Хорошо прослеживается взаимосвязь с тем, как модели за прошедший год становятся все более подходящими для кодинга 😎

Коллеги, чем вы делаете код ревью?

У нас проекте ревью кодексом, для которого тим лид команды разрабов написал промпт на 500 строк, всех задолбал. Промпт ужасный, но чел считает что это самое красивое решение во вселенной, и уже два месяца игнорит люыбе вопросы на эту тему 😅С этим промптом кодекс в пайплайне всегда находит только 1-2 проблемы. А остальное - только в следующем пайплайне когда ты запушил фиксы. Я тут недавно поставил на среднем по размеру MR на ночь /goal и офигел, понадобилось 12 (!!!) пайплайнов чтобы этот болван наконец-таки поставил апрув 🤬 Ну и очень дохера false positives, по итогу этому ревь никто не верит и все ревьювают сами. А токены и время жгутся без пользы.

Вобщем раз разрабов убедить в том что надо что-то менять не получается (а по хорошему надо менять многое. Писать обвязку чтобы разибвать PR по файлам, ревьювать как отдельно каждый файл, так и все вместе по импортам и логике внутри системы в целом, добавлять примеры и few shot-ы, добавлять тесты и отлавливать false positives, смотреть что девелоперы чаще отклоняют итд итп), поговорил с leadership, признали проблему, и решили внедрить какую нибудь готовую классную тулу для ревью с рынка.
Я вот лично юзаю Alibaba OCR с GPT 5.6 Sol ключом, и меня все устраивает. Но американская компания не согласиться ставить у себя и особенно для кастомеров китайский софт 😄 Какие есть варианты?
Слышал про опенсорсный pr-af, позиционируют себя как лучшие из лучших (но чот сомневаюсь). Есть из платных CodeRabbit и Graphite. Может у вас есть свой опыт с подобными системами? Заранее благодарен за шеринг 🤝

У просьбы о гос регуляции АИ-отрасли, выдвинутой Дарио Амодеи (и примкнувшим к нему Альтманом+Маском), если так посмотреть очень интересный тайминг. Антропик вот вот должны выйти на IPO. С их цифрами в $517 млрд.🤯 комитмента в капитальную инфраструктуру к 2019 году (при ранее обещаными инвесторам всего лишь $180 млрд.) и с их revenue которую пока только ожидают в $47 млрд. к концу года (а чистой прибылью в третьем квартале всего в $1 млрд.) им нужны деньги здесь и сейчас. И для этого им надо продолжать быть лидерами рынка и переть вперед как локомтив. А что на деле?

Релиз Fable 5.1 прошел максимально тихо. Никаких восторгов, чуть больше цифры бенчей, дорого, ненадежно. Релиз Astra от OpenAI вообще рискует стать мемом с их "мы достигли AGI🙈", на деле оказавшимся просто очередной моделью в линейке, которой бы больше подошла цифра 5.7, а не 6. Да, эти модели все еще "фронтир", они круты, чтобы сделать научный ресерч, решить математическую задачу тысячилетия (не факт😄), или показать красивое демо про computer use. Но бизнесу нужны модели которые просто getting shit done🌡. Предсказуемые, легкие в интеграции, недорогие. Давайте посмотрим кто сейчас у Anthropic/OpenAI в конкурентах?

Google и Meta. Вы видили чтобы они примкнули к "петиции об остановке развития AI"? Я - нет😁 Meta недавно выпустила отличную Muse Spark, которая стала прорывом по цене/качество, когда от Meta уже какбы и не ждали чудес. И сейчас в процессе новая Watermelon. У Google - отличный релиз Gemini 3.8. Обе эти компании поймали реальную нишу для бизнеса, найденую год назад еще китайскими лабами, про недорогие качественные модели, которые делают 90% качества от фронтира за 20% от их цены. По слухам Google буквально на днях достигла рубикона называемого RSI (Recursive Self-Improvement), то есть полного цикла автономии в самоулучшаемых моделях. При этом об опасности AI кричать начали не Google, после этого события, что было бы логично...🤷‍♂️
Потому что у Google и Meta - перспективная ниша! И что еще важнее - у них надежный cash flow. Даже если Антропик выйдя на IPO упадет в пике и это спровоцирует взрыв финансового пузыря, ни Google ни Meta не обанкротятся. В отличии от OpenAI/Anthropic, для которые текущий статус кво в виде бесконечного потока инвестиций в обмен на сайнс фикшен про супертехнологии управляющие миром - это вопрос выживания.

Конечно мы не знаем всего происходящего в недрах топ лаб. Риски AI могут быть и частично реальными. Но призывы к регулированию одновременно подорзительно выглядят слишком выгодными для лидеров (а точнее для потенциальных аутсайдеров😏) рынка. Если доступ к frontier потребует миллиардных бюджетов, лицензий и постоянных аудитов, safety превратится не в защитный механизм, а в барьер для новых и старых конкурентов.

Сегодня наконец закончил эвалюейшн code review тулов.🌡 Главный инсайт что я вынес - есть огромная разница в точности ревью когда ты делаешь agentic code review (когда агент гоняет все изменения в твоем проекте связанный с MR, включая каждый файл из MR отдельно и полностью, логику между компонентами, тесты, документацию итд) и обычный per-diff ревью по строго заданной схеме. И соотвественно такая же огромная разница в цене.

Самым дорогим оказался agentic-review, baseline (без всяких тулов), с помощью GPT-5.6 Sol. Только на нашем проекте он бы стоил $3800 в месяц 🙈если запускать на каждый новый пуш в MR. Но вы офигеете сколько бы стоил DeepSeek 4.1 на таком же сценарии, жаль нам нельзя завезти DS на наш проект 🥲

Вобщем подробную статью и выводы сделаю на этой неделе🧠 Напомню, что в результатах будут Coderabbit, OCR, Codex Review, PR-Agent и бейслайн.