Когда кодом и ресерчем занимается AI, коммуникация и подача информации становится очень важной. Вот небольшой гайд от инженеринг лида из Azure как писать апдейты, ноуты, ресерч саммари. Из важного:
The reframe. Akhmechet’s idea is simple: every update is evidence. Each one either builds or dents the case for whether you can be trusted to run the show. Done right, a status email builds your reputation, one message at a time. Here are the rules worth stealing:
* Headline first. If there’s no headline, there’s no update. You set the next headline before the work starts, then build toward it.
* The busy genius. The best updates lead with a one-line TL;DR and a quick recap of the goal, assume your audience is sharp, time-poor, and remembers nothing.
* Worries out loud. You should include a section for risks and failures. People value honesty, so flagging problems early is actually a great way to build trust.
* The radio voice. One calm, steady tone throughout will help you signal a steady hand even when things get messy.
archive.codenewsletter.ai
Slava Akhmechet (@spakhm) on X
If you work on anything worthwhile, sooner or later ppl will want to know how it's going. You may need to send investor updates, updates to your boss, emails to adjacent teams, etc. Some hard earne…
Нашел тут крутой cli. Прикиньте, в 2026 и никакого АИ😁, чисто девопсосвая cli тула, я думал в эти годы аи хайпа такого уже не бывает, ан нет.
Тул реально классный, локальный запуск ваших Gitlab пайплайнов на официальных раннер имейджах, линтер, схемы пайплайнов для разных бранчей и тегов, запуск gitlab pages на локалхосте... Вобщем просто сделайте под эту кли Skill для вашего агента и поставьте для тестов и валидации любых изменений в ваши Gitlab пайплайны👍
Тул реально классный, локальный запуск ваших Gitlab пайплайнов на официальных раннер имейджах, линтер, схемы пайплайнов для разных бранчей и тегов, запуск gitlab pages на локалхосте... Вобщем просто сделайте под эту кли Skill для вашего агента и поставьте для тестов и валидации любых изменений в ваши Gitlab пайплайны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
glci
glci — Run GitLab CI/CD pipelines locally.
🤔1
Вторая часть статьи на тему "Cursor FDE Bootcamp" уже готова🎉 Вас ждут суровые будни FDE инженера.
* Как выбрать правильный таргет для automation
* Работаем с метриками, success criteria, shutdown condition. Как понять что наш engagement успешен, и когда нет?
* Различные скоупы интеграций от обычных SDLC Automations до SDK и Agentic Platform
В этой статье гораздо больше живых примеров из реальных интеграций от инженеров Cursor, в стиле "было"-"стало". Но и стилистически гораздо больше скучной ентерпрайзной информации😅 То есть статья - не совсем занимательное чтиво на вечер. Но может быть реально очень полезной, если вы занимаетесь интеграцией AI систем в Enterpise контексте.
Вобщем откладывайте в закладки, пригодится!🌡 Как всегда статью так же можете скачать в pdf формате, кнопка справа сверху.
Так же для подписчиков канала, если кому-то интересно - могу выслать в личку полный deck с Cursor тренинга, скрины которого я использовал в обоих статьях.
* Как выбрать правильный таргет для automation
* Работаем с метриками, success criteria, shutdown condition. Как понять что наш engagement успешен, и когда нет?
* Различные скоупы интеграций от обычных SDLC Automations до SDK и Agentic Platform
В этой статье гораздо больше живых примеров из реальных интеграций от инженеров Cursor, в стиле "было"-"стало". Но и стилистически гораздо больше скучной ентерпрайзной информации😅 То есть статья - не совсем занимательное чтиво на вечер. Но может быть реально очень полезной, если вы занимаетесь интеграцией AI систем в Enterpise контексте.
Вобщем откладывайте в закладки, пригодится!
Так же для подписчиков канала, если кому-то интересно - могу выслать в личку полный deck с Cursor тренинга, скрины которого я использовал в обоих статьях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
eugene-burachevskiy.github.io
70% accuracy может быть провалом: как выбрать первую AI automation — Cursor FDE Bootcamp, часть 2
Cursor FDE Bootcamp, часть 2: цена ошибки AI-агента, опасность overall accuracy, shutdown conditions, human-in-the-loop и выбор между Automation, SDK и внутренней платформой.
AI vs DevOps pinned «Вторая часть статьи на тему "Cursor FDE Bootcamp" уже готова🎉 Вас ждут суровые будни FDE инженера. * Как выбрать правильный таргет для automation * Работаем с метриками, success criteria, shutdown condition. Как понять что наш engagement успешен, и когда…»
Попробую реально таким образом потестить Прыму Астру когда раскатят доступ по апи.
give Astra your session and project history across Claude, Codex, Hermes and any other agent you use
ask it to find:
> prompts you repeat across sessions
> manual steps that should become scripts or integrations
> repeatable workflows that should become skills
> corrections that belong in project instructions
> scheduled work that should become cron jobs
> files or steps where sessions repeatedly stop
Забавный момент :) Nvidia купила Huggingface за $12,930,300,000
Если перевести число 129303 в Unicode - то получим смайл логотип хагинфейса 🤗
А в если в Hex - то получим зелёный цвет лого Nvidia ))
Если перевести число 129303 в Unicode - то получим смайл логотип хагинфейса 🤗
А в если в Hex - то получим зелёный цвет лого Nvidia ))
🦄3🤔1
Forwarded from Литания о Фронтенде
Самари интервью DHH https://share.zorya.dev/s/R524434N5D9Qmj_6Dkxh7G9888Z9kVJsXa8E6JRKIS4
Если вы, как и я, не тратили 5 часов своей жизни на интервью DHH у Лекса Фридмана, то вот выше качественная саммари (мне реально качество понравилось, там внутри какой-то пайплайн?), где, думаю, есть всё главное за 15 минут чтения 👍
🔥2
Если вдруг суботним вечером вместо пива тестируете Astra (но лучше конечно совместить 🍻), то для нее лучше ставить medium effort, максимум high.
🔥3
Хорошо прослеживается взаимосвязь с тем, как модели за прошедший год становятся все более подходящими для кодинга 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то уже проходил эту "текстовую ролевую игру"? 😁Я просто ору чайкой с нее 🤣
https://opusfived.dev/
https://opusfived.dev/
opusfived.dev
Make one button blue. Change nothing else. A short interactive comedy about agentic AI assistants that can never just do the thing.
Коллеги, чем вы делаете код ревью?
У нас проекте ревью кодексом, для которого тим лид команды разрабов написал промпт на 500 строк, всех задолбал. Промпт ужасный, но чел считает что это самое красивое решение во вселенной, и уже два месяца игнорит люыбе вопросы на эту тему 😅С этим промптом кодекс в пайплайне всегда находит только 1-2 проблемы. А остальное - только в следующем пайплайне когда ты запушил фиксы. Я тут недавно поставил на среднем по размеру MR на ночь /goal и офигел, понадобилось 12 (!!!) пайплайнов чтобы этот болван наконец-таки поставил апрув 🤬 Ну и очень дохера false positives, по итогу этому ревь никто не верит и все ревьювают сами. А токены и время жгутся без пользы.
Вобщем раз разрабов убедить в том что надо что-то менять не получается (а по хорошему надо менять многое. Писать обвязку чтобы разибвать PR по файлам, ревьювать как отдельно каждый файл, так и все вместе по импортам и логике внутри системы в целом, добавлять примеры и few shot-ы, добавлять тесты и отлавливать false positives, смотреть что девелоперы чаще отклоняют итд итп), поговорил с leadership, признали проблему, и решили внедрить какую нибудь готовую классную тулу для ревью с рынка.
Я вот лично юзаю Alibaba OCR с GPT 5.6 Sol ключом, и меня все устраивает. Но американская компания не согласиться ставить у себя и особенно для кастомеров китайский софт😄 Какие есть варианты?
Слышал про опенсорсный pr-af, позиционируют себя как лучшие из лучших (но чот сомневаюсь). Есть из платных CodeRabbit и Graphite. Может у вас есть свой опыт с подобными системами? Заранее благодарен за шеринг🤝
У нас проекте ревью кодексом, для которого тим лид команды разрабов написал промпт на 500 строк, всех задолбал. Промпт ужасный, но чел считает что это самое красивое решение во вселенной, и уже два месяца игнорит люыбе вопросы на эту тему 😅С этим промптом кодекс в пайплайне всегда находит только 1-2 проблемы. А остальное - только в следующем пайплайне когда ты запушил фиксы. Я тут недавно поставил на среднем по размеру MR на ночь /goal и офигел, понадобилось 12 (!!!) пайплайнов чтобы этот болван наконец-таки поставил апрув 🤬 Ну и очень дохера false positives, по итогу этому ревь никто не верит и все ревьювают сами. А токены и время жгутся без пользы.
Вобщем раз разрабов убедить в том что надо что-то менять не получается (а по хорошему надо менять многое. Писать обвязку чтобы разибвать PR по файлам, ревьювать как отдельно каждый файл, так и все вместе по импортам и логике внутри системы в целом, добавлять примеры и few shot-ы, добавлять тесты и отлавливать false positives, смотреть что девелоперы чаще отклоняют итд итп), поговорил с leadership, признали проблему, и решили внедрить какую нибудь готовую классную тулу для ревью с рынка.
Я вот лично юзаю Alibaba OCR с GPT 5.6 Sol ключом, и меня все устраивает. Но американская компания не согласиться ставить у себя и особенно для кастомеров китайский софт
Слышал про опенсорсный pr-af, позиционируют себя как лучшие из лучших (но чот сомневаюсь). Есть из платных CodeRabbit и Graphite. Может у вас есть свой опыт с подобными системами? Заранее благодарен за шеринг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔3
Коллеги, я просто в афиге с новой DeepSeek V4.1 Flash. 🤯 Делал тут одну фичу, прогнал код ревью Астрой - нормально все нашла как надо (4 medium, 2 low, 1 refactoring). Второй раунд в новой сессии Sol - еще три медиум ишуи, починил. По приколу запустил DS4.1 - 8 issues которые пропустила Astra и Sol 😳(4 med, 4 low), и 5 советов по рефакторингу. На том же промпте в новой сессии. Только одна оказалась false positive, остальные актуальны.
При этом модель очень быстрая, аутпуты пишет грамотно... Вобщем это заявка на то чтобы потестить ее серьезнее на разных задачах. Очень интересно... 🤔
При этом модель очень быстрая, аутпуты пишет грамотно... Вобщем это заявка на то чтобы потестить ее серьезнее на разных задачах. Очень интересно... 🤔
👍5