Ну вот и все 🤷‍♂️ С новыми лимитами (glm-5.3 в четыре раза дороже, лимиты на дипсик тоже сломались), поломанными эндпойнтами для kimi 2.6 и в целом совсем неудачным OpenCode 2 они идут нафиг... 😄
100% в ноябре подпишусь на более дорогой план у Zai. А так же наверное перейду на Ollama Cloud.
PS: или даже на CommandCode вместо олламы.

https://terminal-code.com/ Лукс лайк меджик 🌈
Теперь можно отказываться от вскод и жить в терминале. Но блин я старовер, у меня gnome терминал, а нужен с поддержкой kitty graphics, какой нибудь Ghostty или WizTerm. У меня не работает 🥲 Можно ли поменять терминал, чтобы вообще не заметить переезда?)

В OpenCode Zen сегодня появилась полностью бесплатная стелс модель 0x Alpha Free (Unlimited). Пишут что по токен спенду она макисмлаьно похожа на модели от Zai. И что скорее всего - это новая большая GLM. И по первым тестам модель очень крутая и качеством решений превосходит и Гроки и Sol и Опусы. Немотря на долю скептицизма для таких заявлений, событие интересное, буду сегодня обязательно ее тестить 👍

На эти выходные Zcode отдает бесплатные 100м токенов новым пользователям. Успей потестить лучший харнесс 👍

Ура, ребят! Наконец-то написал статью по Forward Deployed Engineering!🎉🎉🎉

Я проходил "Cursor FDE Bootcamp" почти месяц назад, в рамках партнерства нашей Exadel с Cursor. Это был почти четырех часовой вебинар с домашним практическим заданием, и это было жестко🤯 Обьем информации на буткемпе был максимально плотным. Я активно делал скрины слайдов, какие-то текстовые пометки, но вышел с вебинара с абсолютно пустой головой и ощущением, что "да, это было круто! но я ничего не запомнил"😅 После этого я расписал с аишкой основные топики и важные мысли по слайдам и моим заметкам, сделал memo на тему этого буткемпа, сделал домашнюю практику и все. Какие-то главные идеи стали понятны, но все доки ушли в ящик, с мыслями "точно пригодится в будущем". И только когда я стал писать саму статью я действительно смог для себя разложить все по полочкам и вынести очень много инсайтов, которые, вот уверен, реально пригодятся в работе.👍

Вобщем количество полезной информации зашкаливает, реально становится понятно, как правильно внедрять AI-native технологии в бизнес и в чем заключается работа FDE. Пока готова первая часть, на тему adoption, maturity, scaffolding. Вторую часть планирую через неделю. Там будет больше информации с воркшопов, с примерами как строится работа уже в реальных компаниях с реальными requirement/constraints.

Читайте статью в моем блоге. Так же там есть кнопочка скачать ее в PDF формате, чтобы сохранить у себя 🌡

Статья написана на RU, но постарался сохранить все важные термины на английском. Оставляйте свое мнение, нормальный ли это формат для понимания сложных технических статей, или все же лучше писать полностью на английском.

А вот и реальный конфирмейшн ⚠️. 0xAlpha - это все таки GLM. И учитывая то, что они отдают только на этой стелс модели по 100T токенов ежедневно - они явно тестируют новую мощную инфраструктуру.

Недавно небеизвестный автор "Clean Code" Дядя Боб Мартин давал интервью еще одному очень известному в кругах АИ кодинга инженеру, Matt Pocock.

Где рассказывал как он перешел от одного синхронного агента с чатиком, к своей собственной мультиагент системе для написания и тестирования кода. Суммаризируя:

* Specifier: It takes the plain-English story and turns it into a precise spec: the rules the feature must follow, plus a step-by-step checklist for testing it by hand.

* Coder: Builds the feature and writes the unit tests to go with it.

* Cleaner: Goes back over that code and simplifies the tangled, hard-to-follow parts.

* Hardener: It tries to break the tests on purpose, tweaking the code to confirm the tests would actually catch a real bug.

* QA: This turns the checklist into a script that drives the real app and confirms it behaves the way the story asked.

The power of context. Splitting tasks keeps the prompt short so the agent actually follows the rules. Each agent does its job and then resets. This keeps them laser-focused on one thing from start to finish.
The math checks out. One agent might finish in five minutes, but you can't trust the output. The full hour-long pipeline produces battle-tested code that would've taken a human half a day. While Martin still handles the high-level architecture and module design, the grunt work is now fully automated.

Очень интересный подход, вполне можно взять на вооружение и попробовать реализовать свой фреймворк. Конечно с грамотной hub-and-spoke архитектурой и агентами окрестратором и суммаризатором, детерминированными модулями для работы самого пайплайна вставленного в тулы, грамотным transient error handling, structured outputs, вобщем все по архитектурным бест практикам.

Решение от Дяди Боба моджно посмотреть и попробовать здесь. Я еще не смотрел) Но идея меня воодушевила, возможно я теперь даже знаю, какой мой будет следующий пет проект 😎 Заодно сделаю то что давно хотел, разберу изнанку и детали агента Pi - отличный кандидат для такой системы. 👍

Народ, а вот и официальный релиз подъехал! 0x Alpha это реально GLM-5.3-flash! Всего лишь 380B параметров, новая архитектура attention, независимые тесты для стелс-модели говорили, что била и Опусы и Fable.

Главное - это все крутится чисто на китайских чипах.🤯 Слухи о том, что эту стелс-модель запускали на каких-то новых штатовских дата-центрах и кто-то им помогал, оказались абсолютно противоположными. Вынос мозга просто, насколько Китай продвинулся в железе 😶‍🌫️

При стоимости всего 4 цента за задачу, это точно будет хит для ежедневной работы, подвинет даже DS Flash 💯🧩