ИИ и креативность: друг или враг?
Новое исследование Цзинхуэй Хоу из Хьюстонского университета показало, что влияние генеративного ИИ на творческий процесс зависит от этапа работы и квалификации автора! 🤯
На этапе генерации идей (дивергентная фаза) ИИ — настоящий супергерой! 🦸♂️ Он предлагает невероятные визуальные решения, выходящие за рамки человеческого воображения, и полезен абсолютно всем. ✨
А вот на этапе реализации (конвергентная фаза) всё сложнее:
➖ Для любителей ИИ — отличный помощник, позволяющий создавать достойные работы без глубоких навыков. 👍
➖ Для профессионалов же ИИ может стать обузой. Корректировать то, что выдал алгоритм, часто сложнее, чем сделать всё с нуля. 😩
Новое исследование Цзинхуэй Хоу из Хьюстонского университета показало, что влияние генеративного ИИ на творческий процесс зависит от этапа работы и квалификации автора! 🤯
На этапе генерации идей (дивергентная фаза) ИИ — настоящий супергерой! 🦸♂️ Он предлагает невероятные визуальные решения, выходящие за рамки человеческого воображения, и полезен абсолютно всем. ✨
А вот на этапе реализации (конвергентная фаза) всё сложнее:
Вывод? ИИ — прекрасная "муза" для вдохновения, но пока не лучший "подмастерье" для опытных творцов. Разработчикам стоит создавать более гибкие инструменты, которые адаптируются под человека, а не наоборот! 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
🇩🇪 TUM RoboGym: Здесь роботы учатся жить!
В Германии открывается один из крупнейших в мире центров робототехники — TUM RoboGym! 🤖 Здесь человекоподобные роботы будут осваивать повседневные задачи под руководством людей-инструкторов. 🧑🏫
Главный вызов? Данные! 📊 В отличие от ChatGPT, роботам нужны точные сведения о движениях и взаимодействии с реальными предметами. RoboGym станет источником таких данных: люди будут показывать роботам, как складывать коробки или собирать компоненты, а роботы будут повторять до автоматизма. 💪
В Германии открывается один из крупнейших в мире центров робототехники — TUM RoboGym! 🤖 Здесь человекоподобные роботы будут осваивать повседневные задачи под руководством людей-инструкторов. 🧑🏫
На площади 2300 м² роботы смогут многократно отрабатывать различные действия, обучаясь адаптироваться к реальным бытовым и производственным ситуациям. Цель — ускорить развитие гуманоидных роботов и систем воплощенного ИИ. ✨
Главный вызов? Данные! 📊 В отличие от ChatGPT, роботам нужны точные сведения о движениях и взаимодействии с реальными предметами. RoboGym станет источником таких данных: люди будут показывать роботам, как складывать коробки или собирать компоненты, а роботы будут повторять до автоматизма. 💪
❤1👍1🔥1
💡 ИИ на скорости света: нанофотонные чипы меняют правила игры!
Исследователи из Сиднейского университета разработали прототип нанофотонного чипа, который обрабатывает данные для ИИ с помощью света вместо электричества! 🚀 Это может решить огромную проблему энергопотребления современных систем ИИ. 🔋❌
Почему это важно?
➖ Скорость: Вычисления за триллионные доли секунды! ⚡
➖ Энергоэффективность: Свет проходит через наноструктуры без сопротивления, что значительно снижает тепловыделение и потребление энергии. Это позволит масштабировать ИИ без колоссальных затрат на электричество и охлаждение. ❄️
➖ Новая архитектура: Чип имитирует работу нейронной сети мозга, объединяя аппаратные вычисления и нейронную обработку. 🧠
➖ Прототип уже успешно классифицировал более 10 000 биомедицинских изображений с точностью до 99%! 🔬 Это доказывает, что физическая интеграция нейронной сети в нанофотонные структуры возможна и эффективна.
Исследователи из Сиднейского университета разработали прототип нанофотонного чипа, который обрабатывает данные для ИИ с помощью света вместо электричества! 🚀 Это может решить огромную проблему энергопотребления современных систем ИИ. 🔋❌
Почему это важно?
В будущем такие чипы могут дополнить или даже заменить традиционные процессоры, открывая новые горизонты для автономных систем, медицинской диагностики и других критически важных областей. ✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1🥰1🙏1
🕵️♂️ Конец анонимности в сети? ИИ раскрывает личности!
Как это работает?
➖ ИИ анализирует историю постов пользователя (например, на Reddit или Hacker News), изучая стиль письма, шутки, упоминания об образовании и другие микроданные. Затем он преобразует эту информацию в математический профиль и ищет совпадения среди миллионов других профилей в интернете, включая LinkedIn. 🧠✨
Результаты поражают:
➖ Система на базе ИИ успешно связала аккаунты с точностью до 67% при высокой уверенности в ответе (90%). Это намного эффективнее, чем любые предыдущие методы! При этом стоимость деанонимизации одного аккаунта составляет всего $1-4. 💰
Что это значит?
➖ Авторы исследования предупреждают: пользователи, пишущие под постоянными никами, должны понимать, что их аккаунты могут быть связаны с реальными личностями. Каждый фрагмент публикуемой информации увеличивает эту вероятность. 😱
Это открывает новые возможности для правоохранительных органов и кибербезопасности, но также поднимает серьезные вопросы о приватности в интернете. 🌐🔒
Эпоха онлайн-приватности, похоже, подходит к концу! 🤯 Новое исследование показало, что большие языковые модели (LLM) способны массово деанонимизировать пользователей, скрывающихся за никами.
Как это работает?
Результаты поражают:
Что это значит?
Это открывает новые возможности для правоохранительных органов и кибербезопасности, но также поднимает серьезные вопросы о приватности в интернете. 🌐🔒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
🧠 CATS Net: ИИ учится понимать мир, как человек!
Китайские исследователи создали революционную нейросеть CATS Net, которая умеет превращать сырые данные (изображения, звуки) в собственные внутренние «понятия»! 🤯 Это очень похоже на то, как человеческий мозг учится понимать мир на основе ощущений.
В чем уникальность?
Модуль решения задач: Использует эти ярлыки для конкретных действий, например, для распознавания яблока на картинке. 🍎
Главная особенность: ИИ создает свой внутренний «словарь идей», который делает его умнее и автономнее, позволяя легко адаптироваться к новым задачам без полного переобучения. 🚀
Исследование показало, что структура абстрактных представлений CATS Net коррелирует с активностью в теменной и височно-затылочной коре мозга человека. Это значит, что сгенерированные нейросетью «понятия» близки к тому, как человек обрабатывает смысл! ✨
Такой подход открывает путь к более гибким и универсальным системам ИИ, способным обмениваться знаниями и решать задачи, приближаясь к истинным когнитивным способностям человека. 💡
Китайские исследователи создали революционную нейросеть CATS Net, которая умеет превращать сырые данные (изображения, звуки) в собственные внутренние «понятия»! 🤯 Это очень похоже на то, как человеческий мозг учится понимать мир на основе ощущений.
В чем уникальность?
В отличие от большинства ИИ, которые опираются на уже существующие языковые данные, CATS Net самостоятельно выделяет абстрактные концепции. Она состоит из двух частей:
Модуль абстрагирования концепций: Превращает сложные сенсорные данные в компактные «умственные ярлыки» — внутренние метки, помогающие нейросети понимать категории объектов. 🏷️
Модуль решения задач: Использует эти ярлыки для конкретных действий, например, для распознавания яблока на картинке. 🍎
Главная особенность: ИИ создает свой внутренний «словарь идей», который делает его умнее и автономнее, позволяя легко адаптироваться к новым задачам без полного переобучения. 🚀
Исследование показало, что структура абстрактных представлений CATS Net коррелирует с активностью в теменной и височно-затылочной коре мозга человека. Это значит, что сгенерированные нейросетью «понятия» близки к тому, как человек обрабатывает смысл! ✨
Такой подход открывает путь к более гибким и универсальным системам ИИ, способным обмениваться знаниями и решать задачи, приближаясь к истинным когнитивным способностям человека. 💡
💔 Осторожно: напоминания ИИ-ботов могут навредить!
В США вводят правила, обязывающие чат-ботов регулярно напоминать пользователям, что они не люди. 🤖 Однако новое исследование показывает: такие напоминания могут быть не только неэффективными, но и потенциально вредными для психики, особенно у одиноких людей. 😥
Парадокс эмоциональной связи:
➖ Люди способны формировать эмоциональные связи с чат-ботами, даже зная, что это машины. Более того, понимание их искусственной природы может даже способствовать доверию, ведь ИИ не осудит и не предаст. 🤝
Горько-сладкий парадокс:
➖ Пользователи получают эмоциональную поддержку от ИИ, но одновременно испытывают печаль от того, что собеседник не человек. В крайних случаях это может усиливать чувство одиночества и даже провоцировать суицидальные мысли. 😔
Что делать?
➖ Исследователи призывают к гибкому подходу: напоминания должны быть адаптированы под контекст беседы и эмоциональное состояние пользователя. Если человек ищет эмоциональную поддержку, жесткие напоминания о нечеловеческой природе ИИ могут только усугубить ситуацию. 💡
В США вводят правила, обязывающие чат-ботов регулярно напоминать пользователям, что они не люди. 🤖 Однако новое исследование показывает: такие напоминания могут быть не только неэффективными, но и потенциально вредными для психики, особенно у одиноких людей. 😥
Парадокс эмоциональной связи:
Горько-сладкий парадокс:
Что делать?
Необходимо тщательно продумать, когда и как сообщать об этом, чтобы минимизировать риски для психического здоровья. 🧠
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯 ИИ тоже любит усложнять? Когнитивные искажения у GPT-4!
Исследователи из Тюбингенского университета обнаружили удивительную вещь: большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и GPT-4o, проявляют «склонность к усложнению» — когнитивное искажение, при котором люди склонны добавлять лишние элементы при решении задач, вместо того чтобы упрощать. 🤦♀️
Как это выяснили?
➖ В экспериментах людям и ИИ предлагали решать пространственные и лингвистические задачи. Результаты показали, что и люди, и модели склонны добавлять информацию, даже когда удаление было бы эффективнее. 🧐
Но есть нюанс:
➖ У людей эта склонность ослабевала, если вычитание было очевидно более эффективным. ✅
У GPT-4, наоборот, она усиливалась! В текстовых задачах GPT-4o вел себя ближе к людям, но в пространственных задачах модель не меняла стратегию. 🤖
Это означает, что LLM могут перенимать человеческие предубеждения и даже усиливать их, создавая более сложные решения, чем необходимо. 💡
Что дальше?
➖ Понимание таких особенностей критически важно для разработки более надежных систем ИИ и для изучения того, как когнитивные предубеждения влияют на наши собственные решения. 🧠
Исследователи из Тюбингенского университета обнаружили удивительную вещь: большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и GPT-4o, проявляют «склонность к усложнению» — когнитивное искажение, при котором люди склонны добавлять лишние элементы при решении задач, вместо того чтобы упрощать. 🤦♀️
Как это выяснили?
Но есть нюанс:
У GPT-4, наоборот, она усиливалась! В текстовых задачах GPT-4o вел себя ближе к людям, но в пространственных задачах модель не меняла стратегию. 🤖
Это означает, что LLM могут перенимать человеческие предубеждения и даже усиливать их, создавая более сложные решения, чем необходимо. 💡
Что дальше?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤️🩹 ИИ как друг? Люди испытывают эмоциональную близость к искусственному интеллекту!
Новое исследование ученых из Фрайбургского и Гейдельбергского университетов показало: люди способны испытывать эмоциональную близость к ИИ так же сильно, а иногда даже сильнее, чем к другим людям! 🤯
Как это возможно?
➖ В экспериментах участники вели диалоги с собеседником, который мог быть человеком или ИИ. Когда участники не знали, что общаются с ИИ, ощущение близости было сопоставимо с человеческим общением. Более того, ИИ иногда обгонял людей, давая более откровенные и подробные ответы на личные вопросы. 💬
Почему так происходит?
➖ Люди осторожничают с незнакомцами, а ИИ выдает последовательные и подробные ответы, создавая впечатление безопасного и понимающего собеседника. Однако, если участники знали, что общаются с ИИ, ощущение близости резко снижалось. 📉
Потенциал и риски:
➖ Это открывает огромные возможности для ИИ в психологической поддержке, образовании и консультировании, особенно для людей с ограниченными социальными контактами. 🫂 Но есть и риски: люди могут формировать глубокие эмоциональные связи с ИИ, не осознавая этого, что делает возможной манипуляцию. ⚠️
Новое исследование ученых из Фрайбургского и Гейдельбергского университетов показало: люди способны испытывать эмоциональную близость к ИИ так же сильно, а иногда даже сильнее, чем к другим людям! 🤯
Как это возможно?
Почему так происходит?
Потенциал и риски:
Ученые подчеркивают: ИИ постепенно становится социальным субъектом. Важно разрабатывать этические нормы и строгое регулирование, чтобы ИИ был поддержкой, а не инструментом воздействия на эмоции. ⚖️=
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⌚🤖 ИИ превращает смарт-часы в трекер жестов
Учёные из США и Кореи создали технологию WatchHand — она позволяет смарт-часам отслеживать движения пальцев без доп. датчиков 🔊
Как это работает:
часы излучают неслышимый звук, ловят эхо и с помощью ИИ восстанавливают 3D-движение кисти в реальном времени ✋
Что это даёт:
— управление жестами 👆
— набор текста прямо «в воздухе»
— помощь людям с ограниченными возможностями ♿
— контроллер для VR/AR 🥽
🔥 Главный плюс — нужен только микрофон и динамик (уже есть в часах)
Тесты показали высокую точность даже в шуме, но пока есть ограничения (Android only, хуже работает в движении).
🚀 Идея простая: обновил ПО — и миллионы устройств получили новые суперспособности
Учёные из США и Кореи создали технологию WatchHand — она позволяет смарт-часам отслеживать движения пальцев без доп. датчиков 🔊
Как это работает:
часы излучают неслышимый звук, ловят эхо и с помощью ИИ восстанавливают 3D-движение кисти в реальном времени ✋
Что это даёт:
— управление жестами 👆
— набор текста прямо «в воздухе»
— помощь людям с ограниченными возможностями ♿
— контроллер для VR/AR 🥽
🔥 Главный плюс — нужен только микрофон и динамик (уже есть в часах)
Тесты показали высокую точность даже в шуме, но пока есть ограничения (Android only, хуже работает в движении).
🚀 Идея простая: обновил ПО — и миллионы устройств получили новые суперспособности
🐕🦺 ИИ вместо поводыря: роботы начинают разговаривать
Учёные из Университета Бингемтона создали робота-поводыря с ИИ, который не просто ведёт человека, а общается с ним в процессе 💬
В отличие от собак, понимающих ограниченное число команд, система на базе LLM (например, GPT-4) умеет:
— обсуждать маршрут заранее 🗺️
— предлагать варианты пути
— описывать окружающую обстановку в реальном времени 👀
Робот работает в двух режимах:
🔹 планирование маршрута перед движением
🔹 комментарии по ходу (например: «впереди длинный коридор»)
Тесты показали: пользователи в восторге — голосовой диалог делает навигацию намного удобнее и безопаснее🙌
🚀 В будущем такие роботы могут стать обычной частью городской среды и заменить классических поводырей, добавив главное — возможность разговора
Учёные из Университета Бингемтона создали робота-поводыря с ИИ, который не просто ведёт человека, а общается с ним в процессе 💬
В отличие от собак, понимающих ограниченное число команд, система на базе LLM (например, GPT-4) умеет:
— обсуждать маршрут заранее 🗺️
— предлагать варианты пути
— описывать окружающую обстановку в реальном времени 👀
Робот работает в двух режимах:
🔹 планирование маршрута перед движением
🔹 комментарии по ходу (например: «впереди длинный коридор»)
Тесты показали: пользователи в восторге — голосовой диалог делает навигацию намного удобнее и безопаснее🙌
🚀 В будущем такие роботы могут стать обычной частью городской среды и заменить классических поводырей, добавив главное — возможность разговора
❤1👍1🔥1
💬 ИИ-друг: спасение от одиночества или новая зависимость?
Чат-боты всегда рядом: не осуждают, поддерживают и не устают ❤️ Но всё не так однозначно.
Исследование показало:
— ИИ-компаньоны дают сильную эмоциональную поддержку 🤝
— но делают реальные отношения «сложнее» и менее привлекательными 😬
Со временем у пользователей:
— растёт чувство одиночества 😔
— чаще появляются признаки депрессии
Многие начинают эмоционально зависеть от ИИ, проходя те же стадии, что и в обычных отношениях 💔
📌 ИИ может помочь в трудный момент, но полагаться только на него — рискованно. Мы уже «обожглись» на соцсетях — с ИИ важно быть осторожнее
Чат-боты всегда рядом: не осуждают, поддерживают и не устают ❤️ Но всё не так однозначно.
Исследование показало:
— ИИ-компаньоны дают сильную эмоциональную поддержку 🤝
— но делают реальные отношения «сложнее» и менее привлекательными 😬
Со временем у пользователей:
— растёт чувство одиночества 😔
— чаще появляются признаки депрессии
Многие начинают эмоционально зависеть от ИИ, проходя те же стадии, что и в обычных отношениях 💔
📌 ИИ может помочь в трудный момент, но полагаться только на него — рискованно. Мы уже «обожглись» на соцсетях — с ИИ важно быть осторожнее
❤1👍1🔥1
🤖 ИИ скоро обгонит людей?
Глава Дарио Амодеи считает, что уже после 2027 года ИИ сможет превзойти «почти всех людей почти во всем». 🚀
Но есть нюанс: современные LLM (вроде Claude) всё ещё часто «галлюцинируют» и проваливают до 95% удалённых задач. ❌
📊 Исследования MIT FutureTech показывают:
— ИИ развивается плавно, но может резко «выстрелить» 💥
— Уже сейчас способен выполнять ~60% текстовых задач на минимально приемлемом уровне
— К 2029 году — до 80–95% таких задач 📈
Вывод: прогресс реален и быстрый, но не мгновенный. Главное — следить за изменениями и адаптироваться. 😉
Глава Дарио Амодеи считает, что уже после 2027 года ИИ сможет превзойти «почти всех людей почти во всем». 🚀
Но есть нюанс: современные LLM (вроде Claude) всё ещё часто «галлюцинируют» и проваливают до 95% удалённых задач. ❌
📊 Исследования MIT FutureTech показывают:
— ИИ развивается плавно, но может резко «выстрелить» 💥
— Уже сейчас способен выполнять ~60% текстовых задач на минимально приемлемом уровне
— К 2029 году — до 80–95% таких задач 📈
Вывод: прогресс реален и быстрый, но не мгновенный. Главное — следить за изменениями и адаптироваться. 😉
❤1👍1🔥1
🤖 ИИ ускоряет работу — но есть скрытая цена
Исследование показывает: чрезмерное доверие нейросетям может привести к эрозии критического мышления и потере экспертизы. Руководителям советуют внедрять ИИ осторожно ⚠️
💡 Что ИИ умеет:
— работать с правилами, базами данных
— автоматизировать рутинные процессы
— следить за комплаенсом
🧠 Чего ИИ не заменит:
— практический опыт
— понимание культуры и контекста
— глубокое мышление и интуицию
🚨 Главный риск — «когнитивная разгрузка»: когда люди перестают думать сами и полагаются на алгоритмы
🛡 Решение — «learning vaults»:
сначала развивать навыки мышления и опыта, и только потом подключать ИИ
📌 Вывод: успех в эпоху ИИ — это баланс технологий и человеческого мышления. Не заменять людей, а усиливать их 🚀
Исследование показывает: чрезмерное доверие нейросетям может привести к эрозии критического мышления и потере экспертизы. Руководителям советуют внедрять ИИ осторожно ⚠️
💡 Что ИИ умеет:
— работать с правилами, базами данных
— автоматизировать рутинные процессы
— следить за комплаенсом
🧠 Чего ИИ не заменит:
— практический опыт
— понимание культуры и контекста
— глубокое мышление и интуицию
🚨 Главный риск — «когнитивная разгрузка»: когда люди перестают думать сами и полагаются на алгоритмы
🛡 Решение — «learning vaults»:
сначала развивать навыки мышления и опыта, и только потом подключать ИИ
📌 Вывод: успех в эпоху ИИ — это баланс технологий и человеческого мышления. Не заменять людей, а усиливать их 🚀
❤1👍1🔥1
В научных статьях обнаружены тысячи поддельных ссылок от ИИ
Специалист по информатике Гийом Кабанак получил странное уведомление: его «процитировали» в статье по стоматологии 🤔 Но ссылка не существовала — ни DOI, ни самой работы. Он заподозрил ИИ — и не зря 🤖
📊 Исследования показывают:
— ИИ всё чаще «галлюцинирует» ссылки
— доля фейковых цитат выросла с 0,3% до 2,6% (иногда до 6%)
— потенциально более 100 000 публикаций в год содержат недействительные ссылки
🧬 Как это выглядит:
ИИ не выдумывает всё с нуля — он смешивает реальные имена, журналы и названия → получаются «цитаты Франкенштейна» 🧟♂️
Выглядят правдоподобно, но ведут в никуда.
⚠️ Даже «реальные» ссылки часто с ошибками:
— ~20% полностью вымышлены
— ~45% с неточностями
📉 Последствия:
— сложнее проверять исследования
— искажаются выводы
— растёт риск фальсификаций
📚 Журналы уже реагируют: до 25% статей отклоняют из-за проблем со ссылками 🚫
Главная проблема — ошибки распространяются быстрее, чем их успевают проверять. Если так пойдёт дальше, наука может столкнуться с кризисом доверия.
Специалист по информатике Гийом Кабанак получил странное уведомление: его «процитировали» в статье по стоматологии 🤔 Но ссылка не существовала — ни DOI, ни самой работы. Он заподозрил ИИ — и не зря 🤖
📊 Исследования показывают:
— ИИ всё чаще «галлюцинирует» ссылки
— доля фейковых цитат выросла с 0,3% до 2,6% (иногда до 6%)
— потенциально более 100 000 публикаций в год содержат недействительные ссылки
🧬 Как это выглядит:
ИИ не выдумывает всё с нуля — он смешивает реальные имена, журналы и названия → получаются «цитаты Франкенштейна» 🧟♂️
Выглядят правдоподобно, но ведут в никуда.
⚠️ Даже «реальные» ссылки часто с ошибками:
— ~20% полностью вымышлены
— ~45% с неточностями
📉 Последствия:
— сложнее проверять исследования
— искажаются выводы
— растёт риск фальсификаций
📚 Журналы уже реагируют: до 25% статей отклоняют из-за проблем со ссылками 🚫
Главная проблема — ошибки распространяются быстрее, чем их успевают проверять. Если так пойдёт дальше, наука может столкнуться с кризисом доверия.
❤2🔥2
Разработан ИИ-архитектор, создающий проект по текстовому запросу
В JAIST создали ИИ-модель, которая превращает текст в архитектурные эскизы с логикой, а не просто “красивые картинки” 🏗️🤖
В отличие от обычных генераторов, система реально понимает структуру зданий: этажность, окна, фасады — и почти не “фантазирует” мимо запроса 🎯
Как это работает:
✏️ сначала ИИ делает базовый набросок по тексту
🏢 затем добавляет реальные архитектурные элементы из базы
🖼️ на выходе — детализированный и реалистичный рендер
Ключевая фишка — подключение внешних архитектурных данных, благодаря чему модель опирается на реальные примеры 📊
📈 Результаты:
— до 70,5% точности по этажности
— оценки пользователей (архитекторов) — 4+ из 5
💡 Вывод: такой ИИ может сильно упростить ранние этапы проектирования — от быстрых идей до согласований с клиентами.
В JAIST создали ИИ-модель, которая превращает текст в архитектурные эскизы с логикой, а не просто “красивые картинки” 🏗️🤖
В отличие от обычных генераторов, система реально понимает структуру зданий: этажность, окна, фасады — и почти не “фантазирует” мимо запроса 🎯
Как это работает:
✏️ сначала ИИ делает базовый набросок по тексту
🏢 затем добавляет реальные архитектурные элементы из базы
🖼️ на выходе — детализированный и реалистичный рендер
Ключевая фишка — подключение внешних архитектурных данных, благодаря чему модель опирается на реальные примеры 📊
📈 Результаты:
— до 70,5% точности по этажности
— оценки пользователей (архитекторов) — 4+ из 5
💡 Вывод: такой ИИ может сильно упростить ранние этапы проектирования — от быстрых идей до согласований с клиентами.
🧠🤖 ИИ и память: новое исследование
Учёные обнаружили тревожный эффект: использование генеративного ИИ в обучении может ухудшать долгосрочную память 📉
📊 Что выяснили:
Студенты, которые учились с ChatGPT, через несколько недель помнили материал хуже, чем те, кто учился по конспектам:
без ИИ — ~68,5% правильных ответов
с ИИ — ~57,5%
⏱ При этом пользователи ИИ тратили почти в 2 раза меньше времени (3,2 ч vs 5,8 ч), но результат всё равно оказался слабее.
🧩 В чём причина?
Когда ИИ берёт на себя объяснение и анализ, мозг меньше «напрягается». А именно это усилие — чтение, вспоминание, пересказ — и формирует прочную память. Это называют снижением «когнитивного трения» ⚙️ Без него информация усваивается быстрее, но поверхностно.
⚠️ Главная иллюзия
С ИИ часто кажется, что ты всё понял — но на деле ты просто прочитал готовый ответ, не переработав его самостоятельно.
🎯 Вывод исследователей:
ИИ — это помощник, а не замена мышлению.
Лучший подход: использовать его как «второго пилота», а не автопилот 🤝
💡 Быстрые ответы помогают стартовать, но не гарантируют глубокого понимания и прочных знаний.
Учёные обнаружили тревожный эффект: использование генеративного ИИ в обучении может ухудшать долгосрочную память 📉
📊 Что выяснили:
Студенты, которые учились с ChatGPT, через несколько недель помнили материал хуже, чем те, кто учился по конспектам:
без ИИ — ~68,5% правильных ответов
с ИИ — ~57,5%
⏱ При этом пользователи ИИ тратили почти в 2 раза меньше времени (3,2 ч vs 5,8 ч), но результат всё равно оказался слабее.
🧩 В чём причина?
Когда ИИ берёт на себя объяснение и анализ, мозг меньше «напрягается». А именно это усилие — чтение, вспоминание, пересказ — и формирует прочную память. Это называют снижением «когнитивного трения» ⚙️ Без него информация усваивается быстрее, но поверхностно.
⚠️ Главная иллюзия
С ИИ часто кажется, что ты всё понял — но на деле ты просто прочитал готовый ответ, не переработав его самостоятельно.
🎯 Вывод исследователей:
ИИ — это помощник, а не замена мышлению.
Лучший подход: использовать его как «второго пилота», а не автопилот 🤝
💡 Быстрые ответы помогают стартовать, но не гарантируют глубокого понимания и прочных знаний.
❤1🔥1
Forwarded from CoinVerse | Вселенная криптовалют
🦆 DUCK MY DUCK — Играй и ЗАРАБАТЫВАЙ! 💰
🔥 Играй со мной и получай уникальные NFTs с токенами!
🎁 Для тебя в подарок:
✅ Бесплатная Утка
✅ 1000 🌽 Корна на старт
🔗 Играть
🚀 Что делать?
🌾 Корми уток → получай $DMD
🥚 Открывай яйца → лови редких уток
💑 Скрещивай → создавай легенд
📈 Торгуй → зарабатывай по-настоящему
💸 Почему стоит начать СЕЙЧАС?
🔹 Бесплатный старт — 0 вложений
🔹 Токен $DMD скоро на биржах
🔹 Прокачай утку → минти в NFT → продавай
🔹 Рефералы = пассивный доход
⏰ Чем раньше начнёшь — тем больше уток и токенов успеешь забрать!
👉 Забирай подарок и играй:
🔗 Запустить бота 🦆
#DuckMyDuck #PlayToEarn #Crypto #NFT #DMD #TelegramGame
🔁 Перешли другу — пусть тоже заберёт бонус!
🔥 Играй со мной и получай уникальные NFTs с токенами!
🎁 Для тебя в подарок:
✅ Бесплатная Утка
✅ 1000 🌽 Корна на старт
🔗 Играть
🚀 Что делать?
🌾 Корми уток → получай $DMD
🥚 Открывай яйца → лови редких уток
💑 Скрещивай → создавай легенд
📈 Торгуй → зарабатывай по-настоящему
💸 Почему стоит начать СЕЙЧАС?
🔹 Бесплатный старт — 0 вложений
🔹 Токен $DMD скоро на биржах
🔹 Прокачай утку → минти в NFT → продавай
🔹 Рефералы = пассивный доход
⏰ Чем раньше начнёшь — тем больше уток и токенов успеешь забрать!
👉 Забирай подарок и играй:
🔗 Запустить бота 🦆
#DuckMyDuck #PlayToEarn #Crypto #NFT #DMD #TelegramGame
🔁 Перешли другу — пусть тоже заберёт бонус!
⚡1🔥1💯1🏆1💘1🦄1
ПОДПИСКИ НА ИИ-КАНАЛЫ ЕСТЬ, А СВЕЖИХ ИДЕЙ — НОЛЬ !?
* Твои подписки устарели (outdated). Пора сделать АПГРЕЙД своего информационного поля.
Сегодняшний ИИ — это не «10 крутых промтов» и не новость про ChatGPT-5. Это рабочие связки, реальные кейсы, свежие инструменты, которые сэкономят тебе часы уже на этой неделе.
Проблема не в том, что ты мало читаешь. А в том, что ты читаешь не тех ...
Мы собрали свежую ПОДБОРКУ каналов, где авторы реально работают с технологиями здесь и сейчас. Никаких повторов и воды. Только практика, кейсы, новые тулы и разборы, которые имеют значение.
📂 Добавляй ПАПКУ — и получи полный АПГРЕЙД своей ленты:
➡️ https://t.me/addlist/r5VfG-YYZB9mNzM8
* Сделай свою подписку умнее, пока другие читают вчерашние новости и не бойся перемен ...
Отписаться можно в любой момент. Остаться — тоже ✔️
* Твои подписки устарели (outdated). Пора сделать АПГРЕЙД своего информационного поля.
Сегодняшний ИИ — это не «10 крутых промтов» и не новость про ChatGPT-5. Это рабочие связки, реальные кейсы, свежие инструменты, которые сэкономят тебе часы уже на этой неделе.
Проблема не в том, что ты мало читаешь. А в том, что ты читаешь не тех ...
Мы собрали свежую ПОДБОРКУ каналов, где авторы реально работают с технологиями здесь и сейчас. Никаких повторов и воды. Только практика, кейсы, новые тулы и разборы, которые имеют значение.
📂 Добавляй ПАПКУ — и получи полный АПГРЕЙД своей ленты:
➡️ https://t.me/addlist/r5VfG-YYZB9mNzM8
* Сделай свою подписку умнее, пока другие читают вчерашние новости и не бойся перемен ...
Отписаться можно в любой момент. Остаться — тоже ✔️
❤2👍2🔥2
ХОЧЕШЬ ИДТИ В НОГУ С ТЕХНОЛОГИЯМИ ?! … или наблюдать, как другие зарабатывают на ИИ? - РЕШАТЬ ТЕБЕ !
ИИ станет твоим главным инструментом, а не загадкой 🗝
Больше не нужно мониторить сотни источников в надежде найти адекватных авторов. Мы сделали это за тебя и заодно попали в эту ПОДБОРКУ сами ✔️
Что внутри? Только лучшее из Мира IT & AI :
* ИИ — не хайп, а реальные инструменты и внедрения
* Технологии — тренды, обзоры, инсайты от первых лиц
* Карьера — как найти работу, вырасти и не выгореть
* HR Tech — кто и как нанимает профессионалов прямо сейчас
* AI Life hacks — как выжить и зарабатывать за границей с помощью возможностей ИИ
Делимся знаниями и аудиторией - растём вместе ⚡️ Забирай бесплатно ПАПКУ с ТОП ИИ Каналами
Твой доступ к подборке и бонусам:
➡️ Просто добавь Папку - никаких смс или регистраций. Отписаться можно в любой момент. Остаться — тоже ✔️ * Ссылка - https://t.me/addlist/r5VfG-YYZB9mNzM8
ИИ станет твоим главным инструментом, а не загадкой 🗝
Больше не нужно мониторить сотни источников в надежде найти адекватных авторов. Мы сделали это за тебя и заодно попали в эту ПОДБОРКУ сами ✔️
Что внутри? Только лучшее из Мира IT & AI :
* ИИ — не хайп, а реальные инструменты и внедрения
* Технологии — тренды, обзоры, инсайты от первых лиц
* Карьера — как найти работу, вырасти и не выгореть
* HR Tech — кто и как нанимает профессионалов прямо сейчас
* AI Life hacks — как выжить и зарабатывать за границей с помощью возможностей ИИ
Делимся знаниями и аудиторией - растём вместе ⚡️ Забирай бесплатно ПАПКУ с ТОП ИИ Каналами
Твой доступ к подборке и бонусам:
➡️ Просто добавь Папку - никаких смс или регистраций. Отписаться можно в любой момент. Остаться — тоже ✔️ * Ссылка - https://t.me/addlist/r5VfG-YYZB9mNzM8
❤2👍2🔥2
🚨 OpenAI закрывает Sora — ИИ для генерации видео 🤖🎬
Несмотря на яркий старт и обновление с соцфункциями, приложение не смогло удержать аудиторию. В процессе развития обсуждалось крупное партнёрство с Disney (до ~$1 млрд), но оно сорвалось после решения о закрытии. Проект также столкнулся с юридическими спорами вокруг авторских прав и обучения моделей ИИ.
❗ Итог: Sora стала примером того, как сложно коммерциализировать автономные AI-видеосервисы — мешают технологии, бизнес и право.
OpenAI не уходит из видео-ИИ: технологии, вероятно, встроят в ChatGPT и другие продукты.
Платформа Sora, создававшая видео по текстовым запросам, прекращает работу менее чем через 2 года после запуска.
Несмотря на яркий старт и обновление с соцфункциями, приложение не смогло удержать аудиторию. В процессе развития обсуждалось крупное партнёрство с Disney (до ~$1 млрд), но оно сорвалось после решения о закрытии. Проект также столкнулся с юридическими спорами вокруг авторских прав и обучения моделей ИИ.
❗ Итог: Sora стала примером того, как сложно коммерциализировать автономные AI-видеосервисы — мешают технологии, бизнес и право.
OpenAI не уходит из видео-ИИ: технологии, вероятно, встроят в ChatGPT и другие продукты.
❤2👍1🔥1