📩 Вышел новый отчет BCG "В чем ценность в ИИ?". Boston Consulting Group провела исследование текущей ситуацияи с использованием бизнесом технологий ИИ.
На сегодняшний день, несмотря на значительные инвестиции и усилия, лишь небольшая доля компаний смогла успешно и эффективно внедрить ИИ в свою деятельность. В BCG подсчитали, что только 22% компаний успешно преодолели proof-of-concept stage и лишь 4% - создают substantial value.
Компании-лидеры в области ИИ ставят амбициозные цели по повышению производительности, используют ИИ для сокращения затрат и максимизации прибыли. При этом они концентрируют свои усилия не только на технологиях и алгоритмах, а на развитии человеческого капитала и оптимизации рабочих процессов. Лидеры также быстро переключились на GenAI с его уникальными возможностями по созданию контента и качественному анализу больших данных.
 
📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Эксперты BCG обошли вниманием компании из развивающихся стран, прежде всего азиатских, что вызывает вопросы с учетом активного тестирования и совершенствования моделей ИИ теми же китайскими и индийскими технологическими гигантами. Достижения российских компаний в сфере применения ИИ и мнения профильных экспертов также не нашли отражения в отчете, хотя они, безусловно, заслуживают детального изучения.

В ЕС выпущен новый шаблон инструкции по применению систем ИИ высокого риска

Центр знаний по данным и обществу разработал рабочий шаблон инструкции по применению, чтобы помочь поставщикам и пользователям систем ИИ высокого риска соответствовать статье 13 Закона ЕС об ИИ. Шаблон включает необходимые элементы для создания прозрачных и полных инструкций по использованию, адаптированных к специфическому профилю рисков и цели каждой системы ИИ высокого риска.

Поставщики могут использовать шаблон для описания цели системы, её основных характеристик и связанных рисков, обеспечивая соблюдение требований законодательства и предлагая четкое руководство для пользователей.

#ИИ #AIAct

Как ИИ трансформирует рабочие процессы

В рамках «Дня карьеры» НРФ'8 прошла авторская сессия группы АДВ «Как ИИ меняет работу в рекламном агентстве». Эксперты рассказали, как сегодня ИИ работает с данными, где и зачем алгоритмы применяются в рекламных агентствах и насколько важно специализированное образование в этой сфере. Модератором дискусии выступил Александр Папков, директор по инновациям группы АДВ. Делимся ключевыми тезисами дискуссии.

◾️Анна Абрамова, Заведующая Кафедрой экономики и искусственного интеллекта АДВ в МГИМО, директор Центра ИИ МГИМО, член Консультативного органа ООН по ИИ, к.э.н.
• Вопрос регулирования ИИ сейчас встал особенно остро. Все видят в основном риски, а не преимущества. Но нельзя бояться, любую технологию можно использовать на пользу обществу. ООН предстоит найти универсальную законодательную модель.
• Образование должно быть ориентировано на практику. Совместная магистратура МГИМО и АДВ «Искусственный интеллект» — это программа обучения, направленная на получение прикладных навыков.
• Студенты должны уметь создавать собственные стартапы и интегрироваться в уже существующие корпорации. Важно создать культуру нетворкинга. Например, существует площадка Business AI Club, открытая для выпускников и студентов.
 
◾️Анна Насекайлова, директор департамента по управлению программами лояльности и монетизацией клиента, «Пятёрочка».
• Обработать огромный массив данных возможно только с применением ИИ, который в «Пятёрочке» используется для персонализации предложений, роботизации распределительных центров, анализа данных для открытия новых магазинов, создания новых форматов ритейла. 
• Сейчас Х5 Group разрабатывает проект по внедрению «Магазина будущего»: покупатель заходит в магазин и вместо витрины видит виртуальный стенд, где может прочитать состав продукта и проконсультироваться с персональным помощником.
• Сейчас важно научиться формулировать правильные промпты для получения нужных результатов, понимать нейросеть, а главное делать это быстро. В ритейле этот вопрос стоит особенно остро.
 
◾️Олег Копылов, руководитель группы по работе с ИИ в рекламных продуктах Яндекса.
• Прогнозы на 5 лет: бесконечный труд и гиперперсонализация.
Учитывая скорости развития алгоритмов, скоро мы сможем создавать бесконечный контент. Алгоритм сможет не только быстро понимать вас, но еще и мгновенно  адаптировать нужные рекламные сообщения.
• Каждый найдет себя в мире ИИ, важно не бояться синдрома самозванца, который у всех появляется на этом пути.

◾️Ксения Кузнецова, руководитель направления коммуникации Sber AI. 
• Промпт-инжиниринг — не просто профессия, а сложный и очень важный навык, который поможет при построении карьерного трека. Важно применять критическое мышление при использовании новых технологических трендов.
• Сейчас рынок ждет не только активных пользователей ИИ, но и разработчиков, которые создадут новые технические возможности для развития алгоритмов.
• Важно сделать из нейросетей полноценного помощника, а не только средство для развлечения. При этом нельзя забывать — entertainment двигает наш мир. Многие из тех, кто просто пробовал использовать алгоритмы ради развлечения, впоследствии стали опытными специалистами. 

◾️Александр Жадан, продакт-менеджер проектов с использованием ИИ. Сделал два громких кейса в России с ИИ: написал диплом и выбрал невесту при помощи ChatGPT.
• Важно быть уверенным в своих навыках, уметь защищать свои идеи и не бояться интегрировать новейшие технологии в свою работу или учебу. Любой подход, который помогает в достижении цели, исходит из потребностей человека. 
• Нейросети — это один из инструментов, но никак не замена человека.
• Люди, которые не используют алгоритмы, часто не понимают, как с ними работать и вступают в конфронтацию с теми, кто использует ИИ.

🗓 NeuroTech Russia 2024: будущее ИИ и нейротехнологий
21 ноября 2024 года в Москве пройдет IV Кейс-конференция о нейротехнологиях - NeuroTechRussia 2024.
📌 Ключевой темой и основным лейтмотивом мероприятия в этом году станут актуальные вопросы развития отрасли и практического применения технологий в будущем.
✔️Программа будет разделена на 9 слотов, посвященным таким отраслям, как: медицина, промышленность, HR, сервис, маркетинг, наука и отдельно онлайн-курилка, посвященная футурологии.
❕Кейс-конференция проводится уже в четвертый раз, и за все время проведения в ней приняло участие 88 практиков и разработчиков, более 3000 участников, а трансляцию конференции за это время посмотрело более 35000 человек.

📩 Во вторник в МГИМО завершился уникальный курс повышения квалификации по теме "Содействие международному развитию: международные практики и опыт для России", который проходил с 28 октября по 19 ноября.
📍Учебная программа объединила ведущих экспертов в области международной помощи, включая директора Центра ИИ МГИМО Анну Абрамову.
❕Анна Абрамова провела лекции, посвящённые роли СМР в условиях глобальной перестройки, а также цифровизации в этой сфере. Слушатели курса смогли не только расширить свои знания, но и обсудить актуальные вызовы и тренды в области цифровой экономики и ИИ.

📩 OpenAI презентовал “Blueprint for U.S. AI infrastructure”, в котором обозначены пять стратегических задач по развитию ИИ в США.

1. AI Opportunity Zones – специальные зоны, где разрешено ускоренное строительство data center clusters, часть вычислительных мощностей которых использовалась бы в том числе и в интересах местных сообществ.
2. AI Transmission Superhighway – оптимизированная сеть передачи данных, напоминающая национальную систему автомагистралей между штатами, в целях развития торговли на базе ИИ.
3. Government Backstops – обязательства правительства США по приобретению вычислительных мощностей, что будет способствовать привлечению инвестиций (до 175 млрд долл.) в data center clusters и созданию новых рабочих мест.
4. North American AI Compact – выстраивание альянса с союзниками для продвижения американского видения развития ИИ, а также налаживания устойчивых цепочек поставок.
5. Reinvigorating Nuclear Power – применение в дополнение к традиционным АЭС наработок ВМС США в сфере модульных реакторов для генерирования энергии, необходимой для реализации ИИ-инфраструктурных проектов.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
В США отчетливо осознают стремительно растущий потенциал Китая в сфере разработки и внедрения ИИ-технологий. В ответ американцы ускоренными темпами развивают государственно-частное партнерство для создания необходимой инфраструктуры и подкрепления ее ресурсной базой – как технологической и экспертной, так и энергетической. И демократы, и республиканцы сходятся во мнении, что в AI race ИИ, взращенный на демократических ценностях и принципах, должен одержать победу над его авторитарным конкурентом.

📩 Французский стартап Kili Technology выпустил отчет по безопасности последнего поколения больших языковых моделей: CommandR+, Llama 3.2 и GPT4o. Целью исследования стало определение эффективности известных подходов к взлому LLM.

* Работа KT показала, что эти модели подвержены дезинформационным атакам на основе шаблонов, в частности с помощью техники «Атака несколькими/многими выстрелами» (Few/Many Shot Attack), которая заставляет модели выдавать вредные результаты с высокой долей успеха - до 92,86 %.
* Примечательно различие в уязвимости для разных языков: английские промты были более успешными в манипулировании моделями по сравнению с французскими.
* Этические барьеры в моделях ИИ могут ослабевать при длительном взаимодействии, что приводит к выполнению опасных запросов.

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Методология исследования отличается разносторонним подходом в рамках поставленной задачи. Подобный бенчмарк имело бы смысл использовать в качестве регуляторного или рекомендательного теста для этичности LLM, с обязательной поправкой на различные языковые, культурные и геополитические контексты.

📌 Технологическая экспансия Китая в Африку на слуху у всех, интересующихся темами международных отношений и цифровизации.
Между тем, существует иной, менее заметный тренд: бурно развивающиеся, в том числе в области информационно-коммуникационных технологий страны Юго-Восточной Азии также стремятся выйти на Африканский континент. При этом они сами зачастую являются реципиентами ИТ из США и КНР.

Два недавних примера:
🔸19 ноября было объявлено о намерении Кении и Малайзии заключить меморандум о взаимопонимании в сфере сотрудничества в области цифровой трансформации африканской страны и континента в целом.
🔸В тот же день представители Бурунди и Вьетнама подписали меморандум о взаимопонимании о сотрудничестве в сфере телекоммуникационных технологий. Необходимо отметить, что вьетнамский бизнес в лице телеком-компании "Лумител" уже присутствует в Бурунди. Вьетнам активно делится со страной и опытом в области ИКТ-регуляторики.

Таким образом, африканский рынок привлекает не только Китай. При этом страны Юго-Восточной Азии ведут целенаправленную планомерную политику по выводу на африканские рынки своих компаний. Конечно, они не способны поставить столь же широкие стеки технологий, как КНР или США. Но на их стороне пропагандируемая общая принадлежность к развивающимся странам, а также невовлеченность в санкционные игры сверхдержав. В этих условиях, решения, предлагаемые региональными игроками Азии могут быть предпочтительны для стран Африки.

📍Напоминаем, что уже сегодня, 26 ноября, состоится ежегодная международная конференция «AI GLOBAL DIMENSION», организуемая Центром ИИ МГИМО. В этом году встреча посвящена глобальному регулированию ИИ, а также возможностям и ограничениям развития ИТ- и ИИ- экспорта.

В рамках мероприятия пройдут 2 сессии:
🔸Сессия 1. Глобальное регулирование искусственного интеллекта: итоги 2024 года;
🔸Сессия 2.Потенциал и ограничения развития международного сотрудничества в сфере ИТ и ИИ бизнеса.

🌐Конференция объединит представителей госорганизаций, научно-исследовательских институтов, фондов, бизнеса.
💬 Эксперты обсудят актуальные тенденции мировой регуляторики, а также тренды международной торговли, перспективные направления для выхода российских компаний на мировой рынок и меры поддержки отечественного бизнеса.

🗓 Дата: 26 ноября
🕘 Время: 10:00 - 14:00
🔈 Формат: гибридный
📍Очное участие (студенты и преподаватели МГИМО): ауд. 442
📎 Подключиться через Zoom, код доступа: 8989006.

📌11-12 декабря 2024 года в Нижнем Новгороде состоится международный форума «СО.ЗНАНИЕ» — ключевое мероприятие для взаимодействия государства, общества и бизнеса по вопросам формирования новой модели устойчивого социально-экономического развития России, в основе которой народосбережение, устойчивое развитие и суверенитет страны.
✔️Главной площадкой форума станет «Академия Маяк» им. А. Д. Сахарова.
Как принять участие в форуме «СО.ЗНАНИЕ»?
📎 Доступ к выставке, сессиям, в т.ч. к главной пленарной сессии, деловому блоку и другим мероприятиям дает регистрация по ссылке.

⚡II Международный конкурс генеративных Ai-фильмов MyFilm48 пройдет в начале декабря 2024 года!

Мы подготовили для вас еще более интересную конкурсную программу.

🔸 В этот раз до начала конкурса пройдет несколько важных мероприятий, которые помогут вам представить на конкурсе свою лучшую работу. Следите за новостями!

🔸 Теперь каждый конкурс MyFilm48 будет тематическим! В октябре мы объявим центральную тему второго конкурса. У вас будет дополнительная возможность хорошо подготовиться.

🔸 Перед началом конкурса пройдет цикл образовательных вебинаров и мастерклассов, на которых победители и участники первого конкурса MyFilm48 раскроют секреты своих подходов к созданию нейронного кино.

🔸 Для тех, кто захочет еще глубже изучить возможности самых передовых моделей нейросетей для производства кино и медиа, в ноябре пройдет специальный онлайн-курс "Нейросети в кино" для ограниченного круга слушателей на базе Высшей школы креативных индустрий РЭУ им. Плеханова.

🔸 На втором конкурсе MyFilm48 вы сможете самостоятельно определить свою категорию участника: профессионал, студент или энтузиаст. В категориях будут разные призовые фонды и ценные призы.

🔸 Посмотреть работы финалистов и узнать победителей MyFilm48 II можно будет не только онлайн, но и в Москве на большом экране на Международном фестивале «Дни короткометражного кино» (Short Film Days)!

🔥Оставайтесь на связи, вас ждет масса интересных и полезных мероприятий и ценные мероприятия при подготовке к новому этапу конкурса!

@myfilm48

📩 Nvidia сообщила о замедлении роста продаж ИИ-чипов, несмотря на сохраняющийся высокий спрос:
Согласно последнему отчету, компания Nvidia прогнозирует самый медленный рост выручки за последние семь кварталов. После публикации результатов акции компании снизились на 5%, хотя позже частично восстановились. Прогноз выручки на четвертый квартал составляет $37,5 млрд (±2%), что означает замедление темпов роста до 69,5% по сравнению с 94% в третьем квартале. При этом важным событием стал запуск нового семейства ИИ-чипов Blackwell, а продажи в сегменте дата-центров достигли впечатляющих $30,77 млрд, показав рост на 112%.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Несмотря на замедление темпов роста, Nvidia сохраняет безусловное лидерство на рынке ИИ-чипов. Наблюдаемое снижение динамики роста логично объясняется общей зрелостью рынка, а не структурными проблемами компании или падением спроса.
Запуск семейства чипов Blackwell демонстрирует технологическое превосходство, которого достигла компания. Полагаем, что рост первоначальной валовой маржи будет обеспечен за счет наращивания производства, так как в данном случае можно говорить об эффективной экономической модели.
Примечательно, что основным ограничивающим фактором роста выступают не рыночные условия, а производственные возможности партнёра-производителя TSMC. Это указывает на необходимость расширения и диверсификации производственных мощностей в глобальной полупроводниковой индустрии.
В стратегической перспективе позиции компании остаются крайне устойчивыми. Растущий спрос на решения для дата-центров и генеративного ИИ создает долгосрочную основу для развития бизнеса Nvidia. Текущее замедление роста следует рассматривать как временное явление, не влияющее на фундаментальную привлекательность компании.

📩 Руководитель Центра ИИ МГИМО Анна Абрамова приняла участие в работе Школы цифровой этики НЕЙМАРК, которая проходила с 2 по 5 декабря 2024 года в Нижнем Новгороде.

📍Анна Абрамова выступила в качестве приглашённого спикера, представив профессиональный взгляд на современные подходы к глобальному регулированию технологий искусственного интеллекта, а также вопросы цифровой этики и устойчивого внедрения ИИ-решений.

❕НЕЙМАРК.Школа цифровой этики — исследовательский проект для студентов, направленный на рассмотрение вопросов и решение практических задач, связанных с этическим аудитом решений на основе ИИ.
🤝 В этом году Школа объединила старшекурсников, магистров, аспирантов технических и социогуманитарных специальностей, создавая междисциплинарное сообщество, и в этом году они получили:
✅ Погружение в этический аудит ИИ. Как оценивать решения и минимизировать затраты при соблюдении принципов этики.
✅ Интерактив с экспертами. Встречи с ведущими специалистами в сфере ИИ и цифровых технологий.
✅ Практическая работа.
✅ Развитие навыков. Участники получат опыт работы с реальными кейсами.

📩 Гигант консалтинга Deloitte выпустил очередной ежегодный отчет с прогнозами в сфере технологий, медиа и телекома (TMT Predictions). Большая часть работы посвящена генеративному ИИ: грядущий 2025 назван "годом заполнения пробелов", что повлечет за собой светлое будущее для индустрии и общества в целом.
#ИтогигодавИИ

📌Делимся основными идеями с комментариями экспертов Центра ИИ МГИМО:

Разрывы (gaps), по версии Deloitte:
1. Разрыв между инфраструктурными расходами и монетизацией генеративного ИИ. Совокупные инвестиции компаний в чипы, датацентры и т.д. составляют, по разным оценкам, десятки и сотни млрд. $, в то время как отдача обычно не превышает десятой части этих сумм. С другой стороны, крупнейшие игроки, считают, что в условиях гонки ИИ риск недоинвестировать выше.
Комментарий: будущее покажет, насколько оправданы текущие объемы CAPEX, но оснащение современных дата-центров для ИИ позволит перепрофилировать их, к примеру, для предоставления облачных услуг, если спрос на генеративный ИИ в парадигме образца 2024 окажется ниже ожиданий.

2. Разрыв в электроснабжении и устойчивости центров обработки данных для генИИ. Планируемые ЦОДы для нужд ИИ потребуют колоссальных энергозатрат, что идет вразрез с существующими возможностями генерации и сетей снабжения во многих регионах, а также целями экологической устойчивости компаний.
Комментарий: ситуация с питанием, теплоотводом и другими непростыми аспектами строительства и эксплуатации ЦОДов обещает затянуться на годы, но при правильном подходе может дать стимул к реальным инновациям.

3. Гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ. Женщины реже, чем мужчины, используют инструменты генеративного ИИ как для работы, так и для развлечений. Отчасти это объясняется отсутствием доверия, но ожидается, что на некоторых рынках женщины догонят мужчин по этому показателю в течение 2025 года.
Комментарий: женщины стран с формирующимся рынком начинают активнее включаться в использование ИИ благодаря доступу к новым образовательным возможностям и программам поддержки, ориентированным на развитие навыков в области STEM (если прогноз на 2025 год оправдается, это будет новый этап движения в сторону цифрового равенства).

4. Кризис доверия, вызванный дипфейками. Распространение сгенерированного ИИ фейкового контента (изображений, видео и аудио) приводит к тому, что потребителям и обществу в целом все труднее доверять своим собственным глазам и ушам. Этот разрыв должен быть преодолен экосистемой генеративного ИИ путем всеобъемлющей и неизменяемой маркировки контента генеративного ИИ, а также надежного и точного обнаружения поддельных изображений в режиме реального времени. Маржинальная стоимость создания убедительных дипфейков падает, и стоимость обнаружения должна падать такими же темпами, чтобы помочь преодолеть этот разрыв.
Комментарий: идея маркировки контента и точного обнаружения дипфейков звучит перспективно, но сталкивается с техническими сложностями и юридической неопределенностью.

5. Использование генеративного ИИ в студиях. Многие ожидают, что крупные студии начнут применять генИИ для производства контента, и некоторые уже используют, но между этими ожиданиями и реальностью существует разрыв. Многие из них с осторожностью относятся к проблемам с интеллектуальной собственностью, присущим сгенерированному контенту, но они стремятся получить возможности для своего бизнеса для сокращения времени, снижения затрат и расширения охвата аудитории.
Комментарий: удешевление производства контента неизбежно приведет к взрывному росту его объемов и разнообразия, но "Откровение Старджона" вряд ли потеряет значимость, как и война за внимание потребителей.

6. Автономный агентный генеративный ИИ. ИИ-агенты могут повысить производительность работников интеллектуальных профессий и сделать более эффективными всевозможные многоходовые рабочие процессы. Но для внедрения «автономного» варианта может потребоваться время. По прогнозам Deloitte, в 2025 году 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты или пробные версии агентского ИИ, а к 2027 этот показатель вырастет до 50%.
Комментарий: крайне интересное и перспективное направление, особенно учитывая тренд на "овеществление" ИИ с помощью непромышленных роботов, но потребуются значительные усилия для снижения стоимости работы моделей, а также повышения качества датасетов для обучения агентов-"специалистов".

7. Разрыв в стриминге видео. Многие медиа- и развлекательные компании предполагали, что потребители будут «покупать и держать» несколько подписок. Вместо этого потребители стремятся сократить расходы, объединяя свои любимые подписки и отказываясь от других.
Комментарий: для медиакомпаний это сигнал о необходимости трансформации бизнес-моделей и вынуждает индустрию адаптироваться к новым реалиям.

8. Разрыв в расходах на облачные технологии. Одним из первоначальных аргументов в пользу использования облака было утверждение, что это дешевле, но в действительности расходы часто децентрализованы и плохо контролируются. Некоторые клиенты прибегают к FinOps, чтобы преодолеть разрыв между обещанной экономией и текущими расходами, чтобы управлять расходами на облачные технологии и потенциально сэкономить миллиарды.
Комментарий: Комментарий: FinOps как развитие парадигмы управления облачными ресурсами имеет ряд серьезных преимуществ для бизнеса - финансовая прозрачность, точный анализ потребностей и получаемой ценности, что должно привести к снижению затрат и большей гибкости в сочетании с мультиоблаковыми системами. В то же время, крупнейшие облачные провайдеры не очень-то заинтересованы в упрощении миграции между сервисами.

#ИтогигодавИИ по очередному ежегодному отчету Deloitte (TMT Predictions).