Еще разок выступим сегодня в 14 в Киберлектории с другой темой
🔒 MIT Sloan: 80% современных атак с выкупом работают на ИИ

ИИ стал главным оружием киберпреступников:
- LLM штампуют фишинговые письма и вредоносный код
- Голосовое клонирование подделывает звонки «от босса» или службы поддержки
- Автоматизация ломает пароли и обходит CAPTCHA в разы быстрее

🚨 Что это значит для бизнеса:
- Простых обновлений и ручного мониторинга уже недостаточно
- Системы должны сами лечить уязвимости и держать оборону 24/7
- «Zero trust» — новый стандарт: доверять нельзя никому, даже внутренним запросам

🛡 Три уровня защиты будущего:
1. Automation — авто-патчи и самовосстановление кода
2. Autonomous & deceptive defense — движущаяся цель + фейковые ловушки для хакеров
3. Augmented oversight — онлайн risk-score, прогноз ущерба и отчётность для руководителей

ИИ ускорил атаки — но он же помогает строить умную, автономную защиту.

🔗 MIT Sloan Report: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/80-ransomware-attacks-now-use-artificial-intelligence

#AI #Cybersecurity #Ransomware #ZeroTrust #MIT
😢1
Мы выкатили новую версию
Malwadet7.ru
Forwarded from Кот на яблоне
Статья от Malwarebytes: prompt injection является фундаментальным, а не устранимым классом уязвимостей, особенно в часте LLM‑агентов.​
Это можно сравнить с эпохой SQL‑инъекций, и т.к. у LLM нет чёткой границы между данными и командами, требуется архитектурная изоляция модели от чувствительных ресурсов.

https://www.malwarebytes.com/blog/news/2025/12/prompt-injection-is-a-problem-that-may-never-be-fixed-warns-ncsc
Forwarded from Киберболоид
Международные агентства по кибербезопасности разработали руководство по внедрению ИИ в промышленные системы

Документ поможет операторам критически важной инфраструктуры безопасно интегрировать ИИ-технологии в свою работу. Он описывает не только преимущества их применения, но и потенциальные риски использования искусственного интеллекта в ОТ-системах.

➡️ Подробности — в материале «Киберболоида».

#киберболоид #новости #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Солар
👀 Ситуация: на почту прилетел подозрительный файл. Что делать? Открывать — опасно. Ждать, пока его посмотрит ИБ-специалист, — долго.

Теперь проверить вложение на вирусы и вредоносное ПО может любой специалист из команды: «Солар» запустил сервис MalwaDet для экспресс-оценки безопасности файлов.

В основе — алгоритмы машинного обучения. Выбираете модель под нужный тип файла, загружаете объект, и сервис за секунды определяет, есть ли признаки вредоносности.

Попробовать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
🚀 VulnLLM-R-7B - первый специализированный reasoning LLM для поиска уязвимостей, сразу с agent-scaffold.

Что важно:
- Заточен именно под vulnerability detection
- Использует рассуждения, а не только шаблонный паттерн-матчинг
- Может работать как агент для анализа кода

Полный стек уже доступен:
📜 Paper: https://alphaxiv.org/abs/2512.07533
💻 Code: https://github.com/ucsb-mlsec/VulnLLM-R
🤗 Model & Data: https://huggingface.co/collections/UCSB-SURFI/vulnllm-r
🕹️ Demo: https://huggingface.co/spaces/UCSB-SURFI/VulnLLM-R

Хороший пример того, как узкоспециализированные LLM начинают превосходить универсальные модели в реальных задачах безопасности.
👍1👎1
2308.03825v2.pdf
2.5 MB
“Do Anything Now”: Characterizing and Evaluating In-The-Wild
Jailbreak Prompts on Large Language Models
https://crfm.stanford.edu/2024/11/08/helm-safety.html

HELM Safety: Towards Standardized Safety Evaluations of Language Models
Forwarded from Двач
Бизнес-слоп, наконец-то: реддитор рассказал, как его компания начала использовать ИИ, чтобы следить за показателями бизнеса и делать отчёты для начальства.

Поначалу всё выглядело шикарно — нейронка быстро выдавала данные о том, что фирма уверенно растёт и приносит отличную прибыль. Руководство поверило в эту инфу, начало на её основе менять стратегию продаж и готовить доклады для совета директоров.

Но позже выяснилось, что ИИ всё это выдумал. Модель просто рисовала красивые графики и генерировала цифры с потолка, которых в реальности не существовало. Но подавалось это так уверенно, что никто не сомневался.

Самое смешное, что разработчик заранее предупреждал — данные надо проверять вручную. Но тогда начальство ему ответило, что он просто мешает инновациям.
🤣2
Известия_ответы_на_вопросы_про_кражу_ии_профилей.docx
25.9 KB
Я не люблю вести каналы и блоги.
обычно моя тусовка это одни и те же технари,
мы обсуждаем, как рыбачили, а потом, как тестровали RAG c помощью кроссэнкодера.

И статьи я писать не люблю, потому что иногда пишу очень много на короткие вопросы,
потому что тема цепляет, а иногда удивляюсь с вопросов, например, не знала у apple есть
проблемы с внедрением ИИ. Ну, и пошли они в жопу)

буду кидать сюда черновики своих статей,
конечно, я использовала ИИ, даже с ИИ написать статью до сих пор пару часов.

как будет статья в самих Известиях я узнаю позже,
но обычно ее сильно не переписывают,
но рекламные интеграции, куда без них?:)

————————————————————————-

Прилетел запрос от Известий.

Охота киберпреступников за личными ИИ-профилями: мнения экспертов
Разработчики средств защиты зафиксировали новый этап в развитии вредоносных программ для кражи данных — теперь под удар попадают не только пароли и куки браузеров, но и конфигурации персональных ИИ-агентов. В одном из недавних инцидентов похититель информации сумел выгрузить рабочее окружение агента OpenClaw вместе с ключевыми служебными файлами и токенами доступа. О находке сообщили специалисты компании Hudson Rock.
Подробности здесь: https://www.securitylab.ru/news/569452.php
Необходимы письменные комментарии экспертов, которые ответят на следующие вопросы:
1. Чем личные ИИ-профили интересны киберпреступникам?
2. Какие схемы с их кражей фиксировались ранее?
3. Как будет меняться ситуация с кражей ИИ-профилей в 2026 году?
4. Против кого направлены и чем опасны подобные киберпреступления?
5. Как защититься от них?
❤1