*إقالة الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI!*
#OpenAI
في السابع عشر من نوفمبر،
تُقيل شركة OpenAI الرئيس التنفيذي سام ألتمان بسبب خلافات أخلاقية حول تطوير الذكاء الاصطناعي.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، أقال مجلس إدارة شركة OpenAI - التي تركز على تطوير الذكاء الاصطناعي - مؤسسها ومديرها التنفيذي سام ألتمان يوم الجمعة.
جاء القرار بعد خلافات بين ألتمان ومجلس الإدارة حول سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي وكيفية ضمان استخدامه بطريقة آمنة وأخلاقية.
أراد ألتمان تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، بينما أراد مجلس الإدارة التأكد من تطويره بطريقة مسؤولة؛
أدى هذا الخلاف إلى طرد ألتمان من الشركة.
في غضون أيام، انضم ألتمان إلى شركة Microsoft للعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي!
وفي تطور غير متوقع، أفاد مجلس إدارة OpenAI بالتوصل إلى إتفاق مع ألتمان وتم الإعلان عن عودته، ويشير البعض إلى أن ذلك كان عقب تهديدات عددٍ من الموظفين بالاستقالة وضغوطات كبيرة من المستثمرين، وقد وصف البعض قرار طرده 'بالتّعفسي'.
كاتب المحتوى : م. عبدالعزيز حوائج
المدقق اللغوي : م. محمد الشرفي
المصمم: م. امة الجليل جحاف
للانضمام لصفحات النادي 👇:
رابط صفحتنا على الانستغرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
رابط صفحتنا على لينكد إن :
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
رابط مجموعة الينكد إن :
https://www.linkedin.com/groups/9382917
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط قناة الواتس اب
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
#OpenAI
في السابع عشر من نوفمبر،
تُقيل شركة OpenAI الرئيس التنفيذي سام ألتمان بسبب خلافات أخلاقية حول تطوير الذكاء الاصطناعي.
سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، أقال مجلس إدارة شركة OpenAI - التي تركز على تطوير الذكاء الاصطناعي - مؤسسها ومديرها التنفيذي سام ألتمان يوم الجمعة.
جاء القرار بعد خلافات بين ألتمان ومجلس الإدارة حول سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي وكيفية ضمان استخدامه بطريقة آمنة وأخلاقية.
أراد ألتمان تطوير الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، بينما أراد مجلس الإدارة التأكد من تطويره بطريقة مسؤولة؛
أدى هذا الخلاف إلى طرد ألتمان من الشركة.
في غضون أيام، انضم ألتمان إلى شركة Microsoft للعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي!
وفي تطور غير متوقع، أفاد مجلس إدارة OpenAI بالتوصل إلى إتفاق مع ألتمان وتم الإعلان عن عودته، ويشير البعض إلى أن ذلك كان عقب تهديدات عددٍ من الموظفين بالاستقالة وضغوطات كبيرة من المستثمرين، وقد وصف البعض قرار طرده 'بالتّعفسي'.
كاتب المحتوى : م. عبدالعزيز حوائج
المدقق اللغوي : م. محمد الشرفي
المصمم: م. امة الجليل جحاف
للانضمام لصفحات النادي 👇:
رابط صفحتنا على الانستغرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
رابط صفحتنا على لينكد إن :
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
رابط مجموعة الينكد إن :
https://www.linkedin.com/groups/9382917
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط قناة الواتس اب
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
👍2
الآلات صارت تحضر المدرسة تتعلم (2)⁉️
تفتكر الآلات بتعمل اختبارات؟ في الحقيقة نعم بتعمل اختبارات وتتعلم من أخطاءها وما تتضايق ولا تستسلم مثلنا وتكمل تعلم 😄، أي صحيح على سيرة التعلم، تتذكر إنه للآن ما خلصنا كل أنظمة التعلم؟😳
بكمّل لك الحكاية، الباش مهندس أوريليان بيحكي لسا في تصانيف آخرى لأنظمة التعلّم الي بنستخدمها عشان تتعلم الآلة وهي كتالي:
🔹التعلّم أونلاين والتعلّم على دفعات:
بيقول ببساطة هو معيار يستخدم لتصنيف أنظمة التعلم الآلي هو ما إذا كان ممكن للنظام أنه يتعلم بشكل تدريجي من تدفق البيانات الواردة.
🔸_التعلّم على دفعات (Batch):_
نظام التعليم هذا يعتمد بشكل أساسي إنه المودل الخاص بك بتعطيه كل البيانات الي عندك وتدربه عليها وبعدما يخلص التدريب على البيانات بتقدر ترفعه ويكون جاهز، الأمر كذا ببساطة وأنت على الأغلب بتقول النظام كذا حلو، النظام هذا فعلًا حلو بس لو كان الأمر مقصور على بيانات محدودة وخلاص لكن المؤلف سأل في حال الآن حقنا مصنف الرسائل المزعجة بالإيميل 'Spam' يشتي يكتشف الأساليب الجديدة في الاحتيال وأصحاب الرسائل طوروا أسلوبهم، كذا ما عندك غير حل واحد وهو إنك تضيف البيانات الجديدة للبيانات القديمة وتدربه من الصفر على النوعين من البيانات القديمة والجديدة - بدون إنترنت - وهو بيتكيف معهم لكن الأمر بيستغرق وقت وتكلفة وهذا عيبه وإن كان من ميزاته التكيف على أنواع البيانات، فلو تحتاج نظام يتطور باستمرار ما بيكون أفضل خيار وبتحتاج خوارزمية أخرى.
🔸_التعلّم عبر الإنترنت (Online):_
هنا بتكون لقيت أفضل خيار لو كنت تبحث عن يتعلم بسرعة اعتمادًا على البيانات الي توصل أول بأول ومش مكلّف لك، فبيقول على سبيل المثال لو تحتاج مودل ليواكب سرعة تغير الأسهم بالبورصة ويتعلم من البيانات الي توصل له فهنا بيكون فعال، وفي شيء هنا اسمه معدل التعلم _(learning rate)_ وهو الي يحدد سرعة تعلمه وتكيفه مع البيانات الجديدة فلو جعلته عالي ممكن ينسى بسرعة البيانات السابقة والقديمة فانتبه، كذلك في نقاط سلبية فيه إنه لو وصلته بيانات خاطئة ممكن تقل جودته! يعني لو عندك مستشعرات بتجيب نتائج غلط بيتأثر وممكن لو بتقدم خدمة الناس الي بيستخدموها يلاحظوا هذا الشيء؛ فتحتاج خوارزمية تكتشف وتراقب التغيرات بدقة.
🔹 التعلم بناءً على النموذج مقابل التعلم بناءً على المودل:
أوريليان بيقول إنه هذا النوع من التصنيف يعتمد على توقع الآلة وكيف تعمم النتيجة على بيانات لم ترها من قبل، والهدف هو الوصول لأفضل إجراء معها.
🔸_التعلّم القائم على النموذج (Instance-based):_
الكاتب برضو جالس على نفس المثال الخاصة بكاشف الرسائل المزعجة، بيقول لك بالنسبة لهذا النوع فبيعتمد على البيانات الي بتعطيها لها وهو بيحفظها عن ظهر قلب، وبتبرمجه يبدأ يقارن الرسائل الجديدة وبواسطة شيء اسمه مقياس التشابه _(measure of similarity)_ بيقارن على سبيل المثال ممكن عدد الكلمات المتشابه أو غيرها وبهذه الطريقة بيعمم على البيانات الجديدة ويكتشف.
🔸_التعلّم القائم على المودل (Model-based):_
بيطرح المؤلف طريقة أخرى إنك تستقرئ البيانات وتحدد نوعها وهو عبر بناء مودل ليقوم بالتنبؤات، وهنا جاب مثال مثير للاهتمام قال لك لو حاب تعرف إذا الفلوس تجعل الناس سعداء - طبعًا كمداخلة المال لا يجعل الناس سعداء بل الأموال 😂 - فتقدر تنزل بيانات من مواقع موثوقة تقدم لك بيانات حول الدول الناتج المحلي لها ورضى الأفراد بها ثم اربط الجداول ببعضها، ممكن تلاحظ دالة خطية بطريقة أو بأخرى ترتفع أو تنقص بناءً على الإنتاج المحلي ورضى الفرد، هنا بتحدد المعاملات وعبر آليات التوقع الخطي بتقدر تنشئ المودل الخاص بك.
حابين تكملوا معنا رحلة التعلم الآلي وتشوفوا صاحبنا كيف رح يتعلّم؟ كملوا معانا بالأسبوع الجايي حول أيش هي التحديات الرئيسية للتعلم الآلي، يمكن يكون مابش معهم أوراق أو خلص الحبر وما عرفش يسجل بعد الأستاذ ويذاكر؟😶
كاتب المحتوى: م. محمد الشرفي.
التدقيق العلمي: م. علاء الدين المقطري
التدقيق اللغوي: م. إيمان السماوي
التصميم: م. ربا العبسي
رابط الكتاب على قناتنا على التيليغرام:
https://t.me/AIApproach/474
صفحات النادي بمواقع التواصل الاجتماعي :
رابط صفحتنا على الانستغرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
رابط صفحتنا على لينكد إن :
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
تفتكر الآلات بتعمل اختبارات؟ في الحقيقة نعم بتعمل اختبارات وتتعلم من أخطاءها وما تتضايق ولا تستسلم مثلنا وتكمل تعلم 😄، أي صحيح على سيرة التعلم، تتذكر إنه للآن ما خلصنا كل أنظمة التعلم؟😳
بكمّل لك الحكاية، الباش مهندس أوريليان بيحكي لسا في تصانيف آخرى لأنظمة التعلّم الي بنستخدمها عشان تتعلم الآلة وهي كتالي:
🔹التعلّم أونلاين والتعلّم على دفعات:
بيقول ببساطة هو معيار يستخدم لتصنيف أنظمة التعلم الآلي هو ما إذا كان ممكن للنظام أنه يتعلم بشكل تدريجي من تدفق البيانات الواردة.
🔸_التعلّم على دفعات (Batch):_
نظام التعليم هذا يعتمد بشكل أساسي إنه المودل الخاص بك بتعطيه كل البيانات الي عندك وتدربه عليها وبعدما يخلص التدريب على البيانات بتقدر ترفعه ويكون جاهز، الأمر كذا ببساطة وأنت على الأغلب بتقول النظام كذا حلو، النظام هذا فعلًا حلو بس لو كان الأمر مقصور على بيانات محدودة وخلاص لكن المؤلف سأل في حال الآن حقنا مصنف الرسائل المزعجة بالإيميل 'Spam' يشتي يكتشف الأساليب الجديدة في الاحتيال وأصحاب الرسائل طوروا أسلوبهم، كذا ما عندك غير حل واحد وهو إنك تضيف البيانات الجديدة للبيانات القديمة وتدربه من الصفر على النوعين من البيانات القديمة والجديدة - بدون إنترنت - وهو بيتكيف معهم لكن الأمر بيستغرق وقت وتكلفة وهذا عيبه وإن كان من ميزاته التكيف على أنواع البيانات، فلو تحتاج نظام يتطور باستمرار ما بيكون أفضل خيار وبتحتاج خوارزمية أخرى.
🔸_التعلّم عبر الإنترنت (Online):_
هنا بتكون لقيت أفضل خيار لو كنت تبحث عن يتعلم بسرعة اعتمادًا على البيانات الي توصل أول بأول ومش مكلّف لك، فبيقول على سبيل المثال لو تحتاج مودل ليواكب سرعة تغير الأسهم بالبورصة ويتعلم من البيانات الي توصل له فهنا بيكون فعال، وفي شيء هنا اسمه معدل التعلم _(learning rate)_ وهو الي يحدد سرعة تعلمه وتكيفه مع البيانات الجديدة فلو جعلته عالي ممكن ينسى بسرعة البيانات السابقة والقديمة فانتبه، كذلك في نقاط سلبية فيه إنه لو وصلته بيانات خاطئة ممكن تقل جودته! يعني لو عندك مستشعرات بتجيب نتائج غلط بيتأثر وممكن لو بتقدم خدمة الناس الي بيستخدموها يلاحظوا هذا الشيء؛ فتحتاج خوارزمية تكتشف وتراقب التغيرات بدقة.
🔹 التعلم بناءً على النموذج مقابل التعلم بناءً على المودل:
أوريليان بيقول إنه هذا النوع من التصنيف يعتمد على توقع الآلة وكيف تعمم النتيجة على بيانات لم ترها من قبل، والهدف هو الوصول لأفضل إجراء معها.
🔸_التعلّم القائم على النموذج (Instance-based):_
الكاتب برضو جالس على نفس المثال الخاصة بكاشف الرسائل المزعجة، بيقول لك بالنسبة لهذا النوع فبيعتمد على البيانات الي بتعطيها لها وهو بيحفظها عن ظهر قلب، وبتبرمجه يبدأ يقارن الرسائل الجديدة وبواسطة شيء اسمه مقياس التشابه _(measure of similarity)_ بيقارن على سبيل المثال ممكن عدد الكلمات المتشابه أو غيرها وبهذه الطريقة بيعمم على البيانات الجديدة ويكتشف.
🔸_التعلّم القائم على المودل (Model-based):_
بيطرح المؤلف طريقة أخرى إنك تستقرئ البيانات وتحدد نوعها وهو عبر بناء مودل ليقوم بالتنبؤات، وهنا جاب مثال مثير للاهتمام قال لك لو حاب تعرف إذا الفلوس تجعل الناس سعداء - طبعًا كمداخلة المال لا يجعل الناس سعداء بل الأموال 😂 - فتقدر تنزل بيانات من مواقع موثوقة تقدم لك بيانات حول الدول الناتج المحلي لها ورضى الأفراد بها ثم اربط الجداول ببعضها، ممكن تلاحظ دالة خطية بطريقة أو بأخرى ترتفع أو تنقص بناءً على الإنتاج المحلي ورضى الفرد، هنا بتحدد المعاملات وعبر آليات التوقع الخطي بتقدر تنشئ المودل الخاص بك.
حابين تكملوا معنا رحلة التعلم الآلي وتشوفوا صاحبنا كيف رح يتعلّم؟ كملوا معانا بالأسبوع الجايي حول أيش هي التحديات الرئيسية للتعلم الآلي، يمكن يكون مابش معهم أوراق أو خلص الحبر وما عرفش يسجل بعد الأستاذ ويذاكر؟😶
كاتب المحتوى: م. محمد الشرفي.
التدقيق العلمي: م. علاء الدين المقطري
التدقيق اللغوي: م. إيمان السماوي
التصميم: م. ربا العبسي
رابط الكتاب على قناتنا على التيليغرام:
https://t.me/AIApproach/474
صفحات النادي بمواقع التواصل الاجتماعي :
رابط صفحتنا على الانستغرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
رابط صفحتنا على لينكد إن :
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
Telegram
نادي نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach Club
كتاب : Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn, Keras, and TensorFlow 3e 📕
للكاتب : Aurélien Géron
الصفحات : 850
اللغة : الإنجليزية
تم تصميم هذا الكتاب الشامل للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة، ويقدم منهجًا عمليًا لتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية…
للكاتب : Aurélien Géron
الصفحات : 850
اللغة : الإنجليزية
تم تصميم هذا الكتاب الشامل للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة، ويقدم منهجًا عمليًا لتعلم المفاهيم والتقنيات الأساسية…
👍1
رابط مجموعة الينكد إن :
https://www.linkedin.com/groups/9382917
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
LinkedIn
LinkedIn Login, Sign in | LinkedIn
Login to LinkedIn to keep in touch with people you know, share ideas, and build your career.
سلسلة_تلخيص_كتاب_HANDS_ON_MACHINE_LEARNING_الالات_صارت_تحضر_تتعلم.pdf
326.9 KB
سلسلة تلخيص كتاب
HANDS ON MACHINE LEARNING
الالات صارت تحضر تتعلم (2) !!
الملخص كملف PDF
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
HANDS ON MACHINE LEARNING
الالات صارت تحضر تتعلم (2) !!
الملخص كملف PDF
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
👍3
شركة نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach
سلسلة_تلخيص_كتاب_HANDS_ON_MACHINE_LEARNING_الالات_صارت_تحضر_تتعلم.pdf
سلسلة_تلخيص_كتاب_HANDS_ON_MACHINE_LEARNING_الالات_صارت_تحضر_تتعلم.pdf
327.5 KB
سلسلة تلخيص كتاب
HANDS ON MACHINE LEARNING
الالات صارت تحضر تتعلم (1) !!
ملخص السلسله 1️⃣ من الآلات صارت تحضر المدرسة تتعلم كملف PDF
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
HANDS ON MACHINE LEARNING
الالات صارت تحضر تتعلم (1) !!
ملخص السلسله 1️⃣ من الآلات صارت تحضر المدرسة تتعلم كملف PDF
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
❤3
سلسة_3_من_تلخيص_كتاب_python_data_analytics_تشابتر_1.pdf
1.8 MB
سلسلة 3️⃣ من تلخيص كتاب python data analytics
الشابتر1️⃣
كيف يتم تحديد المشكلة؟!
وكيفية استخراج البيانات؟!
وكيف يتم إعداد البيانات؟!
وماذا يستخدم في تصور البيانات؟!
ومايتم استخدامه للنمذجة التنبؤية؟!
والتحقق من النموذج؟!
وما يتم تنفيذه؟!
كل هذا وأكثر ستتعرفون عليه في هذا الملخص 🛑
#تعلم_تحليل_البيانات_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
الشابتر1️⃣
كيف يتم تحديد المشكلة؟!
وكيفية استخراج البيانات؟!
وكيف يتم إعداد البيانات؟!
وماذا يستخدم في تصور البيانات؟!
ومايتم استخدامه للنمذجة التنبؤية؟!
والتحقق من النموذج؟!
وما يتم تنفيذه؟!
كل هذا وأكثر ستتعرفون عليه في هذا الملخص 🛑
#تعلم_تحليل_البيانات_خطوة_بخطوة
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
👍4❤2👏1
شركة نهج الذكاء الاصطناعي AI Approach
Video
تخيل أنك تستطيع إنشاء مقطع فيديو من أي صورة تخطر في بالك🤩، سواء كان ذلك مشهدًا من فيلمك المفضل أو صورة لمشهد معين🌅، كل هذا من خلال نموذج Stable Video Diffusion الجديد.
أطلقت شركة Stability AI- الشركة الرائدة في مجال تطوير الأدوات الإبداعية بالذكاء الاصطناعي- قبل عدة ايام نموذجها (Stable Video Diffusion) الجديد، وهو نموذج متطور قادر على توليد مقاطع فيديو عالية الجودة من الصور الجامدة، بدقة (1024*576)، وبمعدل يصل إلى 25 فريم في الثانية الواحدة🤩
كما أن المودل يسمح لك بتغيير المنظور بالأبعاد الثلاثة🔰
الجدير في الذكر، ان النموذج لايزال قيد التطوير، وحالياً قادر على توليد المقاطع من خلال الصور المولده من النموذج الخاص بإنشاء الصور التابع للشركة نفسها فقط (image model Stable Diffusion)
ومع هذا التطور الجديد، أصبح بإمكانك تحويل أي مشهد يخطر في بالك .. إلى تجربة حقيقة تمكنك من الإستمتاع برؤية أفكارك تتحول إلى واقع مرئي متحرك😍
المصدر:
https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model
https://x.com/StabilityAI/status/1727042312172
رابط الفيديو:
https://youtu.be/KTzAu7ncOrs?si=_Co6ICV8aZQJ5ViE
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
أطلقت شركة Stability AI- الشركة الرائدة في مجال تطوير الأدوات الإبداعية بالذكاء الاصطناعي- قبل عدة ايام نموذجها (Stable Video Diffusion) الجديد، وهو نموذج متطور قادر على توليد مقاطع فيديو عالية الجودة من الصور الجامدة، بدقة (1024*576)، وبمعدل يصل إلى 25 فريم في الثانية الواحدة🤩
كما أن المودل يسمح لك بتغيير المنظور بالأبعاد الثلاثة🔰
الجدير في الذكر، ان النموذج لايزال قيد التطوير، وحالياً قادر على توليد المقاطع من خلال الصور المولده من النموذج الخاص بإنشاء الصور التابع للشركة نفسها فقط (image model Stable Diffusion)
ومع هذا التطور الجديد، أصبح بإمكانك تحويل أي مشهد يخطر في بالك .. إلى تجربة حقيقة تمكنك من الإستمتاع برؤية أفكارك تتحول إلى واقع مرئي متحرك😍
المصدر:
https://stability.ai/news/stable-video-diffusion-open-ai-video-model
https://x.com/StabilityAI/status/1727042312172
رابط الفيديو:
https://youtu.be/KTzAu7ncOrs?si=_Co6ICV8aZQJ5ViE
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
Stability AI
Introducing Stable Video Diffusion — Stability AI
Stable Video Diffusion is a proud addition to our diverse range of open-source models. Spanning across modalities including image, language, audio, 3D, and code, our portfolio is a testament to Stability AI’s dedication to amplifying human intelligence.
❤2
100_Practical_Applications_and_Use_Cases_of_Generative_AI_in_Media.pdf
7.2 MB
100 تطبيقات عملية لأدوات تطبيقية واستخدام حالات الذكاء الاصطناعي المولد في الإعلام
👍3
كورسات مجانية مهمة للذكاء الاصطناعي مع التطبيقات العملية مقدمة من مايكروسوفت
✅الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
https://github.com/microsoft/ai-for-beginners
✅الذكاء الاصطناعي المولد للمبتدئين
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst
✅علم البيانات للمبتدئين
https://aka.ms/datascience-beginners
✅انترنت الاشياء للمبتدئين
https://aka.ms/iot-beginners
✅تعلم الآلة للمبتدئين
https://aka.ms/ml-beginners
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
✅الذكاء الاصطناعي للمبتدئين
https://github.com/microsoft/ai-for-beginners
✅الذكاء الاصطناعي المولد للمبتدئين
https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst
✅علم البيانات للمبتدئين
https://aka.ms/datascience-beginners
✅انترنت الاشياء للمبتدئين
https://aka.ms/iot-beginners
✅تعلم الآلة للمبتدئين
https://aka.ms/ml-beginners
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
GitHub
GitHub - microsoft/AI-For-Beginners: 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! Contribute to microsoft/AI-For-Beginners development by creating an account on GitHub.
👍5
#ترقبوا ما يلامس رغباتكم ...👇
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02dCpyQEvXjdaggHsPyEwpF97Bf3QgKGcJmEx7BkvD5sG86NVGaKXrS8o4Jfe8gex2l/?mibextid=9R9pXO
#طوفان_نهج_العلمي - نُقربكم لمستقبل تُحركه القدرات ...
#كونوا_بالقرب
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
https://www.facebook.com/100083466410787/posts/pfbid02dCpyQEvXjdaggHsPyEwpF97Bf3QgKGcJmEx7BkvD5sG86NVGaKXrS8o4Jfe8gex2l/?mibextid=9R9pXO
#طوفان_نهج_العلمي - نُقربكم لمستقبل تُحركه القدرات ...
#كونوا_بالقرب
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
👍3🔥2
🔧💡 استفد من تحليل البيانات كمهندس ميكاترونكس وقم برفع مستوى مهاراتك في مجال الذكاء الاصطناعي!
كمهندس ميكاترونكس، يمكنك الاستفادة الكبيرة من تحليل البيانات في مجالك. إليك خمس طرق يمكنك من خلالها الاستفادة من تحليل البيانات:
1️⃣ تحسين أداء الأنظمة٠
2️⃣ الصيانة التنبؤية.
3️⃣ تحسين التصميم والأداء.
4️⃣ تحسين عمليات التصنيع.
5️⃣ تطوير منتجات جديدة.
📚 إذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك في تحليل البيانات، ننصحك بالاطلاع على الكورس المقدم من نادي نهج الذكاء الاصطناعي بعنوان: "تحليل البيانات باستخدام بايثون".
سيمنحك هذا الكورس المعرفة والأدوات اللازمة للبدء في تحليل البيانات وتطبيقها في مجالك.
ستتعلم كيفية استخلاص الأنماط والمعلومات القيمة من البيانات وتحسين أنظمة الميكاترونكس.
💻 ابدأ رحلتك في تحليل البيانات 👇👇
https://youtube.com/playlist?list=PL6rf96_rBBjhTpMYULFpBHWmwSgrl00aB&si=JZ_a-Le83CnpywO9
لتكون مواكبًا لكل جديد في الذكاء الاصطناعي، تابعنا على قناتنا في التيليجرام 👇👇
https://t.me/AIApproach
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
#mechatronics
كمهندس ميكاترونكس، يمكنك الاستفادة الكبيرة من تحليل البيانات في مجالك. إليك خمس طرق يمكنك من خلالها الاستفادة من تحليل البيانات:
1️⃣ تحسين أداء الأنظمة٠
2️⃣ الصيانة التنبؤية.
3️⃣ تحسين التصميم والأداء.
4️⃣ تحسين عمليات التصنيع.
5️⃣ تطوير منتجات جديدة.
📚 إذا كنت ترغب في تطوير مهاراتك في تحليل البيانات، ننصحك بالاطلاع على الكورس المقدم من نادي نهج الذكاء الاصطناعي بعنوان: "تحليل البيانات باستخدام بايثون".
سيمنحك هذا الكورس المعرفة والأدوات اللازمة للبدء في تحليل البيانات وتطبيقها في مجالك.
ستتعلم كيفية استخلاص الأنماط والمعلومات القيمة من البيانات وتحسين أنظمة الميكاترونكس.
💻 ابدأ رحلتك في تحليل البيانات 👇👇
https://youtube.com/playlist?list=PL6rf96_rBBjhTpMYULFpBHWmwSgrl00aB&si=JZ_a-Le83CnpywO9
لتكون مواكبًا لكل جديد في الذكاء الاصطناعي، تابعنا على قناتنا في التيليجرام 👇👇
https://t.me/AIApproach
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
#mechatronics
❤4👍3
🤔تفتكر أن الآلات بتواجه تحديات وهي تتعلم، ولا بس أنت الي تواجه تحديات وأنت تتعلم⁉️
هذا ما سنعرفه في السلسلة 4️⃣ من تلخيص كتاب "Hands on Machine Learning"
شابتر 1️⃣ (الجزء الأول) المتوفر كملف 📕 PDF في التعليقات 🔽
صفحات النادي بمواقع التواصل الاجتماعي :
رابط صفحتنا على الانستغرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
رابط صفحتنا على لينكد إن :
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
رابط مجموعة الينكد إن :
https://www.linkedin.com/groups/9382917
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط قناة الواتس اب
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
هذا ما سنعرفه في السلسلة 4️⃣ من تلخيص كتاب "Hands on Machine Learning"
شابتر 1️⃣ (الجزء الأول) المتوفر كملف 📕 PDF في التعليقات 🔽
صفحات النادي بمواقع التواصل الاجتماعي :
رابط صفحتنا على الانستغرام:
https://instagram.com/aiapproach?igshid=YmMyMTA2M2Y=
رابط صفحتنا على لينكد إن :
https://www.linkedin.com/company/%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A-%D9%86%D9%87%D8%AC-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-ai-approach-club/
رابط مجموعة الينكد إن :
https://www.linkedin.com/groups/9382917
رابط مجموعة فيسبوك:
https://www.facebook.com/groups/569091274928082
رابط قناة التيلجرام
https://t.me/AIApproach
رابط قناة الواتس اب
https://whatsapp.com/channel/0029Va8BdxvJJhzfrsj5yJ2s
رابط مجموعة واتساب:
https://chat.whatsapp.com/DWuK8YS0kfkEePewKDVh5Q
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#طريقك_للذكاء_الاصطناعي
#AI_Approach_Club
#your_path_to_ai
👍2❤1