📩 Китай укрепляет позиции в гонке ИИ: четыре модели, меняющие рынок 🇨🇳

КНР продолжает стремительно наращивать свой потенциал в области искусственного интеллекта, представляя новые модели, которые не только конкурируют с западными разработками, но и оказывают значительное влияние на рынок технологий и фондовые биржи. Последние события показывают, что Китай переходит от догоняющей стратегии к формированию собственных технологических прорывов.

🔹 DeepSeek-R1 – первая китайская модель, вызвавшая глобальный резонанс. Разработанная стартапом DeepSeek, основанным Лян Вэньфэном, модель R1 показала высокий уровень рассуждений при относительно низких затратах на обучение (около $5,6 млн против десятков миллиардов у западных гигантов). После её выпуска акции Nvidia потеряли до 17% стоимости, а эксперты сравнили её влияние с "спутниковым моментом" в ИИ.
🔹 Alibaba QwQ-32B – новая модель от Alibaba, представленная в открытом доступе. Компания заявляет, что QwQ-32B использует меньше данных, чем DeepSeek-R1, при этом оставаясь эффективной. После анонса акции Alibaba выросли на 8%, а капитализация компании продолжила рост. Важный шаг – открытая лицензия, что делает модель доступной для глобального сообщества разработчиков и может усилить влияние Китая в сфере ИИ.
🔹 Tencent Yuanbao – ИИ-чатбот, стремительно набирающий популярность. На прошлой неделе Yuanbao стал самым скачиваемым бесплатным приложением в китайском App Store, обогнав DeepSeek. Tencent интегрировала DeepSeek-R1 в свои сервисы, включая поисковые функции в WeChat и игровые платформы, тем самым усилив свою конкурентоспособность.
🔹 Manus – потенциально новый прорыв в автономных системах. Разработанный стартапом Monica (возможно, дочерней структурой Butterfly Effect), Manus позиционируется как первый полностью автономный ИИ-агент. В отличие от чат-ботов, требующих постоянного взаимодействия с пользователем, Manus способен выполнять сложные задачи, включая анализ данных, сортировку резюме и даже создание веб-сайтов на основе единого запроса. Однако эксперты отмечают вопросы к его архитектуре – возможное использование моделей Claude 3.5 Sonnet и доработанных версий Qwen от Alibaba, а также потенциальные риски для конфиденциальности данных.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО
Китайские технологические компании продолжают демонстрировать впечатляющие темпы развития в области искусственного интеллекта, укрепляя свою позицию в глобальной технологической гонке. Последние события подтверждают стратегию Китая по созданию мощной и самодостаточной ИИ-экосистемы, а масштабы госфинансирования КНР в этой сфере лишь растут (в январе появилась информация о создании инвестфонда в области ИИ на сумму 8,2 млрд долларов США).
Еще несколько лет назад китайские компании в основном копировали и адаптировали западные ИИ-разработки. Сегодня они не только догнали мировых лидеров, но и в некоторых аспектах начинают выходить вперед. До сих пор OpenAI, Google DeepMind и Anthropic считались бесспорными лидерами в области ИИ. Однако успех DeepSeek, Tencent и Alibaba показывает, что гегемония США в этой сфере может ослабнуть.КНР уже не просто догоняет западные компании – в ряде направлений, таких как автономные ИИ-агенты и открытые модели, он начинает задавать тренды. КНР представляет угрозу технологического доминирования США: если темпы развития сохранятся, в ближайшие 3–5 лет Китай сможет серьезно изменить баланс сил в глобальном ИИ-секторе.
Кроме того, продолжает расти значимость open-source ИИ: Alibaba выбрала стратегию открытого кода, что может усилить конкуренцию в секторе корпоративного ИИ. Это особенно важно в условиях международного давления на Китай, когда компании могут обходить санкции, распространяя технологии через глобальное сообщество разработчиков.

📩 19 марта руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова приняла участие в вебинаре «Практика работы с ООН: проекты развития, стандартизация, тендеры», организованном АНО «Цифровая экономика» совместно с партнерами.

✔️ Мероприятие было посвящено обсуждению практических аспектов взаимодействия российских компаний с международными организациями системы ООН. В ходе вебинара участники рассмотрели механизмы и инструменты, которые позволяют выстраивать эффективные международные партнерства и успешно выходить на зарубежные рынки.

📌 Руководитель Центра искусственного интеллекта МГИМО подчеркнула необходимость выстраивания системного сотрудничества с профильными учреждениями ООН и отметила важность более широкого вовлечения российского экспертного сообщества в деятельность организации. Эксперт обозначила ключевые направления и треки, в которых Центр ИИ МГИМО активно содействует компаниям в реализации международных проектов. В частности, речь шла о возможностях проектного участия через систему закупок ООН, а также участия в аналитических мероприятиях, конференциях и семинарах.

💬 Анна Абрамова подчеркнула:
«Долгосрочное эффективное присутствие в проектах требует последовательной системной работы по разным направлениям деятельности ООН. Цифровая составляющая есть в повестке каждого специализированного учреждения ООН. Это открывает для бизнеса возможности активного участия в различных форматах — проектном (через систему закупок ООН), аналитическом, конференциях и семинарах».

📩 Отсутствие консенсуса в определении AI-агентов: маркетинговые стратегии и конкуренция размывают понятие

Крупные технологические компании (OpenAI, Microsoft, Salesforce, Google) активно продвигают концепцию AI-агентов, прогнозируя им революционную роль в автоматизации труда. Однако единого понимания термина на рынке не существует: OpenAI называет агентами системы, способные «самостоятельно выполнять задачи»; Microsoft разграничивает понятия AI-«агентов» и «ассистентов»; а Salesforce представила собственную классификацию, включающую целых шесть категорий.
Отсутствие четких критериев порождает путаницу среди пользователей и бизнеса. Главные причины этого хаоса — маркетинговая эксплуатация термина и быстрое развитие самих технологий. В отсутствие стандартизации проблема будет только усугубляться, способствуя росту разочарования и негативных настроений среди пользователей.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Ситуация вокруг AI-агентов отражает классическую дилемму технологических инноваций: как обеспечить баланс между гибкостью и стандартизацией. Размытость терминологии несёт риски как для бизнеса, усиливая недопонимание между поставщиками решений и их клиентами, так и для регуляторов, которым предстоит формировать адекватную нормативно-правовую базу. Без внешнего импульса со стороны научного сообщества или регулирующих органов отрасль вряд ли сможет самоорганизоваться. Пока этот импульс отсутствует, бизнесу следует сосредоточиться на конкретных практических сценариях использования AI, чтобы не повторить судьбу «метавселенных», где ожидания и хайп значительно превысили реальную ценность продукта.

📩 Цифровая индустриализация и передача технологий — ключевые факторы развития электронной коммерции: итоги заседания рабочей группы ВТО

18 марта 2025 года на заседании рабочей группы ВТО по электронной торговле обсуждались ключевые аспекты развития цифровой экономики и электронной коммерции, где особое внимание было уделено влиянию технологий ИИ на глобальные торговые процессы.
Участники встречи поделились опытом цифровизации на национальном и региональном уровнях, отметив, что для успешной цифровой трансформации необходима развитая инфраструктура, высокий уровень цифровых компетенций и эффективная нормативно-правовая база. При этом ИИ всё чаще становится не просто инструментом, но и стратегическим фактором в развитии электронной торговли, влияя на логистику, безопасность платёжных систем, защиту персональных данных и интеллектуальную собственность.
Особое внимание уделялось обсуждению цифрового неравенства и роли ВТО в содействии развитию передовых технологий в развивающихся странах. Участники подчеркнули необходимость выработки механизмов передачи технологий и оказания технической поддержки малым и средним предприятиям, что позволит им выйти на глобальные рынки.
Координатор рабочей группы, посол Ямайки Ричард Браун, сообщил, что в июне этого гола пройдут консультации по определению практических шагов для включения вопросов ИИ в повестку 14-й Министерской конференции ВТО (MC14). Уже в апреле состоится специальное заседание, где будет детально рассмотрена роль ИИ и передовых технологий в электронной коммерции, включая их потенциал для сокращения цифрового разрыва.

📌 Комментарий директора Центра ИИ МГИМО Анны Абрамовой: "ИИ сегодня становится важнейшей частью архитектуры глобальной торговли. Но не менее значима прозрачность правил его использования и согласованность подходов между странами. Международные дискуссии о роли ИИ должны учитывать не только технологические возможности, но и вопросы доверия, справедливости и равного доступа к новым инструментам."

📩 Полезное исследование для рядового пользователя ИИ поисковых инструметов опубликовано в журнале CJR совместно с Tow Center for Digital Journalism.
Авторы взяли прямые отрывки из новостных статей в качестве запроса на поиск оригинального источника, который традиционные поисковики выдают в числе первых результатов.
🔸 Чатботы с возможностью интернет-поиска, как правило, "придумывали" ответы в случаях, когда оригинал найти не удавалось.
🔸 Платные версии инструментов проявляли более высокую уверенность в случае неверных ответов по сравнению с общедоступными версиями.
🔸 ГенИИ-поисковики предоставляли неверные ссылки на источники, а также цитировали копии/репосты статей вместо оригиналов.
🔸 Сделки по лицензированию новостного контента не гарантируют точность результатов.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Появление все новых и темпы эволюции существующих продуктов на основе ИИ усложняют оценку качества их работы для каждого сценария использования. Многие уже перешли с Google и Яндекса на ChatGPT и Perplexity для большинства своих поисковых задач.
Данное исследование четко показывает ограничения этих инструментов и, что особенно интересно, ставит под сомнение ценностное предложение премиум версий (рассмотрены пары Perplexity Free/Pro и Grok 2/3-search).

📩 В рамках ежегодной конференции GTC 2025 компания Nvidia совместно с исследовательским институтом EPRI объявила о создании Открытого консорциума по ИИ в энергетике (Open Power AI Consortium). В его состав вошли многие энергетические и технологические корпорации с целью минимизации негативных последствий растущего спроса на электричество, в первую очередь, со стороны индустрии ИИ.
❕Предполагается, что участники инициативы совместно с академическими партнерами будут развивать и поддерживать ряд Open Source мультимодальных ИИ-моделей, обученных на данных, собранных энергетическим сектором, для инновации в области:
- введения новых генеративных мощностей;
- балансировки нагрузок на региональные, национальные и международные электротранспортные сети;
- интеллектуального управления объектами энергетической инфраструктуры и крупными потребителями.
Также планируется разработка единых стандартов оценки качества и надежности моделей ИИ для этого сектора.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Проблемы современной энергетики, связанные как с ростом спроса развивающихся стран, так и с переходом развитых на возобновляемые источники, были замечены давно. "Бум ИИ", последовавший за периодом взлетов и падений в популярности криптовалют, только усугубил ситуацию.
Видится похвальным стремление компаний, генерирующих и передающих электричество, а также их наиболее динамичных потребителей - AWS, Microsoft, Oracle etc. - совместно решать вопросы с помощью ИИ, построенных по открытым стандартам вместо проприетарных технологий и многократного "изобретения велосипеда".
Пока сложно предсказать, поспеют ли инновации за растущей сложностью ситуации и будут ли они достаточно универсальны для международного внедрения, учитывая специфику различных стран и регионов.

📩 Шопинг в режиме «Бог» с ИИ: искусственный интеллект трансформирует сферу онлайн-покупок
ИИ качественно меняет саму логику онлайн-шопинга, устраняя «парадокс выбора» через гиперперсонализацию за счет создания виртуальных примерок с цифровыми аватарами, генерации уникальных дизайнов по запросу, прогнозирования потребностей и автоматизации обслуживания. Многочисленные стартапы внедряют мультимодальные модели для поиска товаров, оптимизации цен и управления гардеробом. Можно сделать вывод, что будущее за «умным» шопингом, где продукты сами находят пользователя, а не наоборот.

📌Комментарий экспертов Центра искусственного интеллекта МГИМО:
Технологии ИИ действительно кардинально меняют логику ритейла, сокращая циклы производства и повышая вовлеченность покупателей. Однако ключевые вызовы, в число которых входят защита персональных данных, точность алгоритмов и упрощение интеграции пользователей, требуют отдельных решений, которые не учитываются в вышеизложенном. Также важны этические аспекты: та же гиперперсонализация только усиливает пузыри фильтров, ограничивая разнообразие выбора. Предстоит еще много работы, как минимум, в части регуляторики, чтобы такие инновации действительно служили интересам всех участников рынка.
И самое непростое - построение международной системы. Очевидно, что необходимо усиление координации усилий экспертов ОЭСР и отдельных специализированных институтов, таких как ЮНСИТРАЛ.

📩 Разработчики и мейнтейнеры ПО с открытым исходным кодом (open source/FOSS) вынуждены прибегать к все более радикальным мерам в связи с растущим трафиком ИИ-ботов и скрейперов. Годами сложившийся симбиоз между владельцами информационных ресурсов и поисковыми системами, работавший на уровне "джентльменского соглашения" при помощи файлов robots.txt (в них описывается, какие страницы и файлы следует игнорировать автоматизированным системам), теперь нарушен из-за резкого роста индустрии ИИ.
- ИИ-чатботы и поисковики не перенаправляют трафик на ресурсы, владеющие контентом, нарушая жизненно необходимые каналы получения средств.
- В отличие от краулеров Google и др. классических поисковиков, боты новой волны как правило неразборчивы (игнорируют robots.txt) и крайне требовательны к вычислительным и сетевым ресурсам сайтов: после блокировки определенных бот-сетей трафик упал до 97%.
- Разработчики и администраторы интернет-проектов небезосновательно называют текущую ситуацию "DDoS-атакой на весь интернет".
- Средства блокировки нежелательного трафика разнятся от "ловушек" (tarpits/labirynths) для ботов до широкомасштабного отказа IP-адресам целых стран.
- Wikimedia Foundation испытывает аналогичные трудности, предлагает новый механизм доступа к своим ресурсам для "честных" разработчиков ботов.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
На фоне ажиотажа гонки ИИ некоммерческие интернет проекты - FOSS, публичные библиотеки и др. - рассматриваются многими как источник данных для обучения моделей или контекста при инференсе.
При этом вопрос регулирования бот-трафика редко поднимается законодателями и международными организациями в силу недостатка ресурсов для лоббирования или общественного резонанса по этой проблеме. Параллельная тема использования контента, защищенного авторским правом, по крайней мере, имеет более влиятельных и видимых игроков.
Когда ситуация с доступам к сайтам "общественного блага" станет достаточно плачевной, наиболее вероятно, что один из техногигантов предложит им платформу хостинга, которая со временем станет фактической монополией, как это случилось с Github.

Дорогие друзья и коллеги!

Позравляем с Днем космонавтики!
Этот день стал символом стремления в неизведанное, покорения новых вершин и уверенности, что человек может заглянуть за горизонт!

ИИ новая веха в развитии человечества! и мы верим, что она будет покорена во благо каждого и будущих поколений!

📩 Институт Тони Блэра (TBI) предлагает перезапустить авторское право: Великобритании предлагают занять лидирующую позицию на стыке ИИ и креативных индустрий

В последнем отчёте TBI "Rebooting Copyright: How the UK Can Be a Global Leader in the Arts and AI" представлена амбициозная дорожная карта, призванная адаптировать законодательство об авторском праве к эпохе генеративного искусственного интеллекта. Эксперты предупреждают: слишком жёсткая регуляция может не только подорвать инновационную экосистему страны, но и ослабить трансатлантические связи Великобритании.

❕ Основные 4 рекомендации, предложенные TBI:

— Гармонизация стандартов управления использованием контента в ИИ
TBI рекомендует Великобритании поддержать разработку международных стандартов, которые позволят авторам и правообладателям контролировать, как их контент используется для обучения ИИ. Предлагается выйти за рамки устаревших технических решений (таких как robots.txt) и использовать подход “инструменты вместо запретов” (tools-not-rules), поддержанный, в частности, на AI Action Summit (например, инициатива ROOST) — может обеспечить гибкое и адаптивное регулирование в быстро меняющейся среде.

— Модель многоуровневой прозрачности
TBI подчеркивает необходимость обязательного раскрытия информации со стороны разработчиков ИИ — о том, какие данные используются при обучении моделей и как контент обрабатывается. Также предлагается внедрение технологических решений для маркировки “человеческого участия” в создании цифрового контента. Это повысит прозрачность, защитит права авторов и укрепит доверие к цифровым платформам.

— Новые принципы взаимодействия между ИИ и творческими индустриями
TBI предлагает ввести ограниченное разрешение на использование материалов, созданных за последние 75 лет, для обучения ИИ-моделей, а также разработать типовые соглашения между представителями творческого сектора и ИИ-компаниями. Особое внимание уделяется необходимости юридически разграничивать произведения, созданные человеком, и материалы, сгенерированные ИИ.

— Поддержка трансформации творческих профессий
Отчёт призывает к созданию Центра ИИ и Креативных Индустрий (Centre for AI and Creative Industries, CACI) как платформы для устойчивого сотрудничества между технологическим и культурным секторами. Также предлагается разработка программ финансовой и институциональной поддержки для представителей креативных профессий, сталкивающихся с вызовами цифровой трансформации.

📍 В отчёте также указывается, что чрезмерно строгие законы об авторском праве могут привести к оттоку разработчиков ИИ в другие юрисдикции с более гибким регулированием, что негативно скажется на экономическом росте и национальной безопасности Великобритании.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Доклад Института Тони Блэра поднимает один из важнейших вопросов современного технологического развития — каким должно быть авторское право в эпоху генеративного ИИ.
На фоне ускоряющейся конкуренции между юрисдикциями за лидерство в ИИ становится всё более очевидным: традиционные нормативные подходы не справляются с новыми вызовами.
Мировой ландшафт ИИ-регулирования стремительно трансформируется. Китай стремится к цифровой автономии, развивая мощную национальную ИИ-инфраструктуру без зависимости от западных стандартов авторского права, а в Сингапуре и Японии, напротив, реализуются гибкие рамочные подходы, сочетающие поддержку ИИ-разработчиков с сохранением базовых прав творческого сектора. США придерживаются принципа fair use, что обеспечивает технологическим компаниям широкие возможности для инноваций, а Евросоюз выстраивает собственную сбалансированную модель через AI Act и модернизацию авторского права.
Великобритания в этом контексте оказывается перед стратегическим выбором: сохранить жёсткий режим авторского регулирования — или занять проактивную позицию, предложив гибкую, но ответственно управляемую правовую архитектуру.

📩 Согласно новому отчету, подготовленному зарекомендовавшими себя аналитиками из PitchBook и National Venture Capital Association (NVCA) при поддержке J.P.Morgan, Dentons и Deloitte, рынок венчурного финансирования США показал рекордный 1 квартал (91.5 млрд $), но ввиду высокой волатильности на фоне торговых войн и ожиданий рецессии, ряд компаний рассматривают перенос своих IPO.
Интересно, что 44% всех инвестиций в американские стартапы с начала года приходится на 40-миллиардный раунд OpenAI, которая несмотря на хайп испытывает систематические сложности (неплохой лонгрид на тему).

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Становится все более очевидным, что текущая модель крупнейших ИИ-гигантов вроде OpenAI и Anthropic имеет трудности с выходом на окупаемость. Возможно, ситуация изменится, если им подобно DeepSeek удастся кардинально снизить вычислительные затраты на инференс (обслуживание клиентов).
Новые GPT4.5/4.1 продолжают тренд на увеличение числа параметров и, как следствие, инфраструктурных расходов. "Рассуждающие" модели о-серии в этом плане еще тяжелее, в зависимости от выделенного времени на генерацию ответа.
В то же время американское правительство явно рассматривает отдельные ИИ-стартапы в качестве компаний стратегической важности, а это может привести к повышению роли государственных вливаний, если ожидания частных инвесторов не оправдаются.

⚡️ 25 апреля, 16:00 (онлайн) — День открытых дверей магистратуры МГИМО “Искусственный интеллект” 🧠 

Что вас ждёт на встрече:
🔹Возможность задать вопросы напрямую руководителю программы Анне Абрамовой;
🔹 Подробности о вступительных испытаниях, пакете документов и сроках их подачи;
🔹 Q&A‑сессия с выпускниками: лайфхаки поступления и учебы в 2025 году. 

О программе:
Очная магистратура, направление "Искусственный интеллект" (бизнес-информатика), срок обучения - 2 года (гибрид: пятница/суббота или суббота/воскресенье), удобно совмещать с работой.

Учебный план: 3 ключевых блока 
1. Технологии ИИ — нейросети, ML, NLP, CV, Big Data. 
2. Разработка и управление ИИ‑продуктом — аналитика, внедрение, бизнес‑интеграция, маркетинг, вывод продукта на экспорт. 
3. Глобальное сотрудничество и регулирование — международные кейсы, работа с международными структурами (в т.ч. в проектах под эгидой организаций в системе ООН), специализированный английский язык.

❕Карьера выпускников:
Яндекс, Сбер, VK, госструктуры и госкорпорации, медиа‑ и энергосектор, консалтинг, креативные индустрии.

Преимущества программы:
🔸Преподаватели‑практики из МГИМО, МФТИ, ВМК МГУ, эксперты компаний‑партнёров и представителей структур ООН (МСЭ, ЮНКТАД, ЮНИДО и др.);
🔸 Возможность совмещать работу и учёбу с 1‑го семестра;
🔸 Военная кафедра;
🔸 225 000₽ за 1 семестр;
🔸 Льготный образовательный кредит 3 % годовых, оплата по семестрам;
🔸 Налоговый вычет до 13%;
🔸 Скидки выпускникам МГИМО до 15%.

📍Регистрация-напоминание 👉 в Timepad. 

До встречи 25 апреля на платформе Dion в 16:00 👌

📩 В связи с прошедшим во вторник Днем Земли интересный релиз от разработчиков из HF Julien Delavande et al: счетчик электроэнергии, потраченной LLM на ответ пользователю.
ChatUI-energy является надстройкой над интерфейсом Chat UI, повсеместно используемым для взаимодействия с Open Source/Open Weight моделями. Она позволяет сравнить расход энергии между разными моделями, масштабирование по размеру запроса/контекста или при задействовании имитации рассуждений (reasoning).

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Разработчики не заявляют об абсолютной точности, что намного уместнее, чем претензии на истинность и, как часто следует, моральное превосходство на социально-экологической почве.
В любом случае, такие инструменты могут быть полезным напоминанием о цене работы с ИИ для рядового пользователя, а для корпоративного - помогут с оптимизацией расходов на вычисления.

📩 Экономисты ВТО в недавнем отчете Global Trade Outlook and Statistics - April 2025 оценили текущее состояние мирового рынка товаров и услуг, а также дали прогноз на 2025-2026 гг. с учетом развивающихся событий вокруг тарифного режима США и ответов на него.
В целом услуги заняли 26.4% мировой торговли - максимум с 2005 г. Была сделана попытка оценить рынок коммерческих услуг не только в монетарном объеме, но и в терминах "реального объема" (trade volume), чтобы изолировать инфляционные факторы.
Компьютерные услуги показали годичный рост 12% в 2024, достигнув отметки в 1 трлн. $, и 11% годом ранее, что на 3 и 2 процента выше, чем сектор услуг в целом.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
В прошлом году цифровые услуги (Digitally delivered services) составили 14.5% от всего мирового экспорта товаров и услуг и эта доля растет за последние десятилетия. Особенно заметно влияние цифровой трансформации общества и экономики в развивающихся странах, где порой смартфоны более распространены, чем среднее образование.
Более того, период нарушения цепочек поставок и другие проблемы 2020-21 гг. показал, что цифровые услуги имеют тенденцию к резкому росту в таких условиях. Текущая нестабильность в мировой торговле товарами, параллельно с беспрецедентными темпами развития ИИ могут повлечь сходный период роста DDS.

📩 Недавние исследования METR (Model Evaluation and Threat Research) показали новую тенденцию в развитии ИИ, которую называют «новым законом Мура» для ИИ-агентов. В отличие от классического закона Мура, предсказывающего удвоение количества транзисторов на чипе каждые два года, новый закон описывает экспоненциальный рост способности ИИ-агентов выполнять более длительные и сложные задачи.
Согласно исследованию, проведённому организацией METR, с 2019 года способность передовых ИИ-систем успешно выполнять задачи, требующие определённого времени от человека, удваивается примерно каждые 7 месяцев. Это означает, что если в 2022 году ИИ мог справляться с задачами, требующими 30 секунд человеческого времени, то к 2025 году — уже с той работой, на которую уходит около часа.

Прогнозы на будущее выглядят следующим образом:
2026: 2-часовые задачи
2027: 8-часовые задачи (1 рабочий день)
2028: 40-часовые задачи (1 рабочая неделя)
2029: 167-часовые задачи (1 рабочий месяц)

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Появление концепции «нового закона Мура» применительно к ИИ-агентам отражает качественный сдвиг в логике развития ИИ и меняет само понимание продуктивности в цифровую эпоху.
Государства, обладающие доступом к инфраструктуре масштабного обучения и тестирования ИИ-агентов, а также к юридическим и этическим механизмам их применения, вероятно, получат заметное преимущество в глобальной конкуренции — как в экономике, так и в сфере национальной безопасности.
В условиях отсутствия универсальных стандартов оценки и регулирования автономных ИИ-систем международное сообщество сталкивается с необходимостью пересмотра принципов цифровой этики, трансграничной ответственности и доверия к системам, чьи решения становятся всё менее прозрачными. Это, в свою очередь, ставит на повестку дня вопрос об усилении роли ООН и других многосторонних форматов в выработке глобальных подходов к управлению рисками и возможностями ИИ.

📩 ИИ и креативная экономика: трансформация к 2025 году
Согласно исследованию URLgenius, результаты которого были опубликованы в апреле 2025 года, 59% создателей контента активно используют ИИ для оптимизации рабочих процессов и монетизации. Очевидно, что это обусловлено необходимостью конкурировать на активно развивающемся рынке. Также эта тенденция вызвана снижением доходов от партнёрских программ (52% фулл-тайм авторов отмечают падение потребительских расходов).
Основные направления, в которых применятся ИИ, включают автоматизацию взаимодействия с аудиторией (34%), аналитику и подбор продуктов (23%), а также видеомонтаж (19%). Несмотря на рост эффективности (43% респондентов), треть создателей выражают опасения по поводу угрозы аутентичности, и также отмечают, что сама категория креативности может потерять востребованность. Наиболее активно ИИ внедряют авторы с 500 тыс. – 1 млн подписчиков (68%), тогда как блогеры, имеющие меньшую аудиторию, сталкиваются с различными барьерами, мешающими активно использовать эти технологии.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Результаты исследования отражает двойственное влияние ИИ на креативную индустрию. С одной стороны, алгоритмы экономят время, автоматизируя рутину и улучшая аналитику, и это критично важно в условиях насыщенного рынка. С другой - стандартизация контента и отмеченные риски потери аутентичности и в целом креативности представляют собой этическую дилемму. Также важной проблемой является цифровое неравенство: крупные создатели массово интегрируют ИИ, тогда как малые блогеры отстают из-за высокой стоимости технологий или недостаточной цифровой грамотности. Думается, что в итоге успех креативной экономики будет зависеть от симбиоза технологий, адаптивности и ответственного подхода к инновациям и от того.ю как будет выстраиваться глобальное регулирование ИИ.

📩 5 мая компания Anthropic, разработчик семейства ИИ-моделей Claude, запустила программу AI for Science, направленную на поддержку научных исследований с высоким потенциалом. Отобранные участники получат до $20 000 в виде API-кредитов для доступа к ИИ-инструментам и ускорения работы в области биологии, медицины, аграрных и климатических наук.
По мнению разработчиков, современные ИИ-модели способны радикально изменить научный процесс: от анализа больших данных до генерации гипотез и проектирования экспериментов. Anthropic надеется, что открытый доступ к Claude 3 позволит ученым сокращать время на получение результатов.
❕Параллельно, в начале мая, Институт автоматизации Китайской академии наук презентовал платформу ScienceOne – национальную интеллектуальную экосистему, основанную на собственной научной базовой модели. Платформа уже внедрена в научные учреждения КНР и позиционируется как универсальный инструмент для междисциплинарных исследований – от физики и математики до биомедицинских наук. ScienceOne объединяет интеллектуального ассистента по научной литературе (S1-Literature) и систему автоматизации исследований с более чем 300 специализированными инструментами (S1-ToolChain).

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Инициативы Anthropic и Китайской академии наук демонстрируют, что ИИ становится не просто поддерживающей технологией, а ключевым фактором трансформации самой структуры научного знания. Наступает новая фаза, когда крупнейшие технологические и академические центры мира целенаправленно выстраивают инфраструктуру для "ИИ-науки" – экосистем, в которых искусственный интеллект становится не вспомогательным, а базовым научным инструментом.
Развитие "ИИ-науки" означает изменение глобального баланса – от конкуренции за архитектуры языковых моделей к соперничеству за лидерство в области генерации знаний. И в этом контексте критическое значение приобретают доступ к высококачественным данным, способность выстраивать сквозные исследовательские цепочки, а также междисциплинарное объединение ИИ- и естественнонаучных компетенций.

📩 Индия запускает разработку первого национального языкового ИИ
В рамках государственной инициативы IndiaAI Mission индийская компания Sarvam AI была официально отобрана для разработки первого крупного отечественного языкового искусственного интеллекта (LLM).

❕В ходе проекта Sarvam AI получит доступ к вычислительным ресурсам — 4 096 графическим процессорам NVIDIA H100 на срок шесть месяцев. Это позволит создать модель нового поколения объёмом до 70 миллиардов параметров, способную выполнять сложные задачи логического рассуждения, голосового взаимодействия и работы с множеством индийских языков.

✔️ Проект преследует стратегическую цель — укрепление технологического суверенитета Индии и развитие национальной инфраструктуры в области ИИ. Особое внимание в проекте уделяется полной локализации всех этапов разработки — от создания обучающих датасетов до внедрения и поддержки моделей. В рамках инициативы планируется выпуск трех версий: Sarvam-Large для генеративных задач, Sarvam-Small для приложений в реальном времени и Sarvam-Edge для автономной работы на устройствах.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО
Выбор Sarvam AI в качестве разработчика первой национальной языковой модели в Индии представляет собой отражение новой тенденции глобального порядка: в условиях усиливающейся конкуренции между технологическими центрами — США, Китаем, ЕС и рядом стран Глобального Юга — государства все чаще стремятся к формированию стратегически автономных ИИ-экосистем, ориентированных на национальные интересы, культурную специфику и внутренние языковые ресурсы.
На примере Индии мы наблюдаем формирование новой модели научно-технологического развития, в которой ИИ рассматривается как инфраструктурная основа для цифрового суверенитета, равно как и как инструмент внешнеполитического позиционирования.