📌 Продолжается набор на магистратуру "Искусственный интеллект" МГИМО-МФТИ, сохраняйте основные даты:

◻️ 01.05.24 – 20.07.24 (20.07.2024 до 16.00)
Прием документов у абитуриентов

◻️23.07.24, вторник, 12:00
Вступительное испытание по иностранному языку

◻️24.07.24, среда (10:00)
Собеседование

◻️25.07.24, четверг (10:00)
Объявление оценок

◻️ 27.07.24, суббота (10:00)
Вывешивание списка лиц, рекомендованных к зачислению

◻️ 29.07.24- 03.08.24 (10:00-17:00)
Прием оригиналов документов о высшем образовании и заявлений о согласии на зачисление, регистрация и выдача договоров.

⚪️ Прием документов осуществляется дистанционно с 1 мая по 20 июля 2023 года через личный кабинет абитуриента https://lka.mgimo.ru/, мотивационное эссе и портфолио направляются на почту admissions.ai@inno.mgimo.ru.

⚪️ Требования к портфолио и эссе доступны по ссылке.

📎 Подробнее о программе читайте тут.

📩 1 июля была принята инициированная Китаем резолюция Генассамблеи ООН «Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области искусственного интеллекта» (Россия вошла в число соавторов). Таким образом, это третий глобальный документ по ИИ (первый – рекомендация ЮНЕСКО по этике ИИ. Второй – резолюция Генассамблеи трехмесячной давности «Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем искусственного интеллекта для устойчивого развития»).

📍Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Чем примечателен новый текст?
◽️Резолюция делает акцент на преодолении цифрового разрыва. Не секрет, что основные компетенции в области ИИ сосредоточены в странах, которые можно пересчитать по пальцам. Не будет секретом и то, что передовики в этой области используют нечестные методы для удержания своего лидерства (стоит вспомнить американские антироссийские и антикитайские санкции). Поэтому фиксация того факта, что «государства-члены должны иметь равные возможности в вопросах проектирования, разработки, развертывания, вывода из эксплуатации и использования искусственного интеллекта», как никогда своевременна.
◽️ Авторы резолюции осознают, что прогресс в области ИИ не сводится собственно к ИИ. Но и к его инфраструктуре, в том числе энергетике, производстве вычислительных мощностей, подготовке кадров. Отрадна фиксация призыва «укреплять сотрудничество и партнерские связи на взаимовыгодной основе для устранения основных структурных препятствий и ликвидации барьеров, в том числе за счет расширения доступа к инфраструктуре, знаниям и навыкам».
◽️ Использование нерыночных механизмов обеспечения конкурентных преимущество отдельным игрокам тоже не одобряется: «призывает международное сообщество создавать и поддерживать справедливые, открытые, инклюзивные и недискриминационные условия деятельности на протяжении всего жизненного цикла безопасных, защищенных и надежных систем искусственного интеллекта».
◽️ С учетом бурного цвета различных региональных форматов по управлению ИИ крайне актуальна поддержка «центральной и координирующей роли Организации Объединенных Наций в международном сотрудничестве в области развития».
☑️ В целом, резолюция рассматривает крайне актуальный вопрос преодоления цифрового разрыва в области ИИ, который становится все шире и шире. Мир все сильнее разделяется на тех, кто способен создавать системы с ИИ и получать от них огромную экономическую выгоду и тех, кто не способен это делать, еще больше отстает в экономическом развитии, поставляя при этом первым данные для обучения таких систем и то бесплатно.

📩 Европейский концерн Thales Alenia Space, специализирующийся на спутниковых системах, объявил о многообещающих результатах исследования ASCEND (Advanced Space Cloud for European Net zero emission and Data sovereignty), проходящего по заказу Еврокомиссии в рамках программы Horizon Europe.
❕Заявленная цель - определить осуществимость создания орбитальных дата-центров для снижения экологического бремени цифровой экономики, а также повышения технологической независимости и киберустойчивости европейской инфраструктуры обработки и хранения данных.
☑️ К работе были привлечены эксперты, вовлеченные в работу по экологической устойчивости, облачным вычислениям, системам запуска и космическим технологиям. Утверждается, что для достижения экологического превосходства над традиционными дата-центрами необходимо задействовать многоразовые ракеты-носители с уровнем выбросов, сокращенным в 10 раз по сравнению с текущими показателями.

📍Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
🔹Пресс-релиз крайне беден деталями, в особенности технического и экономического характера. Даны отсылки на параллельные исследования ракет-носителей (проект PROTEIN от ESA и ArianeGroup) и орбитальных энергетических систем (SOLARIS), но с ними ясности немногим больше.
🔹Ключевыми мотиваторами проекта стали цели EU Green Deal по достижению углеродной нейтральности к 2050 и снижению потребления воды, что делает эту инициативу интересной для любителей научной фантастики, экологических активистов и "заинтересованных сторон", но никак не оправданной с точки зрения прибыльности в ближайшие 10-15 лет.
🔹 Хочется верить, что ASCEND приведет к реальным технологическим прорывам в области орбитальной инженерии, а не станет очередным потенциальным источником многих тонн космического мусора.

💡 Изучай «Искусственный интеллект» и продвигайся вверх по карьерной лестнице:
📎 О преимуществах магистерской программы МГИМО-МФТИ «Искусственный интеллект», созданной при поддержке группы компаний АДВ, рассказала студентка 2 курса Анна Кафтарева.

📈 Программа представляет собой технологическое бизнес-образование, соединившее в себе лучшие практики MBA и опыт мировых гигантов в ИТ-индустрии.

Что Вас ждет на курсе?
🔸Поддержка работающих студентов, учебные дни — очно суббота и воскресенье (воскресенье чередуется с пятницей в дистанте);
🔸Анализ данных, машинное обучение, работа с нейросетями;
🔸Бизнес-английский до уровня С1, военная кафедра и мастер-классы с лидерами ИИ из России и из-за рубежа.
🔸Проработка индивидуального запроса - от создания стартапа до масштабирования уже существующих проектов на международный уровень;
🔸Доступный образовательный кредит с господдержкой (3% годовых);
🔸Возможность стать частью сообщества студентов МГИМО и МФТИ.

🎓 Выпускники, используя свои софт- и хард- компетенции, смогут руководить цифровой трансформацией в бизнесе и госсекторе, работать в международном консалтинге, проектах связанных с ИИ и BigData.

❕Набор продолжается до 20 июля, регистрация и подача заявления доступны по ссылке: https://lka.mgimo.ru/
📎 Получить дополнительную информацию о программе и поступлении можно на сайте ai.mgimo.ru, по почте admissions.ai@inno.mgimo.ru и по телефону +7-903-623-95-15

📍 Научный сотрудник Центра искусственного интеллекта МГИМО О.Н. Гуров стал одним из авторов монографии "Образ цифрового будущего России: формирование и репрезентация" (Москва, МФТИ, Физтех, 2024).
❕Как показали исследования распространенности маркеров цифрового будущего в медиапространстве и опросы населения о технологиях будущего, ключевым артефактом, формирующим образ будущего, станет ИИ.
✔️ Авторы приходят к выводу, что одним из сценариев будущего, который ещё вчера мог казаться фантастическим и не обладающим потенциалом для своей реализации, выступает "артифициальный сценарий". Артифициальный сценарий предполагает, что в будущем ключевую роль в жизни общества будут играть искусственные интеллектуальные системы, способные к самостоятельному взаимодействию с людьми. Его реализация - результат открывшейся технологической возможности «умных» цифровых актантов, функционирующих на основе алгоритмов ИИ и нейросетевых технологий, самостоятельно вступать в информационно-коммуникационное взаимодействие с живыми людьми в автоматическом режиме в формате 24/7.

📩 Конференция ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) представила новый Доклад о развитии цифровой экономики (Digital Economy Report 2024). 
✔️Публикуемый раз в два года документ в этот раз подчеркивает острую необходимость в устойчивых и инклюзивных стратегиях цифровизации. В докладе подчеркивается существенное воздействие цифровых технологий на окружающую среду, особенно из-за их зависимости от сырья и значительного потребления энергии, связанного с цифровыми устройствами, центрами обработки данных и сетями ИКТ (на их долю приходится от 6% до 12% мирового потребления электроэнергии). Ситуация усугубляется с развитием новых технологий, таких как ИИ и Интернет вещей.
❕Эксперты ЮНКТАД отмечают, что развивающиеся страны больше страдают от этих экологических издержек, но получают меньшую экономическую выгоду, а геополитическая напряженность вокруг важнейших полезных ископаемых обостряет проблему.
📈Глава III затрагивает вопрос воздействия технологий ИИ и машинного обучения на окружающую среду. Исследователи ЮНКТАД полагают, что:
▫️ Быстрый рост искусственного интеллекта и машинного обучения опережает повышение энергоэффективности.
▫️Влияние ИИ и машинного обучения на окружающую среду включает в себя прямые эффекты (выбросы парниковых газов от вычислений) и косвенные эффекты (выбросы парниковых газов, связанные с приложениями ИИ).
▫️ Крупные центры обработки данных являются основными источниками выбросов парниковых газов, связанных с ИИ, в основном в результате эксплуатационного использования энергии и жизненного цикла оборудования.
▫️ По последним данным технологических гигантов, потребление энергии для технологий ИИ и машинного обучения распределяется между обучением (20–40%), использованием (60–70%) и разработкой моделей (до 10%).
▫️ Ожидается, что рост спроса на энергию, связанный с ИИ, будет опережать повышение эффективности, что потребует принятия срочных мер по сокращению энергетического, углеродного и "водного" следа ИИ.
▫️Использование низкоуглеродной энергии для центров обработки данных и производства ИИ-оборудования имеет решающее значение для снижения выбросов парниковых газов.
▫️Косвенное воздействие ИИ на изменение климата может быть существенным как с положительной стороны (например, улучшенное прогнозирования погоды), так и с отрицательной (например, стимулирование дополнительного потребления с помощью рекомендательных алгоритмов).
✔️Эксперты ЮНКТАД призывают к развитию безотходной цифровой экономики и подчеркивают необходимость более устойчивого развития технологий ИИ (в частности, достижения баланса в выбросах углекислого газа и использования водных ресурсов).

📌Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Анализ материалов доклада позволяет сделать следующие практические выводы для развития этой сферы в России:
Россия может использовать опыт в области энергоэффективных технологий и возобновляемых источников энергии (например, гидроэлектроэнергии) для смягчения этих последствий от быстро расширяющейся цифровой инфраструктуры и нивелировать проблему растущего углеродного следа российских центров обработки данных.
Несмотря на нехватку компетенций и недостаточное внедрение отечественными компаниями ESG-практик , в России активно применяются новые технологии (в т.ч.ч ИИ) для решения экологических проблем. Так, нейросети используются в городах федерального проекта «Чистый воздух»для оценки объемов загрязняющих выбросов в атмосферу, в на мусоросортировочных станциях внедряются оптические сепараторы. ИИ-решения прогнозируют природные катаклизмы, например, лесные пожары в Удмуртии. Спутниковые системы мониторят пожары (ИСДМ-Рослесхоз), оценивают углеродный баланс (система «Углерод-Э») и выявляют нарушения лесного покрова (Global Forest Watch).

📩 Коммерсант сообщил, что Роспотребнадзор готовит предложения по регулированию ИИ и планирует учесть нормы принятого весной законодательства ЕС. В частности, речь идет о нормативном закреплении возможности пользователя контролировать и ограничивать применение компаниями ИИ-решения, а также обязать бизнес информировать граждан о том, что они общаются с ботами. Участники рынка настаивают на саморегулировании и считают, что жесткие ограничения, как в ЕС, осложнят развитие ИИ.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО относительно "фрагментации" в международном регулировании ИИ:

Фрагментация происходит, но не в виде формирования конкурирующих регуляторных систем, которые пытаются распространить свои нормы на страны "третьего мира". Фрагментация на настоящий момент сводится к тому, что есть Запад с целым комплексом норм в области ИИ (закон ЕС об ИИ, Конвенция Совета Европы, документы хиросимского процесса, декларация Блетчли и документы саммитов по безопасности ИИ и т.д. Новые нормы появляются без преувеличения каждую неделю) и есть весь остальной мир, который в большинстве своем пока не смог артикулировать подходы не только к международному, но и национальному регулированию ИИ и занимается "копипастом" западных норм (закон ЕС по ИИ, похоже, в лидерах среди "поставщиков вдохновения"). Вот и Роспотребнадзор заявил, что готовит предложения по регулированию ИИ и планирует учесть нормы принятого весной законодательства ЕС...

В конечном итоге, похоже, мир разделится на две группы по критерию есть/нет регулирование. А там, где регулирование есть, оно преимущественно (за исключением КНР) будет представлять собой вариации на тему закона ЕС и, возможно, иных западных норм.

📌 Центр ИИ МГИМО представляет новый формат аналитических материалов "Цифровая экономика: международная повестка" на русском и английском языках.
❕Первый выпуск аналитической записки посвящен повестке по ИИ в рамках работы ВТО.

Вышел первый выпуск «Богатырёва о цифре» 🔥

Друзья, вышел наш первый выпуск подкаста. Наш гость — директор по связям с инвесторами Positive Technologies Юрий Мариничев.

Positive Technologies — первая компания в сфере кибербезопасности, которая вышла на Мосбиржу. В прошлом году ее стоимость выросла на 76%, а в рейтингах крупнейших ИТ-разработчиков и вендоров стабильно выходит в топ-10.

Обсудили с Юрием развитие компании, импортозамещение, кадры в ИБ и поделились секретами успешного взаимодействия с инвесторами.

Смотрите первый выпуск там, где вам удобнее:

ВКОНТАКТЕ

RUTUBE

YOUTUBE

📩Китайский технологический гигант Huawei намерен помочь Таиланду стать региональным облачным хабом в Юго-Восточной Азии.
❕Об этом было заявлено на мероприятии Huawei Cloud Summit Thailand 2024 в Бангкоке. С 2018 года Huawei инвестировала 5,5 млрд батов (около 158 млн долл. США) в облачную инфраструктуру Таиланда, укрепляя свое лидерство на рынке. Это событие в русле политики, проводимой крупными компаниями Китая по экспансии в странах глобального Юга в последние годы:
🔹В мае этого года Huawei Cloud, подразделение облачных вычислений Huawei Technologies Co, сообщило о запуске облачного региона в Египте. Это стало первой локацией компании на Ближнем Востоке, но не единственной - объявлено об открытии облачного дата-центра в Эр-Рияде, что свидетельствует об усилении присутствия Китая на рынке стран Ближнего Востока.
🔹Alibaba Cloud, отвечающее за облачные вычисления Alibaba Group Holding Ltd, также объявило в этом году о планах запустить первый облачный регион в Мексике и построить дополнительные центры обработки данных в Малайзии, на Филиппинах, в Таиланде и Южной Корее в течение ближайших трех лет.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Китайские компании активно расширяют партнерские сети по всему миру. Их прямые иностранные инвестиции в создание новой облачной инфраструктуры и инфраструктуры ИИ направлены на расширение влияния на быстро растущих зарубежных рынках, в том числе в странах Глобального Юга, борьба за которые продолжается. Повсеместное внедрение технологий ИИ стимулирует развитие отраслевых облачных платформ: облачные сервисы стали, по сути, незаменимыми для практически любого бизнеса, запускающего ИИ-продукты.
Более того, очевидно, что усиливается конкурентная борьба между самими китайскими компаниями, которые уже успешно освоили внутренний рынок.

📩 Основные игроки в сфере ИИ все чаще обращают свое внимание на Африку. Континент обладает значительным экономическим потенциалом с точки зрения внедрения технологий с искусственным интеллектом - число пользователей несколько сотен миллионов и стремительно растет. Компании, занявшие коммерческие ниши на континенте сейчас, смогут в будущем рассчитывать на весьма значительные доходы.
❕Конгломерат исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Майкрософт, подготовил доклад «ИИ и будущее труда в Африке». Документ нацелен на демонстрацию частным компаниям общего контекста коммерческого использования генеративного ИИ в Африке, в том числе рисков и возможностей, существующих на региональном рынке.
🔹Макроэкономические воздействия:
Экономическое влияние генеративного ИИ на Африку анализируется с точки зрения производительности и неравенства доходов. Документ подчеркивает необходимость инвестиций в цифровую инфраструктуру и человеческий капитал для коммерчески эффективного внедрения технологий с ИИ на континенте.
🔹Рабочие места, навыки и рынки труда:
Анализ влияния генеративного ИИ на рабочие места и рынки труда выделяет как возможности, так и риски, связанные с ним. Отмечается, что подготовка молодых специалистов и развитие лидерских навыков в области ИИ являются ключевыми факторами для успешной реализации ИИ-проектов.
🔹Перспективы работников:
Документ затрагивает важный аспект культурных и социальных влияний ИИ на африканских работников. Вопросы языка и контекста, поднятые в этом разделе, актуальны и требуют дальнейшего изучения. Важно, чтобы данные и модели ИИ учитывали локальные особенности и потребности, что будет способствовать созданию более справедливых и эффективных решений. К тому же подобные системы будут более востребованы на местных рынках.
🔹Платформы ИИ, ориентированные на Африку:
В документе подчеркивается необходимость разработки решений ИИ, адаптированных к африканскому контексту. Успешные примеры таких решений могут стать катализатором для дальнейшего развития ИИ на континенте. Утопические и дистопические сценарии развития ИИ, представленные в документе, помогают лучше понять потенциальные последствия и стимулируют разработку этичных и ответственных подходов к ИИ.
✔️По мнению авторов доклада, инвестиции в инфраструктуру и образование, инклюзивные политики и ориентированные на человека решения ИИ — все это ключевые элементы, необходимые для успешного будущего Африки в цифровую эпоху. Вовлечение молодежи и лидеров сообществ в процесс разработки политики в области ИИ является крайне важным шагом для обеспечения инклюзивного и устойчивого развития.

Исследователи призывают к более строгим стандартам оценки базовых моделей

В недавней статье исследователи из Института Ады Лавлейс и Университета Карнеги-Меллона раскритиковали текущие подходы к оценке базовых моделей ИИ. Хотя глобальные политические инициативы, такие как Закон ЕС об ИИ, подчеркивают важность оценки этих моделей для снижения рисков, авторы отмечают значительные пробелы в этом процессе. Они утверждают, что без стандартизированной терминологии, согласованных методов и обязательного мониторинга невозможно гарантировать безопасность ИИ-систем в реальных условиях.

Авторы предупреждают, что выборочный и часто добровольный характер проверок систем ИИ может открыть выход на рынок для небезопасных ИИ-продуктов.

#ИИ #БазовыеМодели #ЭтикаИИ

📩 Конкуренция между китайскими моделями преобразования текста в видео на базе ИИ усиливается. Технологические компании изо всех сил пытаются внедрить собственные модели после запуска инструмента "Sora" от OpenAI:
🔹Китайская платформа для обмена видео Kuaishou Technology недавно обновила свою модель Kling AI, добавив в нее функцию преобразования изображения в видео и возможность расширения видео, позволив создавать видеоролики продолжительностью до 3 минут. На сегодняшний день более 500 000 пользователей подали заявки на доступ к бета-тестированию Kling, а количество сгенерированных видеороликов достигло 7 млн.
🔹В апреле ИИ-компания Shengshu Technology совместно с Университетом Цинхуа запустила Vidu, первую большую модель преобразования текста в видео. Она может создавать 16-секундное видео высокой четкости с разрешением 1080p в один клик.
🔹ByteDance, материнская компания китайской платформы коротких видеороликов Douyin, также представила свою ИИ-модель по преобразованию текста в видео, MagicVideo-V2.

📌 Комментарий экспертов Центра ИИ МГИМО:
Достижения китайских технологических компаний в области контента (в т.ч. видеоконтента), создаваемого ИИ, знаменуют собой новую стадию в глобальном развитии технологий ИИ. Сосредоточившись на технологических инновациях, инвестициях в инфраструктуру, мультимодальной интеграции и использовании своих уникальных рыночных преимуществ, китайские технологические гиганты, не только успешно конкурируют в глобальном масштабе с Open AI и другими лидерами рынка, но и формируют будущую траекторию развития ИИ и, в частности, мультимодальных LLM. Помогает им в этом, в том числе, локализация ИИ-моделей. Это позволяет генерировать культурно-релевантный контент для удовлетворения потребностей жителей КНР.
При этом, имея самое большое в мире количество активных пользователей сети Интернет, китайские компании имеют существенное преимущество с точки зрения данных и вовлеченности: такая обширная база пользователей обеспечивает плодородную почву для тестирования и совершенствования моделей ИИ.