📍 Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГИМО О.Н. Гуров стал одним из авторов монографии "Образ цифрового будущего России: формирование и репрезентация" (Москва, МФТИ, Физтех, 2024).
❕Как показали исследования распространенности маркеров цифрового будущего в медиапространстве и опросы населения о технологиях будущего, ключевым артефактом, формирующим образ будущего, станет ИИ.
✔️ Авторы приходят к выводу, что одним из сценариев будущего, который ещё вчера мог казаться фантастическим и не обладающим потенциалом для своей реализации, выступает "артифициальный сценарий". Артифициальный сценарий предполагает, что в будущем ключевую роль в жизни общества будут играть искусственные интеллектуальные системы, способные к самостоятельному взаимодействию с людьми. Его реализация - результат открывшейся технологической возможности «умных» цифровых актантов, функционирующих на основе алгоритмов ИИ и нейросетевых технологий, самостоятельно вступать в информационно-коммуникационное взаимодействие с живыми людьми в автоматическом режиме в формате 24/7.

📩 Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) представила новый Доклад о развитии цифровой экономики (Digital Economy Report 2024). 
✔️Публикуемый раз в два года документ в этот раз подчеркивает острую необходимость в устойчивых и инклюзивных стратегиях цифровизации. В докладе подчеркивается существенное воздействие цифровых технологий на окружающую среду, особенно из-за их зависимости от сырья и значительного потребления энергии, связанного с цифровыми устройствами, центрами обработки данных и сетями ИКТ (на их долю приходится от 6% до 12% мирового потребления электроэнергии). Ситуация усугубляется с развитием новых технологий, таких как ИИ и Интернет вещей.
❕Эксперты ЮНКТАД отмечают, что развивающиеся страны больше страдают от этих экологических издержек, но получают меньшую экономическую выгоду, а геополитическая напряженность вокруг важнейших полезных ископаемых обостряет проблему.
📈Глава III затрагивает вопрос воздействия технологий ИИ и машинного обучения на окружающую среду. Исследователи ЮНКТАД полагают, что:
▫️ Быстрый рост искусственного интеллекта и машинного обучения опережает повышение энергоэффективности.
▫️Влияние ИИ и машинного обучения на окружающую среду включает в себя прямые эффекты (выбросы парниковых газов от вычислений) и косвенные эффекты (выбросы парниковых газов, связанные с приложениями ИИ).
▫️ Крупные центры обработки данных являются основными источниками выбросов парниковых газов, связанных с ИИ, в основном в результате эксплуатационного использования энергии и жизненного цикла оборудования.
▫️ По последним данным технологических гигантов, потребление энергии для технологий ИИ и машинного обучения распределяется между обучением (20–40%), использованием (60–70%) и разработкой моделей (до 10%).
▫️ Ожидается, что рост спроса на энергию, связанный с ИИ, будет опережать повышение эффективности, что потребует принятия срочных мер по сокращению энергетического, углеродного и "водного" следа ИИ.
▫️Использование низкоуглеродной энергии для центров обработки данных и производства ИИ-оборудования имеет решающее значение для снижения выбросов парниковых газов.
▫️Косвенное воздействие ИИ на изменение климата может быть существенным как с положительной стороны (например, улучшенное прогнозирования погоды), так и с отрицательной (например, стимулирование дополнительного потребления с помощью рекомендательных алгоритмов).
✔️Эксперты ЮНКТАД призывают к развитию безотходной цифровой экономики и подчеркивают необходимость более устойчивого развития технологий ИИ (в частности, достижения баланса в выбросах углекислого газа и использования водных ресурсов).

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Анализ материалов доклада позволяет сделать следующие практические выводы для развития этой сферы в России:
Россия может использовать опыт в области энергоэффективных технологий и возобновляемых источников энергии (например, гидроэлектроэнергии) для смягчения этих последствий от быстро расширяющейся цифровой инфраструктуры и нивелировать проблему растущего углеродного следа российских центров обработки данных.
Несмотря на нехватку компетенций и недостаточное внедрение отечественными компаниями ESG-практик , в России активно применяются новые технологии (в т.ч.ч ИИ) для решения экологических проблем. Так, нейросети используются в городах федерального проекта «Чистый воздух»для оценки объемов загрязняющих выбросов в атмосферу, в на мусоросортировочных станциях внедряются оптические сепараторы. ИИ-решения прогнозируют природные катаклизмы, например, лесные пожары в Удмуртии. Спутниковые системы мониторят пожары (ИСДМ-Рослесхоз), оценивают углеродный баланс (система «Углерод-Э») и выявляют нарушения лесного покрова (Global Forest Watch).

📩 Коммерсант сообщил, что Роспотребнадзор готовит предложения по регулированию ИИ и планирует учесть нормы принятого весной законодательства ЕС. В частности, речь идет о нормативном закреплении возможности пользователя контролировать и ограничивать применение компаниями ИИ-решения, а также обязать бизнес информировать граждан о том, что они общаются с ботами. Участники рынка настаивают на саморегулировании и считают, что жесткие ограничения, как в ЕС, осложнят развитие ИИ.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО относительно "фрагментации" в международном регулировании ИИ:

Фрагментация происходит, но не в виде формирования конкурирующих регуляторных систем, которые пытаются распространить свои нормы на страны "третьего мира". Фрагментация на настоящий момент сводится к тому, что есть Запад с целым комплексом норм в области ИИ (закон ЕС об ИИ, Конвенция Совета Европы, документы хиросимского процесса, декларация Блетчли и документы саммитов по безопасности ИИ и т.д. Новые нормы появляются без преувеличения каждую неделю) и есть весь остальной мир, который в большинстве своем пока не смог артикулировать подходы не только к международному, но и национальному регулированию ИИ и занимается "копипастом" западных норм (закон ЕС по ИИ, похоже, в лидерах среди "поставщиков вдохновения"). Вот и Роспотребнадзор заявил, что готовит предложения по регулированию ИИ и планирует учесть нормы принятого весной законодательства ЕС...

В конечном итоге, похоже, мир разделится на две группы по критерию есть/нет регулирование. А там, где регулирование есть, оно преимущественно (за исключением КНР) будет представлять собой вариации на тему закона ЕС и, возможно, иных западных норм.

📌 Центр ИИ МГИМО представляет новый формат аналитических материалов "Цифровая экономика: международная повестка" на русском и английском языках.
❕Первый выпуск аналитической записки посвящен повестке по ИИ в рамках работы ВТО.

Вышел первый выпуск «Богатырёва о цифре» 🔥

Друзья, вышел наш первый выпуск подкаста. Наш гость — директор по связям с инвесторами Positive Technologies Юрий Мариничев.

Positive Technologies — первая компания в сфере кибербезопасности, которая вышла на Мосбиржу. В прошлом году ее стоимость выросла на 76%, а в рейтингах крупнейших ИТ-разработчиков и вендоров стабильно выходит в топ-10.

Обсудили с Юрием развитие компании, импортозамещение, кадры в ИБ и поделились секретами успешного взаимодействия с инвесторами.

Смотрите первый выпуск там, где вам удобнее:

ВКОНТАКТЕ

RUTUBE

YOUTUBE

📩Китайский технологический гигант Huawei намерен помочь Таиланду стать региональным облачным хабом в Юго-Восточной Азии.
❕Об этом было заявлено на мероприятии Huawei Cloud Summit Thailand 2024 в Бангкоке. С 2018 года Huawei инвестировала 5,5 млрд батов (около 158 млн долл. США) в облачную инфраструктуру Таиланда, укрепляя свое лидерство на рынке. Это событие в русле политики, проводимой крупными компаниями Китая по экспансии в странах глобального Юга в последние годы:
🔹В мае этого года Huawei Cloud, подразделение облачных вычислений Huawei Technologies Co, сообщило о запуске облачного региона в Египте. Это стало первой локацией компании на Ближнем Востоке, но не единственной - объявлено об открытии облачного дата-центра в Эр-Рияде, что свидетельствует об усилении присутствия Китая на рынке стран Ближнего Востока.
🔹Alibaba Cloud, отвечающее за облачные вычисления Alibaba Group Holding Ltd, также объявило в этом году о планах запустить первый облачный регион в Мексике и построить дополнительные центры обработки данных в Малайзии, на Филиппинах, в Таиланде и Южной Корее в течение ближайших трех лет.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Китайские компании активно расширяют партнерские сети по всему миру. Их прямые иностранные инвестиции в создание новой облачной инфраструктуры и инфраструктуры ИИ направлены на расширение влияния на быстро растущих зарубежных рынках, в том числе в странах Глобального Юга, борьба за которые продолжается. Повсеместное внедрение технологий ИИ стимулирует развитие отраслевых облачных платформ: облачные сервисы стали, по сути, незаменимыми для практически любого бизнеса, запускающего ИИ-продукты.
Более того, очевидно, что усиливается конкурентная борьба между самими китайскими компаниями, которые уже успешно освоили внутренний рынок.

📩 Основные игроки в сфере ИИ все чаще обращают свое внимание на Африку. Континент обладает значительным экономическим потенциалом с точки зрения внедрения технологий с искусственным интеллектом - число пользователей несколько сотен миллионов и стремительно растет. Компании, занявшие коммерческие ниши на континенте сейчас, смогут в будущем рассчитывать на весьма значительные доходы.
❕Конгломерат исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Майкрософт, подготовил доклад «ИИ и будущее труда в Африке». Документ нацелен на демонстрацию частным компаниям общего контекста коммерческого использования генеративного ИИ в Африке, в том числе рисков и возможностей, существующих на региональном рынке.
🔹Макроэкономические воздействия:
Экономическое влияние генеративного ИИ на Африку анализируется с точки зрения производительности и неравенства доходов. Документ подчеркивает необходимость инвестиций в цифровую инфраструктуру и человеческий капитал для коммерчески эффективного внедрения технологий с ИИ на континенте.
🔹Рабочие места, навыки и рынки труда:
Анализ влияния генеративного ИИ на рабочие места и рынки труда выделяет как возможности, так и риски, связанные с ним. Отмечается, что подготовка молодых специалистов и развитие лидерских навыков в области ИИ являются ключевыми факторами для успешной реализации ИИ-проектов.
🔹Перспективы работников:
Документ затрагивает важный аспект культурных и социальных влияний ИИ на африканских работников. Вопросы языка и контекста, поднятые в этом разделе, актуальны и требуют дальнейшего изучения. Важно, чтобы данные и модели ИИ учитывали локальные особенности и потребности, что будет способствовать созданию более справедливых и эффективных решений. К тому же подобные системы будут более востребованы на местных рынках.
🔹Платформы ИИ, ориентированные на Африку:
В документе подчеркивается необходимость разработки решений ИИ, адаптированных к африканскому контексту. Успешные примеры таких решений могут стать катализатором для дальнейшего развития ИИ на континенте. Утопические и дистопические сценарии развития ИИ, представленные в документе, помогают лучше понять потенциальные последствия и стимулируют разработку этичных и ответственных подходов к ИИ.
✔️По мнению авторов доклада, инвестиции в инфраструктуру и образование, инклюзивные политики и ориентированные на человека решения ИИ — все это ключевые элементы, необходимые для успешного будущего Африки в цифровую эпоху. Вовлечение молодежи и лидеров сообществ в процесс разработки политики в области ИИ является крайне важным шагом для обеспечения инклюзивного и устойчивого развития.

Исследователи призывают к более строгим стандартам оценки базовых моделей

В недавней статье исследователи из Института Ады Лавлейс и Университета Карнеги-Меллона раскритиковали текущие подходы к оценке базовых моделей ИИ. Хотя глобальные политические инициативы, такие как Закон ЕС об ИИ, подчеркивают важность оценки этих моделей для снижения рисков, авторы отмечают значительные пробелы в этом процессе. Они утверждают, что без стандартизированной терминологии, согласованных методов и обязательного мониторинга невозможно гарантировать безопасность ИИ-систем в реальных условиях.

Авторы предупреждают, что выборочный и часто добровольный характер проверок систем ИИ может открыть выход на рынок для небезопасных ИИ-продуктов.

#ИИ #БазовыеМодели #ЭтикаИИ

📩 Конкуренция между китайскими моделями преобразования текста в видео на базе ИИ усиливается. Технологические компании изо всех сил пытаются внедрить собственные модели после запуска инструмента "Sora" от OpenAI:
🔹Китайская платформа для обмена видео Kuaishou Technology недавно обновила свою модель Kling AI, добавив в нее функцию преобразования изображения в видео и возможность расширения видео, позволив создавать видеоролики продолжительностью до 3 минут. На сегодняшний день более 500 000 пользователей подали заявки на доступ к бета-тестированию Kling, а количество сгенерированных видеороликов достигло 7 млн.
🔹В апреле ИИ-компания Shengshu Technology совместно с Университетом Цинхуа запустила Vidu, первую большую модель преобразования текста в видео. Она может создавать 16-секундное видео высокой четкости с разрешением 1080p в один клик.
🔹ByteDance, материнская компания китайской платформы коротких видеороликов Douyin, также представила свою ИИ-модель по преобразованию текста в видео, MagicVideo-V2.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Достижения китайских технологических компаний в области контента (в т.ч. видеоконтента), создаваемого ИИ, знаменуют собой новую стадию в глобальном развитии технологий ИИ. Сосредоточившись на технологических инновациях, инвестициях в инфраструктуру, мультимодальной интеграции и использовании своих уникальных рыночных преимуществ, китайские технологические гиганты, не только успешно конкурируют в глобальном масштабе с Open AI и другими лидерами рынка, но и формируют будущую траекторию развития ИИ и, в частности, мультимодальных LLM. Помогает им в этом, в том числе, локализация ИИ-моделей. Это позволяет генерировать культурно-релевантный контент для удовлетворения потребностей жителей КНР.
При этом, имея самое большое в мире количество активных пользователей сети Интернет, китайские компании имеют существенное преимущество с точки зрения данных и вовлеченности: такая обширная база пользователей обеспечивает плодородную почву для тестирования и совершенствования моделей ИИ.

📍Рассказываем об ИИ-проектах MGIMO AI Business club

🔥 Выпускницы МГИМО и МФТИ создали стартап, который помогает людям по всему миру оптимизировать свой гардероб при помощи ИИ:
Этим летом для AppStore вышло приложение Aesty: Pocket AI Stylist. Это персональный ИИ-стилист, который даёт быстрые рекомендации по стилю на основе персональных предпочтений, локальных погодных условий и индивидуальных характеристик пользователя.
Уже сейчас можно оцифровать весь свой текущий гардероб (загрузить фотографии из галереи и генерировать новые аутфиты, экспериментируя с разными стилями) или получить по фото быстрые советы по улучшению стиля.
Для новых пользователей доступен недельный бесплатный доступ к премиум-подписке.
✔️ Со-основательницами Aesty являются Надя Зуева, выпускница МФТИ, и Кристина Кожевникова, выпускница МГИМО. Предлагаем почитать, что девушки рассказывают о своем пути фаундеров и развитии продукта: например, как ищут Product market fit или какие шаги предприняли после привлечения первых 1000 пользователей.

📩 5 сентября была открыта для подписания Рамочная конвенция Совета Европы об искусственном интеллекте, правах человека, демократии и верховенстве права. Документ готовился с 2019 года. В его разработке приняли участие 46 стран-членов Совета Европы (до выхода России из организации в 2022 г. - 47), а также Австралия, Аргентина, Ватикан, Израиль, Канада, Коста-Рика, Мексика, Перу, США, Уругвай, Япония.
✔️5 сентября документ подписали Андорра, Грузия, Исландия, Норвегия, Молдавия, Сан-Марино, Великобритания, а также Израиль, Соединенные Штаты Америки и Европейский союз. Конвенция вступит в силу первого числа четвертого месяца после ее ратификации пятью государствами, три из которых – члены Совета Европы. После этого к договору смогут присоединиться все страны мира, получив на то одобрение Комитета министров Совета Европы. Евросоюз, играющий первую скрипку в Совете Европы, сможет определять, кого допускать до подписания документа, а кого нет.
❕ Советоевропейская конвенция - очередной шаг развитых стран к формированию собственной системы регулирования ИИ с глобальным потенциалом.

📩 Лопнул ли пузырь ИИ? Уолл-стрит в августе задавался вопросом, сможет ли ИИ когда-либо приносить прибыль
Пресса говорит о растущем беспокойстве по поводу огромных инвестиций технологических гигантов в ИИ при отсутствии значительной отдачи. Компании вроде Amazon, Google, Microsoft и Meta тратят миллиарды долларов на развитие ИИ-технологий, но пока не могут продемонстрировать существенный рост доходов от этих инвестиций. Инвесторы начинают сомневаться в целесообразности масштабных вложений, особенно учитывая, что компании говорят о долгосрочной перспективе окупаемости (15 лет и более). Тем не менее, технологические лидеры продолжают наращивать инвестиции, опасаясь упустить лидерство в этой гонке. Эксперты предполагают, что в ближайшее время давление инвесторов может заставить компании пересмотреть свои стратегии инвестирования в ИИ.
📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Вопрос о соотношении затрат и потенциальной выгоды в сфере ИИ стоит на повестке достаточно остро не первый год. Мы наблюдаем беспрецедентный масштаб вложений со стороны технологических гигантов, которые десятилетиями успешно формулировали долгосрочные стратегии развития. Развитие прорывных технологий, таких как ИИ требует долгосрочного видения.
Тем не менее, тревога инвесторов не лишена оснований. Компаниям действительно необходимо более четко артикулировать свои краткосрочные стратегии монетизации ИИ и демонстрировать текущие результаты. Это поможет сохранить доверие рынка и обеспечить стабильное финансирование долгосрочных проектов.
Важно отметить, что потенциал ИИ выходит далеко за рамки простой оптимизации затрат. Мы ожидаем, что в ближайшие годы появятся новые инновационные продукты и услуги, которые смогут создать еще больше сегментов рынка товаров и услуг, а, соответственно, и источников дохода. Поэтому, несмотря сомнения, преждевременно говорить о "лопнувшем пузыре ИИ". Мы находимся на ранней стадии развития этой технологии, и ее полный потенциал еще предстоит раскрыть. Ключевым фактором успеха станет способность компаний балансировать между амбициозными инвестициями и реалистичными ожиданиями рынка. Для этого потребуется потребуется адаптация бизнес-моделей и решение этических и регуляторных вопросов.

📌 Анна Абрамова, руководитель Центра ИИ МГИМО, приняла участие в работе Международного технологического конгресса
❕ Анна Абрамова выступила в ходе сессии "Круглый стол по вопросам регулирования отношений в области технологий ИИ в странах БРИКС", модератором которой стал Кирилл Дорожкин, исполнительный директор Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ. В рамках дискуссии руководитель Центра ИИ МГИМО отразила текущие направления сотрудничества стран БРИКС в международных форматах, отдельно выделила новые возможности взаимодействия в области искусственного интеллекта:

"Важно не допустить недооценки возможностей развития новых стран-членов БРИКС в сфере ИИ. Важно расширять форматы взаимодействия на полях БРИКС, что сделает объединение ещё более привлекательным для международного сотрудничества не только стран-участниц, но и для потенциальных новых партнёров," — отметила Анна Абрамова.

В числе других участников круглого стола были ведущие эксперты в области права и технологий из СПбГУ, НИУ ВШЭ и юридических компаний.
✔️ Международный технологический конгресс (17-19 сентября, КВЦ "Патриот") фокусируется на развитии ИКТ-отраслей, таких как телеком, финтех, космические и цифровые технологии, с акцентом на сотрудничество в рамках БРИКС+.

📩 Анна Абрамова, директор Центра искусственного интеллекта МГИМО, приняла участие в четвертом глобальном форуме Ecumene-2024, который проходил 16-18 сентября в Москве.
✔️ В ходе мероприятия эксперты из 30 стран обсудили основные тенденции в мировой повестке устойчивого развития.
📌 Руководитель Центр ИИ МГИМО Анна Абрамова рассказала, что через несколько дней стартует Саммит будущего ООН, в ходе которого планируется принять "Глобальный цифровой договор". Были даны акценты на вопросах глобального регулирования ИИ, вынесенные в проект договора.

📌 Сегодня опубликован итоговый доклад Консультативного органа ООН по искусственному интеллекту. Документ подводит итог многомесячной работе по идентификации рисков, связанных с ИИ, а также формулировании предложений по их купированию, в том числе при помощи международных регуляторных усилий.
✅ В состав экспертов-авторов Консультативного органа ООН входит Директор Центра искусственного интеллекта МГИМО А.В.Абрамова.
📎 Текст доклада доступен на английском и французском языках.

📍Итоговый доклад Консультативного органа ООН по искусственному интеллекту, в разработке которого участвовала Директор Центра искусственного интеллекта МГИМО Анна Абрамова, доступен теперь и на русском языке.

❕Документ не носит юридически обязывающего характера для государств-членов ООН, но, как полагает Анна Абрамова, он «содержит идеи, которые неизбежно в той или иной мере найдут отражение и в международных документах, и в национальном законодательстве».

✔️ Итоговый доклад является результатом обширных консультаций, которые проводились в течение предыдущего года в преддверии Саммита будущего (22–23 сентября).