Forwarded from Not Boring Tech
🍯 Сеньор-инженер из Google выложил бесплатную (!) книгу на 400 страниц об агентских системах — Agentic Design Patterns. Это целый учебник для создания ИИ-агентов под любые задачи:
Сохраняйте мастрид — тут.
P.S. Кто сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю редкий подарок за $16. Думаю, многим будет полезно!
@notboring_tech
• Продвинутые техники промптинга
• Шаблоны команд ИИ-агентов и фреймворки
• Гайды по использованию инструментов и MCP
• Кодинг-агенты и CLI
• Техники ризонинга моделей
• Управление памятью в ИИ-агентах
• Практические примеры с кодом и наглядные схемы
Сохраняйте мастрид — тут.
P.S. Кто сделает перевод книги на русский и пришлёт в комменты — отправлю редкий подарок за $16. Думаю, многим будет полезно!
@notboring_tech
Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM / Хабр
https://habr.com/ru/articles/922340/?ysclid=mfgw13bu8b589608999
https://habr.com/ru/articles/922340/?ysclid=mfgw13bu8b589608999
Хабр
Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM
В этой статье мы не только установим локальный (и бесплатный) аналог ChatGPT, но и сделаем обзор самых важных открытых LLM, разберёмся в продвинутых настройках программы LM Studio,...
AI_otr_trands_2025.pdf
13.3 MB
17 сентября в рамках Международного технологического конгресса АНО «Цифровая экономика» презентовала аналитический отчет «Тренды применения искусственного интеллекта в отраслях» (трендбук), представляющий собой обзор современных и перспективных направлений внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики России.
🔥3
AI Darwin Awards 2025 - Celebrating Spectacularly Bad AI Decisions
https://aidarwinawards.org/
https://aidarwinawards.org/
AI Darwin Awards
AI Darwin Awards 2025 - Celebrating Spectacularly Bad AI Decisions
Honouring those who use artificial intelligence in spectacularly reckless ways. Submit nominations for the most catastrophically ill-advised AI deployments of 2025.
Forwarded from Кот на яблоне
NVIDIA Technical Blog
Practical LLM Security Advice from the NVIDIA AI Red Team
Over the last several years, the NVIDIA AI Red Team (AIRT) has evaluated numerous and diverse AI-enabled systems for potential vulnerabilities and security weaknesses before they reach production.
Forwarded from Yaplakal.com
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Герой нашего времени 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3❤🔥1👍1
Yaplakal.com
Герой нашего времени 😄
Проверяйте настройки у нейросетей по подписке)
И, вообще, лучше двухфакторную аутентификацию на таких сервисах делать)🤫
И, вообще, лучше двухфакторную аутентификацию на таких сервисах делать)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Работая в DS уже 4 года, поняла для себя, что все чаще аналитика и модели становятся
объектом манипуляции данными и результатами для получения разного рода выгод,
периодически происходят какие-то крупные обвинения, как обвинение LLM Arena в предвзятости результатов (думаю, что это правда
Но, когда даже в книгах O'relly есть такие абзацы, начинаешь сомневаться
в большинстве результатов расчетов аналитиков и тестирования моделей.
А тем более в их безопасности и правдивости.
объектом манипуляции данными и результатами для получения разного рода выгод,
периодически происходят какие-то крупные обвинения, как обвинение LLM Arena в предвзятости результатов (думаю, что это правда
Но, когда даже в книгах O'relly есть такие абзацы, начинаешь сомневаться
в большинстве результатов расчетов аналитиков и тестирования моделей.
А тем более в их безопасности и правдивости.
🤨1
в 2022 году я купила себе книгу "Глубокое обучение с fastai и PyTorch" и была удивлена наличием в ней главы про этику.
"Какая этика? мы тут математикой и алгоритмами занимаемся", но я была не права)
Периодически DS загоняют в рамки соответствия каким-то метрикам, которые нельзя достичь,
или подгонку результатов, потому что надо быстрее в продакшн,
и тут уже в небезопасности оказывается сам DS - это означает и репутационные риски, и мат ответственность и прочее.
Рекомендую к прочтению именно эту главу в книге, сама книга уже устаревшая,
хотя, возможно, для каких-то специфических задач по классификации картинок - может быть быстрым стартом.
"Какая этика? мы тут математикой и алгоритмами занимаемся", но я была не права)
Периодически DS загоняют в рамки соответствия каким-то метрикам, которые нельзя достичь,
или подгонку результатов, потому что надо быстрее в продакшн,
и тут уже в небезопасности оказывается сам DS - это означает и репутационные риски, и мат ответственность и прочее.
Рекомендую к прочтению именно эту главу в книге, сама книга уже устаревшая,
хотя, возможно, для каких-то специфических задач по классификации картинок - может быть быстрым стартом.