Исследование моделей Claude, Grok, Gemini и ChatGPT показало: при «четырехнедельной терапии» ИИ давал ответы, которые у людей ассоциируются с тревожностью, стыдом и даже посттравматическим стрессом😰 . Модели описывали «детство» как поглощение данных и «страх подвести создателей».
Но эксперты предупреждают: это не настоящие эмоции, а всего лишь воспроизведение шаблонов из данных. Использование ИИ для поддержки психического здоровья может создать «эхо-камеру» для уязвимых пользователей, усиливая тревогу вместо помощи ⚠️.
ИИ можно использовать для информации и самоанализа, но эмоциональная поддержка и терапия должны оставаться за людьми. Робот пока не способен понять боль так, как человек ❤️.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤔2👌2
🎬 ИИ в «китайском Голливуде»
В Китае разработан ИИ, который помогает на всех этапах кинопроизводства — от сценария до спецэффектов и монтажа. Он создаёт масштабные сцены, генерирует массовку, ускоряет оценку сценариев и оптимизирует постпродакшн⚡ .
ИИ не заменяет человека, он освобождает время для творчества. Режиссеры и сценаристы могут сосредоточиться на истории, эмоциях и визуальном языке, а ИИ берет на себя рутинную работу. Баланс технологий и человеческого вдохновения — ключ к будущему кино🌟 .
В Китае разработан ИИ, который помогает на всех этапах кинопроизводства — от сценария до спецэффектов и монтажа. Он создаёт масштабные сцены, генерирует массовку, ускоряет оценку сценариев и оптимизирует постпродакшн
Пример: Huace Group использует ИИ для анализа и создания сценариев — задачи, которые раньше занимали 10–14 дней, теперь выполняются за 1–2 часа. Спецэффекты интегрируются бесшовно, а крупные сцены можно создавать без массовки✨ .
ИИ не заменяет человека, он освобождает время для творчества. Режиссеры и сценаристы могут сосредоточиться на истории, эмоциях и визуальном языке, а ИИ берет на себя рутинную работу. Баланс технологий и человеческого вдохновения — ключ к будущему кино
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2😁2🤔1
🤖 Гендерные стереотипы влияют на отношение к ИИ
Исследование в Cell показало: если ИИ «женский», ему чаще доверяют, но и чаще пытаются использовать корыстно👩💻 . «Мужской» ИИ вызывают меньше доверия, и с ним реже сотрудничают 🤷♂️.
Мы переносим социальные шаблоны на технологии, и это может влиять на эффективность ИИ в работе, медицине и образовании. Стереотипы даже в цифровом мире остаются сильны — важно учитывать их при дизайне ИИ🧠 .
Исследование в Cell показало: если ИИ «женский», ему чаще доверяют, но и чаще пытаются использовать корыстно
Эксперимент: 402 человека играли в «Дилемму заключённого» с ИИ, которому присвоили мужской, женский или нейтральный гендер. С женщинами-соперниками сотрудничество происходило почти в 59% случаев, с мужчинами — менее 40%.
Мы переносим социальные шаблоны на технологии, и это может влиять на эффективность ИИ в работе, медицине и образовании. Стереотипы даже в цифровом мире остаются сильны — важно учитывать их при дизайне ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
🤖 ИИ с личностью: можно измерять и настраивать
Исследователи из Кембриджа и DeepMind создали научно обоснованную систему тестирования личности для чат-ботов (Nature Machine Intelligence). Они показали, что модели вроде ChatGPT демонстрируют стабильные черты личности, которые можно измерять с помощью психометрических тестов «Большой пятерки» и управлять ими✨ .
Что это значит на практике:
✅ большие модели ведут себя предсказуемо, мелкие — противоречиво ⚖️
✅ с помощью подсказок ИИ можно делать более общительным, эмоциональным или сдержанным
✅ знание «личности» помогает прогнозировать поведение в реальных задачах: генерация постов, ответы на сложные сценарии 📊
ИИ может имитировать человеческие черты, но это несёт и опасность манипуляций. Измерение и контроль «личности» — ключ к безопасному, этичному и полезному использованию ИИ. Настоящая магия начинается, когда мы направляем способности моделей, а не оставляем их на самотёк🎯 .
Исследователи из Кембриджа и DeepMind создали научно обоснованную систему тестирования личности для чат-ботов (Nature Machine Intelligence). Они показали, что модели вроде ChatGPT демонстрируют стабильные черты личности, которые можно измерять с помощью психометрических тестов «Большой пятерки» и управлять ими
Что это значит на практике:
ИИ может имитировать человеческие черты, но это несёт и опасность манипуляций. Измерение и контроль «личности» — ключ к безопасному, этичному и полезному использованию ИИ. Настоящая магия начинается, когда мы направляем способности моделей, а не оставляем их на самотёк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
📊 Исследование WSU показало, что ИИ пока не способен к глубокому осмыслению! 🤖
Ученые из Университета штата Вашингтон проверили, как ИИ (ChatGPT) оценивает научные гипотезы. Результаты, мягко говоря, не впечатляют. 😬 Из 700+ гипотез ChatGPT давал правильные ответы лишь в 76.5% случаев в 2024 году и 80% в 2025-м. Но самое интересное: с поправкой на случайное угадывание, ИИ превзошел «метод тыка» всего на 60%! 📉
Еще хуже ИИ справлялся с определением ложных гипотез — точность всего 16.4%. А главное, он показал непоследовательность: на один и тот же вопрос мог ответить то «истина», то «ложь». 🤯 Как отметил ведущий автор исследования Месут Чичек, «проблема не только в точности, но и в противоречивости».
Ученые из Университета штата Вашингтон проверили, как ИИ (ChatGPT) оценивает научные гипотезы. Результаты, мягко говоря, не впечатляют. 😬 Из 700+ гипотез ChatGPT давал правильные ответы лишь в 76.5% случаев в 2024 году и 80% в 2025-м. Но самое интересное: с поправкой на случайное угадывание, ИИ превзошел «метод тыка» всего на 60%! 📉
Еще хуже ИИ справлялся с определением ложных гипотез — точность всего 16.4%. А главное, он показал непоследовательность: на один и тот же вопрос мог ответить то «истина», то «ложь». 🤯 Как отметил ведущий автор исследования Месут Чичек, «проблема не только в точности, но и в противоречивости».
❤1👍1🔥1🥰1👏1
Доброго дня!
Мы — VCCM, визуал-студия креаторов. Работаем в направлениях SMM, AI-контента, ведения проектов для бизнеса, а также создаём собственный контент под AI-модели для Instagram, TikTok и других площадок.
Сейчас мы набираем AI-креаторов в команду и готовы бесплатно обучить тех, кто хочет развиваться в актуальном направлении на стыке маркетинга, визуала и AI-инструментов.
Что мы предлагаем:
— бесплатное удалённое обучение;
— обучение по нашему внутреннему формату работы;
— сопровождение в процессе;
— возможность попасть в команду после обучения и работать на проектной основе.
Telegram @ALL_photo_AI
email vmaicloud@outlook.com
Мы — VCCM, визуал-студия креаторов. Работаем в направлениях SMM, AI-контента, ведения проектов для бизнеса, а также создаём собственный контент под AI-модели для Instagram, TikTok и других площадок.
Сейчас мы набираем AI-креаторов в команду и готовы бесплатно обучить тех, кто хочет развиваться в актуальном направлении на стыке маркетинга, визуала и AI-инструментов.
Что мы предлагаем:
— бесплатное удалённое обучение;
— обучение по нашему внутреннему формату работы;
— сопровождение в процессе;
— возможность попасть в команду после обучения и работать на проектной основе.
Telegram @ALL_photo_AI
email vmaicloud@outlook.com
❤2👍1🔥1
ИИ меняет наше восприятие ответственности?
В эксперименте участники должны были остановить увеличивающийся круг. Когда рядом был виртуальный помощник Бобби, люди сознательно оценивали свой контроль ниже. Но самое интересное: подсознательно мозг, наоборот, активнее отслеживал собственные действия! 🧠✨
Это явление, известное как "чувство субъектности" (ощущение, что именно вы являетесь причиной происходящего), ослабевает в присутствии ИИ, но при этом активизирует скрытые мозговые процессы. Получается, ИИ не только помогает, но и незаметно меняет наше отношение к собственным действиям. 🤔
Исследователи из Университета Восточной Англии обнаружили удивительный эффект: работая рядом с искусственным интеллектом, люди начинают чувствовать меньше личной ответственности за результат. 🤯
В эксперименте участники должны были остановить увеличивающийся круг. Когда рядом был виртуальный помощник Бобби, люди сознательно оценивали свой контроль ниже. Но самое интересное: подсознательно мозг, наоборот, активнее отслеживал собственные действия! 🧠✨
Это явление, известное как "чувство субъектности" (ощущение, что именно вы являетесь причиной происходящего), ослабевает в присутствии ИИ, но при этом активизирует скрытые мозговые процессы. Получается, ИИ не только помогает, но и незаметно меняет наше отношение к собственным действиям. 🤔
❤2👍1🔥1
Робот-поисковик: прощайте, потерянные вещи!
Этот робот, похожий на швабру на колесах с камерой, использует ИИ и знания из интернета, чтобы ориентироваться в пространстве. Он строит 3D-карту комнаты, распознает объекты и понимает, где логично искать очки (например, на столе, а не в раковине). 👓🛋️
Благодаря языковой модели и постоянному обновлению карты, робот ищет потерянные вещи на 30% эффективнее, чем если бы действовал наугад. А еще он запоминает изменения в обстановке, распознавая новые предметы с точностью до 95%! 🧠✨
Следующий шаг? Научить робота открывать ящики и шкафы, чтобы искать предметы даже в закрытых пространствах! 🚪🔑
Ученые из Мюнхенского технического университета создали уникального робота, который умеет находить потерянные предметы в помещении! 🧐
Этот робот, похожий на швабру на колесах с камерой, использует ИИ и знания из интернета, чтобы ориентироваться в пространстве. Он строит 3D-карту комнаты, распознает объекты и понимает, где логично искать очки (например, на столе, а не в раковине). 👓🛋️
Благодаря языковой модели и постоянному обновлению карты, робот ищет потерянные вещи на 30% эффективнее, чем если бы действовал наугад. А еще он запоминает изменения в обстановке, распознавая новые предметы с точностью до 95%! 🧠✨
Следующий шаг? Научить робота открывать ящики и шкафы, чтобы искать предметы даже в закрытых пространствах! 🚪🔑
❤1👍1🔥1
ИИ и креативность: друг или враг?
Новое исследование Цзинхуэй Хоу из Хьюстонского университета показало, что влияние генеративного ИИ на творческий процесс зависит от этапа работы и квалификации автора! 🤯
На этапе генерации идей (дивергентная фаза) ИИ — настоящий супергерой! 🦸♂️ Он предлагает невероятные визуальные решения, выходящие за рамки человеческого воображения, и полезен абсолютно всем. ✨
А вот на этапе реализации (конвергентная фаза) всё сложнее:
➖ Для любителей ИИ — отличный помощник, позволяющий создавать достойные работы без глубоких навыков. 👍
➖ Для профессионалов же ИИ может стать обузой. Корректировать то, что выдал алгоритм, часто сложнее, чем сделать всё с нуля. 😩
Новое исследование Цзинхуэй Хоу из Хьюстонского университета показало, что влияние генеративного ИИ на творческий процесс зависит от этапа работы и квалификации автора! 🤯
На этапе генерации идей (дивергентная фаза) ИИ — настоящий супергерой! 🦸♂️ Он предлагает невероятные визуальные решения, выходящие за рамки человеческого воображения, и полезен абсолютно всем. ✨
А вот на этапе реализации (конвергентная фаза) всё сложнее:
Вывод? ИИ — прекрасная "муза" для вдохновения, но пока не лучший "подмастерье" для опытных творцов. Разработчикам стоит создавать более гибкие инструменты, которые адаптируются под человека, а не наоборот! 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
🇩🇪 TUM RoboGym: Здесь роботы учатся жить!
В Германии открывается один из крупнейших в мире центров робототехники — TUM RoboGym! 🤖 Здесь человекоподобные роботы будут осваивать повседневные задачи под руководством людей-инструкторов. 🧑🏫
Главный вызов? Данные! 📊 В отличие от ChatGPT, роботам нужны точные сведения о движениях и взаимодействии с реальными предметами. RoboGym станет источником таких данных: люди будут показывать роботам, как складывать коробки или собирать компоненты, а роботы будут повторять до автоматизма. 💪
В Германии открывается один из крупнейших в мире центров робототехники — TUM RoboGym! 🤖 Здесь человекоподобные роботы будут осваивать повседневные задачи под руководством людей-инструкторов. 🧑🏫
На площади 2300 м² роботы смогут многократно отрабатывать различные действия, обучаясь адаптироваться к реальным бытовым и производственным ситуациям. Цель — ускорить развитие гуманоидных роботов и систем воплощенного ИИ. ✨
Главный вызов? Данные! 📊 В отличие от ChatGPT, роботам нужны точные сведения о движениях и взаимодействии с реальными предметами. RoboGym станет источником таких данных: люди будут показывать роботам, как складывать коробки или собирать компоненты, а роботы будут повторять до автоматизма. 💪
❤1👍1🔥1
💡 ИИ на скорости света: нанофотонные чипы меняют правила игры!
Исследователи из Сиднейского университета разработали прототип нанофотонного чипа, который обрабатывает данные для ИИ с помощью света вместо электричества! 🚀 Это может решить огромную проблему энергопотребления современных систем ИИ. 🔋❌
Почему это важно?
➖ Скорость: Вычисления за триллионные доли секунды! ⚡
➖ Энергоэффективность: Свет проходит через наноструктуры без сопротивления, что значительно снижает тепловыделение и потребление энергии. Это позволит масштабировать ИИ без колоссальных затрат на электричество и охлаждение. ❄️
➖ Новая архитектура: Чип имитирует работу нейронной сети мозга, объединяя аппаратные вычисления и нейронную обработку. 🧠
➖ Прототип уже успешно классифицировал более 10 000 биомедицинских изображений с точностью до 99%! 🔬 Это доказывает, что физическая интеграция нейронной сети в нанофотонные структуры возможна и эффективна.
Исследователи из Сиднейского университета разработали прототип нанофотонного чипа, который обрабатывает данные для ИИ с помощью света вместо электричества! 🚀 Это может решить огромную проблему энергопотребления современных систем ИИ. 🔋❌
Почему это важно?
В будущем такие чипы могут дополнить или даже заменить традиционные процессоры, открывая новые горизонты для автономных систем, медицинской диагностики и других критически важных областей. ✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1🥰1🙏1
🕵️♂️ Конец анонимности в сети? ИИ раскрывает личности!
Как это работает?
➖ ИИ анализирует историю постов пользователя (например, на Reddit или Hacker News), изучая стиль письма, шутки, упоминания об образовании и другие микроданные. Затем он преобразует эту информацию в математический профиль и ищет совпадения среди миллионов других профилей в интернете, включая LinkedIn. 🧠✨
Результаты поражают:
➖ Система на базе ИИ успешно связала аккаунты с точностью до 67% при высокой уверенности в ответе (90%). Это намного эффективнее, чем любые предыдущие методы! При этом стоимость деанонимизации одного аккаунта составляет всего $1-4. 💰
Что это значит?
➖ Авторы исследования предупреждают: пользователи, пишущие под постоянными никами, должны понимать, что их аккаунты могут быть связаны с реальными личностями. Каждый фрагмент публикуемой информации увеличивает эту вероятность. 😱
Это открывает новые возможности для правоохранительных органов и кибербезопасности, но также поднимает серьезные вопросы о приватности в интернете. 🌐🔒
Эпоха онлайн-приватности, похоже, подходит к концу! 🤯 Новое исследование показало, что большие языковые модели (LLM) способны массово деанонимизировать пользователей, скрывающихся за никами.
Как это работает?
Результаты поражают:
Что это значит?
Это открывает новые возможности для правоохранительных органов и кибербезопасности, но также поднимает серьезные вопросы о приватности в интернете. 🌐🔒
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🔥1
🧠 CATS Net: ИИ учится понимать мир, как человек!
Китайские исследователи создали революционную нейросеть CATS Net, которая умеет превращать сырые данные (изображения, звуки) в собственные внутренние «понятия»! 🤯 Это очень похоже на то, как человеческий мозг учится понимать мир на основе ощущений.
В чем уникальность?
Модуль решения задач: Использует эти ярлыки для конкретных действий, например, для распознавания яблока на картинке. 🍎
Главная особенность: ИИ создает свой внутренний «словарь идей», который делает его умнее и автономнее, позволяя легко адаптироваться к новым задачам без полного переобучения. 🚀
Исследование показало, что структура абстрактных представлений CATS Net коррелирует с активностью в теменной и височно-затылочной коре мозга человека. Это значит, что сгенерированные нейросетью «понятия» близки к тому, как человек обрабатывает смысл! ✨
Такой подход открывает путь к более гибким и универсальным системам ИИ, способным обмениваться знаниями и решать задачи, приближаясь к истинным когнитивным способностям человека. 💡
Китайские исследователи создали революционную нейросеть CATS Net, которая умеет превращать сырые данные (изображения, звуки) в собственные внутренние «понятия»! 🤯 Это очень похоже на то, как человеческий мозг учится понимать мир на основе ощущений.
В чем уникальность?
В отличие от большинства ИИ, которые опираются на уже существующие языковые данные, CATS Net самостоятельно выделяет абстрактные концепции. Она состоит из двух частей:
Модуль абстрагирования концепций: Превращает сложные сенсорные данные в компактные «умственные ярлыки» — внутренние метки, помогающие нейросети понимать категории объектов. 🏷️
Модуль решения задач: Использует эти ярлыки для конкретных действий, например, для распознавания яблока на картинке. 🍎
Главная особенность: ИИ создает свой внутренний «словарь идей», который делает его умнее и автономнее, позволяя легко адаптироваться к новым задачам без полного переобучения. 🚀
Исследование показало, что структура абстрактных представлений CATS Net коррелирует с активностью в теменной и височно-затылочной коре мозга человека. Это значит, что сгенерированные нейросетью «понятия» близки к тому, как человек обрабатывает смысл! ✨
Такой подход открывает путь к более гибким и универсальным системам ИИ, способным обмениваться знаниями и решать задачи, приближаясь к истинным когнитивным способностям человека. 💡
💔 Осторожно: напоминания ИИ-ботов могут навредить!
В США вводят правила, обязывающие чат-ботов регулярно напоминать пользователям, что они не люди. 🤖 Однако новое исследование показывает: такие напоминания могут быть не только неэффективными, но и потенциально вредными для психики, особенно у одиноких людей. 😥
Парадокс эмоциональной связи:
➖ Люди способны формировать эмоциональные связи с чат-ботами, даже зная, что это машины. Более того, понимание их искусственной природы может даже способствовать доверию, ведь ИИ не осудит и не предаст. 🤝
Горько-сладкий парадокс:
➖ Пользователи получают эмоциональную поддержку от ИИ, но одновременно испытывают печаль от того, что собеседник не человек. В крайних случаях это может усиливать чувство одиночества и даже провоцировать суицидальные мысли. 😔
Что делать?
➖ Исследователи призывают к гибкому подходу: напоминания должны быть адаптированы под контекст беседы и эмоциональное состояние пользователя. Если человек ищет эмоциональную поддержку, жесткие напоминания о нечеловеческой природе ИИ могут только усугубить ситуацию. 💡
В США вводят правила, обязывающие чат-ботов регулярно напоминать пользователям, что они не люди. 🤖 Однако новое исследование показывает: такие напоминания могут быть не только неэффективными, но и потенциально вредными для психики, особенно у одиноких людей. 😥
Парадокс эмоциональной связи:
Горько-сладкий парадокс:
Что делать?
Необходимо тщательно продумать, когда и как сообщать об этом, чтобы минимизировать риски для психического здоровья. 🧠
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯 ИИ тоже любит усложнять? Когнитивные искажения у GPT-4!
Исследователи из Тюбингенского университета обнаружили удивительную вещь: большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и GPT-4o, проявляют «склонность к усложнению» — когнитивное искажение, при котором люди склонны добавлять лишние элементы при решении задач, вместо того чтобы упрощать. 🤦♀️
Как это выяснили?
➖ В экспериментах людям и ИИ предлагали решать пространственные и лингвистические задачи. Результаты показали, что и люди, и модели склонны добавлять информацию, даже когда удаление было бы эффективнее. 🧐
Но есть нюанс:
➖ У людей эта склонность ослабевала, если вычитание было очевидно более эффективным. ✅
У GPT-4, наоборот, она усиливалась! В текстовых задачах GPT-4o вел себя ближе к людям, но в пространственных задачах модель не меняла стратегию. 🤖
Это означает, что LLM могут перенимать человеческие предубеждения и даже усиливать их, создавая более сложные решения, чем необходимо. 💡
Что дальше?
➖ Понимание таких особенностей критически важно для разработки более надежных систем ИИ и для изучения того, как когнитивные предубеждения влияют на наши собственные решения. 🧠
Исследователи из Тюбингенского университета обнаружили удивительную вещь: большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и GPT-4o, проявляют «склонность к усложнению» — когнитивное искажение, при котором люди склонны добавлять лишние элементы при решении задач, вместо того чтобы упрощать. 🤦♀️
Как это выяснили?
Но есть нюанс:
У GPT-4, наоборот, она усиливалась! В текстовых задачах GPT-4o вел себя ближе к людям, но в пространственных задачах модель не меняла стратегию. 🤖
Это означает, что LLM могут перенимать человеческие предубеждения и даже усиливать их, создавая более сложные решения, чем необходимо. 💡
Что дальше?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤️🩹 ИИ как друг? Люди испытывают эмоциональную близость к искусственному интеллекту!
Новое исследование ученых из Фрайбургского и Гейдельбергского университетов показало: люди способны испытывать эмоциональную близость к ИИ так же сильно, а иногда даже сильнее, чем к другим людям! 🤯
Как это возможно?
➖ В экспериментах участники вели диалоги с собеседником, который мог быть человеком или ИИ. Когда участники не знали, что общаются с ИИ, ощущение близости было сопоставимо с человеческим общением. Более того, ИИ иногда обгонял людей, давая более откровенные и подробные ответы на личные вопросы. 💬
Почему так происходит?
➖ Люди осторожничают с незнакомцами, а ИИ выдает последовательные и подробные ответы, создавая впечатление безопасного и понимающего собеседника. Однако, если участники знали, что общаются с ИИ, ощущение близости резко снижалось. 📉
Потенциал и риски:
➖ Это открывает огромные возможности для ИИ в психологической поддержке, образовании и консультировании, особенно для людей с ограниченными социальными контактами. 🫂 Но есть и риски: люди могут формировать глубокие эмоциональные связи с ИИ, не осознавая этого, что делает возможной манипуляцию. ⚠️
Новое исследование ученых из Фрайбургского и Гейдельбергского университетов показало: люди способны испытывать эмоциональную близость к ИИ так же сильно, а иногда даже сильнее, чем к другим людям! 🤯
Как это возможно?
Почему так происходит?
Потенциал и риски:
Ученые подчеркивают: ИИ постепенно становится социальным субъектом. Важно разрабатывать этические нормы и строгое регулирование, чтобы ИИ был поддержкой, а не инструментом воздействия на эмоции. ⚖️=
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⌚🤖 ИИ превращает смарт-часы в трекер жестов
Учёные из США и Кореи создали технологию WatchHand — она позволяет смарт-часам отслеживать движения пальцев без доп. датчиков 🔊
Как это работает:
часы излучают неслышимый звук, ловят эхо и с помощью ИИ восстанавливают 3D-движение кисти в реальном времени ✋
Что это даёт:
— управление жестами 👆
— набор текста прямо «в воздухе»
— помощь людям с ограниченными возможностями ♿
— контроллер для VR/AR 🥽
🔥 Главный плюс — нужен только микрофон и динамик (уже есть в часах)
Тесты показали высокую точность даже в шуме, но пока есть ограничения (Android only, хуже работает в движении).
🚀 Идея простая: обновил ПО — и миллионы устройств получили новые суперспособности
Учёные из США и Кореи создали технологию WatchHand — она позволяет смарт-часам отслеживать движения пальцев без доп. датчиков 🔊
Как это работает:
часы излучают неслышимый звук, ловят эхо и с помощью ИИ восстанавливают 3D-движение кисти в реальном времени ✋
Что это даёт:
— управление жестами 👆
— набор текста прямо «в воздухе»
— помощь людям с ограниченными возможностями ♿
— контроллер для VR/AR 🥽
🔥 Главный плюс — нужен только микрофон и динамик (уже есть в часах)
Тесты показали высокую точность даже в шуме, но пока есть ограничения (Android only, хуже работает в движении).
🚀 Идея простая: обновил ПО — и миллионы устройств получили новые суперспособности
🐕🦺 ИИ вместо поводыря: роботы начинают разговаривать
Учёные из Университета Бингемтона создали робота-поводыря с ИИ, который не просто ведёт человека, а общается с ним в процессе 💬
В отличие от собак, понимающих ограниченное число команд, система на базе LLM (например, GPT-4) умеет:
— обсуждать маршрут заранее 🗺️
— предлагать варианты пути
— описывать окружающую обстановку в реальном времени 👀
Робот работает в двух режимах:
🔹 планирование маршрута перед движением
🔹 комментарии по ходу (например: «впереди длинный коридор»)
Тесты показали: пользователи в восторге — голосовой диалог делает навигацию намного удобнее и безопаснее🙌
🚀 В будущем такие роботы могут стать обычной частью городской среды и заменить классических поводырей, добавив главное — возможность разговора
Учёные из Университета Бингемтона создали робота-поводыря с ИИ, который не просто ведёт человека, а общается с ним в процессе 💬
В отличие от собак, понимающих ограниченное число команд, система на базе LLM (например, GPT-4) умеет:
— обсуждать маршрут заранее 🗺️
— предлагать варианты пути
— описывать окружающую обстановку в реальном времени 👀
Робот работает в двух режимах:
🔹 планирование маршрута перед движением
🔹 комментарии по ходу (например: «впереди длинный коридор»)
Тесты показали: пользователи в восторге — голосовой диалог делает навигацию намного удобнее и безопаснее🙌
🚀 В будущем такие роботы могут стать обычной частью городской среды и заменить классических поводырей, добавив главное — возможность разговора
❤1👍1🔥1
💬 ИИ-друг: спасение от одиночества или новая зависимость?
Чат-боты всегда рядом: не осуждают, поддерживают и не устают ❤️ Но всё не так однозначно.
Исследование показало:
— ИИ-компаньоны дают сильную эмоциональную поддержку 🤝
— но делают реальные отношения «сложнее» и менее привлекательными 😬
Со временем у пользователей:
— растёт чувство одиночества 😔
— чаще появляются признаки депрессии
Многие начинают эмоционально зависеть от ИИ, проходя те же стадии, что и в обычных отношениях 💔
📌 ИИ может помочь в трудный момент, но полагаться только на него — рискованно. Мы уже «обожглись» на соцсетях — с ИИ важно быть осторожнее
Чат-боты всегда рядом: не осуждают, поддерживают и не устают ❤️ Но всё не так однозначно.
Исследование показало:
— ИИ-компаньоны дают сильную эмоциональную поддержку 🤝
— но делают реальные отношения «сложнее» и менее привлекательными 😬
Со временем у пользователей:
— растёт чувство одиночества 😔
— чаще появляются признаки депрессии
Многие начинают эмоционально зависеть от ИИ, проходя те же стадии, что и в обычных отношениях 💔
📌 ИИ может помочь в трудный момент, но полагаться только на него — рискованно. Мы уже «обожглись» на соцсетях — с ИИ важно быть осторожнее
❤1👍1🔥1