роли ООН и других многосторонних форматов в выработке глобальных подходов к управлению рисками и возможностями ИИ.
Согласно исследованию, проведённому организацией METR, с 2019 года способность передовых ИИ-систем успешно выполнять задачи, требующие определённого времени от человека, удваивается примерно каждые 7 месяцев. Это означает, что если в 2022 году ИИ мог справляться с задачами, требующими 30 секунд человеческого времени, то к 2025 году — уже с той работой, на которую уходит около часа.
Прогнозы на будущее выглядят следующим образом:
2026: 2-часовые задачи
2027: 8-часовые задачи (1 рабочий день)
2028: 40-часовые задачи (1 рабочая неделя)
2029: 167-часовые задачи (1 рабочий месяц)
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Появление концепции «нового закона Мура» применительно к ИИ-агентам отражает качественный сдвиг в логике развития ИИ и меняет само понимание продуктивности в цифровую эпоху.
Государства, обладающие доступом к инфраструктуре масштабного обучения и тестирования ИИ-агентов, а также к юридическим и этическим механизмам их применения, вероятно, получат заметное преимущество в глобальной конкуренции — как в экономике, так и в сфере национальной безопасности.
В условиях отсутствия универсальных стандартов оценки и регулирования автономных ИИ-систем международное сообщество сталкивается с необходимостью пересмотра принципов цифровой этики, трансграничной ответственности и доверия к системам, чьи решения становятся всё менее прозрачными. Это, в свою очередь, ставит на повестку дня вопрос об усилении роли ООН и других многосторонних форматов в выработке глобальных подходов к управлению рисками и возможностями ИИ.
metr.org
Measuring AI Ability to Complete Long Tasks
We propose measuring AI performance in terms of the *length* of tasks AI agents can complete. We show that this metric has been consistently exponentially increasing over the past 6 years, with a doubling time of around 7 months. Extrapolating this trend…
🔥6👍2👌2👨💻2
📩 ИИ и креативная экономика: трансформация к 2025 году
Согласно исследованию URLgenius, результаты которого были опубликованы в апреле 2025 года, 59% создателей контента активно используют ИИ для оптимизации рабочих процессов и монетизации. Очевидно, что это обусловлено необходимостью конкурировать на активно развивающемся рынке. Также эта тенденция вызвана снижением доходов от партнёрских программ (52% фулл-тайм авторов отмечают падение потребительских расходов).
Основные направления, в которых применятся ИИ, включают автоматизацию взаимодействия с аудиторией (34%), аналитику и подбор продуктов (23%), а также видеомонтаж (19%). Несмотря на рост эффективности (43% респондентов), треть создателей выражают опасения по поводу угрозы аутентичности, и также отмечают, что сама категория креативности может потерять востребованность. Наиболее активно ИИ внедряют авторы с 500 тыс. – 1 млн подписчиков (68%), тогда как блогеры, имеющие меньшую аудиторию, сталкиваются с различными барьерами, мешающими активно использовать эти технологии.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Результаты исследования отражает двойственное влияние ИИ на креативную индустрию. С одной стороны, алгоритмы экономят время, автоматизируя рутину и улучшая аналитику, и это критично важно в условиях насыщенного рынка. С другой - стандартизация контента и отмеченные риски потери аутентичности и в целом креативности представляют собой этическую дилемму. Также важной проблемой является цифровое неравенство: крупные создатели массово интегрируют ИИ, тогда как малые блогеры отстают из-за высокой стоимости технологий или недостаточной цифровой грамотности. Думается, что в итоге успех креативной экономики будет зависеть от симбиоза технологий, адаптивности и ответственного подхода к инновациям и от того.ю как будет выстраиваться глобальное регулирование ИИ.
Согласно исследованию URLgenius, результаты которого были опубликованы в апреле 2025 года, 59% создателей контента активно используют ИИ для оптимизации рабочих процессов и монетизации. Очевидно, что это обусловлено необходимостью конкурировать на активно развивающемся рынке. Также эта тенденция вызвана снижением доходов от партнёрских программ (52% фулл-тайм авторов отмечают падение потребительских расходов).
Основные направления, в которых применятся ИИ, включают автоматизацию взаимодействия с аудиторией (34%), аналитику и подбор продуктов (23%), а также видеомонтаж (19%). Несмотря на рост эффективности (43% респондентов), треть создателей выражают опасения по поводу угрозы аутентичности, и также отмечают, что сама категория креативности может потерять востребованность. Наиболее активно ИИ внедряют авторы с 500 тыс. – 1 млн подписчиков (68%), тогда как блогеры, имеющие меньшую аудиторию, сталкиваются с различными барьерами, мешающими активно использовать эти технологии.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Результаты исследования отражает двойственное влияние ИИ на креативную индустрию. С одной стороны, алгоритмы экономят время, автоматизируя рутину и улучшая аналитику, и это критично важно в условиях насыщенного рынка. С другой - стандартизация контента и отмеченные риски потери аутентичности и в целом креативности представляют собой этическую дилемму. Также важной проблемой является цифровое неравенство: крупные создатели массово интегрируют ИИ, тогда как малые блогеры отстают из-за высокой стоимости технологий или недостаточной цифровой грамотности. Думается, что в итоге успех креативной экономики будет зависеть от симбиоза технологий, адаптивности и ответственного подхода к инновациям и от того.ю как будет выстраиваться глобальное регулирование ИИ.
app.urlgeni.us
Creators Tap AI Superpowers to Thrive in a Changing Economy, Finds New URLgenius Survey
This National Creator Day, URLgenius is shining a bright light on the hustle, heart, and high-tech savvy of today's creators with the release of our latest Creator Lightning Survey. The headline? A whopping 59% of creators are now teaming up with AI to turbocharge…
🙏4👨💻4👌2🔥1👏1
📩 5 мая компания Anthropic, разработчик семейства ИИ-моделей Claude, запустила программу AI for Science, направленную на поддержку научных исследований с высоким потенциалом. Отобранные участники получат до $20 000 в виде API-кредитов для доступа к ИИ-инструментам и ускорения работы в области биологии, медицины, аграрных и климатических наук.
По мнению разработчиков, современные ИИ-модели способны радикально изменить научный процесс: от анализа больших данных до генерации гипотез и проектирования экспериментов. Anthropic надеется, что открытый доступ к Claude 3 позволит ученым сокращать время на получение результатов.
❕Параллельно, в начале мая, Институт автоматизации Китайской академии наук презентовал платформу ScienceOne – национальную интеллектуальную экосистему, основанную на собственной научной базовой модели. Платформа уже внедрена в научные учреждения КНР и позиционируется как универсальный инструмент для междисциплинарных исследований – от физики и математики до биомедицинских наук. ScienceOne объединяет интеллектуального ассистента по научной литературе (S1-Literature) и систему автоматизации исследований с более чем 300 специализированными инструментами (S1-ToolChain).
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Инициативы Anthropic и Китайской академии наук демонстрируют, что ИИ становится не просто поддерживающей технологией, а ключевым фактором трансформации самой структуры научного знания. Наступает новая фаза, когда крупнейшие технологические и академические центры мира целенаправленно выстраивают инфраструктуру для "ИИ-науки" – экосистем, в которых искусственный интеллект становится не вспомогательным, а базовым научным инструментом.
Развитие "ИИ-науки" означает изменение глобального баланса – от конкуренции за архитектуры языковых моделей к соперничеству за лидерство в области генерации знаний. И в этом контексте критическое значение приобретают доступ к высококачественным данным, способность выстраивать сквозные исследовательские цепочки, а также междисциплинарное объединение ИИ- и естественнонаучных компетенций.
По мнению разработчиков, современные ИИ-модели способны радикально изменить научный процесс: от анализа больших данных до генерации гипотез и проектирования экспериментов. Anthropic надеется, что открытый доступ к Claude 3 позволит ученым сокращать время на получение результатов.
❕Параллельно, в начале мая, Институт автоматизации Китайской академии наук презентовал платформу ScienceOne – национальную интеллектуальную экосистему, основанную на собственной научной базовой модели. Платформа уже внедрена в научные учреждения КНР и позиционируется как универсальный инструмент для междисциплинарных исследований – от физики и математики до биомедицинских наук. ScienceOne объединяет интеллектуального ассистента по научной литературе (S1-Literature) и систему автоматизации исследований с более чем 300 специализированными инструментами (S1-ToolChain).
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Инициативы Anthropic и Китайской академии наук демонстрируют, что ИИ становится не просто поддерживающей технологией, а ключевым фактором трансформации самой структуры научного знания. Наступает новая фаза, когда крупнейшие технологические и академические центры мира целенаправленно выстраивают инфраструктуру для "ИИ-науки" – экосистем, в которых искусственный интеллект становится не вспомогательным, а базовым научным инструментом.
Развитие "ИИ-науки" означает изменение глобального баланса – от конкуренции за архитектуры языковых моделей к соперничеству за лидерство в области генерации знаний. И в этом контексте критическое значение приобретают доступ к высококачественным данным, способность выстраивать сквозные исследовательские цепочки, а также междисциплинарное объединение ИИ- и естественнонаучных компетенций.
Anthropic
Introducing Anthropic's AI for Science Program
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
🔥4👨💻4👌3👏1
📩 Индия запускает разработку первого национального языкового ИИ
В рамках государственной инициативы IndiaAI Mission индийская компания Sarvam AI была официально отобрана для разработки первого крупного отечественного языкового искусственного интеллекта (LLM).
❕В ходе проекта Sarvam AI получит доступ к вычислительным ресурсам — 4 096 графическим процессорам NVIDIA H100 на срок шесть месяцев. Это позволит создать модель нового поколения объёмом до 70 миллиардов параметров, способную выполнять сложные задачи логического рассуждения, голосового взаимодействия и работы с множеством индийских языков.
✔️ Проект преследует стратегическую цель — укрепление технологического суверенитета Индии и развитие национальной инфраструктуры в области ИИ. Особое внимание в проекте уделяется полной локализации всех этапов разработки — от создания обучающих датасетов до внедрения и поддержки моделей. В рамках инициативы планируется выпуск трех версий: Sarvam-Large для генеративных задач, Sarvam-Small для приложений в реальном времени и Sarvam-Edge для автономной работы на устройствах.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО
Выбор Sarvam AI в качестве разработчика первой национальной языковой модели в Индии представляет собой отражение новой тенденции глобального порядка: в условиях усиливающейся конкуренции между технологическими центрами — США, Китаем, ЕС и рядом стран Глобального Юга — государства все чаще стремятся к формированию стратегически автономных ИИ-экосистем, ориентированных на национальные интересы, культурную специфику и внутренние языковые ресурсы.
На примере Индии мы наблюдаем формирование новой модели научно-технологического развития, в которой ИИ рассматривается как инфраструктурная основа для цифрового суверенитета, равно как и как инструмент внешнеполитического позиционирования.
В рамках государственной инициативы IndiaAI Mission индийская компания Sarvam AI была официально отобрана для разработки первого крупного отечественного языкового искусственного интеллекта (LLM).
❕В ходе проекта Sarvam AI получит доступ к вычислительным ресурсам — 4 096 графическим процессорам NVIDIA H100 на срок шесть месяцев. Это позволит создать модель нового поколения объёмом до 70 миллиардов параметров, способную выполнять сложные задачи логического рассуждения, голосового взаимодействия и работы с множеством индийских языков.
✔️ Проект преследует стратегическую цель — укрепление технологического суверенитета Индии и развитие национальной инфраструктуры в области ИИ. Особое внимание в проекте уделяется полной локализации всех этапов разработки — от создания обучающих датасетов до внедрения и поддержки моделей. В рамках инициативы планируется выпуск трех версий: Sarvam-Large для генеративных задач, Sarvam-Small для приложений в реальном времени и Sarvam-Edge для автономной работы на устройствах.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО
Выбор Sarvam AI в качестве разработчика первой национальной языковой модели в Индии представляет собой отражение новой тенденции глобального порядка: в условиях усиливающейся конкуренции между технологическими центрами — США, Китаем, ЕС и рядом стран Глобального Юга — государства все чаще стремятся к формированию стратегически автономных ИИ-экосистем, ориентированных на национальные интересы, культурную специфику и внутренние языковые ресурсы.
На примере Индии мы наблюдаем формирование новой модели научно-технологического развития, в которой ИИ рассматривается как инфраструктурная основа для цифрового суверенитета, равно как и как инструмент внешнеполитического позиционирования.
The Economic Times
Sarvam AI selected to build indigenous foundational model under IndiaAI Mission - The Economic Times
Sarvam will receive access to GPUs from the IndiaAI Mission’s common compute cluster to train the model. Capable of reasoning, designed for voice, and fluent in Indian languages, the model will be ready for secure, population-scale deployment in six months.
👍5🔥2🤝1
📩 OpenAI объявила о запуске глобальной программы «OpenAI for Countries» — создание национальных ИИ-инфраструктур. В рамках инициативы компания планирует сотрудничать с государствами и регионами для создания и эксплуатации локальных дата-центров, обслуживающих национальные версии ChatGPT. Основное внимание уделяется внедрению ИИ в сферах здравоохранения и образования.
Страны-участницы будут софинансировать инфраструктуру как часть расширения проекта Stargate, запущенного ранее совместно с Oracle и SoftBank. Также предусмотрено создание совместных фондов для поддержки национальных ИИ-экосистем и локальных стартапов.
OpenAI подчеркивает, что каждая страна сможет получить индивидуальное решение с учетом своих потребностей — от целевых моделей до особенностей хранения и обработки данных. При этом компания заявляет о намерении тесно сотрудничать с правительством США по вопросам экспортного контроля и распределения технологий.
📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Инициатива «OpenAI for Countries» отражает стратегический переход крупнейших ИИ-разработчиков к модели инфраструктурного присутствия на уровне национальных государств. Это не только способ масштабирования технологий за пределами англоязычного мира, но и ответ на растущий спрос со стороны стран, желающих адаптировать ИИ под локальные потребности и культурные особенности.
На фоне усиливающейся конкуренции в глобальных ИИ-цепочках — особенно между США и Китаем — такие инициативы становятся инструментом мягкой технологической экспансии. В условиях, когда государства стремятся обеспечить цифровой суверенитет, OpenAI предлагает партнёрскую модель с элементами кастомизации и локального контроля над данными — что может быть привлекательной альтернативой жестко централизованным платформам.
Отдельного внимания заслуживает то, что OpenAI не предлагает универсального решения, а делает ставку на гибкость, предоставляя странам возможность внедрять специфические модели и формировать собственные ИИ-экосистемы. Системная реализация подобных проектов может существенно повлиять на конфигурацию глобального ИИ-рынка — в том числе изменив расстановку сил в странах с формирующимся ИИ-потенциалом.
В более широком контексте эта инициатива находится в русле Глобального цифрового договора (Global Digital Compact), обсуждаемого под эгидой ООН, который направлен на формирование более справедливой, инклюзивной и безопасной цифровой среды.
Страны-участницы будут софинансировать инфраструктуру как часть расширения проекта Stargate, запущенного ранее совместно с Oracle и SoftBank. Также предусмотрено создание совместных фондов для поддержки национальных ИИ-экосистем и локальных стартапов.
OpenAI подчеркивает, что каждая страна сможет получить индивидуальное решение с учетом своих потребностей — от целевых моделей до особенностей хранения и обработки данных. При этом компания заявляет о намерении тесно сотрудничать с правительством США по вопросам экспортного контроля и распределения технологий.
📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Инициатива «OpenAI for Countries» отражает стратегический переход крупнейших ИИ-разработчиков к модели инфраструктурного присутствия на уровне национальных государств. Это не только способ масштабирования технологий за пределами англоязычного мира, но и ответ на растущий спрос со стороны стран, желающих адаптировать ИИ под локальные потребности и культурные особенности.
На фоне усиливающейся конкуренции в глобальных ИИ-цепочках — особенно между США и Китаем — такие инициативы становятся инструментом мягкой технологической экспансии. В условиях, когда государства стремятся обеспечить цифровой суверенитет, OpenAI предлагает партнёрскую модель с элементами кастомизации и локального контроля над данными — что может быть привлекательной альтернативой жестко централизованным платформам.
Отдельного внимания заслуживает то, что OpenAI не предлагает универсального решения, а делает ставку на гибкость, предоставляя странам возможность внедрять специфические модели и формировать собственные ИИ-экосистемы. Системная реализация подобных проектов может существенно повлиять на конфигурацию глобального ИИ-рынка — в том числе изменив расстановку сил в странах с формирующимся ИИ-потенциалом.
В более широком контексте эта инициатива находится в русле Глобального цифрового договора (Global Digital Compact), обсуждаемого под эгидой ООН, который направлен на формирование более справедливой, инклюзивной и безопасной цифровой среды.
Axios
OpenAI pushes for global AI with democratic — not authoritarian — values
The ChatGPT maker's latest announcement balances both mission and money.
🔥5✍2👌2
📩 ИИ и креативная экономика: Бюро авторского права США (Структурное подразделение Библиотеки Конгресса) опубликовало предфинальную версию отчета "Copyright and Artificial Intelligence Part 3: Generative AI Training", вскоре после чего его глава Шира Перлматтер была уволена по указанию Белого дома.
Согласно отчету, "добросовестное использование" (fair use) характеризует далеко не все случаи обучения ГенИИ-моделей на copyrighted контенте и должно удовлетворять, среди прочего, двум базовым условиям:
- быть трансформативным,
- не конкурировать с оригиналами на рынке.
Подчеркивается роль суда в определении деталей каждого отдельного случая, а также важность легального доступа к данным для обучения (кейс Llama/LibGen).
Технологические компании в значительной степени полагаются на fair use при защите своих интересов в тяжбах с правообладателями. Есть мнение, что их влияние на администрацию и общий курс на дерегуляцию ИИ на федеральном уровне США послужило стимулом к таким кадровым решениям.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Работа Бюро авторского права была проведена немалая, причем подход выбран взвешенный с множеством нюансов, выражается поддержка рыночного подхода к лицензированию контента.
Пожалуй, текущая ситуация вокруг авторского права и генеративного ИИ в Америке может послужить важным индикатором того, как рыночные силы (включая лобби и юридические рычаги с обеих сторон) разрешают этот конфликт.
Согласно отчету, "добросовестное использование" (fair use) характеризует далеко не все случаи обучения ГенИИ-моделей на copyrighted контенте и должно удовлетворять, среди прочего, двум базовым условиям:
- быть трансформативным,
- не конкурировать с оригиналами на рынке.
Подчеркивается роль суда в определении деталей каждого отдельного случая, а также важность легального доступа к данным для обучения (кейс Llama/LibGen).
Технологические компании в значительной степени полагаются на fair use при защите своих интересов в тяжбах с правообладателями. Есть мнение, что их влияние на администрацию и общий курс на дерегуляцию ИИ на федеральном уровне США послужило стимулом к таким кадровым решениям.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Работа Бюро авторского права была проведена немалая, причем подход выбран взвешенный с множеством нюансов, выражается поддержка рыночного подхода к лицензированию контента.
Пожалуй, текущая ситуация вокруг авторского права и генеративного ИИ в Америке может послужить важным индикатором того, как рыночные силы (включая лобби и юридические рычаги с обеих сторон) разрешают этот конфликт.
👌4👍3👏2🔥1
📌Искусственный интеллект в креативных индустриях
📅 28 мая 2025 года | МГИМО | гибридный формат
Центр искусственного интеллекта МГИМО приглашает на первую международную научно-практическую конференцию «Искусственный интеллект в креативных индустриях», где технологии, бизнес, творчество и право встретятся на одной площадке.
В центре внимания — то, как ИИ меняет производство и потребление контента, трансформирует профессии и правовые подходы, открывает новые рынки и формирует международную повестку в сфере креативной экономики.
📌 Темы дискуссий:
— генеративные модели: тексты, музыка, визуальный контент;
— этика и авторское право в эпоху ИИ;
— государственная поддержка и международное сотрудничество;
— профессии будущего: образование и кадры для креативных индустрий;
— ИИ в новых медиа, дизайне, цифровом искусстве и культурном наследии.
📍 Участники — представители международных организаций, госструктур, технологического бизнеса, креативных индустрий, а также ведущие эксперты и исследователи.
❕Подключайтесь в Zoom.
✔️ Программа доступна на сайте Центра ИИ МГИМО.
❕Добавить напоминание в Timepad.
📅 28 мая 2025 года | МГИМО | гибридный формат
Центр искусственного интеллекта МГИМО приглашает на первую международную научно-практическую конференцию «Искусственный интеллект в креативных индустриях», где технологии, бизнес, творчество и право встретятся на одной площадке.
В центре внимания — то, как ИИ меняет производство и потребление контента, трансформирует профессии и правовые подходы, открывает новые рынки и формирует международную повестку в сфере креативной экономики.
📌 Темы дискуссий:
— генеративные модели: тексты, музыка, визуальный контент;
— этика и авторское право в эпоху ИИ;
— государственная поддержка и международное сотрудничество;
— профессии будущего: образование и кадры для креативных индустрий;
— ИИ в новых медиа, дизайне, цифровом искусстве и культурном наследии.
📍 Участники — представители международных организаций, госструктур, технологического бизнеса, креативных индустрий, а также ведущие эксперты и исследователи.
❕Подключайтесь в Zoom.
✔️ Программа доступна на сайте Центра ИИ МГИМО.
❕Добавить напоминание в Timepad.
🔥4❤3🤝2👍1👏1
Forwarded from AI business skills
⚡️ 23 мая, 16:00 (онлайн) — День открытых дверей магистратуры МГИМО “Искусственный интеллект” 🧠
Что вас ждёт на встрече:
🔹Возможность задать вопросы напрямую руководителю программы Анне Абрамовой;
🔹 Подробности о вступительных испытаниях, пакете документов и сроках их подачи;
🔹 Q&A‑сессия с выпускниками: лайфхаки поступления и учебы в 2025 году.
О программе:
Очная магистратура, направление "Искусственный интеллект" (бизнес-информатика), срок обучения - 2 года (гибрид: пятница/суббота или суббота/воскресенье), удобно совмещать с работой.
Учебный план: 3 ключевых блока
1. Технологии ИИ — нейросети, ML, NLP, CV, Big Data.
2. Разработка и управление ИИ‑продуктом — аналитика, внедрение, бизнес‑интеграция, маркетинг, вывод продукта на экспорт.
3. Глобальное сотрудничество и регулирование — международные кейсы, работа с международными структурами (в т.ч. в проектах под эгидой организаций в системе ООН), специализированный английский язык.
❕Карьера выпускников:
Яндекс, Сбер, VK, госструктуры и госкорпорации, медиа‑ и энергосектор, консалтинг, креативные индустрии.
Преимущества программы:
🔸Преподаватели‑практики из МГИМО, МФТИ, ВМК МГУ, эксперты компаний‑партнёров и представителей структур ООН (МСЭ, ЮНКТАД, ЮНИДО и др.);
🔸 Возможность совмещать работу и учёбу с 1‑го семестра;
🔸 Военная кафедра;
🔸 225 000₽ за 1 семестр;
🔸 Льготный образовательный кредит 3 % годовых, оплата по семестрам;
🔸 Налоговый вычет до 13%;
🔸 Скидки выпускникам МГИМО до 15%.
📍Регистрация-напоминание 👉 в Timepad.
До встречи 23 мая на платформе Dion в 16:00 👌
Что вас ждёт на встрече:
🔹Возможность задать вопросы напрямую руководителю программы Анне Абрамовой;
🔹 Подробности о вступительных испытаниях, пакете документов и сроках их подачи;
🔹 Q&A‑сессия с выпускниками: лайфхаки поступления и учебы в 2025 году.
О программе:
Очная магистратура, направление "Искусственный интеллект" (бизнес-информатика), срок обучения - 2 года (гибрид: пятница/суббота или суббота/воскресенье), удобно совмещать с работой.
Учебный план: 3 ключевых блока
1. Технологии ИИ — нейросети, ML, NLP, CV, Big Data.
2. Разработка и управление ИИ‑продуктом — аналитика, внедрение, бизнес‑интеграция, маркетинг, вывод продукта на экспорт.
3. Глобальное сотрудничество и регулирование — международные кейсы, работа с международными структурами (в т.ч. в проектах под эгидой организаций в системе ООН), специализированный английский язык.
❕Карьера выпускников:
Яндекс, Сбер, VK, госструктуры и госкорпорации, медиа‑ и энергосектор, консалтинг, креативные индустрии.
Преимущества программы:
🔸Преподаватели‑практики из МГИМО, МФТИ, ВМК МГУ, эксперты компаний‑партнёров и представителей структур ООН (МСЭ, ЮНКТАД, ЮНИДО и др.);
🔸 Возможность совмещать работу и учёбу с 1‑го семестра;
🔸 Военная кафедра;
🔸 225 000₽ за 1 семестр;
🔸 Льготный образовательный кредит 3 % годовых, оплата по семестрам;
🔸 Налоговый вычет до 13%;
🔸 Скидки выпускникам МГИМО до 15%.
📍Регистрация-напоминание 👉 в Timepad.
До встречи 23 мая на платформе Dion в 16:00 👌
❤3👍3👌2🔥1👏1
🗒 Международная конференция
«AI in Creative Industries» в МГИМО
🔺️ Фарид Нахли, МСЭ
Координатор программы регионального отделения по странам СНГ Международного союза электросвязи (ITU)
«AI in Creative Industries» в МГИМО
🔺️ Фарид Нахли, МСЭ
Координатор программы регионального отделения по странам СНГ Международного союза электросвязи (ITU)
«Международный союз электросвязи рассматривает искусственный интеллект как трансформирующую силу, способную изменить подход к глобальным вызовам: от здравоохранения до климатических угроз. Мы уверены, что только через международное сотрудничество, обмен знаниями и выработку общих стандартов возможно обеспечить развитие ИИ, которое будет справедливым, прозрачным и инклюзивным. МСЭ продолжает играть роль нейтральной платформы, объединяющей усилия государств, академического сообщества и частного сектора во благо всего человечества».
🔥4👍3✍2👏1
🗒 Международная конференция
«AI in Creative Industries»
🔺️ Дина Горчакова, РЭЦ
Руководитель проектов по развитию цифровых услуг, Российский экспортный центр
«AI in Creative Industries»
🔺️ Дина Горчакова, РЭЦ
Руководитель проектов по развитию цифровых услуг, Российский экспортный центр
«Российская креативная индустрия обладает огромным экспортным потенциалом, и государство активно поддерживает её выход на международные рынки. РЭЦ создана комплексная система мер — от информационно-аналитических ресурсов до практических инструментов продвижения.
Уже сегодня предприниматели могут воспользоваться более чем 100 онлайн-каналами для продвижения товаров и услуг за рубежом; участием в деловых миссиях и международных выставках; специальными акциями продвижения под брендом "Сделано в России"».
👍3✍2❤2🔥1👏1
Forwarded from ADV Group
Как принимать бизнес-решения на основе данных, а не интуиции? Какие инструменты действительно помогают FMCG-брендам повышать отдачу от вложений?
Уже завтра в 11:00 на онлайн-конференции спикеры группы АДВ, Points Group, ВМК МГУ и «Честного знака» расскажут всё о ROI Navigator — интеллектуальной платформе, которая помогает моделировать рост выручки, анализируя поведение аудитории и активность конкурентов. Эксперты покажут функционал платформы и расскажут, как ROI Navigator дополняет возможности эконометрического моделирования.
Спикеры:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4✍3❤3👍1👏1
🗒 Международная конференция
«AI in Creative Industries»
🔺️ Анастасия Паршакова, IFAP
Заместитель председателя Российского комитета Программы ЮНЕСКО «Информация для всех»
«AI in Creative Industries»
🔺️ Анастасия Паршакова, IFAP
Заместитель председателя Российского комитета Программы ЮНЕСКО «Информация для всех»
Использование ИИ в креативных продуктах, разумеется, открывает массу новых возможностей, но, к сожалению, далеко не всегда отвечает интересам самих представителей творческих профессий и вызывает немало вопросов. Многие эксперты, в том числе представители международных организаций, подчеркивают необходимость четкого нормативного регулирования использования ИИ в креативных индустриях, основанного на соблюдении прав человека и международных этических норм. Особенно важно обеспечивать прозрачность используемых данных, соблюдение принципов репрезентативности и разнообразия, а также обязательное получение согласия правообладателей на использование данных системами ИИ.
👍4🔥4👌3🎉1
🗒 Международная конференция
«AI in Creative Industries»
🔺️ Татьяна Бенуа, НФИИ
Президент ассоциации «Национальный фонд искусственного интеллекта»
«AI in Creative Industries»
🔺️ Татьяна Бенуа, НФИИ
Президент ассоциации «Национальный фонд искусственного интеллекта»
ИИ — мощный инструмент, но не замена человеческому творчеству.
Технологии генеративного ИИ расширяют возможности художников, дизайнеров и музыкантов, но ключевая ценность креативных индустрий остается за уникальным человеческим видением и эмоциональной глубиной.
Однако массовое применение ИИ может привести к однообразию в творчестве, если алгоритмы будут тиражировать шаблонные решения.
Важно сохранять баланс между технологией и человеческим контролем.
Будущее креативных индустрий — в симбиозе ИИ и человека, где технологии берут на рутинные задачи, а люди фокусируются на смыслах, эмоциях и культурном вкладе.
👍5❤4👌3👨💻2
📩 Исследователи ОЭСР опубликовали работу по оценке рисков, связанных с обновлениями "универсальных" ИИ-моделей. Отмечается, что в отличие от громких релизов новых версий, менее значимые апдейты часто остаются без внимания пользователей, регуляторов и разработчиков ИИ-приложений. В то же время, такие изменения могут содержать серьезные сдвиги как в поведении, так и в техническом оснащении (бэкенде).
Предметом анализа стали 143 объявления (changelogs) от Anthropic, DeepMind, Meta, Mistral и OpenAI.
Авторы предлагают регуляторам ввести отдельные категории, подразделяющие значимость апдейтов:
- новый функционал или выход на новые платформы должны приводить к комплексной проверке риска;
- улучшения быстродействия и обновления средств разработчика следует проверять по упрощенной схеме или никак;
- апдейты безопасности надо поощрять.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
ИИ развивается семимильными шагами, и регуляторы типично не успевают за новыми продуктами или рыночными трендами. Все оценки и предложения в данной работе звучат обоснованно, но практически реализуемы только там, где механизмы надзора достаточно развиты (ЕС, Китай).
Пока основным приоритетом государств и корпораций остается победа в "гонке ИИ", предложенный подход к регулярной оценке рисков вряд ли будет поддержан игроками рынка, кроме тех, кто сделал ставку на безопасность как часть бренда, e.g. Anthropic.
Предметом анализа стали 143 объявления (changelogs) от Anthropic, DeepMind, Meta, Mistral и OpenAI.
Авторы предлагают регуляторам ввести отдельные категории, подразделяющие значимость апдейтов:
- новый функционал или выход на новые платформы должны приводить к комплексной проверке риска;
- улучшения быстродействия и обновления средств разработчика следует проверять по упрощенной схеме или никак;
- апдейты безопасности надо поощрять.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
ИИ развивается семимильными шагами, и регуляторы типично не успевают за новыми продуктами или рыночными трендами. Все оценки и предложения в данной работе звучат обоснованно, но практически реализуемы только там, где механизмы надзора достаточно развиты (ЕС, Китай).
Пока основным приоритетом государств и корпораций остается победа в "гонке ИИ", предложенный подход к регулярной оценке рисков вряд ли будет поддержан игроками рынка, кроме тех, кто сделал ставку на безопасность как часть бренда, e.g. Anthropic.
oecd.ai
Proportional oversight for AI model updates can boost AI adoption
Updates to general-purpose AI models can increase systemic risk and disrupt downstream applications. Proportional oversight is key to trust, stability, and safe AI adoption.
👍5❤4✍2👏1
🗒 Международная конференция
«AI in Creative Industries»
🔺 Ярослав Скворцов, МЖ, МГИМО
Декан факультета Международной журналистики МГИМО
«AI in Creative Industries»
🔺 Ярослав Скворцов, МЖ, МГИМО
Декан факультета Международной журналистики МГИМО
Мне представляется, что медиа несколько демонизируют ИИ. И происходит это от незнания, непонимания деталей и, следовательно, известного страха перед новым и неведомым: ИИ станет создавать контент вместо журналистов, научится брать интервью, редактировать тексты… Человек останется не у дел? Отсюда — желание «перестраховаться», ограничить возможности ИИ и «обезопасить» себя от возможных угроз.
Но посудите сами: вопросы соблюдения авторских прав, вопросы этики в медиа, в творчестве вообще, в области креативных индустрий существовали и до появления ИИ! Стала ли нынешняя ситуация более запутанной? Вряд ли: эффективных инструментов решения так и не нашли (попытки, безусловно, были и есть, но решить задачу полностью и окончательно, очевидно, не удалось). Медиа нужно научиться жить, сосуществовать мирно и конструктивно с ИИ; интеллекту естественному не помешает не только обучать интеллект искусственный, но и учиться у ИИ. И примеры такие, к счастью, есть.
❤3👍2🔥2👏1
🗒 Международная конференция
«AI in Creative Industries»
🔺️ Мария Большакова, РСС
Заместитель Генерального директора Регионального содружества в области связи (РСС)
«AI in Creative Industries»
🔺️ Мария Большакова, РСС
Заместитель Генерального директора Регионального содружества в области связи (РСС)
Государство, сталкиваясь с новой технологией, сначала с восхищением смотрит, как она – новая технология, в том числе и Искусственный интеллект – развивается ее создателями, а потом при ее широком внедрении понимают, что нужны регуляторные рамки для этого активного, а, порой, и хаотичного, процесса… Когда мы встречаемся с чем-то новым на уровне региона, логично идти по пути развития в рамках единого паттерна, общих рекомендаций и подходов – такой подход служит основой для разработки национального законодательства, помогает избежать противоречий в нормативно-правовых актах соседствующих государств-партнеров, упрощая процесс принятия взаимовыгодных решений на межгосударственном уровне.
👍4❤3🔥1👏1👌1
Forwarded from AI business skills
🌐 Карьера выпускников:
Программа готовит продуктовых менеджеров, дата-аналитиков, архитекторов цифровых решений. Выпускники работают в Сбере, Яндексе, VK, госструктурах. Многие запускают свои стартапы и развивают бизнес-проекты в России и за рубежом.
1. ИИ и технологии: нейросети, машинное обучение, NLP, компьютерное зрение, Big Data.
2. AI-продукты и бизнес: построение и внедрение ИИ-решений, аналитика, вывод на рынок.
3. Международное право и регулирование: цифровая дипломатия, этика, экспорт технологий, международные стандарты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3✍2👏1
📩 В Нижнем Новгороде 06.06 проходит Деловая программа Глобального цифрового форума — 2025.
📍Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова выступила на сессии «Доверенный ИИ в эпоху глобального недоверия».
❕Среди спикеров — Амандип Сингх Гилл (посланник Генерального секретаря ООН по вопросам технологий), Мехди Снене (Канцелярия посланника Генсека ООН по технологиям), Шэнь Хао (Шанхайский исследовательский институт ИИ), Хабиб Мохаммед (Аддис-Абебский научно-технический университет), Гектор Родригес (Научно-технологический парк Гаваны), Алексей Саврасов (ЮНИДО) и Дмитрий Служеникин (НТЦ цифровой криптографии).
✔️ Модерировал дискуссию Андрей Незнамов (Центр человекоцентричного AI, Сбербанк).
📌 В ходе дискуссии речь шла о:
— международных стандартах регулирования и инициативах ООН,
— этике ИИ и культурной адаптации решений,
— многоязычных датасетах и региональных спецификах.
🔍 Обсуждение на сессии также коснулось вопросов консенсуса и возможности его достижения на обозримом горизонте.
💬 Директор Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова:
📍Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова выступила на сессии «Доверенный ИИ в эпоху глобального недоверия».
❕Среди спикеров — Амандип Сингх Гилл (посланник Генерального секретаря ООН по вопросам технологий), Мехди Снене (Канцелярия посланника Генсека ООН по технологиям), Шэнь Хао (Шанхайский исследовательский институт ИИ), Хабиб Мохаммед (Аддис-Абебский научно-технический университет), Гектор Родригес (Научно-технологический парк Гаваны), Алексей Саврасов (ЮНИДО) и Дмитрий Служеникин (НТЦ цифровой криптографии).
✔️ Модерировал дискуссию Андрей Незнамов (Центр человекоцентричного AI, Сбербанк).
📌 В ходе дискуссии речь шла о:
— международных стандартах регулирования и инициативах ООН,
— этике ИИ и культурной адаптации решений,
— многоязычных датасетах и региональных спецификах.
🔍 Обсуждение на сессии также коснулось вопросов консенсуса и возможности его достижения на обозримом горизонте.
💬 Директор Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова:
Научный консенсус в вопросах развития ИИ очень важен. В этом контексте Глобальный цифровой договор (ГЦД) - это первый шаг на этом пути, так как включает отдельный раздел, посвященный ИИ. Текст соглашения также является результатом консенсуса и интенсивных дискуссий стран-членов ООН.
Развитие ИИ требует именно консенсусного подхода — на всех уровнях от национального к глобальному, а также междисциплинарного фокуса. Последняя компонента крайне важна для баланса интересов в обществе. В этом контексте большие надежды возлагаются на формирующийся механизм Научной панели, предложенной в ГЦД, которая должна быть, в том числе, междисциплинарной.
👍2🔥1
🗓 С 9 по 11 июня 2025 года в Санкт-Петербурге проходит Региональный форум МСЭ "Технологии будущего: Искусственный интеллект, метавселенная, голография и другие ИКТ-приложения и услуги. Перспектива 2030", организаторами которого стали Международный союз электросвязи (МСЭ) и Региональное содружество в области связи (РСС) при поддержке Минцифры России.
✔️Программа мероприятия.
🔗Дополнительная информация доступна на официальной странице МСЭ.
✏️ Форум проходит в рамках реализации Региональных инициатив МСЭ и совместного проекта Бюро развития электросвязи (БРЭ) МСЭ и ПАО «Ростелеком» – «Международный научно-исследовательский, опытно-конструкторский и испытательный центр новой техники, технологий и услуг». Мероприятие объединяет экспертов государственного и частного сектора, научного сообщества и ведущих университетов для обсуждения трансформационного потенциала передовых ИКТ: ИИ, телеприсутствия, метавселенных и других технологий.
📌 Центр ИИ МГИМО выступает соорганизатором сессии «Метавселенные и применения ИИ в ИКТ: Глобальное регулирование ИИ — вызовы и возможности для развития региона», в рамках которой будут обсуждаться международные подходы к регулированию ИИ и возможности их адаптации в странах региона.
🕑 Сессия пройдет 10 июня (14:00-15:30).
✔️Программа мероприятия.
🔗Дополнительная информация доступна на официальной странице МСЭ.
✏️ Форум проходит в рамках реализации Региональных инициатив МСЭ и совместного проекта Бюро развития электросвязи (БРЭ) МСЭ и ПАО «Ростелеком» – «Международный научно-исследовательский, опытно-конструкторский и испытательный центр новой техники, технологий и услуг». Мероприятие объединяет экспертов государственного и частного сектора, научного сообщества и ведущих университетов для обсуждения трансформационного потенциала передовых ИКТ: ИИ, телеприсутствия, метавселенных и других технологий.
📌 Центр ИИ МГИМО выступает соорганизатором сессии «Метавселенные и применения ИИ в ИКТ: Глобальное регулирование ИИ — вызовы и возможности для развития региона», в рамках которой будут обсуждаться международные подходы к регулированию ИИ и возможности их адаптации в странах региона.
🕑 Сессия пройдет 10 июня (14:00-15:30).
👍3🔥3👌2
📌 Центр ИИ МГИМО выступает соорганизатором сессии 2.3 «Метавселенные и применения ИИ в ИКТ: Глобальное регулирование ИИ — вызовы и возможности для развития региона» в рамках регионального форума МСЭ "Технологии будущего: Искусственный интеллект, метавселенная, голография и другие ИКТ-приложения и услуги. Перспектива 2030" в Санкт-Петербурге.
Модератор сессии:
Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО, член группы экспертов по готовности к внедрению ИИ в рамках проекта МСЭ «ИИ во благо»
Спикеры:
Вероника Строголева, начальник отдела развития технологий ИИ, Минцифры России
Алексей Саврасов — специалист по промышленному развитию, ЮНИДО (ООН)
Тони Бонничи — начальник отдела сотрудничества и партнерства, ЕЭК ООН
Илья Кабанов — начальник отдела регулирования электронной торговли и маркировки товаров, ЕЭК
🕑 Сессия пройдет 10 июня (14:00-15:30).
🔗 Подключайтесь к онлайн трансляции.
Модератор сессии:
Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО, член группы экспертов по готовности к внедрению ИИ в рамках проекта МСЭ «ИИ во благо»
Спикеры:
Вероника Строголева, начальник отдела развития технологий ИИ, Минцифры России
Алексей Саврасов — специалист по промышленному развитию, ЮНИДО (ООН)
Тони Бонничи — начальник отдела сотрудничества и партнерства, ЕЭК ООН
Илья Кабанов — начальник отдела регулирования электронной торговли и маркировки товаров, ЕЭК
🕑 Сессия пройдет 10 июня (14:00-15:30).
🔗 Подключайтесь к онлайн трансляции.
👍4❤3🔥3
Forwarded from РСС - Региональное содружество в области связи
С докладами выступили:
#РСС #СНГ #МСЭ #Форум #ИКТ #ИИ #метавселенные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2