📩 Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова приняла участие в работе Школы цифровой этики НЕЙМАРК, которая проходила с 2 по 5 декабря 2024 года в Нижнем Новгороде.

📍Анна Абрамова выступила в качестве приглашённого спикера, представив профессиональный взгляд на современные подходы к глобальному регулированию технологий искусственного интеллекта, а также вопросы цифровой этики и устойчивого внедрения ИИ-решений.

❕НЕЙМАРК.Школа цифровой этики — исследовательский проект для студентов, направленный на рассмотрение вопросов и решение практических задач, связанных с этическим аудитом решений на основе ИИ.
🤝 В этом году Школа объединила старшекурсников, магистров, аспирантов технических и социогуманитарных специальностей, создавая междисциплинарное сообщество, и в этом году они получили:
✅ Погружение в этический аудит ИИ. Как оценивать решения и минимизировать затраты при соблюдении принципов этики.
✅ Интерактив с экспертами. Встречи с ведущими специалистами в сфере ИИ и цифровых технологий.
✅ Практическая работа.
✅ Развитие навыков. Участники получат опыт работы с реальными кейсами.

📩 Гигант консалтинга Deloitte выпустил очередной ежегодный отчет с прогнозами в сфере технологий, медиа и телекома (TMT Predictions). Большая часть работы посвящена генеративному ИИ: грядущий 2025 назван "годом заполнения пробелов", что повлечет за собой светлое будущее для индустрии и общества в целом.
#ИтогигодавИИ

📌Делимся основными идеями с комментариями экспертов Центра ИИ МГИМО:

Разрывы (gaps), по версии Deloitte:
1. Разрыв между инфраструктурными расходами и монетизацией генеративного ИИ. Совокупные инвестиции компаний в чипы, датацентры и т.д. составляют, по разным оценкам, десятки и сотни млрд. $, в то время как отдача обычно не превышает десятой части этих сумм. С другой стороны, крупнейшие игроки, считают, что в условиях гонки ИИ риск недоинвестировать выше.
Комментарий: будущее покажет, насколько оправданы текущие объемы CAPEX, но оснащение современных дата-центров для ИИ позволит перепрофилировать их, к примеру, для предоставления облачных услуг, если спрос на генеративный ИИ в парадигме образца 2024 окажется ниже ожиданий.

2. Разрыв в электроснабжении и устойчивости центров обработки данных для генИИ. Планируемые ЦОДы для нужд ИИ потребуют колоссальных энергозатрат, что идет вразрез с существующими возможностями генерации и сетей снабжения во многих регионах, а также целями экологической устойчивости компаний.
Комментарий: ситуация с питанием, теплоотводом и другими непростыми аспектами строительства и эксплуатации ЦОДов обещает затянуться на годы, но при правильном подходе может дать стимул к реальным инновациям.

3. Гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ. Женщины реже, чем мужчины, используют инструменты генеративного ИИ как для работы, так и для развлечений. Отчасти это объясняется отсутствием доверия, но ожидается, что на некоторых рынках женщины догонят мужчин по этому показателю в течение 2025 года.
Комментарий: женщины стран с формирующимся рынком начинают активнее включаться в использование ИИ благодаря доступу к новым образовательным возможностям и программам поддержки, ориентированным на развитие навыков в области STEM (если прогноз на 2025 год оправдается, это будет новый этап движения в сторону цифрового равенства).

4. Кризис доверия, вызванный дипфейками. Распространение сгенерированного ИИ фейкового контента (изображений, видео и аудио) приводит к тому, что потребителям и обществу в целом все труднее доверять своим собственным глазам и ушам. Этот разрыв должен быть преодолен экосистемой генеративного ИИ путем всеобъемлющей и неизменяемой маркировки контента генеративного ИИ, а также надежного и точного обнаружения поддельных изображений в режиме реального времени. Маржинальная стоимость создания убедительных дипфейков падает, и стоимость обнаружения должна падать такими же темпами, чтобы помочь преодолеть этот разрыв.
Комментарий: идея маркировки контента и точного обнаружения дипфейков звучит перспективно, но сталкивается с техническими сложностями и юридической неопределенностью.

5. Использование генеративного ИИ в студиях. Многие ожидают, что крупные студии начнут применять генИИ для производства контента, и некоторые уже используют, но между этими ожиданиями и реальностью существует разрыв. Многие из них с осторожностью относятся к проблемам с интеллектуальной собственностью, присущим сгенерированному контенту, но они стремятся получить возможности для своего бизнеса для сокращения времени, снижения затрат и расширения охвата аудитории.
Комментарий: удешевление производства контента неизбежно приведет к взрывному росту его объемов и разнообразия, но "Откровение Старджона" вряд ли потеряет значимость, как и война за внимание потребителей.

6. Автономный агентный генеративный ИИ. ИИ-агенты могут повысить производительность работников интеллектуальных профессий и сделать более эффективными всевозможные многоходовые рабочие процессы. Но для внедрения «автономного» варианта может потребоваться время. По прогнозам Deloitte, в 2025 году 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты или пробные версии агентского ИИ, а к 2027 этот показатель вырастет до 50%.
Комментарий: крайне интересное и перспективное направление, особенно учитывая тренд на "овеществление" ИИ с помощью непромышленных роботов, но потребуются значительные усилия для снижения стоимости работы моделей, а также повышения качества датасетов для обучения агентов-"специалистов".

7. Разрыв в стриминге видео. Многие медиа- и развлекательные компании предполагали, что потребители будут «покупать и держать» несколько подписок. Вместо этого потребители стремятся сократить расходы, объединяя свои любимые подписки и отказываясь от других.
Комментарий: для медиакомпаний это сигнал о необходимости трансформации бизнес-моделей и вынуждает индустрию адаптироваться к новым реалиям.

8. Разрыв в расходах на облачные технологии. Одним из первоначальных аргументов в пользу использования облака было утверждение, что это дешевле, но в действительности расходы часто децентрализованы и плохо контролируются. Некоторые клиенты прибегают к FinOps, чтобы преодолеть разрыв между обещанной экономией и текущими расходами, чтобы управлять расходами на облачные технологии и потенциально сэкономить миллиарды.
Комментарий: Комментарий: FinOps как развитие парадигмы управления облачными ресурсами имеет ряд серьезных преимуществ для бизнеса - финансовая прозрачность, точный анализ потребностей и получаемой ценности, что должно привести к снижению затрат и большей гибкости в сочетании с мультиоблаковыми системами. В то же время, крупнейшие облачные провайдеры не очень-то заинтересованы в упрощении миграции между сервисами.

#ИтогигодавИИ по очередному ежегодному отчету Deloitte (TMT Predictions).

📌 Центр ИИ МГИМО на Глобальном форуме Альянса по ИИ ЮНИДО:

Центр ИИ МГИМО вместе с ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» провел сессию на Глобальном форуме Альянса по искусственному интеллекту ЮНИДО.
AIM Global Forum впервые проходит с 11 по 13 декабря 2024 года в Вене под эгидой ЮНИДО. Это ключевая международная площадка для обсуждения применения ИИ в промышленности, повышения устойчивости и преодоления цифрового неравенства.
Сессия Центра ИИ МГИМО «Продвижение расширения применения систем с ИИ в промышленности» позволила рассмотреть проблему с разных точек зрения.

✨ Ключевые темы и спикеры:
🔹 Э.Б. Шантаев (ФГАУ «ФЦПР ИИ»): «Нефинансовая поддержка внедрения систем с искусственным интеллектом в промышленности»;
🔹 А.В. Абрамова (Центр ИИ МГИМО): «Международное измерение внедрения ИИ в промышленности: деятельность Консультативного органа ООН по искусственному интеллекту»;
🔹 А.В. Тюльканов (консультант по вопросам ИИ и управления данными): «Технические стандарты как ключевой драйвер доверенного искусственного интеллекта»;
🔹 Н.И. Воробьев (Группа НЛМК): «Цифровые решения в области ESG в металлургии»;
🔹 О.Ю. Рогов (AIRI, Сколтех): «Доверенный искусственный интеллект в промышленности».

В ходе сессии участники обсудили инструменты поддержки внедрения ИИ, создание баз данных и наилучших практик, меры совершенствования технологий, а также этические аспекты применения технологий ИИ.

#ИИ #ЦентрИИМГИМО #AIMGlobal #ЮНИДО

📌12 декабря 2024 года вышел новый исследовательский труд наших коллег — доклад под названием «Альтернативные социальные платформы Мирового большинства». Этот документ стал итогом года совместной работы с коллегами из Центра инновационной дипломатии БРИКС и ШОС, инициативы «Колаборатория» и Центра глобальной ИТ-кооперации.
🗂 Доклад охватывает деятельность 80 социальных платформ в 133 государствах и включает в себя исследования более 40 российских и зарубежных экспертов. Это масштабный анализ мировой цифровой реальности, где борьба за независимость данных становится ключевым трендом современности. В работе подробно рассматриваются вызовы колониализма данных, деплатформинга, дезинформации и угрозы утраты культурного наследия, а также предлагаются пути их преодоления.
✔️ Особое внимание уделено статистической информации о локальных и региональных социальных платформах, их популярности и вовлечённости аудитории. Также представлен анализ ограничений, которые 52 государства наложили на деятельность глобальных социальных платформ за последние 17 лет.

📌 Центр ИИ МГИМО представляет:

Мы рады поделиться информацией о значимом проекте наших коллег — Альянсом в сфере ИИ и Национальным ESG Альянсом опубликован сборник кейсов «Искусственный интеллект для устойчивого развития». Это первый шаг в совместном сотрудничестве двух альянсов. Кейсбук объединяет примеры применения технологий ИИ для решения экологических и социальных задач.

🔍 О сборнике:
Сборник включает 39 кейсов, разработанных ведущими российскими компаниями, включая такие организации, как Сбер, Яндекс Облако, AIRI и другие. Эти кейсы показывают, как ИИ может использоваться для достижения целей устойчивого развития, включая охрану окружающей среды, борьбу с изменением климата, улучшение медицинского обслуживания и образование.

💬Руководитель направления по автоматизации, искусственному интеллекту и продуктам для ESG-трансформации Дирекции по ESG Сбера, выпускница МГИМО София Денисова прокомментировала выход доклада:
«Мы верим в то, что искусственный интеллект внесет значимый вклад в решение экологических и социальных задач развития в нашей стране. Сборник кейсов - это первый шаг в данном направлении, он систематизирует уже имеющиеся наработки с тем, чтобы помочь им найти более широкое применение.»

🌐 Центр ИИ МГИМО завершает 2024 год активным участием в формировании международной повестки по вопросам развития ИИ:
📌Анна Абрамова, директор Центра искусственного интеллекта МГИМО и член Консультативного органа высокого уровня ООН по ИИ, представляет ключевые рекомендации доклада «Регулирование ИИ во благо человечества» ЮНСИТРАЛ (Вена, 18-19 декабря).
Мероприятие, организованное секретариатом ЮНСИТРАЛ, проходит ежегодно в рамках сотрудничества с Министерством торговли и Национальным центром конкурентоспособности Саудовской Аравии. В этом году главной темой стали «Новейшие тенденции в праве цифровой торговли», особое внимание в программе уделено роли ИИ в международной торговле. Встреча объединила ведущих экспертов международных организаций (ЮНСИТРАЛ, ВТО, ЮНКТАД, ВЭФ) представителей государственных ведомств и академических кругов.
🔹 Тема выступления Анны Абрамовой: "Влияние ИИ на глобальную торговую систему".  Ключевые акценты были сделаны на возможности глобального регулирования в сфере ИИ и данных, рисках и потенциале для международной торговли товарами и услугами.

📌 Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова приняла участие в подготовке текста доклада ЮНИДО «Bridging the AI divide. Empowering developing countries through manufacturing» (опубликован в декабре 2024 года).
📈 В документе представлен глубокий анализ возможностей и вызовов, с которыми сталкиваются субъекты производственного сектора в развивающихся странах. Дается ряд рекомендаций в целях повышения их промышленной конкурентоспособности и экспортного потенциала на мировых рынках, стимулирования экономической диверсификации, создания новых рабочих мест и гарантирования социальных благ. При этом подчеркивается важность минимизации сопутствующих рисков, в частности ограниченного доступа к цифровой инфраструктуре, низкого уровня цифровой грамотности, регуляторных пробелов, сохранности персональных данных. Авторы доклада рассмотрели также проблемы регулирования в данной сфере, в том числе опыт России в контексте развития Кодекса этики в сфере ИИ.

📌 Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО и член Консультативного органа высокого уровня ООН по ИИ, вошла в состав экспертов новой рабочей группы Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН) по реализации ИИ в контексте государственно-частных партнерств (ГЧП) и инфраструктурных проектов.
✔️ На восьмой сессии Рабочей группы по ГЧП ЕЭК ООН государства-члены утвердили новый вектор работы, направленный на изучение возможностей применения искусственного интеллекта в масштабных инфраструктурных инициативах.
❗️Анна Абрамова будет участвовать в подготовке серии политических обзоров, которые осветят как преимущества, так и вызовы внедрения ИИ в ГЧП и инфраструктуру. Обзоры будут включать в себя анализ уже существующих кейсов использования ИИ, оценку потенциала этой технологии в прогнозировании инфраструктурных потребностей, а также рассмотрение инструментов анализа данных. Публикация первых документов запланирована на 2025-2026 годы.

✨ Дорогие друзья!
Поздравляем вас с наступающими Новым годом и Рождеством! 🎄

Этот год был для нас годом роста, открытий и достижений: мы развивали исследования в области глобального регулирования искусственного интеллекта, обсуждали этические аспекты использования технологий ИИ, запускали новые проекты и объединяли экспертов со всего мира.

Мы гордимся нашими успехами и благодарны вам за поддержку и участие! Вместе мы продолжаем двигаться вперед и формировать повестку будущего ИИ в России и мире. Впереди - новые свершения, амбициозные цели и пространство для творческих идей.
Пусть праздничные дни принесут вам тепло, уют и вдохновение для новых начинаний, а 2025 год станет временем больших побед, смелых решений и удивительных открытий.

Счастья и успехов в новом году!
Ваш Центр ИИ МГИМО 💙

📌 Дорогие друзья, предлагаем вам добавить папку телеграм-каналов, чтобы было удобнее следить за цифровизацией международных отношений, мировой политики и экономики.
В подборку вошли каналы организаций и экспертов по различным аспектам цифровой трансформации, в т.ч.:
🔹 Дипакадемия МИД России
🔹 Цифровой факультет МГИМО
🔹 Фестиваль «Нам нужен Дягилев»
🔹 Факультет МЭО МГИМО
🔹 КриптоЛина
🔹 ГОС ИТ Богатырёва
🔹 Белый Интернет
🔹 Центр ИИ МГИМО
🔹 Колаборатория
🔹 Технологии искусственного интеллекта в международных отношениях
🔹 Школа международной информационной безопасности
🔹 Лаборатория по интеллектуальному анализу данных ИМИ МГИМО
🔹 Научный журнал «Цифровое право»
🔹 КультТех
🔹 и многие другие интересные источники!
Два нажатия, одна папка и все главные события современных измерений дипломатии у Вас под рукой.
📱Добавляйте папку к себе, следите за новостями и будьте в курсе свежих тенденций цифровой трансформации!

📩 Шанхай стремится стать глобальным центром индустриализации человекоподобных роботов:
❕На ежегодной сессии законодательных и консультативных органов Шанхая предложено ускорить развитие человекоподобной робототехники, используя преимущества города в сфере ИИ и робототехники.
📍Особое внимание уделено возможностям применения человекоподобных роботов в производстве, медицине, уходе за пожилыми, исследованиях в экстремальных условиях и других сферах. Например, в промышленности такие роботы способны повысить эффективность, а в медицине их использование позволит проводить высокоточные операции и создавать современные протезы.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Особый акцент делается на локализации производства ключевых компонентов, что снижает зависимость от импорта и минимизирует риски, связанные с глобальными цепочками поставок. Это особенно актуально в условиях текущих геополитических и экономических вызовов.
Более того, КНР демонстрирует амбициозный подход к развитию человекоподобной робототехники, нацеленный на формирование глобального лидерства в этой области. Китай уже сегодня играет значимую роль на мировом рынке робототехники и ИИ, и ставка на развитие человекоподобных роботов позволит стране укрепить позиции в стратегически важных сегментах глобальной экономики. Пекин планирует провести Всемирные игры гуманоидных роботов в этом году, а включение Шанхая в эту инициативу логично с учетом его статуса технологического хаба.

📩 В условиях стремительного развития технологий ИИ в исследованиях все чаще звучит вопрос, как привлечь достаточные объемы инвестиций и переформатировать стратегии в энергетическом секторе для обеспечения устойчивого развития ИИ.

В статье McKinsey “How data centers and the energy sector can sate AI’s hunger for power” подчеркивается, что без значительных инвестиций в дата-центры и энергетическую инфраструктуру потенциал ИИ не будет в полной мере реализован. По прогнозам, Gen AI способен привнести в экономику до 4,4 трлн долларов, но для достижения даже 1/4 этих значений потребуются >500 млрд долларов инвестиций в инфраструктуру ЦОД в США. Ожидается, что к 2030 году на дата-центры будет приходится до 11–12% от общего энергопотребления США (сейчас 3-4%).

Аналитики BCG в материале “AI Adoption in Energy Should Focus on Agility, Not Algorithms” отмечают, что, на фоне массового разворота гиперскейлеров в сторону ИИ крупным нефтегазовым компаниям придется пересмотреть стратегии, чтобы найти свое место в новых энергетических цепочках. Причина, среди прочего, и в том, что растущий спрос на электроэнергию будет усиливать внимание к низкоуглеродным источникам энергии (например, геотермальной) и технологиям наподобие Carbon capture and sequestration (CCS).

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Развитие GenAI породило новый вызов – разрыв в темпах строительства дата-центров (до 2 лет) и развития энергетической инфраструктуры. Второе требует от 3–5 лет для газовых и возобновляемых источников и до 7–10 лет для сетей электропередачи. Однако, как представляется, данная проблема, при всей ее актуальности, чрезмерно раскручивается в медийном и экспертном поле, становясь мейнстримной и смещая фокус с иных не менее значимых вопросов, связанных с развитием и внедрением ИИ в бизнес-процессы.

📍Мнение экспертов Центра ИИ МГИМО:
Подписание недавно вступившим в должность президента США Д.Трампом указа о об отмене акта его предшественника о безопасном, защищенном и доверенном искусственном интеллекте (Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence), который устанавливал некоторые требования к системам с ИИ, сразу породило шероховатости в отношениях с ООН.
Буквально сразу после этого шага генсекретарь ООН А.Гутерреш в своем выступлении на Всемирном экономическом форуме объявил "неуправляемое расширение возможностей искусственного интеллекта" угрозой, требующей действий мирового сообщества.
Остроты ситуации добавляет тот факт, что США при президенте Дж.Байдене достаточно активно продвигали тему ИИ в ООН. Например, по их инициативе была принята резолюция генассамблеи "Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем искусственного интеллекта для устойчивого развития" (“Seizing the opportunities of safe, secure, and trustworthy artificial intelligence systems for sustainable development”) (название включает в себя прямую цитату из заголовка указа Дж.Байдена), Вашингтон поддержал Глобальный цифровой договор.
Сейчас же есть вероятность, что США начнут активно оппонировать инициативам по глобальному управлению ИИ. Ближайшие месяцы покажут, будет ли меняться вектор политики в части международного сотрудничества.

Новый виток глобальной борьбы за доминирующую позицию на рынке ИИ, а также, смотря шире, экономическое и информационное лидерство, обозначился в прошедшие две недели:

1) Одним из последних решений администрации Байдена стало введение жестких экспортных ограничений на технологические продукты США в сфере ИИ, подразделяющие страны на 3 категории в зависимости от их геополитической и идеологичесой ориентации.

2) Голоса различных стейкхолдеров как в Штатах, так и за их пределами, разделились: представители аппарата нац. безопасности, предсказуемо, одобрили новый фреймворк, в то время как Nvidia, Еврокомиссия и многие другие высказались против. Среди причин названы излишняя бюрократизация, угроза конкурентоспособности американских компаний на стратегических рынках и др.

3) Трамп объявил о начале инициативы Stargate - инвестпроекте в новые дата-центры суммарной стоимостью 500 млрд. $ реализуемого совместными усилиями SoftBank, OpenAI и Oracle при участии MGX (технологический фонд из ОАЭ). Пока неясно, вовлечено ли правительство США в процесс, помимо регуляторной роли и PR-повода.

4) Илон Маск, владелец компании xAI и имеющий в настоящий момент немалое влияние на решения администрации Трампа, высказал сомнения в наличии необходимых средств у участников Stargate. Представители Microsoft, до недавнего времени ключевого финансового и технологического партнера OpenAI, позиции которых может угрожать новый проект, пока не высказались.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
- Надеяться на скорую отмену экспортных лимитов на чипы для ИИ, учитывая приверженность новой администрации США принципам торговых войн, не приходится. В то же время, правоприменение может быть более гибким в адрес стран второй категории (не союзники, не противники), особенно под влиянием технологических гигантов вроде Nvidia и Microsoft.
- О перспективах Stargate говорить пока рано, но компаниям придется решить множество проблем: от финансовых до водообеспечения. Наиболее интересны могут быть условия доступа к новым дата-центрам для конкурентов OpenAI, а также шаги Microsoft в сложившихся условиях.

📩 Как Китай формирует будущее индустрий с помощью ИИ
Недавний материал Всемирного экономического форума рассказывает о том, как Китай активно использует технологии ИИ для трансформации ключевых отраслей экономики.
Основными характеристиками китайского пути стали:
🔸 Долгосрочная стратегия: Программа "Next Generation AI Development Plan" (2017) ставит амбициозные цели — сделать ИИ ключевым драйвером экономики к 2025 году и превратить Китай в мировой центр ИИ к 2030 году.
🔸 Инфраструктурная база: Развитие 5G, энергоэффективных дата-центров и работа с крупнейшей экосистемой данных создают условия для масштабного внедрения ИИ.
🔸 Прикладные инновации: Китай делает акцент на адаптации ИИ под нужды конкретных отраслей, таких как здравоохранение, производство, энергетика и транспорт. Это помогает повысить эффективность, улучшить диагностику, персонализировать опыт клиентов и оптимизировать управление ресурсами.
Опыт Китая не универсален, но предоставляет ценные уроки: его специфика заключается в массовом внедрении, государственной поддержке и социальных выгодах. И несмотря на то, что КНР сталкивается с проблемами, такими как фрагментированные потоки данных, дисбаланс регионального развития и нехватка кадров, такой подход может стать примером для других игроков.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Китай демонстрирует, как государственная стратегия, подкрепленная масштабными инвестициями и долгосрочным планированием, может стать драйвером технологического прорыва. Китай использует технологии ИИ не только для оптимизации традиционных отраслей, но и для создания новых экономических секторов. Так, быстрое развитие ИИ стимулирует бурный рост индустрии больших данных и облачных вычислений, что обеспечивает существенный вклад в ВВП. Аналогичные тренды наблюдаются в США и ЕС, где доля цифровых технологий в экономике постоянно увеличивается.
Более того, пример Китая подтверждает, что ИИ становится не просто технологией, а стратегическим инструментом глобальной конкурентоспособности.
Активно инвестируя в ИИ, КНР создает условия для экспансии национальных компаний на развивающиеся рынки. Например, внедрение китайских решений в области умных городов и медицинских технологий активно продвигается в странах Африки и Юго-Восточной Азии, где высокая потребность в доступных технологических решениях сочетается с ограниченной местной инфраструктурой. Это приводит не только к укреплению позиций китайских технологий, но и к формированию новой архитектуры международной торговли, где Китай занимает доминирующее место. Это же усиливает экономическое влияние страны через инструменты мягкой силы.

📩10-11 февраля в Париже состоится саммит по ИИ (the Artificial Intelligence Action Summit). Мероприятие является своего рода продолжением тематических саммитов в Блетчли-парке-2023 и Сеуле-2024 и призвано содействовать реализации ЦУР, Пакта во имя будущего и Глобального цифрового договора ООН.
📍Заявленная цель - активизация и координация различных инициатив по регулированию ИИ, продвигаемых в рамках ООН, ОЭСР, G7, G20 и GPAI. Планируется обсудить риски, связанные с цифровым разрывом и доминированием на рынке крупных игроков, сокращением рабочих мест и необходимостью переквалификации. Кроме того, на повестке дня - вопросы авторских прав, дипфейков, уязвимости объектов критической инфраструктуры и госорганов.
☑️ Организаторы надеются продемонстрировать возможности сосуществования и взаимодействия различных регулирующих систем и механизмов в области ИИ. Франция также предлагает определить сферы, в которых big data может быть передана в свободный доступ, в т.ч. путем создания специализированной международной организации с высокой степенью децентрализации и государственно-частным финансированием.
❕Приглашения на саммит получили около 100 стран, Россия среди них не упоминается.

📌Продолжаем обзор того, как может измениться ландшафт международного регулирования ИИ с приходом Д.Трампа к власти в США:
Отмененный указ Дж.Байдена содержал положение о создании Института по безопасности ИИ. Эта структура была сформирована в т.ч. для участие в сети аналогичных организаций западных стран (помимо США участвуют Австралия, Великобритания, ЕС, Канада, Кения, Республика Корея, Сингапур, Франция, Япония) по итогам саммита по безопасности ИИ. Забавно, что первая встреча сети состоялась в Сан-Франциско 20-21 ноября 2024 года. Сейчас формальных оснований для существования американского института нет. К тому же институт возглавляет сторонница Дж.Байдена, активно работавшая какое-то время в его администрации Э.Келли.
Означает ли это что США выходят из объединения, ставящего перед собой глобальную задачу по объединению экспертизы в сфере безопасности ИИ? Пока ответа на этот вопрос нет. Хотя примеров иррациональности внешней политики в угоду внутриполитическим разборкам в новейшей американской истории более чем достаточно.